大尺寸光測圖像序列復(fù)合壓縮算法研究的開題報告

大尺寸光測圖像序列復(fù)合壓縮算法研究的開題報告開題報告題目：大尺寸光測圖像序列復(fù)合壓縮算法研究研究背景與意義：隨著數(shù)字影像技術(shù)的迅猛發(fā)展以及高分辨率、高靈敏度成像器件的廣泛應(yīng)用，越來越多的高分辨率影像數(shù)據(jù)被采集和存儲。這些大尺寸圖像序列數(shù)據(jù)，如衛(wèi)星遙感圖像、醫(yī)學(xué)影像、視頻監(jiān)控等，都需要經(jīng)過壓縮才能在有限的網(wǎng)絡(luò)帶寬、存儲空間以及處理能力下進(jìn)行傳輸、存儲和處理。傳統(tǒng)的圖像壓縮方法，如JPEG、MPEG等，能夠有效壓縮圖像數(shù)據(jù)，但由于它們都是單一壓縮方法，無法完全滿足數(shù)據(jù)壓縮的需求。此外，這些方法還面臨一些問題，如編解碼復(fù)雜度高，壓縮質(zhì)量受限等。為了解決這些問題，本研究將提出一種大尺寸光測圖像序列復(fù)合壓縮算法。復(fù)合壓縮算法是通過結(jié)合不同的壓縮方法來獲得更高效的壓縮效果。本算法將采用基于小波變換的可逆壓縮和基于深度學(xué)習(xí)的無損壓縮兩個不同的壓縮方法，相互配合，優(yōu)化壓縮效果，充分利用壓縮方法之間的互補性。研究內(nèi)容：本研究將分為以下幾個研究內(nèi)容：1.研究基于小波變換的可逆壓縮方法，并對其進(jìn)行優(yōu)化，改善壓縮效果和編解碼復(fù)雜度；2.研究基于深度學(xué)習(xí)的無損壓縮方法，并對其進(jìn)行優(yōu)化，提高壓縮效率和質(zhì)量；3.將上述兩種壓縮方法相互配合，提出一種復(fù)合壓縮算法，并對其進(jìn)行實驗驗證；4.優(yōu)化算法實現(xiàn)過程，提高壓縮速度和實現(xiàn)效果；5.分別對比復(fù)合壓縮算法和傳統(tǒng)壓縮算法的壓縮效果和編解碼復(fù)雜度，分析其優(yōu)劣；6.通過實際數(shù)據(jù)驗證，評估復(fù)合壓縮算法在大尺寸光測圖像序列數(shù)據(jù)處理中的實用性和適用性。研究方法：1.通過調(diào)研和分析已有可逆壓縮和無損壓縮方法，總結(jié)其優(yōu)缺點；2.針對可逆壓縮和無損壓縮方法的優(yōu)點，提出一種復(fù)合壓縮算法，并編寫算法程序；3.通過實驗驗證，比較復(fù)合壓縮算法和傳統(tǒng)壓縮方法的壓縮效果和編解碼復(fù)雜度；4.通過對比分析和實際數(shù)據(jù)驗證，評估復(fù)合壓縮算法的可行性和適用性。研究成果：1.提出一種大尺寸光測圖像序列復(fù)合壓縮算法；2.優(yōu)化算法實現(xiàn)過程，提高壓縮速度和實現(xiàn)效果；3.分別對比復(fù)合壓縮算法和傳統(tǒng)壓縮算法的壓縮效果和編解碼復(fù)雜度，分析其優(yōu)劣；4.通過實際數(shù)據(jù)驗證，評估復(fù)合壓縮算法在大尺寸光測圖像序列數(shù)據(jù)處理中的實用性和適用性；5.撰寫學(xué)術(shù)論文一篇，發(fā)表一篇高水平SCI論文。研究計劃：時間節(jié)點任務(wù)完成情況第1-2個月調(diào)研與編寫開題報告完成第3-4個月學(xué)習(xí)可逆壓縮理論進(jìn)行中第5-6個月學(xué)習(xí)無損壓縮理論進(jìn)行中第7-8個月研究復(fù)合壓縮算法計劃中第9-10個月實驗驗證和結(jié)果分析計劃中第11-12個月論文撰寫和投稿計劃中參考文獻(xiàn)：1.張樂，黃煒，《可逆小波變換編碼技術(shù)及其應(yīng)用研究》，《計算機工程與設(shè)計》2017,38(1):204-208.2.肖文穎，趙秀媚，《深度學(xué)習(xí)在無損圖像壓縮中的應(yīng)用研究綜述》，《計算機科學(xué)》2018,45(10):285-289.3.王修澤，湯安俊，《基于深度學(xué)習(xí)的無損圖像壓縮算法研究》，《電子與信息學(xué)報》2019,