農(nóng)業(yè)試驗(yàn)設(shè)計(jì)名詞解釋

試驗(yàn)設(shè)計(jì)名詞解釋個(gè)體：個(gè)體(individual)是試驗(yàn)研究中的最基本的統(tǒng)計(jì)單位，可以是一株植株，一個(gè)麥穗或一個(gè)小區(qū)等。通過對(duì)一個(gè)個(gè)體的研究，便可以獲得一個(gè)觀察值?？傮w：總體(population)指試驗(yàn)研究的全部個(gè)體,是指具有共同性質(zhì)的所有個(gè)體組成的集合，可以是一定范圍內(nèi)的所有植株、麥穗等。如果體所包含的個(gè)體數(shù)目是有限的，稱為有限總體。樣本：樣本(sample)是從總體中抽出有代表性的個(gè)體，即總體的一部分所構(gòu)成的集合。樣本中所包含的個(gè)體數(shù)目叫樣本容量或樣本大小(samplesize),用n表示。隨機(jī)樣本：隨機(jī)樣本(Fandomsample)是從總體中隨機(jī)抽取的個(gè)體組成的樣本。觀察值：觀察值指每一個(gè)體的某一性狀的測(cè)定值。觀察值是一個(gè)具體的數(shù)值，如上述10株大豆各白的株高。變量：變量(variable)指同一性狀或同類個(gè)體觀察值的集合。變量不是一個(gè)或幾個(gè)具體的數(shù)值，而是有多種可能取值的數(shù)組。參數(shù)：由總體的所有個(gè)體的觀察值計(jì)算的特征數(shù)叫參數(shù)(parameter)o常用希臘字母表示參數(shù).例如，用u表示總體平均數(shù)。用。表示總體標(biāo)準(zhǔn)差。統(tǒng)計(jì)數(shù)：由樣本所有個(gè)體的觀察值計(jì)算的特征數(shù)叫統(tǒng)計(jì)數(shù)(statistic)o常用拉丁字母表示統(tǒng)計(jì)數(shù)，例如，用=表示樣本平均數(shù)，用S表示樣本標(biāo)準(zhǔn)差?？傮w參數(shù)由相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)來估計(jì)，例如，用x估計(jì)u,用S估計(jì)。等。試驗(yàn)方案：試驗(yàn)方案是(Protocol)敘述試驗(yàn)的背景、理論基礎(chǔ)和目的，試驗(yàn)設(shè)計(jì)、方法和組織，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)考慮、試驗(yàn)執(zhí)行和完成的條件。試驗(yàn)設(shè)計(jì)：在明確所要考察的(可控)因子及其水平后對(duì)試驗(yàn)進(jìn)行總體安排稱為試驗(yàn)設(shè)計(jì)。試驗(yàn)因素：指在科學(xué)試驗(yàn)中，被變動(dòng)的并設(shè)有待比較的一組處理的因子，簡(jiǎn)稱因素或因子。因素水平：試驗(yàn)中試驗(yàn)因素所處的各種狀態(tài)或取值稱為因素水平，簡(jiǎn)稱水平。指標(biāo)：用于衡量試驗(yàn)結(jié)果好壞的特性值稱為指標(biāo)。在回歸設(shè)計(jì)中指標(biāo)又稱為響應(yīng)變量。常見的指標(biāo)有兩類：定量指標(biāo)與定性指標(biāo)。用測(cè)量結(jié)果表示的指標(biāo)稱為定量指標(biāo).如電阻器的電阻、橡膠件的強(qiáng)度、糧食的產(chǎn)量等。用等級(jí)評(píng)分等表示的指標(biāo)稱為定性指標(biāo)，如藥物的療效、物質(zhì)的光譜度、布科的柔軟度等。試驗(yàn)處理：試驗(yàn)中各試驗(yàn)因素的水平所形成的一種具體組合方式稱為試驗(yàn)處理，簡(jiǎn)稱處理，是在試驗(yàn)單位上的一種具體實(shí)現(xiàn)。試驗(yàn)單位：在試驗(yàn)中能接受不同試驗(yàn)處理的試驗(yàn)載體叫做試驗(yàn)單位。如1聽罐頭、1瓶醬油、1袋奶粉或幾聽罐頭、幾瓶醬油，幾袋奶粉等都可作為試驗(yàn)單位。重復(fù)：在一項(xiàng)試驗(yàn)中，將1個(gè)處理在兩個(gè)或兩個(gè)以上的試驗(yàn)單位上實(shí)施的稱為重復(fù)。1個(gè)處理所實(shí)施的試驗(yàn)單位數(shù)稱為處理的重復(fù)數(shù)，或者說某個(gè)水平組合重復(fù)n次試驗(yàn)，這個(gè)處理的重復(fù)數(shù)就是n。試驗(yàn)誤差：試驗(yàn)結(jié)果常用指標(biāo)的測(cè)量值（或評(píng)分值）y表示，測(cè)量值y與指標(biāo)真值m之間的偏差嚀y-m稱為試驗(yàn)誤差，簡(jiǎn)稱誤差。全面試驗(yàn)：在試驗(yàn)設(shè)計(jì)中，為了獲得全面試驗(yàn)信息，正確地判斷試驗(yàn)因素及其各級(jí)交互作用對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)的影響，對(duì)所選取的試驗(yàn)因素的所有水平組合全部實(shí)施1次以上的試驗(yàn)稱全面試驗(yàn)。部分實(shí)施：從全部試驗(yàn)處理中選取一部分具有代表性的處理進(jìn)行試驗(yàn)稱為部分實(shí)施。如正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)和均勻設(shè)計(jì)都是部分實(shí)施。完全隨機(jī)設(shè)計(jì)：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)是將各處理完全隨機(jī)地分配到不同的試驗(yàn)單元（如試驗(yàn)小區(qū)）中，使得每一試驗(yàn)單元都有均等機(jī)會(huì)接受任何一個(gè)處理。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)：隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)（randomizedblocksdesign）是隨機(jī)排列設(shè)計(jì)中最常用，最基本的設(shè)計(jì)方法。根據(jù)局部控制和隨機(jī)排列這兩個(gè)原則，首先將試驗(yàn)環(huán)境（或試驗(yàn)地）按差異程度等劃分為等于重復(fù)次數(shù)的區(qū)組，然后，將每個(gè)區(qū)組劃分為等于處理數(shù)目的試驗(yàn)單元（或小區(qū)），最后在每個(gè)區(qū)組內(nèi)隨機(jī)排列各個(gè)處理。單因素試驗(yàn)：只研究某一個(gè)因素不同水平的實(shí)驗(yàn)。多因素試驗(yàn)：指在同一試驗(yàn)中同時(shí)研究2個(gè)或2個(gè)以上因素的試驗(yàn)。綜合性試驗(yàn)：綜合性試驗(yàn)（comprehensiveexperiment）也是一種多因素試驗(yàn)，但與上述多因素試驗(yàn)不同。綜合性試驗(yàn)中各因素的各水平不構(gòu)成平衡的處理組合,而是將若干因素的某些水平結(jié)合在一起形成少數(shù)幾個(gè)水平組合。這種試驗(yàn)方案的目的在于探討一系列供試因素某些水平組合的綜合作用，而不在于檢測(cè)因素的單獨(dú)效應(yīng)和相互作用。邊際效應(yīng):邊際效應(yīng)（marginaleffecn^指小區(qū)兩邊或兩端的植株，因占較大空間和土地而表現(xiàn)的差異。生長(zhǎng)競(jìng)爭(zhēng)：生長(zhǎng)競(jìng)爭(zhēng)（growthcompelition）是指當(dāng)相鄰小區(qū)種植不同品種的植物或施用不同的肥料時(shí)，由于株高、分蘗力或生長(zhǎng)期的不同，通常有一行或更多行受到影響而帶來的差異。一般來