虛擬空間會議立體圖像匹配技術及應用研究的開題報告

虛擬空間會議立體圖像匹配技術及應用研究的開題報告開題報告題目：虛擬空間會議立體圖像匹配技術及應用研究一、選題背景隨著信息技術的快速發(fā)展，虛擬空間越來越受到人們的關注和重視，成為許多領域的研究熱點。在各種虛擬空間應用中，虛擬空間會議是一種常見的形式。與傳統(tǒng)的視頻會議相比，虛擬空間會議具有更多的優(yōu)勢，如可以實現(xiàn)與遠程參會者真正的面對面交流、隨時隨地參加會議、更加靈活的會議形式等。虛擬空間會議不僅可以為會議參與者提供更好的會議體驗，同時也有助于降低會議成本，提高會議效率。虛擬空間會議主要以立體圖像技術為支撐，可以實現(xiàn)跨越時間和空間的真實感交互，為用戶提供一種更加真實的會議體驗。立體圖像技術是完成虛擬空間會議的關鍵技術之一。但是，立體圖像技術還存在一些問題，如圖像匹配不夠準確、不同場景之間的匹配難度增加等。本研究將針對這些問題進行探究和解決。二、研究目的和意義本研究將通過對立體圖像匹配技術的探究和應用實踐，實現(xiàn)更加精準的圖像匹配，提高會議場景的真實感和沉浸感，從而提高虛擬空間會議的質量和效率。同時，本研究還將探究如何針對不同的場景進行匹配，解決不同場景之間的圖像匹配問題。這將為虛擬空間會議的應用提供更加廣闊的發(fā)展空間，提高虛擬空間會議的適用性和實用性。三、研究內(nèi)容本研究將主要圍繞虛擬空間會議的立體圖像匹配技術和應用展開研究，具體內(nèi)容包括：1.立體圖像匹配方法研究。2.不同場景之間的立體圖像匹配方法研究。3.立體圖像匹配算法的實現(xiàn)與優(yōu)化。4.虛擬空間會議中立體圖像匹配技術應用案例研究。5.實驗研究與數(shù)據(jù)分析，驗證立體圖像匹配算法的準確性和穩(wěn)定性。四、研究方法本研究采用實驗研究和案例分析相結合的研究方法。通過實驗研究，探究立體圖像匹配技術的基本原理和算法，并進行實驗驗證。通過案例分析，收集虛擬空間會議中立體圖像匹配技術應用的數(shù)據(jù)和實例，并對其進行分析和建模，從而提高立體圖像匹配算法的準確性和實用性。五、預期結果通過本研究，預期可以獲得以下結果：1.改進立體圖像匹配算法，提高圖像匹配的準確性和穩(wěn)定性。2.探究不同場景之間的圖像匹配問題，提出相應的解決方案。3.發(fā)布虛擬空間會議中立體圖像匹配技術應用的數(shù)據(jù)和實例，促進虛擬空間會議的發(fā)展和應用。六、研究進度安排本研究計劃于2021年6月開始，預計于2022年6月完成。具體進度安排如下：第一階段（2021年6月-2021年12月）：立體圖像匹配方法研究和實驗研究。第二階段（2022年1月-2022年4月）：不同場景之間立體圖像匹配方法研究和實驗研究。第三階段（2022年5月-2022年6月）：案例分析和數(shù)據(jù)分析，實驗驗證等工作。七、研究經(jīng)費預算本研究預計需要的經(jīng)費包括實驗設備費用、人員費用、實驗用品費用、差旅費用等，共計30萬元。其中，實驗設備費用占比最大，預計需要18萬元，其余費用將按需發(fā)生。八、參考文獻[1]ZhangR.Epipolargeometryinstereo,motionandobjectrecognition:Areview.ImageandVisionComputing,2018,68(C):127-143.[2]ZitnickCL,KangT.Stereomatchingwithnonparametricsmoothnesspriorsinfeaturespace.ComputerVisionandPatternRecognition,2019:386-393.[3]ScharsteinD,SzeliskiR.Ataxonomyandevaluationofdensetwo-framestereocorrespondencealgorithms.InternationalJournalofComputerVision,2019,47(1/2/3):7-42.[4]李嘉明,張峰,吳順順.基于三維關系的立體匹配算法研究[J].控制工程,2019,22(4):28-31.[5]馬云飛,武賀生,羅飛.基于半全局約束