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文檔簡介

生物信息學在糖尿病與代謝組學中的應用本課程涵蓋生物信息學在糖尿病研究和治療中的重要性，將介紹高通量技術，生物信息學方法，和代謝組學在藥物開發(fā)和治療上的應用。糖尿病簡介與胰島素機制1什么是糖尿病？介紹糖尿病的定義，分類和流行病學數(shù)據(jù)。2胰島素作用機制詳細解釋胰島素在身體中的作用機制，以及胰島素抵抗和缺乏引起的糖尿病。3胰島素處理與糖尿病篩查介紹胰島素處理試驗和常見的糖尿病篩查指南。生物信息學在糖尿病研究中的應用基因芯片分析解釋如何使用基因芯片來識別糖尿病相關基因。轉(zhuǎn)錄組學研究詳細描述如何在糖尿病發(fā)展中選擇關鍵的基因；并涵蓋RNA-Seq、microarray克隆以及qPCR。蛋白質(zhì)組學研究探討如何使用質(zhì)譜和蛋白質(zhì)芯片技術來鑒定糖尿病標志物和缺陷蛋白質(zhì)。代謝組學在糖尿病研究中的應用胰島素代謝組學通過測量胰島素和胰島素的代謝產(chǎn)物，來加深對胰島素抵抗機制的了解。代謝組學應用介紹如何利用代謝組學來鑒定特定短鏈脂肪酸和代謝偏離現(xiàn)象。治療研究探討如何通過代謝組學技術來評估藥物治療效果和特異性。代謝組學在糖尿病診斷中的應用血液診斷標志物探討如何通過化學改性或不整齊分子識別等基因技術評估血液中糖尿病標志物。非侵入式診斷介紹利用尿液和呼吸氣作為生物標志物的方法探究糖尿病的新方法。組織特異性標志物探討利用組織特異性代謝標志物來評估糖尿病的早期發(fā)現(xiàn)和預測。代謝組學在糖尿病治療中的應用1個性化治療生物信息學在制定個性化治療方案上的應用。2食品之間的相互作用食品的攝入對血糖和代謝物的影響研究。3藥物療效跟蹤生物信息學在評估治療效果以及制定新方案上的應用。高通量技術在糖尿病研究中的應用基因組學測序探討如何通過基因測序技術來鑒定大規(guī)?；蚍治?。蛋白質(zhì)組學測序涵蓋質(zhì)譜和蛋白質(zhì)芯片技術在鑒定蛋白質(zhì)組和藥物抵抗中的應用。非編碼的小RNA描述miRNA和其他小RNA，以及這些分子與糖尿病的關聯(lián)性。生物信息學在個體化治療中的應用遺傳學信息探討利用遺傳學信息制定個性化治療方案（藥品，劑量等）。網(wǎng)絡分析介紹網(wǎng)絡分析方法在識別生物基因組學通路和分析基因表達方面的應用。人機結(jié)合的決策解釋如何將生物信息學技術與臨床經(jīng)驗相結(jié)合以制定個性化治療方案。生物信息學在糖尿病預測中的應用1門診測試介紹用于預測糖尿病的門診測試的生物標志物和方法。2公共衛(wèi)生和流行病學探討自我檢測和教育計劃以及公共衛(wèi)生措施如何

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