醫(yī)藥學實驗設計軟件應用

醫(yī)藥學實驗設計軟件應用

醫(yī)藥學中試驗設計是通過自行設計試驗去了解科學討論的根本過程，其主要功能是訓練人們的試驗討論力量。它對加深理解已知規(guī)律和應用已知規(guī)律去探討討論未知世界有重要作用。因此完成一個好的試驗設計對培育討論型、制造型人才有重要的意義。

試驗設計是指試驗討論規(guī)劃和方案的制訂。試驗設計必需依據討論目的，結合專業(yè)和統(tǒng)計學的要求，做出周密詳細的討論內容、方法和規(guī)劃，它是試驗過程的依據和數據處理的前提，也是提高試驗討論質量的保證。

在醫(yī)藥學領域都要進展大量的試驗設計來完成必要的醫(yī)藥討論課題，在這個過程當中，就需要處理大量的醫(yī)藥學試驗數據，并以此作為得出試驗結論的重要理論依據，由于醫(yī)藥學試驗的特點一般要進展對比、隨機、重復性試驗，因此一般常常使用統(tǒng)計學軟件來進展相應的數據處理，以便通過試驗數據的處理得到相應的試驗結論，有助于醫(yī)藥學的討論。

醫(yī)藥學試驗數據處理方面可以使用許多的統(tǒng)計學軟件，目前比擬流行的有SAS統(tǒng)計分析軟件、SPSS統(tǒng)計學軟件包以及EXCEL中的數據分析軟件包。

1幾種統(tǒng)計學軟件在醫(yī)藥學中的應用

1．1SAS統(tǒng)計分析軟件SAS（StatisticsAnalysisSystem）最早由北卡羅來納大學的兩位生物統(tǒng)計學討論生編制，并于1976年正式推出了SAS軟件。SAS是用于決策支持的大型集成信息系統(tǒng)，但統(tǒng)計分析功能也仍是它的重要組成局部和核心功能。在數據處理和統(tǒng)計分析領域，SAS系統(tǒng)被譽為國際上的標準軟件系統(tǒng)，在以苛刻嚴格著稱于世的美國FDA新藥審批程序中，新藥試驗結果的統(tǒng)計分析規(guī)定只能用SAS進展，其他軟件的計算結果一律無效！哪怕只是簡潔的均數和標準差也不行！由此可見SAS的權威地位。

由于SAS系統(tǒng)是從大型機上的系統(tǒng)進展而來，在設計上也是完全針對專業(yè)用戶進展設計，因此其操作至今仍以編程為主，人機對話界面不太友好，并且在編程操作時需要用戶最好對所使用的統(tǒng)計方法有較清晰的了解，非統(tǒng)計專業(yè)人員把握起來較為困難。

1．2SPSS統(tǒng)計分析軟件包SPSS（StatisticsPackageforSocialScience）是由美國SPSS公司自20世紀80年月開發(fā)的大型統(tǒng)計學軟件包，是目前世界上最優(yōu)秀的統(tǒng)計分析軟件之一。SPSS最初版本是基于DOS環(huán)境的，20世紀9O年月以來，由于MSWindows的普及，推出SPSSforWindows版本。

SPSS軟件能掩蓋統(tǒng)計分析的各個方面：根底統(tǒng)計分析局部能進展描述性統(tǒng)計、列聯(lián)表分析、各種簡潔的方差分析、回歸分析、相關分析、t檢驗、非參數檢驗等等；專業(yè)統(tǒng)計分析包括因子分析、聚類分析、距離分析等等；高級分析有多變量方差分析、重復測量方差分析、多協(xié)變量方差分析、非線性回歸分析、曲線估量、Logistic回歸分析、概率單位回歸分析、Cox模型回歸分析等等。

SPSS單因素方差實例分析

下表1為某職業(yè)病防治院對31例石棉礦工中的石棉肺患者、可疑患者和非患者進展了用力肺活量（L）測定的數據，問3組石棉礦工的用力肺活量有無差異？表13組石棉礦工的用力肺活量從“Analyze”－“CompareMeans”－“One-WayANOVA”，激活One-WayANOVA對話框。將變量“肺活量（X）”移入DependentList獨立列表欄，將變量“組別（G）”移入Factor欄，點擊“OK”執(zhí)行。（5）均值的多重比擬,均值的多重比擬是包括兩個或更多個均值的比擬。

“PostHocMultipleComparisons”是各組均數的多重比擬對話框。

在主對話框中，單擊“PostHoc”按鈕，綻開“PostHocMultipleComparisons”多重比擬對話框。在該對話框中可選擇進展均值多重比擬的方法。

上題多重比擬如采納LSD法，則結果顯示：

MultipleComparisons

DependentVariable:X

LSD

（I）G（J）GMeanDifference（I-J）Std.ErrorSig.

95%ConfidenceInterval

LowerBoundUpperBound

12-.520*.105.000-.736-.305

3-1.291*9.982E-02.000-1.495-1.086

21.520*.105.000.305.736

3-.771*.105.000-.986-.555

311.291*9.982E-02.0001.0861.495

2.771*.105.000.555.986

注：*Themeandifferenceissignificantatthe.05level.

多重比擬結果說明：各組之間（1與2，1與3，2與3組之間）均存在極其顯著的差異（P=0.0000.001）［1］。

1.3Excel“數據分析”的統(tǒng)計分析工具包Excel2023特地供應的一組稱作“數據分析”的統(tǒng)計分析工具包，它主要用于解決一些綜合性的統(tǒng)計課題。這些工具使用特地的工作界面，使用者可以依據需要很便利地指定各種不同的統(tǒng)計參數。經過Excel2023中的運算，可以同時返回一組統(tǒng)計結果，并且這些結果根據統(tǒng)計任務的不同，被組織成不同格式的、完整的統(tǒng)計分析報告。

1.3.1實例進展某化學合成反響時，為了解催化劑對收率是否有影響，分別用5種不同的催化劑獨立地在一樣條件下進展試驗，每種催化劑試驗4次，要求用方差分析推斷催化劑對收率是否有影響［2］。這是一個典型的單因素方差分析問題，催化劑是一個因素，而不同的催化劑可以視做該因素的不同水平。數據輸入界面如下列圖所示。

按要求填入所需數據，即可得到單因素方差分析結果。如圖1,2所示。

1.3.2結果分析運算結果分成概要和方差分析兩局部。

概要：返回每組數據（代表因素的一個水平）的樣本數、合計、均值和方差。

方差分析：返回標準的單因素方差分析表，其中包括離差平方和、自由度、均方、F統(tǒng)計量、概率值、F臨界值。

分析組內和組間離差平方和在總離差平方和中所占的比重，可以直觀地看出各組數據對總體離差的奉獻。將F統(tǒng)計量的值與F臨界值比擬，可以判定是否承受等均值的假設。其中F臨界值是用FINV函數計算得出的。本例中F統(tǒng)計量的值是10.34346，遠遠大于F臨界值3.055568。所以，拒絕等均值假設，即認為5種催化劑對收率影響差異有顯著性。從顯著性分析上也可以看出，概率為0.000317，遠遠小于0.05。因此也拒絕零假設。圖1單因素方差分析數據輸入圖圖2單因素方差分析結果分析圖

2爭論

綜上所述，三種統(tǒng)計分析軟件在統(tǒng)計學方面均有很高的有用價值，同時對于醫(yī)藥學試驗設計中，三種統(tǒng)計分析軟件在應用上也適用范圍很廣，筆者認為，三種統(tǒng)計分析軟件各有各的優(yōu)勢及缺乏，對于SAS由于它的權威性，使它具有很高的地位，但由于它以編程為主，人機對話界面不太友好，又使一般用戶望而卻步。SPSS是比擬全面而且比擬有用的醫(yī)藥統(tǒng)計學軟件，它的優(yōu)勢不言而喻，在醫(yī)藥領域應用的人也比擬多，要說缺乏的話，就是菜單不是漢化的。而Excel數據分析軟件包，是Office組建的成員之一，因此在界面上以及使用的便利程度上占有肯定的優(yōu)勢，使使用者操作