電信運(yùn)營(yíng)商智能化體系白皮書(shū)V1.0

電信運(yùn)營(yíng)商智能化體系中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司研究院中興通訊股份有限公司I版權(quán)聲明本白皮書(shū)版權(quán)屬于中國(guó)通信學(xué)會(huì)和中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司研究院共同所有，并受法律保護(hù)。轉(zhuǎn)載、摘編或利用其它方式使用本報(bào)告文字或者觀點(diǎn)的，應(yīng)注明“來(lái)源：中國(guó)通信學(xué)會(huì)中國(guó)聯(lián)通研究院”。違反上述聲明者，本學(xué)會(huì)及中國(guó)聯(lián)通研究院將追究其相關(guān)法律責(zé)任。專家組和撰寫(xiě)組名單成員(以姓氏筆劃為序)：撰寫(xiě)組(按單位排名) 1 1 1 4 6 6 8 8 9 9 11 12 25 25 28 32 32 33 39 39 41V 41 43 43 45 45 47 48 48 49 50 50 52 53 56 56 59 59 59 62 63 631一、行業(yè)態(tài)勢(shì)（一）智能化內(nèi)涵（二）通信行業(yè)智能化標(biāo)準(zhǔn)部署，加上原有的3G/4G網(wǎng)絡(luò)、IMS網(wǎng)更加復(fù)雜和異構(gòu)。通信標(biāo)準(zhǔn)組織紛紛致力于AI與通信網(wǎng)絡(luò)集成,TM相繼立項(xiàng)開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)智能化相關(guān)課題和標(biāo)準(zhǔn)研究工作，對(duì)智能化的架2點(diǎn)關(guān)注未來(lái)網(wǎng)絡(luò)（包括IMT-2020）、云計(jì)算、可信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，3自智網(wǎng)絡(luò)相關(guān)項(xiàng)目最多的工作組，包括自智網(wǎng)絡(luò)分級(jí)ANL、閉環(huán)控ETSIISGZSM規(guī)范輸出側(cè)重網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)自動(dòng)化管理的通用技術(shù)了使能MANO領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)智能化工作,聚焦于網(wǎng)絡(luò)云專業(yè)領(lǐng)域自動(dòng)化準(zhǔn)。一方面，從AI平臺(tái)角度提出了Acumos開(kāi)源平臺(tái)；另一方面，技術(shù)工作委員會(huì)展開(kāi)，特別是網(wǎng)絡(luò)管理與運(yùn)營(yíng)支撐工作委員會(huì)4CCSATC7制定中。CCSATC610SDN/NFV技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與產(chǎn)業(yè)推進(jìn)工作委員會(huì)從2021（三）互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)智能化大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都推出AI戰(zhàn)略，積極布局人工智能，聚焦消費(fèi)級(jí)AI5a.互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)正在從技術(shù)、場(chǎng)景、平臺(tái)三個(gè)層面打造AI基礎(chǔ)能計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別及自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的6（四）行業(yè)態(tài)勢(shì)小結(jié)定標(biāo)準(zhǔn)、AI戰(zhàn)略等。電信運(yùn)營(yíng)商為了加速網(wǎng)絡(luò)智能化轉(zhuǎn)型，支撐業(yè)二、電信運(yùn)營(yíng)商智能化愿景78三、電信運(yùn)營(yíng)商智能化體系框架（一）總體框架即智能層、數(shù)字孿生層、實(shí)體層和安全保障，利用AI、數(shù)字孿生技9網(wǎng)、傳輸網(wǎng)、數(shù)據(jù)網(wǎng)等，平臺(tái)主要指業(yè)務(wù)平臺(tái)。實(shí)體層通過(guò)云化、安全保障是從業(yè)務(wù)安全、算法安全、數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)/平臺(tái)安全（二）智能層來(lái)支撐。例如：基于運(yùn)營(yíng)商專有數(shù)據(jù)和Transformer訓(xùn)練.再學(xué)習(xí)能力：需要再學(xué)習(xí)的能力包括態(tài)勢(shì)感知和認(rèn)知能力模學(xué)習(xí)模型：將實(shí)體網(wǎng)絡(luò)作為環(huán)境（Environment），將決策作為動(dòng)作），），2.智能大腦功能框架①AI基礎(chǔ)平臺(tái)：提供算法、深度學(xué)習(xí)框架、硬件環(huán)境、訓(xùn)練環(huán)決策信息進(jìn)行分類與分析，并利用企業(yè)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行根因分析.企業(yè)知識(shí)庫(kù)：負(fù)責(zé)以知識(shí)圖譜的方式提供客戶、業(yè)務(wù)/產(chǎn)品、3.智能大腦功能模塊理市場(chǎng)規(guī)劃和與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手AI驅(qū)動(dòng)的程識(shí)別潛在客戶與客戶的個(gè)理分析產(chǎn)品和提供產(chǎn)品組合動(dòng)態(tài)內(nèi)容推薦第三方欺詐業(yè)務(wù)部門(mén)可以通過(guò)AI有效地管理第三方欺詐和風(fēng)障網(wǎng)絡(luò)故障識(shí)服務(wù)要求保證網(wǎng)絡(luò)故障根本原因分析務(wù)客戶體驗(yàn)智營(yíng)彈性資源管通過(guò)AI技術(shù)有效地利用資源來(lái)增加網(wǎng)絡(luò)的靈活性，從而使其行為在每次都能彈性地適應(yīng)負(fù)載和可用資（2）跨片識(shí)別相似性（在需求或共享vnf方面（3）學(xué)習(xí)和分析VNFs的計(jì)算利用模式，從而將性（5）優(yōu)化的VNF遷移機(jī)制，用于使用多個(gè)資源利基于應(yīng)用特征的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)利用聚類算法研究小區(qū)業(yè)務(wù)模式和相應(yīng)的應(yīng)用QoE云服務(wù)的自動(dòng)服務(wù)和資（1）利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)分析各種渠道（如自然上下文感知智能網(wǎng)絡(luò)切AI學(xué)習(xí)切片的配置及切片使用的業(yè)務(wù)模式，協(xié)助和智能運(yùn)營(yíng)管劃智能規(guī)劃?rùn)C(jī)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)容通過(guò)無(wú)線環(huán)境數(shù)據(jù)（如覆蓋地形地貌，建筑物特征設(shè)站點(diǎn)自動(dòng)部署部署基站的整個(gè)工作流自動(dòng)化，包括網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和設(shè)站點(diǎn)智能驗(yàn)收施工質(zhì)量和準(zhǔn)確性進(jìn)行檢測(cè)實(shí)現(xiàn)基站施工效果的自動(dòng)采集。后端智能分析系統(tǒng)按照基站入網(wǎng)驗(yàn)收的要寬帶裝機(jī)質(zhì)利用人工智能技術(shù)對(duì)裝維人員寬帶裝機(jī)工程施工結(jié)斷，審核端口占用情況，分析標(biāo)簽/貼紙信息。檢查自我配置包括新部署的無(wú)線接入節(jié)點(diǎn)的即插即用配自愈功能包括自動(dòng)檢測(cè)和排除故障以及自動(dòng)調(diào)整參策略驅(qū)動(dòng)的制流量高峰事使用人工智能方法來(lái)幫助理解上下文動(dòng)態(tài)性和預(yù)測(cè)使用AI預(yù)測(cè)高峰時(shí)段，然后喚醒必要數(shù)量的服務(wù)器更多服務(wù)器以支持此突發(fā)事件?？梢詫?shí)現(xiàn)DCs的節(jié)護(hù)AI基礎(chǔ)平臺(tái)包括訓(xùn)練框架、通用算法、智能標(biāo)注、模型訓(xùn)練、型對(duì)面臨問(wèn)題的一個(gè)評(píng)估和分類，即判斷和識(shí)別出問(wèn)題的類型及所①認(rèn)知管理調(diào)度將認(rèn)知管理模塊輸出的待決策信息(問(wèn)題種類、問(wèn)題特征、解決方案等)分配到相應(yīng)的決策模型智能體進(jìn)行處理（若②提交決策信息給智能服務(wù)開(kāi)放模塊，由其傳遞給網(wǎng)絡(luò)/系統(tǒng)執(zhí)（s）企業(yè)知識(shí)庫(kù)庫(kù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，在客戶、業(yè)務(wù)/產(chǎn)品、渠道、網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)、客服建網(wǎng)絡(luò)類節(jié)點(diǎn)，其節(jié)點(diǎn)屬性包括設(shè)備ID、設(shè)備名稱、入網(wǎng)時(shí)間、生運(yùn)營(yíng)商當(dāng)前已有成熟的BSS/OSS系統(tǒng)及運(yùn)營(yíng)流程，同時(shí)，對(duì)于參考ONAP規(guī)范，編排遵循設(shè)計(jì)態(tài)與運(yùn)行態(tài)分離的架構(gòu)，模型動(dòng)化創(chuàng)建及更改。設(shè)計(jì)平臺(tái)可提供低/無(wú)代碼的模型設(shè)計(jì)操作環(huán)境，b.流程建模獲取和加載編排包，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速加載。編排包基于OASIS組織制定的云應(yīng)用拓?fù)渚幣乓?guī)范的TOSCA（TopologyandOrchestration新技術(shù)（如SDN/NFV）、新業(yè)務(wù)等元素使用通用模型與規(guī)范接者資源，可以利用自助式的IT操作進(jìn)行服務(wù)開(kāi)發(fā)，也可使用沙盒在（三）數(shù)字孿生層①動(dòng)態(tài)感知能力：負(fù)責(zé)從網(wǎng)絡(luò)/平臺(tái)采集各類數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采集是路拓?fù)涞刃畔?，建立的?duì)應(yīng)于物理實(shí)體網(wǎng)絡(luò)的孿生網(wǎng)絡(luò)體的網(wǎng)元模型、拓?fù)淠Ｐ?、環(huán)境模型（例如信道模型等），實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)模型可以通過(guò)多個(gè)維度構(gòu)建和擴(kuò)展:按網(wǎng)絡(luò)類型劃分，可以分為單域業(yè)務(wù)(如接入網(wǎng)、傳輸網(wǎng)、核心網(wǎng)、承載網(wǎng)等)模型和跨域業(yè)務(wù)模型；按照類型劃分，可分為性能監(jiān)測(cè)、流.基礎(chǔ)模型和業(yè)務(wù)模型通過(guò)實(shí)例或者實(shí)例的組合向上層網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用提供服務(wù)，最大化網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的敏捷性和可編程性。同時(shí)，模型實(shí)例需要通過(guò)程序驅(qū)動(dòng)在虛擬孿生網(wǎng)元或網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲袑?duì)預(yù)測(cè)、調(diào)度、配置、優(yōu)化等目標(biāo)進(jìn)行充分的仿真和驗(yàn)證，保型組合、應(yīng)用關(guān)聯(lián)的管理。同時(shí)，可視化呈現(xiàn)模型實(shí)例的數(shù)體與物理網(wǎng)絡(luò)設(shè)備之間的動(dòng)態(tài)交互、關(guān)聯(lián)性交互和沉浸式模擬，輔助認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，支撐挖掘隱藏在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的⑤自動(dòng)化能力：通過(guò)與物理網(wǎng)絡(luò)/平臺(tái)對(duì)接，負(fù)責(zé)全局最優(yōu)策略2.數(shù)字孿生關(guān)鍵技術(shù)拓?fù)淠Ｐ?，并按需組合形成網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生的②建筑信息模型，通常采用BIM(BuildingInformationModeling)③針對(duì)BIM在提供精確的地理位置、建筑物周邊環(huán)境對(duì)傾斜攝影模型、人工建模數(shù)據(jù)、BIM、點(diǎn)云、三維管線、二維/三孿生體管理是通過(guò)孿生場(chǎng)景將網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)端到端全流程信息和體進(jìn)行連接，同時(shí)進(jìn)行孿生體之間的交互調(diào)度/設(shè)置，并配置對(duì)應(yīng)的①資源清查：通過(guò)網(wǎng)管等自動(dòng)采集邏輯資源和物理資源、AI圖資源操作（預(yù)占/占用/釋放/變更）、資源視圖（數(shù)字孿生規(guī)模/（s）指令適配（四）實(shí)體網(wǎng)絡(luò)層2.推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)自智②開(kāi)放能力：無(wú)線設(shè)備及網(wǎng)絡(luò)將原子能力和場(chǎng)景化能力以API估設(shè)備是否存在故障或隱患,形成設(shè)備健康度報(bào)表，快速鎖定異常設(shè)對(duì)于自優(yōu)化能力采用多維度識(shí)別與派單的方法，即通過(guò)設(shè)備告口向云管平臺(tái)開(kāi)放功能；在網(wǎng)絡(luò)云平臺(tái)層提供多種工具，包括VIM的主頻，一般對(duì)空閑節(jié)點(diǎn)使用這種方式。CPU核休眠技術(shù)可以對(duì)未建簡(jiǎn)捷和全生命周期的新一代網(wǎng)絡(luò)，推動(dòng)實(shí)體網(wǎng)絡(luò)層的智能自主進(jìn)網(wǎng)元智能層為有線網(wǎng)元設(shè)備提供智能，是有線網(wǎng)元智能化的基性能和告警監(jiān)視等，能夠?qū)⒕W(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)運(yùn)行情況實(shí)時(shí)捕獲，并通過(guò)（五）智能化流程2)決策管理模型、認(rèn)知管理模型、動(dòng)態(tài)感知模型等4)實(shí)體網(wǎng)絡(luò)通過(guò)數(shù)字孿生層的動(dòng)態(tài)感知向智能層的認(rèn)知管理模9)決策管理模塊將仿真驗(yàn)證后的可執(zhí)行方案通過(guò)智能服務(wù)開(kāi)放模塊傳遞給自動(dòng)化執(zhí)行模塊，由其傳遞給實(shí)體網(wǎng)絡(luò)/平臺(tái)執(zhí)行，并接10)決策管理模塊將決策信息、可執(zhí)行方案、執(zhí)行結(jié)果信息傳遞12)認(rèn)知管理模塊將決策請(qǐng)求信息、決策信息、可執(zhí)行方案、執(zhí)2.智能化運(yùn)維運(yùn)營(yíng)流程（六）安全保障通過(guò)全面分析智能化系統(tǒng)生命周期各階段存在的安全風(fēng)險(xiǎn)及其②AI算法安全：支持算法魯棒性增強(qiáng)、算法公平性保障、算法四、智能化應(yīng)用（一）智能化應(yīng)用框架）：等）、網(wǎng)絡(luò)故障識(shí)別與預(yù)測(cè)（含基于動(dòng)態(tài)閾值的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維異網(wǎng)絡(luò)告警壓縮等）、網(wǎng)絡(luò)故障根本原因分析和智能無(wú)線告警根因分析、跨域智能告警根因分析、故障檢測(cè)和恢設(shè)計(jì)和部署、網(wǎng)絡(luò)資源自適應(yīng)等）、智能網(wǎng)絡(luò)切片管理（含網(wǎng)絡(luò)切片無(wú)線資源管理、智能承載網(wǎng)切片管理等）、智能運(yùn)VoLTE智能MOS評(píng)估等）、智能客服、智能（二）智能化算法框架AI算法分類框架包括算法框架、主要算法和智能應(yīng)用等，如下蹤、圖像生成與描述（圖像生成圖像GAN、圖片風(fēng)格遷輔助、搜索引擎+推薦算法、QA問(wèn)答、沖突檢測(cè)（實(shí)體對(duì)齊）、鏈2.智能化場(chǎng)景與算法關(guān)聯(lián)（三）AI模型部署據(jù)->模型訓(xùn)練/優(yōu)化->模型部署->模型執(zhí)行），優(yōu)化AI模），），作數(shù)據(jù)反饋給智能體（學(xué)習(xí)者）進(jìn)行模型優(yōu)化。AI模型部署方案如（四）典型應(yīng)用場(chǎng)景天線和三維波束賦形，有效提升復(fù)雜場(chǎng)景下立體縱深覆蓋和系統(tǒng)容操作只能根據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)，固化權(quán)值模型。通過(guò)引入據(jù)二八原則，優(yōu)化工作重點(diǎn)專注主要KPI的質(zhì)差排名落后的TOPN根據(jù)排序確定根因給出處理建議，分析周期從近10個(gè)小時(shí)縮短到1質(zhì)差小區(qū)分析可以認(rèn)為是從宏觀層面的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化分析，而KPI知，人工查找定位耗時(shí)耗力。通過(guò)專家經(jīng)驗(yàn)+機(jī)器學(xué)習(xí)建立干擾類型策略和運(yùn)營(yíng)策略，實(shí)現(xiàn)多級(jí)節(jié)能。AI節(jié)能通過(guò)對(duì)每個(gè)小區(qū)負(fù)荷進(jìn)行OTN政企專線是運(yùn)營(yíng)商面向重要政企客戶（金融、互聯(lián)網(wǎng)、黨速響應(yīng)的政企專線承載網(wǎng)絡(luò)。OTN專線業(yè)務(wù)分為跨省專線、省內(nèi)專以及最優(yōu)時(shí)延體驗(yàn)。OTN政企專線需要滿足快速開(kāi)通，根據(jù)時(shí)延進(jìn)干/省干/城域網(wǎng)/CPE）、跨層（光/電/分組）的端到端政企業(yè)務(wù)一鍵3.寬帶接入網(wǎng)絡(luò)基于大數(shù)據(jù)分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI算法，構(gòu)建提前精確預(yù)測(cè)判斷，指導(dǎo)千兆家寬網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容規(guī)劃；通過(guò)對(duì)OLTPON口、ONU上聯(lián)口流量的采集分析，精確預(yù)測(cè)流量增長(zhǎng)并識(shí)別高價(jià)值網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃到千兆價(jià)值區(qū)域精確規(guī)劃的轉(zhuǎn)變。注：Telemetry技術(shù)通過(guò)設(shè)備推模式（PushMode）周期性主動(dòng)地向運(yùn)維管理平臺(tái)采集器發(fā)送度游戲用戶、重度視頻用戶、重度閱讀用戶、重度直播用戶、重度（1）精準(zhǔn)規(guī)劃：智能話務(wù)模型預(yù)測(cè)與容量預(yù)測(cè)基于現(xiàn)網(wǎng)負(fù)荷和資源評(píng)估現(xiàn)網(wǎng)能力，主動(dòng)預(yù)測(cè)話務(wù)模型變化趨5.跨域協(xié)同智能場(chǎng)景5G時(shí)代，電信網(wǎng)絡(luò)愈發(fā)復(fù)雜，多設(shè)備廠家并存，多種業(yè)務(wù)快速低投訴比例；業(yè)務(wù)體驗(yàn)難以保障，如何端到端評(píng)估業(yè)務(wù)的可靠性/時(shí)延/帶寬等；網(wǎng)絡(luò)故障重復(fù)工單多，如何進(jìn)一步智能分析告警，壓縮控和主動(dòng)分析，實(shí)現(xiàn)用戶體驗(yàn)問(wèn)題的快速定界，并觸發(fā)OSS和各單視頻、游戲、AR/VR等新業(yè)務(wù)的質(zhì)量感知非常重要，需要及時(shí)通過(guò)AI規(guī)則自學(xué)習(xí)和業(yè)務(wù)類型智能推理實(shí)現(xiàn)智能DPI業(yè)務(wù)識(shí)別，支撐新增業(yè)務(wù)天級(jí)識(shí)別和加密業(yè)務(wù)識(shí)別能力；基于業(yè)務(wù)KQI和①通過(guò)跨域系統(tǒng)采集與關(guān)聯(lián)KPI/KQI，并建立業(yè)務(wù)質(zhì)量和網(wǎng)元KPI體系，根據(jù)自識(shí)別的質(zhì)差門(mén)限設(shè)定周期監(jiān)控業(yè)務(wù)質(zhì)差網(wǎng)元或小征的KPI做為輸入?yún)⑴c訓(xùn)練，基于感知基線將KQI進(jìn)行二值五、智能化成熟度評(píng)價(jià)體系（一）評(píng)價(jià)方法論（二）分級(jí)參考標(biāo)準(zhǔn)參考TMForumIG1252自智網(wǎng)絡(luò)分級(jí)方法，將智能化成熟度劃一級(jí)評(píng)價(jià)維度二級(jí)評(píng)價(jià)維度L1系統(tǒng)輔助運(yùn)營(yíng)L2初級(jí)智能運(yùn)營(yíng)L3中級(jí)智能運(yùn)營(yíng)L4高級(jí)智能運(yùn)營(yíng)L5全智能化運(yùn)營(yíng)智能決策模型應(yīng)用1.模型對(duì)物理實(shí)體靜態(tài)描述2.人工決策為主，部分執(zhí)行和感知工作自動(dòng)化輔助1.模型離線仿真，提供階段性優(yōu)化方案2.執(zhí)行智能化，感知和決策智能化輔助，實(shí)現(xiàn)特定場(chǎng)景自動(dòng)化1.模型參數(shù)根據(jù)物理實(shí)體參數(shù)實(shí)時(shí)評(píng)估仿真結(jié)果和物理指標(biāo)差異2.執(zhí)行智能策智能化輔分場(chǎng)景自動(dòng)化1.模型參數(shù)根據(jù)物理實(shí)體參數(shù)實(shí)時(shí)更新，實(shí)時(shí)仿真，提供實(shí)時(shí)優(yōu)化方案2.部分場(chǎng)景感知、決策、執(zhí)行全流程智能化1.模型參數(shù)根據(jù)物理實(shí)體參數(shù)實(shí)時(shí)物理實(shí)體實(shí)時(shí)執(zhí)行優(yōu)化方案2.多業(yè)務(wù)多領(lǐng)域全場(chǎng)景智能化閉環(huán)知識(shí)構(gòu)建1.基于專家經(jīng)驗(yàn)，無(wú)知識(shí)固化1.基于手工配置的靜態(tài)規(guī)則輔助運(yùn)營(yíng)1.外部注入或AI推理動(dòng)態(tài)生成知識(shí)+人工規(guī)則甄別1.外部注入或AI推理動(dòng)態(tài)生成知識(shí)1.知識(shí)自學(xué)業(yè)務(wù)編排1.靜態(tài)編排1.單網(wǎng)單域動(dòng)態(tài)編排1.單網(wǎng)跨域靜態(tài)編排1.跨網(wǎng)跨域動(dòng)態(tài)編排1.全網(wǎng)按業(yè)務(wù)意圖智能編排數(shù)字孿生水平數(shù)據(jù)融通1.以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集為主2.孤島式數(shù)據(jù)所有權(quán)3.聚焦主數(shù)據(jù)管理1.基于單域多源異構(gòu)的高精度數(shù)據(jù)2.構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)湖3.制定企業(yè)數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)1.跨域多源異構(gòu)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)感知能力2.統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)3.實(shí)施統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理方法1.利用外部數(shù)據(jù)源，支持對(duì)實(shí)體網(wǎng)絡(luò)先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析和人工智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)感知2.數(shù)據(jù)隱私和安全控制1.通過(guò)數(shù)字孿生生態(tài)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)合作伙伴數(shù)據(jù)交換共享孿生1.對(duì)部分有源資源線上化管理2.針對(duì)特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景建立單網(wǎng)單域網(wǎng)元、拓?fù)涞汝P(guān)鍵要素的基礎(chǔ)模型1.全網(wǎng)有源資源線上管理和可視化展示2.針對(duì)部分場(chǎng)景，部署面向?qū)I(yè)領(lǐng)域知識(shí)和生產(chǎn)管理經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型單網(wǎng)單域業(yè)務(wù)模型1.全網(wǎng)無(wú)源資源納入管理和可視化展示2.建立全網(wǎng)關(guān)鍵要素基面向?qū)I(yè)領(lǐng)域知識(shí)和生產(chǎn)管理經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型單網(wǎng)跨域業(yè)務(wù)模型1.實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)資源智能化稽核和全生命周期管理2.在跨網(wǎng)跨域業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)模型與業(yè)務(wù)模型實(shí)時(shí)交互、融合統(tǒng)一全場(chǎng)景資源、事件等要素全生命周期可視化管理和孿生建模虛實(shí)交互1.實(shí)體網(wǎng)絡(luò)與數(shù)字孿生層之間無(wú)動(dòng)態(tài)交互和聯(lián)系2.實(shí)現(xiàn)對(duì)實(shí)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵要素狀態(tài)可視化模擬展示1.實(shí)體網(wǎng)絡(luò)到數(shù)字孿生層的單向動(dòng)態(tài)交互2.數(shù)字孿生層可對(duì)實(shí)體網(wǎng)絡(luò)離線模擬仿真，也可對(duì)實(shí)體網(wǎng)絡(luò)部分網(wǎng)元模型參數(shù)調(diào)整、趨勢(shì)狀態(tài)模擬預(yù)覽1.實(shí)體網(wǎng)絡(luò)到數(shù)字孿生層的單向?qū)崟r(shí)交互2.數(shù)字孿生層可對(duì)實(shí)體網(wǎng)絡(luò)在線模觀察1.實(shí)體網(wǎng)絡(luò)與數(shù)字孿生層實(shí)現(xiàn)雙向?qū)崟r(shí)交互2.數(shù)字孿生層可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)實(shí)體網(wǎng)絡(luò)要素狀態(tài)，也可基于仿真結(jié)果對(duì)實(shí)體網(wǎng)絡(luò)的跨域控制1.實(shí)體網(wǎng)絡(luò)與數(shù)字孿生層實(shí)現(xiàn)雙向智能閉環(huán)2.數(shù)字孿生層可基于仿真結(jié)果實(shí)時(shí)控制實(shí)體網(wǎng)實(shí)體網(wǎng)絡(luò)反饋智能優(yōu)化數(shù)字孿生層模型智能運(yùn)營(yíng)智能運(yùn)營(yíng)1.網(wǎng)絡(luò)規(guī)建維優(yōu)營(yíng)系統(tǒng)根據(jù)預(yù)配置輔助完成部分執(zhí)行和感知類任務(wù)1.網(wǎng)絡(luò)規(guī)建維優(yōu)營(yíng)系統(tǒng)行類任務(wù)2.系統(tǒng)根據(jù)預(yù)定義規(guī)則/策略完成部分感知和分1.網(wǎng)絡(luò)規(guī)建維優(yōu)營(yíng)系統(tǒng)自動(dòng)完成執(zhí)行和感知類任務(wù)2.系統(tǒng)根據(jù)人工定義策略完成部分1.網(wǎng)絡(luò)規(guī)建維優(yōu)營(yíng)決策智能化營(yíng)系統(tǒng)自動(dòng)完成執(zhí)行、感知、分析和決策類任務(wù)2.系統(tǒng)根據(jù)人工定義意圖管1.實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)面向多業(yè)務(wù)、命周期的全場(chǎng)景閉環(huán)自智析類任務(wù)3.面向網(wǎng)絡(luò)特性單元使能自動(dòng)化運(yùn)維分析和決策類任務(wù)3.在特定網(wǎng)絡(luò)中自優(yōu)化、自調(diào)整理策略完成部分意圖管理類任務(wù)3.實(shí)現(xiàn)跨域閉環(huán)管理安全保障智能化安全防護(hù)1.以傳統(tǒng)靜態(tài)、被動(dòng)式的安全防護(hù)為主1.開(kāi)始關(guān)注智能化應(yīng)用安全防護(hù)，對(duì)業(yè)務(wù)安全合規(guī)性評(píng)估1.加強(qiáng)算法全防護(hù)能力1.實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)、自適應(yīng)的主動(dòng)安全防御能力1.引入和強(qiáng)化針對(duì)智能化惡意攻擊的反制進(jìn)攻能力六、未來(lái)展望（3）研究通用人工智能技術(shù)和基于知識(shí)圖譜的專家知識(shí)庫(kù)，構(gòu)七、參考文獻(xiàn)附錄A：縮略語(yǔ)英文簡(jiǎn)寫(xiě)英文全稱中文全稱AIArtificialIntelligence人工智能APIApplicationProgrammingInterface應(yīng)用程序編程接口AP