【基于主成分分析的的確可持續(xù)發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)案例10000字（論文）】

基于主成分分析的的確可持續(xù)發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)案例目錄TOC\o"1-3"\h\u10207第1章緒論 第1章緒論1.1選題背景及研究意義當(dāng)前，全球的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)和環(huán)境狀況已發(fā)生了歷史以來巨大變化，世界各國開始達(dá)成了人與自然可持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展的共識(shí)。一方面，經(jīng)濟(jì)能力的強(qiáng)弱、科技創(chuàng)新的能力、社會(huì)發(fā)展的狀況、政府調(diào)控的力度、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的范圍等各方面的綜合能力體現(xiàn)一個(gè)國家的可持續(xù)發(fā)展綜合能力。在這樣的形勢(shì)下，追求可持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展將逐漸成為了世界各國努力的方向，且并取得了一定的積極進(jìn)展。另一方面，我國群眾日益增長的物質(zhì)文化需求同落后的社會(huì)生產(chǎn)都在某一程度上制約著中國的可持續(xù)發(fā)展。近年來，我國面臨著生物物種多樣性的減少及滅絕的威脅，頻發(fā)的災(zāi)旱、地震等自然災(zāi)害，全球氣候變暖的逐漸凸顯，生態(tài)環(huán)境的嚴(yán)重破壞，新型疾病的出現(xiàn)等都在迫切的要求走可持續(xù)發(fā)展之路。寧夏地貌類型多樣，生態(tài)環(huán)境較好且自然資源和文化資源比較豐富，發(fā)展?jié)摿Υ?。但由于地理位置比較偏遠(yuǎn)致使經(jīng)濟(jì)、交通、文化等方面的發(fā)展受到制約，資源未能得到充分的開發(fā)因而產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后于其他的地區(qū)。本文利用寧夏的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)，理論聯(lián)系實(shí)際對(duì)影響寧夏可持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展的相關(guān)因素開展研究。通過剖析寧夏下級(jí)市縣各指標(biāo)及其指標(biāo)背后的影響因素，深入了解寧夏可持續(xù)發(fā)展成效的變動(dòng)及其原因。通過分析寧夏可持續(xù)發(fā)展水平時(shí)空差異，以此對(duì)地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展建設(shè)中存在的突出問題進(jìn)行病理診斷和問題剖析，研究成果可為有關(guān)部門提供借鑒參考。1.2研究現(xiàn)狀綜述可持續(xù)發(fā)展一直是國際研究重點(diǎn)，國內(nèi)外現(xiàn)有眾多評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及方法值得我們借鑒和參考。在我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)期，國內(nèi)有關(guān)可持續(xù)發(fā)展方面的研究碩果累累，早期傅家驥提出社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于高質(zhì)量階段的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)在于社會(huì)凈財(cái)富的增長，居民收入的增加、可支配收入的提高，社會(huì)整體經(jīng)濟(jì)保持持續(xù)增長的狀態(tài)。新時(shí)代的發(fā)展為經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入了更多時(shí)代含義，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵賦予了新的定義，任保平提到經(jīng)濟(jì)發(fā)展不能僅限于對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展總量的度量，當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模達(dá)到一定程度，需要引入新的發(fā)展模式，科技創(chuàng)新作為新舊經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式之間的驅(qū)動(dòng)力量，能夠?yàn)榻?jīng)濟(jì)體系帶來更多發(fā)展動(dòng)力，有利于國民整體經(jīng)濟(jì)水平的提升。李金昌深入探討可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)涵，從社會(huì)矛盾入手探索構(gòu)建發(fā)展指標(biāo)體系的相關(guān)要素。曹利軍認(rèn)為目前國內(nèi)提出的指標(biāo)存在指標(biāo)種類過多、缺乏科學(xué)依據(jù)的問題，因此，他明確了設(shè)置指標(biāo)時(shí)必須遵循科學(xué)性、完備性、主成分性和獨(dú)立性原則。他認(rèn)為可持續(xù)發(fā)展是其發(fā)展條件改善的結(jié)果，因此，采用了頻度統(tǒng)計(jì)法、專家咨詢法、理論分析法用于指標(biāo)篩選。從發(fā)展水平、發(fā)展效率、發(fā)展?jié)摿Αl(fā)展協(xié)調(diào)度等等來描述區(qū)域發(fā)展特點(diǎn)。方創(chuàng)琳與毛漢英構(gòu)建了一個(gè)區(qū)域發(fā)展規(guī)劃指標(biāo)體系，其中具有100個(gè)指標(biāo)、3個(gè)二級(jí)層次、9個(gè)三級(jí)層次，采用熵技術(shù)支持下規(guī)劃指標(biāo)體系權(quán)系數(shù)賦值的層次分析法和專家群民主決策支持下定性指標(biāo)定量轉(zhuǎn)化的賦權(quán)方法以及多層次多目標(biāo)綜合測度模型對(duì)中國西部10個(gè)省市區(qū)的發(fā)展水平進(jìn)行測度。王建華、江東等利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，對(duì)烏魯木齊市水資源承載力進(jìn)行預(yù)測分析，得出烏魯木齊由于城市化進(jìn)程會(huì)造成城市人口增長為主，水資源需求將更依賴節(jié)水。為我國西北地區(qū)城市發(fā)展規(guī)劃提供了參考意見和研究方法。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)由麻省理工學(xué)院Jay.W.Forrester教授于1956年創(chuàng)立。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)能處理高階次、非線性、多重反饋、復(fù)雜時(shí)變的系統(tǒng)問題,這是它的主要優(yōu)點(diǎn)。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)是研究復(fù)雜大系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)規(guī)律的理想方法。國外方面，其有關(guān)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的研究仍值得借鑒。Romer對(duì)于創(chuàng)新的認(rèn)識(shí)有許多不同的看法，認(rèn)為創(chuàng)新本質(zhì)上在于重視重構(gòu)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，倡導(dǎo)通過技術(shù)進(jìn)步為經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來更多動(dòng)力。英國于1994年發(fā)布了國家可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，并于1995年正式提出了可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)體系。英國的可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)體系基本上是根據(jù)英國的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)而設(shè)計(jì)的。英國的可持續(xù)發(fā)展大目標(biāo)共有四個(gè)，在大目標(biāo)之下共設(shè)置了21個(gè)專題，在每個(gè)專題下又設(shè)置了若干關(guān)鍵目標(biāo)和關(guān)鍵問題，并進(jìn)一步設(shè)置具體指標(biāo)，共有120多個(gè)指標(biāo)?？沙掷m(xù)指標(biāo)體系主要包括環(huán)境質(zhì)量、生活質(zhì)量和為未來發(fā)展三個(gè)一級(jí)指標(biāo)，環(huán)境質(zhì)量中又包括空氣質(zhì)量、生物多樣性、生活垃圾、生態(tài)足跡四個(gè)方面，生活質(zhì)量包括就業(yè)、交通、教育、健康、綠地等基本情況，未來發(fā)展則涉及氣候變化、糧食生產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和資源循環(huán)利用四個(gè)方面，二級(jí)指標(biāo)共13個(gè)。二級(jí)指標(biāo)分別用一個(gè)詳細(xì)可監(jiān)測或計(jì)算的三級(jí)指標(biāo)來反映。美國耶魯大學(xué)環(huán)境法規(guī)與政策研究中心與哥倫比亞大學(xué)全球網(wǎng)絡(luò)信息研究中心確定的環(huán)境可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)中一級(jí)指標(biāo)分為5項(xiàng)，二級(jí)指標(biāo)分為21項(xiàng)，三級(jí)指標(biāo)76項(xiàng)，研究同時(shí)評(píng)價(jià)了146個(gè)國家的環(huán)境可持續(xù)發(fā)展綜合指標(biāo)。SarvinZamanZad-Ghavidel、OmidBozorg-Haddad以及ErfanGoharian為水資源系統(tǒng)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)提供了一個(gè)新的綜合框架和指標(biāo)，即水生態(tài)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)（HSEI），水生態(tài)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)（HSEI）是由經(jīng)濟(jì)、人口、技術(shù)、通信以及不同時(shí)空尺度的環(huán)境衛(wèi)生因素構(gòu)成的。他們研究的重點(diǎn)是1998—2017年人均可再生水增加的歐洲國家HSEI的估算及其社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況分析。1.3本文結(jié)構(gòu)框架本文結(jié)構(gòu)安排如下：第一章：緒論部分對(duì)本文部分的研究背景和意義、研究現(xiàn)狀、行文結(jié)構(gòu)安排等進(jìn)行了闡述。第二章：介紹了因子分析、聚類分析的基本理論和計(jì)算方法。第三章：介紹了本文構(gòu)建的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并對(duì)寧夏行政區(qū)劃30個(gè)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，經(jīng)過主成分分析得到了四個(gè)主成分，并求得4個(gè)主成分的得分。然后分別對(duì)進(jìn)行系統(tǒng)聚類，最后結(jié)合主成分得分及排名結(jié)果、聚類分析結(jié)果進(jìn)行分析。第四章：對(duì)本文研究內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)及對(duì)本文的研究內(nèi)容展望。

第2章相關(guān)理論基礎(chǔ)2.1可持續(xù)發(fā)展概念可持續(xù)發(fā)展概念產(chǎn)生于20世紀(jì)70年代末80年代初的國際社會(huì)。這一理念最早由美國著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家薩繆爾森首先提出并倡導(dǎo)，隨后得到西方發(fā)達(dá)國家政府的重視和支持?？沙掷m(xù)發(fā)展是一種新的發(fā)展觀和價(jià)值觀，是對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長方式的根本否定。它不僅是一種科學(xué)理論。而且也是一種重要的戰(zhàn)略選擇。是當(dāng)今世界各國普遍關(guān)注的熱點(diǎn)問題之一。其含義是指既滿足當(dāng)代人需要又不損害后代人滿足條件能力的發(fā)展。它包括資源利用、環(huán)境保護(hù)以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展三個(gè)方面的內(nèi)容。這三者相輔相成。相互促進(jìn)，構(gòu)成一個(gè)不可分割的有機(jī)整體?？沙掷m(xù)發(fā)展是以生態(tài)文明為基礎(chǔ)的新型發(fā)展觀。2.2主成分分析2.2.1主成分分析的基本理論設(shè)對(duì)所研究的事物有p個(gè)指標(biāo)，分別用X1,X2,…,XP表示，這p個(gè)指標(biāo)構(gòu)成的p維隨機(jī)向量為X=(X1，X2，…，Xp)T。設(shè)隨機(jī)向量X的均值為μ，協(xié)方差矩陣為∑。新的綜合向量Y=（Y1，Y2，…，YP）每個(gè)分量都是是原始變量X1,X2,…,XP的線性組合，即Y的每個(gè)分量滿足下式：Y1=u11X1+u21X2+…+up1XpY2=u21X1+u22X2+…+up2Xp（2.1）…Yp=u1pX1+u2pX2+…+uppXp由于原始變量的線性組合有無限多種，由不同的線性組合得到的綜合向量Y的統(tǒng)計(jì)特性也不盡相同。對(duì)原始變量因此為了取得較好的效果，我們總是希望Yi=uiTX的方差盡可能大且各Yi之間互相獨(dú)立，由于var(Yi)=var(uiTX)=uiT∑ui而對(duì)任意的常數(shù)c，有var(cuiTX)=c2uiT∑ui因此對(duì)ui不加限制時(shí)，可使var(Yi)任意增大，問題將變得沒有意義。我們將線性變換約束在下面的原則之下:（1）uiTui=1(i=1,2,…,p).（2）Yi與Yj相互無關(guān)(i≠j;i,j=1,2，…,p).（3）Y1是X1,X2，…，Xp的一切滿足原則(1)的線性組合中方差最大者；Y2是與Y1不相關(guān)的X1,X2，…，Xp的所有線性組合中方差最大者Yp是與Y1,Y2,…,Yp－1都不相關(guān)的X1,X2，…，Xp的所有線性組合中方差最大者?；谝陨先龡l原則確定的綜合變量Y1,Y2，…，Yp分別稱為原始變量的第一、第二第p個(gè)主成分。其中，各綜合變量在總方差中所占的比重依次遞減。在實(shí)際研究工作中，通常只挑選前幾個(gè)方差最大的主成分，從而達(dá)到簡化系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、抓住問題實(shí)質(zhì)的目的。2.2.2主成分分析的計(jì)算方法主成分分析的計(jì)算方法如下：（1）建立時(shí)序數(shù)據(jù)表假設(shè)統(tǒng)計(jì)的M個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)競爭力，采用n個(gè)相同的指標(biāo)X1,X2,…,XN來描述，那么在第t年就有一張數(shù)據(jù)表XT=(Xij)M*N。T年共有T張數(shù)據(jù)表，將這T張數(shù)據(jù)表從上往下排列，就構(gòu)成了一張(T*N)*N的時(shí)序數(shù)據(jù)表，稱為全局?jǐn)?shù)據(jù)表記為：X=(X1,X2,…,XT)M*N=(Xij)(M*N)*N(i=1,2,…,T*M;j=1,2,…,N)（2.2）全局?jǐn)?shù)據(jù)表的每一行都為一個(gè)樣本，共有T*M個(gè)樣本。（2）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化以消除量綱的影響，使得各指標(biāo)值都在同一個(gè)級(jí)別上。Xij=Xij?Xjбj(i=1,2…,T*M;j=1,2,…其中，Xj為第j個(gè)指標(biāo)的平均值，бj為第j個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差。將標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)表仍記為（3）計(jì)算協(xié)方差矩陣定義全局?jǐn)?shù)據(jù)表的重心：g=(X1,X其中，qit是第t年樣本點(diǎn)et=1Ti=1Mqii=1Mqit=樣本點(diǎn)ei不隨時(shí)間改變，全局?jǐn)?shù)據(jù)表的重心等于各表重心的平均。定義全局變量為：Xj=(則全局?jǐn)?shù)據(jù)表方差為：Sj1協(xié)方差為：S(j=1,2,…,N;k=1,2,…,N)（2.9）可得出全局?jǐn)?shù)據(jù)表協(xié)方差矩陣為：(j=1,2,…,N;k=1,2,…,N)（2.10）由于X是已標(biāo)準(zhǔn)化過的，因此，V又是X的相關(guān)系數(shù)矩陣。（4）求協(xié)方差矩陣特征向量全局協(xié)方差矩陣V的初始特征值λ1≥λ2≥,…,≥λN，對(duì)應(yīng)的特征向量μ1，μ2，…，μN(yùn)，且他們是標(biāo)準(zhǔn)正交的，所以μ1，μ2，…，μN(yùn)也稱為全局?jǐn)?shù)據(jù)表主軸。（5）求主成分及其方差貢獻(xiàn)率第h個(gè)主成分為Fh=μhTX，可求得主成分F1,F2,…,FP的方差貢獻(xiàn)率為：δ?=λ?i=1N累積方差貢獻(xiàn)率為：?=1Nδ?=?=1選出前p個(gè)初始特征值對(duì)應(yīng)的主成分，使得累積方差貢獻(xiàn)率大于或者接近85%。（6）求因子載荷矩陣求出Xi與Fh的相關(guān)系數(shù)rih(i=1,2,…,N;h=1,2,…,p)，計(jì)算出因子載荷矩陣A=(rih)，而A即為第i個(gè)指標(biāo)Xi在第h個(gè)主成分Fh上的負(fù)荷。（7）求指標(biāo)的主成分系數(shù)指標(biāo)的主成分系數(shù)為：ai?=ri?F?(i=1,2,…,N;（8）求指標(biāo)權(quán)重指標(biāo)權(quán)重為：θi=?=1Pai?·其中，α?為第h（9）求主成分得分指標(biāo)的主成分得分為：Fj?=i=1NXij·（10）求綜合得分第j個(gè)樣本的綜合得分為：Yj=?=1PFi?·

第3章研究區(qū)概況及評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建3.1研究區(qū)概況寧夏回族自治區(qū)，地理位置介于35°14′—39°14′N，104°17′—109°39′E，東為陜西和內(nèi)蒙古，西部及北部為內(nèi)蒙古，南方與甘肅省相鄰。地理位置比較特殊，周圍被三大沙漠包圍，直接決定了寧夏氣候的脆弱性及干旱性。寧夏全域地形南北長東西較窄，同時(shí)地勢(shì)上北部為賀蘭山地勢(shì)較高南部地勢(shì)較低，呈階梯狀下降。地貌類型上多樣化且差異化特色突出，寧夏的氣候以大陸性氣候?yàn)橹?，寧夏年平?~9℃之間，冬季比較干旱且降雨比較少，而夏季天氣比較炎熱且比較干燥，同時(shí)在降水上，夏季降水較多，冬季較少，四季比較分明。此外，寧夏經(jīng)濟(jì)較東部地區(qū)發(fā)展緩慢，但是全區(qū)經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)著平穩(wěn)上升的發(fā)展態(tài)勢(shì)。圖3-1研究區(qū)概況寧夏地理區(qū)位獨(dú)特，地貌類型多樣，且有黃河流經(jīng)，自然地理?xiàng)l件優(yōu)越，孕育著獨(dú)特且豐富的西北塞上自然風(fēng)光及豐富多彩的地方文化。2010-2021年間寧夏的景區(qū)保護(hù)區(qū)數(shù)量逐年增加，且增長的速度較快，從圖3-2可以看出，銀川市A級(jí)景區(qū)保護(hù)區(qū)的數(shù)量最多而且增長的速度最快，其他各地市數(shù)量的變化幅度不大，截止2021年年底寧夏A級(jí)景區(qū)保護(hù)區(qū)等自然資源的數(shù)量有91家，整體上看銀川市的自然資源數(shù)量多于其他各地市，變化幅度較其他各地市大。圖3-2寧夏A級(jí)自然資源（景區(qū)、保護(hù)區(qū)）的數(shù)量寧夏位于西北地區(qū)，地理區(qū)位比較偏遠(yuǎn)，交通發(fā)展一直滯后于東部其他省份，但是旅游交通隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不斷得到發(fā)展和提升，基礎(chǔ)逐漸得到改善?？瓦\(yùn)總量、運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量、人均擁有城市道路面積以及人均擁有郵電業(yè)務(wù)總量上逐年增加，交通發(fā)展的情況得到實(shí)際性的改善，2021年寧夏客運(yùn)量達(dá)到3134萬人次，銀川市在客運(yùn)總量、運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量這兩個(gè)指標(biāo)增長最快，其他各市雖然在一定程度上有所增長，波動(dòng)幅度也比較大但是整體上增長的幅度小于銀川市。圖3-3寧夏客運(yùn)總量受限于地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展，寧夏經(jīng)濟(jì)主要偏重于一、二產(chǎn)業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)則以旅游業(yè)等文化產(chǎn)業(yè)為重點(diǎn)，近年來，寧夏旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展增速比較快，從圖3-4可以看出，旅游收入由20010年的800多萬人次增加至2021年的4000多萬，旅游總收入也呈現(xiàn)倍數(shù)增長，旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度比較迅猛。2021年全年接待入境過夜游客人數(shù)銀川市最多最后為中衛(wèi)市。接待國內(nèi)游客人數(shù)和收入，銀川市位居首位其次為石嘴山市，最后為中衛(wèi)市，但是中衛(wèi)市具有國內(nèi)典型且多樣的旅游資源，旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有一定潛力。圖3-4近年來寧夏旅游接待人次與收入3.2樣本數(shù)據(jù)來源第一部分指標(biāo)數(shù)據(jù)來自2011年至2020年的《國家統(tǒng)計(jì)年鑒》；第二部分指標(biāo)數(shù)據(jù)“全社會(huì)研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出”指標(biāo)來自20010年至2021年的地方科技經(jīng)費(fèi)投入統(tǒng)計(jì)公報(bào)；第三部分指標(biāo)數(shù)據(jù)如“全社會(huì)研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出占GDP比重”等是通過原始數(shù)據(jù)計(jì)算得到的?？紤]數(shù)據(jù)統(tǒng)一，本文最終選取寧夏地區(qū)2011年至2020年的數(shù)據(jù).3.3指標(biāo)體系的構(gòu)建本文通過借鑒一些文獻(xiàn)]的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，基于科學(xué)性、全面性、可代表性的原則，結(jié)合統(tǒng)計(jì)年鑒、相關(guān)統(tǒng)計(jì)公報(bào)等官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，把經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、貿(mào)易外資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等作為一級(jí)指標(biāo)，再結(jié)合寧夏經(jīng)濟(jì)發(fā)展地域特色，最終構(gòu)建了如表3.1寧夏可持續(xù)發(fā)展水平分析的30個(gè)指標(biāo)。表3.1評(píng)價(jià)指標(biāo)體系一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)單位代碼經(jīng)濟(jì)水平地區(qū)生產(chǎn)總值億元X1人均GDP元X2GDP增長速度%X3人均地方一般公共預(yù)算收入元X4城鎮(zhèn)居民人均可支配收入元X5社會(huì)消費(fèi)品零售總額億元X6貿(mào)易外資外貿(mào)依存度\X7外商直接投資實(shí)際使用金額萬美元X8貨運(yùn)量萬噸X9通車?yán)锍堂芏萲m/km2X10產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)非農(nóng)業(yè)比重%X11國外投資規(guī)模以上企業(yè)總產(chǎn)值億元X12規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值億元X13旅游業(yè)收入億元X14第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度%X15金融規(guī)模金融機(jī)構(gòu)本外幣存款億元X16金融機(jī)構(gòu)本外幣貸款億元X17原保險(xiǎn)保費(fèi)收入億元X18科技創(chuàng)新規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出億元X19全社會(huì)研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出億元X20全社會(huì)研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出占GDP比重%X21縣級(jí)以上政府部門R&D人員數(shù)目人X22縣級(jí)以上政府部門R&D部門政府撥款萬元X23文化教育文化文物事業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)所X24普通中學(xué)每位專任教師針對(duì)學(xué)生數(shù)人/位X25小學(xué)每位專任教師針對(duì)學(xué)生數(shù)人/位X26醫(yī)療保障每千人醫(yī)療衛(wèi)生床位數(shù)張/千人X27城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)參保人數(shù)萬人X28綠色環(huán)境電力消耗量億千瓦時(shí)X29單位GDP電耗增長速度%X30

第4章寧夏可持續(xù)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)本文主成分分析所使用的工具是SPSS25。主成分分析主要過程：4.1建立時(shí)序數(shù)據(jù)表對(duì)寧夏地級(jí)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r采用上述30個(gè)指標(biāo)來描述，那么在第t年（t=1,2,…,10，2010年為第一年）就有一張數(shù)據(jù)表=（xij），將這數(shù)據(jù)表按順序從上往下排列，稱為全局?jǐn)?shù)據(jù)記為：X=（xij）（i=1,2,…,210;j=1,2,…,30）4.2確定主成分個(gè)數(shù)把全局?jǐn)?shù)據(jù)表輸入SPSS后，將得到相關(guān)矩陣的特征值。本文選擇保留特征根大于1的主成分。計(jì)算結(jié)果如表4.1。表4.1總方差解釋成分初始特征值提取載荷平方和總計(jì)方差百分比累積%總計(jì)方差百分比累積%117.67658.92158.92117.67658.92158.92123.5311.76570.6863.5311.76570.68632.3247.74578.4312.3247.74578.43141.6315.43683.8661.6315.43683.86650.9523.17587.04160.8822.9489.98170.6492.16292.14380.4091.36393.50690.3421.14294.648100.3051.01895.666110.2910.96996.635120.2640.88197.515130.1420.47297.987140.1180.39298.38150.1070.35698.735160.0880.29299.028170.0640.21299.24180.0530.17799.417190.0470.15799.573200.0380.12699.7210.0340.11499.814220.0160.05599.869230.0130.04299.911240.0090.03199.942250.0060.01899.961260.0050.01599.976270.0030.01199.986280.0020.00899.994290.0010.00499.998300.0010.002100前四個(gè)主成分的特征值均大于1，因此把主成分的個(gè)數(shù)確定為4。由表4.1可知前四個(gè)主成分的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為83.866%，這表示所選取的四個(gè)主成分包含了30個(gè)原始指標(biāo)變量的83.866%的信息。通過觀察圖3.1碎石圖，可以看到特征值的變化。圖4.1碎石圖碎石圖以主成分的特征值為縱坐標(biāo)，以主成分為橫坐標(biāo)。不難發(fā)現(xiàn)，圖4.1前4個(gè)特征值變化比較陡峭，而從第4個(gè)以后，特征根的變化趨勢(shì)比較平緩。這表示所選取的四個(gè)主成分對(duì)原始變量所包含的信息有比較好的解釋作用。4.3對(duì)主成分進(jìn)行解釋通過SPSS可以得到成分矩陣，如表4.2。4.2成分矩陣指標(biāo)代碼成分1234地區(qū)生產(chǎn)總值X10.9750.1490.063－0.026人均GDPX20.896－0.2380.031－0.068GDP增長速度X30.1910.2380.8080.232人均地方一般公共預(yù)算收入X40.841－0.2940.181－0.258城鎮(zhèn)居民人均可支配收入X50.864－0.266－0.2610.041社會(huì)消費(fèi)品零售總額X60.9570.237－0.0140.036外貿(mào)依存度X70.605－0.573－0.07－0.023外商直接投資實(shí)際使用金額X80.9320.0320.1720.032貨運(yùn)量X90.7830.473－0.2430.167通車?yán)锍堂芏萖10－0.058－0.201－0.3860.714非農(nóng)業(yè)比重X110.689－0.3800.0220.365外商投資規(guī)模以上企業(yè)總產(chǎn)值X120.859－0.2590.231－0.001規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值X130.931－0.1220.1550.024旅游業(yè)收入X140.8190.481－0.2410.06第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度X15－0.1590.3080.6680.141金融機(jī)構(gòu)本外幣存款X160.9490.170.113－0.147金融機(jī)構(gòu)本外幣貸款X170.9450.1840.105－0.162原保險(xiǎn)保費(fèi)收入X180.9260.195－0.035－0.046規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出X190.875－0.1350.271－0.275全社會(huì)研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出X200.9270.0210.192－0.223全社會(huì)研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出占GDPX210.852－0.3810.162－0.052縣級(jí)及以上政府部門R&D人員數(shù)目X220.6250.664－0.1910.242縣級(jí)及以上R&D部門政府撥款X230.6490.648－0.2070.212文化文物事業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)X240.4710.678－0.004－0.198普通中學(xué)每位專任教師針對(duì)學(xué)生數(shù)X25－0.3980.2150.5670.396小學(xué)每位專任教師針對(duì)學(xué)生數(shù)X260.611－0.5140.1220.283每千人醫(yī)療衛(wèi)生床位數(shù)X270.750－0.363－0.1370.287城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)參保人數(shù)X280.9240.038－0.1210.034電力消耗量X290.940－0.062－0.0170.196單位GDP電耗增長速度X30－0.161－0.004－0.358－0.355可知：第一主成分在地區(qū)生產(chǎn)總值、人均地方一般公共預(yù)算收入、外商直接投資實(shí)際使用金額、外商投資規(guī)模以上企業(yè)總產(chǎn)值、金融機(jī)構(gòu)本外幣存款、全社會(huì)研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出、城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)參保人數(shù)、電力消耗量等眾多指標(biāo)上有較大的載荷，涵蓋了經(jīng)濟(jì)水平、貿(mào)易外資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、金融規(guī)模等八個(gè)一級(jí)指標(biāo)，包含了較多方面的信息，因此可以把第一主成分命名為經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合主成分。第二主成分在縣級(jí)及以上政府部門R&D人員數(shù)目、縣級(jí)及以上R&D部門政府撥款、文化文物事業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)等指標(biāo)上有較大的載荷，因此可以把第二主成分命名為創(chuàng)新與文化主成分。第三主成分在GDP增長速度、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度等指標(biāo)有較大的載荷，因此可以把第三主成分命名為發(fā)展速度主成分。第四主成分在通車?yán)锍堂芏扔休^大的載荷，因此可以把四主成分命名為公路發(fā)展水平主成分。4.4主成分得分及排名根據(jù)成分得分系數(shù)矩陣可得標(biāo)準(zhǔn)化的主成分表達(dá)式為：F1*=0.055X1*+0.051X2*+…－0.009X30*F2*=0.042X1*－0.067X2*+…－0.001X30*（4.1）F3*=0.027X1*+0.013X2*+…－0.154X30*F4*=－0.016X1*－0.042X2*+…－0.218X30*其中，F(xiàn)i*表示標(biāo)準(zhǔn)化后的主成分Fi，i=1，2，3，4；Xj*表示標(biāo)準(zhǔn)化后的Xi，i=1，2，…，30。綜合得分公式為F=（4.2）表4.3成分得分系數(shù)矩陣指標(biāo)代碼成分1234地區(qū)生產(chǎn)總值X10.0550.0420.027－0.016人均GDPX20.051－0.0670.013－0.042GDP增長速度X3－0.0110.0680.3480.142人均地方一般公共預(yù)算收入X40.048－0.0830.078－0.158城鎮(zhèn)居民人均可支配收入X50.049－0.075－0.1120.025社會(huì)消費(fèi)品零售總額X60.0540.067－0.0060.022外貿(mào)依存度X70.034-0.162－0.030－0.014外商直接投資實(shí)際使用金額X80.0530.0090.0740.020貨運(yùn)量X90.0440.134－0.1050.103通車?yán)锍堂芏萖10－0.003－0.057－0.1660.438非農(nóng)業(yè)比重X110.039－0.1080.0090.224外商投資規(guī)模以上企業(yè)總產(chǎn)值X120.049－0.0730.099－0.001規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值X130.053－0.0350.0670.015旅游業(yè)收入X140.0460.136－0.1040.037第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度X15－0.0090.0870.2880.086金融機(jī)構(gòu)本外幣存款X160.0540.0480.049－0.090金融機(jī)構(gòu)本外幣貸款X170.0530.0520.045－0.099原保險(xiǎn)保費(fèi)收入X180.0520.055－0.015－0.028規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出X190.049－0.0380.116－0.169全社會(huì)研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出X200.0520.0060.083－0.137全社會(huì)研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出占GDPX210.048－0.1080.070－0.032縣級(jí)及以上政府部門R&D人員數(shù)目X220.0350.188－0.0820.149縣級(jí)及以上R&D部門政府撥款X230.0370.184－0.0890.130文化文物事業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)X240.0270.192－0.002－0.121普通中學(xué)每位專任教師針對(duì)學(xué)生數(shù)X25－0.0230.0610.2440.243小學(xué)每位專任教師針對(duì)學(xué)生數(shù)X260.035－0.1460.0520.174每千人醫(yī)療衛(wèi)生床位數(shù)X270.042－0.103－0.0590.176城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)參保人數(shù)X280.0520.011－0.0520.021電力消耗量X290.053－0.018－0.0070.120單位GDP電耗增長速度X30－0.009－0.001－0.154－0.218由SPSS容易的到標(biāo)準(zhǔn)化后的主成分得分，而主成分得分Fi=Fi**，綜合得分如表4.4。表4.4綜合得分計(jì)算結(jié)果年份市別2011201220132014201520162017201820192020銀川4.65.15.96.87.58.39.19.910.311.6固原－0.7－0.4－0.30.00.30.50.61.01.11.5石嘴山－1.4－1.3－1.3－1.2－1.2－0.9－1.0－0.6－0.7－0.2中衛(wèi)1.01.31.51.92.32.62.73.03.13.5吳忠－0.6－0.20.20.10.20.40.20.40.30.2表4.5第一主成分得分計(jì)算結(jié)果年份市別2011201220132014201520162017201820192020銀川5.36.37.38.49.710.812.113.113.715.2固原－0.9－0.5－0.10.31.11.31.51.92.32.9石嘴山－2.6－2.4－2.1－1.9－1.7－1.4－1.3－0.9－0.7－0.2中衛(wèi)1.01.72.22.73.43.84.24.54.85.1吳忠－1.0－0.30.60.30.81.01.01.31.31.2表4.6第二主成分得分計(jì)算結(jié)果年份市別2011201220132014201520162017201820192020銀川4.84.04.85.45.15.46.26.56.77.7固原-1.1-1.4-1.8-1.9-3.1-2.9-2.7-2.6-3.3-2.7石嘴山0.70.60.10.0-0.1-0.10.0-0.2-0.6-0.2中衛(wèi)-0.1-0.5-1.0-0.8-1.2-1.1-1.1-1.3-1.4-1.0吳忠-1.0-1.4-2.7-2.1-2.6-2.4-2.5-3.0-3.0-3.3表4.7第三主成分得分計(jì)算結(jié)果年份市別2011201220132014201520162017201820192020銀川0.90.3-0.20.2-1.6-1.6-2.8-2.8-3.1-3.2固原1.21.50.91.20.50.7-0.31.0-0.7-0.2石嘴山1.81.60.20.1-0.5-0.2-1.4-0.4-1.7-1.3中衛(wèi)2.31.50.20.70.10.6-0.4-0.2-0.5-0.3吳忠1.81.90.00.3-1.0-0.1-1.8-1.6-2.1-2.9表4.8第四主成分得分計(jì)算結(jié)果年份市別2011201220132014201520162017201820192020銀川2.01.71.82.21.51.90.91.51.31.3固原0.10.10.00.1-0.5-0.6-1.3-0.5-1.1-1.1石嘴山2.22.01.61.51.01.30.31.30.91.1中衛(wèi)1.51.40.80.90.40.7-0.10.40.30.5吳忠0.91.32.41.40.61.0-0.10.60.60.14.5寧夏可持續(xù)發(fā)展水平綜合得分特征（1）從排位分布上來看：寧夏各地市可持續(xù)發(fā)展水平綜合得分排位變化明顯。銀川市排名情況多年來一直保持不變，其他各市隨著時(shí)間的變化，排名情況也有相應(yīng)的變動(dòng)。其中，中衛(wèi)市及固原市整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，排名也相應(yīng)提高，而石嘴山市及吳忠市隨著時(shí)間的變化，排名逐漸下降，整體上雖然呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，但是變化速度明顯低于其他各市。銀川市、中衛(wèi)市及固原市可持續(xù)發(fā)展水平綜合實(shí)力較高的主要原因在于這三個(gè)市資源豐富，其次，交通、經(jīng)濟(jì)等基礎(chǔ)上為產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供了基礎(chǔ)性保障。（2）從變化幅度上來看：各市可持續(xù)發(fā)展水平發(fā)展綜合得分情況變化幅度都較大，前期增長幅度較緩，后期增長較快。從下圖可看出銀川市、中衛(wèi)市、固原市變化幅度大于石嘴山市及吳忠市，同時(shí)石嘴山市及吳忠市的可持續(xù)發(fā)展水平綜合得分在2018年后變化趨勢(shì)趨于平緩且一定程度上有所下降，發(fā)展形勢(shì)不容樂觀。石嘴山市作為資源枯竭性性城市，資源較少且特色不突出，產(chǎn)業(yè)發(fā)展受限，其次位于寧夏最北部，除了境內(nèi)沙湖（5A）景區(qū)外未有其他特色旅游資源，不能吸引外地游客，同時(shí)市內(nèi)人口較少，旅游業(yè)發(fā)展受限。（3）從層次劃分上來看：寧夏各市可持續(xù)發(fā)展水平綜合得分情況可以劃分為兩個(gè)層次，銀川市可持續(xù)發(fā)展水平綜合實(shí)力較好，中衛(wèi)市、固原市這兩個(gè)地市可持續(xù)發(fā)展水平綜合得分一般，石嘴山市及吳忠市可持續(xù)發(fā)展水平綜合得分情況較差，銀川市的可持續(xù)發(fā)展水平綜合實(shí)力最好。從上文的資源、產(chǎn)業(yè)等要素分析來看，銀川市在以上四個(gè)方面優(yōu)勢(shì)較明顯，可持續(xù)發(fā)展水平綜合得分情況較高，而其他市存在資源不突出、經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)、交通不發(fā)達(dá)、配套服務(wù)滯后、文化產(chǎn)業(yè)落后等問題，與銀川市可持續(xù)發(fā)展水平綜合得分情況存在較大差距。（4）從發(fā)展時(shí)間上來看：2009-2014年各市可持續(xù)發(fā)展水平綜合實(shí)力發(fā)展較緩慢，2014-2020年可持續(xù)發(fā)展水平綜合實(shí)力變化幅度較大，發(fā)展速度較快，發(fā)展綜合實(shí)力相對(duì)于2009年有了較大的提高。2014年寧夏緊緊地把握住擴(kuò)大消費(fèi)需求的發(fā)展機(jī)遇，鼓勵(lì)并倡導(dǎo)旅游以及第三產(chǎn)業(yè)消費(fèi)等，經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)上升且快速發(fā)展的趨勢(shì)。從下圖可以看出自2017年后，各市可持續(xù)發(fā)展水平綜合實(shí)力發(fā)展增長速度迅速。圖4-22009-2020年寧夏可持續(xù)發(fā)展水平綜合得分特征變化圖

第5章總結(jié)與展望本文選取了寧夏地級(jí)市對(duì)其可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。通過參考《統(tǒng)計(jì)年鑒》、《科技經(jīng)費(fèi)投入統(tǒng)計(jì)公報(bào)》等廣泛收集數(shù)據(jù)，最終構(gòu)建了30個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。本文通過主成分分析從30個(gè)指標(biāo)中提取了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合主成分、創(chuàng)新與文化主成分、發(fā)展速度主成分、交通發(fā)展水平主成分共四個(gè)主成分，然后對(duì)每個(gè)地區(qū)的主成分得分進(jìn)行聚類分析。本文分析主要結(jié)論有：寧夏可持續(xù)發(fā)展水平十分不平衡，銀川的得分明顯高于其他城市，在時(shí)間上可知，前期各地市可持續(xù)發(fā)展綜合實(shí)力發(fā)展較緩慢，2014年后發(fā)展速度增快。根據(jù)上述寧夏可持續(xù)發(fā)展水平指標(biāo)層的分析，得出寧夏高質(zhì)量發(fā)展對(duì)策，需要積極發(fā)揮優(yōu)勢(shì)區(qū)的輻射帶動(dòng)作用、重視政府、市場及資金在旅游市場的作用、重視文化內(nèi)涵，因地制宜分區(qū)優(yōu)化管理。當(dāng)然本文的評(píng)級(jí)指標(biāo)體系相比其他評(píng)級(jí)指標(biāo)體系而言比較全面且具