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文檔簡介
2023屆高考一輪復(fù)習(xí)統(tǒng)計案例練習(xí)5
一、選擇題(共10小題)
1.利用獨(dú)立性檢驗(yàn)來考慮兩個分類變量x和y是否有關(guān)系時,通過查閱下表來確定“x和y有關(guān)系”
的可信度.
2
P(K>fc0)0.100.050.0250.0100.0050.001
k02.7063.8415.0246.6357.87910.828
如果K2>3.841,那么就有把握認(rèn)為“X和丫有關(guān)系”的百分比為()
A.5%B.75%C.99.5%D.95%
2.已知變量x與y正相關(guān),且由觀測數(shù)據(jù)算得樣本平均數(shù)元=3,9=3.5,則由該觀測數(shù)據(jù)算得的
線性回歸方程可能是()
A.y=0.4%+2.3B.y=2x-2,4
C.y=-2x+9.5D.y=-0.3x+4.4
3.某種商品的廣告費(fèi)支出x與銷售額y(單位:萬元)之間有如下對應(yīng)數(shù)據(jù),
x24568
y3040m5070
根據(jù)表中提供的全部數(shù)據(jù),用最小二乘法得出y與x的線性回歸方程為夕=6.5x+17.5,則表中的
m的值為()
A.45B.50C.55D.60
4.已知變量x,y之間具有線性相關(guān)關(guān)系,其回歸方程為曠=一3+Bx,若羽=17,£以為=
4,則5的值為()
A.2B.1C.-2D.-1
5.為了了解疾病A是否與性別有關(guān),在某醫(yī)院隨機(jī)地對入院的50人進(jìn)行了問卷調(diào)查,得到了如下
的列聯(lián)表:
患疾病A不患疾病A.總計
男20525
女101525
總計302050
則認(rèn)為疾病A與性別有關(guān)的把握約為()
A.95%B.99%C.99.5%D.99.9%
6.已知回歸直線的斜率的估計值是1.23,樣本點(diǎn)的中心為(4,5),若自變量的值為10,則因變量的
值約為()
A.16.3B.17.3C.12.38D.2.03
7.某班主任對全班50名學(xué)生進(jìn)行了作業(yè)量的調(diào)查,數(shù)據(jù)如下表:
認(rèn)為作業(yè)量大認(rèn)為作業(yè)量不大總計
男生18927
女生81523
總計262450
則推斷“學(xué)生的性別與認(rèn)為作業(yè)量大有關(guān)”這種推斷犯錯誤的概率不超過()
A.0.01B.0.005C.0.025D.0.001
8.為了研究某班學(xué)生的腳長x(單位:cm)和身高y(單位:cm)的關(guān)系,從該班隨機(jī)抽取10名
學(xué)生,根據(jù)測量數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖可以看出y與x之間有線性相關(guān)關(guān)系.設(shè)其回歸方程為夕=Bx+
a.已知£首臼=225,£理為=1600,6=4.該班某學(xué)生的腳長為24cm,據(jù)此估計其身高為
()
A.160cmB.163cmC.166cmD.170cm
9.四名同學(xué)根據(jù)各自的樣本數(shù)據(jù)研究變量x,y之間的相關(guān)關(guān)系,并求得線性回歸方程,分別得到
以下四個結(jié)論:
①y與x負(fù)相關(guān)且y=2.347x-6.423;
②y與%負(fù)相關(guān)且y=-3.476萬+5.648;
③y與x正相關(guān)且y=5.437x+8.493;
④y與x正相關(guān)且y=-4.326%-4.578.
其中一定不正確的結(jié)論的序號是()
A.@@B.②③C.③④D.①④
10.相關(guān)變量x,y的散點(diǎn)圖如圖所示,現(xiàn)對這兩個變量進(jìn)行線性相關(guān)分析,方案一:根據(jù)圖中所有
二、選擇題(共2小題)
11.通過隨機(jī)詢問200名性別不同的大學(xué)生是否愛好踢毯子運(yùn)動,計算得到統(tǒng)計量K2的觀測值k?
4.892,參照附表:
P(K2>ko)0.100.050.025
k02.7063.8415.024
則以下結(jié)論不正確的有()
A.有97.5%以上的把握認(rèn)為“愛好該項運(yùn)動與性別有關(guān)”
B.有97.5%以上的把握認(rèn)為“愛好該項運(yùn)動與性別無關(guān)”
C.在犯錯誤的概率不超過5%的前提下,認(rèn)為“愛好該項運(yùn)動與性別有關(guān)”
D,在犯錯誤的概率不超過5%的前提下,認(rèn)為“愛好該項運(yùn)動與性別無關(guān)”
12.下列說法正確的是()
A.回歸直線過樣本點(diǎn)的中心(x,y)
B.在回歸分析模型中,殘差平方和越小,說明模型的擬合效果越好
C.從獨(dú)立性檢驗(yàn)可知有95%的把握認(rèn)為吸煙與患肺病有關(guān)系時,我們說某人吸煙,那么他有
95%的可能患有肺病
D.從統(tǒng)計量中得知有99%的把握認(rèn)為吸煙與患肺病有關(guān)系,是指有1%的可能性使得推斷出
現(xiàn)錯誤
三、填空題(共4小題)
13.為了判斷高中三年級學(xué)生選修文理科是否與性別有關(guān),現(xiàn)隨機(jī)抽取50名學(xué)生,得到2x2列聯(lián)
表:
理科文科總計
男131023
女72027
總計203050
已知P(K2>3.841)?0.05,P(K2>5.024)?0.025.
根據(jù)表中數(shù)據(jù),則認(rèn)為選修文理科與性別有關(guān)系出錯的可能性約為
14.某社會實(shí)踐調(diào)查小組,在對高中學(xué)生“能否良好使用手機(jī)”的調(diào)查中,隨機(jī)發(fā)放了120份問
卷.對收回的100份有效問卷進(jìn)行統(tǒng)計,得到如下2x2列聯(lián)表:
做不到良好使用手機(jī)能做到良好使用手機(jī)總計
男生451055
女生301545
總計7525100
如果認(rèn)為“能否良好使用手機(jī)與性別有關(guān)”犯錯誤的概率不超過P,那么根據(jù)臨界值表,最精確的p
的值應(yīng)為.
附:K2=,“人其中=a+b+c+d.
(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)n
P(K2>ko)0.250.150.100.050.025
fc01.3232.0722.7063.8415.024
15.一般來說,一個人腳掌越長,他的身高就越高,現(xiàn)對10名成年人的腳掌長x與身高y(單位均
為cm)進(jìn)行測量,得到數(shù)據(jù)如下表:
x20212223242526272829
y141146154160169176181188197203
作出散點(diǎn)圖后,發(fā)現(xiàn)散點(diǎn)在一條直線附近,經(jīng)計算得到一些數(shù)據(jù):£四1(々-元)(%-歷=577.5,
羽2式%-君2=82.5.某刑偵人員在某案發(fā)現(xiàn)場發(fā)現(xiàn)一對嫌疑人的裸腳印,量得每個腳印長為
26.5cm,則估計嫌疑人的身高為cm.
16.某車間為了規(guī)定工時定額,需要確定加工零件所花費(fèi)的時間,為此進(jìn)行了5次試驗(yàn).根據(jù)收集
到的數(shù)據(jù)(如下表):
零件數(shù)x/個1020304050
加工時間y/分鐘6268758189
由最小二乘法求得回歸方程9=0.67x+a,則&的值為
答案
1.D
2.A
【解析】依題意知,相應(yīng)的回歸直線的斜率應(yīng)為正,排除C、D.且直線必過點(diǎn)(3,3.5),代入A,B得
A正確.
3.D
4.A
5.C
6.C
【解析】設(shè)線性回歸方程為夕=3%+&,根據(jù)已知得5=1.23x4+
所以a=0.08,所以當(dāng)x=10時,y=1.23x10+0.08=12.38.
7.C
【解析】由公式得K2的觀測值k=X5.059>5.024.
26x24x27x23
因?yàn)镻(為>5.024)=0.025,所以犯錯誤的概率不超過0.025.
8.C
【解析】因?yàn)槟芩?225,所以歹能遇=22.5.
因?yàn)橥?=1600,所以歹=,:濯1%=160.
又B=4,a=y—bx=160—4x22.5=70.
所以回歸方程為y=4x+70.
將
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