數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用議程客戶關(guān)系管理為什么要進(jìn)行客戶關(guān)系管理客戶關(guān)系管理的內(nèi)容數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用什么是數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘的典型應(yīng)用針對(duì)的數(shù)據(jù)挖掘解決方案數(shù)據(jù)挖掘方案簡(jiǎn)介中的數(shù)據(jù)挖掘模板議程客戶關(guān)系管理為什么要進(jìn)行客戶關(guān)系管理客戶關(guān)系管理的內(nèi)容數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用什么是數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘的典型應(yīng)用針對(duì)的數(shù)據(jù)挖掘解決方案數(shù)據(jù)挖掘方案簡(jiǎn)介中的數(shù)據(jù)挖掘模板為什么要進(jìn)行客戶關(guān)系管理客戶關(guān)系管理的提出是伴隨著產(chǎn)品極大豐富、買方市場(chǎng)形成而產(chǎn)生的——從“客戶得到的就是他們所想要的”到“客戶得到他們所想要的”的演變的核心是“了解他們，傾聽(tīng)他們”的目標(biāo)可以概括為“吸引潛在客戶進(jìn)入，提高現(xiàn)有客戶滿意度和忠誠(chéng)度，降低客戶流失”客戶關(guān)系管理（）的兩個(gè)層面操作型：方便與客戶交流，簡(jiǎn)化操作流程分析型：了解客戶客戶特征描述1客戶價(jià)值分析3客戶生命周期分析42客戶細(xì)分客戶忠誠(chéng)度分析7加深對(duì)客戶的了解是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程使獲得客戶的成本更低減少銷售成本更高的客戶創(chuàng)利能力提高客戶的保留度和忠誠(chéng)度評(píng)估客戶的創(chuàng)利能力客戶關(guān)系管理的好處客戶關(guān)系管理為什么要進(jìn)行客戶關(guān)系管理客戶關(guān)系管理的內(nèi)容數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用什么是數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘的典型應(yīng)用針對(duì)的數(shù)據(jù)挖掘解決方案數(shù)據(jù)挖掘方案簡(jiǎn)介中的數(shù)據(jù)挖掘模板議程通過(guò)采用自動(dòng)或半自動(dòng)的手段，在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有意義的行為和規(guī)則的探測(cè)和分析活動(dòng)。數(shù)據(jù)挖掘是一門科學(xué)，有科學(xué)的方法和模型作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)挖掘又是一門藝術(shù)，需要使用者對(duì)商業(yè)問(wèn)題的深入理解和模型適用條件深刻的認(rèn)識(shí)什么是數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘描述預(yù)測(cè)統(tǒng)計(jì)回歸關(guān)聯(lián)規(guī)則決策樹(shù)可視化聚類順序關(guān)聯(lián)匯總神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類數(shù)據(jù)挖掘的分類問(wèn)題描述：根據(jù)客戶信息，預(yù)測(cè)客戶流失可能性結(jié)果描述:(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）輸入流失概率（)輸出男元月神州行元月…………數(shù)據(jù)挖掘的典型結(jié)果——電信問(wèn)題描述：如何決定超市中商品的擺放來(lái)增加銷售額結(jié)果描述:(圖）數(shù)據(jù)挖掘的典型結(jié)果——零售問(wèn)題描述：如何從眾多申請(qǐng)經(jīng)費(fèi)或者納稅中發(fā)現(xiàn)欺詐結(jié)果描述:(回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）數(shù)據(jù)挖掘的典型結(jié)果——政府客戶盈利能力；客戶保留；客戶細(xì)分；客戶傾向；渠道優(yōu)化；風(fēng)險(xiǎn)管理；欺詐監(jiān)測(cè)；購(gòu)物傾向分析；需求預(yù)測(cè)；價(jià)格優(yōu)化。數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用范圍商業(yè)理解數(shù)據(jù)理解數(shù)據(jù)準(zhǔn)備建立模型模型評(píng)估模型發(fā)布提供了業(yè)界權(quán)威的數(shù)據(jù)挖掘方法論——跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程（－）數(shù)據(jù)挖掘方案簡(jiǎn)介提供了界面友好、算法豐富、功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘工作平臺(tái)——數(shù)據(jù)挖掘方案簡(jiǎn)介(續(xù)）提供了面向行業(yè)（問(wèn)題）的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用模板目前提供以下行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘模板針對(duì)電信行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘模板針對(duì)的數(shù)據(jù)挖掘模板針對(duì)挖掘的數(shù)據(jù)挖掘模板犯罪模式甄別模板欺詐（）甄別模板數(shù)據(jù)挖掘方案簡(jiǎn)介(續(xù)）商業(yè)理解文檔部署應(yīng)用"D"streams數(shù)據(jù)理解"E"streams探測(cè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備"P"streams建模和評(píng)估"M"streams所有模板都是行業(yè)（問(wèn)題）、方法論——－和數(shù)據(jù)挖掘工具——的完美結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘方案簡(jiǎn)介(續(xù)）個(gè)應(yīng)用模型模型：客戶細(xì)分和高價(jià)值客戶的獲取建立并探測(cè)客戶的價(jià)值金字塔概括細(xì)分特性(對(duì)獲取客戶非常有價(jià)值)模型：營(yíng)銷活動(dòng)的響應(yīng)計(jì)算并探測(cè)分?jǐn)?shù)響應(yīng)率模型的范圍：

.;.預(yù)測(cè);.基于聚類響應(yīng)模型部署應(yīng)用模型：細(xì)分遷移和客戶流失分析建立并探測(cè)遷移和流失的細(xì)分模型建立遷移和流失模型，部署應(yīng)用中的數(shù)據(jù)挖掘模板數(shù)據(jù)挖掘模板基于市場(chǎng)營(yíng)銷理論和客戶關(guān)系管理理論建立數(shù)據(jù)挖掘模板中采用的主要理論客戶金字塔理論（）客戶生命周期價(jià)值理論模型數(shù)據(jù)挖掘模板的理論基礎(chǔ)時(shí)間收入利潤(rùn)損失銷售商品或服務(wù)客戶關(guān)系結(jié)束認(rèn)知

更少損失更加有效的認(rèn)知利潤(rùn)

更多的利潤(rùn)更加多的銷售額更加有效的認(rèn)知MOREPROFIT利潤(rùn)甚至更多利潤(rùn)更長(zhǎng)的客戶關(guān)系更加多的銷售額客戶生命周期價(jià)值理論數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用模板客戶價(jià)值評(píng)估和客戶獲得圖例：數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)流交易數(shù)據(jù)探索性分析客戶價(jià)值計(jì)算按客戶價(jià)值市場(chǎng)細(xì)分客戶花費(fèi)數(shù)據(jù)交易數(shù)據(jù)交易明細(xì)客戶資料客戶消費(fèi)卡資料創(chuàng)建客戶金字塔客戶價(jià)值總結(jié)客戶信息匯總客戶信息客戶信息數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用模板模型：結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用模板－營(yíng)銷活動(dòng)的響應(yīng)分析圖例：數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)流模型交易數(shù)據(jù)交易明細(xì)客戶消費(fèi)卡資料數(shù)據(jù)合并產(chǎn)品信息產(chǎn)品明細(xì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)市場(chǎng)活動(dòng)數(shù)據(jù)購(gòu)買模式數(shù)據(jù)客戶數(shù)據(jù)模型結(jié)果數(shù)據(jù)客戶回應(yīng)分析響應(yīng)概率發(fā)布響應(yīng)預(yù)測(cè)對(duì)響應(yīng)聚類響應(yīng)購(gòu)買模式數(shù)據(jù)客戶原始數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用模板模型：結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)理解，數(shù)據(jù)探索性分析數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)