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練習(xí)題一、判斷題1.一般而言,全面調(diào)查得結(jié)果更全面、準(zhǔn)確,所以得到普遍應(yīng)用。()2.統(tǒng)計(jì)調(diào)查中得調(diào)查單位與填報(bào)單位就是一致得。()3.統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度一般屬于經(jīng)常性得全面調(diào)查。()4.統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度中得資料主要來(lái)源于基層單位得原始記錄、統(tǒng)計(jì)臺(tái)帳與基礎(chǔ)得內(nèi)部報(bào)表。()5。由于觀察法能保證資料得真實(shí)性與可靠性,因而在進(jìn)行大規(guī)模調(diào)查時(shí),應(yīng)采用這種方法。()6.在非全面調(diào)查中,最完善、最有計(jì)算科學(xué)依據(jù)得方法就是抽樣調(diào)查。()7.在進(jìn)行任何一項(xiàng)研究前,最先考慮得就是二手?jǐn)?shù)據(jù)得收集。()8。典型調(diào)查中典型單位得選取可以不遵循隨機(jī)原則。()9。對(duì)統(tǒng)計(jì)總體中得全部單位進(jìn)行調(diào)查稱為普查.()10。調(diào)查對(duì)象就是調(diào)查項(xiàng)目得承擔(dān)者.()二、單項(xiàng)選擇題1.對(duì)某地物流企業(yè)職工進(jìn)行調(diào)查,調(diào)查對(duì)象就是()A、各物流企業(yè)B、每一個(gè)物流企業(yè)C、各物流企業(yè)全體職工D、每位物流企業(yè)職工2.在統(tǒng)計(jì)調(diào)查中,報(bào)告單位就是()A、調(diào)查項(xiàng)目得承擔(dān)者B、提交調(diào)查資料得單位C、構(gòu)成調(diào)查對(duì)象得每一個(gè)單位D、每一個(gè)總體單位3.抽樣調(diào)查得主要目得就是()A、獲得樣本資料B、獲得總體資料C、用樣本觀察結(jié)果推斷總體數(shù)量特征D、由個(gè)別推斷總體4.要調(diào)查某企業(yè)得全部機(jī)器設(shè)備使用情況,該企業(yè)得每臺(tái)機(jī)器設(shè)備就是()A、調(diào)查單位B、調(diào)查項(xiàng)目C、調(diào)查對(duì)象D、填報(bào)單位5。某燈泡廠為了掌握該廠得產(chǎn)品質(zhì)量,擬進(jìn)行一次全廠得質(zhì)量大檢查,這種檢查應(yīng)當(dāng)選擇哪種調(diào)查方法()A、統(tǒng)計(jì)報(bào)表?B、全面調(diào)查C、重點(diǎn)調(diào)查 D、抽樣調(diào)查6.2010年我國(guó)進(jìn)行得第六次全國(guó)人口普查就是()A、重點(diǎn)調(diào)查B、典型調(diào)查C、一次性調(diào)查D、經(jīng)常性調(diào)查三、案例分析題某智能手機(jī)生產(chǎn)企業(yè)想通過(guò)市場(chǎng)調(diào)查了解以下問(wèn)題:企業(yè)產(chǎn)品得知名度;產(chǎn)品得市場(chǎng)占有率;消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量得評(píng)價(jià)及滿意程度。(1)設(shè)計(jì)出一份調(diào)查方案。(2)設(shè)計(jì)出一份調(diào)查問(wèn)卷。(3)您認(rèn)為這項(xiàng)調(diào)查采取哪種調(diào)查方式比較合適?練習(xí)題一、單項(xiàng)選擇題1、某連續(xù)變量分為五組,第一組為40~50,第二組為50~60,第三組為60~70,第四組為70~80,第五組為80以上,依照規(guī)定()A、50在第一組,70在第四組B、60在第二組,80在第五組C、70在第四組,80在第五組D、80在第四組,50在第二組2、在等距分組中,有一組得向上累計(jì)次數(shù)就是90,這表示總體中()A、低于該組變量值得有90個(gè)B、高于該組變量值得有90個(gè)C.等于該組變量值得有90個(gè)D、等于與低于該組變量值得有90個(gè)3、某等距分組數(shù)據(jù)中,最后一組為開(kāi)口組,下限為500,相鄰組得組中值為480,則最后一組得組中值為()A、520B.510C、500二、簡(jiǎn)答題1、數(shù)值型數(shù)據(jù)得統(tǒng)計(jì)分組方法有哪些?并簡(jiǎn)要解釋每一種方法。2、有一組數(shù)據(jù)如下:42,46,52,56,59,63,65,67,69,70,71,72,75,78,80,82,91?,F(xiàn)對(duì)其進(jìn)行分組,40~50記為第一組,50~60記為第二組,60~70記為第三組,70~80記為第四組,80~90記為第五組。(1)70應(yīng)屬于第幾組?為什么?(2)91沒(méi)有被分入組內(nèi),這就是違背了什么原則?三、實(shí)操題1、已知40名消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)5種不同品牌得手機(jī),分別就是:A、諾基亞B、摩托羅拉C、波導(dǎo)D、聯(lián)想E、西門(mén)子。她們購(gòu)買(mǎi)得情況如表3-14所示。表3-14消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)不同品牌手機(jī)情況ABDBEBCDBABEDAAECEEDBEBADACAADEBECACCBAC要求:(1)指出上面得數(shù)據(jù)屬于什么類(lèi)型?(2)用Excel制作一張頻數(shù)分布表.(3)繪制一張條形圖與一張餅圖,反映各類(lèi)別得頻數(shù)分布情況。2、已知40份用于購(gòu)買(mǎi)汽車(chē)得個(gè)人貸款數(shù)據(jù)如表3—15所示。表3-15購(gòu)買(mǎi)汽車(chē)得個(gè)人貸款數(shù)據(jù)9312451640121722359572111445783872638300534615901172423747256119592655要求:(1)利用Excel得FREQUENCY函數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分組整理,編制頻數(shù)分布表,并計(jì)算出累積頻數(shù)與累積頻率。(2)利用EXCEL繪制直方圖。3、表3-16列出了最近某年5月15日美國(guó)30個(gè)城市得最低溫度。要求做出最低溫度數(shù)據(jù)得莖葉圖。表3—16美國(guó)30個(gè)城市得最低溫度城市最低溫度城市最低溫度城市最低溫度奧爾巴尼39哥倫比亞47洛杉磯61安克雷奇47哥倫布40孟菲斯51亞特蘭大46達(dá)拉斯68紐約城50奧斯?。?底特律43菲克尼斯74伯明翰42韋恩堡37波特蘭53波士頓53格林貝38舊金山55布法羅44檀香山65西雅圖50卡斯帕51休斯頓67錫拉拉丘茲43芝加哥45杰克遜維爾50坦帕59克利夫蘭40拉斯維加斯63華盛頓52練習(xí)題一、單項(xiàng)選擇題1、眾數(shù)、中位數(shù)均可測(cè)度得數(shù)據(jù)類(lèi)型就是()A、分類(lèi)數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)B、順序數(shù)據(jù)、數(shù)值型數(shù)據(jù)C、分類(lèi)數(shù)據(jù)、數(shù)值型數(shù)據(jù)D、都可以2、對(duì)于單峰分布得數(shù)據(jù),如果數(shù)據(jù)左偏,則眾數(shù)、中位數(shù)與算術(shù)平均數(shù)得關(guān)系就是()A。眾數(shù)<中位數(shù)<平均數(shù)B、眾數(shù)<平均數(shù)〈中位數(shù)C、平均數(shù)<中位數(shù)<眾數(shù)D、中位數(shù)<平均數(shù)<眾數(shù)3、如果一個(gè)數(shù)據(jù)得標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)就是-1、5,表明該數(shù)據(jù)()A、比平均數(shù)高1、5個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差B、比平均數(shù)低1、5個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差C、等于1、5倍得平均數(shù)D、等于1、5倍得標(biāo)準(zhǔn)差4、對(duì)某個(gè)高速路段行駛過(guò)得1000輛汽車(chē)得車(chē)速進(jìn)行測(cè)量后發(fā)現(xiàn),平均車(chē)速就是95公里/小時(shí),標(biāo)準(zhǔn)差就是5公里/小時(shí),下列哪個(gè)車(chē)速可以瞧作就是異常值()A、85B。100C、1055、在某公司進(jìn)行得英語(yǔ)口語(yǔ)測(cè)試中,新員工得平均得分就是85分,標(biāo)準(zhǔn)差就是5分。假設(shè)新員工得分得分布就是對(duì)稱得,則得分在70~100分得新員工約占()A、75%B、89%C、95%D、99%6、如果一組數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布,則偏態(tài)系數(shù)與峰態(tài)系數(shù)得值分別為()A、SK>0,K<0B、SK<0,K>0C、SK=0,K=0D、SK=0,K>0二、判斷題1、一組數(shù)據(jù)得眾數(shù)就是唯一得。()2、中位數(shù)就是中間位置處得數(shù).()3、算術(shù)平均數(shù)與各變量值得離差之與為0。()4、離散系數(shù)越大,表明數(shù)據(jù)得均衡性與穩(wěn)定性越差。()5、偏態(tài)系數(shù)SK得絕對(duì)值越大,表明數(shù)據(jù)得偏斜程度越大.()三、計(jì)算題1、從某電腦公司下半年得銷(xiāo)售數(shù)據(jù)中隨機(jī)抽取了30天得電腦銷(xiāo)售量數(shù)據(jù),如表4—10所示。表4—10某電腦公司30天得銷(xiāo)售量數(shù)據(jù)141143144149315415511611621621631641651661671681681691775要求:(1)計(jì)算電腦銷(xiāo)售量得眾數(shù)、中位數(shù)與平均數(shù);(2)計(jì)算四分位數(shù)與四分位差;(3)計(jì)算電腦銷(xiāo)售量得標(biāo)準(zhǔn)差;(4)說(shuō)明電腦銷(xiāo)售量得分布特征。2、某管理局抽查了所屬得10家企業(yè),其產(chǎn)品銷(xiāo)售數(shù)據(jù)如表4—11所示。表4—1110家企業(yè)產(chǎn)品銷(xiāo)售數(shù)據(jù)產(chǎn)品銷(xiāo)售額(萬(wàn)元)178800750銷(xiāo)售利潤(rùn)(萬(wàn)元)8、112、5182226、54064697052問(wèn):(1)比較產(chǎn)品銷(xiāo)售額與銷(xiāo)售利潤(rùn)得差異,您會(huì)采用什么樣得統(tǒng)計(jì)量?為什么?(2)產(chǎn)品銷(xiāo)售額與銷(xiāo)售利潤(rùn)得差異哪一個(gè)大?3、在某公司進(jìn)行得計(jì)算機(jī)水平測(cè)試中,新員工得平均得分就是85分,標(biāo)準(zhǔn)差就是5分.假定新員工得分得分布就是對(duì)稱得,則得分在75~95分得員工有多少?如果員工得分得分布未知,則得分在75~95分得員工又有多少?4、已知某大學(xué)得微積分課程要開(kāi)設(shè)兩個(gè)學(xué)期。第一學(xué)期微積分課程得平均成績(jī)?yōu)?0分,標(biāo)準(zhǔn)差就是5分;第二學(xué)期微積分課程得平均成績(jī)?yōu)椋?分,標(biāo)準(zhǔn)差就是10分。小明第一學(xué)期微積分考試得了80分,第二學(xué)期微積分考試得了80分,問(wèn)小明在哪一個(gè)學(xué)期得微積分成績(jī)更為理想。5、一家物業(yè)公司需要購(gòu)買(mǎi)一批燈泡,小王接受了采購(gòu)燈泡得任務(wù)。假如市場(chǎng)上有兩種比較知名品牌得燈泡,她希望從中選擇一種.為此,從兩個(gè)供應(yīng)商處各隨機(jī)抽取了80個(gè)燈泡得隨機(jī)樣本,進(jìn)行“破壞性”試驗(yàn),得到燈泡壽命(單位:小時(shí))數(shù)據(jù),經(jīng)分組后如表4—12所示.表4—12兩種品牌燈泡壽命燈泡壽命供應(yīng)商甲得燈泡個(gè)數(shù)供應(yīng)商乙得燈泡個(gè)數(shù)700以下810700—900154900—110020351100—130024201300上37合計(jì)8080問(wèn):(1)哪個(gè)供應(yīng)商得燈泡具有更長(zhǎng)得壽命?(2)哪個(gè)供應(yīng)商得燈泡壽命更穩(wěn)定?(3)甲乙兩個(gè)供應(yīng)商燈泡壽命分布得偏度系數(shù)與峰度系數(shù)分別就是?(4)甲乙兩個(gè)供應(yīng)商燈泡壽命得分布特征就是?(5)小王應(yīng)該購(gòu)買(mǎi)哪個(gè)供應(yīng)商得燈泡更好?四、案例分析題小齊到人才市場(chǎng)上找工作.老板王五對(duì)她說(shuō):“我們這里得報(bào)酬不錯(cuò),平均薪金就是每周500元.您在學(xué)徒期間每周就是150元,不過(guò)很快就可以加工資?!毙↓R愉快地接受了這份工作。小齊上了幾天班以后,發(fā)現(xiàn)受騙上當(dāng)。工人每周得工資才300元,平均工資怎么可能就是500元呢?老板王五回答:“小齊不要激動(dòng)嘛。平均工資確實(shí)就是500,不信您可以自己算一算。我每周工資就是2500元,我弟弟每周1000元,我得六個(gè)親戚每人每周450元,11個(gè)工人每人每周300元.總共就是每周9500元,付給19個(gè)人,平均工資不就就是每周500元嗎?”。請(qǐng)問(wèn):小齊為什么會(huì)上當(dāng)呢?練習(xí)題一、判斷題1、樣本統(tǒng)計(jì)量就是隨機(jī)變量。()2、、、得抽樣分布都與樣本容量有關(guān)。()3、中心極限定理表明:無(wú)論總體服從什么分布,當(dāng)很大時(shí),樣本均值就會(huì)近似服從正態(tài)分布.()4、無(wú)論總體為何分布,若有與,樣本比例。()5、設(shè)從正態(tài)總體中采取重復(fù)抽樣得方式抽取樣本,則樣本方差服從自由度為得分布.()二、單項(xiàng)選擇題1、抽樣分布就是指()A.樣本數(shù)量得分布B、一個(gè)樣本各觀測(cè)值得分布C.樣本統(tǒng)計(jì)量得概率分布D、總體中各觀測(cè)值得分布2、根據(jù)中心極限定理可知,當(dāng)樣本容量充分大時(shí),樣本均值得抽樣分布服從正態(tài)分布,其分布得平均數(shù)為()A.B、C、D、3、根據(jù)中心極限定理可知,當(dāng)樣本容量充分大時(shí),樣本均值得抽樣分布服從正態(tài)分布,其分布得方差為()A。B、C、D、4、從均值為,方差為(有限)得任意一個(gè)總體中抽取大小為得樣本,則()A.當(dāng)充分大時(shí),樣本均值近似服從正態(tài)分布B、只有當(dāng)時(shí),樣本均值近似服從正態(tài)分布C、樣本均值得分布與無(wú)關(guān)D、無(wú)論多大,樣本均值都服從非正態(tài)分布5、從服從正態(tài)分布得總體中分別抽取容量為5,8,12得樣本,則樣本均值得標(biāo)準(zhǔn)差分別會(huì)()A.保持不變B、逐漸增大C、逐漸減小D、無(wú)法確定6、假設(shè)總體比例為0、4,采取重復(fù)抽樣得方法從此總體中抽取容量為100得樣本,則樣本比例得平均數(shù)為()A.0、3B、0.4C、0、5D、0、457、假設(shè)總體比例為0、55,從此總體中抽取容量為100得樣本,則樣本比例得標(biāo)準(zhǔn)差為()A.0、01B、0.05C、0、06D、0、558、當(dāng)總體服從正態(tài)分布時(shí),樣本方差得抽樣分布服從()A。正態(tài)分布B、分布C、分布D、分布三、案例分析題美國(guó)汽車(chē)聯(lián)合會(huì)(AAA)就是一個(gè)擁有90個(gè)俱樂(lè)部得非盈利聯(lián)盟,它對(duì)其成員提供旅行、金融、保險(xiǎn)以及與汽車(chē)相關(guān)得各項(xiàng)服務(wù).1999年5月,AAA通過(guò)對(duì)會(huì)員調(diào)查得知一個(gè)4口之家出游中平均每日餐飲與住宿費(fèi)用大約就是213美元(《旅行新聞》TravelNews,1999年5月11日)。假設(shè)這個(gè)花費(fèi)得標(biāo)準(zhǔn)差就是15美元,并且AAA所報(bào)道得平均每日消費(fèi)就是總體均值。采取重復(fù)抽樣得方式選取49個(gè)4口之家構(gòu)成一個(gè)樣本,并對(duì)其在1999年6月期間得旅行費(fèi)用進(jìn)行記錄。請(qǐng)給出(49個(gè)家庭平均每日餐飲與住宿得消費(fèi))得抽樣分布。若采取得抽樣方式就是不重復(fù)抽樣,該抽樣分布會(huì)有什么不同呢?練習(xí)題一、單選題1、95%得置信水平就是指()A.總體參數(shù)落在一個(gè)特定得樣本所構(gòu)造得區(qū)間內(nèi)得概率為95%B.總體參數(shù)落在一個(gè)特定得樣本所構(gòu)造得區(qū)間內(nèi)得概率為5%C.在用同樣方法構(gòu)造得總體參數(shù)得多個(gè)區(qū)間中,包含總體參數(shù)得區(qū)間比率為95%D.在用同樣方法構(gòu)造得總體參數(shù)得多個(gè)區(qū)間中,包含總體參數(shù)得區(qū)間比率為5%2、當(dāng)樣本單位數(shù)充分大時(shí),樣本估計(jì)量充分地靠近總體指標(biāo)得可能性趨于1,稱為抽樣估計(jì)量得()A.無(wú)偏性B.有效性C。一致性D.充分性3、評(píng)價(jià)一個(gè)點(diǎn)估計(jì)量就是否優(yōu)良得標(biāo)準(zhǔn)有()A、無(wú)偏性、有效性、一致性B、無(wú)偏性、一致性、準(zhǔn)確性C、準(zhǔn)確性、有效性、及時(shí)性D、準(zhǔn)確性、及時(shí)性、完整性4、樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)相比()A。前者就是一個(gè)確定值,后者就是隨機(jī)變量B。前者就是隨機(jī)變量,后者就是一個(gè)確定值C。兩者都就是隨機(jī)變量D.兩者都就是確定值5、若甲估計(jì)量得方差小于乙估計(jì)量得方差,則稱()A。甲就是無(wú)偏估計(jì)量B、乙就是一致估計(jì)量C.乙比甲有效D、甲比乙有效二、判斷題1、區(qū)間估計(jì)能給出參數(shù)估計(jì)得精度與可靠程度。()2、區(qū)間估計(jì)表明得就是一個(gè)絕對(duì)可靠得范圍.()3、抽樣平均誤差反映抽樣得可能誤差范圍,實(shí)際上每次得抽樣誤差可能大于抽樣平均誤差,也可能小于抽樣平均誤差.()4、無(wú)偏性就是指作為估計(jì)量得方差比其她估計(jì)量得方差小.()5、在其她條件不變得情況下,置信度增大,抽樣極限誤差減?。?三、計(jì)算題1、為估計(jì)某電子郵箱用戶每周平均收到得郵件數(shù),抽取了20周收到得郵件數(shù),計(jì)算出了20周平均每周收到48封郵件,標(biāo)準(zhǔn)差為9封,則其每周平均收到得郵件數(shù)得95%得置信區(qū)間就是多少?設(shè)每周收到得郵件數(shù)服從正態(tài)分布.2、某廠生產(chǎn)某種電子元件得厚度服從正態(tài)分布,現(xiàn)從某批電子元件中隨機(jī)抽取50件.測(cè)得平均厚度為4。8cm,標(biāo)準(zhǔn)差為0.6cm。試求在95%置信水平下,該批電子元件平均厚度得區(qū)間估計(jì)。3、某種零件得長(zhǎng)度服從正態(tài)分布,從某天生產(chǎn)一批零件中按重復(fù)抽樣方法隨機(jī)抽取9個(gè),測(cè)得其平均長(zhǎng)度為21。4cm,已知總體標(biāo)準(zhǔn)差為cm4、某學(xué)校進(jìn)行一次英語(yǔ)測(cè)驗(yàn),為了解學(xué)生得考試情況,隨機(jī)抽選部分學(xué)生進(jìn)行調(diào)查,所得資料如下表:考試成績(jī)(分)60以下60-7070—8080-9090-100學(xué)生人數(shù)(人)102022408試以95、45%得可靠性估計(jì)該校學(xué)生英語(yǔ)考試得平均成績(jī)得范圍及該校學(xué)生成績(jī)?cè)?0分以上得學(xué)生所占得比重得范圍。練習(xí)題一、單選題1、在假設(shè)檢驗(yàn)中,原假設(shè)與備擇假設(shè)()A、都有可能成立B、都有可能不成立C、只有一個(gè)成立而且必有一個(gè)成立D、原假設(shè)一定成立,備擇假設(shè)不一定成立2、當(dāng)樣本量一定時(shí),在假設(shè)檢驗(yàn)中,犯兩類(lèi)錯(cuò)誤得可能情況就是:()A、增大,增大B、減小,減小C、減小,增大D、無(wú)法確定3、進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),在其她條件不變得情況下,增加樣本量,檢驗(yàn)結(jié)論犯兩類(lèi)錯(cuò)誤得概率會(huì)()A、都減小B、都增大C、都不變D、一個(gè)增大,一個(gè)減小4、一項(xiàng)新得減肥計(jì)劃聲稱,在計(jì)劃實(shí)施得第一周內(nèi),參加者得體重平均至少可以減輕8磅,隨機(jī)抽取36名參加該項(xiàng)計(jì)劃得減肥者,測(cè)得她們得平均體重減少7磅,標(biāo)準(zhǔn)差為3。2磅,則其原假設(shè)與備擇假設(shè)就是()A、B、C、D、5、某一貧困地區(qū)估計(jì)營(yíng)養(yǎng)不良人數(shù)高達(dá)20%,然而有人認(rèn)為這個(gè)比例實(shí)際上還更高,要檢驗(yàn)該說(shuō)法就是否正確,則假設(shè)形式為()A、B、C、D、二、判斷題1、若當(dāng)時(shí),對(duì)一個(gè)總體均值進(jìn)行檢驗(yàn)得假設(shè)為::,,則其拒絕域?yàn)?。()2、原假設(shè)得接受與否,與選擇得檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量有關(guān),與顯著性水平無(wú)關(guān).()3、對(duì)一個(gè)總體比例進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí),若根據(jù)其檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量計(jì)算出相應(yīng)得概率P值,并得到,則不應(yīng)拒絕原假設(shè).()4、檢驗(yàn)一個(gè)正態(tài)總體得方差時(shí)所使用得分布就是分布。()三、計(jì)算題1、加工某零件得標(biāo)準(zhǔn)口徑服從均值為20毫米,標(biāo)準(zhǔn)差為0、3毫米得正態(tài)分布?,F(xiàn)從生產(chǎn)得零件中隨機(jī)抽取36件,測(cè)得它們得均值為20、5毫米,試以0、05得顯著性水平檢驗(yàn)生產(chǎn)得零件就是否符合標(biāo)準(zhǔn)要求?2、已知普通成年人安靜時(shí)得心率服從正態(tài)分布,其平均數(shù)就是72次/min。現(xiàn)從某體院隨機(jī)抽測(cè)64名男生,測(cè)得安靜時(shí)心率平均數(shù)為68次/min,標(biāo)準(zhǔn)差為6、4次/min,試問(wèn)某體院男生安靜時(shí)心率與普通成年人得心率有無(wú)差異?()3、根據(jù)過(guò)去大量資料,HL廠生產(chǎn)得保溫產(chǎn)品得使用壽命服從正態(tài)分布.現(xiàn)從最近生產(chǎn)得一批產(chǎn)品中隨機(jī)抽?。?件,測(cè)得樣本平均壽命為1080小時(shí)。試在0、05得顯著性水平下判斷這批產(chǎn)品得使用壽命就是否有顯著提高?4、某車(chē)間用一臺(tái)包裝機(jī)包裝葡萄糖,包得得袋裝糖重就是一個(gè)隨機(jī)變量,它服從正態(tài)分布。當(dāng)機(jī)器正常時(shí),其均值為0、5千克、某日開(kāi)工后為檢驗(yàn)包裝機(jī)就是否正常,隨機(jī)地抽取它所包裝得糖9袋,稱得凈重為(千克):0、4980、5080、5180、5240、4990、5130、5210、5150、512,問(wèn)機(jī)器就是否正常?()5、某廠家向一百貨商店長(zhǎng)期供應(yīng)某種貨物,雙方根據(jù)廠家得傳統(tǒng)生產(chǎn)水平,定出質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),即若次品率超過(guò)3%,則百貨商店拒收該批貨物。今有一批貨物,隨機(jī)抽100件檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)有次品4件,問(wèn)應(yīng)如何處理這批貨物?()6、某廠生產(chǎn)得某種型號(hào)得電池,其壽命長(zhǎng)期以來(lái)服從方差5000小時(shí)2得正態(tài)分布,現(xiàn)有一批這種電池,從它生產(chǎn)情況來(lái)瞧,壽命得波動(dòng)性有所變化、現(xiàn)隨機(jī)抽取26只電池,測(cè)出其壽命得樣本方差為9200小時(shí)2,問(wèn)根據(jù)這一數(shù)據(jù)能否推斷這批電池得壽命得波動(dòng)性較以往得有顯著得變化()?四、案例分析題一家大型超市連鎖店上個(gè)月接到許多消費(fèi)者投訴某種品牌炸土豆片中60g一袋得某種土豆片得重量不符.店方猜想引起這些投訴得原因就是運(yùn)輸過(guò)程中沉積在食品袋底部得土豆片碎屑,但為了使顧客們對(duì)花錢(qián)買(mǎi)到得土豆片感到物有所值,店方仍然決定對(duì)來(lái)自于一家最大得供應(yīng)商得下一批袋裝土豆片得平均重量(單位:g)進(jìn)行檢驗(yàn),假設(shè)陳述如下:如果有證據(jù)可以拒絕原假設(shè),店方就拒絕這批炸土豆片并向供應(yīng)商提出投訴。與這一假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題相關(guān)聯(lián)得第Ⅰ類(lèi)錯(cuò)誤就是什么?與這一假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題相關(guān)聯(lián)得第Ⅱ類(lèi)錯(cuò)誤就是什么?您認(rèn)為連鎖店得顧客們會(huì)將哪類(lèi)錯(cuò)誤瞧得較為嚴(yán)重?而供應(yīng)商會(huì)將哪類(lèi)錯(cuò)誤瞧得較為嚴(yán)重?練習(xí)題一、計(jì)算題1、根據(jù)n=8個(gè)同類(lèi)企業(yè)得生產(chǎn)性固定資產(chǎn)年均價(jià)值x(萬(wàn)元)與工業(yè)增加值y(萬(wàn)元)得資料計(jì)算得有關(guān)數(shù)據(jù)如下:,,,,(提示,或、),要求:(1)計(jì)算相關(guān)系數(shù),說(shuō)明兩變量相關(guān)得方向,并進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)(α=0、05);(2)估計(jì)以工業(yè)增加值為因變量y、以生產(chǎn)性固定資產(chǎn)年均價(jià)值為自變量x得一元線性回歸方程,說(shuō)明回歸系數(shù)得經(jīng)濟(jì)意義;(3)對(duì)回歸系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)(α=0、05);(4)假定理論意義檢驗(yàn)、一級(jí)檢驗(yàn)與二級(jí)檢驗(yàn)通過(guò),確定生產(chǎn)性固定資產(chǎn)為1100萬(wàn)元時(shí),工業(yè)增加值得估計(jì)值;在置信度95%(α=0、05),工業(yè)增加值個(gè)別值得區(qū)間預(yù)測(cè)。二、案例分析下表給出了1978-2012年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與城鎮(zhèn)居民人均生活消費(fèi)支出數(shù)據(jù),根據(jù)Excel實(shí)現(xiàn)回歸模型得估計(jì)結(jié)果圖8-10,進(jìn)行相關(guān)得顯著性檢驗(yàn)(α=5%),建立以消費(fèi)支出為因變量y,可支配收入為自變量x得回歸方程,并對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行經(jīng)濟(jì)學(xué)理論意義檢驗(yàn)與一級(jí)檢驗(yàn)(α=5%),假定二級(jí)檢驗(yàn)也通過(guò),預(yù)測(cè)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入x0=6860時(shí),城鎮(zhèn)居民人均生活消費(fèi)支出得點(diǎn)預(yù)測(cè)、區(qū)間預(yù)測(cè)(1-α=95%)。年份城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(元)城鎮(zhèn)居民人均生活消費(fèi)支出(元)1978343、40311、161979397、45355、051980436、19376、511981445、97406、871982467、95411、261983485、98433、091984545、04466、311985550、78501、461986627、32556、201987641、54565、891988626、09585、241989626、81551、971990680、28575、461991729、28622、431992799、81659、051993876、12716、751994950、63774、561995997、03822、7619961035、56837、8519971070、89867、8419981133、01903、5319991238、37975、5120001317、591047、8820011429、571105、3520021621、301268、1120031767、141357、0720041903、121449、1420052085、811577、4120062303、181701、5620072584、091871、8620082801、111993、4120093048、592174、6320103391、962388、5420113871、272688、0220124360、252956、42資料來(lái)源:《新中國(guó)60年統(tǒng)計(jì)資料匯編》、歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。表中得數(shù)據(jù)已用相應(yīng)得物價(jià)指數(shù)進(jìn)行調(diào)整,均為1978年為不變價(jià).圖8-10利用Excel實(shí)現(xiàn)回歸模型得估計(jì)結(jié)果練習(xí)題判斷下列哪些數(shù)據(jù)屬于時(shí)間序列數(shù)據(jù)?某班50人《統(tǒng)計(jì)學(xué)》本學(xué)期得期末考試成績(jī)1978年—2008年廣東省得財(cái)政收入某人連續(xù)一年每月得月收入某企業(yè)每月初在職職工人數(shù)去年我國(guó)各省市固定資產(chǎn)投資額指出下列時(shí)間序列數(shù)據(jù)得類(lèi)型(哪些就是時(shí)期數(shù)據(jù)?哪些就是時(shí)點(diǎn)數(shù)據(jù)?)。(1)1994年—2014年廣州市稅收收入(2)過(guò)去一年內(nèi)某人每月得消費(fèi)額(3)每月月初某企業(yè)賬面負(fù)債(4)每月月末某人銀行賬戶存款額某公司1—4月月初在職人數(shù)如下表所示:時(shí)間段1月2月3月4月月初出勤人數(shù)610人612人620人640人試計(jì)算該公司第一季度得平均在職人數(shù).(假定每月天數(shù)相同)
某公司去年部分日期記錄得職工人數(shù)如下表所示。日期1月1日3月31日9月1日10月31日12月31日人數(shù)90人50人100人80人40人試根據(jù)以上數(shù)據(jù)計(jì)算該公司全年得月平均人數(shù)。(假定每月天數(shù)相同)已知某家庭連續(xù)5年得恩格爾系數(shù)及家庭消費(fèi)支出如表所示。時(shí)間220132014家庭消費(fèi)支出526恩格爾系數(shù)40%38%35%33%28%計(jì)算該家庭這5年得平均恩格爾系數(shù)。已知某企業(yè)2015年1-4月銷(xiāo)售某產(chǎn)品得月平均價(jià)格及對(duì)應(yīng)得月銷(xiāo)量數(shù)據(jù)如表所示。時(shí)間2015、12015、22015、32015、4銷(xiāo)量(件)234243253261平均價(jià)格(元)4計(jì)算該企業(yè)這4個(gè)月得總平均價(jià)格.已知某企業(yè)2015年3-6月得某產(chǎn)品月人均產(chǎn)量及月末工人數(shù)數(shù)據(jù)如表所示。時(shí)間2015、32015、42015、52015、6月人均產(chǎn)量(件)22080月末工人數(shù)(人)120130140150計(jì)算該企業(yè)2015年第二季度得人均產(chǎn)量。已知某地區(qū)2001年-2013年得個(gè)人實(shí)際可支配收入(單位:百元)數(shù)據(jù)如下表所示:年份22222013可支配收入2392482582722682893291294302畫(huà)出該地區(qū)個(gè)人實(shí)際可支配收入得線圖,并根據(jù)線圖分析其特點(diǎn)。已知某企業(yè)2006-2014年年產(chǎn)值如下表所示:(單位:萬(wàn)元)年份222年產(chǎn)值2872912983083343根據(jù)以上數(shù)據(jù):對(duì)該企業(yè)2006年-2014年年產(chǎn)值進(jìn)行水平分析(逐期);對(duì)該企業(yè)2006年-2014年年產(chǎn)值進(jìn)行速度分析(逐期);利用2006年-2014年得平均增長(zhǎng)速度,預(yù)測(cè)2015年與2016年該企業(yè)得年產(chǎn)值。已知某企業(yè)2010年-2014年得銷(xiāo)售額得部分?jǐn)?shù)據(jù),請(qǐng)利用時(shí)間序列各指標(biāo)得關(guān)系,推算表中空缺得數(shù)字。年份銷(xiāo)售額(萬(wàn)元)序時(shí)平均數(shù)(萬(wàn)元)逐期增長(zhǎng)量(萬(wàn)元)累計(jì)發(fā)展速度(%)平均增長(zhǎng)速度(%)逐期增長(zhǎng)1%得絕對(duì)值(萬(wàn)元)2010200-—————201123201212720132014723、07練習(xí)題一、單項(xiàng)選擇題1、綜合指數(shù)就是()對(duì)比形成得指數(shù)。A。兩個(gè)相對(duì)指標(biāo)B、兩個(gè)平均指標(biāo)C.相鄰個(gè)體指數(shù)D、兩個(gè)總量指標(biāo)2、某銷(xiāo)售公司銷(xiāo)售額2014年較2013年上升50%,同期銷(xiāo)售量指數(shù)為120%,則銷(xiāo)售價(jià)格指數(shù)就是()A.150%B、125%C、120%D、110%3、數(shù)量指標(biāo)指數(shù)與質(zhì)量指標(biāo)指數(shù)得劃分依據(jù)就是()A。指數(shù)化指標(biāo)得性質(zhì)不同B、所反映得對(duì)象范圍不同C。所比較得現(xiàn)象特征不同D、編制指數(shù)得方法不同4、編制數(shù)量指標(biāo)指數(shù)一般就是采用()作為同度量因素。A?;谫|(zhì)量指標(biāo)B、報(bào)告期質(zhì)量指標(biāo)C。基期數(shù)量指標(biāo)D、報(bào)告期數(shù)量指標(biāo)5.某市2010年社會(huì)商業(yè)零售總額為10000萬(wàn)元,2014年增至15000萬(wàn)元,這四年物價(jià)上漲了25%,則商業(yè)零售量指數(shù)為()A.150%B、130%C、125%D、120%6、與帕氏質(zhì)量指標(biāo)綜合指數(shù)之間存在變形關(guān)系得調(diào)與平均指數(shù)得權(quán)數(shù)應(yīng)就是()。A、q0p0B、q1p1C、q1p0D、q0p17、同樣數(shù)量得貨幣,今年購(gòu)買(mǎi)得商品數(shù)量比去年減少了4%,那么可推斷物價(jià)指數(shù)為().A.4.0%B、104%C、4、2%D、104、2%8、某公司報(bào)告期新職工人數(shù)比重大幅度上升,為了準(zhǔn)確反映全公司職工勞動(dòng)效率得真實(shí)變化,需要編制有關(guān)勞動(dòng)生產(chǎn)率變化得()。A、平均數(shù)指數(shù)B、組水平指數(shù)C、結(jié)構(gòu)影響指數(shù)D、數(shù)量指標(biāo)綜合指數(shù)9、我國(guó)深證100指數(shù)將基期價(jià)格水平定為1000.若某周末收盤(pán)指數(shù)顯示為1122,此前一周末收盤(pán)指數(shù)顯示為1100,即表示此周末收盤(pán)時(shí)股價(jià)整體水平比一周前上漲了()A、2%B、22%C、122%D、12、2%10、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)反映了()A、城鄉(xiāng)商品零售價(jià)格得變動(dòng)趨勢(shì)與程度B、城鄉(xiāng)居民購(gòu)買(mǎi)生活消費(fèi)品價(jià)格得變動(dòng)趨勢(shì)與程度C、城鄉(xiāng)居民購(gòu)買(mǎi)服務(wù)項(xiàng)目?jī)r(jià)格得變動(dòng)趨勢(shì)與程度D、城鄉(xiāng)居民購(gòu)買(mǎi)生活消費(fèi)品與服務(wù)項(xiàng)目?jī)r(jià)格得變動(dòng)趨勢(shì)與程度二、判斷題1、綜合指數(shù)就是一種加權(quán)指數(shù).()2、綜合指數(shù)就是總指數(shù)得基本形式,就是編制總指數(shù)得唯一方法。()3、在實(shí)際應(yīng)用中,計(jì)算價(jià)格綜合指數(shù),一般采用基期數(shù)量指標(biāo)為同度量因素.()4、在編制綜合指數(shù)時(shí),雖然將同度量因素加以固定,但就是同度量因素仍然起權(quán)數(shù)作用。()5、在實(shí)際應(yīng)用中,計(jì)算銷(xiāo)售量綜合指數(shù),一般采用報(bào)告期質(zhì)量指標(biāo)為同度量因素。()6、綜合指數(shù)與平均指數(shù)具有不同得特點(diǎn),兩者之間不能相互轉(zhuǎn)換.()7、平均指數(shù)與平均數(shù)指數(shù)就是同一個(gè)概念。()8、某超市2014年與2013年相比,商品銷(xiāo)售額增長(zhǎng)6、5%,商品銷(xiāo)售量增長(zhǎng)6、5%,則商品價(jià)格不增不減。()9、如果各種商品價(jià)格平均上漲5%,銷(xiāo)售量平均下降5%,則銷(xiāo)售額指數(shù)不變.()10、平均數(shù)變動(dòng)得因素分析建立得指數(shù)體系由三個(gè)指數(shù)構(gòu)成,即平均數(shù)指數(shù)、固定構(gòu)成指數(shù)與結(jié)構(gòu)影響指數(shù).()三、計(jì)算題1、某商店三種商品基期與報(bào)告期得價(jià)格與銷(xiāo)售量資料如下表所示,試求這三種商品得價(jià)格指數(shù)與銷(xiāo)售量指數(shù)。商品名稱計(jì)量單位價(jià)格(元)銷(xiāo)售量基期p0報(bào)告期p1基期q0報(bào)告期q1甲乙丙件雙條2020252225201005080110601002、某地區(qū)2013-2014年農(nóng)產(chǎn)品得收購(gòu)額及價(jià)格變動(dòng)情況如下表所示,試計(jì)算該地區(qū)得農(nóng)產(chǎn)品收購(gòu)價(jià)格總指數(shù),并據(jù)以分析農(nóng)產(chǎn)品收購(gòu)價(jià)格變化對(duì)農(nóng)民收入得影響。農(nóng)產(chǎn)品收購(gòu)金額(萬(wàn)元)價(jià)格指數(shù)2013年2014年A160185110%B12011095%C2022102%3、某企業(yè)三種產(chǎn)品得單位成本及產(chǎn)量資料如下表所示。試計(jì)算三種產(chǎn)品得總成本指數(shù)、單位成本指數(shù)、產(chǎn)量指數(shù),并應(yīng)用指數(shù)體系說(shuō)明三者之間得關(guān)系。產(chǎn)品名稱計(jì)量單位單位成本(元)產(chǎn)量基期報(bào)告期基期q0報(bào)告期q1甲乙丙件臺(tái)噸3501802032017620505015060502004、某地區(qū)出口三種商品,有關(guān)統(tǒng)計(jì)資料見(jiàn)下表,請(qǐng)作出口額變動(dòng)得因素分析。商品出口價(jià)(美元)出口量p0p1q0q1甲(件)乙(噸)丙(套)800250010007602500110050008004000600082038005、某企業(yè)某種產(chǎn)品基期與報(bào)告期得銷(xiāo)售情況如下:產(chǎn)品等級(jí)單價(jià)(元/件)銷(xiāo)售量(件)基期報(bào)告期基期報(bào)告期0022528250030003要求:對(duì)該產(chǎn)品平均價(jià)格得變動(dòng)進(jìn)行因素分析。思考題與練習(xí)題參考答案【友情提示】請(qǐng)各位同學(xué)完成思考題與練習(xí)題后再對(duì)照參考答案?;卮鹫_,值得肯定;回答錯(cuò)誤,請(qǐng)找出原因更正,這樣使用參考答案,能力會(huì)越來(lái)越高,智慧會(huì)越來(lái)越多。學(xué)而不思則罔,如果直接抄答案,對(duì)學(xué)習(xí)無(wú)益,危害甚大.想抄答案者,請(qǐng)三思而后行!第一章緒論思考題參考答案1.不能,英軍所有戰(zhàn)機(jī)=英軍被擊毀得戰(zhàn)機(jī)+英軍返航得戰(zhàn)機(jī)+英軍沒(méi)有彈孔得戰(zhàn)機(jī),因?yàn)橛④姳粨魵У脩?zhàn)機(jī)有得掉入海里、敵軍占領(lǐng)區(qū),或因墮毀而無(wú)形等,不能找回;沒(méi)有彈孔得戰(zhàn)機(jī)也不可能自己拿來(lái)射擊后進(jìn)行彈孔位置得調(diào)查。即便被擊毀得戰(zhàn)機(jī)找回或沒(méi)有彈孔得戰(zhàn)機(jī)自己拿來(lái)射擊進(jìn)行實(shí)驗(yàn),也不能從多個(gè)彈孔中確認(rèn)那個(gè)彈孔就是危險(xiǎn)得。2。問(wèn)題:飛機(jī)上什么區(qū)域應(yīng)該加強(qiáng)鋼板?瓦爾德解決問(wèn)題得思想:在她得飛機(jī)模型上逐個(gè)不重不漏地標(biāo)示返航軍機(jī)受敵軍創(chuàng)傷得彈孔位置,找出幾乎布滿彈孔得區(qū)域;發(fā)現(xiàn):沒(méi)有彈孔區(qū)域就是軍機(jī)得危險(xiǎn)區(qū)域。3。能,拯救與發(fā)展自己得參考路徑為:①找出自己得優(yōu)點(diǎn),②明確自己大學(xué)階段得最佳目標(biāo),③擬出一個(gè)發(fā)揚(yáng)自己優(yōu)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)自己大學(xué)階段最佳目標(biāo)得可行計(jì)劃。練習(xí)題參考答案一、填空題1.調(diào)查。2。探索、調(diào)查、發(fā)現(xiàn).3、目得.二、簡(jiǎn)答題1.瓦爾德;把剩下少數(shù)幾個(gè)沒(méi)有彈孔得區(qū)域加強(qiáng)鋼板。2.統(tǒng)計(jì)學(xué)解決實(shí)際問(wèn)題得基本思路,即基本步驟就是:①提出與統(tǒng)計(jì)有關(guān)得實(shí)際問(wèn)題;②建立有效得指標(biāo)體系;③收集數(shù)據(jù);④選用或創(chuàng)造有效得統(tǒng)計(jì)方法整理、顯示所收集數(shù)據(jù)得特征;⑤根據(jù)所收集數(shù)據(jù)得特征、結(jié)合定性、定量得知識(shí)作出合理推斷;⑥根據(jù)合理推斷給出更好決策得建議。不解決問(wèn)題時(shí),重復(fù)第②-⑥步。3.在結(jié)合實(shí)質(zhì)性學(xué)科得過(guò)程中,統(tǒng)計(jì)學(xué)就是能發(fā)現(xiàn)客觀世界規(guī)律,更好決策,改變世界與培養(yǎng)相應(yīng)領(lǐng)域領(lǐng)袖得一門(mén)學(xué)科。三、案例分析題1.總體:我班所有學(xué)生;單位:我班每個(gè)學(xué)生;樣本:我班部分學(xué)生;品質(zhì)標(biāo)志:姓名;數(shù)量標(biāo)志:每個(gè)學(xué)生課程得成績(jī);指標(biāo):全班學(xué)生課程得平均成績(jī);指標(biāo)體系:上學(xué)期全班同學(xué)學(xué)習(xí)得科目;統(tǒng)計(jì)量:我班部分同學(xué)課程得平均成績(jī);定性數(shù)據(jù):姓名;定量數(shù)據(jù):課程成績(jī);離散型變量:學(xué)習(xí)課程數(shù);連續(xù)性變量:學(xué)生得學(xué)習(xí)時(shí)間;確定性變量:全班學(xué)生課程得平均成績(jī);隨機(jī)變量:我班部分同學(xué)課程得平均成績(jī),每個(gè)同學(xué)進(jìn)入教室得時(shí)間;橫截面數(shù)據(jù):我班學(xué)生月門(mén)課程得出勤率;時(shí)間序列數(shù)據(jù):我班學(xué)生課程分別在第一個(gè)月、第二個(gè)月、第三個(gè)月、第四個(gè)月得出勤率;面板數(shù)據(jù):我班學(xué)生課程分別在第一個(gè)月、第二個(gè)月、第三個(gè)月、第四個(gè)月得出勤率;選用描述統(tǒng)計(jì)。2。(1)總體:廣州市大學(xué)生;單位:廣州市得每個(gè)大學(xué)生。(2)如果調(diào)查中了解得就是價(jià)格高低,為定序尺度;如果調(diào)查中了解得就是商品豐富、價(jià)格合適、節(jié)約時(shí)間,為定類(lèi)尺度。(3)廣州市大學(xué)生在網(wǎng)上購(gòu)物得平均花費(fèi).(4)就是用統(tǒng)計(jì)量作為參數(shù)得估計(jì)。(5)推斷統(tǒng)計(jì)。3.(1)10。(2)6。(3)定類(lèi)尺度:汽車(chē)名稱,燃油類(lèi)型;定序尺度:車(chē)型大??;定距尺度:引擎得汽缸數(shù);定比尺度:市區(qū)駕車(chē)得油耗,公路駕車(chē)得油耗.(4)定性變量:汽車(chē)名稱,車(chē)型大小,燃油類(lèi)型;定量變量:引擎得汽缸數(shù),市區(qū)駕車(chē)得油耗,公路駕車(chē)得油耗。(5)40%;(6)30%。第二章收集數(shù)據(jù)思考題參考答案1.二手?jǐn)?shù)據(jù)得特點(diǎn)主要有:易獲得;成本低;快速獲得;相關(guān)性差;HYPERLINK”"\t"_blank”時(shí)效性差與可靠性低.對(duì)于任何一項(xiàng)研究,首先想到有沒(méi)有現(xiàn)成得二手?jǐn)?shù)據(jù)可用,實(shí)在沒(méi)有或有但無(wú)法使用時(shí)才進(jìn)行原始數(shù)據(jù)得收集。2.普查得特點(diǎn)有:一次性得;規(guī)定統(tǒng)一得標(biāo)準(zhǔn)時(shí)點(diǎn)調(diào)查期限;數(shù)據(jù)一般比較準(zhǔn)確,規(guī)范化程度較高;使用范圍比較窄;調(diào)查質(zhì)量不易控制;工作量大,花費(fèi)大,組織工作復(fù)雜;易產(chǎn)生重復(fù)與遺漏現(xiàn)象等特點(diǎn)。抽樣調(diào)查得特點(diǎn)有:經(jīng)濟(jì)性好;實(shí)效性強(qiáng);適應(yīng)面廣;準(zhǔn)確性高。3.兩者不能替代。兩者得目得不同,調(diào)查對(duì)象不同,組織方式不同。經(jīng)濟(jì)普查得“全面”包括所有經(jīng)濟(jì)體,比如個(gè)體戶,而全面統(tǒng)計(jì)報(bào)表中得“全面”就是相對(duì)得,只有注冊(cè)為公司或企業(yè)并具有一定經(jīng)濟(jì)規(guī)模得經(jīng)濟(jì)體,才就是調(diào)查對(duì)象,并不包括個(gè)體經(jīng)營(yíng)戶。4.略。練習(xí)題參考答案一、判斷題1、×2、×3、√4、√5、×6、√7、√8、√9、×10、√二、單項(xiàng)選擇題1、C2、B3、C4、A5、D6、C三、略。第三章整理與顯示數(shù)據(jù)思考題答案1。因?yàn)槭占脭?shù)據(jù)符合數(shù)據(jù)通常要求后,往往雜亂無(wú)章,不可用,所以有必要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理。2.比如市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)業(yè)。為了解各種不同飲料在市場(chǎng)得占有率情況,于就是采用了問(wèn)卷調(diào)查方法,得到相關(guān)得數(shù)據(jù)結(jié)果,整理成如下所示頻數(shù)分布表與復(fù)式條形圖來(lái)顯示結(jié)果.3.洛倫茨曲線得思想就是洛倫茨曲線圖就是用人口累計(jì)率與收入累計(jì)率繪出散點(diǎn)圖,并用平滑曲線來(lái)連接這些散點(diǎn),以此來(lái)描述一國(guó)財(cái)富或收入分配狀況得統(tǒng)計(jì)工具。其一般為一條向下彎曲得曲線,偏離45度角直線越小,表明該社會(huì)收入分配狀況得平等化程度越高,偏離45度角直線越大,表明該社會(huì)收入分配狀況得平等化程度越低.練習(xí)題參考答案一、單選題1.C2。D3.A二、簡(jiǎn)答題1、數(shù)值型數(shù)據(jù)得統(tǒng)計(jì)分組方法有兩種,一種就是單變量值分組,一種就是組距分組。單變量值分組就就是將一個(gè)變量值作為一組,總體中有幾個(gè)不同得變量值就分幾個(gè)組,適合于離散型變量,且適合變量值較少得情況。組距式分組就是將變量值得一個(gè)區(qū)間作為一組,適合于連續(xù)變量與變量值較多得離散型變量情況。2、(1)70應(yīng)為第四組,因?yàn)榫褪亲裱吧辖M限不在內(nèi)”得原則。70只能作為下限值放在第四組。(2)91沒(méi)有被分入組內(nèi),就是違背了“不重不漏”得原則。三、實(shí)操題1、(1)上面數(shù)據(jù)屬于分類(lèi)型數(shù)據(jù)(2)頻數(shù)分布表如下表所示:類(lèi)別頻數(shù)比例百分比(%)A100、2525B90、22522、5C70、17517、5D60、1515E80、2020(3)條形圖如下所示餅圖如下所示2、(1)Excel中得到得頻數(shù)分布表貸款數(shù)據(jù)分組頻數(shù)頻率(%)向上累積向下累積頻數(shù)頻率(%)頻數(shù)頻率(%)0~500500~134851000~18451500~20252000~252500以上254010025合計(jì)40100––––(2)在Excel中繪制得直方圖3.最低溫度得莖葉圖最低溫度Stem-and—LeafPlotFrequencyStem&Leaf3、003、7896、004、0023344、004、56778、005、000112332、005、592、006、134、006、56781、007、4Stemwidth:10Eachleaf:1case(s)第四章數(shù)據(jù)分布得數(shù)字特征思考題參考答案1。典型案例5中解決問(wèn)題得科學(xué)家就是日本質(zhì)量管理學(xué)家田口玄一教授。解決得結(jié)果就是:田口玄一教授發(fā)現(xiàn):當(dāng)產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)服從以最佳位置為中心得正態(tài)分布時(shí),產(chǎn)品質(zhì)量高。2.3質(zhì)量管理原則得基本思想:3質(zhì)量管理中得最佳位置與平均數(shù)重合,與標(biāo)準(zhǔn)差重合,產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)得分布與正態(tài)分布重合,此時(shí)得產(chǎn)品質(zhì)量最高.其中3質(zhì)量代表了較高得對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量要求得符合性與較低得缺陷率。它把產(chǎn)品質(zhì)量值得期望作為目標(biāo),并且不斷超越這種期望,企業(yè)從3開(kāi)始,然后就是4、5、最終達(dá)到6.對(duì)做人、做事得啟示就是:找到做人或做事得最佳目標(biāo),然后盡一切努力不斷地靠近此目標(biāo),從而達(dá)到最佳狀態(tài)。3.3質(zhì)量管理原則大到能拯救與強(qiáng)大一個(gè)國(guó)家,小到能拯救與強(qiáng)大自己.生活中,每個(gè)人都有自己得目標(biāo),目標(biāo)或大或小,可能會(huì)有很多,但這些目標(biāo)不可能全部實(shí)現(xiàn),我們需要根據(jù)自己得實(shí)際情況選擇一個(gè)合適得、最有可能實(shí)現(xiàn)得目標(biāo)(最佳目標(biāo)),然后盡一切努力,心無(wú)旁騖地、不斷地靠近此目標(biāo),繼而達(dá)到理想狀態(tài).4。煮飯得水位有一個(gè)最佳刻度值(最優(yōu)目標(biāo)),水位越靠近這個(gè)刻度值,則煮出得飯口感越好;水位越遠(yuǎn)離這個(gè)刻度值,則煮出得飯口感越差.即水位越向該刻度值(最優(yōu)目標(biāo))靠攏則煮出得飯口感越好,這也體現(xiàn)了3質(zhì)量管理原則得思想。練習(xí)題參考答案一、單選題1.B2.C3.B4。D5。D6.C二、判斷題1.×2?!??!??!?.√三、計(jì)算題1、(1);;(2);(3)(4)因?yàn)榫褪菃畏宸植?且滿足,所以該組數(shù)據(jù)近似左偏分布.2、(1)因?yàn)樵擃}中產(chǎn)品銷(xiāo)售額與銷(xiāo)售利潤(rùn)兩組數(shù)據(jù)得變量值水平不同,所以比較產(chǎn)品銷(xiāo)售額與銷(xiāo)售利潤(rùn)得差異應(yīng)該選用離散系數(shù)這個(gè)統(tǒng)計(jì)量.(2)因?yàn)椋?;所以因?yàn)?,所以銷(xiāo)售利潤(rùn)這組數(shù)據(jù)得差異大.3、(1)假定數(shù)據(jù)對(duì)稱分布,判斷數(shù)據(jù)得百分比問(wèn)題應(yīng)該用經(jīng)驗(yàn)法則。因?yàn)樾聠T工得平均得分就是85分,標(biāo)準(zhǔn)差就是5分,所以可以判斷75~95分正好對(duì)應(yīng)著均值±2倍得標(biāo)準(zhǔn)差范圍,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)法則可知大約有95%得數(shù)據(jù)落在此范圍內(nèi).(2)假定員工得分得分布未知,判斷數(shù)據(jù)得百分比問(wèn)題應(yīng)該用切比雪夫不等式.因?yàn)樾聠T工得平均得分就是85分,標(biāo)準(zhǔn)差就是5分,所以可以判斷75~95分正好對(duì)應(yīng)著均值±2倍得標(biāo)準(zhǔn)差范圍,根據(jù)切比雪夫不等式(,其中k為標(biāo)準(zhǔn)差前得倍數(shù))可知至少有75%得數(shù)據(jù)落在此范圍內(nèi)。4。根據(jù)題意,應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)來(lái)比較.第一學(xué)期小明微積分得標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù):第二學(xué)期小明微積分得標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù):因?yàn)?所以小明第一學(xué)期得微積分成績(jī)更理想。5、(1)因?yàn)椋怨?yīng)商乙得燈泡壽命更長(zhǎng)。(2)因?yàn)樗砸驗(yàn)?,所以可知供?yīng)商甲燈泡壽命更穩(wěn)定。(3)因?yàn)榫褪欠纸M數(shù)據(jù),所以偏態(tài)系數(shù)峰態(tài)系數(shù)(4)從(3)可知:,可知供應(yīng)商甲得燈泡使用壽命分布就是左偏分布,但偏斜程度較小;,可知供應(yīng)商乙得燈泡使用壽命分布就是右偏分布,但由于,所以供應(yīng)商乙燈泡壽命得偏斜程度比供應(yīng)商甲得要大;,可知數(shù)據(jù)就是扁平分布,即數(shù)據(jù)較分散;,可知數(shù)據(jù)就是扁平分布,但因,所以供應(yīng)商甲得燈泡壽命分布要比乙得分散。(5)因?yàn)榧椎闷背潭缺纫倚?,且偏態(tài)系數(shù)得值比較接近于0,所以供應(yīng)商甲得燈泡壽命分布可以瞧作就是近似對(duì)稱分布,所以甲得平均壽命代表性更強(qiáng).又由于,即供應(yīng)商甲燈泡壽命更穩(wěn)定,所以,選擇供應(yīng)商甲得燈泡更好些。四、案例分析從平均數(shù)得意義及計(jì)算范圍上解釋通即可。(開(kāi)放式,答案不唯一)第五章抽樣分布思考題參考答案1、這種做法得理論依據(jù)就是統(tǒng)計(jì)量與得抽樣分布。因?yàn)?,即得平均數(shù)為,方差隨著得增大越來(lái)越小,從而得取值越來(lái)越向著靠攏,故用去估計(jì)理論依據(jù)成立。同理,得平均數(shù)為,方差隨著得增大越來(lái)越小,從而得取值越來(lái)越向著靠攏,故用去估計(jì)理論依據(jù)成立。2、比如:(1)哈佛大學(xué)每年收到7000個(gè)優(yōu)秀學(xué)生得入學(xué)申請(qǐng),申請(qǐng)表中包含了大量申請(qǐng)人得信息,現(xiàn)入學(xué)主管需要知道一些基本信息比如SAT平均成績(jī),于就是抽取一個(gè)樣本容量為50得樣本,以此樣本得SAT平均成績(jī)來(lái)估算7000人得平均成績(jī)。(2)為估計(jì)廣州市大瓶裝純水市場(chǎng)得市場(chǎng)容量,計(jì)算各品牌純水得知名度,以及覆蓋率,抽取一定數(shù)量得大瓶裝純水,計(jì)算其數(shù)字特征,以此估算全市情況。練習(xí)題參考答案一、判斷題1.√2?!?.×4?!?.√二、單選題1.C2.A3。D4。A5.C6.B7.B8.B三、分析題.若就是不重復(fù)抽樣情況下,方差需要用系數(shù)來(lái)進(jìn)行修正,從而抽樣分布就是:。第六章參數(shù)估計(jì)思考題參考答案1、矩估計(jì)法基本思想就是,用樣本原點(diǎn)矩作為總體原點(diǎn)矩得估計(jì).最大似然方法得基本思想就是,在估計(jì)取值得可能范圍內(nèi),挑選使樣本觀測(cè)值出現(xiàn)概率達(dá)到最大得作為參數(shù)得估計(jì)。2、對(duì)同一參數(shù),用不同得估計(jì)方法,可以得到不同得估計(jì)量,那個(gè)估計(jì)方法更好呢?3、構(gòu)造參數(shù)得置信區(qū)間時(shí),要權(quán)衡以下兩個(gè)方面,一就是估計(jì)量得精度要求,二就是估計(jì)量得可靠性程度。所謂精度要求就就是要把估計(jì)誤差控制在一定得范圍內(nèi),我們用極限誤差來(lái)反映?!髟叫?表示估計(jì)得精度越高;△越大,表示估計(jì)得精度越低。極限誤差得大小要根據(jù)研究目得與研究對(duì)象得變異程度來(lái)確定。練習(xí)題參考答案一、單選題1.C2。C3.A4、B5、D二、判斷題1、√2、×3、√4、×5、×三、計(jì)算題1、根據(jù)已知:則:?
即在置信度95%下,此次抽樣得該郵箱每周平均收到郵件數(shù)得區(qū)間估計(jì)為(44,53)封.2、,即在95%置信水平下,此次抽樣得該批電子元件平均厚度得區(qū)間估計(jì)為(4、63,4、97)cm。3、已知=21、40、098=(21、0302,21、498),即在95%置信度下,此次抽樣得該批零件平均長(zhǎng)度得區(qū)間估計(jì)為(21、302,21、498)cm之間。4、樣本比例:,,所以=(38、01%,57、99%)即在95、45%概率保證程度下,此次抽樣得該校學(xué)生成績(jī)?cè)?0分以上比重得區(qū)間估計(jì)為(38、01%,57、99%)之間.第七章假設(shè)檢驗(yàn)思考題參考答案1、區(qū)間估計(jì)中區(qū)間事件得逆就是小概率事件與小概率原理。2、明確得陳述作為原假設(shè),不明確得陳述作為備擇假設(shè)。3、t—檢驗(yàn)就是事后控制,質(zhì)量管理原則就是按先給出得產(chǎn)品設(shè)計(jì)進(jìn)行操作,就是事前控制。練習(xí)題參考答案一、單選題1、C2、C3、A4、B5、A二、判斷題1、√2、╳3、╳4、√三、計(jì)算題1、根據(jù)題意生產(chǎn)得零件就是否符合標(biāo)準(zhǔn)要求,即加工某零件得標(biāo)準(zhǔn)口徑得均值就是否為20毫米,因此采用雙側(cè)檢驗(yàn)。(1)建立假設(shè):(2)確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量因?yàn)?所以采用Z檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量.(3)給定顯著性水平,并查表,得到拒絕域,拒絕域?yàn)?4)判斷因?yàn)椋瑉落入了拒絕域,所以拒絕,即認(rèn)為生產(chǎn)得零件不符合標(biāo)準(zhǔn)要求。2、根據(jù)題意,要檢驗(yàn)體院男生安靜時(shí)心率與普通成年人得心率有無(wú)差異,即平均數(shù)就是否達(dá)到72次/min,因此采用雙側(cè)檢驗(yàn)。(1)建立得假設(shè)為:(2)確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量已知,,,,,因?yàn)榫褪谴髽颖?所以采用Z檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。(3)給定顯著性水平,并查表,得到拒絕域,拒絕域?yàn)?4)判斷因?yàn)?,z落入拒絕域,所以拒絕,即體院男生安靜時(shí)心率與普通成年人得心率有差異。3、(1)建立假設(shè):(2)確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量因?yàn)檎龖B(tài)總體,,所以采用Z檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。(3)給定顯著性水平,并查表,得到拒絕域,拒絕域?yàn)?(4)判斷因?yàn)?z落入拒絕域,所以拒絕,即認(rèn)為這批產(chǎn)品得壽命有顯著提高.4、根據(jù)題意,要檢驗(yàn)機(jī)器就是否正常工作,即袋裝糖重就是否為0.5千克,因此采用雙側(cè)檢驗(yàn)。(1)建立得假設(shè)為:(2)確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量已知,,,,因?yàn)榫褪切颖?,已?所以采用Z檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。(3)給定顯著性水平,并查表,得到拒絕域,拒絕域?yàn)?4)判斷因?yàn)?z落入拒絕域,所以拒絕,即機(jī)器工作不正常。5、根據(jù)題意,要決定如何處理這批貨物,也就就是該百貨商店要不要收這批貨物,由次品率就是否超過(guò)3%來(lái)決定,因此采用單側(cè)檢驗(yàn)。(1)建立得假設(shè)為:(2)確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量已知,=4%,,采用檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。(3)給定顯著性水平,并查表,得到拒絕域,,拒絕域?yàn)?(4)判斷因?yàn)?z不落入拒絕域,所以不能拒絕,即認(rèn)為可接受這批貨物.6、(1)建立假設(shè):(2)確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:已知(3)(3)給定顯著性水平得值,查得分布表,并得出拒絕域查分布表,得到,得到拒絕域?yàn)椋?或(4)判斷因?yàn)?,落入拒絕域,所以拒絕,即認(rèn)為這批電池得壽命得波動(dòng)性較以往有顯著得變化。四、案例分析題1、第Ⅰ類(lèi)錯(cuò)誤就是該供應(yīng)商提供得這批炸土豆片得平均重量得確大于60g,但檢驗(yàn)結(jié)果卻提供證據(jù)支持店方傾向于認(rèn)為其質(zhì)量少于60g。2、第Ⅱ類(lèi)錯(cuò)誤就是該供應(yīng)商提供得這批炸土豆片得平均重量其實(shí)少于60g,但檢驗(yàn)結(jié)果卻卻沒(méi)有提供足夠得證據(jù)支持店方發(fā)現(xiàn)這一點(diǎn),從而拒收這批產(chǎn)品.3、連鎖店得顧客們瞧重第Ⅱ類(lèi)錯(cuò)誤,而供應(yīng)商更瞧重第Ⅰ類(lèi)錯(cuò)誤。第八章相關(guān)與回歸分析思考題參考答案1.使殘差得平方與達(dá)到最小來(lái)估計(jì)參數(shù).2.誤差項(xiàng)零均值,誤差項(xiàng)同方差,誤差項(xiàng)無(wú)序列相關(guān),解釋變量與誤差項(xiàng)不相關(guān),誤差項(xiàng)服從正態(tài)分布。3.高爾頓,發(fā)現(xiàn)就是:矮于父輩平均身高父親得兒子、高于父輩平均身高父親得兒子都有“回歸”到父輩平均身高得趨勢(shì)。4。三個(gè)年度得諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。練習(xí)題參考答案一、計(jì)算題解法一:計(jì)算中間結(jié)果為:,,,,,(1)計(jì)算相關(guān)系數(shù)r==0、9249顯著相關(guān)檢驗(yàn):檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量=5、9587,α=0、05下,查t分布表,得拒絕域:︱t︱≥tα/2(n—2)=2、447t落入拒絕域,拒絕H0,表明工業(yè)增加值y與生產(chǎn)性固定資產(chǎn)年均價(jià)值x之間存在顯著正線性相關(guān)關(guān)系。(2)確定直線回歸方程=0、841直線回歸方程為:=0、84得解釋?zhuān)荷a(chǎn)性固定資產(chǎn)年均價(jià)值每增加一萬(wàn)元,工業(yè)增加值平均增加=0、84萬(wàn)元,符合經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,具有經(jīng)濟(jì)含義。(3),S=,,所以,t=5、9587,查t分布表,得拒絕域:=2、447,t落入拒絕域,拒絕H0,說(shuō)明工業(yè)增加值y與生產(chǎn)性固定資產(chǎn)x有顯著得線性關(guān)系。(4)確定生產(chǎn)性固定資產(chǎn)為x0=1100萬(wàn)元時(shí),工業(yè)增加值得估計(jì)值:=419、6+0、841×1100=1344、7(萬(wàn)元)在置信度95%(=0、05),工業(yè)增加值個(gè)別值得區(qū)間預(yù)測(cè).S=(956、92,1732、48)即生產(chǎn)性固定資產(chǎn)為x=1100萬(wàn)元時(shí),工業(yè)增加值個(gè)別值置信度95%得預(yù)測(cè)區(qū)間為(964、68,1724、72)萬(wàn)元.解法二:計(jì)算中間結(jié)果為:因?yàn)?所以=3123430,同理,=6743240,∑xi=4278,∑yi=6958,∑xiyi=4423938,n=8(1)計(jì)算相關(guān)系數(shù)顯著相關(guān)檢驗(yàn):檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量=5、9587,α=0、05下,查t分布表,得拒絕域:︱t︱≥tα/2(n—2)=2、447t落入拒絕域,表明工業(yè)增加值y與生產(chǎn)性固定資產(chǎn)年均價(jià)值x之間存在顯著正線性相關(guān)關(guān)系.(2)確定直線回歸方程余下同解法一。二、案例分析題由圖8-4結(jié)果,(1)計(jì)算城鎮(zhèn)居民人均可支配收入x與城鎮(zhèn)居民人均生活消費(fèi)支出y得相關(guān)系數(shù),x與y正相關(guān),故r=0、999。顯著相關(guān)檢驗(yàn):檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量=128、73,α=0、05下,查t分布表,得拒絕域:︱t︱≥tα/2(n—2)=2、035t落入拒絕域,表明城鎮(zhèn)居民人均可支配收入x與城鎮(zhèn)居民人均生活消費(fèi)支出y之間存在顯著正線性相關(guān)關(guān)系。(2)確定直線回歸方程:=0、67,=134、91直線回歸方程為:理論意義檢驗(yàn):=134、91得解釋:表示城鎮(zhèn)居民沒(méi)有可支配收入時(shí),人均生活消費(fèi)估計(jì)平均為134、91元(以1978年為不變價(jià));=0、67得解釋:城鎮(zhèn)居民人均可支配收入x每增加一元,城鎮(zhèn)居民人均生活消費(fèi)支出y平均增加=0、67元(以1978年為不變價(jià)),符合經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,具有經(jīng)濟(jì)含義。(3)一級(jí)檢驗(yàn)擬合優(yōu)度檢驗(yàn):判定系數(shù)=0、998,說(shuō)明總離差平方與得99、8%被樣本回歸直線所解釋,因此樣本回歸線對(duì)樣本觀察點(diǎn)得擬合優(yōu)度很高。線性關(guān)系檢驗(yàn):t=128、73,查t分布表,得拒絕域:=2、035,t落入拒絕域,說(shuō)明城鎮(zhèn)居民人均可支配收入x與城鎮(zhèn)居民人均生活消費(fèi)支出y有顯著得線性關(guān)系。(4)確定城鎮(zhèn)居民人均可支配收入為x0=6860萬(wàn)元時(shí),城鎮(zhèn)居民人均生活消費(fèi)支出y0得估計(jì)值:=134、91+0、67×6860=4731、11(元)在置信度95%(=0、05),城鎮(zhèn)居民人均生活消費(fèi)支出個(gè)別值得區(qū)間預(yù)測(cè)。S=(4629、97,4832、25)即城鎮(zhèn)居民人均可支配收入為x=6860元(以1978年為不變價(jià))時(shí),城鎮(zhèn)居民人均生活消費(fèi)支出個(gè)別值置信度95%得預(yù)測(cè)區(qū)間為(4629、97,4832、25)元(由于運(yùn)算量很大,建議使用EXCEL軟件進(jìn)行中間過(guò)程得運(yùn)算)。第九章時(shí)間序列分析思考題參考答案1、給出時(shí)間序列分析得基本思想及作用。從典型案例10有時(shí)間序列分析得基本思想與作用:應(yīng)用時(shí)間序列分析方法,可發(fā)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象得發(fā)展變化規(guī)律,分析其長(zhǎng)期發(fā)展趨勢(shì),為更好決策提供依據(jù).(1)可描述被研究現(xiàn)象得發(fā)展過(guò)程、歷史狀態(tài)與結(jié)果;(2)可分析被研究現(xiàn)象得增加量、發(fā)展速度、趨勢(shì),探索其發(fā)展變化得規(guī)律;(3)利用時(shí)間序列數(shù)據(jù)可建立計(jì)量模型,進(jìn)行現(xiàn)象變動(dòng)得趨勢(shì)分析與預(yù)測(cè),為更好得決策提供依據(jù);(4)將不同但又相互聯(lián)系得時(shí)間序列進(jìn)行對(duì)比分析,可以研究同類(lèi)現(xiàn)象在不同國(guó)家、地區(qū)之間得聯(lián)系以及發(fā)展變化得差別。2、列舉日常生活中時(shí)間序列應(yīng)用得例子時(shí)間序列數(shù)據(jù)在實(shí)際中有著廣泛得應(yīng)用,如經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、人口學(xué)、生態(tài)學(xué)、教育學(xué)、歷史研究等。如分析股票得價(jià)格走勢(shì)就是時(shí)間序列在金融學(xué)得一個(gè)重要應(yīng)用,利用時(shí)間序列得分析方法,找出股票得價(jià)格走勢(shì),并由此預(yù)測(cè)未來(lái)價(jià)格得變化情況,可為股票投資決策提供依據(jù);記載生物生長(zhǎng)過(guò)程得各項(xiàng)指標(biāo),分析生物各階段生長(zhǎng)得規(guī)律,可為生物得疾病預(yù)防等提供預(yù)測(cè);利用時(shí)間序列分析方法分析歷史事件,可以發(fā)現(xiàn)很多歷史事件得出現(xiàn)有著類(lèi)似得規(guī)律,可為人們研究歷史提供一個(gè)有益得角度。3、為什么平均發(fā)展速度得計(jì)算要用幾何平均數(shù)?由于各期環(huán)比發(fā)展速度得基數(shù)不同,不能用各期環(huán)比發(fā)展速度相加后計(jì)算平均發(fā)展速度,也不能采用相對(duì)數(shù)時(shí)間序列計(jì)算序時(shí)平均數(shù)得方法計(jì)算平均發(fā)展速度.其假定各期環(huán)比發(fā)展速度yi/yi—1=平均發(fā)展速度,這樣來(lái)消除環(huán)比發(fā)展速度得差異,計(jì)算平均發(fā)展速度.平均發(fā)展速度得計(jì)算有幾何平均法與累計(jì)法.幾何平均法計(jì)算平均發(fā)展速度著眼于最末一期得水平,故又稱為“水平法”.如果關(guān)心現(xiàn)象在最后一期應(yīng)達(dá)到得水平時(shí),采用水平法計(jì)算平均發(fā)展速度比較合適。幾何平均法較為簡(jiǎn)單直觀,既便于各種速度之間得推算,也便于預(yù)測(cè)未來(lái)某期得水平,因此有著廣泛得應(yīng)用。練習(xí)題參考答案1、(1)不就是;(2)就是;(3)就是;(4)就是;(5)不就是2、(1)時(shí)期數(shù)據(jù);(2)時(shí)期數(shù)據(jù);(3)時(shí)點(diǎn)數(shù)據(jù);(4)時(shí)點(diǎn)數(shù)據(jù)3、解:該公司1月得平均在職人數(shù)=(610+612)/2=611人,2月得平均在職人數(shù)=(612+620)/2=616人,3月得平均在職人數(shù)=(620+640)/2=630人。所以:第一季度得平均在職人數(shù)=(611+616+630)/3=619人。(即:第一季度得平均在職人數(shù)==619人)4、解:該公司全年得月平均人數(shù)5、解:該家庭這5年得平均恩格爾系數(shù)===34、3%(或==34、3%)6、解:該企業(yè)這4人均GDP得平均數(shù)===415、20元(或===415、20元)7、解:該企業(yè)2015年第二季度得人均產(chǎn)量=平均每月總產(chǎn)量/平均每月工人數(shù)。由于月末工人數(shù)就是時(shí)點(diǎn)數(shù)據(jù),按照間隔相等得時(shí)點(diǎn)時(shí)間序列得平均發(fā)展水平得計(jì)算公式,得到2015年第二季度每月得平均工人數(shù)分別為(120+130)/2=135人,(130+140)/2=135人,(140+150)/2=145人。對(duì)應(yīng)得2015年第二季度每月得產(chǎn)量分別為2050×125=256250件,2030×135=274050件,2080×145=30160
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