傾向值評(píng)分匹配方法PSM課件

傾向值匹配法（PSM）傾向值評(píng)分匹配方法PSMRCT：很多限制，如費(fèi)用，倫理學(xué)要求，操作困難，不適合發(fā)病率很低的疾病非RCT：避免以上繁雜的問(wèn)題，容易組間基線不齊，使之成為處理效應(yīng)的混雜因素從而產(chǎn)生偏移傾向值評(píng)分匹配方法PSM為了消除混雜因素的影響，傳統(tǒng)的解決方式是，用多變量配對(duì)，多變量分析模型，M-H分層分析，協(xié)變量分析。當(dāng)需要匹配的變量很多時(shí)，多變量配對(duì)通常是不可行的；當(dāng)混雜因素很多或有多個(gè)亞組時(shí)，分層分析也是不可行的；多因素回歸則要求不同組間的協(xié)變量具有一致的分布傾向值評(píng)分匹配方法PSM傾向值分析是分析觀察性數(shù)據(jù)常用的一類方法，目前也越來(lái)越多地用于采用觀察性數(shù)據(jù)開展的藥物經(jīng)濟(jì)學(xué)評(píng)價(jià)。傾向值評(píng)分匹配方法PSM

傾向值分析簡(jiǎn)介傾向值（propensityscore）是在控制其他混雜因素的條件下個(gè)體接受干預(yù)的概率，對(duì)其在干預(yù)組和控制組間進(jìn)行控制或匹配以估計(jì)干預(yù)效果，可以用來(lái)控制大量的混雜因素變量。目的：將多個(gè)變量（多維）轉(zhuǎn)化為一個(gè)中間變量（一維）特點(diǎn)：不在關(guān)注每個(gè)需要控制的混雜因素的具體取值，轉(zhuǎn)為關(guān)注將這些變量納入logistic回歸方程后預(yù)測(cè)出來(lái)的傾向值。只要保證傾向值匹配，這些所有需要控制的混雜因素都考慮了。傾向值評(píng)分匹配方法PSMPSM適用情形前提：logistic多因素分析已經(jīng)無(wú)法校正1：實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組人數(shù)相差甚遠(yuǎn)（＞4:1）2：兩組變量差異太大，可比性差，如基線不齊，或混雜因素多3：變量過(guò)多，樣本量偏少傾向值評(píng)分匹配方法PSM步驟7傾向值評(píng)分匹配方法PSM選擇協(xié)變量找出既影響干預(yù)分組又影響結(jié)果的混雜因素：一般協(xié)變量是根據(jù)已有經(jīng)驗(yàn)或理論依據(jù)來(lái)選取的。通過(guò)雙變量檢驗(yàn)，與干預(yù)分組變量和結(jié)果變量都相關(guān)的協(xié)變量均應(yīng)包含在估計(jì)傾向值的模型中；與結(jié)果變量相關(guān)的協(xié)變量也應(yīng)包含在估計(jì)傾向值的模型中（不管其與分組變量是否相關(guān)），這樣有助于降低估計(jì)結(jié)果的方差；而只與協(xié)變量不應(yīng)包含在估計(jì)傾向值的模型中。干預(yù)分組相關(guān)，但與結(jié)果變量無(wú)關(guān)的傾向值評(píng)分匹配方法PSM估計(jì)傾向值Logistic回歸模型令y=組別，x為各協(xié)變量每個(gè)個(gè)體在給定可觀測(cè)混雜因素的條件下接受干預(yù)的條件概率。傾向值評(píng)分匹配方法PSM選擇匹配方法

最近鄰匹配卡鉗匹配馬氏距離匹配貪婪匹配法傾向值評(píng)分匹配方法PSM匹配后的均衡性檢驗(yàn)協(xié)變量的平衡可通過(guò)均值上的絕對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化差值來(lái)衡量通常dX＞dXm，說(shuō)明在匹配后樣本的平衡程度有所改善。傾向值評(píng)分匹配方法PSM使用傾向值加權(quán)還可在不匹配的情況下使用傾向值，將傾向值作為抽樣權(quán)重進(jìn)行多元分析。傾向值加權(quán)的目的在于對(duì)干預(yù)組和控制組的成員分配權(quán)重，使其能夠代表研究總體?？梢詫?duì)加權(quán)后的總體直接進(jìn)行多元分析，也可用于非參數(shù)回歸的傾向值分析，進(jìn)行基于內(nèi)核的匹配。最大的優(yōu)點(diǎn)：不丟失樣本量。傾向值評(píng)分匹配方法PSM應(yīng)用1：關(guān)注的結(jié)果變量只考察成本或效果2：分開檢驗(yàn)混雜因素對(duì)成本和效果的影響傾向值評(píng)分匹配方法PSMManca等應(yīng)用傾向值分析對(duì)不同手術(shù)方案的成本和效果進(jìn)行研究通過(guò)加拿大安大略湖省的心肌梗死數(shù)據(jù)庫(kù)（OMID），對(duì)經(jīng)皮腔內(nèi)冠狀動(dòng)脈成形術(shù)（PTCA）和冠狀動(dòng)脈旁路移植手術(shù)（CABG）對(duì)因急性心肌梗死（AMI）入院患者的成本和效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。該研究中用到的混雜因素包括患者年齡、性別、心源性休克、急性和慢性腎衰竭、有并發(fā)癥的糖尿病、充血性心力衰竭、腦血管疾病、惡性腫瘤、肺水腫、心律失常、Charlson合并癥指數(shù)和家庭中位收入。對(duì)兩組基線協(xié)變量的比較發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)協(xié)變量存在顯著性差異，即兩組患者的基線信息不平衡。傾向值評(píng)分匹配方法PSM比較的效果是接受治療后1年內(nèi)的生存率，成本是所有疾病相關(guān)的醫(yī)療成本，研究分別對(duì)成本和效果未經(jīng)過(guò)調(diào)整的結(jié)果、多元回歸結(jié)果、基于傾向值匹配的結(jié)果和基于傾向值分層的結(jié)果進(jìn)行了比較。傾向值評(píng)分匹配方法PSM討論傾向值分析只能盡量減少混雜因素產(chǎn)生的影響，并不能完全消除，其消除程度取決于可以被觀測(cè)和控制的變量數(shù)量以及匹配的質(zhì)量。此外，傾向值分析只能對(duì)可觀測(cè)的混雜因素進(jìn)行平衡和控制，并不能夠控制不可觀測(cè)