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中國城鄉(xiāng)居民醫(yī)保人群就醫(yī)行為影響因素分析
居民的醫(yī)療行為是許多主觀和客觀因素交叉影響的結(jié)果?;颊邲Q定是否利用醫(yī)療服務(wù)時,會首先判斷所患疾病的嚴重程度,然后根據(jù)對醫(yī)療服務(wù)的效果、價格、方便程度的認識以及自身的經(jīng)濟承受能力,決定是否就醫(yī)以及就醫(yī)的消費水平。此外,患者的個人特征、家庭特征等也會對其選擇產(chǎn)生很大的影響。就醫(yī)及就醫(yī)支出作為一種健康投入,目前國內(nèi)外的研究大都集中于Grossman模型在健康投入影響因素研究中的應(yīng)用,本研究一改慣性思維,通過回歸分析歸納推導(dǎo)得出中國城鄉(xiāng)患者就醫(yī)行為影響因素模型,并與Grossman模型進行比較。1數(shù)據(jù)和方法1.1調(diào)查樣本的選擇數(shù)據(jù)來源于北卡大學(xué)人口中心提供的2006年中國健康與營養(yǎng)調(diào)查(CHNS2006)。調(diào)查數(shù)據(jù)主要包括成人家庭的基本狀況、家庭和個人的收入狀況、個人的醫(yī)療保險狀況和健康狀況及醫(yī)療支出等數(shù)據(jù)。CHNS2006調(diào)查詢問了在過去4周的患病情況,城鄉(xiāng)調(diào)查樣本總數(shù)9712人,其中患病樣本1116人,選擇就醫(yī)的患病樣本為862人。本研究選擇調(diào)查中“治療1次流感的費用”作為醫(yī)療服務(wù)價格水平的代表,以“治療1次流感的時間”為醫(yī)療時間成本。研究中使用的主要變量及其賦值情況見表1。1.2c回歸分析的運用運用SPSS13.0統(tǒng)計軟件進行兩次回歸分析:第一步,以患者“病后是否就醫(yī)”為因變量,個人特征、家庭特征、醫(yī)療服務(wù)價格水平等為自變量對患者樣本進行Logistic回歸分析,得出影響就醫(yī)選擇概率的因素和Logistic回歸方程;第二步,在第一步的基礎(chǔ)上對就醫(yī)的患者進行多元線性回歸分析,即以患者的醫(yī)療支出為因變量,個人特征、家庭特征、醫(yī)療服務(wù)價格水平等為自變量,考察了城鄉(xiāng)患者的就醫(yī)水平及其影響因素。兩次回歸中考慮到家庭人均年收入、醫(yī)療服務(wù)價格的絕對數(shù)較大,為了保證模型的穩(wěn)定性,在將這些因素帶入分析時,先進行對數(shù)變換。最后,通過兩次回歸分析歸納、推導(dǎo)得出中國城鄉(xiāng)患者就醫(yī)行為影響因素模型,證明研究結(jié)果與Grossman模型的思想和原理的一致性。2結(jié)果2.1患者“病后是否就醫(yī)”調(diào)查數(shù)據(jù)分析運用二分類的Logistic回歸模型(顯著性水平α=0.1),以“病后是否就醫(yī)”為因變量,所有其他因素為自變量。模型擬合見表2。性別、婚姻狀況、居民類別、疾病嚴重程度、是否有醫(yī)療保險、家庭規(guī)模、醫(yī)療服務(wù)價格水平以及醫(yī)療時間成本對患者“病后是否就醫(yī)”的自我選擇存在正向影響;而年齡、受教育年限以及家庭人均年收入對就醫(yī)選擇存在負向影響,回歸系數(shù)符號為負。logistic(P1?P)=0.511?0.018X1+0.005X2+0.297X3+0.353X4?0.038X5?0.036ln(X6)+0.386X7+0.022X8+0.077X9+0.124ln(X10)+0.003X11(1)logistic(Ρ1-Ρ)=0.511-0.018X1+0.005X2+0.297X3+0.353X4-0.038X5-0.036ln(X6)+0.386X7+0.022X8+0.077X9+0.124ln(X10)+0.003X11(1)2.2多元線性回歸分析在上述就醫(yī)選擇行為分析的基礎(chǔ)上,對就醫(yī)患者的就醫(yī)水平影響因素及其影響力大小進行分析。運用多元線性回歸分析(顯著性水平α=0.1),以就醫(yī)支出為因變量(y2),其他影響因素為自變量(xi),構(gòu)建多元線性回歸方程。模型結(jié)果見表3。居民類別、家庭人均年收入、疾病的嚴重程度以及醫(yī)療服務(wù)價格水平對患者就醫(yī)支出的多少有顯著的影響;而年齡、性別、受教育年限、家庭規(guī)模和醫(yī)療時間成本等對患者的就醫(yī)支出沒有顯著性影響。擬合的多元線性回歸方程如下:lny2=1.893+0.002X1+0.014X2+0.165X3-0.299X4-0.010X5+0.092ln(X6)+0.906X7+0.181X8-0.032X9+0.158ln(X10)+0.001X11(2)2.3醫(yī)療服務(wù)特征由兩次回歸分析分別得到就醫(yī)選擇概率函數(shù)式(1)和就醫(yī)支出水平函數(shù)式(2)。本研究將年齡、性別、受教育程度、婚姻狀況、居民類別及是否有醫(yī)療保險等因素歸并為個人特征,用Y1表示;家庭人均收入、家庭規(guī)模等因素歸并為家庭特征,用Y2表示;醫(yī)療時間成本、醫(yī)療服務(wù)價格等因素歸為醫(yī)療服務(wù)特征,用Y3表示;用S表示疾病嚴重程度的虛擬變量。根據(jù)式(1)和式(2),歸并影響因素后,可得出就醫(yī)選擇概率函數(shù)C和就醫(yī)支出水平函數(shù)M如下:C=lnp1?p=α0+α1Y1+α2Y2+α3Y3+α4S(3)lnM=α0+α1Y1+α2Y2+α3Y3+α4S(4)M=?α0+α1Y1+α2Y2+α3Y3+α4S(5)C=lnp1-p=α0+α1Y1+α2Y2+α3Y3+α4S(3)lnΜ=α0+α1Y1+α2Y2+α3Y3+α4S(4)Μ=?α0+α1Y1+α2Y2+α3Y3+α4S(5)由式(3)和式(5)進一步可得到就醫(yī)行為模型的虛擬函數(shù)如下:C=lnp1?p=f(H,Y1,Y2,Y3,S)(6)M=f(H,Y1,Y2,Y3,S)(7)C=lnp1-p=f(Η,Y1,Y2,Y3,S)(6)Μ=f(Η,Y1,Y2,Y3,S)(7)2.4共同影響因素對就醫(yī)選擇及就醫(yī)支出水平影響力排前八位的共同影響因素是:疾病嚴重程度、居民類別、婚姻狀況、醫(yī)療服務(wù)價格、家庭規(guī)模和是否有醫(yī)療保險(見表4)。3就就醫(yī)行為影響因素模型的建立3.1影響中國城鄉(xiāng)患者就醫(yī)行為的因素本研究結(jié)果顯示,對就醫(yī)選擇及就醫(yī)支出水平影響力排前八位的共同影響因素是疾病嚴重程度、居民類別、婚姻狀況、醫(yī)療服務(wù)價格、家庭規(guī)模和是否有醫(yī)療保險。其中,疾病嚴重程度、醫(yī)療服務(wù)價格和是否有醫(yī)療保險都對患者就醫(yī)選擇和就醫(yī)支出水平存在正向影響。疾病嚴重程度在所有研究因素中對患者就醫(yī)行為的影響最大。疾病風(fēng)險發(fā)生時,病情的輕重是患者選擇是否就醫(yī)、就醫(yī)支出多少的重要影響因素,病情嚴重的患者更傾向于就醫(yī),且就醫(yī)支出費用較其他患者高,這說明患者具有較強的健康風(fēng)險規(guī)避傾向,這與吳晶對中國患者就醫(yī)行為的研究結(jié)果一致。醫(yī)療服務(wù)價格的正向影響,表明患者擁有很強的健康風(fēng)險規(guī)避意識,且都偏好追求更為優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)。調(diào)查顯示1116名患者中有612人擁有1種或多種醫(yī)療保險,保險覆蓋率為54.8%,而“是否有醫(yī)療保險”也成為患者在疾病風(fēng)險發(fā)生時選擇就醫(yī)與否的重要因素,與全自費患者相比,擁有醫(yī)療保險的患者選擇就醫(yī)的概率高,且就醫(yī)支出水平高。此外,農(nóng)村患病居民選擇就醫(yī)的概率和就醫(yī)支出的水平均低于城鎮(zhèn)患病居民,在就醫(yī)支出水平模型中,居民類別對就醫(yī)支出水平的影響僅次于疾病嚴重程度。一些研究認為,人口增加、老齡化和收入水平的增加是各國衛(wèi)生支出急劇增長的主要原因,但是蘭德健康保險實驗的報告指出,40年(1948~1988年)來醫(yī)療成本的增長最好的解釋是健康保險的廣泛覆蓋,健康保險提升了人們需求的質(zhì)量和數(shù)量。在就醫(yī)水平模型中,也得出了醫(yī)療保險對醫(yī)療支出成正向影響的結(jié)果,即擁有醫(yī)療保險者的醫(yī)療支出水平要明顯高于沒有醫(yī)療保險的患者。醫(yī)療保險的存在,一方面保障了參?;颊叩谋匾t(yī)療需求,另一方面也加快了醫(yī)療衛(wèi)生支出的急劇增長。3.2就醫(yī)行為影響因素模型與Grossman模型的比較由歸納推導(dǎo)得出就醫(yī)選擇概率函數(shù)C=lnp1?p=f(H,Y1,Y2,Y3,S)C=lnp1-p=f(Η,Y1,Y2,Y3,S)和就醫(yī)支出水平函數(shù)M=f(H,Y1,Y2,Y3,S)。可知就醫(yī)選擇和就醫(yī)支出的過程實際上也就是一個健康投入的過程,模型本身反映的是就醫(yī)選擇行為和就醫(yī)支出水平與個人特征、家庭特征、醫(yī)療服務(wù)特征、疾病嚴重程度等因素之間的關(guān)系。這與Grossman模型在研究健康的投入產(chǎn)出與社會經(jīng)濟因素之間關(guān)系,尋找影響投入后產(chǎn)出高低的因素及其影響力的思想和原理是一致的。按照Grossman模型確定了一個決定健康狀況的方程,實際健康水平是個人特征和家庭特征等其他因素的函數(shù):H=h(Y1,Y2,Y3),H代表的是健康水平;h(y)是健康水平函數(shù)。綜上所述,通過對一般的因素分析方法進行歸納概括,來梳理影響中國城鄉(xiāng)患者就醫(yī)行為的因素,據(jù)此推導(dǎo)出就醫(yī)行為影響因素
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