傳感器網(wǎng)絡(luò)融合

數(shù)智創(chuàng)新變革未來傳感器網(wǎng)絡(luò)融合傳感器網(wǎng)絡(luò)融合概述傳感器網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)技術(shù)網(wǎng)絡(luò)融合算法與分類融合算法性能評估實際應(yīng)用案例分析面臨的挑戰(zhàn)與未來發(fā)展研究現(xiàn)狀與文獻(xiàn)綜述結(jié)論與展望目錄傳感器網(wǎng)絡(luò)融合概述傳感器網(wǎng)絡(luò)融合傳感器網(wǎng)絡(luò)融合概述傳感器網(wǎng)絡(luò)融合概述1.傳感器網(wǎng)絡(luò)融合是指將多個傳感器節(jié)點采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理，以提高信息的準(zhǔn)確性和可靠性。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，傳感器網(wǎng)絡(luò)融合已成為當(dāng)前研究的熱點之一。2.傳感器網(wǎng)絡(luò)融合技術(shù)可以應(yīng)用于多個領(lǐng)域，如環(huán)境監(jiān)測、智能交通、智能家居等。通過融合處理，可以更加準(zhǔn)確地感知和監(jiān)測目標(biāo)對象的狀態(tài)，為相關(guān)應(yīng)用提供更加精準(zhǔn)的服務(wù)。3.傳感器網(wǎng)絡(luò)融合技術(shù)涉及到多個學(xué)科領(lǐng)域，包括傳感器技術(shù)、通信技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)等。因此，需要多學(xué)科的合作與交叉創(chuàng)新，推動傳感器網(wǎng)絡(luò)融合技術(shù)的不斷發(fā)展。傳感器網(wǎng)絡(luò)融合技術(shù)分類1.傳感器網(wǎng)絡(luò)融合技術(shù)可以根據(jù)融合層次和融合方法進(jìn)行分類。其中，融合層次包括數(shù)據(jù)級融合、特征級融合和決策級融合；融合方法包括基于統(tǒng)計的方法、基于信息論的方法和基于人工智能的方法等。2.不同的融合技術(shù)和方法有其適用場景和優(yōu)缺點，需要根據(jù)具體應(yīng)用場景進(jìn)行選擇和優(yōu)化。傳感器網(wǎng)絡(luò)融合概述傳感器網(wǎng)絡(luò)融合技術(shù)發(fā)展趨勢1.隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展，傳感器網(wǎng)絡(luò)融合技術(shù)將更多地應(yīng)用這些先進(jìn)技術(shù)，提高數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性和效率。2.未來，傳感器網(wǎng)絡(luò)融合技術(shù)將與5G、6G等通信技術(shù)進(jìn)行更加緊密的結(jié)合，實現(xiàn)更加高效和智能的數(shù)據(jù)傳輸和處理。以上僅是對傳感器網(wǎng)絡(luò)融合技術(shù)概述部分的一些進(jìn)行歸納，還有其他相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)行深入探討和研究。傳感器網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)技術(shù)傳感器網(wǎng)絡(luò)融合傳感器網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)技術(shù)傳感器網(wǎng)絡(luò)概述1.傳感器網(wǎng)絡(luò)是由一組能夠自組織形成網(wǎng)絡(luò)的低功耗、微型、低成本傳感器節(jié)點組成的系統(tǒng)，旨在監(jiān)測和感知周圍環(huán)境。2.傳感器節(jié)點通過無線通信方式形成網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、處理和傳輸。3.傳感器網(wǎng)絡(luò)具有廣泛的應(yīng)用前景，包括環(huán)境監(jiān)測、智能交通、智能家居、醫(yī)療健康等領(lǐng)域。傳感器節(jié)點硬件架構(gòu)1.傳感器節(jié)點硬件架構(gòu)包括傳感器模塊、處理器模塊、無線通信模塊和電源模塊。2.傳感器模塊負(fù)責(zé)采集環(huán)境信息，處理器模塊負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理和控制，無線通信模塊負(fù)責(zé)節(jié)點間的通信。3.電源模塊需要保證節(jié)點的長時間工作，通常采用太陽能電池等可再生能源。傳感器網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)技術(shù)傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議與標(biāo)準(zhǔn)1.傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議包括MAC協(xié)議、路由協(xié)議和應(yīng)用層協(xié)議，用于實現(xiàn)節(jié)點間的協(xié)調(diào)和通信。2.IEEE802.15.4是一種常用的MAC協(xié)議，具有低功耗和可靠性高的特點。3.ZigBee、6LoWPAN等是常用的應(yīng)用層協(xié)議，支持IPv6地址分配和數(shù)據(jù)傳輸。傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理技術(shù)1.數(shù)據(jù)融合技術(shù)可以將多個節(jié)點采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理，提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和降低通信開銷。2.數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)可以減小數(shù)據(jù)傳輸量，提高網(wǎng)絡(luò)壽命和數(shù)據(jù)傳輸效率。3.數(shù)據(jù)加密技術(shù)可以保護(hù)數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?，防止?shù)據(jù)被篡改或竊取。傳感器網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)技術(shù)傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用案例1.智能農(nóng)業(yè)領(lǐng)域可以利用傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測土壤濕度、溫度、PH值等信息，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。2.智能城市領(lǐng)域可以利用傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測交通流量、空氣質(zhì)量、噪聲等信息，提升城市管理水平。3.野生動物保護(hù)領(lǐng)域可以利用傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測野生動物的行蹤和行為，為保護(hù)工作提供數(shù)據(jù)支持。傳感器網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢與前沿技術(shù)1.隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展，傳感器網(wǎng)絡(luò)將會更加智能化和自主化。2.5G、6G等新一代通信技術(shù)的普及將提升傳感器網(wǎng)絡(luò)的通信性能和可靠性。3.量子通信、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)的應(yīng)用將為傳感器網(wǎng)絡(luò)的安全性提供更強(qiáng)保障。網(wǎng)絡(luò)融合算法與分類傳感器網(wǎng)絡(luò)融合網(wǎng)絡(luò)融合算法與分類1.網(wǎng)絡(luò)融合算法可以根據(jù)不同的應(yīng)用場景和數(shù)據(jù)類型進(jìn)行分類，包括集中式融合算法、分布式融合算法、基于數(shù)據(jù)融合的融合算法等。2.不同的網(wǎng)絡(luò)融合算法在計算復(fù)雜度、通信開銷、融合精度等方面有不同的優(yōu)缺點，需要根據(jù)具體應(yīng)用場景進(jìn)行選擇和優(yōu)化。3.網(wǎng)絡(luò)融合算法的分類和發(fā)展與人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的結(jié)合越來越緊密，未來發(fā)展趨勢是向著更高效、更智能的方向發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)融合算法的性能評估1.網(wǎng)絡(luò)融合算法的性能評估需要考慮多個方面，包括融合精度、實時性、魯棒性、可擴(kuò)展性等。2.常用的性能評估指標(biāo)包括均方誤差、信噪比、誤報率、漏報率等，需要根據(jù)具體應(yīng)用場景選擇合適的評估指標(biāo)。3.性能評估結(jié)果可以為網(wǎng)絡(luò)融合算法的優(yōu)化和改進(jìn)提供指導(dǎo)，提高融合效果的可靠性和穩(wěn)定性。網(wǎng)絡(luò)融合算法分類網(wǎng)絡(luò)融合算法與分類網(wǎng)絡(luò)融合算法的應(yīng)用場景1.網(wǎng)絡(luò)融合算法在多個領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，包括智能交通、智能家居、環(huán)境監(jiān)測等。2.在智能交通領(lǐng)域，網(wǎng)絡(luò)融合算法可以用于車輛定位、交通流量監(jiān)測、道路狀況評估等方面，提高交通運營效率和管理水平。3.在智能家居領(lǐng)域，網(wǎng)絡(luò)融合算法可以用于設(shè)備控制、環(huán)境監(jiān)測、智能安防等方面，提高家居生活的舒適度和安全性。網(wǎng)絡(luò)融合算法的研究熱點1.目前網(wǎng)絡(luò)融合算法的研究熱點包括多源信息融合、智能融合、跨域融合等方向。2.多源信息融合可以將來自不同傳感器的信息進(jìn)行融合處理，提高信息的準(zhǔn)確性和可靠性。3.智能融合可以利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，提高融合的智能化程度和自適應(yīng)能力。網(wǎng)絡(luò)融合算法與分類網(wǎng)絡(luò)融合算法的未來發(fā)展趨勢1.未來網(wǎng)絡(luò)融合算法的發(fā)展將更加注重智能化、自適應(yīng)化和多學(xué)科交叉融合。2.隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)融合算法將更加高效、精準(zhǔn)和智能。3.同時，網(wǎng)絡(luò)融合算法也將更加注重與其他學(xué)科的交叉融合，開拓更多的應(yīng)用領(lǐng)域和創(chuàng)新方向。網(wǎng)絡(luò)融合算法的安全性和隱私保護(hù)1.網(wǎng)絡(luò)融合算法在處理傳感器數(shù)據(jù)時需要考慮安全性和隱私保護(hù)問題，防止數(shù)據(jù)泄露和被攻擊。2.可以采用加密傳輸、訪問控制、數(shù)據(jù)脫敏等技術(shù)手段來保護(hù)數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。3.同時，也需要加強(qiáng)法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)化工作，規(guī)范網(wǎng)絡(luò)融合算法的應(yīng)用和發(fā)展。融合算法性能評估傳感器網(wǎng)絡(luò)融合融合算法性能評估融合算法性能評估概述1.融合算法性能評估的重要性：隨著傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，融合算法性能評估對于優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能、提升數(shù)據(jù)傳輸質(zhì)量、降低能耗等方面具有重要意義。2.評估指標(biāo)多樣化：評估融合算法的性能需要綜合考慮多個指標(biāo)，如精度、實時性、復(fù)雜度、魯棒性等。3.評估方法的分類：根據(jù)評估目的和場景的不同，可以選擇實驗仿真、理論分析、實際應(yīng)用評估等多種方法。精度評估1.精度評估的重要性：精度是衡量融合算法性能的重要指標(biāo)，它反映了算法對傳感器數(shù)據(jù)的處理能力和準(zhǔn)確性。2.精度評估方法：通過實驗仿真或?qū)嶋H應(yīng)用，對比不同算法在處理相同數(shù)據(jù)時的精度表現(xiàn)，從而評估算法的優(yōu)劣。3.影響精度的因素：需要考慮傳感器誤差、通信干擾、數(shù)據(jù)處理能力等因素對精度評估的影響。融合算法性能評估實時性評估1.實時性評估的重要性：實時性反映了融合算法在處理大量傳感器數(shù)據(jù)時的效率，對于需要快速響應(yīng)的應(yīng)用場景尤為重要。2.實時性評估方法：通過記錄算法處理數(shù)據(jù)的時間，對比不同算法在處理相同數(shù)據(jù)量時的實時性表現(xiàn)。3.提升實時性的方法：可以通過優(yōu)化算法結(jié)構(gòu)、采用并行計算等技術(shù)手段來提高融合算法的實時性。復(fù)雜度評估1.復(fù)雜度評估的重要性：復(fù)雜度反映了融合算法的計算量和資源消耗情況，對于算法在實際系統(tǒng)中的部署和應(yīng)用具有重要意義。2.復(fù)雜度評估方法：通過分析算法的計算過程和時間復(fù)雜度、空間復(fù)雜度等指標(biāo)，評估算法在不同硬件平臺上的性能表現(xiàn)。3.降低復(fù)雜度的方法：可以采用簡化算法結(jié)構(gòu)、減少計算量、優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等方法來降低融合算法的復(fù)雜度。融合算法性能評估魯棒性評估1.魯棒性評估的重要性：魯棒性反映了融合算法在不同工作環(huán)境和數(shù)據(jù)質(zhì)量下的穩(wěn)定性和可靠性，是評估算法性能不可忽視的一方面。2.魯棒性評估方法：通過模擬不同干擾情況、改變傳感器數(shù)據(jù)質(zhì)量等方式，測試算法在各種情況下的性能表現(xiàn)。3.提高魯棒性的方法：可以采用濾波技術(shù)、錯誤糾正機(jī)制等手段來提高融合算法的魯棒性。趨勢與前沿技術(shù)1.深度學(xué)習(xí)在融合算法性能評估中的應(yīng)用：利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)對傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和分類，可以提高評估的準(zhǔn)確性和效率。2.智能優(yōu)化算法在融合算法性能評估中的優(yōu)勢：采用智能優(yōu)化算法對融合算法進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化和調(diào)整，可以進(jìn)一步提高算法的性能和適應(yīng)性。實際應(yīng)用案例分析傳感器網(wǎng)絡(luò)融合實際應(yīng)用案例分析智能交通系統(tǒng)1.傳感器網(wǎng)絡(luò)融合在智能交通系統(tǒng)中能夠?qū)崿F(xiàn)車輛狀態(tài)實時監(jiān)控，提升道路安全和通行效率。2.通過路況信息的實時采集和分析，為交通規(guī)劃和管理提供數(shù)據(jù)支持，優(yōu)化城市交通布局。3.智能交通系統(tǒng)中的傳感器網(wǎng)絡(luò)融合技術(shù)可降低能源消耗，提升城市交通的可持續(xù)性。環(huán)境監(jiān)測與保護(hù)1.傳感器網(wǎng)絡(luò)融合技術(shù)可實時監(jiān)測空氣質(zhì)量、噪聲污染等環(huán)境參數(shù)，為環(huán)境保護(hù)政策制定提供依據(jù)。2.通過對環(huán)境數(shù)據(jù)的分析，可實現(xiàn)污染源的快速定位，提高環(huán)境治理效率。3.傳感器網(wǎng)絡(luò)融合技術(shù)有助于監(jiān)測生態(tài)系統(tǒng)的平衡，為生態(tài)保護(hù)提供有力支持。實際應(yīng)用案例分析智能家居1.傳感器網(wǎng)絡(luò)融合技術(shù)使智能家居設(shè)備實現(xiàn)互聯(lián)互通，提高家居環(huán)境的舒適度和便利性。2.通過實時監(jiān)測家庭用電、用水等資源消耗，實現(xiàn)能源的有效管理和節(jié)約。3.智能家居中的傳感器網(wǎng)絡(luò)融合技術(shù)可提升家庭安全，提高生活質(zhì)量。工業(yè)自動化1.傳感器網(wǎng)絡(luò)融合技術(shù)在工業(yè)自動化領(lǐng)域可實現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備的實時監(jiān)控，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。2.通過對生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析，可實現(xiàn)生產(chǎn)過程的優(yōu)化，降低生產(chǎn)成本。3.工業(yè)自動化中的傳感器網(wǎng)絡(luò)融合技術(shù)有助于提高生產(chǎn)線的靈活性和適應(yīng)性。實際應(yīng)用案例分析1.傳感器網(wǎng)絡(luò)融合技術(shù)可實時監(jiān)測人體的生理參數(shù)，為醫(yī)療健康提供數(shù)據(jù)支持。2.通過對健康數(shù)據(jù)的分析，可實現(xiàn)疾病的早期預(yù)警和預(yù)防，提高診療效率。3.醫(yī)療健康監(jiān)護(hù)中的傳感器網(wǎng)絡(luò)融合技術(shù)有助于提升患者的生活質(zhì)量和醫(yī)療體驗。軍事應(yīng)用1.傳感器網(wǎng)絡(luò)融合技術(shù)在軍事領(lǐng)域可實現(xiàn)戰(zhàn)場環(huán)境的實時監(jiān)測，提高作戰(zhàn)決策效率。2.通過傳感器網(wǎng)絡(luò)的融合技術(shù)，可提升武器裝備的精準(zhǔn)度和作戰(zhàn)效果。3.在軍事應(yīng)用中，傳感器網(wǎng)絡(luò)融合技術(shù)有助于實現(xiàn)信息化、智能化戰(zhàn)爭，提升軍事競爭力。醫(yī)療健康監(jiān)護(hù)面臨的挑戰(zhàn)與未來發(fā)展傳感器網(wǎng)絡(luò)融合面臨的挑戰(zhàn)與未來發(fā)展傳感器網(wǎng)絡(luò)融合的復(fù)雜性1.隨著傳感器種類的增多和數(shù)量的增長，網(wǎng)絡(luò)融合的難度和復(fù)雜性不斷提升，需要更高效的算法和更強(qiáng)大的計算能力。2.不同的傳感器類型和數(shù)據(jù)來源，需要統(tǒng)一的數(shù)據(jù)處理和解析方法，以保證數(shù)據(jù)的一致性和可比性。3.傳感器網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和通信協(xié)議，對融合結(jié)果的準(zhǔn)確性和實時性有重要影響，需要優(yōu)化設(shè)計。隱私保護(hù)與安全性1.傳感器網(wǎng)絡(luò)融合涉及大量數(shù)據(jù)的傳輸和共享，對隱私保護(hù)提出嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，需要設(shè)計合理的加密和匿名化方案。2.網(wǎng)絡(luò)融合過程中可能遭受攻擊和數(shù)據(jù)篡改，需要具備強(qiáng)大的安全防護(hù)機(jī)制。3.在保護(hù)隱私和安全性的同時，不影響融合結(jié)果的準(zhǔn)確性和實時性，需要平衡各種因素。面臨的挑戰(zhàn)與未來發(fā)展能耗與資源優(yōu)化1.傳感器網(wǎng)絡(luò)融合需要大量的計算和通信資源，需要有效優(yōu)化資源分配，降低能耗。2.針對不同的應(yīng)用場景和需求，需要靈活調(diào)整網(wǎng)絡(luò)融合的策略和算法，以提高資源利用效率。3.研究新的節(jié)能技術(shù)和算法，提高傳感器網(wǎng)絡(luò)的壽命和穩(wěn)定性。多源信息融合與智能決策1.傳感器網(wǎng)絡(luò)融合需要將來自不同源頭的信息進(jìn)行綜合處理，提取有價值的知識和洞見。2.通過機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)，提高信息融合的準(zhǔn)確性和效率，為智能決策提供有力支持。3.結(jié)合具體應(yīng)用場景，優(yōu)化信息融合的策略和算法，提高決策的精準(zhǔn)度和實時性。面臨的挑戰(zhàn)與未來發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)化與互操作性1.傳感器網(wǎng)絡(luò)融合需要遵循統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，保證不同系統(tǒng)和平臺之間的互操作性。2.推動相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制定和完善，促進(jìn)傳感器網(wǎng)絡(luò)融合的標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展。3.通過標(biāo)準(zhǔn)化和互操作性，降低傳感器網(wǎng)絡(luò)融合的門檻和成本，推動其更廣泛的應(yīng)用?？沙掷m(xù)發(fā)展與環(huán)境友好性1.傳感器網(wǎng)絡(luò)融合需要考慮環(huán)境友好性，減少對環(huán)境的影響。2.研究和采用低碳、環(huán)保的材料和技術(shù)，降低傳感器網(wǎng)絡(luò)的能耗和資源消耗。3.通過優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)融合策略和算法，提高傳感器網(wǎng)絡(luò)的效率和可持續(xù)性，為環(huán)境保護(hù)做出貢獻(xiàn)。研究現(xiàn)狀與文獻(xiàn)綜述傳感器網(wǎng)絡(luò)融合研究現(xiàn)狀與文獻(xiàn)綜述傳感器網(wǎng)絡(luò)融合研究現(xiàn)狀1.當(dāng)前研究主要聚焦于提升傳感器網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍、能量效率和數(shù)據(jù)質(zhì)量。2.通過運用新型算法和協(xié)議，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)傳輸機(jī)制，以實現(xiàn)更高效的信息采集和融合。3.隨著物聯(lián)網(wǎng)和5G技術(shù)的發(fā)展，傳感器網(wǎng)絡(luò)融合在智能家居、智慧城市等領(lǐng)域展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景。文獻(xiàn)綜述概述1.近期文獻(xiàn)主要探討了傳感器網(wǎng)絡(luò)融合的技術(shù)原理、發(fā)展歷程和未來趨勢。2.研究表明，傳感器網(wǎng)絡(luò)融合技術(shù)對于提升監(jiān)測系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性具有重要意義。3.文獻(xiàn)普遍關(guān)注于如何降低能耗、提高數(shù)據(jù)傳輸速率以及增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全等問題。研究現(xiàn)狀與文獻(xiàn)綜述傳感器網(wǎng)絡(luò)融合算法研究1.研究者提出了多種傳感器網(wǎng)絡(luò)融合算法，如分布式融合算法、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合算法等。2.這些算法旨在提高數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性、實時性和可靠性。3.通過對比實驗，證明了這些算法在不同場景下的優(yōu)越性和適用性。傳感器網(wǎng)絡(luò)融合協(xié)議研究1.針對不同應(yīng)用場景，研究者設(shè)計了多種傳感器網(wǎng)絡(luò)融合協(xié)議。2.這些協(xié)議主要關(guān)注于能量管理、任務(wù)調(diào)度和數(shù)據(jù)傳輸?shù)确矫妗?.實驗結(jié)果表明，這些協(xié)議能夠顯著提高傳感器網(wǎng)絡(luò)的性能和穩(wěn)定性。研究現(xiàn)狀與文獻(xiàn)綜述傳感器網(wǎng)絡(luò)融合應(yīng)用領(lǐng)域研究1.傳感器網(wǎng)絡(luò)融合技術(shù)已廣泛應(yīng)用于環(huán)境監(jiān)測、智能交通、農(nóng)業(yè)智能化等領(lǐng)域。2.在這些領(lǐng)域，傳感器網(wǎng)絡(luò)融合技術(shù)為數(shù)據(jù)采集、傳輸和處理提供了有效支持。3.隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，傳感器網(wǎng)絡(luò)融合將在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。傳感器網(wǎng)絡(luò)融合面臨的挑戰(zhàn)與未來發(fā)展1.