大數(shù)據(jù)一體化教學實訓平臺簡介

大數(shù)據(jù)一體化教學實訓平臺簡介大數(shù)據(jù)一體化教學實訓平臺是由泰迪科技自主研發(fā)，旨在為高校大數(shù)據(jù)相關專業(yè)提供一體化教學實訓環(huán)境及課程資源。本平臺共包含9大模塊：云資源管理平臺、教學管理平臺、大數(shù)據(jù)分析平臺、Python數(shù)據(jù)挖掘建模平臺、R語言數(shù)據(jù)挖掘建模平臺、大數(shù)據(jù)開發(fā)實訓平臺、Python編程實訓平臺、R語言編程實訓平臺、大數(shù)據(jù)整合平臺。以教學管理平臺、云資源管理平臺為支撐，以優(yōu)質的課程、工程案例資源為核心，并以自主研發(fā)的數(shù)據(jù)挖掘建模平臺為實訓工具，把課程、軟件、硬件內容統(tǒng)一結合，滿足高校大數(shù)據(jù)教學與實訓的一體化平臺。大數(shù)據(jù)一體化教學實訓平臺架構〔總〕大數(shù)據(jù)一體化教學實訓平臺架構〔理學方向〕大數(shù)據(jù)一體化教學實訓平臺架構〔工學方向〕大數(shù)據(jù)一體化教學實訓平臺特點B/S架構：可直接通過客戶機的瀏覽器對效勞器端的一體化教學實訓平臺進行訪問。模塊豐富：提供軟硬件管理、教學管理、實驗實訓等系列模塊，滿足不同的教學與實訓場景使用。拓展性強：教師自主開設新課程、添加各種課程資源與活動，滿足用戶的個性化需求。單點登錄：用戶只需一次登錄即可訪問所有的教學與實訓平臺，解決了登錄繁瑣、操作不便等問題。資源一體：提供教學大綱、教學視頻、教學PPT、課后習題、實驗指導書、實驗數(shù)據(jù)、實驗代碼、實驗環(huán)境等一系列的教學實訓資源，全方位解決實際教學與實訓過程中所遇到的問題。教學一體：分別提供“教〞與“學〞的軟件環(huán)境，教學與實訓模塊深度融合，真正實現(xiàn)一體化。軟硬件一體：硬件環(huán)境采用云柜的方式進行搭建，內部集成機柜、效勞器〔部署一體化教學實訓平臺〕、供配電、UPS、變頻空調、應急通風等，整個云柜架構和諧統(tǒng)一、方便安裝與維護。云資源管理平臺簡介云資源管理平臺主要對實驗室云虛擬化資源進行管理及維護，負責對實驗室所有軟件系統(tǒng)進行管理與監(jiān)控，將云存儲資源、效勞器資源和網(wǎng)絡資源整合，然后通過虛擬化搭建私有云平臺，在私有云平臺上搭建教學管理平臺與一系列的大數(shù)據(jù)實訓平臺。云資源管理平臺功能及特點支持系統(tǒng)資源實時統(tǒng)計和監(jiān)控支持云主機批量操作和管理支持云主機模板創(chuàng)立與分配支持操作日志查看和可視化分析支持物理效勞器集群管理支持根底網(wǎng)絡與私有網(wǎng)絡云硬盤可獨立掛于云主機平臺系統(tǒng)高可用，容錯性強云主機性能卓越，媲美物理機教學管理平臺簡介教學管理平臺是針對高校在教學中對教學資源、班級學員、練習考試、成績等方面進行管理的平臺。主要將傳統(tǒng)的教學管理與練習考試等線下教學與學習模式轉化為線上學習共同體，提升教師的教學效果及學生的學習效率。R語言數(shù)據(jù)挖掘建模平臺界面截圖課程建設思路泰迪魚骨教學法泰迪科技根據(jù)高校實踐教學中的痛點，提出“魚骨教學法〞的概念。以企業(yè)真實需求為導向，通過機器學習、網(wǎng)絡爬蟲技術、ETL數(shù)據(jù)遷移與預處理、Python編程技術、數(shù)據(jù)可視化、Hadoop工程實訓等課程學習，把理論教學、案例教學、工具教學、實訓工程融合一體，學生學習的技能緊緊圍繞企業(yè)實際應用需求，將掌握的理論知識，通過企業(yè)案例的形式進行銜接，到達知行合一，“用以致學〞的目的?；隰~骨教學法，泰迪科技針對高校大數(shù)據(jù)相關專業(yè)設計了大數(shù)據(jù)系列課程每門課程都在一體化教學實訓平臺上進行授課、實訓、管理、維護等R語言數(shù)據(jù)挖掘建模平臺簡介RR語言數(shù)據(jù)挖掘建模平臺是面向高校理學方向專業(yè)在R語言方面的數(shù)據(jù)分析與挖掘課程的分析建模工具，底層基于R語言引擎計算，每個用戶可直接從教學管理平臺跳轉至本平臺進行使用。本平臺支持工作流計算，提供豐富的數(shù)據(jù)挖掘算法及圖表可視化效果。同時支持上傳R語言算法到平臺端進行數(shù)分析與挖掘，具有高度可用性及靈活性。R語言數(shù)據(jù)挖掘建模平臺界面截圖Python數(shù)據(jù)挖掘建模平臺簡介Python數(shù)據(jù)挖掘建模平臺是面向高校在Python方面的數(shù)據(jù)分析與挖掘課程的分析建模工具，底層基于Python引擎計算，每個用戶可直接從教學管理平臺跳轉至本平臺進行使用。本平臺提供豐富的使用例如Python數(shù)據(jù)挖掘建模平臺是面向高校在Python方面的數(shù)據(jù)分析與挖掘課程的分析建模工具，底層基于Python引擎計算，每個用戶可直接從教學管理平臺跳轉至本平臺進行使用。本平臺提供豐富的使用例如及優(yōu)質的基于Python的大數(shù)據(jù)行業(yè)案例，用戶可快捷簡便地使用其進行建模分析的學習。同時提供豐富的算法，每個算法可查看其基于Python的實現(xiàn)源代碼，幫助學生更好學習數(shù)據(jù)挖掘算法及相關知識。Python數(shù)據(jù)挖掘建模平臺界面截圖提供豐富的案例模板提供豐富的案例模板提供豐富的案例模板R語言/Python數(shù)據(jù)挖掘建模平臺功能及特點支持多種數(shù)據(jù)接入方式，并支持數(shù)據(jù)分享功能提供上傳基于R語言/Python的自定義算法源碼的功能提供第三方算法模型在本平臺部署及分享功能提供數(shù)據(jù)源或工程設置定時任務的任務調度功能數(shù)據(jù)挖掘工程采用工作流方式進行搭建及計算提供豐富的數(shù)據(jù)挖掘算法提供優(yōu)質的大數(shù)據(jù)挖掘案例模板提供所有算法API〔JAR包〕和WebService接口提供各模塊所對應的應用開發(fā)接口大數(shù)據(jù)分析平臺平臺大數(shù)據(jù)分析平臺簡介大數(shù)據(jù)分析平臺主要面向高校工學方向專業(yè)的基于Hadoop和Spark的數(shù)據(jù)分析與挖掘課程的分析建模工具，底層基于Hadoop/Spark分布式引擎，每個用戶可直接從教學管理平臺跳轉至本平臺進行使用。支持工作流，用戶可在沒有編程根底的情況下，通過拖拽的方式進行操作，以流程化的方式將數(shù)據(jù)輸入輸出、數(shù)據(jù)預處理、挖掘建模等數(shù)據(jù)挖掘過程連接，建立一個完備的數(shù)據(jù)挖掘工程。大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺界面截圖提供豐富的數(shù)據(jù)挖掘案例模板提供豐富的Hadoop/Spark數(shù)據(jù)分析與挖掘算法大數(shù)據(jù)分析平臺平臺大數(shù)據(jù)分析平臺簡介大數(shù)據(jù)分析平臺主要面向高校工學方向專業(yè)的基于Hadoop和Spark的數(shù)據(jù)分析與挖掘課程的分析建模工具，底層基于Hadoop/Spark分布式引擎，每個用戶可直接從教學管理平臺跳轉至本平臺進行使用。支持工作流，用戶可在沒有編程根底的情況下，通過拖拽的方式進行操作，以流程化的方式將數(shù)據(jù)輸入輸出、數(shù)據(jù)預處理、挖掘建模等數(shù)據(jù)挖掘過程連接，建立一個完備的數(shù)據(jù)挖掘工程。大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺界面截圖提供豐富的數(shù)據(jù)挖掘案例模板提供豐富的Hadoop/Spark數(shù)據(jù)分析與挖掘算法標準的數(shù)據(jù)挖掘標準流程優(yōu)質的大數(shù)據(jù)挖掘案例模板豐富的Hadoop/Spark分布式挖掘算法靈活多樣的應用開發(fā)接口R語言編程實訓平臺R語言編程實訓平臺是一套建立在虛擬化層上基于R語言的實訓平臺，其部署于效勞器端，內含R語言軟件工具，每個用戶可直接從教學管理平臺跳轉至本平臺進行使用。本平臺更注重理學專業(yè)方向中的統(tǒng)計分析、建模應用，數(shù)據(jù)分析與挖掘等，其具備強大的建模分析與豐富的圖表可視化功能。本平臺讓學生在掌握了理論的根底上，結合大數(shù)據(jù)實踐應用案例的學習與實操，通過基于R語言工程實戰(zhàn)，讓學生在短時間內掌握使用R語言工具進行數(shù)據(jù)分析與挖掘。R語言編程實訓平臺界面截圖支持查看實驗指導書的同時在實訓平臺中進行編程實驗提供豐富的基于Python的實驗指導書、實驗數(shù)據(jù)、實驗代碼等資源R語言/Python編程實訓平臺特點基于B/S架構，方便維護與管理提供與實際應用一致的數(shù)據(jù)分析與挖掘工具提供統(tǒng)一、高性能的大數(shù)據(jù)開發(fā)實驗環(huán)境提供大數(shù)據(jù)系列教程的實驗指導書、源碼、數(shù)據(jù)同一界面內可查看實驗指導書及操作實驗虛擬機支持實驗虛擬機全屏操作快速下載實驗虛擬機中文件至本地物理機大數(shù)據(jù)開發(fā)實訓平臺簡介大數(shù)據(jù)開發(fā)實訓平臺是一套建立在虛擬化層上基于Hadoop與Spark的實訓平臺，本平臺提供了一個開放、穩(wěn)定和高度可擴展的框架，集成有ApacheHadoop的數(shù)據(jù)流業(yè)務與現(xiàn)有的數(shù)據(jù)架構，每個用戶可直接從教學管理平臺跳轉至本平臺進行使用?；诖似脚_，用戶能在極短的時間內掌握Hadoop分布式文件系統(tǒng)HDFS、大數(shù)據(jù)并行計算編程框架MapReduce、Hadoop資源管理器YARN、大數(shù)據(jù)倉庫Hive、分布式存儲系統(tǒng)HBase、高級過程語言Pig、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理計算引擎Spark、工作流定義組件Oozie和其他組件的使用方法，基于以上組件完成大數(shù)據(jù)開發(fā)實訓工程，進行基于Hadoop/Spark框架的大數(shù)據(jù)應用開發(fā)。大數(shù)據(jù)開發(fā)實訓平臺界面截圖支持查看實驗指導書的同時在實訓平臺中進行編程實驗大數(shù)據(jù)開發(fā)實訓平臺特點提供豐富、強大的Hadoop生態(tài)圈組件提供統(tǒng)一、高性能的大數(shù)據(jù)開發(fā)實驗環(huán)境提供大數(shù)據(jù)系列課程的實驗指導書、源碼、數(shù)據(jù)同一界面內可查看實驗指導書及操作實驗虛擬機支持實驗虛擬機全屏操作快速下載實驗虛擬機中文件至本地物理機大數(shù)據(jù)教學演練沙盤簡介大數(shù)據(jù)教學演練沙盤旨在幫助學生更好地理解業(yè)務場景及產(chǎn)生工程相關數(shù)據(jù)。每個沙盤都根據(jù)企業(yè)實際工程建設而成，并提供沙盤配套的教學實訓資源。主要包括：機智過人機械臂實訓裝置、動態(tài)人臉識別比對實訓裝置、電力智能分項計量實訓裝置、菜品智能推薦沙盤等。“大數(shù)據(jù)教學演練沙盤〞實驗課程改變傳統(tǒng)的教學模式，將理論與實踐融為一體的設計思路，使學生在參與、體驗中完成從知識到技能的轉化，這種體驗式教學方式完全不同于傳統(tǒng)理論教學及案例教學，是教學方式的一大創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)教學演練沙盤——機智過人機械臂實訓裝置沙盤簡介：機智過人教學實訓裝置由基于深度學習的無序抓取裝置〔以下稱：機器人〕和頂尖數(shù)據(jù)挖掘建模平臺〔以下稱：建模平臺〕組成，其采用工業(yè)相機和激光位移傳感器相結合的方式獲取無序零部件的空間位置信息，并將位置信息和機器人隨機抓取的結果反應給建模平臺，建模平臺利用深層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡等深度學習算法進行訓練，然后將結果傳輸給機器人使其可以通過訓練自動實現(xiàn)無序零部件的抓取，極大提高了機器人的智能性。沙盤特點：①通過機器人的訓練自動實現(xiàn)無序零部件的抓取，無需人工參與調試。②通過建模平臺進行深層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡等深度學習算法訓練，與機器人交互實現(xiàn)自動預測最正確抓取位置。③通過數(shù)小時的訓練，機器人對無序零部件的抓取成功率可達90%以上。大數(shù)據(jù)教學演練沙盤——機智過人機械臂實訓裝置大數(shù)據(jù)教學演練沙盤——菜品智能推薦沙盤沙盤簡介：菜品智能推薦沙盤主要效勞于高校的