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文檔簡介
7.2離散型隨機變量及其分布列學(xué)習(xí)目標(biāo)1.通過具體實例,了解離散型隨機變量的概念.2.理解離散型隨機變量的分布列,會求某些簡單的離散型隨機變量的分布列.核心素養(yǎng)1.通過離散型隨機變量及其分布列的概念與性質(zhì)的學(xué)習(xí),培養(yǎng)數(shù)學(xué)抽象素養(yǎng).2.借助分布列的求法,培養(yǎng)數(shù)學(xué)運算素養(yǎng).知識點1離散型隨機變量(1)隨機變量:對于隨機試驗樣本空間_Ω__中的每一個樣本點ω,都有_唯一的實數(shù)X(ω)__與之對應(yīng),我們稱X為隨機變量.(2)離散型隨機變量:可能取值為_有限個__或可以_一一列舉__的隨機變量,我們稱之為離散型隨機變量.(3)離散型隨機變量的特征:①可用數(shù)值表示;②試驗之前可以判斷其出現(xiàn)的所有值;③在試驗之前不能確定取何值;④試驗結(jié)果能一一列出.(4)表示:隨機變量用大寫英文字母表示,如X,Y,Z;隨機變量的取值用小寫英文字母表示,如x,y,z.(5)本質(zhì):通過引入一個取值依賴于樣本點的變量X,來刻畫樣本點和實數(shù)的對應(yīng)關(guān)系,實現(xiàn)樣本點的數(shù)量化.練一練:下列變量,其中不是離散型隨機變量的是(C)A.某機場候機室中一天的旅客數(shù)量為XB.某尋呼臺一天內(nèi)收到的尋呼次數(shù)為XC.某水電站觀察到一天中長江的水位為XD.某立交橋一天內(nèi)經(jīng)過的車輛數(shù)為X[解析]ABD中的隨機變量X可能取的值,我們都可以按一定次序一一列出,因此它們都是離散型隨機變量;C中的X可以取某一區(qū)間內(nèi)的一切值,無法按一定次序一一列出,故它不是離散型隨機變量.知識點2離散型隨機變量的分布列(1)定義:設(shè)離散型隨機變量X的可能取值為x1,x2,…,xn,我們稱X取每一個值xi的概率P(X=xi)=pi,i=1,2,…,n為X的_概率分布列__,簡稱_分布列__.(2)表示:表格Xx1x2…xnPp1p2…pn(3)性質(zhì):①pi_≥0__,i=1,2,…,n;②p1+p2+…+pn=_1__.練一練:隨機變量X的分布列如表所示:X1234P0.1m0.32m則P(X≤2)=(C)A.0.1 B.0.2C.0.3 D.0.4[解析]由分布列的性質(zhì)可得,0.1+m+0.3+2m=1,可得m=0.2,所以P(X≤2)=P(X=1)+P(X=2)=0.1+0.2=0.3.知識點3兩點分布對于只有兩個可能結(jié)果的隨機試驗,用A表示“成功”,eq\x\to(A)表示“失敗”,定義X=eq\b\lc\{\rc\(\a\vs4\al\co1(1,A發(fā)生;,0,\x\to(A)不發(fā)生.))如果P(A)=p,則P(eq\x\to(A))=1-p,那么X的分布列為X01P_1-p___p__我們稱X服從兩點分布或0-1分布.想一想:若隨機變量X的分布列為X12Peq\f(1,3)eq\f(2,3)那么X服從兩點分布嗎?提示:不服從兩點分布,X的取值只能是0,1.練一練:設(shè)某項試驗的成功率是失敗率的2倍,用隨機變量ξ去描述1次試驗的成功次數(shù),則P(ξ=0)等于(C)A.0 B.eq\f(1,2)C.eq\f(1,3) D.eq\f(2,3)[解析]設(shè)失敗率為p,則成功率為2p,ξ的分布列為ξ01Pp2p即“ξ=0”表示試驗失敗,“ξ=1”表示試驗成功,由p+2p=1,得p=eq\f(1,3),所以P(ξ=0)=eq\f(1,3).故選C.題型探究題型一隨機變量的概念典例1(1)(多選)拋擲一枚均勻硬幣一次,不能作為隨機變量的是(ACD)A.拋擲硬幣的次數(shù)B.出現(xiàn)正面的次數(shù)C.出現(xiàn)正面或反面的次數(shù)D.出現(xiàn)正面和反面的次數(shù)之和(2)(多選)下列隨機變量是離散型隨機變量的是(AB)A.從10張已編好號碼的卡片(從1號到10號)中任取一張,被取出的卡片的號數(shù)B.一個袋中裝有9個正品和1個次品,從中任取3個,其中所含正品的個數(shù)C.某林場樹木最高達30m,則此林場中樹木的高度D.某加工廠加工的某種鋼管的外徑與規(guī)定的外徑尺寸之差[分析]判斷一個變量是否為離散型隨機變量,關(guān)鍵是看它的取值能否一一列出,若能,則是離散型隨機變量,否則就不是離散型隨機變量.[解析](1)拋擲一枚硬幣一次,可能出現(xiàn)的結(jié)果是正面向上或反面向上,以某一個為標(biāo)準(zhǔn),如正面向上的次數(shù)來描述這一隨機試驗,那么正面向上的次數(shù)就是隨機變量ξ,ξ的取值是0,1,故B項為隨機變量;而A項中拋擲次數(shù)就是1,不是隨機變量;C項中標(biāo)準(zhǔn)不明;D項中,出現(xiàn)正面和反面的次數(shù)之和為拋擲硬幣的次數(shù),也不是隨機變量.(2)A項,只要取出一張,便有一個號碼,因此被取出的卡片號數(shù)可以一一列出,符合離散型隨機變量的定義;B項,從10個產(chǎn)品中取3個產(chǎn)品,所得的結(jié)果有以下幾種:3個正品,2個正品和1個次品,即其結(jié)果可以一一列出,符合離散型隨機變量的定義;C項,林場樹木的高度是一個隨機變量,它可以取(0,30]內(nèi)的一切值,無法一一列舉,不是離散型隨機變量;D項,實際測量值與規(guī)定值之間的差值無法一一列出,不是離散型隨機變量.[規(guī)律方法]判斷一個隨機變量X是否為離散型隨機變量的具體方法(1)明確隨機試驗的所有可能結(jié)果.(2)將隨機試驗的試驗結(jié)果數(shù)量化.(3)確定試驗結(jié)果所對應(yīng)的實數(shù)是否可按一定次序一一列出,如果能一一列出,則該隨機變量是離散型隨機變量,否則不是.對點訓(xùn)練?袋中有2個黑球、6個紅球,從中任取2個,可以作為隨機變量的是(B)A.取到的球的個數(shù)B.取到紅球的個數(shù)C.至少取到1個紅球D.至少取到1個紅球的概率[解析]A的取值不具有隨機性,C是一個事件而非隨機變量,D中概率值是一個定值而非隨機變量,只有B滿足要求.題型二分布列及其性質(zhì)的應(yīng)用典例2設(shè)隨機變量X的分布列為P(X=i)=eq\f(i,a)(i=1,2,3,4),求:(1)P(X=1或X=2);(2)Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,2)<X<\f(7,2))).[分析]先由分布列的性質(zhì)求a,再根據(jù)X=1或X=2,eq\f(1,2)<X<eq\f(7,2)的含義,利用分布列求概率.[解析](1)∵eq\o(,\s\up6(4),\s\do4(i=1))pi=eq\f(1,a)+eq\f(2,a)+eq\f(3,a)+eq\f(4,a)=1,∴a=10,則P(X=1或X=2)=P(X=1)+P(X=2)=eq\f(1,10)+eq\f(2,10)=eq\f(3,10).(2)由a=10,可得Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,2)<X<\f(7,2)))=P(X=1)+P(X=2)+P(X=3)=eq\f(1,10)+eq\f(2,10)+eq\f(3,10)=eq\f(3,5).[規(guī)律方法]離散型隨機變量分布列的性質(zhì)的應(yīng)用(1)求參數(shù)的取值或范圍.(2)求隨機變量在某個范圍內(nèi)取值的概率.(3)驗證分布列是否正確.對點訓(xùn)練?(1)設(shè)ξ是一個隨機變量,其分布列如下表所示:ξ-101Peq\f(1,2)1-2qq2則q=(D)A.1 B.1±eq\f(\r(2),2)C.1+eq\f(\r(2),2) D.1-eq\f(\r(2),2)(2)設(shè)隨機變量X的分布列為P(X=i)=eq\f(i,10)(i=1,2,3,4),若P(1≤X<a)=eq\f(3,5),則實數(shù)a的取值范圍為_(3,4]__.[分析](1)由分布列的性質(zhì)列出關(guān)于q的等式或不等式求解;(2)分別求出P(X=1),P(X=2),P(X=3),P(X=4)的值,然后根據(jù)P(1≤X<a)=eq\f(3,5),求a的取值范圍.[解析](1)由離散型隨機變量分布列的性質(zhì)得eq\b\lc\{\rc\(\a\vs4\al\co1(\f(1,2)+(1-2q)+q2=1,,0≤1-2q≤1,,q2≤1,))解得q=1-eq\f(\r(2),2).(2)因為P(X=i)=eq\f(i,10)(i=1,2,3,4),所以P(X=1)=eq\f(1,10),P(X=2)=eq\f(2,10)=eq\f(1,5),P(X=3)=eq\f(3,10),P(X=4)=eq\f(4,10)=eq\f(2,5).又P(1≤X<a)=eq\f(3,5),故3<a≤4.題型三離散型隨機變量的分布列典例3一袋中裝有6個同樣大小的黑球,編號為1,2,3,4,5,6,現(xiàn)從中隨機取出3個球,以X表示取出球的最大號碼.(1)求X的分布列;(2)求X的取值不小于4的概率.[解析](1)隨機變量X的可能取值為3,4,5,6,P(X=3)=eq\f(C\o\al(3,3),C\o\al(3,6))=eq\f(1,20),P(X=4)=eq\f(C\o\al(2,3),C\o\al(3,6))=eq\f(3,20),P(X=5)=eq\f(C\o\al(2,4),C\o\al(3,6))=eq\f(3,10),P(X=6)=eq\f(C\o\al(2,5),C\o\al(3,6))=eq\f(1,2),所以隨機變量X的分布列為X3456Peq\f(1,20)eq\f(3,20)eq\f(3,10)eq\f(1,2)(2)X的取值不小于4的概率為P(X≥4)=P(X=4)+P(X=5)+P(X=6)=eq\f(3,20)+eq\f(3,10)+eq\f(1,2)=eq\f(19,20).[規(guī)律方法]求離散型隨機變量的分布列應(yīng)注意的問題(1)正確求出分布列的前提是必須先準(zhǔn)確寫出隨機變量的所有可能取值,再依古典概型求出每一個可能取值的概率.至于某一范圍內(nèi)取值的概率,應(yīng)等于它取這個范圍內(nèi)各個值的概率之和.(2)在求解過程中注重知識間的融合,常常會用到排列組合、古典概型及互斥事件、對立事件的概率等知識.對點訓(xùn)練?甲袋中有2個黑球,4個白球,乙袋中有3個黑球,3個白球,從兩袋中各取一球.(1)求“兩球顏色相同”的概率;(2)設(shè)ξ表示所取白球的個數(shù),求ξ的概率分布列.[解析](1)從甲中取出黑球的概率為eq\f(1,3),取出白球的概率為eq\f(2,3),從乙中取出黑球的概率為eq\f(1,2),取出白球的概率為eq\f(1,2),故“兩球顏色相同”的概率P=eq\f(1,3)×eq\f(1,2)+eq\f(2,3)×eq\f(1,2)=eq\f(1,2).(2)由題意可得,ξ的所有可能取值為0,1,2,P(ξ=0)=eq\f(1,3)×eq\f(1,2)=eq\f(1,6),P(ξ=1)=eq\f(1,3)×eq\f(1,2)+eq\f(2,3)×eq\f(1,2)=eq\f(1,2),P(ξ=2)=eq\f(2,3)×eq\f(1,2)=eq\f(1,3),故ξ的分布列為:ξ012Peq\f(1,6)eq\f(1,2)eq\f(1,3)題型四求離散型隨機變量η=f(ξ)的分布列典例4已知離散型隨機變量X的分布列為X01234P0.20.10.10.3m求:(1)2X+1的分布列;(2)|X-1|的分布列.[分析]先由分布列的性質(zhì)求出m的值,然后求出X取每一個值時對應(yīng)的2X+1,|X-1|的值,再分別把2X+1,|X-1|取相同的值時所對應(yīng)的概率相加,列出分布列.[解析]由分布列的性質(zhì)知0.2+0.1+0.1+0.3+m=1,解得m=0.3.由題意列表如下.X012342X+113579|X-1|10123P0.20.10.10.30.3(1)易得2X+1的分布列為2X+113579P0.20.10.10.30.3(2)易得|X-1|的分布列為|X-1|0123P0.10.30.30.3[規(guī)律方法]已知離散型隨機變量ξ的分布列,求離散型隨機變量η=f(ξ)的分布列的關(guān)鍵是弄清楚ξ取每一個值時對應(yīng)的η的值,再把η取相同的值時所對應(yīng)的事件的概率相加,列出概率分布列即可.對點訓(xùn)練?已知隨機變量ξ的分布列為ξ-2-10123Peq\f(1,12)eq\f(1,4)eq\f(1,3)eq\f(1,12)eq\f(1,6)eq\f(1,12)分別求出隨機變量η1=-ξ+eq\f(1,2),η2=ξ2-2ξ的分布列.[解析]由η1=-ξ+eq\f(1,2),對于ξ=-2,-1,0,1,2,3,得η1=eq\f(5,2),eq\f(3,2),eq\f(1,2),-eq\f(1,2),-eq\f(3,2),-eq\f(5,2),相應(yīng)的概率值為eq\f(1,12),eq\f(1,4),eq\f(1,3),eq\f(1,12),eq\f(1,6),eq\f(1,12).故η1的分布列為η1eq\f(5,2)eq\f(3,2)eq\f(1,2)-eq\f(1,2)-eq\f(3,2)-eq\f(5,2)Peq\f(1,12)eq\f(1,4)eq\f(1,3)eq\f(1,12)eq\f(1,6)eq\f(1,12)由η2=ξ2-2ξ,對于ξ=-2,-1,0,1,2,3,得η2=8,3,0,-1,0,3.所以P(η2=8)=eq\f(1,12),P(η2=3)=eq\f(1,4)+eq\f(1,12)=eq\f(1,3),P(η2=0)=eq\f(1,3)+eq\f(1,6)=eq\f(1,2),P(η2=-1)=eq\f(1,12).故η2的分布列為η2830-1Peq\f(1,12)eq\f(1,3)eq\f(1,2)eq\f(1,12)1.某人進行射擊,共有10
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