spass方差分析實驗報告

實驗主題專業(yè)統(tǒng)計軟件應(yīng)用實驗題目方差分析實訓時間 學生姓名學號班級實訓地點信息管理實驗室設(shè)備號指導教師劉進一實驗?zāi)康氖录陌l(fā)生往往與多個因素有關(guān)，但各個因素對事件發(fā)生的中的用作用是不一樣的，而且同一因素的不同水平對事件發(fā)生的影響也是不同的。如農(nóng)業(yè)研究中土壤、肥料、日照時間等因素對某種農(nóng)作物產(chǎn)量的影響，不同飼料對牲畜體重增長的效果等，理解和學會使用方差分析方法來解決問題。二實驗內(nèi)容第一題：某農(nóng)場為了比較4種不同品種的小麥產(chǎn)量的差異，選擇土壤條件基本相同的上地，分成16塊，將每一個品種在4塊試驗田上試種，測得小表畝產(chǎn)量(kg)的數(shù)據(jù)如表6.17所示(數(shù)據(jù)文件為data6-4.sav),試問不同品種的小麥的平均產(chǎn)量在顯著性水表6.17小麥產(chǎn)望的實測數(shù)據(jù)品種a)本題的實驗原理：單因素方差分析第1步分析：由于有一個因素(品種),而且是4種品種。故不能用獨立樣本T檢驗(僅適用兩組數(shù)據(jù)),這里可用單因素方差分析：第2步數(shù)據(jù)的組織：分成兩列，一列是小麥的產(chǎn)量，另一列是小麥品種(分別用A1,A2,A3,A4標識);第3步方差相等的齊性檢驗：由于方差分析的前提是各個水平下(這里是不同的飼料folder影響下的產(chǎn)量)的總體服從方差相不是很嚴格，但對于方差相等的要求是比較嚴格的。因此必須對方差相等的前提進行檢驗。點開Options,選中Homogeneityofvariancetest(方差齊性檢驗)。第四步把顯著性水平改為0.01重復前面三個步驟。c)結(jié)果及分析：TestofHomogeneityofVariances3產(chǎn)量F3口3(3)描述統(tǒng)計量表產(chǎn)量Nm44445.801363.31612(4)多重比較結(jié)果(1)品(J)品其他三種飼料均具有顯著性差異，而且從產(chǎn)量均值的差異上看MeanDifference(I-J)均低于其他3種品種，說明A2種的效果沒有其他品種的效果好。第二題：某公司希望檢測四種類型的輪胎A,B,C,D的壽命(由行駛的里程數(shù)決定),見表6.18(單位：千英里)(數(shù)據(jù)文件為data6-5.sav),其中每種輪胎應(yīng)用在隨機選擇的6輛汽車上。在顯著性水平0.05下判斷不同類型輪胎的壽命間是否存在顯表6.18四種輪胎的壽命數(shù)據(jù)ABCD1本題的實驗原理：單因素方差分析單因互方差分析(One-wayANOVA)稱為一維方差分析，它檢驗由單一因素影響的一個(或幾個相互獨立的)因變量，由因素各水平分組的均值之間的差異，是否具有統(tǒng)計意義，或者說它們是否來源于同一總體。2實驗步驟：第1步分析：由于有一個因素(不同的輪胎),而且是4種品種。故不能用獨立樣本T檢驗(僅適用兩組數(shù)據(jù)),這里可用單因素方差分析；第2步數(shù)據(jù)的組織：分成兩列，一列是輪胎的壽命，另一列是四種類型的輪胎(分第3步方差相等的齊性檢驗：由于方差分析的前提是各個水平下(這里是不同的飼料folder影響下的產(chǎn)量)的總體服從方差相等的正態(tài)分布。其中正態(tài)分布的要求并不是很嚴格，但對于方差相等的要求是比較嚴格的。因此必須對方差相等的前提進行檢驗。點開Options,選中Homogeneityofvariancetest(方差齊性檢驗)。3實驗結(jié)果TestofHomogeneityofVar里程里程F3(4)分析：從均值折線圖上反映出來四種輪第三題：將4種不同的水稻品種A1,A2,A3,A4安排在面積相同的4種不同七質(zhì)的地塊BI,B2,B3,B4中試種，測得各地塊的產(chǎn)量(kg)如表6.19(數(shù)據(jù)文件為data6-6.sav),試分別在顯著性水平為0.05和0.01下檢驗不同水稻品種、不同土質(zhì)及出版社)如果同時研究兩個或多個因子對試驗結(jié)果(對單一的因變量)的影響，就稱為雙因子方差分析(Two-wayANOVA)第1步分析：需要研究顯著性水平為0.05和0.01下檢驗不同水稻品種、不同土質(zhì)及二第2步按Analyze|General第3步單擊Options,由于方差分析的前提上方差相等，故應(yīng)進行方差齊性檢驗，選中“Homogeneitytests”,第4步通過以上步驟只能判斷兩個控制變量的不同水平是否對觀察變量產(chǎn)生了顯著影響。如果想進一步了解究竟是哪個組與其他組有顯著的均值差別，就需要在多個樣MultipleComparisonsforObservedMeans對話框，在話框，這里選“品種”,再選擇一種方差相等時的檢驗?zāi)Ｐ秃筒幌嗟葧r的檢驗?zāi)Ｐ?這第5步選擇建立多因素方差分析的模型種類。打開Model對話框，本例用默認的Fullfactorial模型。這種模型將觀察變量總的變異平方和分解為多個控制變量對觀察變量的獨立部分、多個控制變量交互作用部分以及隨機變量影響部分第6步以圖形方式展示交互效果。如果各因素間無交互效果，則各個水平對應(yīng)的圖形應(yīng)近于平行，否則相交。點開Plots,選兩個變量之交互作用，第7步對控制變量各個水平上的觀察變量的差異進行對比檢驗。選擇Contrasts對話框，對兩種因素均進行對比分析，方法用Simple方法，并以最后第8步運行結(jié)果及分析。完成以上設(shè)置后單擊OK運行對其結(jié)果及分析N水稻1424344土地1234F13390BB有最終的交互影響折線圖來看，A2品種在B1土地上種植最終的產(chǎn)量最高。第四題：某超市將同一種商品做3種不同的包裝(A)井擺放在3個不同的貨架區(qū)驗：在顯著性水平0.05下商品包裝、擺放位置及其搭配對銷售情況是否有顯著性影1、本題實驗原理：協(xié)方差分析協(xié)方差分析是利用線性回歸的方法消除因素的影響后進行的方差比較。就是說先從因變量的總偏差平方和中去除協(xié)變量對因變量的回歸平方和，再對殘差平方和進行分解，進行方差分析。例如考慮藥物對患者某個生化指標變化的影響，要比較實驗組與對照組該指標的勻值是否有顯著性差異以確定藥物的有效性，可能要考慮患者病程的長短、年齡以及原指標水平對療效的影響。要消除這些因素的影響，考慮藥物療效，才是科學的分析方法。這些混雜的因素變量稱為協(xié)變量。第1步分析：就應(yīng)該用到協(xié)方差分析。第2步將不同貨架作為協(xié)變量。第3步其它設(shè)置與多因素方差分析大同小異。第4步主要結(jié)果及分析，N包裝192939擺放位置192939(2)因素方差分析及交互檢驗結(jié)果表F 61.25919.333 行了18個樣地的栽培實驗，測定楊樹苗的一年生長量、初始高度、全部實驗條件(包括氮肥量和鉀肥量)及實驗結(jié)果(楊樹苗的生長量)數(shù)據(jù)如表6.21,請在顯著水平0.05下檢驗氮肥量、鉀肥量及樹苗初始高度中哪些對楊樹的生長有顯著性影響。序號序號1少0多02少062多063少04多04少2多45少7多66少5多7少7多58少5多69少5多如果同時研究兩個或多個因子對試驗結(jié)果(對單一的因變量)的影響，就稱為雙①方差齊性檢驗結(jié)果F5Teststhenullhypothe初高+氮肥量·鉀肥量“樹苗初高②協(xié)變量與因變量交互作用檢驗F 7112…7112 樹苗初高鉀肥量·樹苗初高 28③協(xié)方差分析主要結(jié)果F1.006 ①由協(xié)變量與因變量交互作用檢驗結(jié)果可以看出，氮肥量與樹苗初高的交互作用項Sig=0.74>0.05,且鉀肥量與樹苗初高的交互作用項Sig=0.339>0.05,因此認為氮肥量和鉀肥