場(chǎng)面監(jiān)視雷達(dá)數(shù)據(jù)處理及軟件實(shí)現(xiàn)的開(kāi)題報(bào)告

場(chǎng)面監(jiān)視雷達(dá)數(shù)據(jù)處理及軟件實(shí)現(xiàn)的開(kāi)題報(bào)告開(kāi)題報(bào)告題目：場(chǎng)面監(jiān)視雷達(dá)數(shù)據(jù)處理及軟件實(shí)現(xiàn)姓名：xxx學(xué)號(hào)：xxxxxx專業(yè)：xxxx學(xué)院：xxxx指導(dǎo)教師：xxx職稱：xxx一、選題的目的和意義雷達(dá)技術(shù)是現(xiàn)代信息技術(shù)中的重要組成部分，具有在天氣預(yù)報(bào)、交通監(jiān)控、軍事偵察等方面的廣泛應(yīng)用。目前，監(jiān)視雷達(dá)的數(shù)據(jù)處理和實(shí)時(shí)分析技術(shù)已經(jīng)變得越來(lái)越重要，因?yàn)樗鼈兛梢杂行У膸椭鷽Q策者做出正確的判斷和決策。因此，該研究的目的在于探索并實(shí)現(xiàn)一種高效的雷達(dá)數(shù)據(jù)處理軟件來(lái)監(jiān)視場(chǎng)面，并將其應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)中。二、研究?jī)?nèi)容本研究主要涉及以下內(nèi)容:1.研究雷達(dá)監(jiān)視數(shù)據(jù)的處理算法，分析不同場(chǎng)景下的雷達(dá)數(shù)據(jù)特征，設(shè)計(jì)合適的數(shù)據(jù)處理算法；2.研究場(chǎng)面監(jiān)視雷達(dá)數(shù)據(jù)的可視化處理，設(shè)計(jì)合適的圖形展示算法；3.開(kāi)發(fā)雷達(dá)監(jiān)視軟件，并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。三、研究方案1.雷達(dá)監(jiān)視數(shù)據(jù)處理目前，常用的雷達(dá)監(jiān)視數(shù)據(jù)處理方法有紋理特征提取、改進(jìn)的灰度共生矩陣特征提取等。本研究將研究以上方法，并結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，提出新的處理方法，如基于深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)處理算法等。2.場(chǎng)面監(jiān)視雷達(dá)數(shù)據(jù)可視化處理數(shù)據(jù)可視化處理是數(shù)據(jù)處理的重要環(huán)節(jié)。本研究將基于QT平臺(tái)設(shè)計(jì)雷達(dá)數(shù)據(jù)圖形化展示算法，并采用OpenGL技術(shù)進(jìn)行圖形圖像渲染。3.雷達(dá)監(jiān)視軟件開(kāi)發(fā)基于上述數(shù)據(jù)處理方法和可視化處理算法，研發(fā)場(chǎng)面監(jiān)視雷達(dá)數(shù)據(jù)處理軟件。并且將其應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)中，以驗(yàn)證軟件的實(shí)用性和有效性。四、預(yù)期研究效果根據(jù)我們的研究方案，預(yù)計(jì)可以取得如下的研究效果：1、結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景設(shè)計(jì)高效的場(chǎng)面監(jiān)視雷達(dá)數(shù)據(jù)處理算法；2、基于QT平臺(tái)設(shè)計(jì)雷達(dá)數(shù)據(jù)圖形化展示算法；3、開(kāi)發(fā)出可應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)的場(chǎng)面監(jiān)視雷達(dá)數(shù)據(jù)處理軟件。五、研究進(jìn)度計(jì)劃1、前期準(zhǔn)備和文獻(xiàn)調(diào)研

2周；2、雷達(dá)數(shù)據(jù)處理算法研究

4周；3、雷達(dá)數(shù)據(jù)可視化處理算法設(shè)計(jì)

4周；4、軟件編寫及實(shí)驗(yàn)測(cè)試

10周；5、論文撰寫與答辯準(zhǔn)備

4周。六、研究條件及預(yù)期困難1.研究條件：本研究需要使用計(jì)算機(jī)、QT軟件平臺(tái)、OpenGL等高性能計(jì)算機(jī)機(jī)器設(shè)備以及專業(yè)軟件下載和使用權(quán)限等。2.預(yù)期困難：可能遇到算法優(yōu)化上的問(wèn)題，同時(shí)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的量也會(huì)是研究的一個(gè)難點(diǎn)，數(shù)據(jù)的收取和處理是需要耗費(fèi)時(shí)間和人力的。七、參考文獻(xiàn)[1]姜華洲.基于改進(jìn)的灰度共生矩陣算法的艦船目標(biāo)檢測(cè)研究[J].現(xiàn)代防御技術(shù),2016(3):40-41.[2]Meng-HaoZhang,Zhi-LingYu,etal.AStudyontheApplicationofWaveletTransforminFeatureExtractionforRadarTargets[J].ActaElectronicaSinica,2004