統(tǒng)計(jì)學(xué)（第三版）課件第一章

統(tǒng)計(jì)學(xué)（第三版）課件第一章在我們?nèi)粘Ｉ钪?，統(tǒng)計(jì)學(xué)隨處可見。本章將帶領(lǐng)您了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)和應(yīng)用，從而更好地理解和運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)。概述統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義和作用統(tǒng)計(jì)學(xué)是關(guān)于收集、分析和解釋數(shù)據(jù)的科學(xué)，應(yīng)用廣泛，如醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等。它可以幫助我們做出準(zhǔn)確的預(yù)測和決策。調(diào)查和樣本調(diào)查是為了收集數(shù)據(jù)而進(jìn)行的研究。樣本是從人群中隨機(jī)抽取的一部分?jǐn)?shù)據(jù)，代表著整個(gè)人群的特征。數(shù)據(jù)的收集與整理數(shù)據(jù)的來源和類型數(shù)據(jù)可以從各種渠道獲取，如調(diào)查問卷、互聯(lián)網(wǎng)、觀察等。數(shù)據(jù)類型分為定量數(shù)據(jù)和定性數(shù)據(jù)兩類。數(shù)據(jù)的質(zhì)量和清洗數(shù)據(jù)質(zhì)量是指數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確、完整、一致、可靠等，數(shù)據(jù)清洗是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和篩選，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。缺失值的處理缺失值是指數(shù)據(jù)中部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失或無法獲取。我們需要通過刪除、插值等方法進(jìn)行處理，以得到完整的數(shù)據(jù)。描述性統(tǒng)計(jì)1中心位置的度量均值、中位數(shù)、眾數(shù)等是描述數(shù)據(jù)分布的量。2離散程度的度量標(biāo)準(zhǔn)差、方差、極差等是描述數(shù)據(jù)分布分散程度的量。3分布的特征和形態(tài)偏態(tài)、峰態(tài)、分位數(shù)等是描述數(shù)據(jù)分布特征和形態(tài)的量。概率論概率的定義和性質(zhì)概率是指某個(gè)事件發(fā)生的可能性，范圍在0到1之間。概率具有可加性和互補(bǔ)性等性質(zhì)。隨機(jī)變量及其分布隨機(jī)變量是指取值為某個(gè)區(qū)間內(nèi)任何數(shù)值的變量；分布是指隨機(jī)變量取各個(gè)值的概率。期望和方差期望是指隨機(jī)變量的平均值；方差是指隨機(jī)變量和其期望之差的平方的平均數(shù)，表示隨機(jī)變量離其平均值的距離。概率分布1正態(tài)分布和標(biāo)準(zhǔn)化正態(tài)分布是一種概率分布，具有對(duì)稱性、單峰性等特點(diǎn)；標(biāo)準(zhǔn)化是對(duì)正態(tài)分布進(jìn)行處理，使其均值為0，方差為1。2t分布和自由度t分布是一種概率分布，通常用于小樣本的推斷；自由度是指樣本數(shù)量的一個(gè)重要參數(shù)。3卡方分布和檢驗(yàn)卡方分布是一種概率分布，用于樣本數(shù)據(jù)的分布檢驗(yàn)。抽樣分布中心極限定理中心極限定理是指在總體分布未知的情況下，樣本均值的分布會(huì)趨近于正態(tài)分布。抽樣分布和樣本誤差抽樣分布是指樣本的統(tǒng)計(jì)量的不同取值，樣本誤差是指樣本的統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的誤差。參數(shù)估計(jì)1點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)點(diǎn)估計(jì)是從樣本中推斷總體參數(shù)的一種方法；區(qū)間估計(jì)是指利用樣本數(shù)據(jù)估計(jì)總體參數(shù)的區(qū)間。2抽樣誤差和置信區(qū)間抽樣誤差是指在采集樣本時(shí)由于隨機(jī)性導(dǎo)致的誤差；置信區(qū)間是指置信水平下總體參數(shù)的估計(jì)區(qū)間。假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)的流程和原理假設(shè)檢驗(yàn)是用于檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)結(jié)論是否具有顯著性的方法；流程包括設(shè)定假設(shè)、構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和確定拒絕域等步驟。顯著性水平和p值顯著性水平是指顯著性檢驗(yàn)時(shí)犯錯(cuò)誤的概率；p值是指計(jì)算得到的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量到達(dá)或超過當(dāng)前值的概率。類型1錯(cuò)誤和類型2錯(cuò)誤類型1錯(cuò)誤是指拒絕了假設(shè)，但實(shí)際上假設(shè)卻是正確的；類型2錯(cuò)誤是指接受了假設(shè)，但實(shí)際上假設(shè)卻是錯(cuò)誤的。線性回歸1簡單線性回歸和多元線性回歸線性回歸是指利用自變量和因變量之間的線性關(guān)系來建立模型，并進(jìn)行預(yù)測和分析；簡單線性回歸是只有一個(gè)自變量的回歸模型，多元線性回歸是包含兩個(gè)或兩個(gè)以上自變量的模型。2最小二乘估計(jì)和顯著性檢驗(yàn)最小二乘估計(jì)是求出回歸系數(shù)的一種方法；顯著性檢驗(yàn)是指檢驗(yàn)回歸方程在總體上是否顯著。3模型的診斷和預(yù)測模型的診斷需要對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)和改進(jìn)；模型的預(yù)測通過回歸方程來進(jìn)行?？偨Y(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)在實(shí)踐中的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，如醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治學(xué)等，幫助我們更好地認(rèn)識(shí)和解決問題。統(tǒng)計(jì)學(xué)的局限和不足統(tǒng)計(jì)學(xué)只能分析數(shù)據(jù)，但無法解釋與變量相關(guān)的因果關(guān)系，另外在實(shí)際應(yīng)用中還會(huì)面臨到數(shù)據(jù)