浙江工業(yè)大學(xué).浙江財經(jīng)大學(xué).浙江工商大學(xué)(孫敬水).計量經(jīng)濟(jì)學(xué)題庫及參考答案

本頁僅作為文檔封面，使用時可以刪除

Thisdocumentisforreferenceonly-rar21year.March本頁僅作為文檔封面，使用時可以刪除

Thisdocumentisforreferenceonly-rar21year.March浙江工業(yè)大學(xué).浙江財經(jīng)大學(xué).浙江工商大學(xué)(孫敬水).計量經(jīng)濟(jì)學(xué)題庫及參考答案浙江工業(yè)大學(xué)/浙江財經(jīng)大學(xué)/浙江工商大學(xué)（孫敬水）《計量經(jīng)濟(jì)學(xué)》題庫一、單項(xiàng)選擇題（每小題1分）1．計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是下列哪門學(xué)科的分支學(xué)科（）。A．統(tǒng)計學(xué)B．?dāng)?shù)學(xué)C．經(jīng)濟(jì)學(xué)D．?dāng)?shù)理統(tǒng)計學(xué)2．計量經(jīng)濟(jì)學(xué)成為一門獨(dú)立學(xué)科的標(biāo)志是（）。A．1930年世界計量經(jīng)濟(jì)學(xué)會成立B．1933年《計量經(jīng)濟(jì)學(xué)》會刊出版C．1969年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎設(shè)立D．1926年計量經(jīng)濟(jì)學(xué)（Economics）一詞構(gòu)造出來3．外生變量和滯后變量統(tǒng)稱為（）。A．控制變量B．解釋變量C．被解釋變量D．前定變量4．橫截面數(shù)據(jù)是指（）。A．同一時點(diǎn)上不同統(tǒng)計單位相同統(tǒng)計指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)B．同一時點(diǎn)上相同統(tǒng)計單位相同統(tǒng)計指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)C．同一時點(diǎn)上相同統(tǒng)計單位不同統(tǒng)計指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)D．同一時點(diǎn)上不同統(tǒng)計單位不同統(tǒng)計指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)5．同一統(tǒng)計指標(biāo)，同一統(tǒng)計單位按時間順序記錄形成的數(shù)據(jù)列是（）。A．時期數(shù)據(jù)B．混合數(shù)據(jù)C．時間序列數(shù)據(jù)D．橫截面數(shù)據(jù)6．在計量經(jīng)濟(jì)模型中，由模型系統(tǒng)內(nèi)部因素決定，表現(xiàn)為具有一定的概率分布的隨機(jī)變量，其數(shù)值受模型中其他變量影響的變量是（）。A．內(nèi)生變量B．外生變量C．滯后變量D．前定變量7．描述微觀主體經(jīng)濟(jì)活動中的變量關(guān)系的計量經(jīng)濟(jì)模型是（）。A．微觀計量經(jīng)濟(jì)模型B．宏觀計量經(jīng)濟(jì)模型C．理論計量經(jīng)濟(jì)模型D．應(yīng)用計量經(jīng)濟(jì)模型8．經(jīng)濟(jì)計量模型的被解釋變量一定是（）。A．控制變量B．政策變量C．內(nèi)生變量D．外生變量9．下面屬于橫截面數(shù)據(jù)的是（）。A．1991－2003年各年某地區(qū)20個鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的平均工業(yè)產(chǎn)值B．1991－2003年各年某地區(qū)20個鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)各鎮(zhèn)的工業(yè)產(chǎn)值C．某年某地區(qū)20個鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)產(chǎn)值的合計數(shù)D．某年某地區(qū)20個鄉(xiāng)鎮(zhèn)各鎮(zhèn)的工業(yè)產(chǎn)值10．經(jīng)濟(jì)計量分析工作的基本步驟是（）。A．設(shè)定理論模型→收集樣本資料→估計模型參數(shù)→檢驗(yàn)?zāi)Ｐ虰．設(shè)定模型→估計參數(shù)→檢驗(yàn)?zāi)Ｐ汀鷳?yīng)用模型C．個體設(shè)計→總體估計→估計模型→應(yīng)用模型D．確定模型導(dǎo)向→確定變量及方程式→估計模型→應(yīng)用模型11．將內(nèi)生變量的前期值作解釋變量，這樣的變量稱為（）。A．虛擬變量B．控制變量C．政策變量D．滯后變量12．（）是具有一定概率分布的隨機(jī)變量，它的數(shù)值由模型本身決定。A．外生變量B．內(nèi)生變量C．前定變量D．滯后變量13．同一統(tǒng)計指標(biāo)按時間順序記錄的數(shù)據(jù)列稱為（）。A．橫截面數(shù)據(jù)B．時間序列數(shù)據(jù)C．修勻數(shù)據(jù)D．原始數(shù)據(jù)14．計量經(jīng)濟(jì)模型的基本應(yīng)用領(lǐng)域有（）。A．結(jié)構(gòu)分析、經(jīng)濟(jì)預(yù)測、政策評價B．彈性分析、乘數(shù)分析、政策模擬C．消費(fèi)需求分析、生產(chǎn)技術(shù)分析、D．季度分析、年度分析、中長期分析15．變量之間的關(guān)系可以分為兩大類，它們是（）。A．函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系B．線性相關(guān)關(guān)系和非線性相關(guān)關(guān)系C．正相關(guān)關(guān)系和負(fù)相關(guān)關(guān)系D．簡單相關(guān)關(guān)系和復(fù)雜相關(guān)關(guān)系16．相關(guān)關(guān)系是指（）。A．變量間的非獨(dú)立關(guān)系B．變量間的因果關(guān)系C．變量間的函數(shù)關(guān)系D．變量間不確定性的依存關(guān)系17．進(jìn)行相關(guān)分析時的兩個變量（）。A．都是隨機(jī)變量B．都不是隨機(jī)變量C．一個是隨機(jī)變量，一個不是隨機(jī)變量D．隨機(jī)的或非隨機(jī)都可以18．表示x和y之間真實(shí)線性關(guān)系的是（）。A．B．C．D．19．參數(shù)的估計量具備有效性是指（）。A．B．C．D．20．對于，以表示估計標(biāo)準(zhǔn)誤差，表示回歸值，則（）。A．B．C．D．21．設(shè)樣本回歸模型為，則普通最小二乘法確定的的公式中，錯誤的是（）。A．B．C．D．22．對于，以表示估計標(biāo)準(zhǔn)誤差，r表示相關(guān)系數(shù)，則有（）。A．B．C．D．23．產(chǎn)量（X，臺）與單位產(chǎn)品成本（Y，元/臺）之間的回歸方程為，這說明（）。A．產(chǎn)量每增加一臺，單位產(chǎn)品成本增加356元B．產(chǎn)量每增加一臺，單位產(chǎn)品成本減少元C．產(chǎn)量每增加一臺，單位產(chǎn)品成本平均增加356元D．產(chǎn)量每增加一臺，單位產(chǎn)品成本平均減少元24．在總體回歸直線中，表示（）。A．當(dāng)X增加一個單位時，Y增加個單位B．當(dāng)X增加一個單位時，Y平均增加個單位C．當(dāng)Y增加一個單位時，X增加個單位D．當(dāng)Y增加一個單位時，X平均增加個單位25．對回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn)時，通常假定服從（）。A．B．C．D．26．以Y表示實(shí)際觀測值，表示回歸估計值，則普通最小二乘法估計參數(shù)的準(zhǔn)則是使（）。A．B．C．D．27．設(shè)Y表示實(shí)際觀測值，表示OLS估計回歸值，則下列哪項(xiàng)成立（）。A．B．C．D．28．用OLS估計經(jīng)典線性模型，則樣本回歸直線通過點(diǎn)_________。A．B．C．D．29．以Y表示實(shí)際觀測值，表示OLS估計回歸值，則用OLS得到的樣本回歸直線滿足（）。A．B．C．D．30．用一組有30個觀測值的樣本估計模型，在的顯著性水平下對的顯著性作t檢驗(yàn)，則顯著地不等于零的條件是其統(tǒng)計量t大于（）。A．(30)B．(30)C．(28)D．(28)31．已知某一直線回歸方程的判定系數(shù)為，則解釋變量與被解釋變量間的線性相關(guān)系數(shù)為（）。A．B．0.8C．D．32．相關(guān)系數(shù)r的取值范圍是（）。A．r≤-1B．r≥1C．0≤r≤1D．－1≤r≤133．判定系數(shù)R2的取值范圍是（）。A．R2≤-1B．R2≥1C．0≤R2≤1D．－1≤R2≤134．某一特定的X水平上，總體Y分布的離散度越大，即σ2越大，則（）。A．預(yù)測區(qū)間越寬，精度越低B．預(yù)測區(qū)間越寬，預(yù)測誤差越小C預(yù)測區(qū)間越窄，精度越高D．預(yù)測區(qū)間越窄，預(yù)測誤差越大35．如果X和Y在統(tǒng)計上獨(dú)立，則相關(guān)系數(shù)等于（）。A．1B．－1C．0D．∞36．根據(jù)決定系數(shù)R2與F統(tǒng)計量的關(guān)系可知，當(dāng)R2＝1時，有（）。A．F＝1B．F＝-1C．F＝0D．F＝∞37．在C—D生產(chǎn)函數(shù)中，（）。A.和是彈性和是彈性和是彈性是彈性38．回歸模型中，關(guān)于檢驗(yàn)所用的統(tǒng)計量，下列說法正確的是（）。A．服從B．服從C．服從D．服從39．在二元線性回歸模型中，表示（）。A．當(dāng)X2不變時，X1每變動一個單位Y的平均變動。B．當(dāng)X1不變時，X2每變動一個單位Y的平均變動。C．當(dāng)X1和X2都保持不變時，Y的平均變動。D．當(dāng)X1和X2都變動一個單位時，Y的平均變動。40．在雙對數(shù)模型中，的含義是（）。A．Y關(guān)于X的增長量B．Y關(guān)于X的增長速度C．Y關(guān)于X的邊際傾向D．Y關(guān)于X的彈性41．根據(jù)樣本資料已估計得出人均消費(fèi)支出Y對人均收入X的回歸模型為，這表明人均收入每增加1％，人均消費(fèi)支出將增加（）。A．2％B．％C．％D．％42．按經(jīng)典假設(shè)，線性回歸模型中的解釋變量應(yīng)是非隨機(jī)變量，且（）。A．與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)B．與殘差項(xiàng)不相關(guān)C．與被解釋變量不相關(guān)D．與回歸值不相關(guān)43．根據(jù)判定系數(shù)R2與F統(tǒng)計量的關(guān)系可知，當(dāng)R2=1時有（）。=1

=－1

=∞

=044．下面說法正確的是（）。A.內(nèi)生變量是非隨機(jī)變量

B.前定變量是隨機(jī)變量C.外生變量是隨機(jī)變量

D.外生變量是非隨機(jī)變量45．在具體的模型中，被認(rèn)為是具有一定概率分布的隨機(jī)變量是（）。A.內(nèi)生變量B.外生變量C.虛擬變量D.前定變量46．回歸分析中定義的（）。A.解釋變量和被解釋變量都是隨機(jī)變量B.解釋變量為非隨機(jī)變量，被解釋變量為隨機(jī)變量C.解釋變量和被解釋變量都為非隨機(jī)變量D.解釋變量為隨機(jī)變量，被解釋變量為非隨機(jī)變量47．計量經(jīng)濟(jì)模型中的被解釋變量一定是（）。A．控制變量B．政策變量C．內(nèi)生變量D．外生變量48.在由的一組樣本估計的、包含3個解釋變量的線性回歸模型中，計算得多重決定系數(shù)為，則調(diào)整后的多重決定系數(shù)為（）A.B.0.8389CA.（消費(fèi)）=500+（收入）B.（商品需求）=10+（收入）+（價格）C.（商品供給）=20+（價格）D.（產(chǎn)出量）=（勞動）（資本）50.用一組有30個觀測值的樣本估計模型后，在的顯著性水平上對的顯著性作檢驗(yàn)，則顯著地不等于零的條件是其統(tǒng)計量大于等于（）A.B.C.D.51.模型中，的實(shí)際含義是（）A.關(guān)于的彈性B.關(guān)于的彈性C.關(guān)于的邊際傾向D.關(guān)于的邊際傾向52．在多元線性回歸模型中，若某個解釋變量對其余解釋變量的判定系數(shù)接近于１，則表明模型中存在（）A.異方差性B.序列相關(guān)C.多重共線性D.高擬合優(yōu)度53.線性回歸模型中，檢驗(yàn)時，所用的統(tǒng)計量服從()(n-k+1)(n-k-2)(n-k-1)(n-k+2)54.調(diào)整的判定系數(shù)與多重判定系數(shù)之間有如下關(guān)系()A.B.C.D.55．關(guān)于經(jīng)濟(jì)計量模型進(jìn)行預(yù)測出現(xiàn)誤差的原因，正確的說法是（）。A.只有隨機(jī)因素B.只有系統(tǒng)因素C.既有隨機(jī)因素，又有系統(tǒng)因素、B、C都不對56．在多元線性回歸模型中對樣本容量的基本要求是(k為解釋變量個數(shù))：（）An≥k+1Bn<k+1Cn≥30或n≥3（k+1）Dn≥3057.下列說法中正確的是：（）A如果模型的很高，我們可以認(rèn)為此模型的質(zhì)量較好B如果模型的較低，我們可以認(rèn)為此模型的質(zhì)量較差C如果某一參數(shù)不能通過顯著性檢驗(yàn)，我們應(yīng)該剔除該解釋變量D如果某一參數(shù)不能通過顯著性檢驗(yàn)，我們不應(yīng)該隨便剔除該解釋變量58.半對數(shù)模型中，參數(shù)的含義是（）。A．X的絕對量變化，引起Y的絕對量變化B．Y關(guān)于X的邊際變化C．X的相對變化，引起Y的期望值絕對量變化

D．Y關(guān)于X的彈性59.半對數(shù)模型中，參數(shù)的含義是（）。的絕對量發(fā)生一定變動時，引起因變量Y的相對變化率關(guān)于X的彈性的相對變化，引起Y的期望值絕對量變化

關(guān)于X的邊際變化60.雙對數(shù)模型中，參數(shù)的含義是（）。的相對變化，引起Y的期望值絕對量變化

關(guān)于X的邊際變化的絕對量發(fā)生一定變動時，引起因變量Y的相對變化率

關(guān)于X的彈性

方法用于檢驗(yàn)（）A.異方差性

B.自相關(guān)性C.隨機(jī)解釋變量

D.多重共線性62.在異方差性情況下，常用的估計方法是（）A.一階差分法

B.廣義差分法C.工具變量法

D.加權(quán)最小二乘法檢驗(yàn)方法主要用于檢驗(yàn)（）A.異方差性

B.自相關(guān)性C.隨機(jī)解釋變量

D.多重共線性檢驗(yàn)方法主要用于檢驗(yàn)（）A.異方差性

B.自相關(guān)性C.隨機(jī)解釋變量

D.多重共線性65.下列哪種方法不是檢驗(yàn)異方差的方法（）A.戈德菲爾特——匡特檢驗(yàn)B.懷特檢驗(yàn)C.戈里瑟檢驗(yàn)D.方差膨脹因子檢驗(yàn)66.當(dāng)存在異方差現(xiàn)象時，估計模型參數(shù)的適當(dāng)方法是（）A.加權(quán)最小二乘法B.工具變量法C.廣義差分法D.使用非樣本先驗(yàn)信息67.加權(quán)最小二乘法克服異方差的主要原理是通過賦予不同觀測點(diǎn)以不同的權(quán)數(shù)，從而提高估計精度，即（）A.重視大誤差的作用，輕視小誤差的作用B.重視小誤差的作用，輕視大誤差的作用C.重視小誤差和大誤差的作用D.輕視小誤差和大誤差的作用68.如果戈里瑟檢驗(yàn)表明，普通最小二乘估計結(jié)果的殘差與有顯著的形式的相關(guān)關(guān)系（滿足線性模型的全部經(jīng)典假設(shè)），則用加權(quán)最小二乘法估計模型參數(shù)時，權(quán)數(shù)應(yīng)為（）A.B.C.D.69．果戈德菲爾特——匡特檢驗(yàn)顯著，則認(rèn)為什么問題是嚴(yán)重的（）A.異方差問題B.序列相關(guān)問題C.多重共線性問題D.設(shè)定誤差問題70.設(shè)回歸模型為，其中，則的最有效估計量為（）A.B.C.D.71．如果模型yt=b0+b1xt+ut存在序列相關(guān)，則（）。A.cov(xt,ut)=0B.cov(ut,us)=0(t≠s)C.cov(xt,ut)≠0D.cov(ut,us)≠0(t≠s)72．DW檢驗(yàn)的零假設(shè)是（ρ為隨機(jī)誤差項(xiàng)的一階相關(guān)系數(shù)）（）。A．DW＝0B．ρ＝0C．DW＝1D73．下列哪個序列相關(guān)可用DW檢驗(yàn)（vt為具有零均值，常數(shù)方差且不存在序列相關(guān)的隨機(jī)變量）（）。A．ut＝ρut－1+vtB．ut＝ρut－1+ρ2ut－2+…+vtC．ut＝ρvtD．ut＝ρvt+ρ2vt-1+…74．DW的取值范圍是（）。A．-1≤DW≤0B．-1≤DW≤1C．-2≤DW≤2D．75．當(dāng)DW＝4時，說明（）。A．不存在序列相關(guān)B．不能判斷是否存在一階自相關(guān)C．存在完全的正的一階自相關(guān)D．存在完全的負(fù)的一階自相關(guān)76．根據(jù)20個觀測值估計的結(jié)果，一元線性回歸模型的DW＝。在樣本容量n=20,解釋變量k=1，顯著性水平為時，查得dl=1,du=,則可以決斷（）。A．不存在一階自相關(guān)B．存在正的一階自相關(guān)C．存在負(fù)的一階自D．無法確定77．當(dāng)模型存在序列相關(guān)現(xiàn)象時，適宜的參數(shù)估計方法是（）。A．加權(quán)最小二乘法B．間接最小二乘法C．廣義差分法D．工具變量法78．對于原模型yt=b0+b1xt+ut，廣義差分模型是指（）。79．采用一階差分模型一階線性自相關(guān)問題適用于下列哪種情況（）。A．ρ≈0B．ρ≈1C．-1＜ρ＜080．定某企業(yè)的生產(chǎn)決策是由模型St=b0+b1Pt+ut描述的（其中St為產(chǎn)量，PA．異方差問題B．序列相關(guān)問題C．多重共線性問題D．隨機(jī)解釋變量問題81．根據(jù)一個n=30的樣本估計后計算得DW＝，已知在5%的置信度下，dl=,du=,則認(rèn)為原模型（）。A．存在正的一階自相關(guān)B．存在負(fù)的一階自相關(guān)C．不存在一階自相關(guān)D．無法判斷是否存在一階自相關(guān)。82.于模型，以ρ表示et與et-1之間的線性相關(guān)關(guān)系（t=1,2,…T）,則下列明顯錯誤的是（）。A．ρ＝，DW＝B．ρ＝，DW＝C．ρ＝0，DW＝2D．ρ＝1，DW＝083．同一統(tǒng)計指標(biāo)按時間順序記錄的數(shù)據(jù)列稱為（）。A.橫截面數(shù)據(jù)B.時間序列數(shù)據(jù)C.修勻數(shù)據(jù)D.原始數(shù)據(jù)84．當(dāng)模型存在嚴(yán)重的多重共線性時，OLS估計量將不具備（）A．線性B．無偏性C．有效性D．一致性85．經(jīng)驗(yàn)認(rèn)為某個解釋與其他解釋變量間多重共線性嚴(yán)重的情況是這個解釋變量的VIF（）。A．大于B．小于C．大于5D．小于586．模型中引入實(shí)際上與解釋變量有關(guān)的變量，會導(dǎo)致參數(shù)的OLS估計量方差（）。A．增大B．減小C．有偏D．非有效87．對于模型yt=b0+b1x1t+b2x2t+ut，與r12=0相比，r12＝時，估計量的方差將是原來的（）。A．1倍B．倍C．倍D．2倍88．如果方差膨脹因子VIF＝10，則什么問題是嚴(yán)重的（）。A．異方差問題B．序列相關(guān)問題C．多重共線性問題D．解釋變量與隨機(jī)項(xiàng)的相關(guān)性89．在多元線性回歸模型中，若某個解釋變量對其余解釋變量的判定系數(shù)接近于1，則表明模型中存在()。A異方差B序列相關(guān)C多重共線性D高擬合優(yōu)度90．存在嚴(yán)重的多重共線性時，參數(shù)估計的標(biāo)準(zhǔn)差（）。A．變大B．變小C．無法估計D．無窮大91．完全多重共線性時，下列判斷不正確的是（）。A．參數(shù)無法估計B．只能估計參數(shù)的線性組合C．模型的擬合程度不能判斷D．可以計算模型的擬合程度92．設(shè)某地區(qū)消費(fèi)函數(shù)中，消費(fèi)支出不僅與收入x有關(guān)，而且與消費(fèi)者的年齡構(gòu)成有關(guān)，若將年齡構(gòu)成分為小孩、青年人、成年人和老年人4個層次。假設(shè)邊際消費(fèi)傾向不變，則考慮上述構(gòu)成因素的影響時，該消費(fèi)函數(shù)引入虛擬變量的個數(shù)為（）個個個個93．當(dāng)質(zhì)的因素引進(jìn)經(jīng)濟(jì)計量模型時，需要使用（）A.外生變量B.前定變量C.內(nèi)生變量D.虛擬變量94．由于引進(jìn)虛擬變量，回歸模型的截距或斜率隨樣本觀測值的改變而系統(tǒng)地改變，這種模型稱為（）A.系統(tǒng)變參數(shù)模型B.系統(tǒng)模型C.變參數(shù)模型D.分段線性回歸模型95．假設(shè)回歸模型為，其中Xi為隨機(jī)變量，Xi與Ui相關(guān)則的普通最小二乘估計量(

)

A.無偏且一致

B.無偏但不一致

C.有偏但一致D.有偏且不一致96．假定正確回歸模型為，若遺漏了解釋變量X2，且X1、X2線性相關(guān)則的普通最小二乘法估計量(

)

A.無偏且一致

B.無偏但不一致

C.有偏但一致D.有偏且不一致97．模型中引入一個無關(guān)的解釋變量(

)

A.對模型參數(shù)估計量的性質(zhì)不產(chǎn)生任何影響B(tài).導(dǎo)致普通最小二乘估計量有偏

C.導(dǎo)致普通最小二乘估計量精度下降D.導(dǎo)致普通最小二乘估計量有偏，同時精度下降98．設(shè)消費(fèi)函數(shù)，其中虛擬變量，如果統(tǒng)計檢驗(yàn)表明成立，則東中部的消費(fèi)函數(shù)與西部的消費(fèi)函數(shù)是(

)。

A.相互平行的B.相互垂直的C.相互交叉的D.相互重疊的99．虛擬變量(

)

A.主要來代表質(zhì)的因素，但在有些情況下可以用來代表數(shù)量因素B.只能代表質(zhì)的因素

C.只能代表數(shù)量因素D.只能代表季節(jié)影響因素100．分段線性回歸模型的幾何圖形是()。A.平行線B.垂直線C.光滑曲線D.折線101．如果一個回歸模型中不包含截距項(xiàng)，對一個具有m個特征的質(zhì)的因素要引入虛擬變量數(shù)目為()。+1102．設(shè)某商品需求模型為，其中Y是商品的需求量，X是商品的價格，為了考慮全年12個月份季節(jié)變動的影響，假設(shè)模型中引入了12個虛擬變量，則會產(chǎn)生的問題為（）。A．異方差性B．序列相關(guān)C．不完全的多重共線性D．完全的多重共線性103.對于模型，為了考慮“地區(qū)”因素（北方、南方），引入2個虛擬變量形成截距變動模型，則會產(chǎn)生（）。A.序列的完全相關(guān)B.序列不完全相關(guān)C.完全多重共線性D.不完全多重共線性104.設(shè)消費(fèi)函數(shù)為，其中虛擬變量，當(dāng)統(tǒng)計檢驗(yàn)表明下列哪項(xiàng)成立時，表示城鎮(zhèn)家庭與農(nóng)村家庭有一樣的消費(fèi)行為（）。A.，B.，C.，D.，105．設(shè)無限分布滯后模型為，且該模型滿足Koyck變換的假定，則長期影響系數(shù)為（）。A．B．C．D．不確定106．對于分布滯后模型，時間序列資料的序列相關(guān)問題，就轉(zhuǎn)化為（）。

A．異方差問題B．多重共線性問題C．多余解釋變量D．隨機(jī)解釋變量107．在分布滯后模型中，短期影響乘數(shù)為（）。A．B．C．D．108．對于自適應(yīng)預(yù)期模型，估計模型參數(shù)應(yīng)采用()。A．普通最小二乘法B．間接最小二乘法C．二階段最小二乘法D．工具變量法109．koyck變換模型參數(shù)的普通最小二乘估計量是()。A．無偏且一致B．有偏但一致C．無偏但不一致D．有偏且不一致110．下列屬于有限分布滯后模型的是（）。A．B．C．D．111．消費(fèi)函數(shù)模型，其中為收入，則當(dāng)期收入對未來消費(fèi)的影響是：增加一單位，增加（）。A．個單位B．個單位C．個單位D．個單位112．下面哪一個不是幾何分布滯后模型（）。A．koyck變換模型B．自適應(yīng)預(yù)期模型C．局部調(diào)整模型D．有限多項(xiàng)式滯后模型113．有限多項(xiàng)式分布滯后模型中，通過將原來分布滯后模型中的參數(shù)表示為滯后期i的有限多項(xiàng)式，從而克服了原分布滯后模型估計中的（）。A．異方差問題B．序列相關(guān)問題C．多重共性問題D．參數(shù)過多難估計問題114．分布滯后模型中，為了使模型的自由度達(dá)到30，必須擁有多少年的觀測資料（）。A．32B．33C．34D．38115．如果聯(lián)立方程中某個結(jié)構(gòu)方程包含了所有的變量，則這個方程為（）。

A．恰好識別B．過度識別C．不可識別D．可以識別116．下面關(guān)于簡化式模型的概念，不正確的是（）。

A．簡化式方程的解釋變量都是前定變量B．簡化式參數(shù)反映解釋變量對被解釋的變量的總影響C．簡化式參數(shù)是結(jié)構(gòu)式參數(shù)的線性函數(shù)D．簡化式模型的經(jīng)濟(jì)含義不明確117．對聯(lián)立方程模型進(jìn)行參數(shù)估計的方法可以分兩類，即：(

)。

A．間接最小二乘法和系統(tǒng)估計法

B．單方程估計法和系統(tǒng)估計法C．單方程估計法和二階段最小二乘法D．工具變量法和間接最小二乘法118．在結(jié)構(gòu)式模型中，其解釋變量()。A．都是前定變量

B．都是內(nèi)生變量C．可以內(nèi)生變量也可以是前定變量D．都是外生變量119．如果某個結(jié)構(gòu)式方程是過度識別的，則估計該方程參數(shù)的方法可用（）。A．二階段最小二乘法

B．間接最小二乘法C．廣義差分法D．加權(quán)最小二乘法120．當(dāng)模型中第個方程是不可識別的，則該模型是(

)。

A．可識別的B．不可識別的

C．過度識別

D．恰好識別121．結(jié)構(gòu)式模型中的每一個方程都稱為結(jié)構(gòu)式方程，在結(jié)構(gòu)方程中，解釋變量可以是前定變量，也可以是(

)

A．外生變量B．滯后變量C．內(nèi)生變量

D．外生變量和內(nèi)生變量122．在完備的結(jié)構(gòu)式模型中，外生變量是指（）。A．YtB．Yt–1C．ItD．Gt123．在完備的結(jié)構(gòu)式模型中，隨機(jī)方程是指（）。A．方程1B．方程2C．方程3D．方程1和2124．聯(lián)立方程模型中不屬于隨機(jī)方程的是（）。A．行為方程B．技術(shù)方程C．制度方程D．恒等式125．結(jié)構(gòu)式方程中的系數(shù)稱為（）。A．短期影響乘數(shù)B．長期影響乘數(shù)C．結(jié)構(gòu)式參數(shù)D．簡化式參數(shù)126．簡化式參數(shù)反映對應(yīng)的解釋變量對被解釋變量的（）。A．直接影響B(tài)．間接影響C．前兩者之和D．前兩者之差127．對于恰好識別方程，在簡化式方程滿足線性模型的基本假定的條件下，間接最小二乘估計量具備（）。A．精確性B．無偏性C．真實(shí)性D．一致性二、多項(xiàng)選擇題（每小題2分）1．計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以下哪些學(xué)科相結(jié)合的綜合性學(xué)科（）。A．統(tǒng)計學(xué)B．?dāng)?shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)C．經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)D．?dāng)?shù)學(xué)E．經(jīng)濟(jì)學(xué)2．從內(nèi)容角度看，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)可分為（）。A．理論計量經(jīng)濟(jì)學(xué)B．狹義計量經(jīng)濟(jì)學(xué)C．應(yīng)用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)D．廣義計量經(jīng)濟(jì)學(xué)E．金融計量經(jīng)濟(jì)學(xué)3．從學(xué)科角度看，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)可分為（）。A．理論計量經(jīng)濟(jì)學(xué)B．狹義計量經(jīng)濟(jì)學(xué)C．應(yīng)用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)D．廣義計量經(jīng)濟(jì)學(xué)E．金融計量經(jīng)濟(jì)學(xué)4．從變量的因果關(guān)系看，經(jīng)濟(jì)變量可分為（）。A．解釋變量B．被解釋變量C．內(nèi)生變量D．外生變量E．控制變量5．從變量的性質(zhì)看，經(jīng)濟(jì)變量可分為（）。A．解釋變量B．被解釋變量C．內(nèi)生變量D．外生變量E．控制變量6．使用時序數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)計量分析時，要求指標(biāo)統(tǒng)計的（）。A．對象及范圍可比B．時間可比C．口徑可比D．計算方法可比E．內(nèi)容可比7．一個計量經(jīng)濟(jì)模型由以下哪些部分構(gòu)成（）。A．變量B．參數(shù)C．隨機(jī)誤差項(xiàng)D．方程式E．虛擬變量8．與其他經(jīng)濟(jì)模型相比，計量經(jīng)濟(jì)模型有如下特點(diǎn)（）。A．確定性B．經(jīng)驗(yàn)性C．隨機(jī)性D．動態(tài)性E．靈活性9．一個計量經(jīng)濟(jì)模型中，可作為解釋變量的有（）。A．內(nèi)生變量B．外生變量C．控制變量D．政策變量E．滯后變量10．計量經(jīng)濟(jì)模型的應(yīng)用在于（）。A．結(jié)構(gòu)分析B．經(jīng)濟(jì)預(yù)測C．政策評價D．檢驗(yàn)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論E．設(shè)定和檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?1．下列哪些變量屬于前定變量()。A．內(nèi)生變量B．隨機(jī)變量C．滯后變量D．外生變量E．工具變量12．經(jīng)濟(jì)參數(shù)的分為兩大類，下面哪些屬于外生參數(shù)(

)。A．折舊率

B．稅率

C．利息率D．憑經(jīng)驗(yàn)估計的參數(shù)

E．運(yùn)用統(tǒng)計方法估計得到的參數(shù)13．在一個經(jīng)濟(jì)計量模型中，可作為解釋變量的有(

)。A．內(nèi)生變量B．控制變量C．政策變量D．滯后變量E．外生變量14．對于經(jīng)典線性回歸模型，各回歸系數(shù)的普通最小二乘法估計量具有的優(yōu)良特性有(

)。A．無偏性B．有效性C．一致性D．確定性E．線性特性15．指出下列哪些現(xiàn)象是相關(guān)關(guān)系（）。A．家庭消費(fèi)支出與收入B．商品銷售額與銷售量、銷售價格C．物價水平與商品需求量D．小麥高產(chǎn)與施肥量E．學(xué)習(xí)成績總分與各門課程分?jǐn)?shù)16．一元線性回歸模型的經(jīng)典假設(shè)包括（）。A．B．C．D．E．17．以Y表示實(shí)際觀測值，表示OLS估計回歸值，e表示殘差，則回歸直線滿足（）。A．B．C．D．E．18．表示OLS估計回歸值，u表示隨機(jī)誤差項(xiàng)，e表示殘差。如果Y與X為線性相關(guān)關(guān)系，則下列哪些是正確的（）。A．B．C．D．E．19．表示OLS估計回歸值，u表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。如果Y與X為線性相關(guān)關(guān)系，則下列哪些是正確的（）。A．B．C．D．E．20．回歸分析中估計回歸參數(shù)的方法主要有（）。A．相關(guān)系數(shù)法B．方差分析法C．最小二乘估計法D．極大似然法E．矩估計法21．用OLS法估計模型的參數(shù)，要使參數(shù)估計量為最佳線性無偏估計量，則要求（）。A．B．C．D．服從正態(tài)分布E．X為非隨機(jī)變量，與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)。22．假設(shè)線性回歸模型滿足全部基本假設(shè)，則其參數(shù)的估計量具備（）。A．可靠性B．合理性C．線性D．無偏性E．有效性23．普通最小二乘估計的直線具有以下特性（）。A．通過樣本均值點(diǎn)B．C．D．E．24．由回歸直線估計出來的值（）。A．是一組估計值．B．是一組平均值C．是一個幾何級數(shù)D．可能等于實(shí)際值YE．與實(shí)際值Y的離差之和等于零25．反映回歸直線擬合優(yōu)度的指標(biāo)有（）。A．相關(guān)系數(shù)B．回歸系數(shù)C．樣本決定系數(shù)D．回歸方程的標(biāo)準(zhǔn)差E．剩余變差（或殘差平方和）26．對于樣本回歸直線，回歸變差可以表示為（）。A．B．C．D．E．27．對于樣本回歸直線，為估計標(biāo)準(zhǔn)差，下列決定系數(shù)的算式中，正確的有（）。A．B．C．D．E．28．下列相關(guān)系數(shù)的算式中，正確的有（）。A．B．C．D．E．29．判定系數(shù)R2可表示為（）。A．B．C．D．E．30．線性回歸模型的變通最小二乘估計的殘差滿足（）。A．B．C．D．E．31．調(diào)整后的判定系數(shù)的正確表達(dá)式有（）。A．B．C．D．E．32．對總體線性回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時所用的F統(tǒng)計量可表示為（）。A．B．C．D．E．33.將非線性回歸模型轉(zhuǎn)換為線性回歸模型，常用的數(shù)學(xué)處理方法有（）A.直接置換法B.對數(shù)變換法C.級數(shù)展開法D.廣義最小二乘法E.加權(quán)最小二乘法34.在模型中（）A.與是非線性的B.與是非線性的C.與是線性的D.與是線性的E.與是線性的35.對模型進(jìn)行總體顯著性檢驗(yàn)，如果檢驗(yàn)結(jié)果總體線性關(guān)系顯著，則有（）。A.B.C.D.E.36.剩余變差是指（）。A.隨機(jī)因素影響所引起的被解釋變量的變差B.解釋變量變動所引起的被解釋變量的變差C.被解釋變量的變差中，回歸方程不能做出解釋的部分D.被解釋變量的總變差與回歸平方和之差E.被解釋變量的實(shí)際值與回歸值的離差平方和37.回歸變差（或回歸平方和）是指（）。A.被解釋變量的實(shí)際值與平均值的離差平方和B.被解釋變量的回歸值與平均值的離差平方和C.被解釋變量的總變差與剩余變差之差D.解釋變量變動所引起的被解釋變量的變差E.隨機(jī)因素影響所引起的被解釋變量的變差38.設(shè)為回歸模型中的參數(shù)個數(shù)（包括截距項(xiàng)），則總體線性回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時所用的F統(tǒng)計量可表示為（）。.C.D.E.39.在多元線性回歸分析中，修正的可決系數(shù)與可決系數(shù)之間（）。A.<B.≥C.只能大于零D.可能為負(fù)值40.下列計量經(jīng)濟(jì)分析中那些很可能存在異方差問題（）A.用橫截面數(shù)據(jù)建立家庭消費(fèi)支出對家庭收入水平的回歸模型B.用橫截面數(shù)據(jù)建立產(chǎn)出對勞動和資本的回歸模型C.以凱恩斯的有效需求理論為基礎(chǔ)構(gòu)造宏觀計量經(jīng)濟(jì)模型D.以國民經(jīng)濟(jì)核算帳戶為基礎(chǔ)構(gòu)造宏觀計量經(jīng)濟(jì)模型E.以30年的時序數(shù)據(jù)建立某種商品的市場供需模型41.在異方差條件下普通最小二乘法具有如下性質(zhì)（）A.線性B.無偏性C.最小方差性D.精確性E.有效性42.異方差性將導(dǎo)致（）。A.普通最小二乘法估計量有偏和非一致B.普通最小二乘法估計量非有效C.普通最小二乘法估計量的方差的估計量有偏D.建立在普通最小二乘法估計基礎(chǔ)上的假設(shè)檢驗(yàn)失效E.建立在普通最小二乘法估計基礎(chǔ)上的預(yù)測區(qū)間變寬43.下列哪些方法可用于異方差性的檢驗(yàn)（）。A.DW檢驗(yàn)B.方差膨脹因子檢驗(yàn)法C.判定系數(shù)增量貢獻(xiàn)法D.樣本分段比較法E.殘差回歸檢驗(yàn)法44.當(dāng)模型存在異方差現(xiàn)象進(jìn)，加權(quán)最小二乘估計量具備（）。A.線性B.無偏性C.有效性D.一致性E.精確性45.下列說法正確的有（）。A.當(dāng)異方差出現(xiàn)時，最小二乘估計是有偏的和不具有最小方差特性B.當(dāng)異方差出現(xiàn)時，常用的t和F檢驗(yàn)失效C.異方差情況下，通常的OLS估計一定高估了估計量的標(biāo)準(zhǔn)差D.如果OLS回歸的殘差表現(xiàn)出系統(tǒng)性，則說明數(shù)據(jù)中不存在異方差性E.如果回歸模型中遺漏一個重要變量，則OLS殘差必定表現(xiàn)出明顯的趨勢46．DW檢驗(yàn)不適用一下列情況的序列相關(guān)檢驗(yàn)（）。A．高階線性自回歸形式的序列相關(guān)B．一階非線性自回歸的序列相關(guān)C．移動平均形式的序列相關(guān)D．正的一階線性自回歸形式的序列相關(guān)E．負(fù)的一階線性自回歸形式的序列相關(guān)47．以dl表示統(tǒng)計量DW的下限分布，du表示統(tǒng)計量DW的上限分布，則DW檢驗(yàn)的不確定區(qū)域是（）。A．du≤DW≤4-duB．4-du≤DW≤4-dlC．dl≤DW≤duD．4-dl≤DW≤4E．0≤DW≤dl48．DW檢驗(yàn)不適用于下列情況下的一階線性自相關(guān)檢驗(yàn)（）。A．模型包含有隨機(jī)解釋變量B．樣本容量太小C．非一階自回歸模型D．含有滯后的被解釋變量E．包含有虛擬變量的模型49．針對存在序列相關(guān)現(xiàn)象的模型估計，下述哪些方法可能是適用的（）。A．加權(quán)最小二乘法B．一階差分法C．殘差回歸法D．廣義差分法E．Durbin兩步法50．如果模型yt=b0+b1xt+ut存在一階自相關(guān)，普通最小二乘估計仍具備（）。A．線性B．無偏性C．有效性D．真實(shí)性E．精確性51．DW檢驗(yàn)不能用于下列哪些現(xiàn)象的檢驗(yàn)（）。A．遞增型異方差的檢驗(yàn)B．ut＝ρut－1+ρ2ut－2+vt形式的序列相關(guān)檢驗(yàn)C．xi=b0+b1xj+ut形式的多重共線性檢驗(yàn)D．的一階線性自相關(guān)檢驗(yàn)E．遺漏重要解釋變量導(dǎo)致的設(shè)定誤差檢驗(yàn)52．下列哪些回歸分析中很可能出現(xiàn)多重共線性問題（）。A．資本投入與勞動投入兩個變量同時作為生產(chǎn)函數(shù)的解釋變量B．消費(fèi)作被解釋變量，收入作解釋變量的消費(fèi)函數(shù)C．本期收入和前期收入同時作為消費(fèi)的解釋變量的消費(fèi)函數(shù)D．商品價格．地區(qū)．消費(fèi)風(fēng)俗同時作為解釋變量的需求函數(shù)E．每畝施肥量．每畝施肥量的平方同時作為小麥畝產(chǎn)的解釋變量的模型53．當(dāng)模型中解釋變量間存在高度的多重共線性時（）。A．各個解釋變量對被解釋變量的影響將難以精確鑒別B．部分解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)之間將高度相關(guān)C．估計量的精度將大幅度下降D．估計對于樣本容量的變動將十分敏感E．模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)也將序列相關(guān)54．下述統(tǒng)計量可以用來檢驗(yàn)多重共線性的嚴(yán)重性（）。A．相關(guān)系數(shù)B．DW值C．方差膨脹因子D．特征值E．自相關(guān)系數(shù)55．多重共線性產(chǎn)生的原因主要有（）。A．經(jīng)濟(jì)變量之間往往存在同方向的變化趨勢B．經(jīng)濟(jì)變量之間往往存在著密切的關(guān)聯(lián)C．在模型中采用滯后變量也容易產(chǎn)生多重共線性D．在建模過程中由于解釋變量選擇不當(dāng)，引起了變量之間的多重共線性E．以上都正確56．多重共線性的解決方法主要有（）。A．保留重要的解釋變量，去掉次要的或替代的解釋變量B．利用先驗(yàn)信息改變參數(shù)的約束形式C．變換模型的形式D．綜合使用時序數(shù)據(jù)與截面數(shù)據(jù)E．逐步回歸法以及增加樣本容量57．關(guān)于多重共線性，判斷錯誤的有（）。A．解釋變量兩兩不相關(guān)，則不存在多重共線性B．所有的t檢驗(yàn)都不顯著，則說明模型總體是不顯著的C．有多重共線性的計量經(jīng)濟(jì)模型沒有應(yīng)用的意義D．存在嚴(yán)重的多重共線性的模型不能用于結(jié)構(gòu)分析58．模型存在完全多重共線性時，下列判斷正確的是（）。A．參數(shù)無法估計B．只能估計參數(shù)的線性組合C．模型的判定系數(shù)為0D．模型的判定系數(shù)為159．下列判斷正確的有（）。A．在嚴(yán)重多重共線性下，OLS估計量仍是最佳線性無偏估計量。B．多重共線性問題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。C．雖然多重共線性下，很難精確區(qū)分各個解釋變量的單獨(dú)影響，但可據(jù)此模型進(jìn)行預(yù)測。D．如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可不加分析地去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。60．在包含有隨機(jī)解釋變量的回歸模型中，可用作隨機(jī)解釋變量的工具變量必須具備的條件有，此工具變量(

)。A.與該解釋變量高度相關(guān)

B.與其它解釋變量高度相關(guān)

C.與隨機(jī)誤差項(xiàng)高度相關(guān)

D.與該解釋變量不相關(guān)E.與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)61．關(guān)于虛擬變量，下列表述正確的有（）A．是質(zhì)的因素的數(shù)量化B．取值為l和0C．代表質(zhì)的因素D．在有些情況下可代表數(shù)量因素E．代表數(shù)量因素62．虛擬變量的取值為0和1，分別代表某種屬性的存在與否，其中（）A．0表示存在某種屬性B．0表示不存在某種屬性C．1表示存在某種屬性D．1表示不存在某種屬性E．0和1代表的內(nèi)容可以隨意設(shè)定63．在截距變動模型中，模型系數(shù)（）A．是基礎(chǔ)類型截距項(xiàng)B．是基礎(chǔ)類型截距項(xiàng)C．稱為公共截距系數(shù)D．稱為公共截距系數(shù)E．為差別截距系數(shù)64．虛擬變量的特殊應(yīng)用有（）A．調(diào)整季節(jié)波動B．檢驗(yàn)?zāi)Ｐ徒Y(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性C．分段回歸D．修正模型的設(shè)定誤差E．工具變量法65．對于分段線性回歸模型，其中（）A．虛擬變量D代表品質(zhì)因素B．虛擬變量D代表數(shù)量因素C．以為界，前后兩段回歸直線的斜率不同D．以為界，前后兩段回歸直線的截距不同E．該模型是系統(tǒng)變參數(shù)模型的一種特殊形式66．下列模型中屬于幾何分布滯后模型的有(

)

A．koyck變換模型

B．自適應(yīng)預(yù)期模型C．部分調(diào)整模型

D．有限多項(xiàng)式滯后模型E．廣義差分模型67．對于有限分布滯后模型，將參數(shù)表示為關(guān)于滯后的多項(xiàng)式并代入模型，作這種變換可以（）。A．使估計量從非一致變?yōu)橐恢翨．使估計量從有偏變?yōu)闊o偏C．減弱多重共線性D．避免因參數(shù)過多而自由度不足E．減輕異方差問題68．在模型中，延期過渡性乘數(shù)是指（）A．B．C．D．E．69．對幾何分布滯后模型的三種變換模型，即koyck變換模型．自適應(yīng)預(yù)期模型．局部調(diào)整模型，其共同特點(diǎn)是（）A．具有相同的解釋變量B．僅有三個參數(shù)需要估計C．用代替了原模型中解釋變量的所有滯后變量D．避免了原模型中的多重共線性問題E．都以一定經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ)70．當(dāng)結(jié)構(gòu)方程為恰好識別時，可選擇的估計方法是（）

A．最小二乘法B．廣義差分法C．間接最小二乘法D．二階段最小二乘法E．有限信息極大似然估計法71．對聯(lián)立方程模型參數(shù)的單方程估計法包括(

)

A．工具變量法

B．間接最小二乘法C．完全信息極大似然估計法

D．二階段最小二乘法E．三階段最小二乘法72．小型宏觀計量經(jīng)濟(jì)模型中，第1個方程是（）A．結(jié)構(gòu)式方程B．隨機(jī)方程C．行為方程D．線性方程E．定義方程73．結(jié)構(gòu)式模型中的解釋變量可以是（）A．外生變量B．滯后內(nèi)生變量C．虛擬變量D．滯后外生變量E．模型中其他結(jié)構(gòu)方程的被解釋變量74.與單方程計量經(jīng)濟(jì)模型相比，聯(lián)立方程計量經(jīng)濟(jì)模型的特點(diǎn)是（）。A.適用于某一經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的研究B.適用于單一經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的研究C.揭示經(jīng)濟(jì)變量之間的單項(xiàng)因果關(guān)系D.揭示經(jīng)濟(jì)變量之間相互依存、相互因果的關(guān)系E.用單一方程來描述被解釋變量和解釋變量的數(shù)量關(guān)系F.用一組方程來描述經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)內(nèi)生變量和外生變量（先決變量）之間的數(shù)量關(guān)系75.隨機(jī)方程包含哪四種方程（）。A.行為方程B.技術(shù)方程C.經(jīng)驗(yàn)方程D.制度方程E.統(tǒng)計方程76.下列關(guān)于聯(lián)立方程模型的識別條件，表述正確的有（）。A.方程只要符合階條件，就一定符合秩條件B.方程只要符合秩條件，就一定可以識別C.方程識別的階條件和秩條件相互獨(dú)立D.秩條件成立時，根據(jù)階條件判斷方程是恰好識別還是過度識別77．對于C-D生產(chǎn)函數(shù)模型，下列說法中正確的有（）。A．參數(shù)A反映廣義的技術(shù)進(jìn)步水平B．資本要素的產(chǎn)出彈性C．勞動要素的產(chǎn)出彈性D．必定等于178．對于線性生產(chǎn)函數(shù)模型，下列說法中正確的有（）。A．假設(shè)資本K與勞動L之間是完全可替代的B．資本要素的邊際產(chǎn)量C．勞動要素的邊際產(chǎn)量D．勞動和資本要素的替代彈性79．關(guān)于絕對收入假設(shè)消費(fèi)函數(shù)模型（），下列說法正確的有（）。A．參數(shù)表示自發(fā)性消費(fèi)B．參數(shù)＞0C．參數(shù)0表示邊際消費(fèi)傾向D．參數(shù)1＜080.建立生產(chǎn)函數(shù)模型時，樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題包括（）。A.線性B.完整性C.準(zhǔn)確性D.可比性E.一致性三、名詞解釋（每小題3分）1．經(jīng)濟(jì)變量2．解釋變量3．被解釋變量4．內(nèi)生變量5．外生變量6．滯后變量7．前定變量8．控制變量9．計量經(jīng)濟(jì)模型10．函數(shù)關(guān)系11．相關(guān)關(guān)系12．最小二乘法13．高斯－馬爾可夫定理14．總變量（總離差平方和）15．回歸變差（回歸平方和）16．剩余變差（殘差平方和）17．估計標(biāo)準(zhǔn)誤差18．樣本決定系數(shù)19．點(diǎn)預(yù)測20．?dāng)M合優(yōu)度21．殘差22．顯著性檢驗(yàn)23.回歸變差24.剩余變差25.多重決定系數(shù)26.調(diào)整后的決定系數(shù)27.偏相關(guān)系數(shù)28.異方差性29.格德菲爾特-匡特檢驗(yàn)30.懷特檢驗(yàn)31.戈里瑟檢驗(yàn)和帕克檢驗(yàn)32.序列相關(guān)性33.虛假序列相關(guān)34.差分法35.廣義差分法36.自回歸模型37.廣義最小二乘法檢驗(yàn)39.科克倫-奧克特跌代法兩步法41.相關(guān)系數(shù)42.多重共線性43.方差膨脹因子44．虛擬變量45．模型設(shè)定誤差46．工具變量47．工具變量法48．變參數(shù)模型49．分段線性回歸模型50．分布滯后模型51．有限分布滯后模型52．無限分布滯后模型53．幾何分布滯后模型54．聯(lián)立方程模型55．結(jié)構(gòu)式模型56．簡化式模型57．結(jié)構(gòu)式參數(shù)58．簡化式參數(shù)59．識別60．不可識別61．識別的階條件62．識別的秩條件63．間接最小二乘法四、簡答題（每小題5分）1．簡述計量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計學(xué)學(xué)科間的關(guān)系。2．計量經(jīng)濟(jì)模型有哪些應(yīng)用3．簡述建立與應(yīng)用計量經(jīng)濟(jì)模型的主要步驟。4．對計量經(jīng)濟(jì)模型的檢驗(yàn)應(yīng)從幾個方面入手5．計量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用的數(shù)據(jù)是怎樣進(jìn)行分類的6．在計量經(jīng)濟(jì)模型中，為什么會存在隨機(jī)誤差項(xiàng)7．古典線性回歸模型的基本假定是什么8．總體回歸模型與樣本回歸模型的區(qū)別與聯(lián)系。9．試述回歸分析與相關(guān)分析的聯(lián)系和區(qū)別。10．在滿足古典假定條件下，一元線性回歸模型的普通最小二乘估計量有哪些統(tǒng)計性質(zhì)11．簡述BLUE的含義。12．對于多元線性回歸模型，為什么在進(jìn)行了總體顯著性F檢驗(yàn)之后，還要對每個回歸系數(shù)進(jìn)行是否為0的t檢驗(yàn)13.給定二元回歸模型：，請敘述模型的古典假定。14.在多元線性回歸分析中，為什么用修正的決定系數(shù)衡量估計模型對樣本觀測值的擬合優(yōu)度15.修正的決定系數(shù)及其作用。16.常見的非線性回歸模型有幾種情況17.觀察下列方程并判斷其變量是否呈線性，系數(shù)是否呈線性，或都是或都不是。①②③④18.觀察下列方程并判斷其變量是否呈線性，系數(shù)是否呈線性，或都是或都不是。①②③④19.什么是異方差性試舉例說明經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中的異方差性。20.產(chǎn)生異方差性的原因及異方差性對模型的OLS估計有何影響。21.檢驗(yàn)異方差性的方法有哪些22.異方差性的解決方法有哪些23.什么是加權(quán)最小二乘法它的基本思想是什么24.樣本分段法（即戈德菲爾特——匡特檢驗(yàn)）檢驗(yàn)異方差性的基本原理及其使用條件。25．簡述DW檢驗(yàn)的局限性。26．序列相關(guān)性的后果。27．簡述序列相關(guān)性的幾種檢驗(yàn)方法。28．廣義最小二乘法（GLS）的基本思想是什么29．解決序列相關(guān)性的問題主要有哪幾種方法30．差分法的基本思想是什么31．差分法和廣義差分法主要區(qū)別是什么32．請簡述什么是虛假序列相關(guān)。33．序列相關(guān)和自相關(guān)的概念和范疇是否是一個意思34．DW值與一階自相關(guān)系數(shù)的關(guān)系是什么35．什么是多重共線性產(chǎn)生多重共線性的原因是什么36．什么是完全多重共線性什么是不完全多重共線性37．完全多重共線性對OLS估計量的影響有哪些38．不完全多重共線性對OLS估計量的影響有哪些39．從哪些癥狀中可以判斷可能存在多重共線性40．什么是方差膨脹因子檢驗(yàn)法41．模型中引入虛擬變量的作用是什么42．虛擬變量引入的原則是什么43．虛擬變量引入的方式及每種方式的作用是什么44．判斷計量經(jīng)濟(jì)模型優(yōu)劣的基本原則是什么45．模型設(shè)定誤差的類型有那些46．工具變量選擇必須滿足的條件是什么47．設(shè)定誤差產(chǎn)生的主要原因是什么48．在建立計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型時，什么時候，為什么要引入虛擬變量49．估計有限分布滯后模型會遇到哪些困難50．什么是滯后現(xiàn)像產(chǎn)生滯后現(xiàn)像的原因主要有哪些51．簡述koyck模型的特點(diǎn)。52．簡述聯(lián)立方程的類型有哪幾種53．簡述聯(lián)立方程的變量有哪幾種類型54．模型的識別有幾種類型55．簡述識別的條件。五、計算與分析題（每小題10分）1．下表為日本的匯率與汽車出口數(shù)量數(shù)據(jù)，年度1986198719881989199019911992199319941995XY16866114563112861013858814558313557512756711150210244694379X:年均匯率（日元/美元）Y:汽車出口數(shù)量（萬輛）問題：（1）畫出X與Y關(guān)系的散點(diǎn)圖。（2）計算X與Y的相關(guān)系數(shù)。其中，，，，（3）采用直線回歸方程擬和出的模型為t值R2=0.8688F=解釋參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義。2．已知一模型的最小二乘的回歸結(jié)果如下：標(biāo)準(zhǔn)差（）（）n=30R2=其中，Y：政府債券價格（百美元），X：利率（%）?；卮鹨韵聠栴}：（1）系數(shù)的符號是否正確，并說明理由；（2）為什么左邊是而不是；（3）在此模型中是否漏了誤差項(xiàng)；（4）該模型參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義是什么。3．估計消費(fèi)函數(shù)模型得t值（）（）n=19R2=其中，C：消費(fèi)（元）Y：收入（元）已知，，，。問：（1）利用t值檢驗(yàn)參數(shù)的顯著性（α＝）；（2）確定參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差；（3）判斷一下該模型的擬合情況。4．已知估計回歸模型得且，，求判定系數(shù)和相關(guān)系數(shù)。5．有如下表數(shù)據(jù)日本物價上漲率與失業(yè)率的關(guān)系年份物價上漲率（%）P失業(yè)率（%）U1986198719881989199019911992199319941995（1）設(shè)橫軸是U，縱軸是P，畫出散點(diǎn)圖。根據(jù)圖形判斷，物價上漲率與失業(yè)率之間是什么樣的關(guān)系擬合什么樣的模型比較合適（2）根據(jù)以上數(shù)據(jù)，分別擬合了以下兩個模型：模型一：模型二：分別求兩個模型的樣本決定系數(shù)。7．根據(jù)容量n=30的樣本觀測值數(shù)據(jù)計算得到下列數(shù)據(jù)：，，，，，試估計Y對X的回歸直線。8．下表中的數(shù)據(jù)是從某個行業(yè)5個不同的工廠收集的，請回答以下問題：總成本Y與產(chǎn)量X的數(shù)據(jù)Y8044517061X1246118（1）估計這個行業(yè)的線性總成本函數(shù)：（2）的經(jīng)濟(jì)含義是什么9．有10戶家庭的收入（X，元）和消費(fèi)（Y，百元）數(shù)據(jù)如下表：10戶家庭的收入（X）與消費(fèi)（Y）的資料X20303340151326383543Y7981154810910若建立的消費(fèi)Y對收入X的回歸直線的Eviews輸出結(jié)果如下：DependentVariable:YVariableCoefficientStd.ErrorXCR-squared.dependentvarAdjustedR-squaredF-statisticDurbin-WatsonstatProb(F-statistic)（1）說明回歸直線的代表性及解釋能力。（2）在95%的置信度下檢驗(yàn)參數(shù)的顯著性。（，，，）（3）在95%的置信度下，預(yù)測當(dāng)X＝45（百元）時，消費(fèi)（Y）的置信區(qū)間。（其中，）10．已知相關(guān)系數(shù)r＝，估計標(biāo)準(zhǔn)誤差，樣本容量n=62。求：（1）剩余變差；（2）決定系數(shù)；（3）總變差。11．在相關(guān)和回歸分析中，已知下列資料：。（1）計算Y對X的回歸直線的斜率系數(shù)。（2）計算回歸變差和剩余變差。（3）計算估計標(biāo)準(zhǔn)誤差。12．根據(jù)對某企業(yè)銷售額Y以及相應(yīng)價格X的11組觀測資料計算：（1）估計銷售額對價格的回歸直線；（2）當(dāng)價格為X1＝10時，求相應(yīng)的銷售額的平均水平，并求此時銷售額的價格彈性。13．假設(shè)某國的貨幣供給量Y與國民收入X的歷史如系下表。某國的貨幣供給量X與國民收入Y的歷史數(shù)據(jù)年份XY年份XY年份XY198519891993198619901994198761991199519887199291996根據(jù)以上數(shù)據(jù)估計貨幣供給量Y對國民收入X的回歸方程，利用Eivews軟件輸出結(jié)果為：DependentVariable:YVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.XCR-squaredMeandependentvarAdjustedR-squared.dependentvar.ofregressionF-statisticSumsquaredresidProb(F-statistic)問：（1）寫出回歸模型的方程形式，并說明回歸系數(shù)的顯著性（）。（2）解釋回歸系數(shù)的含義。（2）如果希望1997年國民收入達(dá)到15，那么應(yīng)該把貨幣供給量定在什么水平14．假定有如下的回歸結(jié)果其中，Y表示美國的咖啡消費(fèi)量（每天每人消費(fèi)的杯數(shù)），X表示咖啡的零售價格（單位：美元/杯），t表示時間。問：（1）這是一個時間序列回歸還是橫截面回歸做出回歸線。（2）如何解釋截距的意義它有經(jīng)濟(jì)含義嗎如何解釋斜率（3）能否救出真實(shí)的總體回歸函數(shù)（4）根據(jù)需求的價格彈性定義：，依據(jù)上述回歸結(jié)果，你能救出對咖啡需求的價格彈性嗎如果不能，計算此彈性還需要其他什么信息15．下面數(shù)據(jù)是依據(jù)10組X和Y的觀察值得到的：，，，，假定滿足所有經(jīng)典線性回歸模型的假設(shè)，求，的估計值；16.根據(jù)某地1961—1999年共39年的總產(chǎn)出Y、勞動投入L和資本投入K的年度數(shù)據(jù)，運(yùn)用普通最小二乘法估計得出了下列回歸方程：，DW=式下括號中的數(shù)字為相應(yīng)估計量的標(biāo)準(zhǔn)誤。(1)解釋回歸系數(shù)的經(jīng)濟(jì)含義；(2)系數(shù)的符號符合你的預(yù)期嗎為什么17.某計量經(jīng)濟(jì)學(xué)家曾用1921~1941年與1945~1950年（1942~1944年戰(zhàn)爭期間略去）美國國內(nèi)消費(fèi)Ｃ和工資收入Ｗ、非工資－非農(nóng)業(yè)收入Ｐ、農(nóng)業(yè)收入Ａ的時間序列資料，利用普通最小二乘法估計得出了以下回歸方程：式下括號中的數(shù)字為相應(yīng)參數(shù)估計量的標(biāo)準(zhǔn)誤。試對該模型進(jìn)行評析，指出其中存在的問題。18.計算下面三個自由度調(diào)整后的決定系數(shù)。這里，為決定系數(shù)，為樣本數(shù)目，為解釋變量個數(shù)。（1）（2）（3）19.設(shè)有模型，試在下列條件下:=1\*GB3①=2\*GB3②。分別求出，的最小二乘估計量。20．假設(shè)要求你建立一個計量經(jīng)濟(jì)模型來說明在學(xué)校跑道上慢跑一英里或一英里以上的人數(shù)，以便決定是否修建第二條跑道以滿足所有的鍛煉者。你通過整個學(xué)年收集數(shù)據(jù)，得到兩個可能的解釋性方程：方程A：方程B：其中：——某天慢跑者的人數(shù)——該天降雨的英寸數(shù)——該天日照的小時數(shù)——該天的最高溫度（按華氏溫度）——第二天需交學(xué)期論文的班級數(shù)請回答下列問題：（1）這兩個方程你認(rèn)為哪個更合理些，為什么（2）為什么用相同的數(shù)據(jù)去估計相同變量的系數(shù)得到不同的符號21．假定以校園內(nèi)食堂每天賣出的盒飯數(shù)量作為被解釋變量，盒飯價格、氣溫、附近餐廳的盒飯價格、學(xué)校當(dāng)日的學(xué)生數(shù)量（單位：千人）作為解釋變量，進(jìn)行回歸分析；假設(shè)不管是否有假期，食堂都營業(yè)。不幸的是，食堂內(nèi)的計算機(jī)被一次病毒侵犯，所有的存儲丟失，無法恢復(fù)，你不能說出獨(dú)立變量分別代表著哪一項(xiàng)！下面是回歸結(jié)果（括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)差）：（）要求：（1）試判定每項(xiàng)結(jié)果對應(yīng)著哪一個變量（2）