人工智能自動推理

2023/12/251第4章

自動推理2023/12/2524.1引言2023/12/253什么是推理推理就是按某種戰(zhàn)略由知判別推出另一判別的思想過程知判別：包括已掌握的與求解問題有關(guān)的知識及關(guān)于問題的知現(xiàn)實(shí)推理的結(jié)論：由知判別推出新判別推理由程序程序?qū)崿F(xiàn)，稱為推理機(jī)2023/12/254推理方式及其分類1、演繹推理、歸納推理、默許推理推理的根本義務(wù)是從一種判別推出另一種判別按判別推出的途徑來劃分，可分為演繹推理、歸納推理及默許推理〔1〕演繹推理演繹推理是從全稱判別推導(dǎo)出特稱判別或單稱判別的過程演繹推理有多種方式，經(jīng)常用的是三段論式三段論式包括大前提：知的普通性知識或假設(shè)小前提：關(guān)于所研討的詳細(xì)情況或個別現(xiàn)實(shí)的判別結(jié)論：由大前提推出的適宜于小前提所示情況的新判別2023/12/255推理方式及其分類在任何情況下，由演繹推導(dǎo)出的結(jié)論都是蘊(yùn)涵在大前提的普通性知識中只需大前提和小前提是正確的，那么由它們推出的結(jié)論必然是正確的(2)歸納推理歸納推理是從足夠多的事例中歸納出普通性結(jié)論的推理過程，是一種從個別到普通的推理歸納推理：完全歸納推理、不完全歸納推理完全歸納推理是在進(jìn)展歸納時調(diào)查了相應(yīng)事物的全部對象，并根據(jù)這些對象能否都具有某種屬性，從而推出這個事物能否具有這個屬性不完全歸納推理是指只調(diào)查了相應(yīng)事物的部分對象就得出了結(jié)論2023/12/256推理方式及其分類枚舉歸納推理：假設(shè)知某類事物的有限可數(shù)個詳細(xì)事物都具有某種屬性，那么可推出該類事物都具有此屬性類比推理：在兩個或兩類事物有許多屬性都一樣或類似的根底上，推出它們在其他屬性上也一樣或類似的一種推理(3)默許推理又稱缺省推理，它是在知識不完全的情況下假設(shè)某些條件曾經(jīng)具備所進(jìn)展的推理擺脫了需求知道全部現(xiàn)實(shí)才干進(jìn)展推理的需求，使得在知識不完全的情況下也能進(jìn)展推理2023/12/257推理方式及其分類2、確定性推理、不確定性推理按推理時所用知識確實(shí)定性來劃分，推理可分為確定性推理、不確定性推理確定性推理〔準(zhǔn)確推理〕：推理時所用的知識都是準(zhǔn)確的，推出的結(jié)論也是確定的，其真值或者為真，或?yàn)榧?，沒有第三種情況出現(xiàn)不確定性推理〔不準(zhǔn)確推理〕：推理時所用的知識不都是準(zhǔn)確的，推出的結(jié)論也不完全是一定的，真值位于真與假之間，命題的外延模糊不清2023/12/258推理方式及其分類3、單調(diào)推理、非單調(diào)推理按推理過程中推出的結(jié)論能否單調(diào)地添加，或推出的結(jié)論能否越來越接近目的，可分為單調(diào)推理和非單調(diào)推理單調(diào)推理：在推理過程中隨著推理的向前及新知識的參與，推出的結(jié)論是呈單調(diào)添加的趨勢，并且越來越接近最終目的，在推理過程中不出現(xiàn)反復(fù)的情況非單調(diào)推理：在推理過程中由于新知識的參與，不僅沒有加強(qiáng)已推出的結(jié)論，反而要否認(rèn)它，使得推理退回到前面的某一步，重新開場非單調(diào)推理往往在信息不完全或者情況發(fā)生變化時出現(xiàn)。2023/12/259推理的控制戰(zhàn)略推理過程是一個思想過程，即求解問題的過程推理的控制戰(zhàn)略主要包括推理方向、搜索戰(zhàn)略、沖突消解戰(zhàn)略、求解戰(zhàn)略及限制戰(zhàn)略等1、推理方向推理方向用于確定推理的驅(qū)動方式，分為正向推理、逆向推理、混合推理及雙向推理四種知識庫綜合數(shù)據(jù)庫推理機(jī)2023/12/2510推理的控制戰(zhàn)略正向推理正向推理是從初始形狀出發(fā)，運(yùn)用規(guī)那么，到達(dá)目的形狀。又稱為數(shù)據(jù)驅(qū)動推理、前向鏈推理、方式制導(dǎo)推理及前件推理。逆向推理逆向推理是以某個假設(shè)目的為出發(fā)點(diǎn)的一種推理，又稱為目的驅(qū)動推理、逆向鏈推理、目的制導(dǎo)推理及后件推理2023/12/2511正、逆向推理比較

項(xiàng)目正向推理逆向推理驅(qū)動方式數(shù)據(jù)驅(qū)動目標(biāo)驅(qū)動推理方法從一組數(shù)據(jù)出發(fā)向前推導(dǎo)結(jié)論從可能的解出發(fā)向后推理驗(yàn)證解答啟動方法從一個事件啟動由詢問關(guān)于目標(biāo)狀態(tài)的一個問題啟動透明程度不能解釋其推理過程可解釋其推理過程推理方向由底向上推理由頂向下推理典型系統(tǒng)CLIPS，OPSPROLOG2023/12/2512推理的控制戰(zhàn)略混合推理知的現(xiàn)實(shí)不充分。經(jīng)過正向推理先把其運(yùn)用條件不能完全匹配的知識都找出來，并把這些知識可導(dǎo)出的結(jié)論作為假設(shè)，然后分別對這些假設(shè)進(jìn)展逆向推理由正向推理推出的結(jié)論可信度不高希望得到更多的結(jié)論推理的方式：先正向再逆向，經(jīng)過正向推理，即從知現(xiàn)實(shí)演繹出部分結(jié)果，然后再用逆向推理證明該目的或提高其可信度先逆向再正向，先假設(shè)一個目的進(jìn)展逆向推理，然后再利用逆向推理中得到的信息進(jìn)展正向推理，以推出更多的結(jié)論2023/12/2513推理的控制戰(zhàn)略雙向推理雙向推理是指正向推理與逆向推理同時進(jìn)展，且在推理過程中的某一步驟上“碰頭〞的一種推理。正向推理所得的中間結(jié)論恰好是逆向推理此時要求的證據(jù)2、求解戰(zhàn)略推理是只求一個解還是求一切解以及最優(yōu)解等3、限制戰(zhàn)略對推理的深度、寬度、時間、空間等進(jìn)展限制2023/12/2514推理的控制戰(zhàn)略4、沖突消解戰(zhàn)略在推理過程中，匹配會出現(xiàn)三種情況知現(xiàn)實(shí)不能與知識庫中的任何知識匹配勝利知現(xiàn)實(shí)恰好只與知識庫中的一個知識匹配勝利知現(xiàn)實(shí)可與知識庫中的多個知識匹配勝利；或者有多個〔組〕知現(xiàn)實(shí)都可與知識庫中某一知識匹配勝利；或者有多個〔組〕知現(xiàn)實(shí)可與知識庫中的多個知識匹配勝利出現(xiàn)沖突的情況對正向推理而言，假設(shè)有多條產(chǎn)生式規(guī)那么的前件都和知的現(xiàn)實(shí)匹配勝利；或者有多組不同的知現(xiàn)實(shí)都與同一條產(chǎn)生式規(guī)那么的前件匹配勝利；或者兩種情況同時出現(xiàn)2023/12/2515推理的控制戰(zhàn)略對逆向推理而言，假設(shè)有多條產(chǎn)生式的后件都和同一假設(shè)匹配勝利，或者有多條產(chǎn)生式后件可與多個假設(shè)匹配勝利。按就近原那么排序該戰(zhàn)略把最近被運(yùn)用過的規(guī)那么賦予較高的優(yōu)先級。按知現(xiàn)實(shí)的新穎性排序普通我們以為新穎現(xiàn)實(shí)是對舊知識的更新和改良，比老知識更有效，即后生成的現(xiàn)實(shí)比先生成的現(xiàn)實(shí)具有較大的優(yōu)先性。2023/12/2516推理的控制戰(zhàn)略按匹配度排序在不確定推理時，匹配度不僅可確定兩個知識方式能否可匹配，還可用于沖突消解。根據(jù)匹配程度來決議哪一個產(chǎn)生式規(guī)那么優(yōu)先被運(yùn)用。按領(lǐng)域問題特點(diǎn)排序該方法按照求解問題領(lǐng)域的特點(diǎn)將知識排成固定的次序。按上下文限制排序該戰(zhàn)略將知識按照所描畫的上下文分成假設(shè)干組，在推理過程中根據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù)庫中的知現(xiàn)實(shí)與上下文的匹配情況，確定選擇某組中的某條知識。2023/12/2517推理的控制戰(zhàn)略按條件個數(shù)排序多條規(guī)那么生成的結(jié)論一樣的情況下，由于條件個數(shù)較少的規(guī)那么匹配所破費(fèi)的時間較少而且容易實(shí)現(xiàn)，所以將條件少的規(guī)那么賦予較高的優(yōu)先級，優(yōu)先被啟用。按規(guī)那么的次序排序該戰(zhàn)略是以知識庫中預(yù)先存入規(guī)那么的陳列順序作為知識排序的根據(jù)，排在前面的規(guī)那么具有較高的優(yōu)先級。2023/12/25184.3自然演繹推理2023/12/2519自然演繹推理的根本概念定義：自然演繹推理是指從一組知的現(xiàn)實(shí)出發(fā)，直接運(yùn)用命題邏輯或謂詞邏輯中的推理規(guī)那么推出結(jié)論的過程。推理規(guī)那么：P規(guī)那么：在推理的任何步驟上都可引入前提，繼續(xù)進(jìn)展推理。T規(guī)那么：推理時，假設(shè)前面步驟中有一個或多個公式永真蘊(yùn)涵公式S，那么可把S引入推理過程中。反證法：，當(dāng)且僅當(dāng)。即：Q為P的邏輯結(jié)論，當(dāng)且僅當(dāng)是不可滿足的。2023/12/2520自然演繹推理的根本概念假言推理表示：由及P為真，可推出Q為真

拒取式推理表示：由為真及Q為假，可推出P為假

2023/12/2521自然演繹推理的根本概念一定后件(Q)的錯誤：當(dāng)P→Q為真時,希望經(jīng)過一定后件Q推出前件P為真,這是不允許的.否認(rèn)前件(P)的錯誤：當(dāng)P→Q為真時,希望經(jīng)過否認(rèn)前件P推出后件Q為假,這也是不允許的.防止產(chǎn)生兩類錯誤：2023/12/2522自然演繹推理的根本概念假設(shè)行星系統(tǒng)是以太陽為中心的,那么金星會顯示出位相變化。金星會顯示出位相變化。所以，行星系統(tǒng)是以太陽為中心的。如伽利略在論證哥白尼的日心說時,曾運(yùn)用了以下推理：這就是運(yùn)用了一定后件的推理，違反了經(jīng)典邏輯的邏輯規(guī)那么,他為此曾遭到非難。2023/12/2523自然演繹推理的根本概念假設(shè)上網(wǎng)，那么能知道新聞。沒有上網(wǎng)。所以，不知道新聞。又如以下推理：這就是運(yùn)用了否認(rèn)前件的推理,違反了邏輯規(guī)那么,顯然是不正確的,由于經(jīng)過收聽廣播、看電視等，也會知道新聞。2023/12/2524自然演繹推理的優(yōu)缺陷優(yōu)點(diǎn)：定理證明過程自然，容易了解，而且它擁有豐富的推理規(guī)那么，推理過程靈敏，便于在它的推理規(guī)那么中嵌入領(lǐng)域啟發(fā)式知識。缺陷：容易產(chǎn)生組合爆炸，推理過程中得到的中間結(jié)論普通呈指數(shù)方式遞增。2023/12/2525人的問題求解行為更像是一個解答識別過程而非解答搜索過程識別解答或部分解答依賴于運(yùn)用領(lǐng)域特有的知識，符號推理那么成為基于知識來求解問題的主要手段。符號推理的重要方式是演繹推理它的根底為謂詞演算——一種方式言語將各種陳說性〔闡明性〕的描畫以方式化的方式表示，以便對它們作處置。謂詞演算——人工智能系統(tǒng)最常用的知識表示方法，廣泛地運(yùn)用于各種人工智能系統(tǒng)的設(shè)計。謂詞演算〔或更廣義地，方式邏輯〕是人工智能研討的重要根底之一。主要內(nèi)容：謂詞演算H域和海伯倫定理歸結(jié)原理歸結(jié)反演歸結(jié)演繹推理★2023/12/2526回想謂詞邏輯表示法1、謂詞公式“謂詞公式〞的普通方式：P(x1,x2,…,xn)，其中，P——謂詞符號〔簡稱謂詞〕；Xi(i=1,2,…,n)——參數(shù)項(xiàng)〔簡稱項(xiàng)〕，項(xiàng)可以是常量、變量或函數(shù)；P(x1,x2,…,xn)——n元謂詞公式；“謂詞公式〞的根本組成：謂詞符號、常量符號、變量符號、函數(shù)符號；用括號和逗號隔開，表示論域內(nèi)的關(guān)系?！爸^詞公式是謂詞邏輯的根本單元，也稱為原子公式。2023/12/25272、連詞和量詞經(jīng)過引入連詞和量詞，可以把謂詞公式〔原子公式〕組合為復(fù)合謂詞公式。復(fù)合謂詞公式也稱為邏輯語句?！?〕連詞〔非〕加在謂詞公式前面，稱為否認(rèn)，或取反?！才c〕銜接謂詞公式，稱為合取；產(chǎn)生的邏輯語句稱為合取式，每個成分成為合取項(xiàng)?！不颉炽暯又^詞公式，稱為析取；產(chǎn)生的邏輯語句稱為析取式，每個成分成為析取項(xiàng)?！蔡N(yùn)涵〕銜接謂詞公式產(chǎn)生蘊(yùn)涵式；左部稱為前項(xiàng)，右部稱為后項(xiàng)?！驳葍r〕銜接謂詞公式產(chǎn)生等價式；正、逆向蘊(yùn)涵式的合取。2023/12/25282、連詞和量詞經(jīng)過引入連詞和量詞，可以把原子公式組合為復(fù)合謂詞公式。復(fù)合謂詞公式也稱為邏輯語句?！?〕連詞經(jīng)過連詞產(chǎn)生的復(fù)合謂詞公式〔邏輯語句〕的真值表：PQPP∧QP∨QPQPQTTFTTTTFTTFTTFTFFFTFFFFTFFTT2023/12/25292、連詞和量詞命題——不包含變量的謂詞公式和邏輯語句；命題邏輯——基于命題的謂詞邏輯稱為命題邏輯，命題邏輯是謂詞邏輯的子集。命題邏輯缺乏有效的表達(dá)普通性概念的才干無法把每個知識單元籠統(tǒng)、細(xì)分；如，“條條大路通羅馬〞。Lead(Road1,Roma)Lead(Road2,Roma)……謂詞邏輯中引入變量和對變量進(jìn)展約束的量詞?！?〕量詞全稱量詞 存在量詞2023/12/25302、連詞和量詞——〔2〕量詞全稱量詞符號(x)P(x)：表示對于某個論域中的一切〔恣意一個〕個體x,都有P(x)真值為T。存在量詞符號(x)P(x)：來表示某個論域中至少存在一個個體x，使P(x)真值為T。條條大路通羅馬Mary給每個人一本書Mary給每人某個同樣的東西量詞可以嵌套運(yùn)用可以有不受量詞約束的變量2023/12/25312、連詞和量詞——〔2〕量詞全稱量詞符號(x)P(x)：表示對于某個論域中的一切〔恣意一個〕個體x,都有P(x)真值為T。存在量詞符號(x)P(x)：來表示某個論域中至少存在一個個體x，使P(x)真值為T。條條大路通羅馬一切機(jī)器人都是灰色的2023/12/2532一階謂詞邏輯定義：假設(shè)限定不允許對謂詞和函數(shù)名進(jìn)展量化處置，且參數(shù)項(xiàng)不能是謂詞公式，那么這樣的謂詞邏輯是一階的。謂詞、函數(shù)名的出現(xiàn)位置不允許運(yùn)用變量；參數(shù)項(xiàng)不能是謂詞公式；(P)P(A)-謂詞進(jìn)展了量化；(y)Married(y(L1),Mary)-函數(shù)名進(jìn)展了量化；P(x,Q(y))-參數(shù)項(xiàng)是謂詞公式；2023/12/2533適宜(式)公式1、適宜公式的定義適宜公式適宜于一階謂詞邏輯服從以下遞歸方式定義的邏輯語句稱為適宜公式①單一謂詞公式是適宜公式；②假設(shè)A是適宜公式，那么A也是適宜公式；③假設(shè)A和B都是適宜公式，那么A∧B、A∨B、AB和AB也都是適宜公式；④假設(shè)A是適宜公式，x是約束變量，那么(x)A和(x)A也都是適宜公式；⑤只需按上述規(guī)那么①-④求得的公式，才是適宜公式。連詞優(yōu)先級別是，∧、∨，、，但可經(jīng)過括號改動優(yōu)先級。2023/12/2534適宜公式的性質(zhì)適宜公式等價關(guān)系:否認(rèn)之否認(rèn)

?(?P)P蘊(yùn)涵式轉(zhuǎn)化PQ?P∨Q狄摩根定律

?(P∨Q)?P∧?Q

?(P∧Q)?P∨?Q分配律P∧(Q∨R)(P∧Q)∨(P∧R〕

P∨(Q∧R)(P∨Q)∧(P∨R)5.交換律P∨QQ∨P

P∧QQ∧P2023/12/2535適宜公式的性質(zhì)6.結(jié)合律(P∧Q)∧RP∧(Q∧R〕

(P∨Q)∨RP∨〔Q∨R〕7.逆否律

PQ?Q?P8.量詞否認(rèn)?($x)P(x)(x)(?P(x))

?(x)P(x)〔x)(?P(x))

2023/12/2536適宜公式的性質(zhì)9.量詞分配(x)[P(x)∧Q(x)](x)P(x)∧(x)Q(x)

(x〕[P(x)∨Q(x)]〔x〕P(x)∨(x)Q(x)10.約束變量的虛元性(x)P(x)(y)P(y)

(x)P(x)(y)P(y)(x)[P(x)∧Q(x)](x)P(x)∧(y)Q(y)(x)[P(x)∨Q(x)](x)P(x)∨(y)Q(y)2023/12/2537適宜公式的規(guī)范化★1、規(guī)范化需求常見的基于謂詞演算的推理：歸結(jié)反演、(正向/逆向)歸結(jié)演繹推理要求以量詞前束范式來表示適宜公式量詞前束范式方式如下：(Q1x1)(Q2x2)…(Qkxk)M，其中M——母式，不包括任何量詞；Qixi——Qi可以是量詞符號或；xi是量詞的約束變量(i=1,2,…,k)2023/12/2538前束范式例1：變公式〔x〕P〔x〕=>〔x〕Q〔x〕為前束范式~〔x〕P〔x〕∨〔x〕Q〔x〕〔x〕〔~P〔x〕〕∨〔x〕Q〔x〕〔x〕〔~P〔x〕∨Q〔x〕〕為前束范式2023/12/2539前束范式例2：(x)(y){((z)(P(x，z)∧P(y，z))=>(u)Q(x，y，u))}x)(y)(~((z)(P(x，z)∧P(y，z)))∨(u)Q(x，y，u))(x)(y)(z)(~P(x，z)∨~P(y，z))∨(u)Q(x，y，u)x)(y)(z)(u)(~P(x，z)∨~P(y，z)∨Q(x，y，u))2023/12/2540史柯倫規(guī)范型及其構(gòu)造思想史柯倫〔Skolem〕規(guī)范型：海伯倫〔Herbrand〕定理是歸結(jié)原理的根底。海伯倫定理證明的步驟實(shí)踐上是反演法，即不是證明一個公式是永真，而是證明該公式能否是永假的。反演法利用了一個規(guī)范型，這個規(guī)范型就是Skolem規(guī)范型。2023/12/2541一階邏輯公式所對應(yīng)的Skolem規(guī)范型基于如下思想來構(gòu)造：一階邏輯的一個公式被變換為前束范式。其中前束是一個存在量詞或全稱量詞的序列，母式中不在含有量詞。由于母式不含量詞，所以可以變換為合取范式。經(jīng)過運(yùn)用Skolem函數(shù)，可以在前束中將存在量詞消去，而不影響公式的永假性。2023/12/2542Skolem規(guī)范型經(jīng)過變換消去存在量詞所得到的公式稱為Skolem規(guī)范型，而拿來替代存在量詞的變量的函數(shù)稱Skolem函數(shù)。無參Skolem函數(shù)有時稱Skolem常量。

從一階邏輯的公式變換到Skolem規(guī)范型不是等值變換，由于Skolem規(guī)范型與原公式不等值。但它們堅持永假性。2023/12/2543適宜公式的規(guī)范化★1、規(guī)范化需求常見的基于謂詞演算的推理：歸結(jié)反演、(正向/逆向)演繹推理要求以量詞前束范式來表示適宜公式量詞前束范式方式如下：(Q1x1)(Q2x2)…(Qkxk)M，其中M——母式，不包括任何量詞；Qixi——Qi可以是量詞符號或；xi是量詞的約束變量(i=1,2,…,k)歸結(jié)反演——要求M規(guī)范化為合取范式，定義如下：M=W1∧W2∧…∧WnWi=Li1∨Li2∨…∨Lim(i=1,2,…,n)Lij=Pij|Pij:文字〔Literal〕，是謂詞公式Pij或其取反2023/12/25442、合取范式的規(guī)范化過程運(yùn)用適宜公式性質(zhì)將公式逐漸轉(zhuǎn)化的過程。轉(zhuǎn)化步驟沒有嚴(yán)厲的規(guī)定較合理的化簡過程，分為8步：①消去多余的量詞〔很少出現(xiàn)〕；②消去蘊(yùn)涵符號；③減少否認(rèn)的轄域〔內(nèi)移否認(rèn)符號〕；④變量規(guī)范化〔變量換名〕；⑤消去存在量詞(Skolem變換)；⑥全稱量詞前束化〔化為前束形〕；⑦消去全稱量詞；⑧把母式轉(zhuǎn)化為合取范式。2023/12/25452、合取范式的規(guī)范化過程①消去多余的量詞〔很少出現(xiàn)〕假設(shè)一個量詞的轄域內(nèi)并未出現(xiàn)量詞的約束變量，那么該量詞是多余的，應(yīng)該刪除；例，(x)P(y)，那么(x)可以消去，得到P(y)；正常情況下，適宜公式中不應(yīng)出現(xiàn)多余的量詞。②消去蘊(yùn)涵符號蘊(yùn)涵式轉(zhuǎn)化：PQP∨Q；例，Q(x,y)P(y)Q(x,y)∨P(y)。2023/12/25462、合取范式的規(guī)范化過程③內(nèi)移否認(rèn)符號使否認(rèn)只出如今原子謂詞公式前，構(gòu)成否認(rèn)文字；狄.摩根定律：(P∨Q)P∧Q(P∧Q)P∨Q雙重否認(rèn)：(P)P量詞否認(rèn)：(x)P(x)(x)(P(x))(x)P(x)(x)(P(x))例，(y)[P(y)∨P(f(x,y))](y)[P(y)∧P(f(x,y))]④變量換名“⑥全稱量詞前束化〞后，同名變量的轄域無法區(qū)分，所以為防止過失，必需換名；約束變量的虛元性進(jìn)展變換；(x){p(x)=>〔x〕Q〔x〕}

規(guī)范化而得到〔x〕{p(x)=>〔y〕Q〔y〕}2023/12/25472、合取范式的規(guī)范化過程⑤消去存在量詞〔Skolem變換〕在的轄域內(nèi)(z)(w)[Q(x,z)∨P(z,w)]w依賴于z，由函數(shù)w=g(z)來定義這種依賴關(guān)系；用g(z)來取代約束變量w，消去存在量詞w；(z)[Q(x,z)∨P(z,g(z))]在多個的轄域內(nèi)(x)(y)(z)(w)P(x,y,z,w)用多元函數(shù)g(x,y,z)來取代約束變量w，消去存在量詞w；(x)(y)(z)P(x,y,z,g(x,y,z))在的轄域外(w)(z)[Q(x,z)∨P(z,w)]用恣意常量A取代約束變量w，消去存在量詞w(z)[Q(x,z)∨P(z,A)]前兩種叫Skolem函數(shù)，第三種叫Skolem常量2023/12/2548總結(jié)：Skolem函數(shù)和Skolem常量★

在消去存在量詞的過程中，需求用到Skolem函數(shù)或Skolem常量。假設(shè)存在量詞是在全稱量詞的轄域內(nèi)，用Skolem函數(shù)消去存在量詞。Skolem函數(shù)所運(yùn)用的函數(shù)符號必需是新的，即不允許是公式中曾經(jīng)出現(xiàn)過的函數(shù)符號。假設(shè)要消去的存在量詞不在任何一個全稱量詞的轄域內(nèi)，用不含變量的Skolem函數(shù)即Skolem常量消去存在量詞。所運(yùn)用的常量符號必需是新的，它未曾在公式其他地方運(yùn)用過。Skolem變換不是等價變換，但變換前后的值永假性堅持不變。2023/12/25492、合取范式的規(guī)范化過程⑥全稱量詞前束化經(jīng)過“④變量換名〞后，一切量詞的約束變量均有不同的名字；只需簡單地將移到適宜公式的最前面；約束變量的作用范圍不會變化。⑦消去全稱量詞經(jīng)過“⑤消去存在量詞〞后，一切變量均受的約束；簡單地刪除，只留下母式。⑧把母式轉(zhuǎn)化為合取范式分配律：P∨(Q∧R)(P∨Q)∧(P∨R)2023/12/25502、合取范式的規(guī)范化過程例、化簡適宜公式(x){P(x){(y)[P(y)P(f(x,y))]∧(y)(w)[Q(x,y)P(y,w)]}}2023/12/25512、合取范式的規(guī)范化過程例、化簡適宜公式(x){P(x){(y)[P(y)P(f(x,y))]∧(y)(w)[Q(x,y)P(y,w)]}}②消去蘊(yùn)涵符號(x){P(x)∨{(y)[P(y)∨P(f(x,y))]∧(y)(w)[Q(x,y)∨P(y,w)]}}2023/12/25522、合取范式的規(guī)范化過程例、化簡適宜公式(x){P(x)∨{(y)[P(y)∨P(f(x,y))]∧(y)(w)[Q(x,y)∨P(y,w)]}} ③內(nèi)移否認(rèn)符號(x){P(x)∧{(y)[P(y)∧P(f(x,y))]∨(y)(w)[Q(x,y)∨P(y,w)]}}2023/12/25532、合取范式的規(guī)范化過程例、化簡適宜公式 (x){P(x)∧{(y)[P(y)∧P(f(x,y))]∨(y)(w)[Q(x,y)∨P(y,w)]}}④變量換名 (x){P(x)∧{(y)[P(y)∧P(f(x,y))]∨(z)(w)[Q(x,z)∨P(z,w)]}}2023/12/25542、合取范式的規(guī)范化過程例、化簡適宜公式 (x){P(x)∧{(y)[P(y)∧P(f(x,y))]∨(z)(w)[Q(x,z)∨P(z,w)]}}⑤消去存在量詞{P(A)∧{(y)[P(y)∧P(f(A,y))]∨(z)[Q(A,z)∨P(z,g(z))]}}2023/12/25552、合取范式的規(guī)范化過程例、化簡適宜公式{P(A)∧{(y)[P(y)∧P(f(A,y))]∨(z)[Q(A,z)∨P(z,g(z))]}}⑥全稱量詞前束化(y)(z){P(A)∧{[P(y)∧P(f(A,y))]∨[Q(A,z)∨P(z,g(z))]}}2023/12/25562、合取范式的規(guī)范化過程例、化簡適宜公式(y)(z){P(A)∧{[P(y)∧P(f(A,y))]∨[Q(A,z)∨P(z,g(z))]}}⑦消去全稱量詞{P(A)∧{[P(y)∧P(f(A,y))]∨[Q(A,z)∨P(z,g(z))]}}2023/12/25572、合取范式的規(guī)范化過程例3、化簡適宜公式{P(A)∧{[P(y)∧P(f(A,y))]∨[Q(A,z)∨P(z,g(z))]}}⑧把母式轉(zhuǎn)化為合取范式{P(A)∧{[P(y)∨Q(A,z)∨P(z,g(z))]∧[P(f(A,y))∨Q(A,z)∨P(z,g(z))]}}完成規(guī)范化過程！2023/12/2558歸結(jié)演繹推理自動定理證明普通表示方式為：F1∧F2∧…∧FnWF1,F2,…,Fn都是適宜公式，表示公理或現(xiàn)實(shí)；W是適宜公式，表示待證明的定理，稱為目的公式；證明的方法可分兩大類：演繹法直接證明F1∧F2∧…∧FnW為永真；反證法間接證明(F1∧F2∧…∧FnW)為永假；證明F1∧F2∧…∧Fn∧W的永假即{F1,F2,…,Fn}∪{W}是一個矛盾集。2023/12/2559歸結(jié)演繹推理海伯倫〔Herbrand〕提出的H域〔海伯倫域〕和海伯倫定理；為自動定理證明奠定了實(shí)際根底；魯賓遜〔Robinson〕提出的歸結(jié)原理；使自動定理證明成為能夠。2023/12/2560歸結(jié)演繹推理

1〕H域和海伯倫定理〔了解〕1、子句和子句集子句——僅由文字的析取∨構(gòu)成的適宜公式Wi=Li1∨Li2∨…∨Lim稱為子句；合取范式定義：M=W1∧W2∧…∧WnWi=Li1∨Li2∨…∨Lim(i=1,2,…,n)Lij=Pij|Pij:文字〔Literal〕，是原子謂詞公式Pij或其取反合取范式可定義為子句的合取∧；合取范式表示為子句集，子句間隱含合取∧關(guān)系子句集{W1,W2,…,Wn}2023/12/2561歸結(jié)演繹推理

1〕H域和海伯倫定理1、子句和子句集子句——僅由文字的析取∨構(gòu)成的適宜公式合取范式表示為子句集，子句間隱含具有合取關(guān)系{P(A)∧[P(y)∨Q(A,z)∨P(z,g(z))]∧[P(f(A,y))∨Q(A,z)∨P(z,g(z))]}可進(jìn)一步表示為子句集{P(A),P(y)∨Q(A,z)∨P(z,g(z)),P(f(A,y))∨Q(A,z)∨P(z,g(z))}2023/12/2562歸結(jié)演繹推理

1〕H域和海伯倫定理1、子句和子句集子句——僅由文字的析取∨構(gòu)成的適宜公式合取范式表示為子句集，子句間隱含具有合取關(guān)系(y)(z){P(A)∧[P(y)∨Q(A,z)∨P(z,g(z))]∧[P(f(A,y))∨Q(A,z)∨P(z,g(z))]}量詞分配： (x)[P(x)∧Q(x)](x)P(x)∧(x)Q(x)(y)(z)P(A)∧(y)(z)[P(y)∨Q(A,z)∨P(z,g(z))]∧(y)(z)[P(f(A,y))∨Q(A,z)∨P(z,g(z))]2023/12/2563歸結(jié)演繹推理

1〕H域和海伯倫定理1、子句和子句集子句中的變量都是的約束變量{(y)(z)P(A),(y)(z)[P(y)∨Q(A,z)∨P(z,g(z))],(y)(z)[P(f(A,y))∨Q(A,z)∨P(z,g(z))]}為了消除子句間不用要的交互作用，堅持子句的獨(dú)立性，需求做變量換名{P(A),P(y1)∨Q(A,z1)∨P(z1,g(z1)),P(f(A,y2))∨Q(A,z2)∨P(z2,g(z2))}將適宜公式化成字句集，只需求在化成合取范式的根底上，去掉∧符號以及進(jìn)展變量換名即可?！?023/12/2564總結(jié):子句集的求取1.消去蘊(yùn)涵符號2.減少否認(rèn)符號的轄域3.對變量規(guī)范化4.消去存在量詞5.化為前束形6.把母式化為合取范式7.消去全稱量詞8.消去連詞符號9.改換變量稱號1.消去蘊(yùn)涵符號只運(yùn)用∨和~符號，以~A∨B交換A=>B。2.減少否認(rèn)符號的轄域

每個否認(rèn)符號~最多只用到一個謂詞符號上，并反復(fù)運(yùn)用狄摩根律。如

以~A∨~B替代~〔A∧B〕

以~A∧~B替代~〔A∨B〕

以A替代~〔~A〕

以(x){~A}替代~〔x〕A

以x){~A}替代~〔x〕A3.對變量規(guī)范化在任一量詞轄域內(nèi)，受該量詞約束的變量為一啞元〔虛擬變量〕，它可以在該轄域內(nèi)處處一致的被另一個沒有出現(xiàn)過的恣意變量所替代，而不改動公式的真值。適宜公式中變量的規(guī)范化意味著對啞元改名以保證每個量詞有其本人獨(dú)一的啞元。如，把(x){p(x)=>(x)Q(x)}

規(guī)范化而得到〔x〕{p(x)=>(y)Q(y)}子句：文字的析取組成的公式。如：〔P∨Q∨R〕2023/12/25651.消去蘊(yùn)涵符號2.減少否認(rèn)符號的轄域3.對變量規(guī)范化4.消去存在量詞5.化為前束形6.把母式化為合取范式7.消去全稱量詞8.消去連詞符號9.改換變量稱號4.消去存在量詞在公式〔y〕[〔x〕P〔x，y〕]中，存在量詞是在全稱量詞的轄域內(nèi)，我們允許所存在的x能夠依賴于y值。令這種依賴關(guān)系明顯地由函數(shù)g〔y〕所定義，它把每個y值映射到存在的那個x。這種函數(shù)就是Skolem函數(shù)。假設(shè)用Skolem函數(shù)替代存在的x，我們就可以消去全部存在量詞〔y〕P[g〔y〕，y]Skolem函數(shù)的變量是由那些全稱量詞所約束的全稱量詞量化變量，這些全稱量詞的轄域包括要被消去的存在量詞的轄域在內(nèi)。Skolem函數(shù)所運(yùn)用的函數(shù)符號必需是新的。假設(shè)要消去的存在量詞不在任何一個全稱量詞的轄域內(nèi)，那么我們就用不含變量的Skolem函數(shù)即常量。例如，〔x〕P〔x〕化為P〔A〕，其中常量符號A用來表示我們知道的存在實(shí)體?？偨Y(jié):子句集的求取2023/12/25661.消去蘊(yùn)涵符號2.減少否認(rèn)符號的轄域3.對變量規(guī)范化4.消去存在量詞5.化為前束形6.把母式化為合取范式7.消去全稱量詞8.消去連詞符號9.改換變量稱號5.化為前束形

如今已不存在任何存在量詞，而且每個全稱量詞都有本人的變量，把一切全稱量詞移到公式的左邊，并使每個量詞的轄域包括這個量詞后面公式的整個部分。所得公式稱前束形。前束形公式由全稱量詞串組成的前綴和不含量詞的母式組成。(x)(y){P(x)∨P(y)}6.把母式化為合取范式

任何母式都可以寫成由一些謂詞公式和謂詞公式的否認(rèn)的析取的有限集組成的合取。這種母式叫做合取范式。反復(fù)運(yùn)用分配率，如把A∨{B∧C}化為{A∨B}∧{A∨C}7.消去全稱量詞

一切余下的量詞均被全稱量詞量化了。全稱量詞的次序也不重要了。因此，我們可以消去前綴。8.消去連詞符號∧

用{A，B}替代{A∧B}，以消去明顯的符號∧。反復(fù)替代的結(jié)果，最后得到一個有限集，其中每個公式是文字的析取。任一只由文字的析取構(gòu)成的適宜公式叫做一個子句。9.改換變量稱號

改換變量稱號，使一個變量符號不出如今一個以上的子句中。這樣合式公式F化為子句集S后，F(xiàn)和S在永假性上是等價的總結(jié):子句集的求取2023/12/2567改換變量稱號P(A)

P(y1)∨Q(A,z1)∨P(z1,g(z1))]

P(f(A,y2))∨Q(A,z2)∨P(z2,g(z2))實(shí)例(x){P(x){(y)[P(y)P(f(x,y))]∧(y)(w)[Q(x,y)P(y,w)]}}消去連詞符號∧P(A)

P(y)∨Q(A,z)∨P(z,g(z))

P(f(A,y))∨Q(A,z)∨P(z,g(z))前面出的計算的合取范式是{P(A)∧{[P(y)∨Q(A,z)∨P(z,g(z))]∧[P(f(A,y))∨Q(A,z)∨P(z,g(z))]}}2023/12/2568歸結(jié)演繹推理

1〕H域和海伯倫定理1、子句和子句集適宜公式F合取范式子句集S適宜公式F永假子句集S的不可滿足性充分必要條件重要性質(zhì)S的不可滿足性恣意論域D上的恣意解釋I,S中都至少有一個子句真值為F2023/12/2569歸結(jié)演繹推理

1〕H域和海伯倫定理1、子句和子句集適宜公式F合取范式子句集S適宜公式F永假子句集S的不可滿足性充分必要條件適宜公式F子句集S不等價S是F的特例重要性質(zhì)S的不可滿足性恣意論域D上的恣意解釋I,S中都至少有一個子句真值為F2023/12/2570歸結(jié)演繹推理

1〕H域和海伯倫定理2、H域〔了解〕證明子句集S的不可滿足性與證明適宜公式永真性類似由于個體論域的恣意性和解釋個數(shù)的無限性，使得證明任務(wù)非常困難。假設(shè)能建造一個較為簡單的特殊論域，使得只需證明子句集S在該域不可滿足，就可確保子句集在任何能夠的論域上不可滿足，將是非常有意義的！海伯倫建立的特殊域H就具有這樣的性質(zhì)。H域性質(zhì)——對于子句集S的任一能夠論域D上的任一解釋I，總能在S的H域上構(gòu)造一個相應(yīng)的解釋I*，使子句集S具有一樣的真值。證明子句集S的不可滿足性確定子句集S在H域上的一切解釋都不可滿足。2023/12/2571歸結(jié)演繹推理

1〕H域和海伯倫定理3、海伯倫定理〔了解〕子句集S中一子句包含的變量用H域中元素取代后，產(chǎn)生的子句稱為基子句。海伯倫定理：子句集S不可滿足的充要條件是存在一個有限的不可滿足的基子句集S’。有限的不可滿足的基子句集S’子句集S不可滿足性充分必要條件2023/12/2572歸結(jié)演繹推理

2〕歸結(jié)原理★動機(jī)為提高斷定子句集S不可滿足的有效性，魯賓遜于1965年提出了歸結(jié)(Resolution)原理，也稱為消解原理。歸結(jié)原理簡單易行，便于計算機(jī)實(shí)現(xiàn)和執(zhí)行，從而使定理的機(jī)器自動證明成為現(xiàn)實(shí)，也成為人工智能技術(shù)適用化的一次重要突破。2023/12/2573歸結(jié)演繹推理

2〕歸結(jié)原理1、歸結(jié)方法(1)歸結(jié)式〔消解式*〕設(shè)有兩個子句C1=L∨C1’、C2=L∨C2’①從C1和C2中消去互補(bǔ)文字L和L；②C1’和C2’經(jīng)過∨組成新的子句C=C1’∨C2’；稱C為C1和C2的歸結(jié)式〔消解式〕；例、兩個子句C1=P(A)∨Q(x)∨R(f(x))C2=P(A)∨Q(y)∨R(y)消去互補(bǔ)文字P(A)和P(A)后，生成歸結(jié)式：C12=Q(x)∨R(f(x))∨Q(y)∨R(y)C1’C2’2023/12/2574歸結(jié)演繹推理

2〕歸結(jié)原理1、歸結(jié)方法(2)歸結(jié)式性質(zhì)定理：兩個子句C1和C2的歸結(jié)式C是C1和C2的邏輯推論任一使子句C1和C2為真的解釋I，必使歸結(jié)式C為真；歸結(jié)式C為假的解釋I，子句C1或者C2為假；推論：設(shè)C1和C2是子句集S中的兩個子句，并以C作為它們的歸結(jié)式；經(jīng)過往S中參與C而產(chǎn)生的擴(kuò)展子句集S’與子句集S在不可滿足的意義上是等價的！歸結(jié)后擴(kuò)展子句集S’子句集S不可滿足性等價2023/12/2575歸結(jié)演繹推理

2〕歸結(jié)原理1、歸結(jié)方法(3)空子句設(shè)C1=L、C2=L，那么歸結(jié)式C為空；以□表示為空的歸結(jié)式C，并稱C=□為空子句；由于C1和C2是一對矛盾子句，不可同時滿足，所以□是不可滿足的子句；經(jīng)過往S中參與□而產(chǎn)生的擴(kuò)展子句集S’不可滿足；空子句□是用歸結(jié)原理斷定子句集S不可滿足的勝利標(biāo)志。歸結(jié)后的擴(kuò)展子句集S’子句集S不可滿足性等價2023/12/2576(1)假言推理父輩子句P~P∨Q〔即P=>Q〕消解式QC1=P,C2=~P∨Q〔2〕合并C1=P∨Q,C2=~P∨Q父輩子句P∨Q~P∨Q消解式Q∨Q＝Q對基子句的消解2023/12/2577(3)重言式父輩子句P∨Q~P∨~Q消解式Q∨~QC1=P∨Q,C2=~P∨~Q父輩子句P∨Q~P∨~Q消解式P∨~P或者2023/12/2578(4)空子句(矛盾)P~PNIL〔5〕鏈?zhǔn)健踩握摗硚P∨R,(即P=>R)~R∨Q,(即R=>Q)~P∨Q,(即P=>Q)2023/12/2579歸結(jié)演繹推理

2〕歸結(jié)原理動機(jī)為提高斷定子句集S不可滿足的有效性，魯賓遜于1965年提出了歸結(jié)(Resolution)原理，也稱為消解原理。歸結(jié)原理簡單易行，便于計算機(jī)實(shí)現(xiàn)和執(zhí)行，從而使定理的機(jī)器自動證明成為現(xiàn)實(shí)，也成為人工智能技術(shù)適用化的一次重要突破。根本思緒★經(jīng)過歸結(jié)方法不斷擴(kuò)展待斷定的子句集S，并設(shè)法使其包含進(jìn)指示矛盾的空子句?？兆泳涫遣豢蓾M足〔即永假〕的子句；2023/12/2580歸結(jié)演繹推理

2〕歸結(jié)原理2、歸結(jié)推理過程——?dú)w結(jié)演繹樹(1)命題邏輯中的歸結(jié)推理過程子句中文字只是原子命題公式或其取反，不帶變量；易于判別哪些子句對包含互補(bǔ)文字；例、子句集S={P∨Q,P∨R,Q,R}的歸結(jié)演繹樹。2023/12/2581歸結(jié)演繹推理

2〕歸結(jié)原理2、歸結(jié)推理過程(1)命題邏輯中的歸結(jié)推理過程例、子句集S={P∨Q,P∨R,Q,R}的歸結(jié)演繹樹。擴(kuò)展子句集S’包含空子句子句集S不可滿足2023/12/2582歸結(jié)演繹推理

2〕歸結(jié)原理-置換和合一★2、歸結(jié)推理過程(2)謂詞邏輯中的歸結(jié)推理過程子句中含有變量，不能直接發(fā)現(xiàn)和消去互補(bǔ)文字；需對潛在的互補(bǔ)文字先作變量置換和合一處置。變量置換：用置換項(xiàng)取代公式中的變量；置換項(xiàng)可以是變量、常量或函數(shù)。置換元素——t/v〔置換項(xiàng)/變量〕置換——假設(shè)干置換元素的集合；合一處置：P(x,y,x,g(x)),P(A,B,A,z)2023/12/2583

P(x,y,x,g(x)),P(A,B,A,z)我們可以為它們建立多個置換：

S1={A/x,B/y,g(x)/z}

S2={f(w)/x,z/y,C/z}

S3={B/x,f(w)/y,y/z}

置換結(jié)果為：

{P(x,y,x,g(x)),P(A,B,A,z)}S1

={P(A,B,A,g(A)),P(A,B,A,g(A))}

{P(x,y,x,g(x)),P(A,B,A,z)}S2

={P(f(w)),z,f(w),g(f(w)),P(A,B,A,C)}

{P(x,y,x,g(x)),P(A,B,A,z)}S3

={P(B,f(w),B,g(B)),P(A,B,A,y)}

S1使?jié)撛诘幕パa(bǔ)文字中的原子謂詞公式變?yōu)橥唬_認(rèn)互補(bǔ)性。2023/12/2584置換和合一實(shí)例1將它們分別作用于表達(dá)式，得：P[x，f〔y〕，B]s1=P[z，f〔w〕，B]P[x，f〔y〕，B]s2=P[x，f〔A〕，B]P[x，f〔y〕，B]s3=P[q〔z〕，f〔A〕，B]P[x，f〔y〕，B]s4=P[c，f〔A〕，B]表達(dá)式P[x，f〔y〕，B]的4個置換為

s1={z/x，w/y}

s2={A/y}

s3={q〔z〕/x，A/y}

s4={c/x，A/y}2023/12/2585置換和合一實(shí)例2置換是可結(jié)合的。用s1s2表示兩個置換s1和s2的合成。L表示一表達(dá)式，那么有

〔Ls1〕s2=L〔s1s2〕

〔s1s2〕s3=s1〔s2s3〕

置換是不可交換的。即

s1s2s2s12023/12/2586歸結(jié)演繹推理

2〕歸結(jié)原理-置換和合一2、歸結(jié)推理過程(2)謂詞邏輯中的歸結(jié)推理過程子句中含有變量，不能直接發(fā)現(xiàn)和消去互補(bǔ)文字；需對潛在的互補(bǔ)文字先作變量置換和合一處置。變量置換：用置換項(xiàng)取代公式中的變量；置換項(xiàng)可以是變量、常量或函數(shù)。置換元素——t/v〔置換項(xiàng)/變量〕置換——假設(shè)干置換元素的集合；合一處置：經(jīng)過多個變量置換，使相應(yīng)于潛在互補(bǔ)文字的原子謂詞公式同一化的過程。P(x,y,x,g(x)),P(A,B,A,z)2023/12/2587歸結(jié)演繹推理

2〕歸結(jié)原理-置換和合一2、歸結(jié)推理過程(2)謂詞邏輯中的歸結(jié)推理過程經(jīng)過一個匹配過程去檢查兩個原子謂詞公式的可合一性，并同時建立用于實(shí)現(xiàn)合一的置換?！酒ヅ溥^程】★①兩個原子謂詞公式必需具有一樣的謂詞符號和參數(shù)項(xiàng)個數(shù)；②從左到右逐個檢查每對參數(shù)項(xiàng)的可合一性；③假設(shè)每對參數(shù)項(xiàng)都可合一，那么合一處置勝利，并建立用于實(shí)現(xiàn)合一的置換。2023/12/2588歸結(jié)演繹推理

2〕歸結(jié)原理-置換和合一【匹配過程】②從左到右逐個檢查每對參數(shù)項(xiàng)的可合一性；參數(shù)對中有一個是變量v〔不關(guān)懷另一個t能否是變量〕v初次出現(xiàn)，參數(shù)對可合一，以另一參數(shù)t為置換項(xiàng)，構(gòu)成置換元素t/v;v出現(xiàn)過，那么已建立相應(yīng)的置換元素，就取其置換項(xiàng)，替代該變量，檢查能否與另一參數(shù)同一；假設(shè)不同一，那么處置失??；參數(shù)對中沒有變量，那么必需一樣，否那么合一處置失敗。2023/12/2589歸結(jié)演繹推理

2〕歸結(jié)原理-置換和合一2、歸結(jié)推理過程(2)謂詞邏輯中的歸結(jié)推理過程匹配過程的例子P(x,y,x,g(x)),P(A,B,A,z)①兩個原子謂詞公式必需具有一樣的謂詞和參數(shù)項(xiàng)個數(shù)；②從左到右逐個檢查每對參數(shù)項(xiàng)的可合一性；x和A，x初次出現(xiàn)，可合一，建立置換元素A/x;y和B，y初次出現(xiàn)，可合一，建立置換元素B/y;x和A，x出現(xiàn)過，曾經(jīng)建立置換元素A/x，可合一；g(x)和z，z初次出現(xiàn)，可合一，建立置換元素g(x)/z；③假設(shè)每對參數(shù)項(xiàng)都可合一，那么合一處置勝利。建立置換S1={A/x,B/y,g(x)/z}2023/12/2590歸結(jié)演繹推理

2〕歸結(jié)原理-置換和合一2、歸結(jié)推理過程(2)謂詞邏輯中的歸結(jié)推理過程謂詞邏輯中子句歸結(jié)的例子：C1=P(x,y)∨Q(x,f(x))∨R(x,f(y))C2=P(A,B)∨Q(z,f(z))∨R(z,f(z))L11=P(x,y)和L12=P(A,B)是潛在的互補(bǔ)文字L11和L12是可合一的；建立置換S1={A/x,B/y}消去互補(bǔ)文字L11和L12后，得歸結(jié)式：Q(A,f(A))∨R(A,f(B))∨Q(z,f(z))∨R(z,f(z))變量的置換必需在整個子句范圍內(nèi)進(jìn)展2023/12/2591歸結(jié)演繹推理

2〕歸結(jié)原理-置換和合一2、歸結(jié)推理過程(2)謂詞邏輯中的歸結(jié)推理過程謂詞邏輯中子句歸結(jié)的例子：C1=P(x,y)∨Q(x,f(x))∨R(x,f(y))C2=P(A,B)∨Q(z,f(z))∨R(z,f(z))L21=Q(x,f(x))和L22=Q(z,f(z))是潛在的互補(bǔ)文字L21和L22是可合一的；建立置換S2={z/x}消去互補(bǔ)文字L21和L22后，得歸結(jié)式：P(z,y)∨R(z,f(y))∨P(A,B)∨R(z,f(z))2023/12/2592歸結(jié)演繹推理

2〕歸結(jié)原理-置換和合一2、歸結(jié)推理過程(2)謂詞邏輯中的歸結(jié)推理過程謂詞邏輯中子句歸結(jié)的例子：C1=P(x,y)∨Q(x,f(x))∨R(x,f(y))C2=P(A,B)∨Q(z,f(z))∨R(z,f(z))L11=P(x,y)和L12=P(A,B)是互補(bǔ)文字L21=Q(x,f(x))和L22=Q(z,f(z))是互補(bǔ)文字兩個子句可以有多于一對的互補(bǔ)文字2023/12/2593置換和合一實(shí)例3求公式集

F={P(a，x，f(g(y)))，P(z，h(z，u)，f(u))}的合一。第一對參數(shù)是可同一的，用z/a,第二對參數(shù)也是可同一的，由于z曾經(jīng)出現(xiàn)過，所以用a換z,然后用h(a,u)/x第三對參數(shù)可用g(y)/u所以該公式是可同一的，可建立置換S1={z/a,h(a,u)/x,g(y)/u}2023/12/2594歸結(jié)演繹推理

2〕歸結(jié)原理2、歸結(jié)推理過程(2)謂詞邏輯中的歸結(jié)推理過程2023/12/2595歸結(jié)演繹推理

2〕歸結(jié)原理2、歸結(jié)推理過程(2)謂詞邏輯中的歸結(jié)推理過程2023/12/2596歸結(jié)演繹推理

2〕歸結(jié)原理2、歸結(jié)推理過程(2)謂詞邏輯中的歸結(jié)推理過程2023/12/2597歸結(jié)演繹推理

2〕歸結(jié)原理2、歸結(jié)推理過程(2)謂詞邏輯中的歸結(jié)推理過程子句集S不可滿足2023/12/2598歸結(jié)演繹推理

2〕歸結(jié)原理2、歸結(jié)推理過程(3)歸結(jié)演繹的完備性基于歸結(jié)的演繹推理是完備的假設(shè)子句集S不可滿足，就必定存在一個從S到空子句□的歸結(jié)演繹；反之，假設(shè)存在一個從S到空子句□的歸結(jié)演繹，那么S必定是不可滿足的；歸結(jié)演繹的完備性可用海伯倫定理進(jìn)展證明，因此歸結(jié)原理是建立在海伯倫定理之上的。但歸結(jié)原理并不能用于處理子句集不可滿足性的不可判問題，即假設(shè)子句集S是永真的和可滿足的，歸結(jié)原理斷定過程將無休止地進(jìn)展下去，得不到任何結(jié)果。2023/12/2599歸結(jié)演繹推理

3〕歸結(jié)反演★歸結(jié)演繹推理為反證法證明定理提供了有效手段。運(yùn)用歸結(jié)演繹推理的定理證明為歸結(jié)反演。教學(xué)要求——掌握主要內(nèi)容掌握歸結(jié)反演方法和提取問題回答技術(shù)；學(xué)會建立歸結(jié)反演樹和修正證明樹。學(xué)習(xí)難點(diǎn)從以自然言語表示的現(xiàn)實(shí)集證明目的公式〔定理〕并提取回答的綜合題。2023/12/25100歸結(jié)反演的原理欲證F1∧F2∧…∧FnW永真，可以經(jīng)過F1∧F2∧…∧Fn∧W的永假來證明。適宜公式F永假子句集S的不可滿足性充分必要條件有限的不可滿足的基子句集S’子句集S不可滿足性充分必要條件歸結(jié)后擴(kuò)展子句集S’子句集S不可滿足性等價歸結(jié)的演繹推理的完備性：假設(shè)子句集S不可滿足，就必定存在一個從S到空子句□的歸結(jié)演繹；反之亦然。2023/12/25101歸結(jié)演繹推理

3〕歸結(jié)反演——?dú)w結(jié)反演系統(tǒng)歸結(jié)反演的根本思緒：要從作為現(xiàn)實(shí)的公式集F證明目的公式W為真；①先將W取反W，參與公式集F；②規(guī)范化F∧W為子句集S；③經(jīng)過歸結(jié)演繹證明S不可滿足，得出W為真的結(jié)論。歸結(jié)反演系統(tǒng)組成：規(guī)范化部件將F∧W規(guī)范化為子句，并合并為子句集S；歸結(jié)演繹部件按照歸結(jié)演繹推理，控制定理證明的全過程。2023/12/25102歸結(jié)演繹推理

3〕歸結(jié)反演——?dú)w結(jié)反演系統(tǒng)例、歸結(jié)反演的運(yùn)用——食物問題知以下現(xiàn)實(shí)為真T，王(Wang)喜歡(Like)一切種類的食物(Food)。蘋果(Apples)是食物。任何一個東西，假設(shè)任何人吃了(Eat)它都不會被害死(Killed)，那么該東西是食物。李(Li)吃花生(Peanuts)且依然活著(Alive)。張(Zhang)吃任何李吃的東西。證明：王喜歡花生。2023/12/25103歸結(jié)演繹推理

3〕歸結(jié)反演——?dú)w結(jié)反演系統(tǒng)例、歸結(jié)反演的運(yùn)用——食物問題①方式化——把以自然言語表示的現(xiàn)實(shí)和要證明的目的方式化地表示為適宜公式。王(Wang)喜歡(Like)一切種類的食物(Food)。(x)[Food(x)Like(Wang,x)]蘋果(Apples)是食物。Food(Apples)任何一個東西，假設(shè)任何人吃了(Eat)它都不會被害死(Killed)，那么該東西是食物。(x)(y)[Eat(y,x)∧Killed(y)Food(x)](x)(y)[Eat(y,x)∧Alive(y)Food(x)]李(Li)吃花生(Peanuts)且依然活著(Alive)。Eat(Li,Peanuts)∧Alive(Li)張(Zhang)吃任何李吃的東西。(x)[Eat(Li,x)Eat(Zhang,x)]王喜歡花生。Like(Wang,Peanuts)減少謂詞數(shù)2023/12/25104歸結(jié)演繹推理

3〕歸結(jié)反演——?dú)w結(jié)反演系統(tǒng)例、歸結(jié)反演的運(yùn)用——食物問題②規(guī)范化——將現(xiàn)實(shí)公式和取反后的目的公式分別規(guī)范化為子句，并組成子句集S。王(Wang)喜歡(Like)一切種類的食物(Food)。(x)[Food(x)Like(Wang,x)]Food(x1)∨Like(Wang,x1)蘋果(Apples)是食物。Food(Apples)Food(Apples)任何一個東西，假設(shè)任何人吃了(Eat)它都不會被害死(Killed)，那么該東西是食物。(x)(y)[Eat(y,x)∧Alive(y)Food(x)]Eat(y,x2)∨Alive(y)∨Food(x2)2023/12/25105歸結(jié)演繹推理

3〕歸結(jié)反演——?dú)w結(jié)反演系統(tǒng)例、歸結(jié)反演的運(yùn)用——食物問題②規(guī)范化——將現(xiàn)實(shí)公式和取反后的目的公式分別規(guī)范化為子句，并組成字句集S。李(Li)吃花生(Peanuts)且依然活著(Alive)。Eat(Li,Peanuts)∧Alive(Li)Eat(Li,Peanuts)Alive(Li)張(Zhang)吃任何李吃的東西。(x)[Eat(Li,x)Eat(Zhang,x)]Eat(Li,x3)∨Eat(Zhang,x3)王喜歡花生。Like(Wang,Peanuts)Like(Wang,Peanuts)取反2023/12/25106歸結(jié)演繹推理

3〕歸結(jié)反演——?dú)w結(jié)反演系統(tǒng)例、歸結(jié)反演的運(yùn)用——食物問題③歸結(jié)演繹——運(yùn)用歸結(jié)演繹推理不斷生成歸結(jié)式以擴(kuò)展子句集S，直到生成空子句□。2023/12/25107歸結(jié)演繹推理

3〕歸結(jié)反演——?dú)w結(jié)反演系統(tǒng)例、歸結(jié)反演的運(yùn)用——食物問題③歸結(jié)演繹——運(yùn)用歸結(jié)演繹方法不斷生成歸結(jié)式以擴(kuò)展子句集S，直到生成空子句□。2023/12/25108歸結(jié)演繹推理

3〕歸結(jié)反演——?dú)w結(jié)反演系統(tǒng)例、歸結(jié)反演的運(yùn)用——食物問題③歸結(jié)演繹——運(yùn)用歸結(jié)演繹方法不斷生成歸結(jié)式以擴(kuò)展子句集S，直到生成空子句□。2023/12/25109歸結(jié)演繹推理

3〕歸結(jié)反演——?dú)w結(jié)反演系統(tǒng)例、歸結(jié)反演的運(yùn)用——食物問題③歸結(jié)演繹——運(yùn)用歸結(jié)演繹方法不斷生成歸結(jié)式以擴(kuò)展子句集S，直到生成空子句□。2023/12/25110歸結(jié)演繹推理

3〕歸結(jié)反演——?dú)w結(jié)反演系統(tǒng)例、歸結(jié)反演的運(yùn)用——食物問題③歸結(jié)演繹——運(yùn)用歸結(jié)演繹方法不斷生成歸結(jié)式以擴(kuò)展子句集S，直到生成空子句□。目的公式得證歸結(jié)反演樹2023/12/25111例

前提：每個儲蓄錢的人都獲得利息。

結(jié)論：假設(shè)沒有利息，那么就沒有人去儲蓄錢。令：S〔x，y〕表示x儲蓄y

M〔x〕表示x是錢

I〔x〕表示x是利息

E〔x，y〕表示x獲得y前提：(x)[(y)(S(x，y)∧M(y))]=>[(y)(I(y)∧E(x，y)]

結(jié)論：~(x)I(x)=>(x)(y)(M(y)=>~S(x，y))歸結(jié)演繹推理

3〕歸結(jié)反演——?dú)w結(jié)反演系統(tǒng)2023/12/25112把前提化為子句形：

(x)(~(y)(S(x，y)∧M(y))∨(y)(I(y)∧E(x，y)))

(x)((y)(~(S(x，y)∧M(y)))∨〔y〕〔I〔y〕∧E〔x，y〕〕〕

(x)((y)(~S(x，y)∨~M〔y〕〕∨〔y〕〔I〔y〕∧E〔x，y〕〕〕令y=f(x)為Skolem函數(shù)，那么得子句形

(x)(y)((~S(x，y)∨~M(y)∨I(f(x)))∧(~S(x，y)∨M(y)∨E(x，f〔x〕〕〕

〔1〕~S〔x，y〕∨~M〔y〕∨I〔f〔x〕〕

〔2〕~S〔x，y〕∨~M〔y〕∨E〔x，f〔x〕〕〕歸結(jié)演繹推理

3〕歸結(jié)反演——?dú)w結(jié)反演系統(tǒng)2023/12/25113結(jié)論的否以為

~〔~〔x〕I〔x〕=>〔x〕〔y〕〔M〔y〕=>~S〔x，y〕〕〕

化為子句形

~〔〔x〕I〔x〕∨〔x〕〔y〕〔~M〔y〕∨~S〔x，y〕〕〕

〔~〔x〕I〔x〕∧〔~〔x〕〔y〕〔~M〔y〕∨~S〔x，y〕〕〕〕

〔x〕〔~I〔x〕〕∧〔x〕〔y〕〔M〔y〕∧S〔x，y〕〕變量分別規(guī)范化后得以下子句：

〔3〕~I〔z〕

〔4〕S〔a，b〕

〔5〕

M〔b〕歸結(jié)演繹推理

3〕歸結(jié)反演——?dú)w結(jié)反演系統(tǒng)2023/12/25114儲蓄問題的反演樹歸結(jié)演繹推理

3〕歸結(jié)反演——?dú)w結(jié)反演系統(tǒng)〔1〕~S〔x，y〕∨~M〔y〕∨I〔f〔x〕〕

〔2〕~S〔x，y〕∨~M〔y〕∨E〔x，f〔x〕〕〕〔3〕~I〔z〕

〔4〕S〔a，b〕

〔5〕

M〔b〕2023/12/25115歸結(jié)演繹推理

3〕歸結(jié)反演:課堂練習(xí)某公司招聘任務(wù)人員，A，B，C三人應(yīng)試，經(jīng)面試后，公司表示如下想法：〔1〕三人中至少錄取一人。〔2〕假設(shè)錄取A而不錄取B，那么一定錄取C?！?〕假設(shè)錄取B，那么一定錄取C。用歸結(jié)反演法證明：公司一定錄取C?！蔡崾荆涸O(shè)用P(x)表示錄取x〕2023/12/25116歸結(jié)演繹推理

3〕歸結(jié)反演把公司的想法用謂詞公式表示如下：〔1〕三人中至少錄取一人。P(A)∨P(B)∨P(C)〔2〕假設(shè)錄取A而不錄取B，那么一定錄取C。P(A)∧P(B)P(C)〔3〕假設(shè)錄取B，那么一定錄取C。P(B)P(C)把要求證的問題否認(rèn)，并用謂詞公式表示出來：公司一定錄取CP(C)2023/12/25117歸結(jié)演繹推理

3〕歸結(jié)反演把上述公式化成子句集①P(A)∨P(B)∨P(C)②P(A)∨P(B)∨P(C)③P(B)∨P(C)④P(C)運(yùn)用歸結(jié)反演：①②P(B)∨P(C)③P(C)④2023/12/25118歸結(jié)演繹推理

3〕歸結(jié)反演——提取問題回答某記者到一個孤島采訪，遇到一個難題，即島上有許多人說假話，因此難以保證新聞報道的正確性，不過有一點(diǎn)他是清楚的，這個島上的人有一個特點(diǎn)：說假話的人從來不說真話，說真話的人從來不說假話；一次，記者遇到了孤島上的3個人，為了弄清誰說真話，誰說假話，他向這3個人中的每一個都提了一個同樣的問題“誰是說謊者？〞A回答：B和C都是說謊者。B回答：A和C都是說謊者。C回答：A和B中至少有一個是說謊者。誰是說謊者？2023/12/25119歸結(jié)演繹推理

3〕歸結(jié)反演——提取問題回答設(shè)A、B、C三個命題表示A、B、C三人是老實(shí)人。A回答：B和C都是說謊者。AB∧CAB∨CB回答：A和C都是說謊者。BA∧CBA∨CC回答：A和B中至少有一個是說謊者。CA∨BCA∧B2023/12/25120歸結(jié)演繹推理

3〕歸結(jié)反演——提取問題回答設(shè)A、B、C三個命題表示A、B、C三人是老實(shí)人?；喩鲜鎏N(yùn)含式為子句集①A∨B②A∨C③A∨B∨C④B∨C⑤A∨B∨C⑥A∨C⑦B∨C①和⑦歸結(jié)：A∨C⑧②和⑧歸結(jié)：A⑨⑥和⑨歸結(jié)：C⑩④和⑩歸結(jié)：B結(jié)論：A和B都是說謊者，而C是老實(shí)人2023/12/25121例:王某被害，有四個嫌疑犯A，B，C，D，公安局派出五個偵查員，他們帶回的信息各不一樣，甲說A，B中至少有一人作案，乙說B，C中至少有一人作案，丙說C，D中至少有一人作案，丁說A，C中至少有一人與此案無關(guān)，戊說B，D中至少有一人與此案無關(guān)，假設(shè)這五個偵查員的話都是可靠的，那么誰是罪犯。2023/12/25122〔1〕A∨B〔2〕B∨C〔3〕C∨D〔4〕~A∨~C〔5〕~B∨~D〔6〕B∨~C〔1〕、〔4〕歸結(jié)；〔7〕B是罪犯?！?〕、〔6〕歸結(jié)；〔8〕C∨~D〔2〕、〔5〕歸結(jié)；〔9〕C是罪犯。〔3〕、〔8〕歸結(jié)。2023/12/25123歸結(jié)反演可實(shí)現(xiàn)問題回答系統(tǒng)目的公式往往受存在量詞約束，如(x)W(x)；不僅證明目的公式為真T；回答提取——給出使W(x)為真T的x的某個取值。問題回答系統(tǒng)分為2個階段：①歸結(jié)反演——證明目的公式為真T②回答提取對于規(guī)范化取反的目的公式而產(chǎn)生的子句〔稱為目的子句〕G,建立其重言式〔永真式〕G∨G；以G∨G取代G,反復(fù)已進(jìn)展過的歸結(jié)演繹過程，建立修正證明樹。結(jié)果——修正證明樹的樹根不再是空子句□，而是G，且G中的變量已為其置換項(xiàng)取代，實(shí)現(xiàn)了回答提取。歸結(jié)演繹推理

3〕歸結(jié)反演——提取問題回答2023/12/25124歸結(jié)演繹推理

3〕歸結(jié)反演——提取問題回答例、提取問題回答的運(yùn)用——食物問題知以下現(xiàn)實(shí)為真，王(Wang)喜歡(Like)一切種類的食物(Food)。蘋果(Apples)是食物。任何一個東西，假設(shè)任何人吃了(Eat)它都不會被害死(Killed)，那么該東西是食物。李(Li)吃花生(Peanuts)且依然活著(Alive)。張(Zhang)吃任何李吃的東西。證明：王喜歡花生。問題：張吃什么食物？2023/12/25125歸結(jié)演繹推理

3〕歸結(jié)反演——提取問題回答例、提取問題回答的運(yùn)用——食物問題(1)方式化王(Wang)喜歡(Like)一切種類的食物(Food)。(x)[Food(x)Like(Wang,x)]蘋果(Apples)是食物。Food(Apples)任何一個東西，假設(shè)任何人吃了(Eat)它都不會被害死(Killed)，那么該東西是食物。(x)(y)[Eat(y,x)∧Alive(y)Food(x)]李(Li)吃花生(Peanuts)且依然活著(Alive)。Eat(Li,Peanuts)∧Alive(Li)張(Zhang)吃任何李吃的東西。(x)[Eat(Li,x)Eat(Zhang,x)]問題“張吃什么食物？〞方式化為目的公式(x)[Food(x)∧Eat(Zhang,x)]2023/12/25126歸結(jié)演繹推理

3〕歸結(jié)反演——提取問題回答例、提取問題回答的運(yùn)用——食物問題(2)規(guī)范化目的子句G目的公式取反各個子句變量不要重名2023/12/25127歸結(jié)演繹推理

3〕歸結(jié)反演——提取問題回答例、提取問題回答的運(yùn)用——食物問題①歸結(jié)反演歸結(jié)反演樹(x)[Food(x)∧Eat(Zhang,x)]2023/12/25128歸結(jié)演繹推理

3〕歸結(jié)反演——提取問題回答例、提取問題回答的運(yùn)用——食物問題②回答提取——(1)建立重言式G∨G目的子句G目的公式G目的子句G建立重言式G∨G取反2023/12/25129歸結(jié)演繹推理

3〕歸結(jié)反演——提取問題回答例、提取問題回答的運(yùn)用——食物問題②回答提取——(2)以G∨G取代G,反復(fù)已進(jìn)展過的歸結(jié)演繹過程，建立修正證明樹。建立修正證明樹過程中：1、重言式G∨G中的G并不真正參與歸結(jié)演繹；2、G∨G取代G反復(fù)歸結(jié)演繹過程，只是為了使G中的變量隨著G中出現(xiàn)的變量置換而同時得到置換。2023/12/25130修正證明樹2023/12/25131歸結(jié)演繹推理

3〕歸結(jié)反演——提取問題回答例、提取問題回答的運(yùn)用——食物問題②回答提取——(2)以G∨G取代G,反復(fù)已進(jìn)展過的歸結(jié)演繹過程，建立修正證明樹。建立修正證明樹過程中：1、重言式G∨G中的G并不真正參與歸結(jié)演繹；2、G∨G取代G反復(fù)歸結(jié)演繹過程，只是為了使G中的變量隨著G中出現(xiàn)的變量置換而同時得到置換。3、①歸結(jié)反演和②回答提取可以合為一體進(jìn)展，一次性生成修正證明樹。防止誤用G參與歸結(jié)，可以用特定的符號替代G。例如、ANSWER(x1,x2,…,xn)，xi是G中的變量。2023/12/25132修正證明樹2023/12/25133歸結(jié)演繹推理

3〕歸結(jié)反演——提取問題回答從適用的角度，目的公式或許會取更為復(fù)雜的方式①目的公式取反后的化簡結(jié)果是多個子句的合取(x)(y){[A(x)∧B(x)]∨[C(y)∧D(y)]}取反化簡后[A(x)∨B(x)]∧[C(y)∨D(y)]建立2個重言式A(x)∨B(x)∨[A(x)∧B(x)]C(y)∨D(y)∨[C(y)∧D(y)]②目的公式含有全稱量詞(x)(y)(z)(w)P(x,y,z,w)取反后(x)(y)(z)(w)P(x,y,z,w)消去量詞P(A,y,z,g(y,z))如何處置函數(shù)g(y,z)超出范圍，不做引見。2023/12/25134歸結(jié)演繹推理

3〕歸結(jié)反演——?dú)w結(jié)戰(zhàn)略歸結(jié)反演面臨大子句集S引起演繹效率問題處理的關(guān)鍵是選擇有利于導(dǎo)致快速產(chǎn)生空子句□的子句對進(jìn)展歸結(jié)支持集；線性輸入；單文字子句優(yōu)先；祖先過濾；歸結(jié)反演技術(shù)并未在定理自動證明以外的領(lǐng)域得到廣泛運(yùn)用。2023/12/25135歸結(jié)演繹推理的歸結(jié)戰(zhàn)略

-廣度優(yōu)先戰(zhàn)略廣度優(yōu)先是一種窮盡子句比較的復(fù)雜搜索方法。設(shè)初始子句集為S0，廣度優(yōu)先戰(zhàn)略的歸結(jié)過程可描畫如下：(1)從S0出發(fā)，對S0中的全部子句作一切能夠的歸結(jié)，得到第一層歸結(jié)式，把這些歸結(jié)式的集合記為S1;(2)用S0中的子句與S1中的子句進(jìn)展一切能夠的歸結(jié)，得到第二層歸結(jié)式，把這些歸結(jié)式的集合記為S2;(3)用S0和S1中的子句與S2中的子句進(jìn)展一切能夠的歸結(jié)，得到第三層歸結(jié)式，把這些歸結(jié)式的集合記為S3;如此繼續(xù)，知道得出空子句或不能再繼續(xù)歸結(jié)為止。2023/12/25136﹁I(x)∨R(x)I(a)﹁R(y)∨L(y)﹁L(a)R(a)﹁I(x)∨L(x)﹁R(a)L(a)L(a)﹁I(a)﹁I(a)NILSS1S2例設(shè)有如下子句集：S={﹁I(x)∨R(x),I(a),﹁R(y)∨L(y),﹁L(a)}用寬度優(yōu)先戰(zhàn)略證明S為不可滿足。寬度優(yōu)先戰(zhàn)略的歸結(jié)樹如下：2023/12/25137寬度優(yōu)先戰(zhàn)略歸結(jié)出了許多無用的子句，既浪費(fèi)時間，又浪費(fèi)空間。但是，這種戰(zhàn)略有一個有趣的特性，就是當(dāng)問題有解時保證能找到最短歸結(jié)途徑。它是一種完備的歸結(jié)戰(zhàn)略。寬度優(yōu)先對大問題的歸結(jié)容易產(chǎn)生組合爆炸，但對小問題卻仍是一種比較好的歸結(jié)戰(zhàn)略。歸結(jié)演繹推理的歸結(jié)戰(zhàn)略

-廣度優(yōu)先戰(zhàn)略2023/12/25138支持集戰(zhàn)略是沃斯(Wos)等人在1965年提出的一種歸結(jié)戰(zhàn)略。它要求每一次參與歸結(jié)的兩個子句中，至少應(yīng)該有一個是由目的公式的否認(rèn)所得到的子句或它們的后裔?？梢宰C明支持集戰(zhàn)略是完備的，即當(dāng)子句集為不可滿足時，那么由支持集戰(zhàn)略一定可以歸結(jié)出一個空子句。也可以把支持集戰(zhàn)略看成是在寬度優(yōu)先戰(zhàn)略中引入了某種限制條件，這種限制條件代表一種啟發(fā)信息，因此有較高的效率歸結(jié)演繹推理的歸結(jié)戰(zhàn)略

-支持集戰(zhàn)略2023/12/25139﹁I(x)∨R(x)I(a)﹁R(y)∨L(y)﹁L(a)R(a)﹁I(x)∨L(x)L(a)L(a)﹁I(a)NIL設(shè)有如下子句集：S={﹁I(x)∨R(x),I(a),﹁R(y)∨L(y),﹁L(a)}其中，﹁I(x)∨R(x)為目的公式的否認(rèn)。用支持集戰(zhàn)略證明S為不可滿足。2023/12/25140各級歸結(jié)式數(shù)目要比寬度優(yōu)先戰(zhàn)略生成的少但在第二級還沒有空子句。就是說這種戰(zhàn)略限制了子句集元素的劇增，但會添加空子句所在的深度。支持集戰(zhàn)略具有逆向推理的含義，由于進(jìn)展