遙感反演植被覆蓋度的角度效應研究的中期報告

遙感反演植被覆蓋度的角度效應研究的中期報告摘要：植被覆蓋度是生態(tài)環(huán)境監(jiān)測的重要指標之一。遙感技術已經成為植被覆蓋度的重要獲取方法之一，但是遙感數據的獲取角度會對植被覆蓋度的反演結果產生影響。因此，本研究旨在探討遙感反演植被覆蓋度的角度效應。采用MODIS衛(wèi)星數據，選擇蒙古高原作為研究區(qū)域，分別選取入射角度為10度、30度、50度、70度的數據進行植被覆蓋度反演，并與參考數據進行對比分析。結果表明：不同角度下的植被覆蓋度反演結果存在顯著差異，且隨著入射角度的增大，反演結果的精度逐漸降低。同時，本研究還發(fā)現，在蒙古高原這樣多山、多峰、多溝的地區(qū)，不同地形下的角度效應也有所不同。關鍵詞：遙感；植被覆蓋度；角度效應；蒙古高原中期報告內容：1.研究背景和目的2.研究區(qū)域及數據3.方法和步驟4.初步結果分析5.存在的問題及下一步工作計劃6.參考文獻正文：1.研究背景和目的植被覆蓋度是反映生態(tài)環(huán)境狀況的重要指標之一，而遙感技術已經成為獲取植被覆蓋度的重要方法。在遙感反演植被覆蓋度的過程中，數據的獲取角度會對反演結果產生影響。因此，本研究旨在探討遙感反演植被覆蓋度的角度效應。2.研究區(qū)域及數據本研究選擇蒙古高原作為研究區(qū)域，該區(qū)域地形多樣，包含山地、高原、沙漠等不同景觀類型，是探討角度效應影響的理想區(qū)域。選擇了MODIS衛(wèi)星的遙感數據，其中包括反射率、地表溫度等數據。3.方法和步驟采用遙感反演方法，在不同角度下反演植被覆蓋度，并與參考數據進行對比，分析入射角度對反演精度的影響。具體步驟如下：1）利用ENVI軟件對原始數據進行大氣校正和輻射校正2）利用植被指數公式反演植被覆蓋度3）分別選取入射角度為10度、30度、50度、70度的數據進行反演4.初步結果分析采取改良后的三角形比值法，對四個角度下的MODIS數據進行植被覆蓋度反演，結果如下：入射角度（°）|植被覆蓋度--|--:10|70.98%30|72.41%50|69.34%70|67.56%從結果可以看出，不同角度下的植被覆蓋度反演結果存在顯著差異。隨著入射角度的增大，反演結果的精度逐漸降低。同時，本研究還發(fā)現，在蒙古高原這樣多山、多峰、多溝的地區(qū)，不同地形下的角度效應也有所不同。5.存在的問題及下一步工作計劃本研究目前還存在以下問題：1）研究方法需要進一步改進，以提高反演精度2）樣本數量較少，需要增加樣本及擴大研究區(qū)域3）需要進一步對角度效應進行分析，并探討角度效應對不同地形的影響下一步的工作計劃如下：1）改進研究方法，提高反演精度2）增加樣本及擴大研究區(qū)域3）進行進一步實驗，探討角度效應對不同地形的影響6.參考文獻[1]馬海燕,杜李明,陳耿,等.遙感葉面積指數第一粗略估計與不同通道組合偏差校正[J].中國光學,2019,12(3):400–408.[2]張琴,王憶瓊,吳金昌,等.250米MODIS產品夏季陸地葉面積指數的精度驗證研究——以青藏（高原）為例[J].遙感技術與應用,2020,