醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課件-生存分析第十七章

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課件-生存分析第十七章本章主要介紹生存分析在醫(yī)學(xué)研究中的應(yīng)用。涵蓋了不同的生存分析方法和其特點(diǎn)，以及其在臨床研究、藥物評價(jià)、環(huán)境健康評價(jià)和遺傳病研究中的應(yīng)用生存分析基本概念1生存時(shí)間與生存狀態(tài)定義生存時(shí)間和生存狀態(tài)，是了解生存分析的基礎(chǔ)概念。2生存函數(shù)概念及意義生存函數(shù)的定義和意義，是了解生存分析的關(guān)鍵。3Kaplan-Meier曲線Kaplan-Meier曲線是最常用的生存函數(shù)估計(jì)方法之一，可以繪制和比較生存曲線。4右側(cè)、左側(cè)與雙側(cè)截點(diǎn)選擇不同的截點(diǎn)和區(qū)間，可以得到不同方面的生存分析結(jié)果。生存曲線的比較方法對數(shù)秩檢驗(yàn)對數(shù)秩檢驗(yàn)是比較兩個(gè)或多個(gè)生存曲線的常用方法之一，適用于較小的樣本。Wilcoxon檢驗(yàn)Wilcoxon檢驗(yàn)可以比較兩個(gè)或多個(gè)生存曲線的中位數(shù)，適用于樣本較大。Log-rank檢驗(yàn)Log-rank檢驗(yàn)是比較兩個(gè)或多個(gè)生存曲線的最常用方法之一，適用于各種樣本。分層Cox模型Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型是探究影響生存的因素的重要方法之一。模型的交互作用交互作用是指兩個(gè)或多個(gè)變量相互影響，可以用來解釋和預(yù)測生存時(shí)間的變化。模型的預(yù)測能力通過模型的預(yù)測能力，可以對未來生存時(shí)間做出預(yù)測和計(jì)劃。變量選擇的方法1前向選擇從一個(gè)空模型開始，依次加入最能解釋變量的模型，直到達(dá)到預(yù)設(shè)的目標(biāo)為止。2后向選擇從擁有全部變量的完整模型開始，逐一剔除最不顯著的變量，直到達(dá)到預(yù)設(shè)的目標(biāo)為止。3混合選擇將前向選擇和后向選擇的做法結(jié)合起來，是獲取最優(yōu)模型的一種常見方法。廣義Cox模型廣義Cox模型的優(yōu)點(diǎn)相比于傳統(tǒng)的Cox模型，廣義Cox模型可以處理更復(fù)雜的數(shù)據(jù)和生存信息。廣義Cox模型的應(yīng)用廣義Cox模型在醫(yī)學(xué)研究和其他領(lǐng)域中的應(yīng)用，不斷推動了生存分析的發(fā)展。端點(diǎn)選擇與生存函數(shù)的選擇端點(diǎn)選擇選擇合適的端點(diǎn)是成功進(jìn)行生存分析的關(guān)鍵，在選擇時(shí)需要考慮多重比較的影響。生存函數(shù)的選擇正確選擇生存函數(shù)并進(jìn)行合理的模型評估，可以快速、直觀地獲得研究目標(biāo)數(shù)據(jù)的特征。在臨床研究、藥物評價(jià)和環(huán)境健康評價(jià)中的應(yīng)用臨床研究中的應(yīng)用生存分析在臨床研究中，可以用來評估并比較不同治療方式或干預(yù)措施的效果。藥物評價(jià)中的應(yīng)用生存分析在藥物評價(jià)中，可以用來評估藥物對生存時(shí)間或生存概率的影響。環(huán)境健康評價(jià)中的應(yīng)用生存分析在環(huán)境健康評價(jià)中，可以用來評估環(huán)境污染等因素對人群健康的影響。在遺傳病研究中的應(yīng)用1家系數(shù)據(jù)通過家系數(shù)據(jù)的收集和分析，可以研究遺傳病在家族中的傳播規(guī)律。2生存率生存分析常用來估計(jì)患者疾病的發(fā)展和存活