中國城鄉(xiāng)居民醫(yī)保人群就醫(yī)行為影響因素分析

中國城鄉(xiāng)居民醫(yī)保人群就醫(yī)行為影響因素分析

居民的醫(yī)療行為是許多主觀和客觀因素交叉影響的結(jié)果?；颊邲Q定是否利用醫(yī)療服務(wù)時(shí),會(huì)首先判斷所患疾病的嚴(yán)重程度,然后根據(jù)對(duì)醫(yī)療服務(wù)的效果、價(jià)格、方便程度的認(rèn)識(shí)以及自身的經(jīng)濟(jì)承受能力,決定是否就醫(yī)以及就醫(yī)的消費(fèi)水平。此外,患者的個(gè)人特征、家庭特征等也會(huì)對(duì)其選擇產(chǎn)生很大的影響。就醫(yī)及就醫(yī)支出作為一種健康投入,目前國內(nèi)外的研究大都集中于Grossman模型在健康投入影響因素研究中的應(yīng)用,本研究一改慣性思維,通過回歸分析歸納推導(dǎo)得出中國城鄉(xiāng)患者就醫(yī)行為影響因素模型,并與Grossman模型進(jìn)行比較。1數(shù)據(jù)和方法1.1調(diào)查樣本的選擇數(shù)據(jù)來源于北卡大學(xué)人口中心提供的2006年中國健康與營養(yǎng)調(diào)查(CHNS2006)。調(diào)查數(shù)據(jù)主要包括成人家庭的基本狀況、家庭和個(gè)人的收入狀況、個(gè)人的醫(yī)療保險(xiǎn)狀況和健康狀況及醫(yī)療支出等數(shù)據(jù)。CHNS2006調(diào)查詢問了在過去4周的患病情況,城鄉(xiāng)調(diào)查樣本總數(shù)9712人,其中患病樣本1116人,選擇就醫(yī)的患病樣本為862人。本研究選擇調(diào)查中“治療1次流感的費(fèi)用”作為醫(yī)療服務(wù)價(jià)格水平的代表,以“治療1次流感的時(shí)間”為醫(yī)療時(shí)間成本。研究中使用的主要變量及其賦值情況見表1。1.2c回歸分析的運(yùn)用運(yùn)用SPSS13.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行兩次回歸分析:第一步,以患者“病后是否就醫(yī)”為因變量,個(gè)人特征、家庭特征、醫(yī)療服務(wù)價(jià)格水平等為自變量對(duì)患者樣本進(jìn)行Logistic回歸分析,得出影響就醫(yī)選擇概率的因素和Logistic回歸方程;第二步,在第一步的基礎(chǔ)上對(duì)就醫(yī)的患者進(jìn)行多元線性回歸分析,即以患者的醫(yī)療支出為因變量,個(gè)人特征、家庭特征、醫(yī)療服務(wù)價(jià)格水平等為自變量,考察了城鄉(xiāng)患者的就醫(yī)水平及其影響因素。兩次回歸中考慮到家庭人均年收入、醫(yī)療服務(wù)價(jià)格的絕對(duì)數(shù)較大,為了保證模型的穩(wěn)定性,在將這些因素帶入分析時(shí),先進(jìn)行對(duì)數(shù)變換。最后,通過兩次回歸分析歸納、推導(dǎo)得出中國城鄉(xiāng)患者就醫(yī)行為影響因素模型,證明研究結(jié)果與Grossman模型的思想和原理的一致性。2結(jié)果2.1患者“病后是否就醫(yī)”調(diào)查數(shù)據(jù)分析運(yùn)用二分類的Logistic回歸模型(顯著性水平α=0.1),以“病后是否就醫(yī)”為因變量,所有其他因素為自變量。模型擬合見表2。性別、婚姻狀況、居民類別、疾病嚴(yán)重程度、是否有醫(yī)療保險(xiǎn)、家庭規(guī)模、醫(yī)療服務(wù)價(jià)格水平以及醫(yī)療時(shí)間成本對(duì)患者“病后是否就醫(yī)”的自我選擇存在正向影響;而年齡、受教育年限以及家庭人均年收入對(duì)就醫(yī)選擇存在負(fù)向影響,回歸系數(shù)符號(hào)為負(fù)。logistic(P1?P)=0.511?0.018X1+0.005X2+0.297X3+0.353X4?0.038X5?0.036ln(X6)+0.386X7+0.022X8+0.077X9+0.124ln(X10)+0.003X11(1)logistic(Ρ1-Ρ)=0.511-0.018X1+0.005X2+0.297X3+0.353X4-0.038X5-0.036ln(X6)+0.386X7+0.022X8+0.077X9+0.124ln(X10)+0.003X11(1)2.2多元線性回歸分析在上述就醫(yī)選擇行為分析的基礎(chǔ)上,對(duì)就醫(yī)患者的就醫(yī)水平影響因素及其影響力大小進(jìn)行分析。運(yùn)用多元線性回歸分析(顯著性水平α=0.1),以就醫(yī)支出為因變量(y2),其他影響因素為自變量(xi),構(gòu)建多元線性回歸方程。模型結(jié)果見表3。居民類別、家庭人均年收入、疾病的嚴(yán)重程度以及醫(yī)療服務(wù)價(jià)格水平對(duì)患者就醫(yī)支出的多少有顯著的影響;而年齡、性別、受教育年限、家庭規(guī)模和醫(yī)療時(shí)間成本等對(duì)患者的就醫(yī)支出沒有顯著性影響。擬合的多元線性回歸方程如下:lny2=1.893+0.002X1+0.014X2+0.165X3-0.299X4-0.010X5+0.092ln(X6)+0.906X7+0.181X8-0.032X9+0.158ln(X10)+0.001X11(2)2.3醫(yī)療服務(wù)特征由兩次回歸分析分別得到就醫(yī)選擇概率函數(shù)式(1)和就醫(yī)支出水平函數(shù)式(2)。本研究將年齡、性別、受教育程度、婚姻狀況、居民類別及是否有醫(yī)療保險(xiǎn)等因素歸并為個(gè)人特征,用Y1表示;家庭人均收入、家庭規(guī)模等因素歸并為家庭特征,用Y2表示;醫(yī)療時(shí)間成本、醫(yī)療服務(wù)價(jià)格等因素歸為醫(yī)療服務(wù)特征,用Y3表示;用S表示疾病嚴(yán)重程度的虛擬變量。根據(jù)式(1)和式(2),歸并影響因素后,可得出就醫(yī)選擇概率函數(shù)C和就醫(yī)支出水平函數(shù)M如下:C=lnp1?p=α0+α1Y1+α2Y2+α3Y3+α4S(3)lnM=α0+α1Y1+α2Y2+α3Y3+α4S(4)M=?α0+α1Y1+α2Y2+α3Y3+α4S(5)C=lnp1-p=α0+α1Y1+α2Y2+α3Y3+α4S(3)lnΜ=α0+α1Y1+α2Y2+α3Y3+α4S(4)Μ=?α0+α1Y1+α2Y2+α3Y3+α4S(5)由式(3)和式(5)進(jìn)一步可得到就醫(yī)行為模型的虛擬函數(shù)如下:C=lnp1?p=f(H,Y1,Y2,Y3,S)(6)M=f(H,Y1,Y2,Y3,S)(7)C=lnp1-p=f(Η,Y1,Y2,Y3,S)(6)Μ=f(Η,Y1,Y2,Y3,S)(7)2.4共同影響因素對(duì)就醫(yī)選擇及就醫(yī)支出水平影響力排前八位的共同影響因素是:疾病嚴(yán)重程度、居民類別、婚姻狀況、醫(yī)療服務(wù)價(jià)格、家庭規(guī)模和是否有醫(yī)療保險(xiǎn)(見表4)。3就就醫(yī)行為影響因素模型的建立3.1影響中國城鄉(xiāng)患者就醫(yī)行為的因素本研究結(jié)果顯示,對(duì)就醫(yī)選擇及就醫(yī)支出水平影響力排前八位的共同影響因素是疾病嚴(yán)重程度、居民類別、婚姻狀況、醫(yī)療服務(wù)價(jià)格、家庭規(guī)模和是否有醫(yī)療保險(xiǎn)。其中,疾病嚴(yán)重程度、醫(yī)療服務(wù)價(jià)格和是否有醫(yī)療保險(xiǎn)都對(duì)患者就醫(yī)選擇和就醫(yī)支出水平存在正向影響。疾病嚴(yán)重程度在所有研究因素中對(duì)患者就醫(yī)行為的影響最大。疾病風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí),病情的輕重是患者選擇是否就醫(yī)、就醫(yī)支出多少的重要影響因素,病情嚴(yán)重的患者更傾向于就醫(yī),且就醫(yī)支出費(fèi)用較其他患者高,這說明患者具有較強(qiáng)的健康風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避傾向,這與吳晶對(duì)中國患者就醫(yī)行為的研究結(jié)果一致。醫(yī)療服務(wù)價(jià)格的正向影響,表明患者擁有很強(qiáng)的健康風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避意識(shí),且都偏好追求更為優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)。調(diào)查顯示1116名患者中有612人擁有1種或多種醫(yī)療保險(xiǎn),保險(xiǎn)覆蓋率為54.8%,而“是否有醫(yī)療保險(xiǎn)”也成為患者在疾病風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí)選擇就醫(yī)與否的重要因素,與全自費(fèi)患者相比,擁有醫(yī)療保險(xiǎn)的患者選擇就醫(yī)的概率高,且就醫(yī)支出水平高。此外,農(nóng)村患病居民選擇就醫(yī)的概率和就醫(yī)支出的水平均低于城鎮(zhèn)患病居民,在就醫(yī)支出水平模型中,居民類別對(duì)就醫(yī)支出水平的影響僅次于疾病嚴(yán)重程度。一些研究認(rèn)為,人口增加、老齡化和收入水平的增加是各國衛(wèi)生支出急劇增長的主要原因,但是蘭德健康保險(xiǎn)實(shí)驗(yàn)的報(bào)告指出,40年(1948~1988年)來醫(yī)療成本的增長最好的解釋是健康保險(xiǎn)的廣泛覆蓋,健康保險(xiǎn)提升了人們需求的質(zhì)量和數(shù)量。在就醫(yī)水平模型中,也得出了醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)醫(yī)療支出成正向影響的結(jié)果,即擁有醫(yī)療保險(xiǎn)者的醫(yī)療支出水平要明顯高于沒有醫(yī)療保險(xiǎn)的患者。醫(yī)療保險(xiǎn)的存在,一方面保障了參?；颊叩谋匾t(yī)療需求,另一方面也加快了醫(yī)療衛(wèi)生支出的急劇增長。3.2就醫(yī)行為影響因素模型與Grossman模型的比較由歸納推導(dǎo)得出就醫(yī)選擇概率函數(shù)C=lnp1?p=f(H,Y1,Y2,Y3,S)C=lnp1-p=f(Η,Y1,Y2,Y3,S)和就醫(yī)支出水平函數(shù)M=f(H,Y1,Y2,Y3,S)?？芍歪t(yī)選擇和就醫(yī)支出的過程實(shí)際上也就是一個(gè)健康投入的過程,模型本身反映的是就醫(yī)選擇行為和就醫(yī)支出水平與個(gè)人特征、家庭特征、醫(yī)療服務(wù)特征、疾病嚴(yán)重程度等因素之間的關(guān)系。這與Grossman模型在研究健康的投入產(chǎn)出與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素之間關(guān)系,尋找影響投入后產(chǎn)出高低的因素及其影響力的思想和原理是一致的。按照Grossman模型確定了一個(gè)決定健康狀況的方程,實(shí)際健康水平是個(gè)人特征和家庭特征等其他因素的函數(shù):H=h(Y1,Y2,Y3),H代表的是健康水平;h(y)是健康水平函數(shù)。綜上所述,通過對(duì)一般的因素分析方法進(jìn)行歸納概括,來梳理影響中國城鄉(xiāng)患者就醫(yī)行為的因素,據(jù)此推導(dǎo)出就醫(yī)行為影響因素