陜西省城市流動(dòng)人口與經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素關(guān)系的實(shí)證研究

陜西省城市流動(dòng)人口與經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素關(guān)系的實(shí)證研究

近年來(lái)，隨著我國(guó)改革開放的深入發(fā)展和經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展，流動(dòng)人口數(shù)量急劇增加，引起了人們的關(guān)注。從流動(dòng)人口的影響因素來(lái)看,上海流動(dòng)人口的龐大市場(chǎng)是由我國(guó)獨(dú)特的二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)“推——拉”力所產(chǎn)生的驅(qū)動(dòng)力以及在全球化作用下上海特殊區(qū)位所引發(fā)的內(nèi)驅(qū)力共同作用形成。廣東省流動(dòng)人口的分布和來(lái)源結(jié)構(gòu)表明,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、就業(yè)機(jī)會(huì)以及交通條件都是影響流動(dòng)人口的因素,其中,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響流動(dòng)人口的主要因素。還有很多學(xué)者認(rèn)為,戶籍制度是導(dǎo)致城市流動(dòng)人口不穩(wěn)定性的主要原因,但有調(diào)查發(fā)現(xiàn),大量流動(dòng)人口對(duì)轉(zhuǎn)為城市戶口的機(jī)會(huì)并不是很積極,而社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的改革顯得更為重要。以上對(duì)流動(dòng)人口影響因素的研究結(jié)果表明,在國(guó)家和地區(qū)范圍內(nèi),社會(huì)和經(jīng)濟(jì)因素是影響人口流動(dòng)的主要原因,但這些對(duì)于流動(dòng)人口影響因素的研究多限于定性分析,定量分析很少。因此,本文參照全國(guó)城市流動(dòng)人口影響因素的定量研究,在已有定性分析的基礎(chǔ)上,對(duì)陜西省城市流動(dòng)人口影響因素做一定量分析,以期能對(duì)流動(dòng)人口數(shù)據(jù)的利用和預(yù)測(cè)有所幫助。1數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法1.1流動(dòng)人口的界定本文使用的指標(biāo)主要采用《2006年中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》中的各項(xiàng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。流動(dòng)人口的數(shù)據(jù)則來(lái)源于陜西省建設(shè)廳統(tǒng)計(jì)的各個(gè)縣的流動(dòng)人口。在我國(guó),流動(dòng)人口的界定問(wèn)題比較復(fù)雜,不同職能部門、不同時(shí)期對(duì)流動(dòng)人口有不同的界定。比如,第3、第4次人口普查規(guī)定戶口不在本地而居住時(shí)間“1年以上”的為流動(dòng)人口;第5次人口普查規(guī)定常住時(shí)間“半年以上”的為流動(dòng)人口;還有把自行來(lái)到其他非正式居住戶籍登記地點(diǎn)但沒有辦理變更手續(xù)的人員稱為“暫住人口”或“流動(dòng)人口”。本文中流動(dòng)人口指的是縣級(jí)行政單元內(nèi)暫住半年以上的外來(lái)人口。1.2社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)全國(guó)城市流動(dòng)人口影響因素的定量研究中選取了16項(xiàng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素進(jìn)行分析。本文的指標(biāo)包括:總?cè)丝?萬(wàn)人)、市區(qū)人口(萬(wàn)人)、市區(qū)非農(nóng)業(yè)人口(萬(wàn)人)、市區(qū)從業(yè)人員人數(shù)(萬(wàn)人)、市區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(萬(wàn)元)、市區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值(萬(wàn)元)、市區(qū)第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重(%)、市區(qū)第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重(%)、市區(qū)社會(huì)消費(fèi)品零售總額(萬(wàn)元)、市區(qū)當(dāng)年實(shí)際使用外資金額(萬(wàn)美元)、市區(qū)利潤(rùn)總額(萬(wàn)元)、市區(qū)固定資產(chǎn)投資總額(萬(wàn)元)、貨運(yùn)總量(萬(wàn)噸)、客運(yùn)總量(萬(wàn)人)、市區(qū)職工年平均工資(元)、市區(qū)城鎮(zhèn)私營(yíng)和個(gè)體從業(yè)人員(人)以及全市職工年平均工資(元)共17項(xiàng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo),與全國(guó)的研究有所不同。1.3計(jì)算流動(dòng)人口與各項(xiàng)社會(huì)指標(biāo)定量關(guān)系由于數(shù)據(jù)獲取的限制,本文僅選用了陜西省10個(gè)地級(jí)市的各項(xiàng)數(shù)據(jù)。首先用相關(guān)分析計(jì)算出各個(gè)地級(jí)市的流動(dòng)人口和17項(xiàng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù),然后進(jìn)行主成分分析,根據(jù)特征值的貢獻(xiàn)率選取主成分,得到主成分與各項(xiàng)指標(biāo)之間的關(guān)系,最后借助主成分分析結(jié)果中的兩個(gè)新變量進(jìn)行回歸分析,得出流動(dòng)人口與各項(xiàng)指標(biāo)之間的定量關(guān)系。2流動(dòng)人口影響因素的定量分析2.1城市流動(dòng)人口的職業(yè)特征相關(guān)分析是用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)表示出事物之間相互關(guān)系的密切程度,用相關(guān)分析方法計(jì)算出城市流動(dòng)人口和17個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù),分別取顯著性水平0.05和0.01進(jìn)行雙側(cè)檢驗(yàn),得到的相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。由相關(guān)分析結(jié)果可以看出,流動(dòng)人口與市區(qū)第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重和市區(qū)職工年平均工資之間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān),但與其他各因素之間都存在著較強(qiáng)的正相關(guān)。流動(dòng)人口與市區(qū)職工工資的負(fù)相關(guān)和全市職工工資的高度正相關(guān)表明,流動(dòng)人口在城市的就業(yè)主要位于市區(qū)范圍之外,這主要取決于他們所從事的職業(yè)。調(diào)查發(fā)現(xiàn),西部各城市流動(dòng)人口的主要就業(yè)領(lǐng)域是服務(wù)業(yè)人員(餐館、旅店及各類服務(wù)行業(yè)的雇員,占總數(shù)的38.8%)、個(gè)體商戶(18.9%)和非技術(shù)勞動(dòng)力(建筑工人、運(yùn)輸工人和單位勤雜工等,占17.9%)。一般認(rèn)為,交通條件是勞動(dòng)力流動(dòng)障礙的主要因素之一。在交通條件不便的地區(qū),勞動(dòng)力為克服流動(dòng)障礙所支付的流動(dòng)或遷移成本(如交通費(fèi)用)相對(duì)較高,因而阻礙了勞動(dòng)力外出;另外,交通不便的地區(qū),信息傳遞往往較困難,人們的生活相對(duì)閉塞,外出意識(shí)不強(qiáng)。貨運(yùn)和客運(yùn)總量在一定程度上可以反映一個(gè)城市的交通便捷程度,因此,客運(yùn)和貨運(yùn)總量與流動(dòng)人口顯著相關(guān)。除此之外,各自變量之間也存在線性關(guān)系,有些還存在較高的相關(guān)性,比如市區(qū)社會(huì)消費(fèi)品零售總額和使用外資金額均與市區(qū)人口、市區(qū)非農(nóng)業(yè)人口、市區(qū)從業(yè)人員人數(shù)、市區(qū)國(guó)民生產(chǎn)總值以及市區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值有0.9以上的相關(guān)系數(shù)值,即他們之間存在著嚴(yán)重的多重共線性。在此條件下,直接使用回歸分析可能會(huì)產(chǎn)生以下后果:①回歸系數(shù)的估計(jì)精度會(huì)降低;②回歸系數(shù)的估計(jì)值對(duì)觀察值特別敏感;③回歸系數(shù)可能出現(xiàn)與現(xiàn)實(shí)意義不符;④可能將有用的變量刪除掉。因此,為避免建立的回歸模型穩(wěn)定性差,文章先采用主成分分析法選出主成分,然后對(duì)新的數(shù)據(jù)和流動(dòng)人口進(jìn)行回歸分析處理。2.2城市流動(dòng)人口的基本特征主成分分析是設(shè)法將原來(lái)眾多具有一定相關(guān)性的指標(biāo),重新組合成一組新的互相無(wú)關(guān)的綜合指標(biāo)來(lái)代替原來(lái)的指標(biāo)。對(duì)陜西省10個(gè)地市的17個(gè)指標(biāo)值用主成分分析法進(jìn)行運(yùn)算,結(jié)果中每一新因子對(duì)應(yīng)方差所占的百分比表示該變量在所有變量中的相對(duì)地位以及對(duì)系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)的貢獻(xiàn),稱為貢獻(xiàn)率。從所得到的特征值相關(guān)矩陣可知:前兩個(gè)特征值的貢獻(xiàn)率分別是74.344%和12.966%,累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到87.310%,滿足選取主成分個(gè)數(shù)指標(biāo)的“≥85%”的原則,已經(jīng)能夠代表全部特征。主成分載荷就是主成分與各指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)。從表2可以看出,除市區(qū)第二產(chǎn)業(yè)比重和市區(qū)職工年平均工資外,其余指標(biāo)因子均與第一主成分有密切關(guān)系。而這兩項(xiàng)指標(biāo)因子在第二主成分上都有較高載荷,說(shuō)明提取兩個(gè)主成分是可以基本反映全部指標(biāo)的信息,所以決定用兩個(gè)新變量來(lái)代替原來(lái)的17個(gè)變量。第一主成分與各項(xiàng)指標(biāo)的高度相關(guān),說(shuō)明第一主成分可以代表城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的綜合水平。第二主成分代表了職工年平均工資和市區(qū)第二產(chǎn)業(yè)在總的GDP中的比重。表3、表4分別列出了陜西省10個(gè)城市兩個(gè)主成分的相應(yīng)得分值,以及按照得分值和流動(dòng)人口數(shù)量進(jìn)行的排序。從其中第一主成分得分值可以看出,西安市綜合經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平在全省遙遙領(lǐng)先,流動(dòng)人口的數(shù)量也遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于其他城市。這與前面的相關(guān)分析結(jié)果吻合,也和全國(guó)城市流動(dòng)人口的分布一致。在我國(guó),流動(dòng)人口的聚集趨勢(shì)為多向大城市集中,而且是多向特大城市和超大城市集中,在各地域內(nèi)部,流動(dòng)人口的分布特征與全國(guó)情況基本相同,即大部分集中在超大城市和特大城市。西安市高水平的綜合發(fā)展實(shí)力代表了其大城市的地位。越是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展活躍的地區(qū),提供的就業(yè)崗位越多,增加收入的可能性越大,實(shí)現(xiàn)綜合性發(fā)展的機(jī)會(huì)越多,這種地區(qū)吸引的流動(dòng)人口特別是流動(dòng)勞動(dòng)力就越多。寶雞市情況也相似,這源于其雄厚的工業(yè)基礎(chǔ)。寶雞是西部地區(qū)的工業(yè)重鎮(zhèn),有重型汽車、數(shù)控機(jī)床、石油裝備制造等八大基地,近年來(lái)綜合實(shí)力不斷增強(qiáng)。與此相反,延安和榆林的情況則不同。這兩個(gè)城市的第一主成分得分值都不高,而流動(dòng)人口的數(shù)量在全省居于前列,與第二主成分得分一致。第二主成分主要代表了市區(qū)第二產(chǎn)業(yè)比重、市區(qū)職工年平均工資和全市職工年平均工資,從前面的相關(guān)分析得知,流動(dòng)人口規(guī)模與第二產(chǎn)業(yè)比重和市區(qū)職工平均工資負(fù)相關(guān),因此,影響這兩個(gè)城市流動(dòng)人口的因素主要是全市職工的年平均工資。這種情況主要出現(xiàn)在中部和西部,流動(dòng)人口在中西部的分布特征與東部相比有細(xì)微差異。在中部和西部,超大城市和特大城市的流動(dòng)人口比全國(guó)的平均水平低,而西部中小城市流動(dòng)人口比重要明顯高于中部。2.3x7x3主成分分析結(jié)果表明,兩個(gè)主成分可以代表所有的指標(biāo)。用Z1表示第一主成分,Z2表示第二主成分,兩個(gè)主成分與各指標(biāo)之間的關(guān)系表示如下:Z1=0.089ZX1+0.115ZX2+0.115ZX3+0.115ZX4+0.115ZX5+0.112ZX6-0.025ZX7+0.068ZX8+0.115ZX9+0.115ZX10+0.100ZX11+0.115ZX12-0.021ZX13+0.109ZX14+0.100ZX15+0.113ZX16+0.084ZX17,Z2=-0.046ZX1-0.001ZX2+0.017ZX3+0.017ZX4+0.038ZX5+0.059ZX6+0.242ZX7-0.196ZX8+0.018ZX9+0.014ZX10+0.054ZX11+0.024ZX12+0.172ZX13-0.057ZX14-0.085ZX15+0.025ZX16+0.146ZX17。(X1-X17指的是標(biāo)準(zhǔn)化之后的上述各項(xiàng)指標(biāo))由此,將17維變量降為2維,從而簡(jiǎn)化了回歸分析結(jié)構(gòu)。將已標(biāo)準(zhǔn)化后的變量的值代人Z1,Z2兩個(gè)表達(dá)式中,得到新的數(shù)據(jù)矩陣。把處理過(guò)的流動(dòng)人口數(shù)據(jù)和兩個(gè)主成分形成的新數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析處理,得到流動(dòng)人口的如下線性回歸方程:Y=0.666Z1+0.252Z2。(1)檢驗(yàn)回歸方程顯著性的F統(tǒng)計(jì)量的值為171.291,遠(yuǎn)大于臨界值F(2,7)0.005=12.4,回歸效果顯著。這樣流動(dòng)人口和17項(xiàng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間的線性關(guān)系已經(jīng)明確,在這些社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)已知的前提下,將其標(biāo)準(zhǔn)化代入方程(1),便可以得到流動(dòng)人口的數(shù)據(jù),從而為研究和決策活動(dòng)提供依據(jù)。3流動(dòng)人口的構(gòu)成變量與法由上面分析可得出以下結(jié)論:1)城市流動(dòng)人口與城市總?cè)丝凇⑹袇^(qū)人口、市區(qū)非農(nóng)業(yè)人口、市區(qū)從業(yè)人員人數(shù)、市區(qū)GDP、市區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值、市區(qū)第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重、市區(qū)社會(huì)消費(fèi)品零售總額、市區(qū)使用外資金額、市區(qū)利潤(rùn)總額、市區(qū)固定資產(chǎn)投資、貨運(yùn)總量、客運(yùn)總量、市區(qū)私營(yíng)和個(gè)體從業(yè)人員以及全市職工年平均工資相關(guān)顯著;而與市區(qū)第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重、市區(qū)職工年平均工資呈負(fù)相關(guān)。2)陜西省各個(gè)城市流動(dòng)人口的分布情況不盡相同。西安市和寶雞市的綜合經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平在全省領(lǐng)先,流動(dòng)人口的數(shù)量也最多,這與全國(guó)城市流動(dòng)人口的分布一致,即流動(dòng)人口都集中流向大城市、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展活躍的