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文檔簡介
微波近場乳腺癌探測數(shù)據(jù)處理與圖像甄別的開題報(bào)告一、研究背景乳腺癌是女性最常見的惡性腫瘤之一,也是女性健康保護(hù)的重點(diǎn)問題。目前,乳腺癌檢測一般采用乳腺X線攝影和超聲檢測等方法,但這些方法存在一定的局限性。為了進(jìn)一步提高乳腺癌的檢測精度,近年來開始使用微波成像技術(shù)進(jìn)行乳腺癌檢測。微波技術(shù)在醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景,微波成像技術(shù)可以檢測乳腺癌的存在和位置,為臨床醫(yī)生提供可靠的診斷依據(jù)。通過采集乳腺組織的微波散射信息,利用信號處理和圖像處理技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)對乳腺癌的診斷。二、研究內(nèi)容本研究旨在探究基于微波近場成像技術(shù)的乳腺癌檢測方法和數(shù)據(jù)處理方法,并基于此開發(fā)一個(gè)乳腺癌檢測系統(tǒng)。具體內(nèi)容包括:1.微波近場成像技術(shù)原理研究。通過對微波成像技術(shù)的理論研究,了解其在乳腺癌檢測中的應(yīng)用基礎(chǔ),為建立乳腺癌數(shù)據(jù)處理模型提供基礎(chǔ)。2.乳腺癌近場成像數(shù)據(jù)采集與處理。采用B型超聲靈敏的微波天線雷達(dá)系統(tǒng)對乳腺組織進(jìn)行成像,獲取二維及三維圖像數(shù)據(jù),并利用MATLAB軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理以得到乳腺癌成像數(shù)據(jù)。3.數(shù)據(jù)處理模型及圖像甄別算法。本研究將采用機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)技術(shù),建立乳腺癌數(shù)據(jù)處理模型,并設(shè)計(jì)相應(yīng)的圖像甄別算法,實(shí)現(xiàn)對乳腺癌的自動(dòng)檢測和識別。4.系統(tǒng)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)。根據(jù)所建立的乳腺癌檢測模型,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)乳腺癌檢測系統(tǒng),并進(jìn)行性能測試及性能分析。三、研究意義與預(yù)期結(jié)果本研究的意義在于提出一種基于微波成像技術(shù)的乳腺癌檢測方法,通過研究處理模型及成像算法,實(shí)現(xiàn)乳腺癌的自動(dòng)檢測和識別,提高乳腺癌的檢測準(zhǔn)確率和可靠性。預(yù)期結(jié)果為:建立乳腺癌近場成像數(shù)據(jù)庫,通過數(shù)據(jù)處理及圖像甄別的方法實(shí)現(xiàn)對乳腺癌的自動(dòng)檢測和識別,并設(shè)計(jì)相應(yīng)的乳腺癌檢測系統(tǒng),為臨床醫(yī)生提供更為可靠的診斷依據(jù)。四、研究方法本研究將采用實(shí)驗(yàn)研究方法,對乳腺癌近場成像技術(shù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究。具體步驟為:1.建立乳腺癌近場成像數(shù)據(jù)庫。利用微波雷達(dá)系統(tǒng)采集不同階段的乳腺組織成像數(shù)據(jù),并根據(jù)不同目的分類建立乳腺組織近場成像數(shù)據(jù)庫。2.數(shù)據(jù)處理和圖像甄別。利用MATLAB軟件對乳腺組織進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和圖像甄別,建立乳腺癌數(shù)據(jù)處理模型,同時(shí)考慮到擬合效果和計(jì)算復(fù)雜度,設(shè)計(jì)相應(yīng)的圖像處理算法。3.系統(tǒng)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)。根據(jù)所建立的乳腺癌檢測模型,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)乳腺癌檢測系統(tǒng)。五、研究計(jì)劃及進(jìn)度安排本研究的時(shí)間安排為一年,預(yù)計(jì)研究計(jì)劃及進(jìn)度安排如下:第1-3個(gè)月:對微波近場成像技術(shù)原理進(jìn)行深入研究,包括方法研究、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、理論分析等;第4-6個(gè)月:搜集并整理乳腺癌近場成像數(shù)據(jù),進(jìn)行初步數(shù)據(jù)處理及預(yù)處理;第7-9個(gè)月:根據(jù)不同目的和特性,建立乳腺癌數(shù)據(jù)處理模型,并建立相應(yīng)的圖像處理算法;第10-12個(gè)月:設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)乳腺癌檢測系統(tǒng),對系統(tǒng)性能進(jìn)行測試與分析,并進(jìn)行論文撰寫及答辯工作。六、可行性分析本研究通過對微波近場成像技術(shù)的深入研究和理論分析,基于數(shù)據(jù)處理與機(jī)器學(xué)習(xí)算法的思路,將其應(yīng)用在乳腺癌檢測中,建立了乳腺癌數(shù)
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