統(tǒng)計過程控制(SPC)培訓(xùn)課件

廣州今朝科技有限公司統(tǒng)計過程控制(SPC)培訓(xùn)12/6/2023內(nèi)容提要SPC的基本原理控制圖過程能力研究直方圖、柏拉圖、散布圖和分層分析直通率、DPMO12/6/2023過程能力研究過程能力指處于統(tǒng)計穩(wěn)

態(tài)下的過程的加工能力；12/6/2023過程能力過程能力是以該過程產(chǎn)品質(zhì)量特性值的變異或波動來表示的；根據(jù)3σ原理，在分布范圍μ±3σ內(nèi)，包含了99.73%的數(shù)據(jù)，接近于1，因此以±3σ，即6σ為標(biāo)準(zhǔn)來衡量過程是否具有足夠的精確度和良好的經(jīng)濟(jì)特性的。過程能力記為B，則B=6σ12/6/2023進(jìn)行過程能力分析的意義保證產(chǎn)品質(zhì)量的基礎(chǔ)工作；提高過程能力的有效手段；為質(zhì)量改進(jìn)找出方向；向客戶證明加工過程的能力。12/6/2023指數(shù)Cp,Cpk,CpmPp,Ppk,Ppm12/6/2023Cp、Cpk與Pp、Ppk的含義與區(qū)別Cp指數(shù)=Cp（Capabilityofprocess）過程能力指數(shù)Cp:“我們能做得多好”Cpk:“我們真正能做得多好”規(guī)格寬度工序?qū)挾?2/6/2023Cp、Cpk與Pp、Ppk的含義與區(qū)別Pp(Performanceofprocess)過程性能指數(shù)Pp：“我們實際做到多好”Ppk修正的過程性能指數(shù)Ppk：“我們實際真正做到多好”12/6/2023過程Sigma估計Sigma計算Sigma12/6/202312/6/2023舉例某加工零件φ8（-0.05，-0.10）mm，從現(xiàn)場抽取樣品100進(jìn)行檢查，得到的數(shù)據(jù)平均值為7.925mm，標(biāo)準(zhǔn)偏差為s=0.005mm，求Cp值。M=xbarCp=(usl-lsl)/6s=1.67如果得到的數(shù)據(jù)平均值為7.935mm，其它不變，Cpk=？12/6/2023Cpm當(dāng)規(guī)格中心與目標(biāo)值不重合時的過程能力指數(shù)12/6/202312/6/2023Cp值評價標(biāo)準(zhǔn)一般原則Cp在不同的等級時，有什么樣的管理措施？12/6/2023管理措施特級簡化檢驗工作,減少樣本量或抽樣頻率;適當(dāng)考慮改用精度等級較低的設(shè)備;縮小公差范圍，提高產(chǎn)品質(zhì)量；放寬波動幅度，提高效率，降低成本；一級適當(dāng)降低對原材料的要求;適度簡化檢驗工作；放寬非關(guān)鍵項目的波動幅度；12/6/2023管理措施二級利用控制圖或其他方法監(jiān)控;正常檢驗；三級分析分散度大的原因,制定改進(jìn)措施;在不影響質(zhì)量的前提下,放寬公差;加強(qiáng)檢驗；四級改進(jìn)工藝;更換設(shè)備;全檢,挑出不合格品;12/6/2023提高過程能力指數(shù)的途徑調(diào)整加工過程的分布中心，減少偏移量提高過程能力減少分散程度修訂標(biāo)準(zhǔn)范圍12/6/2023直方圖、柏拉圖、散布圖和分層分析直方圖柏拉圖散布圖分層分析12/6/2023直方圖的用途能夠直觀地看出數(shù)據(jù)的分布情況能夠直觀地判斷生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性與規(guī)格比較，定性評價過程能力12/6/2023收集記錄數(shù)據(jù)定組數(shù)（N）算極差（R）定組距（C）定組界決定組的中心點制作次數(shù)分布表制作直方圖填上次數(shù)、規(guī)格、平均值、數(shù)據(jù)來源、日期等制作直方圖的步驟數(shù)據(jù)量分組數(shù)50-1006-10100-2507-12250個以上10-2512/6/2023100個青銅軸承內(nèi)徑的測量值如下表：數(shù)據(jù)會告訴您什么呢？12/6/2023這批產(chǎn)品的特性如何？與目標(biāo)值相比較：平均值：1.3773與規(guī)格界限相比較：極差（最大值-最小值）=1.383-1.370=0.013數(shù)據(jù)分布的更進(jìn)一步的信息：數(shù)據(jù)分成10組后，落在每個區(qū)間內(nèi)的數(shù)據(jù)個數(shù)：

Sep:1.376±0.01012/6/2023制作頻數(shù)分布表12/6/2023繪制直方圖LSLUSLTarget12/6/2023

Pareto理論在品質(zhì)管理中的應(yīng)用

目的：尋找主要問題或影響質(zhì)量的主要原因12/6/2023品質(zhì)管理中主要應(yīng)用缺陷柏拉圖異常柏拉圖原因柏拉圖措施柏拉圖12/6/2023某鑄造車間生產(chǎn)一種鑄件，質(zhì)量不良項目有氣孔、未充滿、偏心、形狀不佳、裂紋、其他等項。記錄一周內(nèi)某班所生產(chǎn)的產(chǎn)品不良情況數(shù)據(jù)，并將不良項目作成累計頻數(shù)和百分比匯總表：案例分析12/6/2023鑄件不良項目的排列圖12/6/2023Pareto理論的作用找出“重要的少數(shù)”因為80%的問題由20%的潛在原因引起12/6/2023散布圖也稱相關(guān)圖，可以直觀地表示出兩變量之間的相關(guān)程度；當(dāng)懷疑系統(tǒng)中兩個變量可能有關(guān)系，但不能確定這種關(guān)系是什么的時候，就可以使用。散布圖12/6/2023制作散布圖識別要分析的兩個變量；收集至少25組相對應(yīng)的數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)必須一一對應(yīng)；太少的數(shù)據(jù)會妨礙清楚得認(rèn)識兩個變量之間的關(guān)系；12/6/2023依據(jù)兩個變量畫出橫坐標(biāo)軸和縱坐標(biāo)軸：按照數(shù)據(jù)一一畫出坐標(biāo)點（xi，yi）

制作散布圖12/6/2023相關(guān)系數(shù)衡量兩個變量間線性關(guān)系的密切程度r的取值范圍為：-1≤r≤1；r越接近于1，X與Y之間的線性關(guān)系越好r=1為完全正相關(guān)關(guān)系；r=-1為完全負(fù)相關(guān)關(guān)系r=0,兩個變量之間不存在線性關(guān)系或者不相關(guān).12/6/2023散布圖兩個變量之間可能存在以下主要幾種分布情況：12/6/2023一元回歸分析

表示:因素y對因素x的回歸直線 其中a表示為常數(shù)，b表示回歸系數(shù)一元回歸常用于分析與預(yù)測12/6/2023

分層分析法概念：將數(shù)據(jù)依照使用目的，按照其性質(zhì)、來源、影響因素等進(jìn)行分類，把性質(zhì)相同、在同一生產(chǎn)條件下收集到的質(zhì)量特性數(shù)據(jù)歸并在一起的方法。通常和其他方法一起使用。如將數(shù)據(jù)分層之后再進(jìn)行加工整理成分層排列圖、分層直方圖、分層控制圖等。12/6/2023常用分層方法按不同時間、線別分，如按班次、不同生產(chǎn)線分；按操作人員分，如按工人的級別；按操作方法分，如按切削用量、溫度、壓力；按原材料、產(chǎn)品分，如按供料單位、批次、產(chǎn)品、客戶等；其他分層，如按檢驗手段、使用條件、氣候條件等。12/6/2023案例分析在柴油機(jī)裝配中經(jīng)常發(fā)生汽缸墊漏氣現(xiàn)象，為解決這一問題，對該工序進(jìn)行現(xiàn)場統(tǒng)計。收集數(shù)據(jù)：n=50，漏氣數(shù)f=19漏氣率P=f/n=19/50=0.38即38%分析原因：通過分析，認(rèn)為造成漏氣有兩個原因：該工序涂密封劑的工人A，B，C三人的操作方法有差異；汽缸墊分別由甲、乙兩廠供應(yīng)，原材料有差異；因此，采用分層法列表進(jìn)行分析：12/6/2023分層列表初步分析結(jié)論：汽缸漏氣率的辦法可以采用乙廠供應(yīng)的汽缸墊，因為它比甲廠的漏氣率低；采用工人B的操作方法，因為他的漏氣率最低12/6/2023實踐結(jié)果表明按照上述分析結(jié)果做，漏氣率不但沒有降低，反而從原來的38%上升到43%。為什么？12/6/2023進(jìn)一步考慮：不同工人使用不同工廠提供的汽缸墊綜合分層12/6/2023結(jié)論使用甲廠提供的汽缸墊時，要采用B工人的操作方法；使用乙廠提供的汽缸墊時，要采用A工人的操作方法。這樣才能使漏氣率大大降低。12/6/2023分層的意義分層的目的：有利于查找產(chǎn)生質(zhì)量問題的原因。把影響質(zhì)量的眾多因素分離出來，在同一生產(chǎn)條件下收集到的數(shù)據(jù)歸納在一起，可以使數(shù)據(jù)反映的現(xiàn)象更加明顯。12/6/2023直通率分析和DPMO分析直通率的含義直通率分析方法及意義DPMO的含義DPMO分析方法及意義12/6/2023直通率首次加工工序通過檢查，合格率95.5%加工工序二的合格率97%裝配站合格率94.4%浪費(fèi)45，000ppm浪費(fèi)30，000ppm浪費(fèi)56，000ppm浪費(fèi)131，000ppmFPY12/6/2023直通率（FPY）暴露出隱含成本制程狀況全面掌握指出那些改進(jìn)效果較明顯的工序通過了解過程不同部分的影響來研究整個過程

FPY強(qiáng)調(diào)過程每一步驟的能力—而不只是最終結(jié)果12/6/2023Todaysoft?SPC解決方案12/6/2023DPMODefectsPerMillionOpportunity<每百萬次機(jī)會缺陷率>12/6/2023DPU單件產(chǎn)品缺陷率DPU:如果在某個子組的100件產(chǎn)品中發(fā)現(xiàn)3個缺陷，則DPU=d/n=3/100=0.03d=缺陷數(shù)n檢驗的件數(shù)12/6/2023DPO單個機(jī)會缺陷率DPO:如果每件產(chǎn)品有50個可能出錯的機(jī)會，則在這個子組中有50×100個出現(xiàn)缺陷的機(jī)會。DPO=d/o=3/5000=0.0006d=缺陷數(shù)o=產(chǎn)生缺陷的機(jī)會數(shù)12/6/2023DPMO分析DPU表示單件水平上的能力。DPO（及DPMO）則測量機(jī)會水平上的能力

DPMO：DefectsPerMillionOpportunity百萬次機(jī)會缺陷率DPMO：DPMO=3/5000×106=60012/6/2023DPMO分析方法的意義直觀了解產(chǎn)品在各制程的不良狀況進(jìn)行制程能力（Cpk）評價幫助深入研究制程中各站點的不良現(xiàn)象、原因及糾正措施12/6/2023DMPO知識小結(jié)DPMO強(qiáng)調(diào)的是機(jī)會水平上的能力DPMO分析之前需要明確機(jī)會數(shù)、缺陷數(shù)DPMO=（缺陷數(shù)/機(jī)會數(shù)）×100000012/6/2023實例與思考以自己熟悉的一個裝配過程為例，思考如何確定機(jī)會數(shù)、缺陷數(shù)，及如何進(jìn)行DPMO分析12/6/2023舉例某工廠在包裝和電鍍工序進(jìn)行考核時，現(xiàn)同時在100批產(chǎn)品中分別出現(xiàn)1批質(zhì)量問題，而出現(xiàn)問題的機(jī)會分別為1和10,請問：dpmo各為多少，誰做得差些？12/6/2023舉例電鍍DPMO=1/100/10*1000000=1000包裝DPMO=1/100/1*1000000=1000012/6/2023SPC知識回顧SPC的三大基本概念：波動的統(tǒng)計規(guī)律性過程能力過程控制12/6/2023SPC的核心思想有效監(jiān)測與預(yù)防管理控制圖實際的變化發(fā)生