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文檔簡介
融合創(chuàng)新、擁抱未來陳
麗北京師范大學
2017年9月19日Email:lchen@會議的主要活動與共識1基金委高文副主任基金委在“十三五”規(guī)劃中明確提出:“鼓勵自然科學與人文社會科學交叉,探索支持教育科學研究?!奔訌娊逃茖W基礎(chǔ)研究是推進教育創(chuàng)新的根本需求(與教育部多次共同研究、中央領(lǐng)導高度肯定、基金委全面啟動支持)教育科學基礎(chǔ)研究需要系統(tǒng)部署、協(xié)同推進(科教融合是大文章、應當加強頂層設(shè)計、系統(tǒng)部署,實現(xiàn)整體推進?;鹞瘜⒃谛畔W部增設(shè)F0701申請代碼,希望大家積極響應。)教育科學基礎(chǔ)研究的關(guān)鍵在于深化學科交叉融合(要各學科協(xié)力攻克教育創(chuàng)新中的關(guān)鍵科學問題,充分鼓勵自然科學與人文社會科學等領(lǐng)域研究人員開展交叉研究,共同探索教育科學基礎(chǔ)研究的新概念、新理論、新方法和新技術(shù)。)教育部杜占元副部長把教育科學基礎(chǔ)研究作為一個獨立的領(lǐng)域來推動,教育部全力支持。
教育科學基礎(chǔ)研究十分重要,基本研究內(nèi)容要有共識要結(jié)合中國實際,探索教育科學研究的理論和方法。(自然科學與人文社會科學的研究相結(jié)合,新技術(shù)的突破與應用和教育變革的需要相結(jié)合,科學的理論與方法和中國獨特的文化傳統(tǒng)和思維相結(jié)合)
教育部將鼓勵有條件的高校成立相關(guān)研究機構(gòu),在教育部重點實驗室中考慮布局一些。加強頂層設(shè)計,與基金委聯(lián)合推進教育科學戰(zhàn)略研究(建議:聯(lián)合建立教育科學基礎(chǔ)研究推進工作領(lǐng)導小組;設(shè)立教育科學基礎(chǔ)研究專家咨詢委員會;共同建立戰(zhàn)略研究資助機制,深入開展戰(zhàn)略研究工作;呼吁基金委成立新的學部,支持交叉研究。)六個主題報告討論教育科學核心命題5科學技術(shù):教育變革的內(nèi)生動力數(shù)據(jù)驅(qū)動的個性化學習人工智能與數(shù)字化學習神經(jīng)教育學和人的智能發(fā)展研究NSF’s
Ideas
and
Investmentin
Learning
and
EducationScienceResearch
Funding
In
Finland
andJoint
Research
&
Education
FundingSchemes
between
China
and
Finland6分組討論教育科學基礎(chǔ)研究將夯實教育改革的科學基礎(chǔ)7擁抱未來:教育+技術(shù),共同推動教育創(chuàng)新8第1組:認知規(guī)律與學習2參與人員(14人)韋
鈺禹東川 梁宗保唐
璨蔡曙山尚俊杰
劉
嘉周宗奎任友群胡
斌 何良華左西年胡衛(wèi)平Kim
Plunkett10認知規(guī)律與學習關(guān)鍵詞詞頻權(quán)重認知751.0000數(shù)據(jù)510.9189神經(jīng)260.8709教學300.8705創(chuàng)新290.8626空間260.8434智能220.8426游戲210.8287課堂170.8228實驗室170.8224大腦150.8072發(fā)育170.8059數(shù)字化170.8027大數(shù)據(jù)130.8021規(guī)律150.7990人的關(guān)鍵智能發(fā)展評估方法學習科學、神經(jīng)教育學的基本理論與方法不同年齡階段腦發(fā)育規(guī)律與教育關(guān)聯(lián)機制HPA軸的自我調(diào)節(jié)和學習能力的關(guān)聯(lián)高階認知與教育的信息加工機制認知發(fā)展機理與環(huán)境的關(guān)系學習認知與生理表征的關(guān)聯(lián)機制及量化表達學生學習的行為模式及其多元歸因129. 教學行為影響學生發(fā)展的機制9. 注意與記憶的交互影響及其認知機制9. 學習動機的激發(fā)與維持機制9. 動機影響創(chuàng)造力的機制9. 信息化環(huán)境對學生科學概念學習的長期影響9. 游戲化學習環(huán)境中的認知規(guī)律與學習機制9. 數(shù)字化環(huán)境中社會交往對學習的影響機制專家提議的科學問題歸納整理后的科學問題13第2組:學習資源與知識生產(chǎn)3參與人員(21)陳麗徐志偉汪瓊 郭秀艷 馬永紅熊慶年張軍陳偉能 詹志輝 龔月姣賴德勝李艷燕謝幼如 袁振國 周加仙顧小清鄭勤華張婧婧 張義兵15學習資源與知識生產(chǎn)關(guān)鍵詞17詞頻權(quán)重知識931.0000規(guī)律370.9153理論400.9140生產(chǎn)450.9138環(huán)境440.9128實踐380.9088模式400.9066概念340.8978設(shè)計350.8754認知230.8752基金260.8751培養(yǎng)270.8708大學260.8659資助210.8627業(yè)態(tài)160.8538勞動力200.8517干預210.8458專家提議的科學問題
教學交互的模式、進程機理及影響因素信息技術(shù)變革與知識生產(chǎn)的重構(gòu);信息技術(shù)在知識系統(tǒng)的自創(chuàng)造功能(自組織、自創(chuàng)造、自生產(chǎn))個性化教育的自適應匹配;教育質(zhì)量的精準測評人工智能引導干預智慧教育的方法
學習的認知、神經(jīng)機制研究及其在教育中的轉(zhuǎn)化與應用
工業(yè)4.0背景下教育與勞動市場的銜接與互動179. 教育的要素與信息技術(shù)的內(nèi)在融合,特別是教育體制、管理、教學方式的變革9. 知識建構(gòu)學習社區(qū)中教與學的機理研究9. 基于大數(shù)據(jù)的在線學習分析評價與干預9. 教育大數(shù)據(jù)的融合挖掘9. 基于人類認知規(guī)律的德育教育9. 信息社會科教融合中的教學機理與教學環(huán)境或科教融合的教學機理與環(huán)境9. 學生建模、學習過程建模;9. 本土教學設(shè)計理論與模型歸納整理后的科學問題18第3組:數(shù)字化學習環(huán)境4參與人員(15人)陳 純
顧建民
張建偉張劍平李艷何欽銘李曉明鄭慶華周傲英祝智庭余勝泉杜小勇周興社尹建偉程文青20數(shù)字化學習環(huán)境關(guān)鍵詞16詞頻權(quán)重數(shù)據(jù)1191.0000計算機610.9320資源660.9308人工智能290.9051模型380.8980智能390.8945個性化310.8765知識370.8739智慧280.8592時代310.8563科學300.8538共享270.8420領(lǐng)域270.8413計算270.8382圖示170.8323認知190.8275專家提議的科學問題學習(教學)效果的自動化評價人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)促進網(wǎng)絡教育資源的發(fā)展與應用科教大數(shù)據(jù)建構(gòu)與科技人力資源模型與技術(shù)“人-人、人-機”交互探索模式下的在線智能學習方法:基于深度強化學習、聯(lián)想記憶和注意力模型教育共享服務量化評價模型和優(yōu)化機制面向真實工程世界的工程教育仿真平臺及虛擬現(xiàn)實環(huán)境構(gòu)建高等教育認知過程的信息手段描述、規(guī)律及知識能力重構(gòu)教育共享服務的規(guī)律探索:共享資源調(diào)度、服務模式構(gòu)建、共享效率及共享質(zhì)量分析22驅(qū)動智慧教育的教育大數(shù)據(jù)深層結(jié)構(gòu)挖掘及人機協(xié)同機制基于認知狀態(tài)、興趣關(guān)聯(lián)與情感分析的交互教學行為與協(xié)同機理適應性學習技術(shù)促進個性化學習的機理研究協(xié)作學習(含討論)的人機融合環(huán)境支持技術(shù)基于個性化學習的學習資源自動化生產(chǎn)方法與技術(shù)多源跨域教育知識圖譜學習方法面向教育資源共享的教育資源知識產(chǎn)權(quán)保護和交易監(jiān)管技術(shù)基于在線教育大數(shù)據(jù)的跨校、跨區(qū)域群體學習行為比較分析模型與技術(shù)基于STEM2.0的跨學科整合教育理論構(gòu)建歸納整理后的科學問題23第4組:教育大數(shù)據(jù)5參與人員(18人)楊宗凱胡祥恩狄增如武法提吳飛陳剛張光新陳國良王志強尹剛汪小帆熊璋彭智勇陳志強李廉劉三女牙孫建文李卿25教育大數(shù)據(jù)關(guān)鍵詞16詞頻權(quán)重數(shù)據(jù)2911.0000大數(shù)據(jù)1530.9716共同體560.8816模型530.8544計算機580.8457資源600.8400計算490.8323知識450.8166素養(yǎng)360.8127交互290.8006思維360.7946規(guī)律290.7836智能270.7799個性化250.7787網(wǎng)絡320.7781人工智能200.7763專家提議的科學問題大數(shù)據(jù)支撐的個性化教育理論與方法基于教育大數(shù)據(jù)的在線學習共同體管理與分析基于教育大數(shù)據(jù)的學習習慣動力學想法流的產(chǎn)生、傳播模式及對行為的影響學習者群體動力學學習者分析與建模多場景教育大數(shù)據(jù)感知與融合數(shù)據(jù)驅(qū)動的教育資源供給與優(yōu)化數(shù)據(jù)驅(qū)動的信息素養(yǎng)與計算思維培養(yǎng)方法基于計算與數(shù)據(jù)的認知模式與知識表達數(shù)據(jù)驅(qū)動的教育智能計算新型人技交互學習環(huán)境數(shù)據(jù)驅(qū)動的教育評價智能化群體學習理論與方法基于事件觸發(fā)網(wǎng)絡控制的教育大數(shù)據(jù)技術(shù)27歸納整理后的科學問題28總結(jié)6在典型應用中提出16個研究問題30STEM課程開發(fā)與評價教育游戲設(shè)計與開發(fā)信息技術(shù)兒童早期發(fā)展與基礎(chǔ)教育中的應用信息技術(shù)在卓越教師培養(yǎng)中的應用基于人類認知規(guī)律的德育教育學習(教學)效果的自動化評價人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)促進網(wǎng)絡教育資源的發(fā)展與應用科教大數(shù)據(jù)建構(gòu)與科技人力資源模型與技術(shù)“人-人、人-機”交互探索模式下的在線智能學習方法教育共享服務量化評價模型和優(yōu)化機制面向真實工程世界的工程教育仿真平臺及虛擬現(xiàn)實環(huán)境構(gòu)建個性化學習差異化教學精準化決策智能化服務信息素養(yǎng)與計算思維培養(yǎng)在技術(shù)方法層面提出14個研究問題31腦功能、行為、生化等多模態(tài)數(shù)據(jù)標準、獲取、融合及展現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)多模態(tài)大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建學習行為、教育效能評估與反饋技術(shù)基于大數(shù)據(jù)的個性化自適應教育大數(shù)據(jù)/人工智能支持的學習分析、干預協(xié)作學習(含討論)的人機融合環(huán)境支持技術(shù)基于個性化學習的學習資源自動化生產(chǎn)方法與技術(shù)多源跨域教育知識圖譜學習方法面向教育資源共享的教育資源知識產(chǎn)權(quán)保護和交易監(jiān)管技術(shù)基于在線教育大數(shù)據(jù)的跨校、跨區(qū)域群體學習行為比較分析模型與技術(shù)新型學習環(huán)境構(gòu)建學習者建模與分析大規(guī)模在線開放課程自適應診斷與評測在基礎(chǔ)規(guī)律層面提出15個研究問題32學習科學與神經(jīng)教育學的理論與方法人的智能發(fā)展與評測認知與學習過程的多層次、多學科交叉教學交互的模式、進程機理及影響因素科創(chuàng)融合背景下知識生產(chǎn)重構(gòu)科教融合背景下的協(xié)同知識建構(gòu)機理高等教育認知過程的信息手段描述、規(guī)律及知識能力重構(gòu)教育共享服務的規(guī)律探索驅(qū)動智慧教育的教育大數(shù)據(jù)深層結(jié)構(gòu)挖掘及人機協(xié)同機制基于認知狀態(tài)、興趣關(guān)聯(lián)與情感分析的交互教學行為與協(xié)同機理適應性學習技術(shù)促進個性化學習的機理研究基于STEM2.0的跨學科整合教育理論構(gòu)建數(shù)字化環(huán)境下的學習機理學習者群體動力學教育人技協(xié)同機制全部摘要的詞頻分析
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