(2.8.13)-微課8-13人工智能的應(yīng)用

大學計算機基礎(chǔ)Windows10+Office2016第8章信息技術(shù)新發(fā)展概述目錄人工智能的應(yīng)用01難題求解02規(guī)劃、調(diào)度與配置03機器博弈04機器翻譯05機器定理證明06自動程序設(shè)計07智能控制08智能管理09智能決策10智能預(yù)測11智能設(shè)計與制造12智能車輛與智能交通13智能診斷與治療14智能教育15智能人-機接口16模式識別17智能機器人18數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)9.1多媒體概述1人工智能的應(yīng)用難題求解01●例如，智力性問題中的漢諾塔問題、旅行商問題、博弈問題等；現(xiàn)實世界中復雜的路徑規(guī)劃、車輛調(diào)度等。●難題：主要指那些沒有算法解，或雖有算法解但在現(xiàn)有機器上無法實施或無法完成的復雜問題。9.1多媒體概述1人工智能的應(yīng)用規(guī)劃、調(diào)度與配置02●調(diào)度：就是一種任務(wù)分派，例如車輛調(diào)度、電力調(diào)度、資源分配、任務(wù)分配，調(diào)度的數(shù)學本質(zhì)是給出兩個集合間的一個映射。●規(guī)劃：指設(shè)計制定一個行動序列，例如機器人行動規(guī)劃、交通路線規(guī)劃。●配置：是設(shè)計合理的部件組合結(jié)構(gòu)，即空間布局，例如資源配置、系統(tǒng)配置、設(shè)備或設(shè)施配置。9.1多媒體概述1人工智能的應(yīng)用機器博弈03

機器博弈：不僅是人工智能專家研究的課題，而是已經(jīng)進入了人們的文化生活，機器博弈是對機器智能技術(shù)的發(fā)展水平的測試和檢驗?！?997年IBM的“深藍”計算機擊敗了世界國際象棋冠軍卡斯帕羅夫?！?017年AlphaGo更是橫掃各路圍棋高手。9.1多媒體概述1人工智能的應(yīng)用機器翻譯04

機器翻譯：就是用計算機進行兩種語言之間的自動翻譯，機器翻譯已達到甚至超過人類專家水平。國內(nèi)市場上的翻譯機幾大品牌：●

科大訊飛翻譯機●

網(wǎng)易有道翻譯機●

小米翻譯機●

準兒翻譯機●

搜狗翻譯機9.1多媒體概述1人工智能的應(yīng)用機器定理證明05

機器定理證明：用計算機自動地進行推理和證明數(shù)學定理。●1959年P(guān).C.Gilmore設(shè)計了關(guān)于謂詞演算的機械證明程序。●

1958到1960年間王浩研究出關(guān)于命題演算和謂詞演算的機械證明程序。●

1965年J.A.Robinson提出了歸結(jié)原理。9.1多媒體概述1人工智能的應(yīng)用自動程序設(shè)計06

自動程序設(shè)計：讓計算機設(shè)計程序，只要給出關(guān)于程序目標要求的高級描述，計算機就會自動生成一個能完成這個目標的具體程序?！癜磸V義的理解，自動程序設(shè)計是盡可能借助計算機系統(tǒng)（特別是自動程序設(shè)計系統(tǒng)）進行軟件開發(fā)的過程?！癜椽M義的理解，自動程序設(shè)計是從形式的軟件功能規(guī)格說明到可執(zhí)行的程序代碼這一過程的自動化。9.1多媒體概述1人工智能的應(yīng)用智能控制07

智能控制：就是把人工智能技術(shù)引入到控制領(lǐng)域，建立智能控制系統(tǒng)。●第一，智能控制同時具有知識表示的非數(shù)學廣義世界模型和傳統(tǒng)數(shù)學模型混合表示的控制過程，往往含有復雜性、不完全性、不確切性或不確定性以及不存在已知算法的過程，并以知識進行推理，引導求解過程。●第二，智能控制的核心在高層控制，其任務(wù)在于對實際環(huán)境或過程進行組織，以實現(xiàn)問題求解。特點9.1多媒體概述1人工智能的應(yīng)用智能管理08

智能管理：研究如何提高計算機管理系統(tǒng)的智能水平，以及智能管理系統(tǒng)的設(shè)計理論、方法與實現(xiàn)技術(shù)。●智能管理是人工智能與管理科學、系統(tǒng)工程、計算機技術(shù)及通信技術(shù)等多學科、多技術(shù)互相結(jié)合、互相滲透而產(chǎn)生的一門新技術(shù)、新學科。特點9.1多媒體概述1人工智能的應(yīng)用智能決策09

智能決策：智能決策支持系統(tǒng)是在20世紀80年代初提出來的，它是決策支持系統(tǒng)與人工智能，特別是專家系統(tǒng)相結(jié)合的產(chǎn)物?！裰悄軟Q策既充分發(fā)揮了傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)中數(shù)值分析的優(yōu)勢，也充分發(fā)揮了專家系統(tǒng)中知識及知識處理的特長，既可以進行定量分析，又可以進行定性分析，能有效地解決半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的問題。特點9.1多媒體概述1人工智能的應(yīng)用智能預(yù)測10

智能預(yù)測：就是將人工智能技術(shù)引入預(yù)測領(lǐng)域，建立智能預(yù)測模型或系統(tǒng)?！袷褂脵C器學習方法，從大量觀測數(shù)據(jù)中獲取天氣變化的規(guī)律，建立相應(yīng)的氣象預(yù)測模型，對未來的天氣做出預(yù)測。●從大量商業(yè)數(shù)據(jù)中獲取市場變化的規(guī)律，建立相應(yīng)的經(jīng)濟預(yù)測模型，對未來的市場經(jīng)濟做出預(yù)判。例子9.1多媒體概述1人工智能的應(yīng)用智能設(shè)計與制造11

智能設(shè)計：人工智能被用于計算機輔助設(shè)計(CAD)，建立智能CAD系統(tǒng)，實現(xiàn)自動數(shù)據(jù)采集、智能交互以及設(shè)計自動化。

智能制造：就是在數(shù)控技術(shù)、柔性制造技術(shù)和計算機集成制造技術(shù)的基礎(chǔ)上，引入智能技術(shù)。9.1多媒體概述1人工智能的應(yīng)用智能車輛與智能交通12

智能車輛：就是將人工智能技術(shù)用于車輛駕駛實現(xiàn)無人駕駛車輛。隨著計算機視覺、機器感知、智能控制、智能機器人等技術(shù)的飛速發(fā)展，智能車輛應(yīng)運而生，并發(fā)展迅猛，國內(nèi)外的許多公司競相推出了各自的無人駕駛車。

智能交通：就是在公共交通的各個環(huán)節(jié)引入人工智能技術(shù)，建造智能交通系統(tǒng)，實現(xiàn)路況實時監(jiān)測、車輛實時調(diào)度、實時路徑規(guī)劃等。這就需要計算機視覺、模式識別、自動調(diào)度與規(guī)劃、自然語言人機接口等智能技術(shù)的支持，當然還需要衛(wèi)星導航、電子地圖等設(shè)施和技術(shù)的配合。9.1多媒體概述1人工智能的應(yīng)用智能診斷與治療13

20世紀70年代，人們將人工智能技術(shù)引入疾病診斷與治療，已將專家系統(tǒng)技術(shù)用于疾病診斷與治療。

由于人體的復雜性以及安全性問題，目前人工智能還只能作為人類醫(yī)生的助手，或者與人類醫(yī)生合作來提高疾病診斷和治療水平。9.1多媒體概述1人工智能的應(yīng)用智能教育14

近年來，隨著人工智能技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、通信技術(shù)與計算技術(shù)的飛速發(fā)展，智能教育成為教育界的重要研究課題和改革方向。

智能教育使得當前的教育形式、教學方式、教學方法、教育資源分配等發(fā)生重大變革，遠程教育、個性化教育、名師面對面、因材施教、隨機學習等設(shè)想，都在陸續(xù)變?yōu)楝F(xiàn)實。9.1多媒體概述1人工智能的應(yīng)用智能人-機接口15

智能人-機接口就是智能化的人-機交互界面，這種人機交互界面使機器更加靈性化、擬人化、個性化。

智能人機接口涉及機器感知，特別是圖形圖像識別與理解、語音識別、自然語言處理、不確切性信息處理、機器翻譯等諸多AI技術(shù)。9.1多媒體概述1人工智能的應(yīng)用模式識別16

模式識別：則指的是用計算機進行物體識別。這里的物體一般指文字、符號、圖形、圖像、語音、聲音及傳感器信息等形式的實體對象。●經(jīng)過多年的研究，模式識別已取得了巨大進步和發(fā)展。例如，圖像識別、人臉識別、語音識別、手寫體文字識別等技術(shù)已經(jīng)投入實際應(yīng)用。例子9.1多媒體概述1人工智能的應(yīng)用智能機器人17

智能機器人：是當前人工智能領(lǐng)域一個十分重要的應(yīng)用領(lǐng)域和熱門的研究方向，直接面向應(yīng)用，社會效益高，發(fā)展非常迅速。●諸如工業(yè)機器人、太空機器人、水下機器人、家用機器人、軍用機器人、服務(wù)機器人、醫(yī)療機器人、運動機器人、助理機器人。例子9.1多媒體概述1人工智能的應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)18

面對浩如煙海的數(shù)據(jù)，人們已經(jīng)無法用人工方法或傳統(tǒng)方法，從中獲取有用的信息和知識。如何從這些數(shù)據(jù)中歸納、提取出有用的規(guī)律性信息和知識，成了人