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文檔簡介

西電工程優(yōu)化課件第3章本章將介紹工程優(yōu)化的概念和方法，包括單變量優(yōu)化、函數(shù)最優(yōu)化、線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃和遺傳算法。概述工程優(yōu)化是一種通過最大化或最小化目標(biāo)函數(shù)，以最優(yōu)方式分配資源和設(shè)計(jì)決策的方法。它可以幫助我們在面對各種約束條件時(shí)做出最優(yōu)的選擇。單變量優(yōu)化方法單變量優(yōu)化方法是通過對單個(gè)變量進(jìn)行調(diào)整來尋找最優(yōu)解的方法。它通常適用于簡單的問題，其中只有一個(gè)決策變量。函數(shù)最優(yōu)化方法函數(shù)最優(yōu)化方法是通過找到多元函數(shù)的最大或最小值來解決問題的方法。它可以用于處理復(fù)雜的問題，其中存在多個(gè)決策變量。線性規(guī)劃線性規(guī)劃是一種優(yōu)化技術(shù)，用于解決線性約束條件下的最大化或最小化問題。它在工程和商業(yè)領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用。非線性規(guī)劃非線性規(guī)劃是一種優(yōu)化技術(shù)，用于解決非線性約束條件下的最大化或最小化問題。它可以處理更為復(fù)雜的問題，并考慮了非線性關(guān)系。動態(tài)規(guī)劃動態(tài)規(guī)劃是一種利用子問題的最優(yōu)解來求解整體問題的方法。它適用于具有重疊子問題結(jié)構(gòu)的問題，可以有效地解決一些復(fù)雜的優(yōu)化問題。遺傳算法遺傳算法是一種模擬生物進(jìn)化過程的優(yōu)化方法。它通過模擬遺

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