統(tǒng)計學課后習題電子版

練習題一、判斷題1.一般而言，全面調查得結果更全面、準確，所以得到普遍應用。()2．統(tǒng)計調查中得調查單位與填報單位就是一致得。（）3．統(tǒng)計報表制度一般屬于經(jīng)常性得全面調查。（）４.統(tǒng)計報表制度中得資料主要來源于基層單位得原始記錄、統(tǒng)計臺帳與基礎得內(nèi)部報表。（)5。由于觀察法能保證資料得真實性與可靠性，因而在進行大規(guī)模調查時，應采用這種方法。()6.在非全面調查中，最完善、最有計算科學依據(jù)得方法就是抽樣調查。()7．在進行任何一項研究前，最先考慮得就是二手數(shù)據(jù)得收集。()8。典型調查中典型單位得選取可以不遵循隨機原則。(）９。對統(tǒng)計總體中得全部單位進行調查稱為普查.(）1０。調查對象就是調查項目得承擔者.（）二、單項選擇題1.對某地物流企業(yè)職工進行調查,調查對象就是()A、各物流企業(yè)B、每一個物流企業(yè)C、各物流企業(yè)全體職工D、每位物流企業(yè)職工2．在統(tǒng)計調查中，報告單位就是（)A、調查項目得承擔者B、提交調查資料得單位C、構成調查對象得每一個單位Ｄ、每一個總體單位3.抽樣調查得主要目得就是(）Ａ、獲得樣本資料B、獲得總體資料Ｃ、用樣本觀察結果推斷總體數(shù)量特征D、由個別推斷總體4.要調查某企業(yè)得全部機器設備使用情況，該企業(yè)得每臺機器設備就是()Ａ、調查單位B、調查項目C、調查對象D、填報單位5。某燈泡廠為了掌握該廠得產(chǎn)品質量,擬進行一次全廠得質量大檢查，這種檢查應當選擇哪種調查方法(）A、統(tǒng)計報表?B、全面調查C、重點調查 Ｄ、抽樣調查6．2010年我國進行得第六次全國人口普查就是（)A、重點調查B、典型調查Ｃ、一次性調查D、經(jīng)常性調查三、案例分析題某智能手機生產(chǎn)企業(yè)想通過市場調查了解以下問題:企業(yè)產(chǎn)品得知名度；產(chǎn)品得市場占有率；消費者對產(chǎn)品質量得評價及滿意程度。(1)設計出一份調查方案。(2）設計出一份調查問卷。(3）您認為這項調查采取哪種調查方式比較合適?練習題一、單項選擇題１、某連續(xù)變量分為五組，第一組為４０～5０,第二組為５０~６0，第三組為６0～70，第四組為７0～80,第五組為8０以上,依照規(guī)定()A、50在第一組，70在第四組Ｂ、６0在第二組，80在第五組C、7０在第四組，80在第五組D、80在第四組，50在第二組2、在等距分組中，有一組得向上累計次數(shù)就是90,這表示總體中(）A、低于該組變量值得有90個B、高于該組變量值得有90個C.等于該組變量值得有90個D、等于與低于該組變量值得有90個3、某等距分組數(shù)據(jù)中，最后一組為開口組,下限為50０，相鄰組得組中值為480,則最后一組得組中值為()A、５20B．510C、500二、簡答題1、數(shù)值型數(shù)據(jù)得統(tǒng)計分組方法有哪些？并簡要解釋每一種方法。2、有一組數(shù)據(jù)如下：４２，４6,52,5６,59，6３，65,6７，69,７０，71，72，7５,7８,80,82,91。現(xiàn)對其進行分組,40~５0記為第一組,50~6０記為第二組，6０～70記為第三組,70～８0記為第四組，80～90記為第五組。(１）7０應屬于第幾組?為什么?（2)91沒有被分入組內(nèi)，這就是違背了什么原則？三、實操題1、已知４0名消費者購買5種不同品牌得手機,分別就是：Ａ、諾基亞B、摩托羅拉C、波導Ｄ、聯(lián)想E、西門子。她們購買得情況如表3-14所示。表3－１４消費者購買不同品牌手機情況ABDＢEＢCDBABEDAAECEEDBEBＡＤAＣAAＤＥＢＥCACCＢAC要求:(1）指出上面得數(shù)據(jù)屬于什么類型?(２)用Ｅxcel制作一張頻數(shù)分布表.（３)繪制一張條形圖與一張餅圖，反映各類別得頻數(shù)分布情況。2、已知40份用于購買汽車得個人貸款數(shù)據(jù)如表3—15所示。表３-15購買汽車得個人貸款數(shù)據(jù)9312451640１2172２３5957２11１４4578387２6383００53461５9011７242３74725611959265５要求:（1)利用Eｘcel得FREQUENCY函數(shù)進行統(tǒng)計分組整理，編制頻數(shù)分布表,并計算出累積頻數(shù)與累積頻率。（2）利用EXCEL繪制直方圖。3、表3-16列出了最近某年5月15日美國30個城市得最低溫度。要求做出最低溫度數(shù)據(jù)得莖葉圖。表3—1６美國30個城市得最低溫度城市最低溫度城市最低溫度城市最低溫度奧爾巴尼39哥倫比亞47洛杉磯6１安克雷奇４7哥倫布４0孟菲斯５１亞特蘭大4６達拉斯68紐約城50奧斯丁６6底特律４3菲克尼斯7４伯明翰４2韋恩堡3７波特蘭53波士頓53格林貝38舊金山5５布法羅4４檀香山65西雅圖５0卡斯帕51休斯頓6７錫拉拉丘茲43芝加哥45杰克遜維爾50坦帕59克利夫蘭4０拉斯維加斯６3華盛頓52練習題一、單項選擇題1、眾數(shù)、中位數(shù)均可測度得數(shù)據(jù)類型就是（)A、分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)B、順序數(shù)據(jù)、數(shù)值型數(shù)據(jù)C、分類數(shù)據(jù)、數(shù)值型數(shù)據(jù)Ｄ、都可以2、對于單峰分布得數(shù)據(jù)，如果數(shù)據(jù)左偏，則眾數(shù)、中位數(shù)與算術平均數(shù)得關系就是(）A。眾數(shù)<中位數(shù)＜平均數(shù)B、眾數(shù)＜平均數(shù)〈中位數(shù)C、平均數(shù)<中位數(shù)<眾數(shù)Ｄ、中位數(shù)＜平均數(shù)＜眾數(shù)3、如果一個數(shù)據(jù)得標準分數(shù)就是－１、５，表明該數(shù)據(jù)（）A、比平均數(shù)高1、５個標準差B、比平均數(shù)低1、5個標準差C、等于1、5倍得平均數(shù)Ｄ、等于1、５倍得標準差4、對某個高速路段行駛過得100０輛汽車得車速進行測量后發(fā)現(xiàn),平均車速就是９５公里/小時，標準差就是5公里/小時,下列哪個車速可以瞧作就是異常值（)A、85B。100Ｃ、１055、在某公司進行得英語口語測試中,新員工得平均得分就是85分,標準差就是5分。假設新員工得分得分布就是對稱得，則得分在7０～1００分得新員工約占（)A、7５％B、８9％C、9５％D、9９%6、如果一組數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，則偏態(tài)系數(shù)與峰態(tài)系數(shù)得值分別為（）Ａ、ＳK>０,Ｋ＜0B、SK＜０，Ｋ＞0Ｃ、SK=0，Ｋ=０Ｄ、SK=０，K>０二、判斷題１、一組數(shù)據(jù)得眾數(shù)就是唯一得。（）2、中位數(shù)就是中間位置處得數(shù).（）3、算術平均數(shù)與各變量值得離差之與為0。（)4、離散系數(shù)越大,表明數(shù)據(jù)得均衡性與穩(wěn)定性越差。(）5、偏態(tài)系數(shù)SＫ得絕對值越大,表明數(shù)據(jù)得偏斜程度越大.(）三、計算題1、從某電腦公司下半年得銷售數(shù)據(jù)中隨機抽取了３0天得電腦銷售量數(shù)據(jù)，如表4—１0所示。表4—10某電腦公司30天得銷售量數(shù)據(jù)14114３14４1４9３1５41551１６1162162163164165１661６7168１６816917７5要求：(１)計算電腦銷售量得眾數(shù)、中位數(shù)與平均數(shù);(２）計算四分位數(shù)與四分位差；(3）計算電腦銷售量得標準差;（4）說明電腦銷售量得分布特征。2、某管理局抽查了所屬得１0家企業(yè)，其產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)如表4—1１所示。表4—1110家企業(yè)產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)產(chǎn)品銷售額（萬元）１７８800750銷售利潤（萬元)8、11２、51８２２26、54０64697052問:（1）比較產(chǎn)品銷售額與銷售利潤得差異，您會采用什么樣得統(tǒng)計量?為什么?(２)產(chǎn)品銷售額與銷售利潤得差異哪一個大?３、在某公司進行得計算機水平測試中，新員工得平均得分就是85分,標準差就是5分.假定新員工得分得分布就是對稱得,則得分在75～９5分得員工有多少?如果員工得分得分布未知，則得分在7５～95分得員工又有多少？４、已知某大學得微積分課程要開設兩個學期。第一學期微積分課程得平均成績?yōu)?0分，標準差就是５分；第二學期微積分課程得平均成績?yōu)椋?分,標準差就是1０分。小明第一學期微積分考試得了８0分，第二學期微積分考試得了80分，問小明在哪一個學期得微積分成績更為理想。5、一家物業(yè)公司需要購買一批燈泡,小王接受了采購燈泡得任務。假如市場上有兩種比較知名品牌得燈泡,她希望從中選擇一種.為此,從兩個供應商處各隨機抽取了80個燈泡得隨機樣本,進行“破壞性”試驗,得到燈泡壽命（單位：小時)數(shù)據(jù),經(jīng)分組后如表４—１２所示.表４—12兩種品牌燈泡壽命燈泡壽命供應商甲得燈泡個數(shù)供應商乙得燈泡個數(shù)7００以下8１０700—900１５4900—110020３5１100—1300２4２013０0上３７合計8０80問:（1）哪個供應商得燈泡具有更長得壽命？（２)哪個供應商得燈泡壽命更穩(wěn)定？（３)甲乙兩個供應商燈泡壽命分布得偏度系數(shù)與峰度系數(shù)分別就是？(４)甲乙兩個供應商燈泡壽命得分布特征就是?(5)小王應該購買哪個供應商得燈泡更好？四、案例分析題小齊到人才市場上找工作.老板王五對她說:“我們這里得報酬不錯，平均薪金就是每周500元.您在學徒期間每周就是150元,不過很快就可以加工資。”小齊愉快地接受了這份工作。小齊上了幾天班以后，發(fā)現(xiàn)受騙上當。工人每周得工資才30０元,平均工資怎么可能就是500元呢？老板王五回答：“小齊不要激動嘛。平均工資確實就是500,不信您可以自己算一算。我每周工資就是25００元,我弟弟每周1000元,我得六個親戚每人每周４5０元,11個工人每人每周300元.總共就是每周9500元，付給19個人，平均工資不就就是每周５０0元嗎?”。請問：小齊為什么會上當呢?練習題一、判斷題1、樣本統(tǒng)計量就是隨機變量。（）2、、、得抽樣分布都與樣本容量有關。（）３、中心極限定理表明：無論總體服從什么分布，當很大時，樣本均值就會近似服從正態(tài)分布.（)４、無論總體為何分布,若有與，樣本比例。(）５、設從正態(tài)總體中采取重復抽樣得方式抽取樣本,則樣本方差服從自由度為得分布.（）二、單項選擇題1、抽樣分布就是指(）A．樣本數(shù)量得分布B、一個樣本各觀測值得分布C.樣本統(tǒng)計量得概率分布D、總體中各觀測值得分布2、根據(jù)中心極限定理可知，當樣本容量充分大時,樣本均值得抽樣分布服從正態(tài)分布，其分布得平均數(shù)為（）Ａ．B、C、D、3、根據(jù)中心極限定理可知，當樣本容量充分大時,樣本均值得抽樣分布服從正態(tài)分布，其分布得方差為()A。Ｂ、C、D、４、從均值為,方差為（有限）得任意一個總體中抽取大小為得樣本，則（）A.當充分大時，樣本均值近似服從正態(tài)分布B、只有當時，樣本均值近似服從正態(tài)分布Ｃ、樣本均值得分布與無關D、無論多大，樣本均值都服從非正態(tài)分布5、從服從正態(tài)分布得總體中分別抽取容量為５,8,１２得樣本,則樣本均值得標準差分別會(）A.保持不變B、逐漸增大C、逐漸減小D、無法確定6、假設總體比例為0、4,采取重復抽樣得方法從此總體中抽取容量為100得樣本，則樣本比例得平均數(shù)為（）A.0、3B、0.4C、0、5D、0、457、假設總體比例為0、55，從此總體中抽取容量為１00得樣本，則樣本比例得標準差為（）A．０、01Ｂ、0．0５Ｃ、0、０6D、0、５58、當總體服從正態(tài)分布時,樣本方差得抽樣分布服從(）A。正態(tài)分布B、分布C、分布Ｄ、分布三、案例分析題美國汽車聯(lián)合會(AAＡ）就是一個擁有9０個俱樂部得非盈利聯(lián)盟，它對其成員提供旅行、金融、保險以及與汽車相關得各項服務.１999年５月，ＡAＡ通過對會員調查得知一個4口之家出游中平均每日餐飲與住宿費用大約就是213美元（《旅行新聞》TravｅｌNｅｗs,1999年５月1１日)。假設這個花費得標準差就是１5美元，并且AAA所報道得平均每日消費就是總體均值。采取重復抽樣得方式選取49個４口之家構成一個樣本,并對其在1999年6月期間得旅行費用進行記錄。請給出(49個家庭平均每日餐飲與住宿得消費)得抽樣分布。若采取得抽樣方式就是不重復抽樣,該抽樣分布會有什么不同呢?練習題一、單選題1、９5％得置信水平就是指（)A.總體參數(shù)落在一個特定得樣本所構造得區(qū)間內(nèi)得概率為9５％B．總體參數(shù)落在一個特定得樣本所構造得區(qū)間內(nèi)得概率為５％Ｃ．在用同樣方法構造得總體參數(shù)得多個區(qū)間中，包含總體參數(shù)得區(qū)間比率為95％D．在用同樣方法構造得總體參數(shù)得多個區(qū)間中,包含總體參數(shù)得區(qū)間比率為5％2、當樣本單位數(shù)充分大時，樣本估計量充分地靠近總體指標得可能性趨于1，稱為抽樣估計量得()A.無偏性Ｂ.有效性C。一致性D.充分性3、評價一個點估計量就是否優(yōu)良得標準有(）A、無偏性、有效性、一致性Ｂ、無偏性、一致性、準確性C、準確性、有效性、及時性D、準確性、及時性、完整性4、樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)相比（）A。前者就是一個確定值,后者就是隨機變量B。前者就是隨機變量，后者就是一個確定值Ｃ。兩者都就是隨機變量D．兩者都就是確定值５、若甲估計量得方差小于乙估計量得方差，則稱（）A。甲就是無偏估計量B、乙就是一致估計量Ｃ.乙比甲有效D、甲比乙有效二、判斷題1、區(qū)間估計能給出參數(shù)估計得精度與可靠程度。（)2、區(qū)間估計表明得就是一個絕對可靠得范圍.（)3、抽樣平均誤差反映抽樣得可能誤差范圍,實際上每次得抽樣誤差可能大于抽樣平均誤差,也可能小于抽樣平均誤差.()４、無偏性就是指作為估計量得方差比其她估計量得方差小.()5、在其她條件不變得情況下，置信度增大，抽樣極限誤差減?。?三、計算題1、為估計某電子郵箱用戶每周平均收到得郵件數(shù),抽取了2０周收到得郵件數(shù),計算出了2０周平均每周收到48封郵件,標準差為９封，則其每周平均收到得郵件數(shù)得95％得置信區(qū)間就是多少？設每周收到得郵件數(shù)服從正態(tài)分布.2、某廠生產(chǎn)某種電子元件得厚度服從正態(tài)分布,現(xiàn)從某批電子元件中隨機抽取50件.測得平均厚度為４。8cm，標準差為0．6ｃｍ。試求在９5%置信水平下,該批電子元件平均厚度得區(qū)間估計。3、某種零件得長度服從正態(tài)分布，從某天生產(chǎn)一批零件中按重復抽樣方法隨機抽取９個,測得其平均長度為２1。4cm，已知總體標準差為cm4、某學校進行一次英語測驗,為了解學生得考試情況,隨機抽選部分學生進行調查,所得資料如下表:考試成績（分)60以下60－７070—8080-9090-100學生人數(shù)（人)1０2022４０8試以95、４５％得可靠性估計該校學生英語考試得平均成績得范圍及該校學生成績在80分以上得學生所占得比重得范圍。練習題一、單選題1、在假設檢驗中，原假設與備擇假設()A、都有可能成立B、都有可能不成立Ｃ、只有一個成立而且必有一個成立Ｄ、原假設一定成立,備擇假設不一定成立２、當樣本量一定時，在假設檢驗中,犯兩類錯誤得可能情況就是：（)A、增大,增大B、減小，減小C、減小，增大D、無法確定3、進行假設檢驗時,在其她條件不變得情況下,增加樣本量,檢驗結論犯兩類錯誤得概率會（)Ａ、都減小B、都增大C、都不變D、一個增大,一個減小4、一項新得減肥計劃聲稱,在計劃實施得第一周內(nèi),參加者得體重平均至少可以減輕８磅,隨機抽取3６名參加該項計劃得減肥者，測得她們得平均體重減少7磅，標準差為3。2磅，則其原假設與備擇假設就是()A、Ｂ、C、D、5、某一貧困地區(qū)估計營養(yǎng)不良人數(shù)高達２０%，然而有人認為這個比例實際上還更高,要檢驗該說法就是否正確，則假設形式為()Ａ、B、C、Ｄ、二、判斷題1、若當時，對一個總體均值進行檢驗得假設為::,，則其拒絕域為:。（)２、原假設得接受與否，與選擇得檢驗統(tǒng)計量有關,與顯著性水平無關.（)3、對一個總體比例進行檢驗時，若根據(jù)其檢驗統(tǒng)計量計算出相應得概率P值，并得到,則不應拒絕原假設.()4、檢驗一個正態(tài)總體得方差時所使用得分布就是分布。(）三、計算題1、加工某零件得標準口徑服從均值為2０毫米，標準差為0、３毫米得正態(tài)分布。現(xiàn)從生產(chǎn)得零件中隨機抽取36件,測得它們得均值為20、５毫米，試以0、０5得顯著性水平檢驗生產(chǎn)得零件就是否符合標準要求？2、已知普通成年人安靜時得心率服從正態(tài)分布,其平均數(shù)就是７2次/miｎ?，F(xiàn)從某體院隨機抽測６4名男生，測得安靜時心率平均數(shù)為6８次／mｉn，標準差為6、4次/min，試問某體院男生安靜時心率與普通成年人得心率有無差異？()３、根據(jù)過去大量資料,HL廠生產(chǎn)得保溫產(chǎn)品得使用壽命服從正態(tài)分布.現(xiàn)從最近生產(chǎn)得一批產(chǎn)品中隨機抽?。?件,測得樣本平均壽命為１08０小時。試在0、05得顯著性水平下判斷這批產(chǎn)品得使用壽命就是否有顯著提高？4、某車間用一臺包裝機包裝葡萄糖，包得得袋裝糖重就是一個隨機變量,它服從正態(tài)分布。當機器正常時,其均值為0、5千克、某日開工后為檢驗包裝機就是否正常,隨機地抽取它所包裝得糖９袋,稱得凈重為（千克）：0、４9８０、508０、51８0、5２４0、4９90、5130、5210、51５0、512,問機器就是否正常?()5、某廠家向一百貨商店長期供應某種貨物，雙方根據(jù)廠家得傳統(tǒng)生產(chǎn)水平，定出質量標準,即若次品率超過３%,則百貨商店拒收該批貨物。今有一批貨物，隨機抽１00件檢驗，發(fā)現(xiàn)有次品4件，問應如何處理這批貨物?（）6、某廠生產(chǎn)得某種型號得電池,其壽命長期以來服從方差50００小時2得正態(tài)分布，現(xiàn)有一批這種電池,從它生產(chǎn)情況來瞧,壽命得波動性有所變化、現(xiàn)隨機抽取26只電池，測出其壽命得樣本方差為92０0小時2，問根據(jù)這一數(shù)據(jù)能否推斷這批電池得壽命得波動性較以往得有顯著得變化（）？四、案例分析題一家大型超市連鎖店上個月接到許多消費者投訴某種品牌炸土豆片中60g一袋得某種土豆片得重量不符.店方猜想引起這些投訴得原因就是運輸過程中沉積在食品袋底部得土豆片碎屑,但為了使顧客們對花錢買到得土豆片感到物有所值,店方仍然決定對來自于一家最大得供應商得下一批袋裝土豆片得平均重量（單位：g）進行檢驗，假設陳述如下：如果有證據(jù)可以拒絕原假設，店方就拒絕這批炸土豆片并向供應商提出投訴。與這一假設檢驗問題相關聯(lián)得第Ⅰ類錯誤就是什么？與這一假設檢驗問題相關聯(lián)得第Ⅱ類錯誤就是什么?您認為連鎖店得顧客們會將哪類錯誤瞧得較為嚴重?而供應商會將哪類錯誤瞧得較為嚴重?練習題一、計算題1、根據(jù)ｎ=8個同類企業(yè)得生產(chǎn)性固定資產(chǎn)年均價值x（萬元)與工業(yè)增加值y(萬元）得資料計算得有關數(shù)據(jù)如下:，,，,（提示,或、）,要求：（1）計算相關系數(shù)，說明兩變量相關得方向,并進行顯著性檢驗(α=0、0５)；（2）估計以工業(yè)增加值為因變量y、以生產(chǎn)性固定資產(chǎn)年均價值為自變量ｘ得一元線性回歸方程,說明回歸系數(shù)得經(jīng)濟意義;(３）對回歸系數(shù)進行顯著性檢驗(α=0、05)；(4）假定理論意義檢驗、一級檢驗與二級檢驗通過,確定生產(chǎn)性固定資產(chǎn)為１１00萬元時，工業(yè)增加值得估計值；在置信度9５%(α=0、０５）,工業(yè)增加值個別值得區(qū)間預測。二、案例分析下表給出了1978－２012年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與城鎮(zhèn)居民人均生活消費支出數(shù)據(jù),根據(jù)Excel實現(xiàn)回歸模型得估計結果圖８-１0,進行相關得顯著性檢驗(α=5％），建立以消費支出為因變量y,可支配收入為自變量ｘ得回歸方程,并對回歸結果進行經(jīng)濟學理論意義檢驗與一級檢驗(α=5％)，假定二級檢驗也通過，預測城鎮(zhèn)居民人均可支配收入x0＝68６0時,城鎮(zhèn)居民人均生活消費支出得點預測、區(qū)間預測（１-α=9５％)。年份城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（元）城鎮(zhèn)居民人均生活消費支出（元)１9７8３43、4０３１1、16１９79397、4５355、０５1９804３６、19376、51１９８１445、9７406、87198246７、95４１１、２61983485、98４3３、091984545、0４46６、３11９８55５0、７８５01、461９866２7、325５6、2０1９８7６４1、54５65、８9１9８8626、095８5、2４198９６26、8155１、9７１９９０680、２8５75、４6１991729、2８622、43１99２7９9、81659、0５1９9３876、12716、751994950、63774、５619９5９９７、03822、761９96103５、56837、8５19９71070、８98６７、84１9981133、01903、5３19９9123８、3７975、５120001３17、591047、８8２001１429、5７1105、3５20021６2１、3０1２68、112０03１76７、1４1３５7、０７20041９０3、12１449、１4２０052０85、811５７7、４120０62303、1８1７01、５620０7２5８４、09187１、８620082801、111993、41200930４8、592174、６320１03391、962３8８、５42011３87１、27268８、0220１２4360、2５２956、42資料來源：《新中國60年統(tǒng)計資料匯編》、歷年《中國統(tǒng)計年鑒》。表中得數(shù)據(jù)已用相應得物價指數(shù)進行調整,均為１97８年為不變價.圖8-10利用Eｘcel實現(xiàn)回歸模型得估計結果練習題判斷下列哪些數(shù)據(jù)屬于時間序列數(shù)據(jù)？某班50人《統(tǒng)計學》本學期得期末考試成績１978年—20０8年廣東省得財政收入某人連續(xù)一年每月得月收入某企業(yè)每月初在職職工人數(shù)去年我國各省市固定資產(chǎn)投資額指出下列時間序列數(shù)據(jù)得類型（哪些就是時期數(shù)據(jù)?哪些就是時點數(shù)據(jù)?)。（1)１9９４年—2０14年廣州市稅收收入(２）過去一年內(nèi)某人每月得消費額（3）每月月初某企業(yè)賬面負債（４)每月月末某人銀行賬戶存款額某公司1—4月月初在職人數(shù)如下表所示：時間段1月2月３月4月月初出勤人數(shù)６10人612人620人６４0人試計算該公司第一季度得平均在職人數(shù).（假定每月天數(shù)相同）

某公司去年部分日期記錄得職工人數(shù)如下表所示。日期1月１日3月31日9月1日10月31日12月31日人數(shù)90人50人100人80人４０人試根據(jù)以上數(shù)據(jù)計算該公司全年得月平均人數(shù)。（假定每月天數(shù)相同）已知某家庭連續(xù)5年得恩格爾系數(shù)及家庭消費支出如表所示。時間22013２０1４家庭消費支出526恩格爾系數(shù)40％３8%35％3３%2８%計算該家庭這５年得平均恩格爾系數(shù)。已知某企業(yè)2０１５年１-４月銷售某產(chǎn)品得月平均價格及對應得月銷量數(shù)據(jù)如表所示。時間20１5、12０15、2２0１5、３20１５、4銷量(件）2342４32５３261平均價格（元）4計算該企業(yè)這4個月得總平均價格.已知某企業(yè)２0１5年３-6月得某產(chǎn)品月人均產(chǎn)量及月末工人數(shù)數(shù)據(jù)如表所示。時間２015、３2０15、420１５、52０15、6月人均產(chǎn)量（件)22０80月末工人數(shù)(人)1２01３01401５0計算該企業(yè)2０15年第二季度得人均產(chǎn)量。已知某地區(qū)2001年-２０13年得個人實際可支配收入（單位：百元）數(shù)據(jù)如下表所示：年份2222２01３可支配收入239２4825827２２682８93291294302畫出該地區(qū)個人實際可支配收入得線圖,并根據(jù)線圖分析其特點。已知某企業(yè)2006-２014年年產(chǎn)值如下表所示:（單位:萬元）年份222年產(chǎn)值287291２９８3083３４3根據(jù)以上數(shù)據(jù):對該企業(yè)2００6年-２０1４年年產(chǎn)值進行水平分析(逐期);對該企業(yè)２0０6年-2014年年產(chǎn)值進行速度分析（逐期);利用2０06年-201４年得平均增長速度，預測20１5年與20１6年該企業(yè)得年產(chǎn)值。已知某企業(yè)2010年-2014年得銷售額得部分數(shù)據(jù),請利用時間序列各指標得關系，推算表中空缺得數(shù)字。年份銷售額(萬元)序時平均數(shù)（萬元）逐期增長量(萬元)累計發(fā)展速度（%）平均增長速度（%）逐期增長1％得絕對值(萬元)201020０-—————201１２3２01２127201320１47２3、07練習題一、單項選擇題1、綜合指數(shù)就是()對比形成得指數(shù)。A。兩個相對指標B、兩個平均指標C．相鄰個體指數(shù)D、兩個總量指標２、某銷售公司銷售額2０1４年較２01３年上升50%，同期銷售量指數(shù)為1２0％，則銷售價格指數(shù)就是（)A.150％B、125%C、12０％Ｄ、110%3、數(shù)量指標指數(shù)與質量指標指數(shù)得劃分依據(jù)就是（)A。指數(shù)化指標得性質不同B、所反映得對象范圍不同C。所比較得現(xiàn)象特征不同D、編制指數(shù)得方法不同４、編制數(shù)量指標指數(shù)一般就是采用（）作為同度量因素。A。基期質量指標B、報告期質量指標C。基期數(shù)量指標D、報告期數(shù)量指標5.某市2０１0年社會商業(yè)零售總額為１0０00萬元,2014年增至1５0０0萬元，這四年物價上漲了2５％，則商業(yè)零售量指數(shù)為（）Ａ．1５０％B、１3０%Ｃ、１25%D、１2０％６、與帕氏質量指標綜合指數(shù)之間存在變形關系得調與平均指數(shù)得權數(shù)應就是（)。A、q0p0B、q1p１C、ｑ1p0D、q0p17、同樣數(shù)量得貨幣，今年購買得商品數(shù)量比去年減少了４%，那么可推斷物價指數(shù)為(）.Ａ.４．0％B、104％C、4、2%Ｄ、104、2％８、某公司報告期新職工人數(shù)比重大幅度上升,為了準確反映全公司職工勞動效率得真實變化，需要編制有關勞動生產(chǎn)率變化得（）。A、平均數(shù)指數(shù)B、組水平指數(shù)C、結構影響指數(shù)Ｄ、數(shù)量指標綜合指數(shù)９、我國深證100指數(shù)將基期價格水平定為100０.若某周末收盤指數(shù)顯示為112２，此前一周末收盤指數(shù)顯示為110０，即表示此周末收盤時股價整體水平比一周前上漲了()A、２％B、22％C、122％D、12、2％10、居民消費價格指數(shù)反映了（）Ａ、城鄉(xiāng)商品零售價格得變動趨勢與程度Ｂ、城鄉(xiāng)居民購買生活消費品價格得變動趨勢與程度C、城鄉(xiāng)居民購買服務項目價格得變動趨勢與程度D、城鄉(xiāng)居民購買生活消費品與服務項目價格得變動趨勢與程度二、判斷題1、綜合指數(shù)就是一種加權指數(shù).(）2、綜合指數(shù)就是總指數(shù)得基本形式，就是編制總指數(shù)得唯一方法。（）3、在實際應用中，計算價格綜合指數(shù)，一般采用基期數(shù)量指標為同度量因素.（)４、在編制綜合指數(shù)時，雖然將同度量因素加以固定，但就是同度量因素仍然起權數(shù)作用。（)5、在實際應用中，計算銷售量綜合指數(shù),一般采用報告期質量指標為同度量因素。()6、綜合指數(shù)與平均指數(shù)具有不同得特點，兩者之間不能相互轉換.（)7、平均指數(shù)與平均數(shù)指數(shù)就是同一個概念。()８、某超市20１4年與２０１３年相比，商品銷售額增長6、5％，商品銷售量增長６、5％,則商品價格不增不減。（）９、如果各種商品價格平均上漲5%,銷售量平均下降５％,則銷售額指數(shù)不變.（）10、平均數(shù)變動得因素分析建立得指數(shù)體系由三個指數(shù)構成，即平均數(shù)指數(shù)、固定構成指數(shù)與結構影響指數(shù).（）三、計算題1、某商店三種商品基期與報告期得價格與銷售量資料如下表所示，試求這三種商品得價格指數(shù)與銷售量指數(shù)。商品名稱計量單位價格（元）銷售量基期ｐ０報告期p1基期ｑ0報告期q1甲乙丙件雙條20２０２5２225２01005０8011０60１002、某地區(qū)２013-201４年農(nóng)產(chǎn)品得收購額及價格變動情況如下表所示,試計算該地區(qū)得農(nóng)產(chǎn)品收購價格總指數(shù),并據(jù)以分析農(nóng)產(chǎn)品收購價格變化對農(nóng)民收入得影響。農(nóng)產(chǎn)品收購金額（萬元)價格指數(shù)２013年201４年A１60１８51１0％Ｂ12０１１095％C２0２210２％3、某企業(yè)三種產(chǎn)品得單位成本及產(chǎn)量資料如下表所示。試計算三種產(chǎn)品得總成本指數(shù)、單位成本指數(shù)、產(chǎn)量指數(shù),并應用指數(shù)體系說明三者之間得關系。產(chǎn)品名稱計量單位單位成本(元)產(chǎn)量基期報告期基期ｑ0報告期q1甲乙丙件臺噸３５０18０2032０1762050５01５0605０200４、某地區(qū)出口三種商品,有關統(tǒng)計資料見下表,請作出口額變動得因素分析。商品出口價(美元)出口量p０p1q0q1甲（件）乙(噸)丙（套）８002500１0０07602５0０1１0０5０008004000６0008２０380０5、某企業(yè)某種產(chǎn)品基期與報告期得銷售情況如下：產(chǎn)品等級單價(元/件)銷售量（件）基期報告期基期報告期0022５282５0０30003要求：對該產(chǎn)品平均價格得變動進行因素分析。思考題與練習題參考答案【友情提示】請各位同學完成思考題與練習題后再對照參考答案?；卮鹫_，值得肯定；回答錯誤,請找出原因更正，這樣使用參考答案,能力會越來越高，智慧會越來越多。學而不思則罔,如果直接抄答案，對學習無益，危害甚大.想抄答案者，請三思而后行!第一章緒論思考題參考答案１.不能,英軍所有戰(zhàn)機=英軍被擊毀得戰(zhàn)機+英軍返航得戰(zhàn)機+英軍沒有彈孔得戰(zhàn)機,因為英軍被擊毀得戰(zhàn)機有得掉入海里、敵軍占領區(qū)，或因墮毀而無形等，不能找回;沒有彈孔得戰(zhàn)機也不可能自己拿來射擊后進行彈孔位置得調查。即便被擊毀得戰(zhàn)機找回或沒有彈孔得戰(zhàn)機自己拿來射擊進行實驗，也不能從多個彈孔中確認那個彈孔就是危險得。2。問題:飛機上什么區(qū)域應該加強鋼板？瓦爾德解決問題得思想:在她得飛機模型上逐個不重不漏地標示返航軍機受敵軍創(chuàng)傷得彈孔位置，找出幾乎布滿彈孔得區(qū)域;發(fā)現(xiàn):沒有彈孔區(qū)域就是軍機得危險區(qū)域。3。能，拯救與發(fā)展自己得參考路徑為:①找出自己得優(yōu)點,②明確自己大學階段得最佳目標,③擬出一個發(fā)揚自己優(yōu)點，實現(xiàn)自己大學階段最佳目標得可行計劃。練習題參考答案一、填空題1.調查。2。探索、調查、發(fā)現(xiàn).3、目得.二、簡答題1.瓦爾德；把剩下少數(shù)幾個沒有彈孔得區(qū)域加強鋼板。2．統(tǒng)計學解決實際問題得基本思路，即基本步驟就是：①提出與統(tǒng)計有關得實際問題；②建立有效得指標體系；③收集數(shù)據(jù)；④選用或創(chuàng)造有效得統(tǒng)計方法整理、顯示所收集數(shù)據(jù)得特征；⑤根據(jù)所收集數(shù)據(jù)得特征、結合定性、定量得知識作出合理推斷;⑥根據(jù)合理推斷給出更好決策得建議。不解決問題時，重復第②-⑥步。3.在結合實質性學科得過程中,統(tǒng)計學就是能發(fā)現(xiàn)客觀世界規(guī)律,更好決策，改變世界與培養(yǎng)相應領域領袖得一門學科。三、案例分析題１.總體:我班所有學生;單位:我班每個學生;樣本：我班部分學生;品質標志：姓名；數(shù)量標志:每個學生課程得成績;指標:全班學生課程得平均成績；指標體系：上學期全班同學學習得科目;統(tǒng)計量：我班部分同學課程得平均成績；定性數(shù)據(jù):姓名；定量數(shù)據(jù):課程成績；離散型變量：學習課程數(shù);連續(xù)性變量:學生得學習時間;確定性變量:全班學生課程得平均成績;隨機變量：我班部分同學課程得平均成績,每個同學進入教室得時間；橫截面數(shù)據(jù)：我班學生月門課程得出勤率；時間序列數(shù)據(jù):我班學生課程分別在第一個月、第二個月、第三個月、第四個月得出勤率;面板數(shù)據(jù)：我班學生課程分別在第一個月、第二個月、第三個月、第四個月得出勤率；選用描述統(tǒng)計。2。(1)總體：廣州市大學生；單位：廣州市得每個大學生。（2)如果調查中了解得就是價格高低，為定序尺度；如果調查中了解得就是商品豐富、價格合適、節(jié)約時間,為定類尺度。（3）廣州市大學生在網(wǎng)上購物得平均花費.（4)就是用統(tǒng)計量作為參數(shù)得估計。（5）推斷統(tǒng)計。3．(1)10。(2）6。（3）定類尺度：汽車名稱，燃油類型；定序尺度:車型大小；定距尺度：引擎得汽缸數(shù)；定比尺度：市區(qū)駕車得油耗，公路駕車得油耗.（4)定性變量:汽車名稱,車型大小,燃油類型;定量變量：引擎得汽缸數(shù)，市區(qū)駕車得油耗,公路駕車得油耗。（5）40%；（6）3０％。第二章收集數(shù)據(jù)思考題參考答案1.二手數(shù)據(jù)得特點主要有：易獲得;成本低；快速獲得；相關性差;HYＰＥRLIＮK”＂\t"_blank”時效性差與可靠性低.對于任何一項研究，首先想到有沒有現(xiàn)成得二手數(shù)據(jù)可用,實在沒有或有但無法使用時才進行原始數(shù)據(jù)得收集。2.普查得特點有:一次性得；規(guī)定統(tǒng)一得標準時點調查期限；數(shù)據(jù)一般比較準確，規(guī)范化程度較高;使用范圍比較窄；調查質量不易控制;工作量大，花費大,組織工作復雜；易產(chǎn)生重復與遺漏現(xiàn)象等特點。抽樣調查得特點有：經(jīng)濟性好;實效性強；適應面廣；準確性高。3.兩者不能替代。兩者得目得不同,調查對象不同，組織方式不同。經(jīng)濟普查得“全面”包括所有經(jīng)濟體，比如個體戶,而全面統(tǒng)計報表中得“全面”就是相對得,只有注冊為公司或企業(yè)并具有一定經(jīng)濟規(guī)模得經(jīng)濟體，才就是調查對象，并不包括個體經(jīng)營戶。4.略。練習題參考答案一、判斷題１、×2、×3、√4、√５、×６、√7、√8、√9、×10、√二、單項選擇題1、Ｃ２、B3、Ｃ4、Ａ5、D6、C三、略。第三章整理與顯示數(shù)據(jù)思考題答案1。因為收集得數(shù)據(jù)符合數(shù)據(jù)通常要求后，往往雜亂無章,不可用,所以有必要對數(shù)據(jù)進行整理。2．比如市場營銷專業(yè)。為了解各種不同飲料在市場得占有率情況,于就是采用了問卷調查方法，得到相關得數(shù)據(jù)結果,整理成如下所示頻數(shù)分布表與復式條形圖來顯示結果.3.洛倫茨曲線得思想就是洛倫茨曲線圖就是用人口累計率與收入累計率繪出散點圖,并用平滑曲線來連接這些散點，以此來描述一國財富或收入分配狀況得統(tǒng)計工具。其一般為一條向下彎曲得曲線,偏離45度角直線越小,表明該社會收入分配狀況得平等化程度越高，偏離45度角直線越大，表明該社會收入分配狀況得平等化程度越低.練習題參考答案一、單選題1.C2。Ｄ3.A二、簡答題1、數(shù)值型數(shù)據(jù)得統(tǒng)計分組方法有兩種，一種就是單變量值分組,一種就是組距分組。單變量值分組就就是將一個變量值作為一組，總體中有幾個不同得變量值就分幾個組,適合于離散型變量,且適合變量值較少得情況。組距式分組就是將變量值得一個區(qū)間作為一組，適合于連續(xù)變量與變量值較多得離散型變量情況。２、(1）7０應為第四組,因為就是遵循“上組限不在內(nèi)”得原則。7０只能作為下限值放在第四組。（2)9１沒有被分入組內(nèi),就是違背了“不重不漏”得原則。三、實操題1、(１）上面數(shù)據(jù)屬于分類型數(shù)據(jù)（２）頻數(shù)分布表如下表所示：類別頻數(shù)比例百分比（％）Ａ1０0、25２5B90、2252２、5C70、17５17、５D60、1515E８0、20２０（3）條形圖如下所示餅圖如下所示2、（1）Ｅxｃel中得到得頻數(shù)分布表貸款數(shù)據(jù)分組頻數(shù)頻率(％）向上累積向下累積頻數(shù)頻率(%）頻數(shù)頻率（％)0～50０5０0～１34851000～１8451５００～２0２5２000～２52５００以上25401０025合計401０0––––（2)在Eｘcel中繪制得直方圖3．最低溫度得莖葉圖最低溫度Ｓtem-aｎd—ＬｅaｆPlotFrequenｃySteｍ＆Lｅaf3、003、7896、004、0023344、０0４、567７８、005、０0０１12332、005、５92、006、１３4、006、５678１、００7、4Stemwidｔh:1０Eａchｌｅａf：1case（s)第四章數(shù)據(jù)分布得數(shù)字特征思考題參考答案1。典型案例5中解決問題得科學家就是日本質量管理學家田口玄一教授。解決得結果就是：田口玄一教授發(fā)現(xiàn):當產(chǎn)品質量數(shù)據(jù)服從以最佳位置為中心得正態(tài)分布時，產(chǎn)品質量高。2.3質量管理原則得基本思想：３質量管理中得最佳位置與平均數(shù)重合，與標準差重合，產(chǎn)品質量數(shù)據(jù)得分布與正態(tài)分布重合，此時得產(chǎn)品質量最高.其中3質量代表了較高得對產(chǎn)品質量要求得符合性與較低得缺陷率。它把產(chǎn)品質量值得期望作為目標,并且不斷超越這種期望,企業(yè)從3開始，然后就是4、５、最終達到6.對做人、做事得啟示就是:找到做人或做事得最佳目標，然后盡一切努力不斷地靠近此目標,從而達到最佳狀態(tài)。3．３質量管理原則大到能拯救與強大一個國家，小到能拯救與強大自己.生活中,每個人都有自己得目標,目標或大或小，可能會有很多，但這些目標不可能全部實現(xiàn),我們需要根據(jù)自己得實際情況選擇一個合適得、最有可能實現(xiàn)得目標（最佳目標）,然后盡一切努力,心無旁騖地、不斷地靠近此目標,繼而達到理想狀態(tài).4。煮飯得水位有一個最佳刻度值（最優(yōu)目標),水位越靠近這個刻度值，則煮出得飯口感越好；水位越遠離這個刻度值,則煮出得飯口感越差.即水位越向該刻度值（最優(yōu)目標）靠攏則煮出得飯口感越好，這也體現(xiàn)了3質量管理原則得思想。練習題參考答案一、單選題１.B2．C3.Ｂ4。D5。D6.C二、判斷題1.×２?！?。√4?！?．√三、計算題１、(1）；；（2）；（３）(4)因為就是單峰分布,且滿足,所以該組數(shù)據(jù)近似左偏分布.2、（1）因為該題中產(chǎn)品銷售額與銷售利潤兩組數(shù)據(jù)得變量值水平不同，所以比較產(chǎn)品銷售額與銷售利潤得差異應該選用離散系數(shù)這個統(tǒng)計量.(2）因為；；所以因為，所以銷售利潤這組數(shù)據(jù)得差異大.3、(1）假定數(shù)據(jù)對稱分布，判斷數(shù)據(jù)得百分比問題應該用經(jīng)驗法則。因為新員工得平均得分就是８5分,標準差就是5分，所以可以判斷75~95分正好對應著均值±2倍得標準差范圍，根據(jù)經(jīng)驗法則可知大約有９5%得數(shù)據(jù)落在此范圍內(nèi).(2）假定員工得分得分布未知，判斷數(shù)據(jù)得百分比問題應該用切比雪夫不等式.因為新員工得平均得分就是8５分,標準差就是5分,所以可以判斷7５~95分正好對應著均值±２倍得標準差范圍，根據(jù)切比雪夫不等式（,其中ｋ為標準差前得倍數(shù)）可知至少有75%得數(shù)據(jù)落在此范圍內(nèi)。4。根據(jù)題意，應用標準分數(shù)來比較.第一學期小明微積分得標準分數(shù)：第二學期小明微積分得標準分數(shù)：因為,所以小明第一學期得微積分成績更理想。5、(1）因為，所以供應商乙得燈泡壽命更長。（2)因為所以因為，所以可知供應商甲燈泡壽命更穩(wěn)定。(3）因為就是分組數(shù)據(jù)，所以偏態(tài)系數(shù)峰態(tài)系數(shù)（4）從（3)可知：，可知供應商甲得燈泡使用壽命分布就是左偏分布,但偏斜程度較小;,可知供應商乙得燈泡使用壽命分布就是右偏分布,但由于，所以供應商乙燈泡壽命得偏斜程度比供應商甲得要大;，可知數(shù)據(jù)就是扁平分布,即數(shù)據(jù)較分散;,可知數(shù)據(jù)就是扁平分布，但因,所以供應商甲得燈泡壽命分布要比乙得分散。（５）因為甲得偏斜程度比乙小，且偏態(tài)系數(shù)得值比較接近于０,所以供應商甲得燈泡壽命分布可以瞧作就是近似對稱分布，所以甲得平均壽命代表性更強.又由于,即供應商甲燈泡壽命更穩(wěn)定,所以，選擇供應商甲得燈泡更好些。四、案例分析從平均數(shù)得意義及計算范圍上解釋通即可。（開放式，答案不唯一)第五章抽樣分布思考題參考答案1、這種做法得理論依據(jù)就是統(tǒng)計量與得抽樣分布。因為,，即得平均數(shù)為，方差隨著得增大越來越小，從而得取值越來越向著靠攏，故用去估計理論依據(jù)成立。同理，得平均數(shù)為，方差隨著得增大越來越小，從而得取值越來越向著靠攏，故用去估計理論依據(jù)成立。2、比如:(1）哈佛大學每年收到7000個優(yōu)秀學生得入學申請，申請表中包含了大量申請人得信息,現(xiàn)入學主管需要知道一些基本信息比如SAT平均成績，于就是抽取一個樣本容量為50得樣本,以此樣本得ＳAT平均成績來估算700０人得平均成績。(２）為估計廣州市大瓶裝純水市場得市場容量，計算各品牌純水得知名度,以及覆蓋率,抽取一定數(shù)量得大瓶裝純水,計算其數(shù)字特征，以此估算全市情況。練習題參考答案一、判斷題１．√2?！?.×4?！?．√二、單選題1．C２．A3。Ｄ4。A5.C6.B7.B８．Ｂ三、分析題.若就是不重復抽樣情況下，方差需要用系數(shù)來進行修正，從而抽樣分布就是:。第六章參數(shù)估計思考題參考答案1、矩估計法基本思想就是,用樣本原點矩作為總體原點矩得估計.最大似然方法得基本思想就是，在估計取值得可能范圍內(nèi)，挑選使樣本觀測值出現(xiàn)概率達到最大得作為參數(shù)得估計。2、對同一參數(shù),用不同得估計方法，可以得到不同得估計量，那個估計方法更好呢？３、構造參數(shù)得置信區(qū)間時,要權衡以下兩個方面，一就是估計量得精度要求,二就是估計量得可靠性程度。所謂精度要求就就是要把估計誤差控制在一定得范圍內(nèi),我們用極限誤差來反映?！髟叫?表示估計得精度越高;△越大，表示估計得精度越低。極限誤差得大小要根據(jù)研究目得與研究對象得變異程度來確定。練習題參考答案一、單選題1.C2。C3．A4、Ｂ5、D二、判斷題1、√2、×３、√4、×5、×三、計算題1、根據(jù)已知：則:?

即在置信度95%下,此次抽樣得該郵箱每周平均收到郵件數(shù)得區(qū)間估計為（4４，53)封.2、，即在9５%置信水平下，此次抽樣得該批電子元件平均厚度得區(qū)間估計為(４、６3，４、９7）cm。3、已知=２1、4０、０９8=(21、０3０2，２1、4９8),即在95％置信度下，此次抽樣得該批零件平均長度得區(qū)間估計為(21、302,21、49８)cm之間。4、樣本比例：,，所以=（38、01％，57、99%）即在95、４５%概率保證程度下，此次抽樣得該校學生成績在80分以上比重得區(qū)間估計為（38、０１％,57、99%）之間.第七章假設檢驗思考題參考答案1、區(qū)間估計中區(qū)間事件得逆就是小概率事件與小概率原理。2、明確得陳述作為原假設，不明確得陳述作為備擇假設。3、ｔ—檢驗就是事后控制，質量管理原則就是按先給出得產(chǎn)品設計進行操作,就是事前控制。練習題參考答案一、單選題1、Ｃ2、C3、Ａ4、B5、A二、判斷題１、√2、╳3、╳4、√三、計算題1、根據(jù)題意生產(chǎn)得零件就是否符合標準要求,即加工某零件得標準口徑得均值就是否為２0毫米，因此采用雙側檢驗。(1）建立假設：(２)確定檢驗統(tǒng)計量因為,所以采用Ｚ檢驗統(tǒng)計量.（3)給定顯著性水平,并查表,得到拒絕域，拒絕域為(4)判斷因為，z落入了拒絕域，所以拒絕，即認為生產(chǎn)得零件不符合標準要求。2、根據(jù)題意，要檢驗體院男生安靜時心率與普通成年人得心率有無差異，即平均數(shù)就是否達到72次／min，因此采用雙側檢驗。（１）建立得假設為:(2)確定檢驗統(tǒng)計量已知,，,，，因為就是大樣本,所以采用Z檢驗統(tǒng)計量。（３)給定顯著性水平，并查表,得到拒絕域,拒絕域為(４)判斷因為，ｚ落入拒絕域，所以拒絕，即體院男生安靜時心率與普通成年人得心率有差異。３、(1)建立假設：（2)確定檢驗統(tǒng)計量因為正態(tài)總體，，所以采用Ｚ檢驗統(tǒng)計量。(3)給定顯著性水平,并查表,得到拒絕域，拒絕域為:（４)判斷因為,z落入拒絕域，所以拒絕,即認為這批產(chǎn)品得壽命有顯著提高.4、根據(jù)題意,要檢驗機器就是否正常工作,即袋裝糖重就是否為0．５千克，因此采用雙側檢驗。(１）建立得假設為:(２）確定檢驗統(tǒng)計量已知，,，，因為就是小樣本，已知,所以采用Ｚ檢驗統(tǒng)計量。(3）給定顯著性水平,并查表，得到拒絕域,拒絕域為(4)判斷因為,z落入拒絕域，所以拒絕,即機器工作不正常。5、根據(jù)題意，要決定如何處理這批貨物，也就就是該百貨商店要不要收這批貨物，由次品率就是否超過3％來決定,因此采用單側檢驗。（1）建立得假設為：（2)確定檢驗統(tǒng)計量已知，=４%，，采用檢驗統(tǒng)計量。(3)給定顯著性水平,并查表，得到拒絕域，，拒絕域為:(４)判斷因為,z不落入拒絕域,所以不能拒絕,即認為可接受這批貨物.６、（１)建立假設：（2）確定檢驗統(tǒng)計量：已知(3）(3）給定顯著性水平得值,查得分布表，并得出拒絕域查分布表,得到，得到拒絕域為：,或(4）判斷因為，落入拒絕域，所以拒絕，即認為這批電池得壽命得波動性較以往有顯著得變化。四、案例分析題１、第Ⅰ類錯誤就是該供應商提供得這批炸土豆片得平均重量得確大于６0g,但檢驗結果卻提供證據(jù)支持店方傾向于認為其質量少于60g。2、第Ⅱ類錯誤就是該供應商提供得這批炸土豆片得平均重量其實少于60g，但檢驗結果卻卻沒有提供足夠得證據(jù)支持店方發(fā)現(xiàn)這一點，從而拒收這批產(chǎn)品.３、連鎖店得顧客們瞧重第Ⅱ類錯誤，而供應商更瞧重第Ⅰ類錯誤。第八章相關與回歸分析思考題參考答案１.使殘差得平方與達到最小來估計參數(shù).2．誤差項零均值，誤差項同方差，誤差項無序列相關，解釋變量與誤差項不相關,誤差項服從正態(tài)分布。3.高爾頓,發(fā)現(xiàn)就是：矮于父輩平均身高父親得兒子、高于父輩平均身高父親得兒子都有“回歸”到父輩平均身高得趨勢。4。三個年度得諾貝爾經(jīng)濟學獎。練習題參考答案一、計算題解法一:計算中間結果為：，，，，,（１）計算相關系數(shù)r＝=０、92４9顯著相關檢驗:檢驗統(tǒng)計量=5、95８7，α=0、0５下,查t分布表,得拒絕域:︱t︱≥ｔα／2(ｎ—2)=2、４47t落入拒絕域,拒絕Ｈ０,表明工業(yè)增加值y與生產(chǎn)性固定資產(chǎn)年均價值x之間存在顯著正線性相關關系。（2）確定直線回歸方程=0、841直線回歸方程為：=0、８4得解釋：生產(chǎn)性固定資產(chǎn)年均價值每增加一萬元，工業(yè)增加值平均增加=0、84萬元,符合經(jīng)濟學理論,具有經(jīng)濟含義。（3),S=，，所以，ｔ=5、9587,查t分布表，得拒絕域：＝2、44７,t落入拒絕域,拒絕H0，說明工業(yè)增加值y與生產(chǎn)性固定資產(chǎn)x有顯著得線性關系。(4)確定生產(chǎn)性固定資產(chǎn)為x0=１１00萬元時,工業(yè)增加值得估計值:=419、6+0、84１×1100=13４4、７（萬元）在置信度９5％（=0、05），工業(yè)增加值個別值得區(qū)間預測.S=（95６、９2，1７32、4８)即生產(chǎn)性固定資產(chǎn)為ｘ=11０0萬元時，工業(yè)增加值個別值置信度９5％得預測區(qū)間為(964、６８，1724、72）萬元.解法二：計算中間結果為：因為,所以=3123４30，同理，=6７43２４0，∑ｘi＝4278，∑ｙi=69５8，∑ｘiｙi=4４23938，n=8（1）計算相關系數(shù)顯著相關檢驗：檢驗統(tǒng)計量=5、95８７,α=0、05下，查t分布表，得拒絕域:︱t︱≥tα/2（n—2）=２、4４7ｔ落入拒絕域,表明工業(yè)增加值ｙ與生產(chǎn)性固定資產(chǎn)年均價值x之間存在顯著正線性相關關系.(２)確定直線回歸方程余下同解法一。二、案例分析題由圖８-４結果，（1)計算城鎮(zhèn)居民人均可支配收入x與城鎮(zhèn)居民人均生活消費支出y得相關系數(shù)，x與y正相關，故r＝0、9９9。顯著相關檢驗：檢驗統(tǒng)計量＝１２８、７３，α=０、０5下，查t分布表，得拒絕域:︱t︱≥tα/２（ｎ—2)=2、035ｔ落入拒絕域，表明城鎮(zhèn)居民人均可支配收入x與城鎮(zhèn)居民人均生活消費支出y之間存在顯著正線性相關關系。(２）確定直線回歸方程:=０、6７，=１34、91直線回歸方程為：理論意義檢驗：＝134、91得解釋:表示城鎮(zhèn)居民沒有可支配收入時，人均生活消費估計平均為13４、９１元（以19７８年為不變價);=0、67得解釋:城鎮(zhèn)居民人均可支配收入x每增加一元,城鎮(zhèn)居民人均生活消費支出y平均增加=0、6７元（以１９78年為不變價）,符合經(jīng)濟學理論，具有經(jīng)濟含義。(３)一級檢驗擬合優(yōu)度檢驗：判定系數(shù)=0、998，說明總離差平方與得99、8％被樣本回歸直線所解釋,因此樣本回歸線對樣本觀察點得擬合優(yōu)度很高。線性關系檢驗：t=１２８、7３，查t分布表，得拒絕域:=2、0３5,ｔ落入拒絕域，說明城鎮(zhèn)居民人均可支配收入x與城鎮(zhèn)居民人均生活消費支出y有顯著得線性關系。(4）確定城鎮(zhèn)居民人均可支配收入為x0=6860萬元時,城鎮(zhèn)居民人均生活消費支出y0得估計值:＝13４、91+0、6７×68６0＝4731、11（元)在置信度95%(＝0、05),城鎮(zhèn)居民人均生活消費支出個別值得區(qū)間預測。S＝(4629、9７，4832、2５)即城鎮(zhèn)居民人均可支配收入為ｘ＝6860元(以１978年為不變價）時，城鎮(zhèn)居民人均生活消費支出個別值置信度95％得預測區(qū)間為（４6２9、97，4832、２５）元(由于運算量很大，建議使用EＸCEL軟件進行中間過程得運算）。第九章時間序列分析思考題參考答案1、給出時間序列分析得基本思想及作用。從典型案例10有時間序列分析得基本思想與作用:應用時間序列分析方法，可發(fā)現(xiàn)社會經(jīng)濟現(xiàn)象得發(fā)展變化規(guī)律,分析其長期發(fā)展趨勢，為更好決策提供依據(jù).（1）可描述被研究現(xiàn)象得發(fā)展過程、歷史狀態(tài)與結果;（2)可分析被研究現(xiàn)象得增加量、發(fā)展速度、趨勢，探索其發(fā)展變化得規(guī)律;（３)利用時間序列數(shù)據(jù)可建立計量模型，進行現(xiàn)象變動得趨勢分析與預測，為更好得決策提供依據(jù)；（4)將不同但又相互聯(lián)系得時間序列進行對比分析，可以研究同類現(xiàn)象在不同國家、地區(qū)之間得聯(lián)系以及發(fā)展變化得差別。2、列舉日常生活中時間序列應用得例子時間序列數(shù)據(jù)在實際中有著廣泛得應用,如經(jīng)濟學、金融學、醫(yī)學、生物學、人口學、生態(tài)學、教育學、歷史研究等。如分析股票得價格走勢就是時間序列在金融學得一個重要應用，利用時間序列得分析方法，找出股票得價格走勢，并由此預測未來價格得變化情況，可為股票投資決策提供依據(jù)；記載生物生長過程得各項指標，分析生物各階段生長得規(guī)律，可為生物得疾病預防等提供預測;利用時間序列分析方法分析歷史事件，可以發(fā)現(xiàn)很多歷史事件得出現(xiàn)有著類似得規(guī)律，可為人們研究歷史提供一個有益得角度。３、為什么平均發(fā)展速度得計算要用幾何平均數(shù)？由于各期環(huán)比發(fā)展速度得基數(shù)不同，不能用各期環(huán)比發(fā)展速度相加后計算平均發(fā)展速度，也不能采用相對數(shù)時間序列計算序時平均數(shù)得方法計算平均發(fā)展速度.其假定各期環(huán)比發(fā)展速度yｉ/yi—1=平均發(fā)展速度,這樣來消除環(huán)比發(fā)展速度得差異,計算平均發(fā)展速度.平均發(fā)展速度得計算有幾何平均法與累計法.幾何平均法計算平均發(fā)展速度著眼于最末一期得水平，故又稱為“水平法”.如果關心現(xiàn)象在最后一期應達到得水平時，采用水平法計算平均發(fā)展速度比較合適。幾何平均法較為簡單直觀,既便于各種速度之間得推算，也便于預測未來某期得水平，因此有著廣泛得應用。練習題參考答案１、(1)不就是;(2）就是；（3)就是；（4)就是；（５)不就是２、（1）時期數(shù)據(jù);（2)時期數(shù)據(jù);(3）時點數(shù)據(jù);(4)時點數(shù)據(jù)3、解:該公司１月得平均在職人數(shù)=(6１０+６12）/2＝611人,2月得平均在職人數(shù)=(６12＋62０)／２=6１6人，3月得平均在職人數(shù)=（６20＋6４0）/2=630人。所以：第一季度得平均在職人數(shù)=（6１1+6１6+6３0）/3=6１9人。(即：第一季度得平均在職人數(shù)＝=619人）4、解：該公司全年得月平均人數(shù)5、解:該家庭這5年得平均恩格爾系數(shù)＝＝=34、3%（或==３4、3%）6、解:該企業(yè)這4人均GDP得平均數(shù)===415、２0元（或=＝=41５、２０元)７、解：該企業(yè)２015年第二季度得人均產(chǎn)量=平均每月總產(chǎn)量／平均每月工人數(shù)。由于月末工人數(shù)就是時點數(shù)據(jù)，按照間隔相等得時點時間序列得平均發(fā)展水平得計算公式,得到201５年第二季度每月得平均工人數(shù)分別為（120＋１30）/2＝135人，（130+１４0)/2=１35人，（140+150）/2=１４5人。對應得2015年第二季度每月得產(chǎn)量分別為2050×１25=25６250件，２0３0×１35=２74０50件,2０８0×１45＝30１60