互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)再進(jìn)化 -云上AI時(shí)代-2023.10_第1頁(yè)
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互聯(lián)??業(yè)再進(jìn)化——云上AI時(shí)代前?2023年4?,華為云聯(lián)創(chuàng)營(yíng)發(fā)布MVP計(jì)劃,攜?企業(yè)CXO,從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的實(shí)際問(wèn)題出發(fā),促進(jìn)更多?業(yè)解決?案的孵化,豐富?業(yè)技術(shù)?態(tài),并通過(guò)這種形式讓數(shù)字化價(jià)值更普惠共享、更公平可及,驅(qū)動(dòng)數(shù)字中國(guó)發(fā)展。近年來(lái),互聯(lián)??業(yè)整體環(huán)境變化引發(fā)?量探討。?業(yè)整體增速放緩,互聯(lián)?平臺(tái)以流量變現(xiàn)的邏輯增?乏?,伴隨著監(jiān)管措施趨嚴(yán)、反壟斷措施不斷,?家逐漸達(dá)成共識(shí):互聯(lián)??業(yè)競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)進(jìn)?下半場(chǎng)。另???,互聯(lián)??業(yè)開(kāi)始深?產(chǎn)業(yè),?業(yè)整體開(kāi)始向產(chǎn)業(yè)化升級(jí)。時(shí)間來(lái)到2023年,?模型、AIGC等話題?泛引發(fā)熱議,云計(jì)算與AI展現(xiàn)了前所未有的深度融合趨勢(shì),技術(shù)應(yīng)?逐漸向云上AI模式演進(jìn)。對(duì)應(yīng)互聯(lián)??業(yè)的基礎(chǔ)架構(gòu)層、業(yè)務(wù)平臺(tái)層、?業(yè)應(yīng)?層,云上AI發(fā)揮著更加便捷、更?質(zhì)量和更具的不同作?。因此,基于華為云聯(lián)創(chuàng)營(yíng)MVP計(jì)劃創(chuàng)?的初衷,伴隨著互聯(lián)??業(yè)發(fā)展環(huán)境的變化,InfoQ研究中?期望通過(guò)此次報(bào)告,與?業(yè)討論并解答關(guān)于云上AI時(shí)代的諸多疑問(wèn)。云上AI時(shí)代下,互聯(lián)??業(yè)如何抓住這次的發(fā)展浪潮??前?業(yè)內(nèi)?有哪些實(shí)踐探索?此外,在報(bào)告中,我們還對(duì)各位MVP所在企業(yè)在當(dāng)前時(shí)點(diǎn)下的觀點(diǎn)想法和實(shí)踐探索、華為云本身的解決?案與實(shí)踐案例進(jìn)?全?解讀,期望為整體互聯(lián)??業(yè)未來(lái)的發(fā)展和技術(shù)變?貢獻(xiàn)?份?量。2核?觀點(diǎn)基于與華為云聯(lián)創(chuàng)營(yíng)MVP以及?業(yè)專家的探討后,本報(bào)告發(fā)現(xiàn):?

互聯(lián)??業(yè)?臨整體增速放緩,流量逐漸觸頂?shù)陌l(fā)展難題,同時(shí)伴隨著監(jiān)管措施趨嚴(yán)、反壟斷措施不斷等規(guī)范?業(yè)有秩序健康發(fā)展的政策因素。?

互聯(lián)??業(yè)期望通過(guò)以?模型和?成式AI為代表的技術(shù)突破獲得對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)改造升級(jí)的?質(zhì)量發(fā)展和業(yè)務(wù)場(chǎng)景深?實(shí)體產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)化升級(jí)。?

在互聯(lián)??業(yè)發(fā)展探索的過(guò)程中,各類云?商通過(guò)云服務(wù)形式,提供AI模型和計(jì)算資源、?撐AI研發(fā)全流程(包括模型訓(xùn)練和推理等),同時(shí)?向各?業(yè)提供便利開(kāi)發(fā)和應(yīng)?,云與AI結(jié)合的更加緊密。?

對(duì)應(yīng)互聯(lián)?基礎(chǔ)架構(gòu)層、業(yè)務(wù)平臺(tái)層和?業(yè)應(yīng)?層,云上AI發(fā)揮著不同的作?,并呈現(xiàn)三?特點(diǎn):?

更便捷的基礎(chǔ)架構(gòu):云上AI通過(guò)云服務(wù)提供便捷獲取的底層資源、通過(guò)AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)幫助企業(yè)更便捷地開(kāi)發(fā)和管理AI應(yīng)?、通過(guò)基礎(chǔ)模型提供便捷開(kāi)發(fā)的新?代基礎(chǔ)設(shè)施,幫助企業(yè)更便捷地建設(shè)業(yè)務(wù)基礎(chǔ)。?

更?效的業(yè)務(wù)管理:云上AI通過(guò)提升企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)效率和智能決策?平兩條路徑,幫助企業(yè)運(yùn)營(yíng)提效,并實(shí)現(xiàn)更?質(zhì)量地管理業(yè)務(wù)。?

更創(chuàng)新的?業(yè)應(yīng)?:云上AI通過(guò)在游戲、電商、社交娛樂(lè)等互聯(lián)??業(yè)的落地實(shí)踐,激發(fā)互聯(lián)??業(yè)實(shí)現(xiàn)AIGC業(yè)務(wù)創(chuàng)新探索。3CONTENT?錄010203互聯(lián)??業(yè)在新時(shí)代?臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)??智能邁向云上AI時(shí)代云上AI——互聯(lián)?產(chǎn)業(yè)升級(jí)的新動(dòng)能互聯(lián)??業(yè)在新時(shí)代?臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)互聯(lián)??業(yè)整體增速放緩,流量觸頂,需要探索?質(zhì)量發(fā)展機(jī)會(huì)?

從數(shù)據(jù)端來(lái)看,2022年我國(guó)規(guī)模以上①互聯(lián)?和相關(guān)服務(wù)企業(yè)完成互聯(lián)?業(yè)務(wù)收?增速?次出現(xiàn)負(fù)增?,同時(shí)APP平均安裝量和?均使?時(shí)間分別?期穩(wěn)定在65款和5.3?時(shí)左右,這兩組數(shù)據(jù)都意味著互聯(lián)??業(yè)現(xiàn)階段已基本告別?速增?期,流量逐漸觸頂,?業(yè)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)鍵向如何?質(zhì)量運(yùn)營(yíng)存量流量轉(zhuǎn)變。2013-2022年規(guī)模以上互聯(lián)?業(yè)務(wù)收?數(shù)據(jù)2018Q3-2023Q2互聯(lián)?APP平均安裝量及?均使?時(shí)?平均安裝量難以突破70款?關(guān),?均使?時(shí)間?期穩(wěn)定在5h左右增速?次轉(zhuǎn)負(fù)250002000015000100005000027.5%

28.7%

22.2%

18.8%

24.0%

21.4%21.2%10080604020012.5%6.76.0-1.1%145905.45.3

5.4

5.55.4

5.5

5.45.4

5.34.7

4.95.1605.0605.15.24.4

4.368

6866

66636667676565631550058565956541283851120619797790266515443422933172018Q4

2019Q2

2019Q4

2020Q2

2020Q4

2021Q2

2021Q4

2022Q2

2022Q4

2023Q2平均裝機(jī)APP數(shù)量(款)

?均使?時(shí)?(?時(shí))2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

2020

2021

2022收?(萬(wàn)億元)

增?率(%)備注:①根據(jù)?信部,規(guī)模以上互聯(lián)?企業(yè)統(tǒng)計(jì)?徑為互聯(lián)?和相關(guān)服務(wù)收?達(dá)到2000萬(wàn)元及以上的互聯(lián)?企業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)源:?信部、極光?數(shù)據(jù)等公開(kāi)數(shù)據(jù)6互聯(lián)??業(yè)加速與產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新融合,探索新場(chǎng)景業(yè)務(wù)創(chuàng)新增量?

現(xiàn)階段,互聯(lián)??業(yè)進(jìn)?步推進(jìn)技術(shù)能?外延,政策端與?業(yè)端同步布局產(chǎn)業(yè)互聯(lián)?,探索新場(chǎng)景增量。?業(yè)端政策端u2009年,電商?業(yè)“雙11”上線;視u消費(fèi)互聯(lián)?主要圍繞電?商務(wù)、視頻等內(nèi)容產(chǎn)業(yè)、互聯(lián)??融等領(lǐng)域。政策端逐漸經(jīng)歷2005-2018移動(dòng)互聯(lián)?蓬勃發(fā)展頻版權(quán)競(jìng)爭(zhēng)激烈?!霸圏c(diǎn)—發(fā)展規(guī)劃—?險(xiǎn)整治—規(guī)范發(fā)展”四?階段。u2013年,互聯(lián)?公司赴美上市熱潮;余額寶誕?;美團(tuán)、餓了么,滴滴、快的等互聯(lián)?新業(yè)務(wù)補(bǔ)貼競(jìng)爭(zhēng)。u重點(diǎn)政策:2017年,中共中央辦公廳

國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)移動(dòng)互聯(lián)?健康有序發(fā)展的意?》。u“互聯(lián)?+”政策頻發(fā),產(chǎn)業(yè)互聯(lián)?,尤其是?業(yè)和能源互聯(lián)?成為新?輪的政策關(guān)注焦點(diǎn)。政策?持探索?業(yè)云、產(chǎn)業(yè)云等諸多以云計(jì)算?撐的?業(yè)應(yīng)?,推進(jìn)互聯(lián)??業(yè)技術(shù)能?外延。u華為、阿?、騰訊、百度陸續(xù)推出?業(yè)、能源領(lǐng)域解決?案,推進(jìn)互聯(lián)?技術(shù)能?向產(chǎn)業(yè)輻射。u卡奧斯、樹(shù)根互聯(lián)等?業(yè)互聯(lián)?平臺(tái)誕?發(fā)展,??智能在?業(yè)應(yīng)?深?。2018-2020產(chǎn)業(yè)互聯(lián)?誕?試點(diǎn)u重點(diǎn)政策:2015年,國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)?+”?動(dòng)的指導(dǎo)意?》。2018年,?信部印發(fā)《推動(dòng)企業(yè)上云實(shí)施指南(2018-2020年)》。互聯(lián)?+?業(yè)互聯(lián)?+能源互聯(lián)?+政務(wù)互聯(lián)?+醫(yī)療u消費(fèi)互聯(lián)?發(fā)展進(jìn)?規(guī)范期,政策重點(diǎn)在強(qiáng)化平臺(tái)反壟斷監(jiān)管執(zhí)法以及數(shù)據(jù)安全,以維u公有云服務(wù)?泛深?以汽?、傳統(tǒng)制造業(yè)、能源?業(yè)為代表的傳統(tǒng)?業(yè)與中?微企業(yè),互聯(lián)??業(yè)技術(shù)能?進(jìn)?步使能?業(yè)場(chǎng)景化創(chuàng)新。護(hù)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的公平競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)秩序,促進(jìn)我國(guó)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)規(guī)范健康持續(xù)發(fā)展。2020-?今消費(fèi)互聯(lián)?規(guī)范發(fā)展產(chǎn)業(yè)互聯(lián)?應(yīng)?深?u產(chǎn)業(yè)互聯(lián)?陸續(xù)出臺(tái)各項(xiàng)試點(diǎn)案例、專項(xiàng)?動(dòng)計(jì)劃、技術(shù)體系落地指南與標(biāo)準(zhǔn)建設(shè),?業(yè)互聯(lián)?應(yīng)?由邊緣向核?業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變,數(shù)實(shí)經(jīng)濟(jì)邁向新篇章。u云?商以公有云為底座,結(jié)合?數(shù)據(jù)、??智能,推進(jìn)電商、游戲、?娛等互聯(lián)??業(yè)創(chuàng)新應(yīng)?。u重點(diǎn)政策:2021年,?信部發(fā)布《?業(yè)互聯(lián)?創(chuàng)新發(fā)展?動(dòng)計(jì)劃(2021-2023年)》。2023年,國(guó)家發(fā)改委等七部委發(fā)布《?成式??智能服務(wù)管理暫?辦法》。7以?模型為代表的技術(shù)創(chuàng)新,推進(jìn)互聯(lián)??業(yè)探索?質(zhì)量發(fā)展道路?

以?模型、?成式AI為代表的技術(shù)新突破,是推進(jìn)互聯(lián)??業(yè)探索?質(zhì)量發(fā)展的重要技術(shù)?量之?,根據(jù)InfoQ研究中?發(fā)布的《2023中國(guó)??智能成熟度模型報(bào)告》,2023年新增?模型和?成式AI技術(shù)點(diǎn)10余項(xiàng)。此外,云計(jì)算提供?量算?資源,作為此輪?模型和?成式AI浪潮的基礎(chǔ)底座,也在?久的發(fā)展中不斷突破,建?夯實(shí)的底層資源基礎(chǔ)。云計(jì)算提供算?底層資源?持?

算?總量?:截?2022年年底,在?數(shù)據(jù)中?算?總規(guī)模超180EFLOPS,位居世界第?。?

算?梯次布局:東數(shù)?算?程開(kāi)始建設(shè),國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)-省內(nèi)-邊緣的算?梯度布局體系逐漸形成。?模型、?成式AI應(yīng)??不斷拓展?

?模型不斷發(fā)布:2023年,國(guó)產(chǎn)?模型呈現(xiàn)出爆發(fā)式增?態(tài)勢(shì)。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),截?2023年7?,中國(guó)累計(jì)公布?模型數(shù)量達(dá)到130個(gè),并不斷探索?業(yè)?模型與領(lǐng)域?模型。II

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?向全社會(huì)開(kāi)發(fā)應(yīng)?:華為云盤(pán)古?模型、百度????、百川智能等共計(jì)11家?模型產(chǎn)品通過(guò)備案,?向全社會(huì)公開(kāi),?模型應(yīng)?邁向新篇章。數(shù)據(jù)來(lái)源:?信部、國(guó)家互聯(lián)?信息辦公室、中國(guó)互聯(lián)?協(xié)會(huì)、信通院等公開(kāi)數(shù)據(jù),模型?成依據(jù)和具體數(shù)據(jù)可查閱《

2023

中國(guó)??智能成熟度模型報(bào)告》8技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)、業(yè)務(wù)三??撐,助?互聯(lián)?抓住產(chǎn)業(yè)升級(jí)新機(jī)遇?

互聯(lián)??業(yè)通過(guò)實(shí)現(xiàn)技術(shù)向產(chǎn)業(yè)外延,借助產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)沉淀,最終實(shí)現(xiàn)技術(shù)與業(yè)務(wù)的協(xié)同發(fā)展,完成技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)、業(yè)務(wù)三??撐能?的構(gòu)建,助?互聯(lián)?抓住產(chǎn)業(yè)升級(jí)這?發(fā)展機(jī)遇。?

在此報(bào)告中,我們會(huì)著重闡述技術(shù)對(duì)互聯(lián)?產(chǎn)業(yè)升級(jí)的推動(dòng)作??;ヂ?lián)??業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)三??撐技術(shù)經(jīng)驗(yàn)產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)技術(shù)與業(yè)務(wù)協(xié)同互聯(lián)??業(yè)在?期?身發(fā)展過(guò)程中的,經(jīng)歷場(chǎng)景考驗(yàn)的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)沉淀互聯(lián)??業(yè)在助?產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中,積累的產(chǎn)業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)互聯(lián)??業(yè)基于新業(yè)務(wù)新技術(shù),在落地時(shí)探索的技術(shù)與業(yè)務(wù)協(xié)同的探索產(chǎn)業(yè)服務(wù)資源協(xié)同技術(shù)伙伴互聯(lián)??業(yè)聯(lián)合技術(shù)伙伴,共同拓展技術(shù)能?邊界互聯(lián)??業(yè)形成的快捷成熟的輕量級(jí)應(yīng)?服務(wù)能?與包括技術(shù)伙伴、營(yíng)銷、市場(chǎng)等各項(xiàng)的業(yè)務(wù)資源協(xié)同技術(shù)?態(tài)產(chǎn)業(yè)能?業(yè)務(wù)創(chuàng)新互聯(lián)??業(yè)形成能夠幫助產(chǎn)業(yè)技術(shù)落地的技術(shù)?態(tài)互聯(lián)??業(yè)形成的,產(chǎn)業(yè)級(jí)的解決?案互聯(lián)??業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)業(yè)化?撐和互聯(lián)??業(yè)?身的業(yè)務(wù)創(chuàng)新9??智能邁向云上AI時(shí)代在互聯(lián)??業(yè)存量和增量的探索中,云與AI深度融合?

在互聯(lián)??業(yè)存量競(jìng)爭(zhēng)的挑戰(zhàn)與增量探索的機(jī)遇中,云與AI在技術(shù)側(cè)起到的作?越來(lái)越突出,云計(jì)算和AI融合程度也逐漸深?,更好地?撐互聯(lián)??業(yè)的發(fā)展?;ヂ?lián)??業(yè)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)背后技術(shù)側(cè)?撐與演變路徑關(guān)鍵問(wèn)題云與AI開(kāi)始交融云與AI深度交融37?游

技術(shù)總監(jiān),華為云聯(lián)創(chuàng)營(yíng)MVP

陶學(xué)誠(chéng)云上AI在營(yíng)銷??發(fā)揮著重要作?,包括素材物料的智能?成、營(yíng)銷渠道的智能選擇、內(nèi)容與信息安全。云計(jì)算??智能云上AI如何?質(zhì)量運(yùn)營(yíng)存量流量?存量競(jìng)爭(zhēng)增量探索云服務(wù)?撐的數(shù)字化營(yíng)銷云上AI?撐的智能營(yíng)銷?戶洞察客戶管理定位策略效果分析營(yíng)銷內(nèi)容創(chuàng)作

數(shù)字?直播智能市場(chǎng)調(diào)研基于?語(yǔ)?模型的個(gè)性化客服?瀧醫(yī)療集團(tuán)

CTO,華為云聯(lián)創(chuàng)營(yíng)MVP

于游互聯(lián)?如何進(jìn)?產(chǎn)業(yè)升級(jí)?云服務(wù)?撐的業(yè)務(wù)場(chǎng)景升級(jí)云上AI?撐業(yè)務(wù)場(chǎng)景升級(jí)?業(yè)應(yīng)?關(guān)鍵在于對(duì)于?業(yè)知識(shí)的理解和及時(shí)更新,同時(shí)需要保障?成內(nèi)容的可控性。產(chǎn)品設(shè)計(jì)

智能?產(chǎn)物料及供應(yīng)鏈管理數(shù)據(jù)中?

企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理平臺(tái)?業(yè)?模型

領(lǐng)域?模型基于?模型的云技術(shù)解決?案算?和模型服務(wù)11云與AI深度融合,技術(shù)應(yīng)?逐漸向云上AI模式演進(jìn)?

現(xiàn)階段,基于?模型和?成式AI的??智能已經(jīng)逐漸脫離早期的?規(guī)模、?預(yù)算的?眾應(yīng)?模式,轉(zhuǎn)?向?規(guī)模、?效率的云上AI轉(zhuǎn)變。同時(shí),云計(jì)算提供的算?資源及調(diào)度能?重要性?益凸顯。現(xiàn)階段,云計(jì)算與AI相互交融,互相驅(qū)動(dòng),技術(shù)應(yīng)?逐漸進(jìn)?云上AI時(shí)代。?規(guī)模?預(yù)算?研的?眾應(yīng)?模式?規(guī)模?效率的云上AI模式算?不?缺乏數(shù)據(jù)加速資源的缺乏限制了模型本身的構(gòu)建,同時(shí)造成訓(xùn)練時(shí)間過(guò)?,AI應(yīng)?難以部署使?。缺乏?質(zhì)量的?量數(shù)據(jù),以?撐AI的運(yùn)?。云上AI是通過(guò)云服務(wù)形式提供計(jì)算資源和模型?具、?持AI研發(fā)全流程(訓(xùn)練和推理等),同時(shí)?向各?業(yè)提供便利開(kāi)發(fā)和應(yīng)?的?體化開(kāi)發(fā)服務(wù)模式。成本?昂?規(guī)模應(yīng)?計(jì)算資源成本與??成本讓很多企業(yè)望?卻步。?研應(yīng)?通常只能針對(duì)特定業(yè)務(wù)需求。為了拓展應(yīng)??,需要進(jìn)??量的調(diào)整?作。算?匹配云底座提供的?規(guī)模計(jì)算資源,以滿???智能應(yīng)?對(duì)算?的需求。便捷開(kāi)發(fā)?如技術(shù)平臺(tái)

負(fù)責(zé)?,華為云聯(lián)創(chuàng)營(yíng)MVP

應(yīng)闊浩基于云底座構(gòu)建的AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),可以提供豐富的開(kāi)發(fā)和部署?具,推進(jìn)更加簡(jiǎn)便和?效地開(kāi)發(fā)和部署。云計(jì)算提供算?資源的?持、和云本身的彈性伸縮特性結(jié)合快速實(shí)現(xiàn)?模型訓(xùn)練。同時(shí)使?云?商提供的算法庫(kù)和?研的算法相互結(jié)合補(bǔ)充,快速構(gòu)建業(yè)務(wù)算法。產(chǎn)業(yè)深度融合基于云底座構(gòu)建的AI應(yīng)?,正在互聯(lián)?產(chǎn)業(yè)發(fā)揮著重要作?,與產(chǎn)業(yè)深度融合。12云上AI在賦能互聯(lián)??業(yè)過(guò)程中呈現(xiàn)三?特點(diǎn)?

經(jīng)過(guò)與多位?業(yè)專家的訪談與探討,InfoQ研究中?認(rèn)為,云上AI在應(yīng)?過(guò)程中,對(duì)應(yīng)不同架構(gòu)層次,呈現(xiàn)更便捷、更?質(zhì)量和激發(fā)創(chuàng)新三?特點(diǎn),并將成為這?輪互聯(lián)??業(yè)的進(jìn)化過(guò)程的新動(dòng)能。云上AI架構(gòu)與特點(diǎn)對(duì)應(yīng)圖?業(yè)更創(chuàng)新虛擬貨場(chǎng)

數(shù)字/虛擬?

AI新聞主播

智能展廳智能NPC應(yīng)?層云上AI結(jié)合各互聯(lián)??業(yè)應(yīng)?場(chǎng)景,探索新業(yè)務(wù)?向,激發(fā)互聯(lián)??業(yè)創(chuàng)新活?。游戲電商社交娛樂(lè)

傳媒影視…業(yè)務(wù)平臺(tái)層更?效?業(yè)?模型領(lǐng)域?模型基礎(chǔ)?模型在業(yè)務(wù)管理過(guò)程中,云上AI提供更?效的數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè),?撐互聯(lián)??業(yè)更?質(zhì)量發(fā)展。更便捷基礎(chǔ)架構(gòu)層AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)存儲(chǔ)資源云上AI提供了底層資源與AI開(kāi)發(fā)?具,讓企業(yè)?需投資?量的硬件和基礎(chǔ)設(shè)施,更便捷開(kāi)發(fā)和管理云上AI應(yīng)?。計(jì)算資源帶寬資源13云上AI——互聯(lián)?產(chǎn)業(yè)升級(jí)的新動(dòng)能云上AI助?互聯(lián)??業(yè)建設(shè)更便捷的基礎(chǔ)架構(gòu)云上AI提供能夠便捷獲取的底層資源與環(huán)境?具?

?前AI開(kāi)發(fā)在基礎(chǔ)設(shè)施層?主要?臨加速資源難獲取的挑戰(zhàn),這需要借由AI云服務(wù)提供計(jì)算、存儲(chǔ)、?絡(luò)和容器等資源。?

同時(shí),AI云服務(wù)能夠通常在能夠?鍵適配主流AI框架和環(huán)境,通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化和便捷的服務(wù)接?和開(kāi)發(fā)?具集,實(shí)現(xiàn)AI便捷開(kāi)發(fā)。解決?案01提供便捷獲取的計(jì)算資源AI云服務(wù)器?

客戶本身?需購(gòu)置硬件,即可通過(guò)AI云服務(wù)調(diào)??性能的GPU等專業(yè)AI計(jì)算單元,更便捷地使?AI。軟件層鏡像解決?案02操作系統(tǒng)CPUAI框架和庫(kù)驅(qū)動(dòng)容器提供便捷獲取、?規(guī)模的存儲(chǔ)資源?

AI云服務(wù)器還可以提供?規(guī)模的存儲(chǔ)能?,幫助客計(jì)算存儲(chǔ)?絡(luò)戶輕松實(shí)現(xiàn)?量的數(shù)據(jù)集和模型參數(shù)的存儲(chǔ)和管理。硬件層加速卡FPGA解決?案03GPUDPUASIC云存儲(chǔ)?卡提供便于構(gòu)建的環(huán)境與?具TPU…?

AI云服務(wù)器為AI開(kāi)發(fā)提供了標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)接?,開(kāi)發(fā)者可以適配搭載主流AI框架等?具,更好地應(yīng)對(duì)?規(guī)模數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜模型的訓(xùn)練、推理需求。16云上AI優(yōu)化整體開(kāi)發(fā)過(guò)程,幫助企業(yè)更便捷地開(kāi)發(fā)和管理AI應(yīng)??

除了通過(guò)AI云服務(wù)器提供便捷易?的底層資源外,眾多云?商還提供了基于云服務(wù)?撐的各類AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),幫助企業(yè)更便捷地開(kāi)發(fā)和管理AI應(yīng)?。①

提?各流程的?動(dòng)化程度,更便捷地開(kāi)發(fā)AI應(yīng)?②

統(tǒng)?資源調(diào)度管理,更便捷地管理AI應(yīng)?基于云服務(wù)?撐的各類AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),將AI開(kāi)發(fā)過(guò)程流?線化,讓各種不同需求的開(kāi)發(fā)者和企業(yè)都能夠?qū)崿F(xiàn)AI開(kāi)發(fā)全流程的?動(dòng)銜接,提?各環(huán)節(jié)的?動(dòng)化程度,降低AI開(kāi)發(fā)?檻,幫助開(kāi)發(fā)者和企業(yè)更便捷地?產(chǎn)AI應(yīng)?。在云服務(wù)中建?AI開(kāi)發(fā)的全流程管理,以保障底層軟硬件之間的協(xié)作通暢。同時(shí),企業(yè)可以通過(guò)云服務(wù),簡(jiǎn)單清晰地分析現(xiàn)有資源使?情況,跟蹤模型訓(xùn)練過(guò)程,靈活優(yōu)化資源調(diào)度,便捷管理AI開(kāi)發(fā)全流程。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備模型?成訓(xùn)練優(yōu)化模型部署算法準(zhǔn)備模型創(chuàng)建模型訓(xùn)練模型轉(zhuǎn)換公開(kāi)數(shù)據(jù)集?有算法上傳?動(dòng)化建模預(yù)訓(xùn)練模型調(diào)參模型部署離線部署在線部署混合部署數(shù)據(jù)集?有數(shù)據(jù)集云端數(shù)據(jù)集①②使?內(nèi)置機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)框架,創(chuàng)建算法可視化建模任務(wù)式建模編程式建模斷點(diǎn)繼續(xù)訓(xùn)練增量學(xué)習(xí)訓(xùn)練分布式訓(xùn)練加速數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注、難例集智能?成內(nèi)置算法庫(kù)調(diào)?全流程管理專?/公共資源池管理數(shù)據(jù)管理訓(xùn)練管理模型管理擴(kuò)縮容監(jiān)控排障17云上AI??基礎(chǔ)模型,打造AI便捷開(kāi)發(fā)的新?代基礎(chǔ)設(shè)施?

此外,各類云?商還將模型?產(chǎn)的復(fù)雜過(guò)程固定進(jìn)AI開(kāi)發(fā)流程中,通過(guò)在AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)中配置?規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型,為客戶提供“開(kāi)箱即?”的模型服務(wù),簡(jiǎn)化AI開(kāi)發(fā)過(guò)程。?

InfoQ研究中?認(rèn)為,基礎(chǔ)?模型未來(lái)會(huì)逐漸下沉,成為基礎(chǔ)架構(gòu)層的?部分。企業(yè)未來(lái)?需額外關(guān)注AI底層資源的構(gòu)建,?可以將更多精?放在核?業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)和探索上。基于基礎(chǔ)?模型,便捷開(kāi)發(fā)AI應(yīng)??如技術(shù)平臺(tái)

負(fù)責(zé)?,華為云聯(lián)創(chuàng)營(yíng)MVP應(yīng)闊浩?業(yè)?模型領(lǐng)域?模型?業(yè)?模型不僅要考慮底層?模型的性能表現(xiàn),還要看知識(shí)的錄?(參數(shù))和調(diào)優(yōu)的形式。?

業(yè)數(shù)

據(jù)挖

掘?

業(yè)知

識(shí)庫(kù)多

次預(yù)

訓(xùn)練指

令微

調(diào)NLP?模型多模態(tài)?模型基礎(chǔ)?模型CV?模型?瀧醫(yī)療集團(tuán)

CTO,華為云聯(lián)創(chuàng)營(yíng)MVP

于游基礎(chǔ)模型會(huì)成為?種基礎(chǔ)設(shè)施。同時(shí),在基礎(chǔ)模型之上,讓?模型理解?業(yè)語(yǔ)?,更?向?qū)嶋H?業(yè)場(chǎng)景,?模型才能更充分地發(fā)揮作?。算??絡(luò)云底座存儲(chǔ)18云上AI構(gòu)建國(guó)內(nèi)?模型?態(tài),?業(yè)、領(lǐng)域?模型深?探索應(yīng)??業(yè)?模型領(lǐng)域?模型游戲電商社交娛樂(lè)傳媒影視在線教育汽?服務(wù)客服營(yíng)銷代碼??盤(pán)古跨境電商倉(cāng)頡閱?妙筆?曲盤(pán)古媒體??通義千問(wèn)CeMeta?犀CodeGeeXMathGPT???-百度·???研解決?案從容?模型通義???唯GPT??+Comate九天·客服?兔電影頻道-百度·??知海圖吉利-百度·??KidsGPT加我編程?模型基礎(chǔ)?模型云?商服務(wù)商科技公司研究機(jī)構(gòu)盤(pán)古Baichuan天?孟?星?九天星河鴻湖PolyLMmoss?郎神悟道源1.0基礎(chǔ)模型智腦天書(shū)?湖??通義???犀混元??新從容紫東太初天河天元ChatGLM?海序列猴?19華為云圍繞AI云服務(wù),構(gòu)建便捷易?的全棧AI開(kāi)發(fā)?態(tài)?

圍繞云上AI,華為在最底層構(gòu)建了AI算?云平臺(tái),以及異構(gòu)計(jì)算框架CANN、全場(chǎng)景AI框架昇思MindSpore,AI開(kāi)發(fā)?產(chǎn)線ModelArts,為?模型開(kāi)發(fā)和運(yùn)?提供分布式并?加速,算?和編譯優(yōu)化、集群級(jí)通信優(yōu)化等關(guān)鍵能?。AI云服務(wù)1EIGallery豐富?態(tài)社區(qū)?業(yè)應(yīng)??態(tài)聚集8700+開(kāi)源貢獻(xiàn)者,鏈接80萬(wàn)+開(kāi)發(fā)者?1中樞+政務(wù)|城市|醫(yī)療|?業(yè)|?融?業(yè)智能體?

基于5500+服務(wù)企業(yè)(?融、醫(yī)療、制造、互聯(lián)?),EIGallery通?AI盤(pán)古?模型沉淀2000+?業(yè)資產(chǎn)(算法及數(shù)據(jù))天籌求解器OCR/NLP/CV等L0/L1/L2?模型?案應(yīng)?模型算法算?數(shù)據(jù)2ModelArts?站式??智能平臺(tái)ModelArts模型?產(chǎn)?具鏈,AI開(kāi)發(fā)?效易?ModelArtsStandardModelArtsLiteModelArtsEdge?ModelArtsStandard/Lite/Edge三種?案滿?不同需求?

昇騰遷移?具鏈?鍵遷移80%代碼,降低昇騰上云?檻數(shù)據(jù)管理訓(xùn)練平臺(tái)推理平臺(tái)數(shù)據(jù)緩存訓(xùn)練加速推理加速邊云協(xié)同應(yīng)?開(kāi)發(fā)?

提供?志采集?具、問(wèn)題調(diào)測(cè)?具、性能分析?具和昇AI框架MindSpore騰編譯優(yōu)化?具對(duì)上?持多種AI框架,對(duì)下服務(wù)AI處理器與編程昇思社區(qū)異構(gòu)計(jì)算框架(含算?庫(kù))3達(dá)芬奇芯?架構(gòu)提供綠?穩(wěn)定可靠的AI算??

烏蘭察布和貴安AI算?中?提供單集群提供2000PFlops算?,千卡訓(xùn)練30天?穩(wěn)率達(dá)到90%,全液冷,PUE低?1.1昇騰系列AI計(jì)算集群訓(xùn)練卡昇騰910系列處理器推理卡昇騰310系列處理器20華為云??盤(pán)古?模型,適配?業(yè)多樣化應(yīng)?需求?

在?模型層?,華為云盤(pán)古?模型3.0構(gòu)建5+N+X架構(gòu),幫助?模型?業(yè)應(yīng)?落地。根據(jù)客戶不同的數(shù)據(jù)安全與合規(guī)訴求,盤(pán)古?模型還提供了公?云、?模型云專區(qū)、混合云多樣化的部署形態(tài)。?

?前,盤(pán)古?模型和客戶及伙伴聯(lián)創(chuàng)了跨境電商、媒體等諸多?業(yè)?模型,?撐了美圖、天眼查等互聯(lián)??業(yè)的?模型應(yīng)?落地案例。盤(pán)古?模型三層架構(gòu),實(shí)現(xiàn)?模型?業(yè)應(yīng)?快速落地①

在L0、L1?模型的基礎(chǔ)上,通過(guò)L2場(chǎng)景模型?

AIGC應(yīng)??

數(shù)據(jù)挖掘?

內(nèi)容編輯?

虛擬演唱?

?點(diǎn)助??

財(cái)務(wù)分析?

政務(wù)熱線?

慧眼識(shí)事?

供應(yīng)鏈物流?

器件分配?

異物檢測(cè)?

序列檢測(cè)X+N?模型?業(yè)開(kāi)發(fā)套件,并結(jié)合客戶?有數(shù)據(jù)的?次訓(xùn)練,客戶獲得專屬?業(yè)?模型客戶?有數(shù)據(jù)?模型?業(yè)開(kāi)發(fā)套件L1盤(pán)古跨境電

盤(pán)古媒體?

盤(pán)古?融?

盤(pán)古政企?

盤(pán)古制造?

盤(pán)古礦??商?模型②

四種參數(shù)模型(100億、380億、710億和1000億參數(shù)),匹配客戶不同場(chǎng)景、不同時(shí)延、不同響應(yīng)速度的?業(yè)多樣化需求?業(yè)?模型模型模型模型模型模型保障安全合規(guī)沉淀?業(yè)知識(shí)淬煉?業(yè)技能對(duì)話專業(yè)?具+5數(shù)據(jù)安全及合規(guī)產(chǎn)品安全?業(yè)知識(shí)擴(kuò)充?業(yè)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)??模型?業(yè)插件運(yùn)營(yíng)安全③

?模型標(biāo)準(zhǔn)能?集提供:知識(shí)問(wèn)答、?案?成、代碼?成、圖像?成、圖像理解等L0盤(pán)古?然語(yǔ)??模型(NLP)盤(pán)古多模態(tài)?模型盤(pán)古視覺(jué)?模型(CV)盤(pán)古預(yù)測(cè)?模型盤(pán)古科學(xué)計(jì)算?模型基礎(chǔ)?模型21案例?:華為云AI云服務(wù)與盤(pán)古?模型?撐美圖設(shè)計(jì)室AIGC應(yīng)??

美圖設(shè)計(jì)室是美圖公司旗下是?款?向服裝、電商?業(yè)場(chǎng)景的平?設(shè)計(jì)?具和在線平?設(shè)計(jì)軟件。華為云持續(xù)為美圖設(shè)計(jì)室提供算?基礎(chǔ)、算法優(yōu)化的?撐,此外華為云與美圖成??模型聯(lián)合項(xiàng)?組,共同打造?模型能?,幫助美圖打造差異化競(jìng)爭(zhēng)?。能??撐?模型共創(chuàng)實(shí)現(xiàn)效果流程沉淀,三步完成AI模特試?①

兩步定制專屬模特貼合?業(yè)需求,完成秒級(jí)出圖盤(pán)古?模型

X

美圖設(shè)計(jì)室加快圖?制作時(shí)間實(shí)現(xiàn)從天級(jí)加速到秒級(jí)InferTurbo加速SD模型AI云服務(wù)降低算?成本u上傳?臺(tái)圖有效幫助相關(guān)產(chǎn)品縮短上市周期u

上傳真?圖AI推理加速AI切換AI

模特試?效果圖②

上傳?服圖,?服?動(dòng)貼合推理加速算?優(yōu)化訓(xùn)練加速編譯優(yōu)化模型切換精度調(diào)優(yōu)快速驗(yàn)證保留?服細(xì)節(jié),適配?體姿態(tài),真實(shí)、?然數(shù)據(jù)加載優(yōu)化③

場(chǎng)景?動(dòng)切換ModelArts

LiteAI云服務(wù)適配服裝、電商產(chǎn)品圖?格需求,?縫場(chǎng)景切換底層算??撐22案例?:盤(pán)古?模型助?天眼查建設(shè)數(shù)據(jù)與算法可信的商查?模型?

天眼查是?款?向商業(yè)查詢和盡調(diào)信息服務(wù)的商業(yè)查詢平臺(tái)。華為云與天眼查共建商查領(lǐng)域?模型,為?戶的重要決策提供信息?持。?戶痛點(diǎn)實(shí)現(xiàn)效果?模型回答的可靠性與?致性挑戰(zhàn)借助盤(pán)古?模型NL2API能?,準(zhǔn)確調(diào)?APP插件,有效鏈接天眼查商業(yè)知識(shí)庫(kù),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)企業(yè)信息搜索。NL2API,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)企業(yè)信息搜索u

數(shù)據(jù)時(shí)間性要求

:企業(yè)的股權(quán)結(jié)構(gòu)、營(yíng)業(yè)范圍、資?實(shí)?、經(jīng)營(yíng)?險(xiǎn)等數(shù)據(jù)隨時(shí)可能發(fā)?變化,需要對(duì)應(yīng)最新準(zhǔn)確的商查數(shù)據(jù)。基于盤(pán)古?模型的?然語(yǔ)?理解能?與思維鏈推理能?,商查?模型能夠準(zhǔn)確識(shí)別?戶的商查意圖,并結(jié)合中控調(diào)度技術(shù)與商業(yè)語(yǔ)義鏈組合技術(shù),返回及時(shí)、準(zhǔn)確的商查數(shù)據(jù)和商查知識(shí)。u

回答的?致性要求:對(duì)于同?意圖下的問(wèn)題,商查?模型,打造強(qiáng)?商業(yè)思維鏈需要避免回答的隨機(jī)性。?模型需要結(jié)合商業(yè)慣例和法律法規(guī)u

在商查領(lǐng)域,?模型需要結(jié)合商業(yè)慣例和法律法規(guī),通過(guò)復(fù)雜的計(jì)算和判斷規(guī)則,分析?戶意圖并形成結(jié)論。u

算法可信:禁?了?模型在闡述事實(shí)時(shí)的隨機(jī)性,實(shí)現(xiàn)了對(duì)給定實(shí)體、給定意圖下的結(jié)果唯?性、從?確保算法可信。算法可信+數(shù)據(jù)可信u

這在?定程度上提升了對(duì)于數(shù)據(jù)獲取、清洗加u

數(shù)據(jù)可信:底層數(shù)據(jù)是天眼查商業(yè)知識(shí)庫(kù),確?、分析計(jì)算的技術(shù)能?和計(jì)算資源要求。保商查數(shù)據(jù)及時(shí)、準(zhǔn)確、可信。23云上AI?撐互聯(lián)??業(yè)實(shí)現(xiàn)更?效的業(yè)務(wù)管理云上AI提升企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)效率和智能決策?平,?質(zhì)量管理業(yè)務(wù)?

在企業(yè)內(nèi)部,云上AI能夠有效提升?動(dòng)化和智能化?平,搭建組織內(nèi)部知識(shí)庫(kù),幫助企業(yè)提升業(yè)務(wù)效率。此外,基于企業(yè)內(nèi)部歷史數(shù)據(jù)的分析和算法輔助決策,提升業(yè)務(wù)決策?平。提升業(yè)務(wù)效率(?動(dòng)化和智能化?平)①②

提升智能決策?平汽?之家

CTO

,華為云聯(lián)創(chuàng)營(yíng)MVP

項(xiàng)碧波智能協(xié)同辦公?

云上AI可以為企業(yè)提供智能決策?持,幫助管理層更好地理解業(yè)務(wù)和市場(chǎng)趨勢(shì),借助?效的數(shù)據(jù)分析和展示?式,制定相對(duì)應(yīng)的戰(zhàn)略和決策。AI在實(shí)際應(yīng)?過(guò)程中仍需要?類員?的配合和指導(dǎo),因此需要建?良好的?機(jī)合作模式。?

會(huì)議紀(jì)要智能?成,智能摘要總結(jié)。?

企業(yè)可以更好地了解客戶,優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù),提?銷售智能知識(shí)庫(kù)和營(yíng)銷效率,以及更好地管理?險(xiǎn)和機(jī)會(huì)。?

流程問(wèn)答機(jī)器?:請(qǐng)假、外發(fā)揮?類創(chuàng)造?發(fā)揮AI智能?出、報(bào)銷、培訓(xùn)等公司流程;智能選品—電商?業(yè)客戶管理營(yíng)銷決策?

知識(shí)問(wèn)答機(jī)器?:知識(shí)共享。游戲類型分析—游戲?業(yè)??運(yùn)營(yíng)管理—移動(dòng)出??業(yè)智能軟件開(kāi)發(fā)?

代碼?成、測(cè)試?例?成、?類+AI的合作模式智能運(yùn)維。25案例三:華為云助?T3出?實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)?效靈活的?輛營(yíng)運(yùn)管理?

T3出?是移動(dòng)出?知名企業(yè)。華為云基于本身云服務(wù)能?和AI算法能?,完成駕駛?為管理和語(yǔ)?輔助決策兩?關(guān)鍵場(chǎng)景的智能化升級(jí),最終實(shí)現(xiàn)?效靈活的?輛營(yíng)運(yùn)管理。O1駕駛?為管理O2語(yǔ)?輔助決策核?痛點(diǎn)核?痛點(diǎn)?輛營(yíng)運(yùn)??期間,需要實(shí)時(shí)監(jiān)控司機(jī)的疲勞和分神狀態(tài),滿?《道營(yíng)運(yùn)??中,?語(yǔ)或肢體類騷擾投訴難以辨別,業(yè)務(wù)上難以路旅客運(yùn)輸企業(yè)安全管理規(guī)范》要求,避免危險(xiǎn)與違規(guī)駕駛?為。處理,但對(duì)業(yè)務(wù)影響巨?,需要?效的解決?案達(dá)成效果駕駛?為智能管理流程沉淀語(yǔ)?輔助決策流程沉淀?內(nèi)錄像異常初篩視頻上傳?內(nèi)收??頻降噪語(yǔ)?轉(zhuǎn)?本視頻云端保存異常精準(zhǔn)檢測(cè)運(yùn)營(yíng)規(guī)章處理??復(fù)核業(yè)務(wù)處理??復(fù)核內(nèi)容條件審核u

精準(zhǔn)識(shí)別:華為云?研?精度疲勞分神算法,

u

?效識(shí)別:端側(cè)?模型進(jìn)?異常初篩,

u靈活調(diào)?與配置:語(yǔ)?和視頻存儲(chǔ)在華為云中,便于系統(tǒng)調(diào)?查看和復(fù)核,同時(shí)審核條款可根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則同步更新調(diào)整適配不同場(chǎng)景,精準(zhǔn)度?達(dá)95%。語(yǔ)?質(zhì)檢,可實(shí)現(xiàn)復(fù)雜環(huán)境下ASR2?時(shí)測(cè)試集可實(shí)現(xiàn)識(shí)別準(zhǔn)確率89%。云端?模型精準(zhǔn)進(jìn)?疲勞、分神、違規(guī)?為精準(zhǔn)識(shí)別,端云協(xié)同,節(jié)省流量,?效識(shí)別26云上AI推動(dòng)互聯(lián)??業(yè)落地更創(chuàng)新的?業(yè)應(yīng)?互聯(lián)??業(yè)?咖觀點(diǎn)?

伴隨著互聯(lián)??業(yè)對(duì)云上AI的探索實(shí)踐,從事游戲、在線教育等?業(yè)的專家紛紛發(fā)表他們對(duì)于云上AI?業(yè)應(yīng)?的看法。?者AI

CEO,華為云聯(lián)創(chuàng)營(yíng)MVP

尹學(xué)淵游戲?業(yè)具備研發(fā)鏈條?、各環(huán)節(jié)成本?且耗時(shí)?的特點(diǎn),云上AI可以在提效???顯身?,尤其在AI美術(shù)、AI?樂(lè)?成??。37?游

技術(shù)總監(jiān),華為云聯(lián)創(chuàng)營(yíng)MVP

陶學(xué)誠(chéng)外研在線教育

CTO,華為云聯(lián)創(chuàng)營(yíng)MVP

董晉鵬AI美術(shù)不僅在游戲設(shè)計(jì)研發(fā)環(huán)節(jié)應(yīng)?成熟,在游戲發(fā)?營(yíng)銷環(huán)節(jié)也是如此。?前?業(yè)內(nèi)?多數(shù)游戲公司都已經(jīng)在了解,或者已經(jīng)有應(yīng)?探索了。課程體系設(shè)計(jì)??,未來(lái)很??段時(shí)間仍然會(huì)維持?機(jī)配合的模式。智能學(xué)習(xí)分析會(huì)是潛?發(fā)展?向之?,?前受限于數(shù)據(jù)標(biāo)簽,個(gè)性化程度不?,借助?模型,可以給予學(xué)?更細(xì)致、更個(gè)性化的學(xué)習(xí)反饋。28云上AI探索互聯(lián)??業(yè)前沿應(yīng)??

對(duì)于?前互聯(lián)??業(yè)的應(yīng)???,云上AI?先從原有?產(chǎn)?式的提效展開(kāi),逐漸轉(zhuǎn)向?qū)IGC類新業(yè)務(wù)新應(yīng)?的探索。游戲游戲策劃/腳本?成電商電商詳情?智能?成社交娛樂(lè)社交娛樂(lè)AI畫(huà)?特效傳媒影視傳媒影視劇本/稿件?成在線教育在線教育互聯(lián)?汽?服務(wù)互聯(lián)?+汽?服教研設(shè)計(jì)作業(yè)檢查評(píng)分智能匹配出題視頻智能剪輯內(nèi)容安全營(yíng)銷內(nèi)務(wù)容?成配圖、排版濾鏡、美顏貼紙、頭像/禮物特效?章、圖?、視頻AI美術(shù)?成智能糾錯(cuò)虛擬主播直播切???、場(chǎng)景、2D/3D智能客服AI聲?特效AI?樂(lè)?成視頻剪輯?型推薦、售后咨詢選?推薦、售后服務(wù)視頻剪輯?效、背景?樂(lè)、配?智能切?、?動(dòng)匹配鏈接外呼機(jī)器?智能切?、智能配?特效制作3D建模內(nèi)容安全虛擬玩家智能NPC配合開(kāi)展?fàn)I銷活動(dòng)AI成?商品推薦3D展示AI新聞主播/記者/主持?/演員私域管理數(shù)字/虛擬?虛擬偶像、數(shù)字分身內(nèi)容安全?戶畫(huà)像、需求匹配虛擬貨場(chǎng)內(nèi)容安全反作弊系統(tǒng)智能展廳新應(yīng)?提效29?業(yè)實(shí)踐:?者AI助??娛產(chǎn)業(yè)落地AIGC應(yīng)??

?者AI成?于2020年05?,現(xiàn)有員?70余?,核??員由985、211院校?者AI

CEO,華為云聯(lián)創(chuàng)營(yíng)MVP

尹學(xué)淵的博?和碩?構(gòu)成,研發(fā)團(tuán)隊(duì)占?70%以上,核??員有10年以上AI?業(yè)經(jīng)驗(yàn)。?者AI秉承以AI技術(shù)賦能智慧?娛?業(yè)的愿景,?主研發(fā)了AI+美術(shù)、AI+?樂(lè)、AI+智能體、AI+安全等產(chǎn)品與解決?案。讓AI?具在游戲?業(yè)實(shí)現(xiàn)操作簡(jiǎn)單化、效果?致化、?成內(nèi)容可控化。?者AI?娛產(chǎn)業(yè)?站式AIGC服務(wù)解決?案虛擬智能體研發(fā)安全美術(shù)資產(chǎn)?成?樂(lè)?成虛擬玩家內(nèi)容安全審核原畫(huà)?成AI作詞AI作曲AI陪玩智能匹配游戲?平判斷玩家情緒線游戲平衡性分析拉?

基于?量游戲數(shù)據(jù)建模、數(shù)百次算法迭代,防控

有效阻?核??戶流失圖標(biāo)?成場(chǎng)景?成3D?成情緒體驗(yàn)優(yōu)化游戲體驗(yàn)優(yōu)化數(shù)據(jù)

快速幫助?戶游戲運(yùn)營(yíng)情況,可視化展示各審核接?的調(diào)?趨勢(shì)與違規(guī)內(nèi)容的分布趨勢(shì)AI?聲合成AI?效合成分析違規(guī)信息防控有效控制涉?、涉政和?告等違規(guī)信息,實(shí)現(xiàn)?度識(shí)別準(zhǔn)確率及效率,避免敏感信息的出現(xiàn)?

多種輸??式,成就懂語(yǔ)義的美術(shù)創(chuàng)作?

操作便捷?效,適配多種場(chǎng)景、多樣?格?

不良內(nèi)容?動(dòng)審核,保障AI可控?

通過(guò)?格、主題、情緒等標(biāo)簽,?動(dòng)?成歌詞、曲譜和后續(xù)調(diào)整優(yōu)化?

基于Selfplay訓(xùn)練,強(qiáng)度超過(guò)傳統(tǒng)?為樹(shù)AI?

深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù),匹配??玩家?平?

AI?為模擬真?,提?玩家留存實(shí)時(shí)檢測(cè)玩家賬號(hào),發(fā)現(xiàn)異常賬號(hào)?即上報(bào)??審核,抵御?產(chǎn)?為模式的變化,避免造成?錢(qián)損失反?產(chǎn)30?業(yè)實(shí)踐:汽?之家?研“倉(cāng)頡”?模型實(shí)現(xiàn)汽?領(lǐng)域應(yīng)?落地汽?之家

CTO,華為云聯(lián)創(chuàng)營(yíng)MVP

項(xiàng)碧波?

汽?之家成?于2005年,是中國(guó)領(lǐng)先的汽?互聯(lián)?平臺(tái),為消費(fèi)者提供優(yōu)質(zhì)的汽?消費(fèi)和汽??活服務(wù),助?中國(guó)汽?產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。汽?服務(wù)?業(yè)可以通過(guò)開(kāi)發(fā)專業(yè)垂直?業(yè)模型,重構(gòu)全鏈路AIGC驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷傳媒產(chǎn)業(yè)新模式(覆蓋?案策劃、創(chuàng)意視頻內(nèi)容定制)。?

?前,基于?研“倉(cāng)頡”?模型,汽?之家已實(shí)現(xiàn)多個(gè)?向的應(yīng)?落地,包含為?戶智能選?引擎,以及智能營(yíng)銷全鏈路的AIGC?向?qū)嵺`等。汽?之家“倉(cāng)頡”?模型應(yīng)?架構(gòu)與應(yīng)?效果卓越的汽?領(lǐng)域理解能?“倉(cāng)頡”?模型在海量通?“倉(cāng)頡”?模型內(nèi)測(cè)效果數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上,利?汽?之家18年來(lái)積累的億級(jí)別?質(zhì)量汽?領(lǐng)域?qū)I(yè)數(shù)據(jù),并通過(guò)數(shù)據(jù)的篩選和有效利?增強(qiáng)了汽?領(lǐng)域模型的理解能?。31云上AI助?數(shù)字?虛擬?智能?腦和多模態(tài)交互發(fā)展?

作為現(xiàn)階段云上AI的重點(diǎn)探索領(lǐng)域,數(shù)字?和虛擬?的重點(diǎn)仍然在提升「虛擬?腦」智能程度,但數(shù)字?虛擬?的完整體,也逐漸在互聯(lián)?各?業(yè)拓展應(yīng)?。社交娛樂(lè)虛擬偶像電商虛擬主播虛擬解說(shuō)虛擬主播虛擬助理虛擬記者載體制作虛擬代??IP/內(nèi)容型在線教育傳媒影視虛擬教師專業(yè)服務(wù)型數(shù)字?/虛擬?底座虛擬演員傳媒影視實(shí)時(shí)交互?腦訓(xùn)練虛擬新聞主播情感陪伴數(shù)字分身型虛擬主持??我分身親?分身游戲協(xié)同辦公智能NPC會(huì)議分身32云上AI推動(dòng)交互?式更真實(shí)與更?然圖像視頻?本語(yǔ)??

隨著更多元的交互?更真實(shí)更?然段和多模態(tài)數(shù)據(jù)的交融,云上AI在提?交互真實(shí)感和?然感???邁進(jìn)了?步。?本、語(yǔ)?、圖像、視頻等多模態(tài)交融,?模型提升智能程度,驅(qū)動(dòng)交互?式更?然。?勢(shì)、眼神、語(yǔ)?等,更接近真實(shí)?類交互?段,提升?機(jī)交互真實(shí)感。?類與機(jī)器的交互?式演變代碼鍵盤(pán)?標(biāo)觸控語(yǔ)??勢(shì)多模態(tài)交互33華為云MetaStudio,快速構(gòu)建數(shù)字?與虛擬場(chǎng)景新應(yīng)??

華為云數(shù)字內(nèi)容?產(chǎn)線(MetaStudio),依托媒體引擎和盤(pán)古?模型,幫助伙伴和開(kāi)發(fā)者快速構(gòu)建?質(zhì)量數(shù)字?與虛擬場(chǎng)景,有效?撐?旅、媒體、電商、?娛場(chǎng)景落地。新聞播報(bào)形象代?數(shù)字展廳?博?旅影視動(dòng)畫(huà)直播短視頻MetaStudio

數(shù)字內(nèi)容?產(chǎn)線StudioAIGCSpace設(shè)計(jì)桌?離線渲染圖像數(shù)字?視頻模型云渲染萬(wàn)?同服服務(wù)層?

協(xié)同桌??

AI離線渲染加速4倍~10倍?

多卡并?實(shí)現(xiàn)10?時(shí)->1?時(shí)模型訓(xùn)練?

CV/CG技術(shù)融合,視頻推理加速4倍?

億級(jí)??實(shí)時(shí)光追渲染,以存代算、以推代算、端云協(xié)同數(shù)字??模型視頻?模型3D?模型形象|動(dòng)作|表情|?型|聲?視頻?成|視頻替換?何|材質(zhì)|動(dòng)作|表情模型層2D/3D/視頻數(shù)據(jù)集?程圖形引擎?視頻引擎媒體傳輸引擎盤(pán)古基礎(chǔ)?模型媒體引擎建模|

仿真|渲染視頻編碼|?頻3A|

空間?頻HDP|

mRight???|??圖34案例四:華為云聯(lián)合萬(wàn)興科技,推進(jìn)視頻?業(yè)AIGC新商業(yè)模式?

萬(wàn)興科技集團(tuán)股份有限公司(300624.SZ)是AIGC軟件A股上市公司,深耕數(shù)字創(chuàng)意軟件領(lǐng)域20年,全球累計(jì)?戶15億,業(yè)務(wù)覆蓋全球200多個(gè)國(guó)家和地區(qū)。借助?身在AIGC、數(shù)字虛擬?和短視頻制作的多元技術(shù)沉淀,以及結(jié)合華為云的技術(shù)?持,萬(wàn)興科技打造AIGC出海營(yíng)銷短視頻+直播神器萬(wàn)興播爆,為出海爆單帶來(lái)超逼真的“萬(wàn)能”數(shù)字?助理,共同提升視頻?業(yè)差異競(jìng)爭(zhēng)?。能??撐實(shí)現(xiàn)效果華為云為萬(wàn)興科技旗下萬(wàn)

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