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基于dSPACE平臺(tái)的SR電機(jī)間接位置檢測(cè)技術(shù)的研究的開(kāi)題報(bào)告一、研究背景隨著電動(dòng)汽車的快速發(fā)展,研究電動(dòng)機(jī)的技術(shù)也日益成熟,現(xiàn)有的電動(dòng)機(jī)控制技術(shù)大多采用Encoder等直接位置檢測(cè)設(shè)備,通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)電機(jī)的轉(zhuǎn)子位置信息,實(shí)現(xiàn)對(duì)電機(jī)的控制。然而,直接位置檢測(cè)設(shè)備的成本較高,對(duì)電機(jī)的體積和重量也有一定要求,這對(duì)于成本和功率密度的優(yōu)化都是有所不利的。因此,現(xiàn)階段對(duì)于高功率電機(jī),研究基于dSPACE平臺(tái)的電機(jī)間接位置檢測(cè)技術(shù)顯得尤為重要。二、研究?jī)?nèi)容本文將基于dSPACE平臺(tái),研究SR電機(jī)間接位置檢測(cè)技術(shù)。主要研究?jī)?nèi)容包括:1.原理介紹介紹基于dSPACE平臺(tái)的SR電機(jī)間接位置檢測(cè)技術(shù)原理,探討其實(shí)現(xiàn)的基本要素。2.算法設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)SR電機(jī)間接位置檢測(cè)算法,包括中斷響應(yīng)、位置計(jì)算、速度計(jì)算等。3.系統(tǒng)搭建利用dSPACE平臺(tái)搭建SR電機(jī)間接位置檢測(cè)系統(tǒng),完成對(duì)電機(jī)的控制。4.實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證對(duì)搭建的系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,驗(yàn)證算法的可行性和系統(tǒng)的控制效果。三、研究意義本研究將基于dSPACE平臺(tái),研究SR電機(jī)間接位置檢測(cè)技術(shù),探討其實(shí)現(xiàn)的基本要素、算法設(shè)計(jì)、系統(tǒng)搭建及實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。該技術(shù)將為電動(dòng)車電機(jī)控制技術(shù)的發(fā)展提供新的思路和方法,幫助電機(jī)控制系統(tǒng)降低成本、提高功率密度,從而提高電動(dòng)汽車的性能和可靠性。四、預(yù)期結(jié)果通過(guò)本研究,預(yù)計(jì)可以得到以下結(jié)果:1.學(xué)習(xí)和研究基于dSPACE平臺(tái)的SR電機(jī)間接位置檢測(cè)技術(shù),掌握其實(shí)現(xiàn)方法和要素。2.設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)一種SR電機(jī)間接位置檢測(cè)算法,并在dSPACE平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)。3.利用dSPACE平臺(tái)搭建SR電機(jī)間接位置檢測(cè)系統(tǒng),對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,驗(yàn)證算法的可行性和系統(tǒng)控制效果。4.結(jié)果表明,基于dSPACE平臺(tái)的SR電機(jī)間接位置檢測(cè)技術(shù)具有一定的應(yīng)用前景和可行性。五、研究方法本研究將采用以下研究方法:1.理論分析法:詳細(xì)分析SR電機(jī)間接位置檢測(cè)技術(shù)的原理和要素,探討實(shí)現(xiàn)方法和關(guān)鍵技術(shù)。2.算法設(shè)計(jì)法:基于理論分析,設(shè)計(jì)一種SR電機(jī)間接位置檢測(cè)算法,并在dSPACE平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)。3.系統(tǒng)搭建法:利用dSPACE平臺(tái)搭建SR電機(jī)間接位置檢測(cè)系統(tǒng),并對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,驗(yàn)證算法的可行性和系統(tǒng)控制效果。六、預(yù)期進(jìn)度預(yù)計(jì)研究時(shí)間為半年,具體進(jìn)度如下:第一周:選題及文獻(xiàn)查閱第二周:SR電機(jī)間接位置檢測(cè)技術(shù)原理分析第三周:算法設(shè)計(jì)第四周:算法實(shí)現(xiàn)與測(cè)試第五-八周:系統(tǒng)搭建及實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證第九周:數(shù)據(jù)分析及結(jié)果總結(jié)第十周:論文撰寫及論文初稿完成第十一周:論文修改及完善第十二周:論文修改及終稿提交七、參考文獻(xiàn)1.J.Ma,L.Zhang,X.Guo,andW.Lin,“Indirectpositionsensorlesscontrolofswitchedreluctancemotorbasedonmodelreferenceadaptivesystem,”InternationalJournalofElectricalPower&EnergySystems,vol.63,no.3,pp.824-831,2014.2.S.Mahindrakar,D.Hegde,andD.Kastha,“Anovelmethodofspeedestimationforswitchedreluctancemotorusingartificialneuralnetwork,”InternationalJournalofInnovativeResearchinElectrical,Electronics,InstrumentationandControlEngineering,vol.4,no.1,pp.283-288,2016.3.R.B.Ordaz,L.C.Cuellar,andL.T.Aguilar,“Positioncontrolofaswitchedreluctancemotorusingfuzzylogic,”InternationalJournalofElectricalPower&EnergySystems,vol.54,no.3,pp.75-81,2014.4.D.WenzhongandG.Minqiang,“AmodelreferenceadaptivesystemapplicationtoSRMpositionsensorlesscontrol,”inProceedingsofthe2012InternationalSymposiumonElectricalEngineeringandInstrumentationControl(ISEEIC),pp.491-496,2012.5.Y.Zhang,Z.Zhang,andX.Liu,“Fuzzyadaptivecontrolofswitchedreluctancemotorbasedononl
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