精益六西格瑪綠帶項目模板

六西格瑪項目陳述模板

項目名稱：綠帶項目負責人：開始日期：結束日期：D8項目計劃D5基線與目標陳述定義階段(DefinePhase)

目的定義問題定義階段DefinePhaseD1項目背景/選擇理由D4Y定義D3界定項目范圍VOC/VOB基本圖表項目選題理由項目指標及其定義項目目標項目團隊項目立項書工具步驟階段輸出D6財務收益預估基礎統(tǒng)計基本圖表D7團隊成員項目立項書D2問題陳述基本圖表SIPOC基礎統(tǒng)計財務收益計算方法1.項目背景:為什么選擇該項目?來源于VOB(VOB:VoiceOfBusiness戰(zhàn)略的聲音;如公司或部門的年度指標績效指標)?或VOC?(VOC:VoiceOfCustomer客戶的聲音)

D1項目背景/選擇理由注意事項：選題理由有時候同時與VOB,VOC有關。需要都闡述一下對項目選題理由做一些定性描述，在下一頁中進一步做定量描述。3.VOC需要表達內部和外部客戶的聲音DMAIC2.問題陳述:

定量的說明選擇該項目的理由,你為什么認為它是個問題?

（是通過與同行業(yè)進行標桿比較知道的？還是與以前的最佳

表現(xiàn)比較知道的？還是與理論最佳值比較？）

它比其他問題嚴重嗎?（可以考慮用Pareto圖）說明該問題造成的后果有多嚴重？或不做會有什么后果？該問題發(fā)生在何時？最近三個月或更長時間里該問題的表現(xiàn)如何？（可以考慮使用時序圖或柱狀圖表示過去的趨勢，取每月的平均值

展示）。D2問題陳述應客觀說明，非主觀猜測DMAICSupplierInputProcessOutputCustomer（供應商）（輸入）（流程）（輸出）（客戶）

原材料采購原材料

產品結構

鍛件采購鍛件

原材料供應商原材料

零部件機加工零部件機加工工藝參數

鍛件供應商零部件鍛件毛坯

傳動軸總成裝配

機加工刀具供應商機加工刀具

藍通公司

總成焊接焊接工藝參數

焊接設備供應商焊接設備

動平衡動平衡參數

產品設計者工藝裝備

涂裝涂裝工藝參數

工藝設計者工藝方法

包裝

加工人操作方法

傳動軸總成最終用戶

儲存

D3

項目范圍-SIPOC項目的Y及相關聯(lián)的Y應該包含在這里。都應該是可以量化的指標項目關注的流程起點和終點及重要流程。通常是相關流程的人員，設備，測量儀器，作業(yè)方法，原材料等。在定義階段，SIPOC圖的目的是確定項目的流程邊界(Process)，以及要解決的問題(Output)以及解決問題時要關注的方面（Input）本項目重點關注焊接流程中的潛在失效問題D4Y定義公式：零部件供應商故障率=（當期銷售車輛市場故障數）/（某期裝車數量）

說明：1.1某期裝車數量為1個月的數量

1.2當期銷售車輛市場故障數為該批車銷售之后6個月內該零件故障數1.3當期銷售車輛為一個季度已經銷售車輛1.4對于已經掃描的18個零件可以給出準確故障率DMAIC按失效模式統(tǒng)計故障反饋（數據統(tǒng)計期：2017.4—2017.10）從失效模式的Pareto圖上可以看到，由斷裂、開裂、扭曲變形引起的失效在總的故障模式中占比80.8%，為主要的失效模式。因此YDZ9114313132/2104故障率轉化為D4Y定義故障模式故障數量

比例斷裂33249.0%扭曲變形8913.1%異常磨損7511.1%開裂12718.7%異響558.1%Y1斷裂故障率Y2開裂故障率Y3扭曲變形故障率DMAIC基線目標極限目標基線數據來源:XXXX年XX月~XX月；XX報表目標及極限目標設定理由：D5基線與目標陳述1.需要表達選擇目標及極限目標的設定理由?2.基線數據通常需要參加培訓前3~12個月數據。DMAIC直接財務收益無形財務收益項目結束后一年的預計財務收益XXXX元三年的預計財務收益XXXX元D6財務收益預估需要注明公式，以及基礎數據，計算流程最好以表格展示。無形財務收益應該與本項目有關。描述應該具體，是本項目暫時無法用金錢衡量的收益DMAIC綠帶姓名：非綠帶姓名：綠帶姓名：綠帶姓名：非綠帶姓名：項目組長：每周投入時間：倡導者：輔導：支持者：任務1任務2任務3每周投入時間:任務1任務2任務3每周投入時間:任務1任務2任務3每周投入時間:任務1任務2任務3每周投入時間:任務1任務2任務3每周投入時間:D7團隊成員DMAICD8項目計劃時間Define定義Measure測量Analyze分析Improve改進Control控制2月開始日期2018.2.13月完成日期2018.3.205月完成日期2018.5.106月完成日期2018.6.108月完成日期2018.8.30小組活動選題理由

項目定義項目目標團隊組建樹立計劃

項目審批

Y的MSAY的流程能

力評價原因查找

原因篩選快贏改善X的MSA分析數據收集計劃X的現(xiàn)況分析X對Y的影響的初步分析統(tǒng)計分析改善思路方案排序方案實施效果驗證改善措施標準化控制計劃X、Y的SPC控制收益預估DMAICM4項目指標改善現(xiàn)況M5測量階段小結M6下一步工作計劃測量階段(MeasurePhase)M1Y的數據真實性驗證M3初步尋找原因并識別快贏機會M3.1流程變量圖M3.2因果矩陣M3.3FMEAM3.4識別快贏機會M3.5第2次FMEAM2Y的現(xiàn)狀分析M2.1SPC/時序圖M2.2流程能力分析合格的測量系統(tǒng)輸出變量的當前表現(xiàn)潛在原因快贏措施工具步驟階段輸出測量階段MeasurePhase目的測量當前表現(xiàn)初步尋找原因計量型測量系統(tǒng)分析計數型測量系統(tǒng)分析SPC/時序圖等結論:

測量指標：Y或小Y或Y’開展日期：XXX年X月X日★[樣本量]：共X個★[量具]：XXX★[檢查員]：XXXXX★[記錄分析人員]：XXX★[測量方法]：M1Y的數據真實性驗證注意，這里需要對Y的或小Y或相關聯(lián)的Y’每個單獨進行測量系統(tǒng)分析對于無法用Minitab分析的一些測量系統(tǒng)，也可以用別的方式表達你是如何保證數據真實可靠的?？梢詮臄祿碓矗瑪祿占绞秸归_說明。DMAIC結論:判斷目前流程是否穩(wěn)定，距離項目目標的差距。下一步我們通過流程變量圖進行原因分析

M2

Y的現(xiàn)狀分析Y及小Y及相關聯(lián)的Y’最近1~2月里每天的數據跟蹤情況的分析，判斷數據的穩(wěn)定性，以及離目標的差距典型工具：時序圖，或SPC或流程能力分析或Pareto圖等注意，這里需要對Y的指標進行每天的分析，與定義階段的問題陳述中每月的數據分析不同流程能力分析前需要進行SPC分析和正態(tài)性檢驗DMAICM3.1流程變量圖輸入變量從人，機，料，法，環(huán)，測方面查找原因注意每個X必須細化，具體輸出變量填寫項目要解決的問題。即Y或小Y或Y’要求指標可量化。流程步驟填寫需要用動詞。C:可控U:不可控X:目前認為是關鍵的S:標準作業(yè)程序DMAIC我們對XX個流程輸入因子逐一進行打分，從中篩選出了若干個分值最高的輸入因子,下一步將對該這些重要的輸入因子再進行失效模式的分析，進一步找出最關鍵的輸入因子.M3.2

因果矩陣輸出變量填寫項目要解決的問題。即Y或小Y或Y’要求指標可量化。與流程變量圖中輸出變量一致DMAICM3.3潛在失效模式及后果分析(FMEA)流程和輸入來自于因果矩陣篩選后的關鍵X輸入變量X的負面描述如X取值過高或過低通常指本項目要解決的問題或關聯(lián)指標的問題原因需要分析到最根源的原因，分析階段驗證X對Y的影響后，可以進一步分析潛在原因對X的影響，改善階段后才能夠有效改善和控制DMAICM3.4快贏措施1主要的快贏措施：改善了哪個X,對哪個Y有改善？改善前改善后改善前狀態(tài)描述：1）2）3）改善措施/內容：1）2）3）問題點：1）2）3）改善效果：1）2）3）DMAICM3.4

快贏措施2主要的快贏措施：改善了哪個X,對哪個Y有改善？改善前改善后改善前狀態(tài)描述：1）2）3）改善措施/內容：1）2）3）問題點：1）2）3）改善效果：1）2）3）DMAIC流程輸入潛在失效模式潛在失效后果嚴重度潛在失效起因頻度現(xiàn)行流程控制探測度RPN建議實施完成日期措施結果采取措施SODRPNM3.5第2次FMEA潛在失效模式及后果分析改善后的風險優(yōu)先數與改善前相比大大降低了?。MAIC指標名稱目標項目改善前數據項目實施后數據1月2月3月4月5月6月7月上旬7月下旬8月上旬8月下旬8月上旬8月下旬YY1Y2Y3M4

項目指標改善現(xiàn)況針對X采取快贏措施后，通過對項目的持續(xù)關注，項目的指標近況如下：DMAICM5

測量階段小結關鍵的輸入

X’s30+輸入4-84-83-6改善關鍵的

X’s控制關鍵的

X’s10-15所有的X’s篩選出顯著因素驗證主要因素流程圖因果矩陣FMEA進一步篩選8-10快贏措施1.通過流程圖共找到XXX個X2.通過因果矩陣共篩選出XXX個XX1:X2:X3:X4:X5:X6:3.通過FMEA共篩選出XXX個XX1:X2:X3:X4:X5:X6:X7:X8:4.快贏改善了XXX個XX1:X2:X4:X5:經過流程圖，因果矩陣，F(xiàn)MEA及快贏措施，篩選出的重要X是：M5

測量階段小結A階段將分別驗證4個X對各自相關Y的影響，進一步識別根本原因。YXY1Y2XXXXXXXXXXX1：★X2：★★X3：★X4：★流程NO工作計劃責任人計劃起止日期1234M6

下一步工作計劃DMAICA4分析階段小結分析階段(AnalyzePhase)問題根本原因工具步驟項目輸出分析階段AnalyzePhase目的識別根本原因A1數據收集計劃A3影響Y/y的X的分析圖形分析多變量分析假設檢驗

A2X的現(xiàn)狀分析A2.1X的MSAM2.2X的SPC/流程能力分析計量型測量系統(tǒng)分析計數型測量系統(tǒng)分析A1數據收集計劃NOX規(guī)格測量系統(tǒng)是否可靠?控制圖，流程是否穩(wěn)定？流程能力是否滿足要求?數據收集表計劃實施日期負責人1需要驗證，見數據收集表1需要驗證，見數據收集表1需要驗證，見數據收集表1數據收集表12需要驗證，見數據收集表2需要驗證，見數據收集表2需要驗證，見數據收集表2數據收集表23需要驗證，見數據收集表3需要驗證，見數據收集表3需要驗證，見數據收集表3數據收集表34需要驗證，見數據收集表3需要驗證，見數據收集表3需要驗證，見數據收集表3數據收集表4NOYXY的數據類型X的數據類型計劃使用何種假設檢驗工具？數據收集表計劃實施日期負責人1Y1X1連續(xù)離散T檢驗數據收集表52Y1X2連續(xù)離散ANOVA數據收集表53Y1X3連續(xù)連續(xù)回歸數據收集表54Y2X1離散離散卡方檢驗數據收集表5ExampleOnlyExampleOnlyDMAIC測量指標：X1或X2或X3開展日期：XXX年X月X日★[樣本量]：共X個★[量具]：XXX★[檢查員]：XXXXX★[記錄分析人員]：XXX★[測量方法]：結論：

注意，這里需要對X1,X2,X3等X每個單獨進行測量系統(tǒng)分析對于無法用Minitab分析的一些測量系統(tǒng)，也可以用別的方式表達你是如何保證數據真實可靠的?？梢詮臄祿碓?，數據收集方式展開說明。A2.1X的數據真實性驗證(MSA)DMAIC通過以往的歷史數據,對每個X進行控制圖

和流程能力分析如下:結論：

A2.2X的現(xiàn)況分析必要時，這里需要對X1,X2,X3等X每個單獨進行SPC和流程能力分析。流程能力分析前需要正態(tài)性檢驗DMAIC通過以往的歷史數據進行描敘統(tǒng)計分析，初步尋找和驗證關鍵原因如下:結論：通過數據的初步分析，我們認為X1,X2,X3影響/不影響Y

典型工具：時序圖，點圖，直方圖，箱圖，主效應圖，多變異圖，交互作用圖等。A3

影響Y/y的X的分析DMAIC

A4影響Y/y的X的假設檢驗DMAIC解釋結果多變異圖表明金屬的類型與其燒結的時間長度之間存在交互作用。金屬類型1在燒結100分鐘時獲得最佳耐壓強度，金屬類型2在燒結150分鐘時獲得，金屬類型3在燒結200分鐘時獲得。要量化此交互作用，可以使用如方差分析或一般線性模型等技術來進一步分析此數據。多變量分析：Y=強度X1=燒結時間X2=金屬類型燒結時間金屬類型強度100123100120100121100222100219100220100319100318100321150122150120150119150224150225150222150320150319150322200118200118200116200221200223200220200320200322200324DMAIC

A4影響Y/y的X的假設檢驗2T分析：Y=強度X1=燒結時間強度雙樣本T燒結均值標時間N均值標準差準誤100920.331.580.53150934.332.120.71差值=mu(100)-mu(150)差值估計值:-14.000差值的95%置信區(qū)間:(-15.892,-12.108)差值=0(與≠)的T檢驗:T值=-15.87P值=0.000自由度=14結論：P=0.000＜0.05，燒結時間是影響強度的關鍵因子燒結時間強度100231002010021100221001910020100191001810021150321503515038150341503515036150351503115033

A4影響Y/y的X的假設檢驗方差分析：Y=強度X1=燒結時間單因子方差分析:強度與燒結時間來源自由度SSMSFP燒結時間21185.41592.70129.840.000誤差24109.564.56合計261294.96S=2.137R-Sq=91.54%R-Sq（調整）=90.83%

均值（基于合并標準差）的單組95%置信區(qū)間水平N均值標準差--+---------+---------+---------+-------100920.3331.581(--*--)150934.3332.121(--*--)200920.2222.587(-*--)--+---------+---------+---------+-------20.025.030.035.0結論：P=0.000＜0.05，燒結時間是影響強度的關鍵因子燒結時間強度100231002010021100221001910020100191001810021150321503515038150341503515036150351503115033200182001820016200212002320020200202002220024DMAIC

A4影響Y/y的X的假設檢驗回歸分析：Y=強度X1=溫度溫度強度12064.71206112259.812258.312457.612466.712667.61265812866.31286013066.813062.213261.713270.113462.813467.513672.213662.813866.113872.8回歸分析:強度與溫度回歸方程為：強度=7.9+0.437溫度自變量系數系數標準誤TP常量7.8819.420.410.690溫度0.43700.15042.910.009S=3.86327R-Sq=31.9%R-Sq（調整）=28.1%方差分析來源自由度SSMSFP回歸1126.02126.028.440.009殘差誤差18268.6514.92合計19394.67結論：P=0.009＜0.05，溫度是影響強度的關鍵因子

A4影響Y/y的X的假設檢驗多元回歸分析：Y=強度X1=溫度X2=焊膏量X3=時間溫度時間焊膏量強度12055.664.712044.96112254.559.812254.558.312433.857.612435.866.712645.867.6126545812835.166.312834.16013055.266.813044.262.213234.461.713246.670.113444.662.813435.567.513646.172.213654.562.81384566.113836.772.8回歸分析:強度與溫度,時間,焊膏量回歸方程為強度=12.2+0.238溫度-0.262時間+4.42焊膏量自變量系數系數標準誤TP常量12.2396.3961.910.074溫度0.238400.047854.980.000時間-0.26160.3301-0.790.440焊膏量4.41830.325213.590.000S=1.14618R-Sq=94.7%R-Sq（調整）=93.7%方差分析來源自由度SSMSFP回歸3373.65124.5594.810.000殘差誤差1621.021.31合計19394.67結論：溫度P=0.000＜0.05，焊膏量P=0.000＜0.05，溫度和焊膏量是影響強度的關鍵因子DMAIC

A4影響Y/y的X的假設檢驗卡方檢驗：Y=不合格數X=班別卡方檢驗:合格數,不合格數在實測計數下方給出的是期望計數在期望計數下方給出的是卡方貢獻合格數不合格數合計

14263014.4015.607.5116.933216143014.4015.600.1780.164328124019.2020.804.0333.723合計4852100卡方=22.543,DF=2,P值=0.000班別合格數不合格數一班426二班1614三班2812結論：P=0.000＜0.05，班別是影響不合格數的關鍵因子DMAIC

A4影響Y/y的X的假設檢驗謝寧DOE分析：Y=不合格數X=UF2固體份Count=10結論：Count=10＞6，UF2固體份是影響不合格數的關鍵因子DMAIC我們將在下一階段對以上重要X因子作出改善!X1:

X2:

X4:

X3:經過A階段分析驗證,我們判斷對Y有影響的重要X因子有:A5分析階段小結經過A階段分析驗證,我們排除的X因子有:X5:

X6:

X7:DMAICI3X2的改善-措施陳述/效果驗證改善階段(ImprovePhase)I1X的改善計劃改善行動計劃改善方案改善效果工具步驟項目輸出改善階段ImprovePhase目的實施改善I4X3,X4的改善I2X1的改善-措施陳述/效果驗證SPC/流程能力分析假設檢驗DOE假設檢驗I5x改善后Y的效果SPC/流程能力分析I1X的改善計劃區(qū)分名稱改善類型責任人完成日期X1寬度工程改善X2拉力防錯X3溫度DOE分析X4壓力DMAIC主要改善措施I2

X1的改善改善前改善后改善前狀態(tài)描述：1）2）3）改善措施/內容：1）2）3）問題點：1）2）3）改善效果：1）2）3）是否有針對最底層的X11,X12,X21等采取行動，分析階段已經驗證了X1，X2，X3對Y有影響，而且從前面的FMEA可知，X1的潛在原因是X11，X12….X2的潛在原因是X21，X22等，所以如果要控制Y，必要時需要追根溯源，我們需要分析和改善X11,X12,X21,X22….DMAIC主要改善措施I3

X2的改善改善前改善后改善前狀態(tài)描述：1）2）3）改善措施/內容：1）2）3）問題點：1）2）3）改善效果：1）2）3）是否有針對最底層的X11,X12,X21等采取行動DMAIC因子試驗水平YY:XXXX目標XXXXXXXXX現(xiàn)有水平XXXXXI4

X3,X4的改善的實驗計劃X3:X4:實驗目的：尋找X3，X4的最佳設置值實驗日期：XXX年X月X日★[實驗裝置]：共X個★[量具]：XXX★[實驗人員]：XXXXX★[記錄分析人員]：XXX★[其他變量的控制]：其他工藝指標分別控制在…試驗水平選擇的合理性需要闡釋項目必要時可采取試驗設計一元回歸，或多元回歸DMAICDOE的數據及