基于多重應(yīng)答的高齡老人社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)需求調(diào)查復(fù)選題

基于多重應(yīng)答的高齡老人社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)需求調(diào)查復(fù)選題

在研究和研究項(xiàng)目中，每個(gè)問(wèn)題都是唯一的，即個(gè)別選擇。單項(xiàng)選擇便于數(shù)據(jù)的錄入整理和分析,且用普通頻數(shù)表(Frequencies)和交叉表(Crosstabs)就可以得出簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。但在實(shí)際應(yīng)用時(shí),尤其是在市場(chǎng)調(diào)查和衛(wèi)生服務(wù)需求調(diào)查中,有些問(wèn)題要考慮被調(diào)查者答案的多樣性,這時(shí)選擇就不止1個(gè),而可能是這個(gè)變量水平值中的2個(gè)或以上的水平,這就是多項(xiàng)選擇題,即多重應(yīng)答(Multipleresponse),又稱復(fù)選題。本文根據(jù)“高齡老人社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)需求調(diào)查”的例子就多項(xiàng)選擇問(wèn)題在SPSS10.0中的數(shù)據(jù)錄入、整理和簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)分析略作介紹,以供參考。1數(shù)據(jù)和方法1.1數(shù)據(jù)收集某社區(qū)調(diào)查108名年齡在80歲以上的老年人,以了解他們對(duì)健康知識(shí)和社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)的需求情況。表1是調(diào)查表中的幾個(gè)問(wèn)題。1.2重回應(yīng)分析模塊利用SPSS10.0統(tǒng)計(jì)軟件包中的多重應(yīng)答“MultipleResponse”分析模塊對(duì)變量定義復(fù)選題題集,進(jìn)行頻數(shù)分布分析和交叉列聯(lián)表分析。2實(shí)施過(guò)程和結(jié)果解釋2.1對(duì)前題的編碼輸入數(shù)據(jù)前,必須先了解問(wèn)題是單項(xiàng)選擇題還是多項(xiàng)選擇題。由于性別的答案只能是二選一,故其變量要設(shè)成單項(xiàng)選擇“sex”;然而關(guān)心的事情和了解健康知識(shí)方式的問(wèn)題允許同時(shí)選擇多個(gè)答案,所以就不能像性別變量那樣簡(jiǎn)單地設(shè)關(guān)心為“care”和方式為“way”。對(duì)于這種多項(xiàng)選擇題的情況,要先考慮將問(wèn)題定義成幾個(gè)變量,用它們來(lái)較全面地描述該問(wèn)題的幾個(gè)可能被選擇的答案。所以在數(shù)據(jù)的錄入時(shí)應(yīng)首先對(duì)其進(jìn)行編碼,重新定義變量。多項(xiàng)選擇問(wèn)題可以選用兩種編碼方法,即多項(xiàng)選擇的二分法(Multipledichotomymethod)和多項(xiàng)選擇的分類法(Multiplecategorymethod)。下面一一介紹兩種編碼法2.1.1分法編碼將“關(guān)心的問(wèn)題-care”按照多項(xiàng)選擇的二分法編碼,即把每一種關(guān)心的答案都設(shè)成1個(gè)變量,每個(gè)變量只有“1”和“0”兩個(gè)水平值,分表別表“選”和“不選”。2.1.2問(wèn)卷編碼情況描述問(wèn)題“了解健康知識(shí)方式-way”,選用多項(xiàng)選擇的分類法編碼。這種方法要求應(yīng)預(yù)先估算問(wèn)題最多可能被選擇的答案數(shù)目,給每1種選擇建立1個(gè)新變量。根據(jù)本次調(diào)查的實(shí)際情況,并考慮到問(wèn)卷回收后發(fā)現(xiàn)答案最多時(shí)也只有3項(xiàng),因此只需定義3個(gè)分類變量,每個(gè)變量最多編碼為5個(gè),具體編碼情況見(jiàn)表3。如果某位老人只是通過(guò)電視、電臺(tái)了解健康知識(shí),那么“way1=2,way2=9,way3=9”;另一位老人選擇了報(bào)紙和咨詢的方式,則“way1=1,way2=3,way3=9”;若選擇了報(bào)紙,電臺(tái)、電視和其他3項(xiàng)方式,則“way1=1,way2=2,way3=4”;余者類推。按照上面的方法輸入完數(shù)據(jù)后,就可以進(jìn)行簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析了。2.2因變量的選擇這一步將把原始變量重新定義成多項(xiàng)選擇的二分法變量或分類法變量,便于后面進(jìn)行頻數(shù)統(tǒng)計(jì)和交叉匯總分析。逐次選取按鈕Statistics?MultipleResponse?DefineSets?Statistics-ΜultipleResponse-DefineSets?,得到定義復(fù)選題題集的對(duì)話框“DefineMultipleResponse”,將原始變量表“SetDefinition”(復(fù)選題集的定義)中的“care1,care2,care3,care4,care5”變量選入右邊的“VariablesinSet:”(變量題集)空框內(nèi)?！癱are”是關(guān)心的事情,定義為二分類,所以在下面的“VariablesAreCodedAs”(變量編碼)方框中選取“Dichotomies”(二分編碼),在其后面的“CountedValue:”(計(jì)數(shù)值)的空格中輸入二分值,本例選“1”,表示為“選定”,即要計(jì)算頻數(shù)的水平值。下面的“Name:”框中輸入表示care1-care5五個(gè)變量的題集代號(hào)“care”,在“Label:”(標(biāo)簽)后面輸入題集代號(hào)的解釋“關(guān)心”。然后按“Add”按鈕,右邊的方框“MultResponseSets:”(多項(xiàng)選擇的題集)中就會(huì)出現(xiàn)一個(gè)定義了的新題集變量,SPSS會(huì)自動(dòng)在多項(xiàng)選擇題集的變量前面加“$”符號(hào)即“$care”,以區(qū)別于一般變量。同理將原始變量表中“SetDefinition”的“way1,way2,way3”變量選入右邊的“VariablesinSet:”空框內(nèi)?！皐ay”是了解健康知識(shí)的方式,定義為多分類,所以在下面的“VariablesAreCodedAs”方框中選取“Categories”(多分類編碼),后面表示多分類變量的有效數(shù)值范圍,一般是輸入有意義的最小水平值和最大水平值。本次調(diào)查的“Range:”為“1”throμgh“4”。在“Name:”后面輸入這三個(gè)變量的題集代號(hào):“way”,在“Label:”后面輸入“方式”。按“Add”鍵后,右邊的方框“MultResponseSets:”中又出現(xiàn)一個(gè)定義的新題集,即“$way”。點(diǎn)擊“Close”進(jìn)入下一步分析步驟。2.3研究數(shù)據(jù)的獲取依次點(diǎn)擊Statistics?MultipleResponse?Frequencies?Statistics-ΜultipleResponse-Frequencies?,得到多項(xiàng)選擇題的頻數(shù)分布“MultipleResponseFrequencies”界面,將“MultResponseSets:”框中的備選變量,選入“Table(s)for:”進(jìn)行分析。本次研究把“$care”和“$way”選入,點(diǎn)擊“OK”運(yùn)行程序后,得到表4和表5的結(jié)果。在108名80周歲以上的老年人中,對(duì)所關(guān)心問(wèn)題一共進(jìn)行了126次選擇,即平均每人選了1.167個(gè)答案。其中選擇了關(guān)心“健康問(wèn)題”最多(50次)、“PctofResponses”(頻數(shù)百分?jǐn)?shù))”是每一個(gè)答案被選擇的次數(shù)與被選總次數(shù)(126次)的百分比,而最后一列的“PctofCases(樣本百分?jǐn)?shù))”是每一個(gè)答案被選擇的次數(shù)與調(diào)查樣本數(shù)(108人)的比例。健康(Care2)是80歲以上老年人普遍關(guān)心的問(wèn)題,見(jiàn)表3。最后的一排英文表示沒(méi)有缺失值,一共有108個(gè)有效樣本,即每個(gè)老人都或多或少地做出了選擇。在108名老年人中,一共選擇了145個(gè)了解健康知識(shí)的方式,其中選擇報(bào)紙和電臺(tái)、電視傳媒等方式的較多,分別占了全部選擇的27.6%、26.9%。可見(jiàn),老年人主要是通過(guò)看報(bào)紙和收聽(tīng)電臺(tái)、收看電視等來(lái)獲得健康知識(shí),見(jiàn)表4。2.4老年人關(guān)心的行為主要表現(xiàn)為及其缺少重要的性別和性別在這次調(diào)查中,還可以研究一下性別與關(guān)心問(wèn)題的交叉匯總,了解80歲以上老年人所關(guān)心的問(wèn)題在性別之間的差異。依次點(diǎn)擊Statistics?MultipleResponse?Crosstabs?Statistics-ΜultipleResponse-Crosstabs?按鈕,得到多項(xiàng)選擇題的列聯(lián)表“MultipleResponseCrosstabs”界面,把性別變量“sex”選入“Row(s)”,定義其取值范圍“DefineRanges…”為“sex(12)”,然后將“MultResponseSets:”中的關(guān)心變量集“$care”選入“Column(s):”,打開(kāi)“Options…”界面,選取“CellPercentages”(單元格百分比)框中的“Row(行)”、“Column(列)”和“Total(全體)”可以得到每個(gè)單元格的詳細(xì)百分比。如果不選也會(huì)得到每個(gè)單元格的頻數(shù)。選定后單擊“OK”按鈕,得到表5結(jié)果”多項(xiàng)選擇題的交叉列聯(lián)表結(jié)果同其它普通列聯(lián)表的結(jié)果形式和意義都相同,最后一列分別表示男性有56人,占全體的51.9%,女性有52人,占48.1%;右下角的108和100%分別表示性別的合計(jì)和性別構(gòu)成比的合計(jì),而108和100%左邊的兩行數(shù)據(jù)則表示老年人關(guān)心問(wèn)題選擇“安全、健康、家庭、經(jīng)濟(jì)、其它”的人次為“18、50、…、35”,以及其構(gòu)成比分別為“16.7%、46.3%、…、32.4%”等,它們的合計(jì)分別是126人次和116.7%。由此可見(jiàn)性別是單項(xiàng)選擇題,而關(guān)心的問(wèn)題是多項(xiàng)選擇題,