SPSS-t檢驗教學課件

T檢驗陜西師范大學生命科學學院CollegeofLifeSciences,ShaanxiNormalUniversity

2023/11/81T檢驗（一）單個總體均數(shù)的t檢驗（二）獨立樣本成組t檢驗（三）成對樣本t檢驗2023/11/82計算公式（一）單個總體均數(shù)的t檢驗2023/11/83樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)差異顯著性檢驗例：成蝦的平均體重為21克，在配合飼料中添加0.5%的酵母培養(yǎng)物飼養(yǎng)成蝦時，隨機抽取16只對蝦，體重為20.1、21.6、22.2、23.1、20.7、19.9、21.3、21.4、22.6、22.3、20.9、21.7、22.8、21.7、21.3、20.7。試檢驗添加添加0.5%的酵母培養(yǎng)物是否提高了成蝦體重。2023/11/84數(shù)據(jù)輸入1）啟動SPSS后，點擊VariableView進入定義變量工作表，用name命令設置變量“成蝦體重”，小數(shù)位定義為1。2）點擊DataView命令，進入數(shù)據(jù)視圖工作表，輸入數(shù)據(jù)。2023/11/85統(tǒng)計分析2023/11/862023/11/87結果說明上表表明，樣本個數(shù)n=16，樣本平均數(shù)為21.519，樣本標準差SD=0.928，均數(shù)標準誤SE=0.232t=2.235,自由度=15，Sig欄為雙側的概率值，P=0.041<0.05，可以認為在配合飼料中添加0.5%的酵母培養(yǎng)物顯著地提高了成蝦體重。樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差值為0.5188，2023/11/88例子某藥物在某溶劑中溶解后的標準濃度為20.00mg/L?，F(xiàn)采用某種方法，測量該藥物溶解液11次，測量后得到的結果為：20.99、20.41、20.10、20.00、20.91、22.41、20.00、23.00、22.00、19.89、21.11.問：用該方法測量所得結果是否與標準濃度值有所不同？2023/11/892、選擇檢驗方法和計算檢驗統(tǒng)計量因為總體標準差σ未知，所以采用t檢驗。

Analyze→CompareMeans→One-SampleTTest出現(xiàn)如下對話框：把x移入到TestVariable(s)的變量列表；在TestValue后輸入需要比較的總體均數(shù)20；OK2023/11/8103、根據(jù)檢驗統(tǒng)計量的結果做出統(tǒng)計推斷基本統(tǒng)計量信息：2023/11/811從結果中可以看出，統(tǒng)計量t=3.056，P=0.012<α=0.05，因此拒絕H0，接收H1，即用該方法測量所得結果與標準濃度值有所不同。認為該方法測量結果所對應總體均數(shù)μ與標準濃度μ0間的差異有統(tǒng)計學意義。2023/11/812計算公式：獨立樣本：又稱非配對樣本或成組樣本。是指一組數(shù)據(jù)與另一組數(shù)據(jù)沒有任何關系，也就是說，兩樣本資料是相互獨立的。兩組的樣本容量盡可能相同，可以提高檢驗的精確度。其均數(shù)差異顯著性的t檢驗，又分為兩總體方差相等（方差齊性）和方差不等兩種檢驗方法。（二）獨立樣本成組t檢驗2023/11/813例，有人配制兩種不同飼料A,B養(yǎng)殖羅非魚，選取14個魚池，隨機均分為兩組進行試驗。經一定試驗期后的產魚量列入下表（有一魚池遭遇意外而數(shù)據(jù)缺失）。試問這兩種不同的飼料養(yǎng)殖羅非魚的產量有無差異？組別產魚量（kg）A料578562619544536564532B料6425786316255985922023/11/814數(shù)據(jù)輸入1）啟動SPSS，進入定義變量工作表，分別命名兩變量：組別、魚產量。其中組別1表示A料，組別2表示B料。2）進入數(shù)據(jù)視圖工作表，輸入數(shù)據(jù)2023/11/8152023/11/816統(tǒng)計分析Analyze---comparemean----indendentsamplesTtestTestvariable（輸入）:產魚量要分析的變量為產魚量GroupingVariable（輸入）：組別分組變量為組別DefineGroups----定義要檢測的兩組代碼

Group1:輸入11代表A料

Group2:輸入22代表B料

continueOK2023/11/8172023/11/8182023/11/8191）方差齊性檢驗（leneve檢驗），F(xiàn)=0.019，P=0.893>0.05，故結論為兩組方差差異不顯著，說明方差齊性。2）由于兩組方差齊性，故應選擇EqualVarianceassumed(假設方差齊性)一行的結論：t=-3.344，df=11,P=0.007<0.01;可以認為AB兩組飼料對魚產量的影響達到極顯著水平。3）若方差齊性檢驗是顯著地，說明兩組方差差異顯著，應選擇EqualVariancenotassumed(假設方差不齊)一行的結論：t=-3.418，df=10.9，P=0.006<0.012023/11/820例：采用完全隨即設計的方法，將19只體重、出生日期等相仿的小白鼠隨機分為兩組，其中一組喂養(yǎng)高蛋白飼料，另一組喂養(yǎng)低蛋白飼料，然后觀察喂養(yǎng)8周后各小白鼠所增體重（mg）情況，問兩組膳食對小白鼠增加體重有無不同？收集的所增體重結果數(shù)據(jù)如下：高蛋白組：13414610411912416110783113129

低蛋白組：70118101851071329497123獨立樣本成組t檢驗例子2023/11/8212023/11/822變量weight→TestVariable的變量列表中變量group→GroupingVariable中單擊DefineGroups…按鈕，進入到定義分組標志窗口2、選擇檢驗方法和計算檢驗統(tǒng)計量Analyze→CompareMeans→Independent-SamplesTTest出現(xiàn)如下對話框：2023/11/823Group1后輸入1，表示第一組Group2后輸入2，表示第二組ContinueOK2023/11/824前兩列是用Levene’s方法對兩組資料進行方差齊性檢驗的結果，可以看出F=0.089，P=0.770，P值大于0.05，所以兩組資料的方差齊。3、根據(jù)檢驗統(tǒng)計量的結果做出統(tǒng)計推斷2023/11/825后面7列是對兩組資料均數(shù)比較t檢驗的結果，分為兩行，上面一行是對應的方差齊的結果，下面一行是對應的方差不齊的結果。本例資料方差齊，所以看上面一行的結果，t=1.973，df=17，Sig.(2-tailed)=0.065分別是指檢驗統(tǒng)計量t=1.973、自由度v=17、雙側檢驗P=0.065；MeanDifference是指兩組資料樣本均數(shù)之差為19.00000，其標準誤為9.63144；兩總體均數(shù)差值的95%置信區(qū)間為（-1.32057，39.32057）。因為樣本統(tǒng)計量t所對應的P>α=0.05，所以不拒絕H0，即認為高蛋白組與低蛋白組小白鼠之間體重增加量的差別不顯著。2023/11/8261.自身配對指同一試驗單位在兩個不同時間上分別接受前后兩次處理，用其前后兩次的觀測值進行自身對照比較；或同一試驗單位的不同部位的觀測值或不同方法的觀測值進行自身對照比較2.同源配對指將來源相同、性質相同的兩個供試單位配成一對，并設有多個配對，然后對每一配對的兩個供試單位隨機地實施不同處理，則所得觀察值為成對數(shù)據(jù)成對樣本：是指兩組樣本彼此不獨立，又稱配對樣本2023/11/827計算公式（三）成對樣本t檢驗2023/11/828例10只家兔接種某種疫苗前后體溫變化如下表，試檢驗接種前后體溫是否有顯著變化？兔號12345678910接種前體溫38.038.238.238.438.438.138.138.238.538.3接種后體溫38.438.538.538.838.928.538.738.538.539.02023/11/829數(shù)據(jù)輸入1）在定義變量工作表用name命名接種前和接種后兩變量，小數(shù)依題定義為12）在數(shù)據(jù)視圖工作表中輸入數(shù)據(jù)。統(tǒng)計分析Analyze（分析）—CompareMean（比較均數(shù)）---PairedSamplesTTest(成對樣本t檢驗)PairedVariables:接種前-接種后先后單擊變量名即可成對選入OK2023/11/8302023/11/8312023/11/8322023/11/833結果說明上圖1為配對t檢驗的描述性統(tǒng)計結果，分別為接種前后均數(shù)(Mean)，樣本例數(shù)(N)，樣本標準差(Std.Deviation)和均數(shù)標準誤(Std.ErrorMean)。上圖2為接種前后兩變量的相關分析，Correlation相當于相關系數(shù)r，為0.472，雙側P值(Sig.)=0.168>0.05，表明接種前后體溫不存在線性相關關系。上圖3為配對檢驗的結果，Mean為兩變量之差的均數(shù)d’=-0.390，Std.Deviation為兩變量之差的標準差sd=0.191,Std.ErrorMean為兩變量之差的標準誤差sd’=0.060由上可知，t=-6.450，df=9，P=0.000<0.01，可以認為接種疫苗前后兔子體溫有極顯著差異，即接種疫苗可使體溫極顯著升高。2023/11/834例子將大白鼠配成8對，每對分別喂以正常飼料和缺乏維生素E飼料，測得兩組大白鼠肝中維生素A的含量所示，試比較兩組大白鼠肝中維生素A的含量有無差別。2023/11/8352023/11/836Nomal、treat→PairedVariable變量列表中OK2、選擇檢驗方法和計算檢驗統(tǒng)計量Anal