智能制造解決方案手冊

百度智能云百度智能云智能制造基于百度智能云基礎(chǔ)架構(gòu)，整合全鏈路自主可控的Al技術(shù)能力，為客戶提供國際領(lǐng)先的工業(yè)視覺智能和工業(yè)數(shù)據(jù)智能的綜合解決方案。通過不斷的技術(shù)創(chuàng)新幫助企業(yè)實現(xiàn)降本提質(zhì)增效，全面提升企業(yè)數(shù)字化和智能化能力。智能制造是百度Al新基建的重要組成部分。百度在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢競賽獎項專利近一年國際權(quán)威競賽中獲得獲得百度人工智能專利申請數(shù)量百度深度學習專利申請中國第一數(shù)量全球第二項冠軍100+項10000+項全球第二國家科學技術(shù)進步獎1項中國專利獎4項智能化資源調(diào)配和模式創(chuàng)新工廠信息化業(yè)務運行應用APP智能化資源調(diào)配和模式創(chuàng)新工廠信息化業(yè)務運行應用APP工業(yè)智能平臺大數(shù)據(jù)平臺云設(shè)備接入?yún)f(xié)議解析邊緣數(shù)據(jù)處理百度智能云提供內(nèi)嵌工業(yè)智能平臺的智能制造解決方案百度智能云智能制造解決方案，以全面自研的百度智能云智能制造解決方案，以全面自研的laaS、富的工業(yè)應用APP,實現(xiàn)設(shè)備、車間、企業(yè)、園區(qū)等制造產(chǎn)業(yè)鏈的全程智能化，優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)效率，提高生產(chǎn)的靈百度智能云智能制造產(chǎn)品架構(gòu)百度智能云工業(yè)智能平臺從Al算力設(shè)備到平臺到應用，全部基于百度自研的自主可控的核心技術(shù)。工業(yè)視覺智能平臺工業(yè)視覺智能平臺產(chǎn)品外觀檢測庫區(qū)計數(shù)盤點庫區(qū)計數(shù)盤點測化斷模型訓練模型發(fā)布模型測試數(shù)據(jù)預處理數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)接入模型管理數(shù)據(jù)管理模型訓練模型發(fā)布模型測試數(shù)據(jù)預處理數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)接入模型管理數(shù)據(jù)管理工業(yè)數(shù)據(jù)智能平臺業(yè)界領(lǐng)先的工業(yè)智能產(chǎn)品全面覆蓋各個行業(yè)及場景工業(yè)視覺智能平臺是一款面向工業(yè)的視覺Al開發(fā)平臺，提供面向業(yè)務人員使用的全流程0代碼的模型訓練、優(yōu)化與模型預測服務。具備數(shù)據(jù)對齊、模型訓練、模型測試、模型分發(fā)、模型管理、項目管理等視覺Al模型全流程，為工業(yè)客戶提供降本增效提質(zhì)的工業(yè)視覺Al應用能力。解決方案AR解決方案AR遠程協(xié)作AR遠程培訓倉儲盤點標準化方案標準化方案應用場景工業(yè)視覺智能平臺產(chǎn)品架構(gòu)>>端云一體客戶在云上完成模型的訓練和管理，在端上部署模型進行產(chǎn)線的實時檢測，通過端云協(xié)同的方式將云和端連接起來，云上的模型可以進行下發(fā)，端上可以采集更多數(shù)據(jù)返回到云上迭代優(yōu)化模型，整體形成端云一體的閉環(huán)。API工業(yè)視覺智能平臺產(chǎn)品功能>》用戶自訓練自優(yōu)化業(yè)務閉環(huán)產(chǎn)品提供從數(shù)據(jù)上傳、數(shù)據(jù)標注，到模型訓練、模型測試、模型發(fā)布的全流程功能，并支持用戶通過不斷上傳新數(shù)據(jù)，自行迭代模型，持續(xù)提高模型準召率的閉環(huán)能力。智能標注智能標注PP飛槳PP飛槳多端多平臺的高性能推理引擎模型首款端云一體工業(yè)視覺智能平臺豐富的工業(yè)預置場景模型百度昆侖芯片+飛槳框架+工業(yè)視覺智能平臺深度定制融合，效果和性能最佳，打造業(yè)內(nèi)首款全國產(chǎn)化工業(yè)質(zhì)檢品牌。芯片首款云端全功能Al芯片適配全功能應用工業(yè)視覺智能平臺產(chǎn)品優(yōu)勢>>0代碼0代碼無需用戶有編程能力或精通Al算法，通過工業(yè)視覺智能平臺，用戶可自行創(chuàng)建并訓練滿足業(yè)務場景的Al模型。提供全圖形化界面，操作簡便易上手，并提供多維度信息。例如在模型訓練頁面中，提供實時準提供全圖形化界面，操作簡便易上手，并提供多維度信息。例如在模型訓練頁面中，提供實時準確率曲線、loss曲線、標簽級準確率等信息，便于用戶準確評價模型性能。除此之外，工業(yè)視覺智能平臺是專業(yè)級深度學習平臺，對具有一定Al算法能力的用戶開放了高級參數(shù)調(diào)整選項，可進一步優(yōu)化模型效果。模型訓練模型訓練工業(yè)視覺智能平臺賦能多行業(yè)場景智能工業(yè)質(zhì)檢解決方案智能工業(yè)質(zhì)檢解決方案工業(yè)視覺智能平臺+專業(yè)自動工業(yè)視覺智能平臺+專業(yè)自動測，準召率高達99%+,實時廠區(qū)安全巡檢解決方案廠區(qū)安全巡檢解決方案分析和異常情況預警，支持人、車、物、設(shè)備等復雜場ARAR遠程協(xié)助解決方案工業(yè)視覺智能平臺+工業(yè)視覺智能平臺+AR技術(shù)融智能工業(yè)質(zhì)檢解決方案合作共贏、賦能創(chuàng)新，百度愿與合作伙伴共創(chuàng)工業(yè)Al生態(tài)，打造可規(guī)?；茝V的工業(yè)智能質(zhì)檢解決方案。品牌商品牌商客戶鋼鐵回推理模型紡織PLC控制機構(gòu)硬件BMS資源管控數(shù)據(jù)請求審批智能工業(yè)質(zhì)檢解決方案優(yōu)勢可快速部署驗證可行性智能工業(yè)質(zhì)檢應用場景>》場景需求計算機、通信、消費類電子等3C產(chǎn)品通常對精密度和外觀要求非常高，而微小結(jié)構(gòu)件檢測產(chǎn)解決方案械與算力算法的無縫結(jié)合，自動檢測相關(guān)3C零部件的多面外觀缺陷，設(shè)備上線后可減少90%解決方案以上的質(zhì)檢員，大大降低企業(yè)后續(xù)質(zhì)檢資金的投入。方案兼容40*40*40mm的結(jié)構(gòu)件檢測。百度智能云智能制造解決方案百度智能云人工檢測機臺檢測顯示層人工檢測機臺檢測顯示層場景需求解決方案傳統(tǒng)視覺檢測覆蓋率百度方案檢測覆蓋率較人工提升10倍云側(cè)邊側(cè)端側(cè)零部件管理本地預測模塊數(shù)據(jù)上傳零部件管理本地預測模塊模型下發(fā)模型管理模型測過數(shù)據(jù)注數(shù)據(jù)上傳板型管理標板下發(fā)板型管理標板管理畫覆智能工業(yè)質(zhì)檢應用場景>>3C-外殼件表面缺陷檢測PP場景需求解決方案5秒內(nèi)白色噪點(綠點框)凹痕水印黑點毛壓刮傷鋼鐵-中厚板檢測傳統(tǒng)表檢設(shè)備面對中厚板檢測因為粉塵、雜質(zhì)、氧化鐵皮等因素的干擾，檢測指標很難達到要傳統(tǒng)表檢設(shè)備面對中厚板檢測因為粉塵、雜質(zhì)、氧化鐵皮等因素的干擾，檢測指標很難達到要求，還是要以人工為主進行缺陷檢測，對于檢測人員來說，工作量大，并且危險。針對現(xiàn)場情況，在產(chǎn)線上定制檢測方案，采用上下雙排檢測方案，并加固光學采集設(shè)備，保證針對現(xiàn)場情況，在產(chǎn)線上定制檢測方案，采用上下雙排檢測方案，并加固光學采集設(shè)備，保證在惡劣環(huán)境中可以長時間正常工作，并且通過深度學習模型對缺陷進行檢出，即便在板材有其他干擾因素下也能準確的檢測。鋼板表面圖像復雜，傳統(tǒng)視覺過檢率高平均準確率98%+,漏檢率0.3%傳輸層紡織-智能驗布機傳統(tǒng)視覺受技術(shù)局限，無法處理完全無規(guī)律圖片，復雜的紋理分類能力很差，抗干擾能力差，漏檢誤檢率高，模型復用性差，調(diào)參復雜，新增缺陷和優(yōu)化困難。以30~40米/分的速度以30~40米/分的速度進行數(shù)據(jù)采集，支持多顏色、簡單紋理布Al模型訓練數(shù)據(jù)篩選與標注Al模型訓練采集后的數(shù)據(jù)，通過Al模型進行缺陷初步篩查，可將有疑似瑕疵的圖片快速挑選出智能驗布機與人工驗布對比全方位領(lǐng)先0.2人/臺3人/臺≤30米/分≥90%(隨著算法的逐步優(yōu)化與數(shù)據(jù)量的增加，準確率會不斷提升)20萬/臺-40萬/臺無1~3月/人品質(zhì)標準可控性近 車牌識別跑冒滴漏車輛盤點人員離崗陌生人識別車輛停留近 車牌識別跑冒滴漏車輛盤點人員離崗陌生人識別車輛停留安全帶監(jiān)測工業(yè)視覺智能平臺設(shè)備端模型管理/模型轉(zhuǎn)換/模型分發(fā)模型訓練/模型測試/模型發(fā)布飛槳(PaddlePaddle)中心訓練節(jié)點智能工業(yè)質(zhì)檢應用場景>>明明總裝車間，汽車生產(chǎn)的最后一道工序，需要依靠大量的人力對車身進行裝配，由于混線生產(chǎn)，檢測人員完全依賴經(jīng)驗對不同車型進行檢測，檢測節(jié)拍較短，對檢測人員的檢測速度有很高要求。在產(chǎn)線進行定制改造，并通過視覺模型對需要檢測內(nèi)容進行快速檢測。解決方案AlAl視覺檢測智能工業(yè)巡檢解決方案架構(gòu)圖>》場景模型，實現(xiàn)對工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域生產(chǎn)作業(yè)、設(shè)備狀態(tài)、人員安全的智能監(jiān)控和實時預警，應用模型百度智能云百度智能云智能制造解決方案百度智能云智能工業(yè)巡檢解決方案優(yōu)勢B適應各種生產(chǎn)環(huán)境機、機器人以及百度Al模型，適配工廠各種網(wǎng)絡(luò)狀況及使用環(huán)境。靈活定制模型基于工業(yè)視覺平臺模型庫，針對工業(yè)生產(chǎn)中的各類特殊場景，靈活定制各種識別模型，適應各場景的多層次需求。算法能力領(lǐng)先結(jié)合百度業(yè)界領(lǐng)先的深度學習算法能力，針對各細分場景打造效果極佳的Al算法模型。C端云協(xié)同一體化交付基于工業(yè)視覺平臺模型訓練框架、多端多平臺的高性能推理引擎、端云協(xié)同能力，實現(xiàn)從模型訓練、預測、邊緣下發(fā)完整閉環(huán)能力支撐，模型支持在云、邊、端的軟硬一體化部署。智能工業(yè)巡檢應用場景>>鐵路-安全著裝識別某大型鐵路設(shè)備研發(fā)及工程承建單位，有幾百個工作車間，單車間面積幾百平方米，且有重型某大型鐵路設(shè)備研發(fā)及工程承建單位，有幾百個工作車間，單車間面積幾百平方米，且有重型機械設(shè)備，需要對車間人員的安全著裝、違規(guī)行為進行實時預警及監(jiān)管。場景需求百度智能云通過機器視覺技術(shù)，從攝像頭獲取視頻流數(shù)據(jù)進行安全著裝實時監(jiān)測，出現(xiàn)違規(guī)行百度智能云通過機器視覺技術(shù)，從攝像頭獲取視頻流數(shù)據(jù)進行安全著裝實時監(jiān)測，出現(xiàn)違規(guī)行為進行實時告警，針對單路攝像機拍攝的超遠景區(qū)域，也能實現(xiàn)精準捕捉，降低日常作業(yè)安全解決方案安全著裝安全著裝危險區(qū)域違規(guī)行為各場景整體識別情況準確率召回率整體識別率整體識別率業(yè)務價值智能工業(yè)巡檢應用場景>》電力-輸電線通道環(huán)境識別我國輸電線路多部署在山地、荒郊野嶺地區(qū)，當遇到雨雪、大霧等惡劣天氣時，長距離、大規(guī)模的巡我國輸電線路多部署在山地、荒郊野嶺地區(qū)，當遇到雨雪、大霧等惡劣天氣時，長距離、大規(guī)模的巡檢作業(yè)存在諸多安全隱患。對于電網(wǎng)高壓線路，如果出現(xiàn)火情但得不到及時控制，后果將不堪設(shè)想。場景需求百度智能云研發(fā)了針對輸電線路通道的隱患目標圖像與視頻智能檢測系統(tǒng)，助力國網(wǎng)某省電力公司實現(xiàn)施工機械、煙霧山火以及導地線異物等隱患目標的高效檢測和高精度危害預警。模型可部署在邊緣計算Al芯片中，實現(xiàn)了隱患識別任務在邊緣節(jié)點內(nèi)部的運行閉環(huán)，在進行高強度運算的同時提高了信息處理效率。網(wǎng)、導線異物-反光膜、明火、山智能工業(yè)巡檢應用場景>》電力-輸電線路相關(guān)模型百度智能云輸電線路相關(guān)模型(通道+本體)可識別的場景說明施工機械：塔吊、吊車、泵車、挖掘機、推土機、壓路機、桿塔類(塔材銹蝕、塔身異物)導地線類(斷股、散股、松股、斷線)絕緣子類(自爆、污穢)大尺寸金具類(銹蝕、安裝不規(guī)范、防震錘滑移、偏移、位移、線夾傾斜、均小尺寸金具類(銷釘、螺栓、螺母缺損、銷釘安裝不到位、缺墊片、螺栓螺帽銹蝕)基礎(chǔ)類(雜物堆積、沉降、坍塌、滑坡、浸泡)附屬設(shè)施類(標志牌破損、防雷、防鳥設(shè)施松動損壞)智能工業(yè)巡檢應用場景>>電力-變電站儀表識別出場景需求百度智能云通過深度學習技術(shù)助力客戶完成各類儀表、開關(guān)、指解決方案智能工業(yè)巡檢應用場景>>電力-變電站相關(guān)模型百度智能云變電站相關(guān)模型可識別的場景說明儀表讀數(shù)異常呼吸器油封油位異常硅膠變色外殼破損開關(guān)柜壓板分絕緣子裂紋儀表模糊絕緣子破裂表盤破損部件表面油污地面油污硅膠桶破損掛空懸服物鳥巢門窗墻地面損壞構(gòu)架爬梯未上鎖蓋板破損智能工業(yè)巡檢應用場景>>某大型項目建設(shè)單位，在全國有多個建設(shè)工地，工地中堆放眾多鋼筋，通某大型項目建設(shè)單位，在全國有多個建設(shè)工地，工地中堆放眾多鋼筋，通極低，耗時長，且統(tǒng)計數(shù)據(jù)不能實時記錄在庫存管理系統(tǒng)。因此，急需一套智場景需求百度智能云運用機器視覺技術(shù)，取代人工盤點，實現(xiàn)鋼筋數(shù)量的解決方案10分鐘人次機械設(shè)備結(jié)構(gòu)復雜，專家級維保人員稀少，發(fā)生機械故障后停工停產(chǎn)，嚴重影響生產(chǎn)效率，是工業(yè)制造行業(yè)常出現(xiàn)的問題。AR遠程協(xié)助方案通過AR交互技術(shù)實現(xiàn)遠程操作維護、培訓指導，協(xié)同作業(yè)等，為工業(yè)制造提高研發(fā)、制AR遠程協(xié)助方案基于增強現(xiàn)實技術(shù)、音視頻通話技術(shù)、文件傳輸技術(shù)等，打破現(xiàn)場維修人員與專家的地域限制，讓發(fā)生設(shè)備故障發(fā)起遠程協(xié)助連線異地專家高清通話遠程指導多項系統(tǒng)功能輔助指導維修決策AR標注時可隨時發(fā)起遠程協(xié)助需求，音視頻數(shù)據(jù)通過百度云RTC服務流暢清晰的反饋給遠程專家端，兩端用戶可同步使用AR空服務端與工程師與工程師遠程專家跨平臺及多硬件適配適配眼鏡，移動端，PC等多種硬件設(shè)備；AR視覺技術(shù)及定位標注在真實環(huán)境中實現(xiàn)遠程精準3D標注，支持畫線、指示箭頭、順序標注、旋轉(zhuǎn)角度等，工開放統(tǒng)計及數(shù)據(jù)管理開放管理后臺，支持多種統(tǒng)計數(shù)據(jù)報表展示，幫助企業(yè)進行人員及檢修情況考核，快高清音視頻通話及存儲支持4K高清視頻通話，端到端延遲低至300毫秒，支持通話及錄像存儲，流暢地實施AR標注指導，企業(yè)知識庫構(gòu)建及管理管理企業(yè)知識庫，可遠程傳輸文件，包含圖片、視頻、3D模型可通過云平臺發(fā)送產(chǎn)品信息，支持Saas云服務平臺，企業(yè)即開即用；同時支持結(jié)合企隨著工業(yè)技術(shù)的發(fā)展，越來越多的企業(yè)開始啟用較之前更為復雜隨著工業(yè)技術(shù)的發(fā)展，越來越多的企業(yè)開始啟用較之前更為復雜場景需求百度與生態(tài)合作伙伴共同研發(fā)AR遠程協(xié)助系統(tǒng)，針法等，實現(xiàn)手把手指導。解決方案上線后，可以解決遠程溝通中80%以上的協(xié)作問題。解決方案移動端操作界面移動端操作界面量PC量PC端操作界面-后臺管理89.20%’AR培訓考核人員信息管理平臺人員信息管理平臺提供AR內(nèi)容制作工具或定制化內(nèi)容制作服務，將培訓內(nèi)容1:1可視化呈現(xiàn)，直觀易操作；分站點對人員集中培訓，效率高；培訓和考核結(jié)果匯總統(tǒng)計：按地點、時間、培訓場景對考核結(jié)果進行分類，數(shù)據(jù)可人臉識別智能身份認證，可對接企業(yè)管理平臺便于人員考核管理平臺AR培訓系統(tǒng)百度智能云百度智能云智能制造解決方案百度智能云AR培訓考核解決方案◆AR培訓考核解決方案，底層以SDK/API方式為設(shè)備端提供AR及Al能力，服務端則由百度智能云提供完善的數(shù)據(jù)服務?！羝脚_工具層為客戶提供了前端應用工具和后臺管理工具，支持企業(yè)按需定制。內(nèi)容展示層身份認證智能終端平臺工具層企業(yè)信息前端應用能力服務層人臉識別語音識別人臉檢測圖像識別手勢識別語音識別百度智能云AR培訓考核解決方案優(yōu)勢50%’50%’基礎(chǔ)技能培訓周期直觀、高效的信息傳遞方式，造就支持進行數(shù)據(jù)埋點操作，支持自定義數(shù)據(jù)分了高效的培訓環(huán)境，降低員工培訓析內(nèi)容，全方位掌握員工培訓考核情況。時間，縮短培訓周期。降低快速創(chuàng)建培訓內(nèi)容應用AR最大的障礙是創(chuàng)建內(nèi)容的成本和工作量，使用后臺工具可在3分鐘內(nèi)快速創(chuàng)建內(nèi)容。高級技師占用時間釋放更多熟練員工參加生產(chǎn)，提高企業(yè)生產(chǎn)力?？己藘?yōu)勢培訓考核內(nèi)容數(shù)字化微服務架構(gòu)多租戶隔離運籌知識多行業(yè)模板賦能工業(yè)智能生態(tài)模型中心固廢電池汽車航空微服務架構(gòu)多租戶隔離運籌知識多行業(yè)模板賦能工業(yè)智能生態(tài)模型中心固廢電池汽車航空決策協(xié)同類模型強化學習算法深度學習算法機器學習算法遷移學習算法仿真機理制造工藝電磁機理化學反應信息化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)自定義數(shù)據(jù)AR培訓考核應用案例場景需求場景需求解決方案百度與生態(tài)合作伙伴共同為企業(yè)搭建AR培訓考核系統(tǒng)，將復雜機械設(shè)備按照1解決方案培訓老師的工時初中級技能培訓時長培訓老師的工時工業(yè)數(shù)據(jù)智能平臺是一款專注于工業(yè)領(lǐng)域，以數(shù)據(jù)為核心的模型訓練、預測、管理平臺。平臺提供常見工業(yè)場景的內(nèi)置算法引擎(如工藝參數(shù)優(yōu)化，計劃調(diào)度，智能預測，對象分類等),用戶可以選擇平臺上各類算法引擎，快速驗證算法模產(chǎn)品全景圖云基礎(chǔ)設(shè)施(服務器、存儲、網(wǎng)絡(luò)、虛擬化)云基礎(chǔ)設(shè)施(服務器、存儲、網(wǎng)絡(luò)、虛擬化)工業(yè)數(shù)據(jù)智能平臺優(yōu)勢服務產(chǎn)品&技術(shù)工業(yè)數(shù)據(jù)智能平臺功能平臺提供項目管理、數(shù)據(jù)管理、模型管理、服務發(fā)布的全流程功能。用戶進入平臺，選擇所在行業(yè)、所屬場景后進入數(shù)據(jù)工廠；上傳數(shù)據(jù)、進行數(shù)據(jù)分析后進入模型工廠；用戶創(chuàng)建模型，通過調(diào)整參數(shù)等方式迭代優(yōu)化模型，最后，將訓練好的模型上線選擇場景模型上線選擇場景模型迭代工業(yè)數(shù)據(jù)智能平臺解決方案運用統(tǒng)計學，機器學習，深度學習等各類數(shù)據(jù)分析工具對歷史數(shù)據(jù)和經(jīng)驗特征變量進行分析，結(jié)合企業(yè)智能內(nèi)置的預測算法模型，實現(xiàn)銷量預測、參數(shù)預測、溫度預測等能力。企業(yè)智能計劃調(diào)度智能預測運用運籌學，啟發(fā)式算法，強化學習等先進的規(guī)劃管理技術(shù)，實現(xiàn)合計劃調(diào)度智能預測理的批量計劃排程和快速的實時調(diào)度響應。排產(chǎn)結(jié)果可視化，實時對接生產(chǎn)報工，及時把控和調(diào)整生產(chǎn)進度。適用于鋼鐵、水泥、化工等能耗高的行業(yè)。通過行業(yè)機理分析及數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化原料配比、工藝溫度、時長等參數(shù)，降低燃煤、用電等主要能源成本，達到降本產(chǎn)線智能節(jié)能的效果。產(chǎn)線智能工藝優(yōu)化能耗優(yōu)化通過實時/定期收集工業(yè)生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的大量設(shè)備/質(zhì)量數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)+模型+專家經(jīng)驗+行業(yè)機理的有機結(jié)合，解決復雜工藝參數(shù)優(yōu)化需求。工藝模型訓練完成后，只需將現(xiàn)有參數(shù)輸入平臺，模型自動給出工程師參數(shù)優(yōu)化建議。通過數(shù)據(jù)+模型+專家經(jīng)驗+行業(yè)機理的有機結(jié)合，解決復雜工藝參數(shù)優(yōu)化需求。工藝模型訓練完成后，只需將現(xiàn)有參數(shù)輸入平臺，模型自動給出工程師參數(shù)優(yōu)化建議。工作人員，發(fā)現(xiàn)隱藏問題。設(shè)備智能異常預警故障診斷當設(shè)備出現(xiàn)故障后，運用設(shè)備知識圖譜和歷史數(shù)據(jù)進行智能分析，快速定位故障發(fā)生原因，推薦相關(guān)維修方案，異常預警故障診斷沉淀企業(yè)設(shè)備資產(chǎn)高效運營的知識模型。工業(yè)市場工業(yè)智能平臺資源協(xié)同工業(yè)市場工業(yè)智能平臺資源協(xié)同工業(yè)視覺智能平臺數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)管理(數(shù)倉/元數(shù)據(jù))數(shù)據(jù)治理統(tǒng)一日志loT核心套件時序數(shù)據(jù)庫網(wǎng)絡(luò)邊緣計算運行框架設(shè)備接入?yún)f(xié)議解析其他百度智能云智能制造解決方案百度智能云百度智能云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在行業(yè)標準指導、政府政策牽引工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在行業(yè)標準指導、政府政策牽引