基于期望值方法的隨機(jī)DEA綜合模型與應(yīng)用的開(kāi)題報(bào)告

基于期望值方法的隨機(jī)DEA綜合模型與應(yīng)用的開(kāi)題報(bào)告一、選題背景及意義效率評(píng)價(jià)在企業(yè)管理和經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域中具有重要的意義。DEA（DataEnvelopmentAnalysis）模型已經(jīng)逐漸成為效率評(píng)價(jià)的重要工具。然而，傳統(tǒng)的DEA模型僅考慮確定性評(píng)價(jià)，忽略了評(píng)價(jià)過(guò)程中存在的隨機(jī)因素，難以真實(shí)地反映評(píng)價(jià)對(duì)象的效率水平。因此，隨機(jī)DEA模型應(yīng)運(yùn)而生。隨機(jī)DEA模型能夠充分考慮評(píng)價(jià)對(duì)象的隨機(jī)性，提高效率評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性和可靠性。期望值法是一種常用的隨機(jī)DEA方法，該方法通過(guò)引入隨機(jī)變量來(lái)描述評(píng)價(jià)對(duì)象的不確定性，并以期望值的形式表示效率水平。期望值法具有簡(jiǎn)單、直觀、易于計(jì)算等特點(diǎn)，同時(shí)也有較強(qiáng)的實(shí)用性。本文將基于期望值法，建立隨機(jī)DEA綜合模型，以提高效率評(píng)價(jià)的精度和準(zhǔn)確度，并將所建模型應(yīng)用于實(shí)際企業(yè)效率評(píng)價(jià)中，從而揭示企業(yè)存在的潛在問(wèn)題，為企業(yè)管理提供決策支持。二、研究?jī)?nèi)容和特色本文主要包括以下研究?jī)?nèi)容：1.綜述隨機(jī)DEA模型的研究現(xiàn)狀及應(yīng)用情況，詳細(xì)介紹期望值法的基本原理和特點(diǎn)。2.建立基于期望值法的隨機(jī)DEA綜合模型，通過(guò)引入隨機(jī)變量來(lái)描述評(píng)價(jià)對(duì)象的不確定性，以期望值的形式評(píng)估效率水平。3.針對(duì)一個(gè)實(shí)際企業(yè)的效率評(píng)價(jià)問(wèn)題，應(yīng)用所建模型進(jìn)行評(píng)估，分析評(píng)價(jià)結(jié)果并提出針對(duì)性的管理建議。本文的特色在于：1.基于期望值法建立隨機(jī)DEA綜合模型，旨在提高效率評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確度和精度。2.結(jié)合實(shí)際企業(yè)的效率評(píng)價(jià)問(wèn)題，應(yīng)用所建模型進(jìn)行評(píng)估，實(shí)現(xiàn)理論研究與實(shí)際應(yīng)用的有機(jī)結(jié)合。3.通過(guò)分析評(píng)價(jià)結(jié)果，提出針對(duì)性的管理建議，為企業(yè)管理決策提供支持。三、研究方法和技術(shù)路線研究方法：文獻(xiàn)綜述法、期望值法、隨機(jī)DEA綜合模型建立與求解、實(shí)證分析等。技術(shù)路線：1.文獻(xiàn)綜述，了解相關(guān)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，理清研究思路。2.建立基于期望值法的隨機(jī)DEA綜合模型，利用數(shù)學(xué)模型和優(yōu)化算法進(jìn)行求解。3.應(yīng)用所建模型對(duì)實(shí)際企業(yè)進(jìn)行效率評(píng)價(jià)，收集數(shù)據(jù)并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。4.分析評(píng)價(jià)結(jié)果，提出針對(duì)性的管理建議。四、預(yù)期成果本研究的預(yù)期成果包括：1.建立基于期望值法的隨機(jī)DEA綜合模型，提高效率評(píng)價(jià)的精準(zhǔn)度和準(zhǔn)確度。2.應(yīng)用所建模型對(duì)實(shí)際企業(yè)進(jìn)行效率評(píng)價(jià)，揭示企業(yè)存在的潛在問(wèn)題，并提出針對(duì)性的管理建議。3.為企業(yè)效率評(píng)價(jià)提供可行的方法和思路，為企業(yè)管理提供決策支持。四、研究進(jìn)度安排本研究的時(shí)間進(jìn)度安排如下：1.第一階段（2021年11月-2022年3月）：文獻(xiàn)綜述和期望值法理論學(xué)習(xí)。2.第二階段（2022年4月-2022年7月）：建立基于期望值法的隨機(jī)DEA綜合模型，進(jìn)行數(shù)學(xué)求解和算法優(yōu)化。3.第三階段（2022年8月-2022年10月）：選擇實(shí)際企業(yè)進(jìn)行效率評(píng)價(jià)，收集數(shù)據(jù)并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。4.第四階段（2022年11月-2023年1月）：分析評(píng)價(jià)結(jié)果，提出針對(duì)性的管理建議，撰寫論文并完成答辯。五、參考文獻(xiàn)1.Liang,L.,Cook,W.D.,Zhu,J.,&Tone,K.(2008).DEAmodelsfornon-homogeneousstochasticinputsandoutputs:areview.JournaloftheOperationalResearchSociety,59(3),363-375.2.Cooper,W.W.,Seiford,L.M.,&Zhu,J.(2011).Handbookondataenvelopmentanalysis.SpringerScience&BusinessMedia.3.Simi?,V.,&Vasiljevi?,M.(2020).TheuseofDEAandDEA-basedmethodsinmeasuringefficiencyandeffectivenessofbusinessentitiesunderstochasticconditions.EngineeringEconomics,31(2),202-217.4.Seiford,L.M.,&Zhu,J.(2002).Modelingundesirab