中國極端溫度事件的檢測方法的開題報告

中國極端溫度事件的檢測方法的開題報告開題報告題目：中國極端溫度事件的檢測方法研究背景：隨著全球氣候逐漸變暖，中國也經歷了越來越多的氣候極端事件，尤其是極端高溫事件。這些事件對社會經濟發(fā)展和生態(tài)環(huán)境保護都帶來了巨大的影響。因此，研究和預測中國極端溫度事件的發(fā)生對于社會的管理和應對至關重要。研究目的：本研究旨在開發(fā)和測試一種檢測中國極端溫度事件的方法，以便生產實踐和風險管理中更好地應對極端氣候事件，保障民眾的生命財產安全和社會的平穩(wěn)發(fā)展。研究內容本研究將從以下幾個方面進行研究：1.收集和整理中國歷史上的極端溫度事件數(shù)據(jù)，并進行預處理。2.分析和探索影響中國極端溫度事件發(fā)生的因素，并建立數(shù)學模型。3.開發(fā)一種基于模型的檢測方法，并對該方法進行實際事件測試。4.比較該方法與現(xiàn)有的檢測方法，在精準度和實用性上的差異，評估其優(yōu)劣。研究方法：本研究主要采用數(shù)據(jù)分析、基于概率的統(tǒng)計建模和檢測方法的開發(fā)與測試等研究方法。具體包括：1.收集和整理中國歷史氣象數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)探索和預處理，包括數(shù)據(jù)清洗、缺失值填補、數(shù)據(jù)跨度調整等。2.通過監(jiān)督學習、非監(jiān)督學習等機器學習方法，分析和探索影響中國極端溫度事件發(fā)生的因素，并建立數(shù)學模型。3.開發(fā)一種基于模型的檢測方法，考慮到其實用性，在方法開發(fā)過程中用精度來平衡對誤報和漏報的風險，并在實際溫度事件測試中確定千分比閾值等參數(shù)。4.比較比較該方法與現(xiàn)有的檢測方法，在精準度和實用性上的差異，評估其優(yōu)劣。預期成果和應用價值：本研究的預期成果包括：收集的中國歷史氣象數(shù)據(jù)，分析的影響極端溫度事件發(fā)生的因素，建立的數(shù)學模型以及基于模型的檢測方法。應用價值包括：提高了極端氣候事件預測和預警的精度和準確性，輔助政策制定和應急管理決策，有效減少因溫度極端事件帶來的財產損失和社會不穩(wěn)定因素的危害等。研究進度：第一年：收集中國歷史氣象數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)探索和預處理，開展影響極端溫度事件發(fā)生的因素的分析和探索。第二年：基于因素分析與建立的數(shù)學模型，開發(fā)基于模型的檢測方法，并進行實際事件測試。第三年：對比該方法與現(xiàn)有的檢測方法，在精準度和實用性上的差異，評估其優(yōu)劣，并完成論文撰寫和答辯等工作。參考文獻：1.陰松松,賈凡凡.極端氣溫事件的敏感性分析及未來趨勢[J].中國科學院院刊,2017,(06):95-102.2.郭曉曉,阮海建,王蘇民.面向極端氣溫事件的災情關鍵鏈信息系統(tǒng)及其應用[J].工程科學學報,2018,40(2):183-191.3.王光球,華和金.