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基于空間cO-location模式挖掘的城市公交站點(diǎn)的選址分析的開題報(bào)告開題報(bào)告一、課題背景城市公共交通是城市發(fā)展的重要組成部分,市政府不斷加大投資力度,城市之間的公共交通出行已經(jīng)成為人們生活中不可或缺的一部分。由于城市規(guī)劃不斷調(diào)整,人口流動(dòng)和城市交通模式的創(chuàng)新等多種因素的影響,城市公交需求量不斷發(fā)生變化,城市公共交通站點(diǎn)的選址也面臨著很大的挑戰(zhàn)。隨著信息技術(shù)的發(fā)展以及大數(shù)據(jù)的普及,我們可以借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)城市公交站點(diǎn)的選址問題進(jìn)行研究,以提高城市公共交通的服務(wù)水平。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的空間cO-location模式挖掘就是一種非常有效的挖掘方法,它可以發(fā)掘出多個(gè)位置之間的關(guān)系,進(jìn)而支持站點(diǎn)選址決策。因此,對(duì)于城市公共交通站點(diǎn)選址的研究,空間cO-location模式挖掘技術(shù)是一種非常有效的研究方法。二、研究目的和研究?jī)?nèi)容本文旨在探討用空間cO-location模式挖掘技術(shù)進(jìn)行城市公交站點(diǎn)的選址研究,具體的研究?jī)?nèi)容包括以下幾個(gè)方面:1.通過對(duì)城市公交站點(diǎn)選址的研究,了解城市公交站點(diǎn)選址的重要性和現(xiàn)實(shí)意義。2.綜述當(dāng)前城市公交站點(diǎn)選址的主要研究方法,探討各個(gè)方法的優(yōu)缺點(diǎn)。3.基于空間cO-location模式挖掘的算法框架,構(gòu)建城市公交站點(diǎn)的選址模型。4.利用實(shí)際數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析,驗(yàn)證所提出的模型的有效性和可行性,從而對(duì)城市公交站點(diǎn)的選址問題進(jìn)行深入研究。三、研究方法本文主要采用以下兩種方法進(jìn)行研究:1.文獻(xiàn)綜述法:通過查閱相關(guān)文獻(xiàn),了解當(dāng)前城市公交站點(diǎn)選址的研究狀況,對(duì)各種方法進(jìn)行分析比較。2.實(shí)證研究法:通過實(shí)際數(shù)據(jù)的收集和處理,利用空間cO-location模式挖掘算法對(duì)城市公交站點(diǎn)的選址問題進(jìn)行分析和探討。四、研究計(jì)劃和進(jìn)度安排本文的主要研究計(jì)劃和進(jìn)度安排如下:1.第一階段(1周):對(duì)空間cO-location模式挖掘技術(shù)進(jìn)行深入研究,了解其算法原理和應(yīng)用場(chǎng)景等方面的知識(shí)。2.第二階段(2周):對(duì)城市公交站點(diǎn)選址的研究方法進(jìn)行綜述,分析比較各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。3.第三階段(3周):構(gòu)建城市公共交通站點(diǎn)的選址模型,其中包括站點(diǎn)選址策略的設(shè)計(jì)以及算法模型的構(gòu)建。4.第四階段(3周):利用實(shí)際數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型的實(shí)驗(yàn)分析,驗(yàn)證算法的有效性和可行性。5.第五階段(1周):總結(jié)研究成果,撰寫畢業(yè)論文。五、預(yù)期研究成果預(yù)計(jì)本論文的研究成果如下:1.深入研究城市公交站點(diǎn)選址的重要性和現(xiàn)實(shí)意義,對(duì)當(dāng)前研究方法進(jìn)行了系統(tǒng)的總結(jié)和比較。2.提出一種基于空間cO-location模式挖掘技術(shù)的城市公交站點(diǎn)的選址算法,為城市公共交通站點(diǎn)的選址提供了一種新的解決方案。3.通過實(shí)際數(shù)據(jù)的處理和分析,驗(yàn)證了所提出的選址算法的有效性和可行性。4.為城市公共交通站點(diǎn)的選址決策提供了有價(jià)值的參考意見,為城市公共交通的發(fā)展做出了貢獻(xiàn)。六、參考文獻(xiàn)1.ZhengY,ZhangL,XieX,etal.MininginterestinglocationsandtravelsequencesfromGPStrajectories[C]//Proceedingsofthe18thinternationalconferenceonWorldwideweb.ACM,2009:791-800.2.YuanJ,ZhengY,ZhangC,etal.T-drive:drivingdirectionsbasedontaxitrajectories[C]//Proceedingsofthe18thSIGSPATIALInternationalConferenceonAdvancesinGeographicInformationSystems.ACM,2010:99-108.3.QuannanLi,ZhixuLi,ShaojieQiao,etal.Exploitinglocationandtextdatatoinferlandusetypesinurbanareas[C]//Proceedingsofthe19thACMSIGKDDinternationalconferenceonKnowledgediscoveryanddatamining.ACM,2013:1093-1101.4.ShinSY,???,???,eta
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