初探人工智能

AI遇見(jiàn)應(yīng)用興趣引領(lǐng)未來(lái)人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用

項(xiàng)目一初探人工智能目錄教學(xué)目標(biāo)教學(xué)要求內(nèi)容概覽相關(guān)知識(shí)1.1.1機(jī)器能思考嗎？ 1.1.2人工智能的發(fā)展歷程1.1.3人工智能的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)1.1.4人工智能砸了誰(shuí)的飯碗練習(xí)與思考 人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用

項(xiàng)目一初探人工智能1.掌握人工智能發(fā)展以及與其他新技術(shù)的關(guān)系2.了解人工智能的發(fā)展歷程3.了解人工智能的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、代表企業(yè)及人才培養(yǎng)要求4.思考人工智能可能替代哪些崗位、催生哪些就業(yè)機(jī)會(huì)【教學(xué)目標(biāo)】1.知識(shí)點(diǎn)AI發(fā)展歷程AI產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)人工智能訓(xùn)練師2.技能點(diǎn)理解人工智能的發(fā)展目標(biāo)及與其他新技術(shù)的相互關(guān)系3.重難點(diǎn)通過(guò)本單元的學(xué)習(xí)，重點(diǎn)了解人工智能的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、具體應(yīng)用及對(duì)應(yīng)的人才培養(yǎng)層次；難點(diǎn)是拓展學(xué)習(xí)人工智能訓(xùn)練師誕生的職業(yè)背景，理解其崗位能力要求和數(shù)據(jù)標(biāo)注及訓(xùn)練的重要性?！窘虒W(xué)要求】【內(nèi)容概覽】人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)人工智能產(chǎn)業(yè)的核心人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸項(xiàng)目一初探人工智能1.1.3人工智能的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)支撐層（基礎(chǔ)層）技術(shù)驅(qū)動(dòng)層（技術(shù)層）場(chǎng)景應(yīng)用層（應(yīng)用層）1.1.4人工智能砸了誰(shuí)的飯碗你的職業(yè)未來(lái)會(huì)消失嗎？“人工智能訓(xùn)練師”——你準(zhǔn)備好了嗎？1.1.2人工智能的發(fā)展歷程1950s-1980s：AI起步期1980s-1990s：專家系統(tǒng)推廣1.1.1機(jī)器能思考嗎人工智能是什么？使機(jī)器具備以下能力：能聽(tīng)、會(huì)說(shuō)、能看、能思考、會(huì)學(xué)習(xí)、會(huì)行動(dòng)、能應(yīng)變?nèi)斯ぶ悄馨l(fā)展階段第一層次：計(jì)算智能第二層次：感知智能第三層次：認(rèn)知智能2000s-至今：深度學(xué)習(xí)-AI新熱潮計(jì)算硬件（AI芯片、傳感器等）其他支撐技術(shù)（大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和5G）數(shù)據(jù)算法和平臺(tái)感知智能：圖像識(shí)別、生物識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景（如“AI+”制造、交通、安防、醫(yī)療、物流、零售等）AI消費(fèi)級(jí)終端產(chǎn)品（如智能汽車、機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、可穿戴設(shè)備等）認(rèn)知智能：機(jī)器學(xué)習(xí)、智能問(wèn)答、知識(shí)圖譜等培養(yǎng)目標(biāo)：持續(xù)訓(xùn)練機(jī)器更“懂”人，通“人”性，更好地為人服務(wù)能力劃分：智能產(chǎn)品應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)理解、智能訓(xùn)練人工智能替代職業(yè)的概率排名及特點(diǎn)高端研究型人才研究型、應(yīng)用型人才應(yīng)用型、技術(shù)技能型人才人才需求非技術(shù)類“新職位”，“人工智能+專業(yè)應(yīng)用”的新崗位“云”“物”“大”“智”物聯(lián)網(wǎng)：對(duì)接真實(shí)的物理世界，獲取海量數(shù)據(jù)；云計(jì)算：為海量數(shù)據(jù)提供強(qiáng)大的承載能力；大數(shù)據(jù)：對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)到信息的轉(zhuǎn)換；人工智能：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，對(duì)信息進(jìn)行理解，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)到知識(shí)和智能的轉(zhuǎn)換。如果用人體來(lái)比喻，物聯(lián)網(wǎng)是人體的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，大數(shù)據(jù)是流動(dòng)的血液，云計(jì)算是心臟，人工智能則是掌控的大腦?！鞠嚓P(guān)知識(shí)】艾智訊AI小課堂：一起來(lái)了解“云”“物”“大”“智”

【相關(guān)知識(shí)】（點(diǎn)擊播放視頻?）人工智能是什么？人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。概括來(lái)說(shuō)，就是研究如何使機(jī)器具備以下能力：能聽(tīng)（語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯等）；會(huì)說(shuō)（語(yǔ)音合成、人機(jī)對(duì)話等）；能看（圖像識(shí)別、文字識(shí)別）；能思考（人機(jī)對(duì)弈、定理證明等）；會(huì)學(xué)習(xí)（機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)表示等）；會(huì)行動(dòng)（機(jī)器人、自定駕駛汽車等）；能應(yīng)變（認(rèn)知智能、自主行動(dòng)）。一、機(jī)器能思考嗎？人工智能的研究領(lǐng)域包括語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、腦機(jī)互動(dòng)等等。一、機(jī)器能思考嗎？

人工智能擬人能力圖人工智能的智能水平人工智能像“人”一樣，其智能水平也在逐步發(fā)展，從低到高可劃分為計(jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能三個(gè)階段。第一層次：計(jì)算智能——機(jī)器像人類一樣會(huì)計(jì)算、傳遞信息，例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等，各種棋類游戲、專家系統(tǒng)體現(xiàn)的就是計(jì)算智能。第二層次：感知智能——機(jī)器能聽(tīng)會(huì)說(shuō)、能看會(huì)認(rèn)，像語(yǔ)音助手、人臉識(shí)別、看圖搜圖和無(wú)人駕駛等。第三層次：認(rèn)知智能——機(jī)器能理解會(huì)思考，主動(dòng)采取行動(dòng)，這是人工智能領(lǐng)域?qū)＜覀冋谂Φ姆较颍热缥④浶”途哂蟹浅３跫?jí)的理解語(yǔ)意的能力。一、機(jī)器能思考嗎？人工智能的智能水平三種智能水平的行業(yè)應(yīng)用特點(diǎn)：第一種類型，信息完全輸入的狀況。在這種狀況下，機(jī)器得到輸入，就可以充分準(zhǔn)確的得到相應(yīng)的輸出。像實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫，人臉識(shí)別、圖像識(shí)別等技術(shù)，“輸入”即可以得到“輸出”，在這一領(lǐng)域機(jī)器將來(lái)可以完全替代人工。第二種類型，是僅僅有輸入還不夠，還需要知識(shí)積累，需要思維判斷的工作。這一領(lǐng)域是人和機(jī)器耦合的，比如機(jī)器人可以回答孩子的問(wèn)題，教孩子知識(shí)，和孩子玩耍，但不能完全代替父母陪伴孩子、和孩子實(shí)時(shí)交流等。這種場(chǎng)景下：機(jī)器無(wú)法完全替代人工，而是輔助人，人機(jī)耦合進(jìn)行工作。第三種類型，沒(méi)有信息輸入，而是主要靠創(chuàng)意，靠想象力的工作。今天的機(jī)器可以作圖、作曲、寫詩(shī)，但更多還是模仿，讓機(jī)器具備思考的能力、主動(dòng)創(chuàng)作的能力目前還很難做到。這是人工智能發(fā)展的未來(lái)趨勢(shì)之一，因此需要?jiǎng)?chuàng)意和想象力的工作是機(jī)器無(wú)法取代的。

一、機(jī)器能思考嗎？人工智能的發(fā)展歷程可分為三段時(shí)期、6個(gè)階段。第一階段：人工智能起步期1956—1980s1956達(dá)特茅斯會(huì)議標(biāo)志AI誕生1957神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Perceptron被羅森布拉特發(fā)明；1964年，首臺(tái)聊天機(jī)器人誕生1970受限于計(jì)算能力，人工智能進(jìn)入第一個(gè)寒冬第二階段：專家系統(tǒng)推廣1980s—1990s1980卡耐基梅隆大學(xué)推進(jìn)第一個(gè)名為XCON的專家系統(tǒng)，具有一套強(qiáng)大的知識(shí)庫(kù)和推理能力，可以模擬人類專家來(lái)解決特定領(lǐng)域問(wèn)題，從此，機(jī)器學(xué)習(xí)開始興起20世紀(jì)80年代中-90年代中，專家系統(tǒng)應(yīng)用有限，且經(jīng)常在常識(shí)性問(wèn)題上出錯(cuò)，人工智能迎來(lái)第二個(gè)寒冬二、人工智能的發(fā)展歷程第三階段：深度學(xué)習(xí)2000s—至今1997IBM的“深藍(lán)”戰(zhàn)勝國(guó)際象棋冠軍，成為人工智能史上的一個(gè)重要里程碑2006Hinton提出“深度學(xué)習(xí)”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2012Google無(wú)人駕駛汽車上路，人工智能迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)的新高潮近十年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，大幅跨越了科學(xué)與應(yīng)用之間的“技術(shù)鴻溝”，實(shí)現(xiàn)了從“不能用、不好用”到“可以用”的技術(shù)突破。總體趨勢(shì)：人工智能的發(fā)展歷程曲折起伏，高峰與低谷交替出現(xiàn)。未來(lái)隨著人工智能核心技術(shù)的突破，將不斷改善提升現(xiàn)有的局限性，向各行各業(yè)快速滲透融合，這是人工智能驅(qū)動(dòng)第四次技術(shù)革命的最主要表現(xiàn)方式。二、人工智能的發(fā)展歷程人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈劃分概覽三、人工智能的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)支撐層（基礎(chǔ)層）——人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)主要是研發(fā)硬件及軟件，為人工智能提供數(shù)據(jù)及算力支撐。主要包括物質(zhì)基礎(chǔ)：即計(jì)算硬件（AI芯片、傳感器）、計(jì)算系統(tǒng)技術(shù)（大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和5G通信）、數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注和分析）和算法模型。傳感器負(fù)責(zé)收集數(shù)據(jù)，AI芯片（GPU、FPGA、ASIC等）負(fù)責(zé)運(yùn)算，算法模型負(fù)責(zé)訓(xùn)練數(shù)據(jù)。三、人工智能的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)技術(shù)驅(qū)動(dòng)層（技術(shù)層）——人工智能產(chǎn)業(yè)的核心主要包括圖像識(shí)別、文字識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、生物識(shí)別等應(yīng)用技術(shù)，主要用于讓機(jī)器完成對(duì)外部世界的探測(cè)，即看懂、聽(tīng)懂、讀懂世界，進(jìn)而才能夠做出分析判斷、采取行動(dòng)，讓更復(fù)雜層面的智慧決策、自主行動(dòng)成為可能。三、人工智能的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)場(chǎng)景應(yīng)用層（應(yīng)用層）——人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸，專注行業(yè)應(yīng)用主要面向AI與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，實(shí)現(xiàn)不同行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的解決方案（如“AI+”制造、家居、金融、教育、交通、安防、醫(yī)療、物流、零售等領(lǐng)域）和AI消費(fèi)級(jí)終端產(chǎn)品（如智能汽車、智能機(jī)器人、智能無(wú)人機(jī)、智能家居設(shè)備、可穿戴設(shè)備等）。三、人工智能的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)三、人工智能的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)人工智能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)圖三、人工智能的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)人工智能應(yīng)用正在以場(chǎng)景化、碎片化的方式涌現(xiàn)預(yù)計(jì)2030年，我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)10萬(wàn)億元！——國(guó)務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》三、人工智能的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)概覽中國(guó)人工智能企業(yè)多集中在應(yīng)用層，技術(shù)層和基礎(chǔ)層企業(yè)占比相對(duì)較??；從技術(shù)類型分布來(lái)看，涉及機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和機(jī)器人技術(shù)的企業(yè)較多，整體分布相對(duì)均勻。在應(yīng)用技術(shù)方面，以語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)為代表的人工智能技術(shù)快速成熟，已達(dá)到規(guī)?；a(chǎn)業(yè)實(shí)用水平。三、人工智能的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)概覽全球科技競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入敏感時(shí)期，產(chǎn)品出口、系統(tǒng)軟件采購(gòu)、芯片進(jìn)口等多方面都可能面臨挑戰(zhàn)，這對(duì)以應(yīng)用開發(fā)見(jiàn)長(zhǎng)、基礎(chǔ)層支撐積累較淺的國(guó)內(nèi)企業(yè)帶來(lái)壓力，但同時(shí)也形成了倒逼產(chǎn)業(yè)鏈上游企業(yè)發(fā)展的動(dòng)力。三、人工智能的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)人工智能產(chǎn)業(yè)的人才需求結(jié)構(gòu)AI產(chǎn)業(yè)鏈分為:基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層。AI產(chǎn)業(yè)鏈以算力驅(qū)動(dòng)，場(chǎng)景為王。未來(lái)各行各業(yè)的應(yīng)用需要大量的技術(shù)技能型人才認(rèn)識(shí)人工智能、參與到場(chǎng)境訓(xùn)練與應(yīng)用中。三、人工智能的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)動(dòng)力市場(chǎng)的變化勞動(dòng)者面臨職業(yè)替代風(fēng)險(xiǎn)對(duì)人才培養(yǎng)模式和體系提出了變革要求“物信融合”時(shí)代教育面臨的挑戰(zhàn)AI、5G、VR等新技術(shù)勢(shì)不可擋，未來(lái)的教育教學(xué)模式如何變革？技術(shù)真的能奏效嗎？教學(xué)方法和教學(xué)內(nèi)容如何提升？如何讓所有從事和參與教育的人享受教育生活，讓以教師為中心的學(xué)習(xí)向以學(xué)生為中心的學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變，享受學(xué)習(xí)過(guò)程，讓所有的人真正成為他自己。人工智能時(shí)代的到來(lái)倒逼未來(lái)教育的發(fā)展，同時(shí)技術(shù)更迭與教育倫理需做好有效銜接和平衡。技術(shù)驅(qū)動(dòng)——未來(lái)已來(lái)010203“物信融合”背景下教育發(fā)展面臨的挑戰(zhàn):三、人工智能的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)2019政府工作報(bào)告：“打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，拓展‘智能+’，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能”“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，培育新一代信息技術(shù)、高端裝備、生物醫(yī)藥、新能源汽車、新材料等新興產(chǎn)業(yè)集群，壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)?！薄陡叩葘W(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》教技〔2018〕3號(hào)1.加快人工智能領(lǐng)域?qū)W科建設(shè)。2.加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)建設(shè)。推進(jìn)“新工科”建設(shè)，到2020年建設(shè)100個(gè)“人工智能+X”復(fù)合特色專業(yè)。3.加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)。4.構(gòu)建人工智能多層次教育體系。教育部：人才先行人工智能（AI）政策支持情況政策導(dǎo)向人工智能（AI）技術(shù)的應(yīng)用，加大對(duì)人工智能人才（技術(shù)應(yīng)用）的培養(yǎng)力度勢(shì)在必行?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》國(guó)發(fā)〔2017〕35號(hào)第一步，到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。第二步，到2025年人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平。第三步，到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。國(guó)務(wù)院：戰(zhàn)略布局《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》工信部科[2017]315號(hào)——人工智能重點(diǎn)產(chǎn)品規(guī)?；l(fā)展，智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)水平大幅提升，智能服務(wù)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用?！斯ぶ悄苷w核心基礎(chǔ)能力顯著增強(qiáng)，智能傳感器技術(shù)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)突破——智能制造深化發(fā)展，復(fù)雜環(huán)境識(shí)別、新型人機(jī)交互等人工智能技術(shù)在關(guān)鍵技術(shù)裝備中加快集成應(yīng)用。工信部：積極部署四、人工智能砸了誰(shuí)的飯碗你的職業(yè)未來(lái)會(huì)消失嗎？人工智能的本質(zhì)：是將人們從簡(jiǎn)單、機(jī)械的勞動(dòng)中解放出來(lái)，有效地提高效率與質(zhì)量、節(jié)約時(shí)間，降低人力與業(yè)務(wù)成本。從社會(huì)分工來(lái)看，最先被取代的是很多簡(jiǎn)單的工作、易于自動(dòng)化的內(nèi)部工作。如：依靠訓(xùn)練即可掌握的技能；重復(fù)性勞動(dòng)，熟練即可的工作；。典型的如生產(chǎn)工、裝配工、流水線作業(yè)等。非自動(dòng)化工作，如：創(chuàng)意、設(shè)計(jì)、發(fā)明、溝通協(xié)調(diào)等，對(duì)勞動(dòng)力的需求將會(huì)上升，并在企業(yè)內(nèi)外部創(chuàng)造出一些新的工作機(jī)會(huì)。從本質(zhì)上說(shuō)，人工智能將帶來(lái)的是一種勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)型，將改變?nèi)藗兊墓ぷ餍再|(zhì)，重塑未來(lái)的勞動(dòng)力。四、人工智能砸了誰(shuí)的飯碗你的職業(yè)未來(lái)會(huì)消失嗎？（數(shù)據(jù)來(lái)源：牛津大學(xué)、麥肯錫、普華永道、創(chuàng)新工場(chǎng)研究報(bào)告）人工智能替代職業(yè)的概率排名情況四、人工智能砸了誰(shuí)的飯碗什么是“人工智能訓(xùn)練師”？2020年3月，人社部向社會(huì)發(fā)布了未來(lái)緊需的16個(gè)新職業(yè)，其中人工智能訓(xùn)練師名列其中，這是人工智能的第一個(gè)非技術(shù)類新職位，更是一個(gè)面向行業(yè)應(yīng)用的新崗位?！叭斯ぶ悄苡?xùn)練師”，是阿里巴巴率先提出，被形象的稱為“機(jī)器人飼養(yǎng)員”。其目的就是讓AI更“懂”人，通“人”性，更好地為人們服務(wù)。具體定義：是指使用智能訓(xùn)練軟件，在人工智能產(chǎn)品實(shí)際使用過(guò)程中進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)管理、算法參數(shù)設(shè)置、人機(jī)交互設(shè)計(jì)、性能測(cè)試跟蹤及其他輔助作業(yè)的人員。四、人工智能砸了誰(shuí)的飯碗人工智能訓(xùn)練師產(chǎn)業(yè)的背景行業(yè)背景：隨著人工智能技術(shù)的不斷變革，人工智能正在加快與各行各業(yè)深度融合，加快產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程。AI+傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)已是大勢(shì)所趨，未來(lái)對(duì)人才培養(yǎng)的倒逼、企業(yè)崗位的變化以及職業(yè)能力的要求將出現(xiàn)巨大改變。崗位需求：人工智能的應(yīng)用需要大量數(shù)據(jù)的支撐，而在各行各業(yè)獲取到的原始數(shù)據(jù)無(wú)法直接用于模型訓(xùn)練，這需要專業(yè)的標(biāo)注和加工后才能使用，但如果標(biāo)注人員不懂行業(yè)具體的應(yīng)用場(chǎng)境，對(duì)數(shù)據(jù)的理解和標(biāo)注質(zhì)量差異很大，將導(dǎo)致整體標(biāo)注工作的效率和效果都不夠理想。因此，“人工智能訓(xùn)練師”應(yīng)運(yùn)而生，這不是一個(gè)人工智能技術(shù)職位，而是“人工智能+專業(yè)應(yīng)用”的新崗位。四、人工智能砸了誰(shuí)的飯碗人工智能訓(xùn)練師需要具備什么能力？人工智能訓(xùn)練師從智能產(chǎn)品應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)理解、智能訓(xùn)練等維度劃分五個(gè)等級(jí)，包括：（1）標(biāo)注和加工圖片、文字、語(yǔ)音等業(yè)務(wù)的原始數(shù)據(jù)；（2）設(shè)計(jì)人工智能產(chǎn)品的交互流程和應(yīng)用解決方案；（3）分析提煉專業(yè)領(lǐng)域特征，訓(xùn)練和評(píng)測(cè)人工智能產(chǎn)品相關(guān)算法、功能和性能；（4）監(jiān)控、分析、管理人工智能產(chǎn)品應(yīng)用數(shù)據(jù)；（5）調(diào)整、優(yōu)化人工智能產(chǎn)品參數(shù)和配置。其核心目標(biāo)就是通過(guò)分析需求和相關(guān)數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則的制定，最終實(shí)現(xiàn)提高數(shù)據(jù)標(biāo)注工作的質(zhì)量和效率，讓智能更懂人類，更好地為人類服務(wù)?！揪毩?xí)與思考】選擇題：1.人工智能的智能水平從低到高怎么發(fā)展？A.認(rèn)知智能—感知智能—計(jì)算智能B.感知智能—計(jì)算智能—認(rèn)知智能C.計(jì)算智能—認(rèn)知智能—感知智能D.認(rèn)知智能—計(jì)算智能—感知智能2.人工智能的其他支撐技術(shù)包