基于不可分小波能量提取的掌紋識(shí)別技術(shù)的開題報(bào)告

基于不可分小波能量提取的掌紋識(shí)別技術(shù)的開題報(bào)告一、選題背景及意義隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展和社會(huì)安全性的日益重視，在各種場(chǎng)合和領(lǐng)域中進(jìn)行身份鑒別和辨識(shí)變得越來越重要。在這些場(chǎng)合中，掌紋識(shí)別技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用。掌紋是人手掌表面的紋路，這些紋路常常具有一定的唯一性和穩(wěn)定性。掌紋識(shí)別技術(shù)是利用計(jì)算機(jī)圖像處理和模式識(shí)別方法進(jìn)行了掌紋特征提取和匹配，從而實(shí)現(xiàn)身份認(rèn)證的技術(shù)。目前，掌紋識(shí)別技術(shù)主要采用傳統(tǒng)的小波變換方法進(jìn)行特征提取，但這種方法存在著一些問題，如特征提取不夠準(zhǔn)確、魯棒性不夠穩(wěn)定等。因此，本文提出了一種基于不可分小波能量提取的掌紋識(shí)別技術(shù)。二、研究?jī)?nèi)容和主要貢獻(xiàn)本文旨在研究基于不可分小波能量提取的掌紋識(shí)別技術(shù)，并與傳統(tǒng)的小波變換方法進(jìn)行對(duì)比分析。主要研究?jī)?nèi)容包括以下方面：1.掌紋圖像的預(yù)處理：對(duì)掌紋圖像進(jìn)行預(yù)處理，去除噪聲和不必要的背景信息。2.不可分小波變換：基于不可分小波變換對(duì)掌紋圖像進(jìn)行變換，提取掌紋的局部特征。3.特征提?。和ㄟ^計(jì)算不可分小波變換的能量，提取掌紋特征。4.掌紋匹配：采用匹配算法進(jìn)行掌紋的相似性比較和識(shí)別。本文的主要貢獻(xiàn)如下：1.提出了一種基于不可分小波能量提取的掌紋識(shí)別技術(shù)。2.與傳統(tǒng)的小波變換方法進(jìn)行對(duì)比，表明該方法在特征提取和魯棒性方面具有優(yōu)勢(shì)。3.在實(shí)驗(yàn)中，驗(yàn)證了該技術(shù)在掌紋識(shí)別方面的效果和可行性。三、研究方法本文采用了以下研究方法：1.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)收集：收集掌紋圖像數(shù)據(jù)集，用于進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。2.算法實(shí)現(xiàn)：通過MATLAB編程實(shí)現(xiàn)掌紋圖像的預(yù)處理、不可分小波變換、特征提取和掌紋匹配等過程。3.實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證：采用實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)不可分小波能量提取方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，并與傳統(tǒng)的小波變換方法進(jìn)行對(duì)比。四、研究預(yù)期結(jié)果本文預(yù)期得到以下結(jié)果：1.提出一種基于不可分小波能量提取的掌紋識(shí)別技術(shù)，并在實(shí)驗(yàn)中驗(yàn)證其有效性和可行性。2.通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)比分析，表明該方法在特征提取和魯棒性方面具有優(yōu)勢(shì)。3.為掌紋識(shí)別領(lǐng)域的進(jìn)一步研究提供了新的思路和方法。五、研究進(jìn)度安排本文的研究進(jìn)度安排如下：第一階段：2019年9月-2020年3月1.調(diào)研掌紋識(shí)別技術(shù)及相關(guān)文獻(xiàn)，了解研究領(lǐng)域的新發(fā)展和趨勢(shì)。2.收集掌紋圖像數(shù)據(jù)，對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理和存儲(chǔ)處理。第二階段：2020年3月-2020年9月3.研究不可分小波變換及其與小波變換在掌紋特征提取方面的比較分析。4.基于MATLAB實(shí)現(xiàn)基于不可分小波能量提取的掌紋識(shí)別算法，并完成數(shù)據(jù)驗(yàn)證。第三階段：2020年9月-2021年3月5.