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---張應(yīng)labelyy1='逗留時間=等待時間+服務(wù)時間'f10labelyy2='排隊長度';fi中非零數(shù)據(jù)個數(shù)labelyy3='服務(wù)時間';做差fi-f(i-1)labelyy4='服務(wù)流量';單位時間(一小時)內(nèi)filabelyy5='顧客流量';一天內(nèi)fi下面對排隊長度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。服務(wù)流量、顧客流量lambda1=myyy;3.28571lambda2=ssyy**2;p334-arraykk[1000]kk1-kk1000;dok=1to1000;ifk>2andkk[k]<0thengotook;lambdaxx=cinv(0.05,2*k)/(2*mn);lambdal=cinv(0.025,2*k)/(2*mn);lambdasx=cinv(0.95,2*k)/(2*mn);lambdazwqj=cinv(0.5,2*k)/(2*mn);lambda的預(yù)計應(yīng)是比較穩(wěn)健的 lambdaqz=(lambda1+lambdazwqj)/2;3.2從圖形看出擬合不好從圖形看出擬合也不好.盡管它看起來比前一種好一點,即圖形的靠近程度高某些,但兩種分布的差別還是較大。3.2Kf統(tǒng)計量進(jìn)行擬合檢查兩種狀況都沒有通過Kf=>(明顯Kf=>(明顯n為數(shù)據(jù)個數(shù),lKf為經(jīng)驗離散頻率函數(shù)和擬合分布的差的平方的加權(quán)和,近KF統(tǒng)計為1,272.836 c ssyymaxyyminyypzyyp50 myyylambda1lambda2lambdaxxk2383.2857110 03.285713.285716.373723.115269lambdaulambdasxlambdazwqjlambdaqzxitazdddkkk ixitaL 3.544943.50296 4.321594.321591 30.8967881.321597.32159平時柏松分布其中普松分布的一階矩預(yù)計和普松分布的二階矩預(yù)計不一致,這可yyc=(myyy)/(ssyy**2);0.51551(c倍,而變換后的方差為變換前的d來做小的調(diào)節(jié))。Kf統(tǒng)計量進(jìn)行擬合檢查通過 Kf13.8675 (明顯n為數(shù)據(jù)個數(shù),lKf為經(jīng)驗離散頻率分布函數(shù)和擬合分布的差的平方的加權(quán)和,近KF統(tǒng)計為1,270.684得到的分布參數(shù) maxyyminyypzyyp50 2381.357140.515510 01.35714k4 1 平時0其中普松分布的一階矩預(yù)計(lambda1=1.35714)和普松分布的二階矩預(yù)計(lambda21.43731基本一致.這可能就是預(yù)計精確的因素。數(shù)據(jù)UCL

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