基于改進(jìn)LHS含分布式能源的電力系統(tǒng)概率潮流計(jì)算

基于改進(jìn)LHS含分布式能源的電力系統(tǒng)概率潮流計(jì)算基于改進(jìn)LHS含分布式能源的電力系統(tǒng)概率潮流計(jì)算

摘要：隨著分布式能源（DistributedEnergyResources，DERs）的快速發(fā)展和普及，電力系統(tǒng)變得更加復(fù)雜和動(dòng)態(tài)。概率潮流計(jì)算是電力系統(tǒng)規(guī)劃、運(yùn)行和控制中的重要工具，可以在不同的負(fù)荷和潮流條件下評(píng)估電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。為了精確計(jì)算帶有DERs的電力系統(tǒng)的概率潮流，本文提出了一種基于改進(jìn)拉丁超立方采樣（LatinHypercubeSampling，LHS）方法的概率潮流計(jì)算方法。

1.引言

隨著可再生能源的不斷推廣和普及，分布式能源（DERs）在電力系統(tǒng)中的比例也越來越高。DERs包括太陽能光伏、風(fēng)能、小型水電站等，其具有分布范圍廣、發(fā)電量波動(dòng)性大的特點(diǎn)。這些DERs的接入不僅使得電力系統(tǒng)變得更加靈活和可持續(xù)，也帶來了一系列挑戰(zhàn)，其中之一就是如何精確計(jì)算帶有DERs的電力系統(tǒng)的概率潮流。

2.概率潮流計(jì)算

概率潮流計(jì)算通過考慮不同的負(fù)荷和潮流條件，評(píng)估電力系統(tǒng)在不同概率水平下的穩(wěn)定性和可靠性。傳統(tǒng)的概率潮流計(jì)算方法是基于蒙特卡洛模擬，通過隨機(jī)抽樣生成電力系統(tǒng)參數(shù)的概率分布，然后進(jìn)行蒙特卡洛模擬來計(jì)算概率潮流。然而，這種方法對(duì)于帶有DERs的電力系統(tǒng)的概率潮流計(jì)算來說存在一些不足之處。

3.改進(jìn)的LHS方法

為了解決傳統(tǒng)概率潮流計(jì)算方法在計(jì)算帶有DERs的電力系統(tǒng)時(shí)的不足，我們提出了一種改進(jìn)的LHS方法。LHS方法是一種在設(shè)計(jì)參數(shù)空間均勻抽樣的方法，用于減少參數(shù)的多樣性和相關(guān)性，并提高概率潮流計(jì)算的計(jì)算效率。通過改進(jìn)LHS方法，我們可以更好地考慮DERs的發(fā)電量波動(dòng)性和影響，從而提高概率潮流計(jì)算的準(zhǔn)確性和可靠性。

4.算例分析

我們以一個(gè)包含光伏和風(fēng)電DERs的電力系統(tǒng)為例進(jìn)行算例分析。首先，我們采用改進(jìn)的LHS方法生成一組參數(shù)樣本。然后，我們利用這些參數(shù)樣本計(jì)算不同概率水平下的概率潮流。最后，我們與傳統(tǒng)的蒙特卡洛模擬方法進(jìn)行比較，驗(yàn)證了改進(jìn)的LHS方法在計(jì)算帶有DERs的電力系統(tǒng)概率潮流時(shí)的優(yōu)勢(shì)。

5.結(jié)論

本文提出了一種基于改進(jìn)LHS方法的概率潮流計(jì)算方法，并以帶有光伏和風(fēng)電DERs的電力系統(tǒng)為例進(jìn)行了算例分析。結(jié)果表明，改進(jìn)的LHS方法在計(jì)算帶有DERs的電力系統(tǒng)概率潮流時(shí)具有更高的準(zhǔn)確性和可靠性。這對(duì)于電力系統(tǒng)的規(guī)劃、運(yùn)行和控制具有重要的意義，值得進(jìn)一步研究和應(yīng)用。

6.展望

盡管改進(jìn)的LHS方法在帶有DERs的電力系統(tǒng)概率潮流計(jì)算中取得了一定的成果，但仍存在一些問題需要進(jìn)一步解決。例如，如何更好地考慮DERs的發(fā)電量波動(dòng)性和相關(guān)性，如何減少LHS采樣的計(jì)算復(fù)雜性等。因此，今后的研究可以進(jìn)一步改進(jìn)和完善改進(jìn)的LHS方法，以提高電力系統(tǒng)概率潮流計(jì)算的準(zhǔn)確性和可靠性本文通過提出一種基于改進(jìn)LHS方法的概率潮流計(jì)算方法，以帶有光伏和風(fēng)電DERs的電力系統(tǒng)為例進(jìn)行算例分析。結(jié)果表明，該方法在計(jì)算帶有DERs的電力系統(tǒng)概率潮流時(shí)具有更高的準(zhǔn)確性和可靠性。這對(duì)于電力系統(tǒng)的規(guī)劃、運(yùn)行和控制具有重要的意義。然而，尚存在一些問題需要進(jìn)一步解決，包括如何更好地考慮DERs的發(fā)