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文檔簡介
運(yùn)籌學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展
運(yùn)籌學(xué)的基本內(nèi)涵
運(yùn)籌學(xué)模型
運(yùn)籌學(xué)的工作步驟
運(yùn)籌學(xué)的基本內(nèi)容第一章緒論**
運(yùn)籌學(xué)的產(chǎn)生1.時(shí)間:第二次世界大戰(zhàn)前後
2.地點(diǎn):英國
3.主要事件
(1)1937年研究雷達(dá)運(yùn)作問題
(2)1938年整個(gè)防空作戰(zhàn)系統(tǒng)運(yùn)行的研究
(3)1939年成立軍事攻關(guān)小組,其主要研究內(nèi)容為:
雷達(dá)佈置與運(yùn)作問題
反空襲系統(tǒng)的運(yùn)行與控制
海軍艦隊(duì)的編制問題
潛艇問題
**
運(yùn)籌學(xué)的發(fā)展1.1941年英國皇家陸、海、空三軍均成立了O.R.小組
2.後來美國、前蘇聯(lián)等盟軍也相繼成立了O.R.小組
3.戰(zhàn)後O.R.走向社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域
4.50年代O.R.成為一門獨(dú)立的學(xué)科
5.60年代O.R.迅速普及和發(fā)展
6.O.R.在中國的發(fā)展
**50年代O.R.成為一門獨(dú)立的學(xué)科主要標(biāo)誌:大量O.R.學(xué)會(huì)的成立和相應(yīng)期刊的問世
1.英國1948年創(chuàng)立O.R.學(xué)會(huì)
2.美國1952年成立O.R.學(xué)會(huì)
1953年成立管理科學(xué)研究所刊物分別為“運(yùn)籌學(xué)”和“管理科學(xué)”
3.1956~1959有10個(gè)國家成立O.R.學(xué)會(huì),並有6種期刊問世
4.1959年國際O.R.學(xué)會(huì)成立
5.1986年已有38個(gè)國家有O.R.學(xué)會(huì)
**60年代O.R.迅速普及和發(fā)展
主要標(biāo)誌:
電腦的普及與發(fā)展方法理論成熟使O.R.成本降低高校普遍開設(shè)的重要課程
**O.R.在中國的發(fā)展1.50年代中期錢學(xué)森、華羅庚、許國志等著名學(xué)者將O.R.從西方引入我國2.1956年將O.R.直譯為“運(yùn)用學(xué)”3.1957年將O.R.意譯為“運(yùn)籌學(xué)”4.1956年成立O.R.小組5.1958年成立O.R.研究室6.1960年召開全國O.R.會(huì)議7.1980年成立O.R.學(xué)會(huì)
**
運(yùn)籌學(xué)的基本內(nèi)涵1.英國O.R.學(xué)會(huì)的定義
2.美國O.R.學(xué)會(huì)的定義
3.我國辭海的釋義
4.中國企業(yè)管理百科全書的釋義
5.概括性定義
**英國O.R.學(xué)會(huì)的定義
OperationalResearchistheapplicationofthemethodsofsciencetocomplexproblemsarisinginthedirectionandmanagementoflargesystemsofmen,machines,materials,andmoneyinindustry,business,government,anddefense.Thedistinctiveapproachistodevelopascientificmodelofthesystem,incorporatingmeasurementsoffactorssuchaschanceandrisk,withwhichtopredictandcomparetheoutcomesofalternativedecisions,strategiesorcontrols.Thepurposeistohelpmanagementdetermineitspolicyandactionsscientifically.**美國O.R.學(xué)會(huì)的定義
OperationalResearchisconcernedwithscientificallydecidinghowtobestdesignandoperateman-machinesystems,usuallyunderconditionsrequiringtheallocationofscarceresources.
**我國辭海的釋義
運(yùn)籌學(xué):主要研究經(jīng)濟(jì)活動(dòng)與軍事活動(dòng)中能用數(shù)量表達(dá)的有關(guān)運(yùn)用、籌畫與管理方面的問題,它根據(jù)問題的要求,通過數(shù)學(xué)的分析與運(yùn)算,作出綜合性的合理安排,以達(dá)到較經(jīng)濟(jì)較有效地使用人力物力。
**中國企業(yè)管理百科全書的釋義
運(yùn)籌學(xué):應(yīng)用分析、試驗(yàn)、和量化的方法,對(duì)經(jīng)濟(jì)管理系統(tǒng)中人、財(cái)、物等有限資源統(tǒng)籌安排,為決策者提供有依據(jù)的最優(yōu)方案,以實(shí)現(xiàn)最有效的管理。
**
概括性定義
運(yùn)籌學(xué):通過建立、求解數(shù)學(xué)模型,規(guī)劃、優(yōu)化有限資源的利用方案,為決策者提供科學(xué)決策依據(jù),以實(shí)現(xiàn)有限資源的合理利用的系統(tǒng)知識(shí)體系。**
運(yùn)籌學(xué)模型1.模型的定義:模型是客觀事物的簡化和抽象,是研究者經(jīng)過思維抽象後用文字、圖表、符號(hào)、關(guān)係式及實(shí)物對(duì)客觀事物的描述
2.模型的種類:形象模型、模擬模型和數(shù)學(xué)模型
3.數(shù)學(xué)模型:用字母、數(shù)字和運(yùn)算符來精確地反映變數(shù)之間相互關(guān)係的式子或式子組。
4.數(shù)學(xué)模型三要素:決策變數(shù)、目標(biāo)函數(shù)和約束條件。
5.建立數(shù)學(xué)模型常用的假設(shè)**建立數(shù)學(xué)模型常用的假設(shè)(1)離散變數(shù)的連續(xù)性假設(shè);
(2)非線性函數(shù)的線性假設(shè);
(3)非主要因素的不相關(guān)假設(shè);
(4)隨機(jī)變數(shù)的確定性假設(shè);
(5)灰數(shù)的白化假設(shè)。**運(yùn)籌學(xué)的工作步驟提出和形成問題;建立模型;求解模型;解的檢驗(yàn)與轉(zhuǎn)譯;解的實(shí)施。**
運(yùn)籌學(xué)的基本內(nèi)容
線性規(guī)劃及其擴(kuò)展非線性規(guī)劃
動(dòng)態(tài)規(guī)劃存貯論
圖論排隊(duì)論
對(duì)策論
決策論
**2024-1-2171.線性規(guī)劃問題及其數(shù)學(xué)模型2.線性規(guī)劃的圖解法3.線性規(guī)劃問題的標(biāo)準(zhǔn)形式4.線性規(guī)劃的解集特徵5.線性規(guī)劃的單純形法6.單純形法的進(jìn)一步討論第二章線性規(guī)劃2024-1-218線性規(guī)劃問題及其數(shù)學(xué)模型
資源合理利用問題:第5頁例2-1品質(zhì)檢驗(yàn)問題:第6頁例2-2線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型的一般形式2024-1-219資源合理利用問題:第5頁例2-1
1.決策變數(shù):x1和x22.目標(biāo)函數(shù):max(2x1+3x2)3.約束條件:10
x1+20x2804x1
166x218
x1,x202024-1-220
品質(zhì)檢驗(yàn)問題:第6頁例2-21.決策變數(shù):x1和x22.目標(biāo)函數(shù):min(40
x1+36x2)
3.約束條件:5
x1+3x2
45
x1
8x2
10
x1,x202024-1-221線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型的一般形式1.決策變數(shù)是非負(fù)變數(shù);
2.目標(biāo)函數(shù)是線性函數(shù);
3.約束條件是線性等式或不等式組。一般形式為:
max(min)(c1
x1+c2
x2+…+
cnxn
)
a11
x1+a12
x2+…+a1nxn
(=,)b1
a21
x1+a22
x2+…+a2n
xn
(=,)b2
……
am1
x1+am2
x2+…+amnxn
(=,)bm
x1,
x2,
…,xn
0
2024-1-222
線性規(guī)劃的圖解法1.局限性:只能求解具有兩個(gè)變數(shù)的線性規(guī)劃問題。2.學(xué)習(xí)目的:圖解法只能求解具有兩個(gè)決策變數(shù)的線性規(guī)劃問題,其應(yīng)用具有很大的局限性,因此學(xué)習(xí)圖解法的目的並非是要掌握一種線性規(guī)劃問題的求解方法,而是要通過圖解法揭示線性規(guī)劃問題的內(nèi)在規(guī)律,為學(xué)習(xí)線性規(guī)劃問題的一般演算法(單純形法)奠定基礎(chǔ)。3.線性規(guī)劃有關(guān)解的幾個(gè)概念4.圖解法的基本步驟5.圖解法所反映出的一般結(jié)論2024-1-223線性規(guī)劃有關(guān)解的幾個(gè)概念1.可行解:滿足約束條件的一組決策變數(shù)的取值;
2.可行域:可行解所構(gòu)成的集合;
3.最優(yōu)解:使目標(biāo)函數(shù)達(dá)到極值的可行解;
4.最優(yōu)值:與最優(yōu)解相對(duì)應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)的取值。2024-1-224圖解法的基本步驟1.畫出平面直角坐標(biāo)系;
2.將約束條件逐一反映進(jìn)平面直角坐標(biāo)系,用標(biāo)號(hào)和箭線表明約束條件的順序和不等號(hào)的方向;
3.找出可行域並反映出目標(biāo)函數(shù)直線的斜率;
4.平移目標(biāo)函數(shù)直線找出最優(yōu)解。
5.例題:第7頁例2-3:用圖解法求解例2-16.習(xí)題:第8頁例2-4:用圖解法求解例2-2
2024-1-225用圖解法求解例2-1x1x2
4
3
2
1
0123456782024-1-226用圖解法求解例2-1x1x2
4
3
2
1
0123456782024-1-227用圖解法求解例2-1x1x2
4
3
2
1
0123456782024-1-228用圖解法求解例2-1x1x2
4
3
2
1
0123456782024-1-229用圖解法求解例2-1x1x2
4
3
2
1
0123456782024-1-230用圖解法求解例2-1x1x2
4
3
2
1
0123456782024-1-231用圖解法求解例2-1x1x2
4
3
2
1
0123456782024-1-232用圖解法求解例2-2x1x251015
15
10
5
02024-1-233圖解法所反應(yīng)出的一般結(jié)論1.線性規(guī)劃問題的可行域是凸多邊形;2.如果線性規(guī)劃問題有最優(yōu)解,其最優(yōu)解一定可以在其可行域的頂點(diǎn)上得到,而不會(huì)在可行域的內(nèi)部;3.如果線性規(guī)劃問題在其可行域的兩個(gè)頂點(diǎn)上得到最優(yōu)解,那麼兩頂點(diǎn)連線上的所有點(diǎn)均為最優(yōu)解點(diǎn);4.線性規(guī)劃問題的解可能有四種情況:唯一最優(yōu)解;無窮多最優(yōu)解;無界解和無可行解。2024-1-234線形規(guī)劃問題的標(biāo)準(zhǔn)形式1.標(biāo)準(zhǔn)形式的基本條件:(1)決策變數(shù)非負(fù);(2)目標(biāo)函數(shù)極大化(或極小化);(3)約束條件為嚴(yán)格等式,且右端項(xiàng)非負(fù)。2.標(biāo)準(zhǔn)形式的表示:
代數(shù)式;和式;向量式;矩陣式
3.
標(biāo)準(zhǔn)形式的轉(zhuǎn)化2024-1-235線性規(guī)劃的標(biāo)準(zhǔn)型:代數(shù)式minz=c1x1+c2x2+…+cnxn
a11x1+a12x2+…+a1nxn=b1
a21x1+a22x2+…+a2nxn=b2………
am1x1+am2x2+…+amnxn=bm
xj
≥0j=1,2,…,n2024-1-236線性規(guī)劃的標(biāo)準(zhǔn)型:和式minz=∑cjxj
∑aijxj=bi
i=1,2,…,m
xj
≥0
j=1,2,…,nj=1nnj=12024-1-237線性規(guī)劃的標(biāo)準(zhǔn)型:向量式minz=CX
∑pjxj=bi
i=1,2,…,m
xj≥0j=1,2,…,n
C=(c1,c2,c3,…,cn)
X=(X1,X2,X3,…,Xn)Tnj=12024-1-238線性規(guī)劃的標(biāo)準(zhǔn)型:矩陣式minz=CX
AX=b,X
≥0,
b≥0
其中:
b=(b1,b2,…,bm)T
a11
a12….a1n
A=a21
a22…a2n………
am1
am2…amn2024-1-239標(biāo)準(zhǔn)形式的轉(zhuǎn)化1.無約束變數(shù)x的處理:
x=y-z,其中y,z02.負(fù)數(shù)變數(shù)x的處理:
x=-y,其中y03.目標(biāo)函數(shù)極小化的處理:
MinCX=-Max(-CX)4.非等式約束條件的處理:加鬆弛變數(shù)或減剩餘變數(shù)5.右端項(xiàng)為負(fù):兩端同乘“-1”2024-1-240線形規(guī)劃的解集特徵1.線性規(guī)劃基與解的概念
(1)基、基列、基變數(shù)和非基變數(shù)
(2)基解、基可行解和可行基2.凸集的概念與解集的基本定理
(1)凸集的概念
(2)解集的基本定理2024-1-241線性規(guī)劃基與解的概念1.基、基列、基變數(shù)和非基變數(shù)
(1)基:MaxCX,AX=b,X0,b0Amn其秩為m,B是Amn中的一個(gè)mm階滿秩矩陣,則稱B是線性規(guī)劃問題的一個(gè)基
(2)基列:基B中所包含的m個(gè)列向量
(3)基變數(shù):基列所對(duì)應(yīng)的決策變數(shù)
(4)非基變數(shù):基變數(shù)以外的決策變數(shù)2.基解、基可行解、可行基
(1)基解:令所有的非基變數(shù)為零,所求得的一組解
(2)基可行解:所有分量均為非負(fù)的基解
(3)可行基:與基可行解所對(duì)應(yīng)的基2024-1-242凸集的概念與解集的基本定理1.凸集的概念:設(shè)K是n維歐氏空間的一點(diǎn)集,若任意兩點(diǎn)X(1)
k,X(2)
k的連線上的一切點(diǎn)
X(1)+(1-)X(2)
k,(0<<1)
則稱k為凸集。2.解集的基本定理:
(1)若線性規(guī)劃問題存在可行域,則其可行域是凸集;
(2)線性規(guī)劃問題的基可行解對(duì)應(yīng)其可行域的頂點(diǎn);
(3)若線性規(guī)劃問題存在最優(yōu)解,則其最優(yōu)解一定能在基可行解中找到。2024-1-243線性規(guī)劃的單純形法1.單純形法的基本原理
(1)單純形法的基本思路
(2)第12頁例2-62.最優(yōu)性檢驗(yàn)與解的判別3.單純形表4.單純形法的基本步驟5.用單純形法求解例2-66.課上習(xí)題2024-1-244單純形法的基本思路1.找出一個(gè)初始的基可行解;2.判斷其最優(yōu)性;3.轉(zhuǎn)移至另一個(gè)較優(yōu)的基可行解;4.重複2、3兩步直至最優(yōu)。2024-1-245第12頁例2-6Maxz=2x1+3x210x1+20x2+x3=804x1+x4=16
6x2+x5=18x1,
x2,
x3,
x4,
x50B=(p3,p4,p5)X(0)=(0,0,80,16,18)TZ(0)=0,z=2x1+3x2尋找相鄰的基可行解2024-1-246例2-6Max(2,3)=3
x2入基Min(80/20,18/6)=3
x5出基B=(p3,p4,p2)10x1+x3-10/3x5=204x1+x4=16x2+1/6x5=3X(1)=(0,3,20,16,0)TZ(1)=9,z=9+2x1-1/2x52024-1-247例2-6Max(2)=2
x1入基Min(20/10,16/4)=2
x3出基B=(p1,p4,p2)x1+1/10x3-1/3x5=2-2/5x3+x4+4/3x5=8x2+1/6x5=3X(2)=(2,3,0,8,0)TZ(2)=13,z=13-1/5x3+1/6x52024-1-248例2-6Max(1/6)=1/6
x5入基Min(8/(4/3),3/(1/6))=6
x4出基B=(p1,p5,p2)x1+1/4x4=4-3/10x3+3/4x4+x5=6x2+1/20x3-1/8x4=2X(3)=(4,2,0,0,6)TZ(3)=14,z=14-9/10
x3
-1/8x42024-1-249最優(yōu)性檢驗(yàn)與解的判別2024-1-250單純形表2024-1-251單純形法的基本步驟1.數(shù)學(xué)模型標(biāo)準(zhǔn)化、正規(guī)化;2.建立初始單純形表;3.計(jì)算檢驗(yàn)數(shù)並判斷最優(yōu)性,結(jié)束或繼續(xù);4.確定入基變數(shù)和出基變數(shù),5.迭代運(yùn)算;6.重複3、4、5步,直至結(jié)束。2024-1-252用單純形法求解例2-62024-1-253用單純形法求解例2-62024-1-254用單純形法求解例2-62024-1-255用單純形法求解例2-62024-1-256課上習(xí)題1.Maxz=2x1+4x2+x3+x4x1+3x2
+x48
2x1+x2
6x2
+x3
+x4
6x1
+x2
+x3
9x1~4
02.第17頁例2-103.第19頁例2-112024-1-257單純形法的進(jìn)一步討論1.計(jì)算問題
(1)入基變數(shù)的選擇
(2)解的退化2.人工變數(shù)與初始正規(guī)基
(1)大M法
(2)兩階段法2024-1-258入基變數(shù)的選擇
入基變數(shù)是根據(jù)最大正檢驗(yàn)數(shù)來選擇的,這樣做的目的是為了使目標(biāo)函數(shù)得到最大的增量,因此當(dāng)最大正檢驗(yàn)數(shù)有多個(gè)時(shí),可主觀地選擇它們中的任意一個(gè)作為入基變數(shù)。其實(shí)具有正檢驗(yàn)數(shù)的所有非基變數(shù)都可作為入基變數(shù)。2024-1-259出基變數(shù)的選擇與解的退化1.退化解:部分基變數(shù)的值為零的基可行解稱為退化解。2.在選擇出基變數(shù)時(shí),如果最小比值不唯一,可主觀確定出基變數(shù),此時(shí)產(chǎn)生退化解。3.例2024-1-260例Maxz=2x4+(3/2)x6
x1+x4-x5=8
x2+2x4+x6=4
x3+x4+x5+x6=3
x1~602024-1-261例2024-1-262例2024-1-263例2024-1-264例2024-1-265例2024-1-266人工變數(shù)與初始正規(guī)基第21頁例2-13:
Minz=-3x1+x2+x3x1-2x2+x311-4x1+x2+2x332x1-x3=-1x1,
x2,x30(1)標(biāo)準(zhǔn)化2024-1-267例2-13的標(biāo)準(zhǔn)化
Minz=-3x1+x2+x3x1-2x2+x3+x4=11-4x1+x2+2x3-x5=3-2x1+x3=1x1~50(2)正規(guī)化2024-1-268例2-13的正規(guī)化人工變數(shù):為構(gòu)造基變數(shù)(正規(guī)基)人為加入的變數(shù)
x1-2x2+x3+x4=11-4x1+x2+2x3-x5+x6
=3-2x1+x3+x7
=1x1~70初始正規(guī)基B=(p4,p6,p7)=E2024-1-269大M法1.大M法:令人工變數(shù)的價(jià)值係數(shù)為“-M”(極大值)或“M”(極小值)的單純形法即稱為大M法;例如:
Minz=-3x1+x2+x3+Mx人1+Mx人2
Maxz=2x1+x2+4x3-Mx人1+Mx人22.例2-13的大M法3.習(xí)題(大M法)2024-1-270用大M法求解例2-13
Minz=-3x1+x2+x3x1-2x2+x311-4x1+x2+2x332x1-x3=-1x1,
x2,x302024-1-271用大M法求解例1.13
Minz=-3x1+x2+x3+Mx6+Mx7x1-2x2+x3+x4=11-4x1+x2+2x3-x5+x6
=3-2x1+x3+x7
=1x1~702024-1-272用大M法求解例1.132024-1-273用大M法求解例1.132024-1-274用大M法求解例1.132024-1-275用大M法求解例1.132024-1-276習(xí)題(用大M法求解)
Maxz=2x1+4x2+x3x1+x2+x36x1+x2-2x34x1-2x2+x38x1,
x2,x302024-1-277習(xí)題(用大M法求解)
Maxz=2x1+4x2+x3-Mx7x1+x2+x3+x4=6x1+x2-2x3+x5=4x1-2x2+x3-x6+x7
=8x1~702024-1-278習(xí)題(用大M法求解)2024-1-279習(xí)題(用大M法求解)2024-1-280習(xí)題(用大M法求解)2024-1-281兩階段法1.兩階段法:第一階段,在原約束條件下,求所有人工變數(shù)和的最小值;第一階段的目的是獲得問題的一個(gè)初始基可行解(人工變數(shù)和的最小值為零)或得出問題無可行解(人工變數(shù)和的最小值大於零)的結(jié)論;第二階段,去掉人工變數(shù),在原目標(biāo)下從已得到的基可行解開始優(yōu)化。2.例2-13的兩階段法3.習(xí)題(兩階段法)2024-1-282用兩階段法求解例2-13
Minz=-3x1+x2+x3x1-2x2+x311-4x1+x2+2x332x1-x3=-1x1,
x2,x302024-1-283用兩階段法求解例2-13第一階段:
Minz=x6+x7x1-2x2+x3+x4=11-4x1+x2+2x3-x5+x6
=3-2x1+x3+x7
=1x1~702024-1-284用兩階段法求解例2-132024-1-285用兩階段法求解例2-132024-1-286用兩階段法求解例2-132024-1-287用兩階段法求解例2-132024-1-288用兩階段法求解例2-132024-1-289習(xí)題(用兩階段法求解)
Maxz=2x1+4x2+x3x1+x2+x36x1+x2-2x34x1-2x2+x38x1,
x2,x302024-1-290習(xí)題(用兩階段法求解)第一階段:Minz=x7x1+x2+x3+x4=6x1+x2-2x3+x5=4x1-2x2+x3-x6+x7
=8x1~702024-1-291習(xí)題(用兩階段法求解)2024-1-292習(xí)題(用兩階段法求解)2024-1-293習(xí)題(用兩階段法求解)2024-1-21.對(duì)偶問題的提出2.對(duì)偶關(guān)係3.對(duì)偶性質(zhì)4.對(duì)偶單純形法5.靈敏度分析第三章線性規(guī)劃的對(duì)偶理論2024-1-21.對(duì)偶問題的提出1.從數(shù)學(xué)角度提出對(duì)偶問題(1)正規(guī)化的線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型(2)檢驗(yàn)數(shù)與最優(yōu)條件(3)對(duì)偶模型2.從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度提出對(duì)偶問題(1)例1(2)例1的數(shù)學(xué)模型(3)例1的對(duì)偶模型2024-1-2正規(guī)化的線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型Maxz=CXAX+EXs=bX,Xs
02024-1-2檢驗(yàn)數(shù)與最優(yōu)條件2024-1-2對(duì)偶模型2024-1-2例12024-1-2例1的數(shù)學(xué)模型Maxz=8x1+7x2x1+2x2
1004x1+3x2
2005x1+6x2
300x1,
x2
02024-1-2例1的對(duì)偶模型Minz=100x1+200x2+300x3x1+4x2+5x3
82x1+3x2+6x3
7x1,
x2
02024-1-22.對(duì)偶關(guān)係2024-1-23.對(duì)偶性質(zhì)1.對(duì)稱性:對(duì)偶問題的對(duì)偶是原問題;2.弱對(duì)偶性:CX
Yb,X和Y是可行解;3.無界性:原問題無界,對(duì)偶問題無可行解;4.最優(yōu)性:CX=Yb,X和Y是最優(yōu)解;5.對(duì)偶性:原問題與對(duì)偶問題同時(shí)具有最優(yōu)解且最優(yōu)值相等;6.互補(bǔ)鬆弛性;7.對(duì)應(yīng)性。2024-1-2互補(bǔ)鬆弛性對(duì)於線性規(guī)劃的最優(yōu)解,若某一約束條件的對(duì)偶變數(shù)值大於零,則該約束條件取嚴(yán)格等式;反之,若約束條件取嚴(yán)格不等式,則其對(duì)應(yīng)的對(duì)偶變數(shù)一定為零。2024-1-2對(duì)應(yīng)性1.原問題:Maxz=CXAX+EXs=b,X,Xs
0
2.對(duì)偶問題:Minz=YbYA-EYs=C,Y,Ys
0
3.對(duì)應(yīng)關(guān)係4.例2
2024-1-24.對(duì)偶單純形法1.對(duì)偶單純形法的內(nèi)涵2.對(duì)偶單純形法的優(yōu)點(diǎn)和應(yīng)用的前提條件3.對(duì)偶單純形法的計(jì)算步驟
4.例3(例3-5)2024-1-2對(duì)偶單純形法的內(nèi)涵對(duì)偶單純形法:在對(duì)偶可行基的基礎(chǔ)上進(jìn)行的單純形法即為對(duì)偶單純形法。單純形法是在原問題可行的基礎(chǔ)上,通過迭代使對(duì)偶問題達(dá)到可行,從而得到最優(yōu)解。根據(jù)對(duì)偶問題的對(duì)稱性,可這樣考慮,若原問題不可行而對(duì)偶問題可行,那麼在保持對(duì)偶問題可行的基礎(chǔ)上,逐步迭代使原問題達(dá)到可行,也可得到最優(yōu)解。2024-1-2對(duì)偶單純形法的優(yōu)點(diǎn)和
應(yīng)用的前提條件對(duì)偶單純形法的優(yōu)點(diǎn)是原問題的初始解不要求是可行解,可以從非可行解開始迭代,從而省去了引入人工變數(shù)的麻煩。當(dāng)然對(duì)偶單純形法的應(yīng)用也是有前提條件的,這一前提條件就是對(duì)偶問題的解是基可行解。2024-1-2對(duì)偶單純形法的計(jì)算步驟1.根據(jù)對(duì)偶基可行解列初始單純形表;2.最優(yōu)性檢驗(yàn):若原問題也為基可行解,則已得到最優(yōu)解,過程結(jié)束;否則,進(jìn)入第3步。3.選擇出基變數(shù):Min{bi|
bi0}4.選擇入基變數(shù):Min{
j/aij
|
aij0}若所有的aij均大於零,則無可行解。5.迭代運(yùn)算,重複1~4步。2024-1-2例2Maxz=2x1+x23x1+4x2+x3=186x1+2x2+x4
=24
x1+x2+x5
=6
x1~4
0
Minw=18y1+24y2+6y33y1+6y2+y3-y4=24y1+2y2+y3-y5=1y1~5
0
2024-1-2例2的求解結(jié)果2024-1-2例3(第35頁例3-5)Minw=x1+4x2+3x4
x1+2x2-x3+x43-2x1-x2+4x3+x42
x1~40
轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)形式:Minw=x1+4x2+3x4
x1+2x2-x3+x4-x5=3-2x1-x2+4x3+x4-x6=2
x1~60
2024-1-2例3的求解過程
2024-1-2例3的求解過程
2024-1-2例3的求解過程2024-1-25.線性規(guī)劃的靈敏度分析1.靈敏度分析的內(nèi)涵2.靈敏度分析的處理方法3.資源係數(shù)變化的靈敏度分析4.價(jià)值係數(shù)變化的靈敏度分析
5.技術(shù)係數(shù)變化的靈敏度分析6.增加新變數(shù)的靈敏度分析7.增加新約束的靈敏度分析2024-1-2靈敏度分析的內(nèi)涵靈敏度分析是對(duì)系統(tǒng)因環(huán)境變化顯示出來的敏感程度的分析。線上性規(guī)劃中討論靈敏度分析,目的是描述一種能確定模型結(jié)構(gòu)中元素變化對(duì)問題最優(yōu)解影響的分析方法。靈敏度分析主要回答兩方面問題:因素有一定量變化時(shí),最優(yōu)解有什麼變化;因素在什麼範(fàn)圍內(nèi)變化時(shí),最優(yōu)解保持不變。2024-1-2靈敏度分析的處理方法2024-1-2資源係數(shù)變化的靈敏度分析1.基本原理(B|E)
(E|B-1)A
B-1A,XB=B-1(b+b)
j保持不變,XB
非負(fù)最優(yōu)基不變。2.第37頁例3-6
Maxz=5x1+12x2+4x3+0x4-Mx5x1+2x2+x3+x4
=52x1-x2+3x3+x5=2
x1,x2,x3,x4
,x50
2024-1-2例3-6的求解
2024-1-2例3-6的求解
2024-1-2例3-6的求解
2024-1-2例3-6的求解2024-1-2價(jià)值係數(shù)變化的靈敏度分析1.原理:cj的變化只會(huì)影響
j2.第38頁例3-7
Maxz=2x1+3x2+x3x1+x2+x3+x4
=3x1+4x2+7x3+x5=9
x1,x2,x3,x4
,x50
2024-1-2第38頁例3-7的求解
2024-1-2第38頁例3-7的求解
2024-1-2第38頁例3-7的求解
2024-1-2第39頁例3-8的求解
2024-1-2第39頁例3-8的求解
2024-1-2第39頁例3-8的求解2024-1-2技術(shù)係數(shù)變化的靈敏度分析1.原理:同bi的變化,B-1pj
反映進(jìn)最終單純形表。2.Xj為非基變數(shù)3.Xj為基變數(shù)4.練習(xí)第41頁例3-115.練習(xí)第41頁例3-122024-1-2Xj為非基變數(shù)(例3-7)2024-1-2
Xj為基變數(shù)(例3-7)
2024-1-2
Xj為基變數(shù)(例3-7)2024-1-2第41頁例3-11
Maxz=5x1+12x2+4x3x1+2x2+x3+x4
=52x1-x2+3x3+x5=2
x1,x2,x3,x4
,x50
2024-1-2第41頁例3-11
2024-1-2第41頁例3-112024-1-2第41頁例3-12
Maxz=2x1+3x2+x3x1+x2+x3+x4
=3x1+4x2+7x3+x5=9
x1,x2,x3,x4
,x50
2024-1-2第41頁例3-12
2024-1-2第41頁例3-12
2024-1-2第41頁例3-122024-1-2增加新變數(shù)的靈敏度分析1.步驟:(1)求
新,如果
新0,最優(yōu)解不變;如果
新0,最優(yōu)解有變化。(2)B-1p新
反映進(jìn)最終單純形表,並用單純形法求解。2.例題:第42頁例3-132024-1-2第42頁例3-13
2024-1-2第42頁例3-132024-1-2增加新約束的靈敏度分析1.步驟:(1)檢驗(yàn)原最優(yōu)解是否滿足新增加的約束條件,如果滿足,最優(yōu)解不變;如果不滿足,最優(yōu)解變化;(2)將新約束反映進(jìn)最終單純形表;(3)基變數(shù)係數(shù)向量單位化;(4)用單純形法、對(duì)偶單純形法或引入人工變數(shù)求解。2.例題:第43頁例3-142024-1-2第43頁例3-14
Maxz=2x1+3x2+x3x1+x2+x3+x4
=3x1+4x2+7x3+x5=9
x1,x2,x3,x4
,x50
2024-1-2第43頁例3-14
2024-1-2第43頁例3-14
2024-1-2第43頁例3-14的求解
2024-1-2第43頁例3-14的求解2024-1-21.運(yùn)輸問題的內(nèi)涵:運(yùn)輸問題不僅僅是把某種商品從若干個(gè)產(chǎn)地運(yùn)至若干個(gè)銷地而使總運(yùn)費(fèi)最小的問題;從更廣義上講,運(yùn)輸問題是具有一定模型特徵的線性規(guī)劃問題。2.運(yùn)輸問題的數(shù)學(xué)模型
3.運(yùn)輸問題的求解
4.運(yùn)輸問題的拓展及應(yīng)用第四章運(yùn)輸問題2024-1-22.
運(yùn)輸問題的數(shù)學(xué)模型
2024-1-2第46頁例4-1
2024-1-2例4-1的數(shù)學(xué)模型2024-1-23.運(yùn)輸問題的求解1.求解方法:表上作業(yè)法2.表上作業(yè)法的基本步驟:(1)找出初始基可行解;(2)求檢驗(yàn)數(shù)並判斷最優(yōu)性;(3)確定入基變數(shù)和出基變數(shù);(4)調(diào)整運(yùn)輸方案;(5)重複2~4,直至最優(yōu)。2024-1-2找出初始基可行解1.最小元素法(1)基本思想:就近供應(yīng)(2)基本步驟(3)例4-12.伏格爾法(1)基本思想:機(jī)會(huì)成本(2)基本步驟(3)例4-12024-1-2最小元素法的基本步驟1.找出最小運(yùn)價(jià),確定供求關(guān)係,最大量的供應(yīng);2.劃掉已滿足要求的行或(和)列,如果需要同時(shí)劃去行和列,必須要在該行或列的任意位置填個(gè)“0”;3.在剩餘的運(yùn)價(jià)表中重複1、2兩步,直到得到初始基可行解。2024-1-2例4-1的最小元素法
2024-1-2例4-1的最小元素法
2024-1-2例4-1的最小元素法
2024-1-2例4-1的最小元素法
2024-1-2例4-1的最小元素法
2024-1-2例4-1的最小元素法2024-1-2伏格爾法的基本步驟1.計(jì)算每行、列兩個(gè)最小運(yùn)價(jià)的差;2.找出最大差所在的行或列;3.找出該行或列的最小運(yùn)價(jià),確定供求關(guān)係,最大量的供應(yīng);4.劃掉已滿足要求的行或(和)列,如果需要同時(shí)劃去行和列,必須要在該行或列的任意位置填個(gè)“0”;5.在剩餘的運(yùn)價(jià)表中重複1~4步,直到得到初始基可行解。2024-1-2例4-1的伏格爾法
2024-1-2例4-1的伏格爾法
2024-1-2例4-1的伏格爾法
2024-1-2例4-1的伏格爾法
2024-1-2例4-1的伏格爾法
2024-1-2例4-1的伏格爾法2024-1-2求檢驗(yàn)數(shù)並判斷最優(yōu)性1.閉合回路法:從任意一個(gè)空格(非基變數(shù))出發(fā),沿著行或列尋找的一條除此空格之外其餘頂點(diǎn)均為有數(shù)字格(基變數(shù))的回路??崭竦拈]合回路有且唯一,有數(shù)字格不存在閉合回路。2.位勢(shì)法:行因數(shù)
i,列因數(shù)
j,使每一個(gè)基變數(shù)有cij
=
i
+
j。3.判斷最優(yōu)性:若所有的檢驗(yàn)數(shù)均大於等於零,已得最優(yōu)方案;否則,進(jìn)行方案調(diào)整。2024-1-2閉合回路法的基本步驟1.找出某一空格的閉合回路;2.從該空格開始在閉合回路上給各個(gè)頂點(diǎn)進(jìn)行”+“、”-“間隔標(biāo)號(hào);3.計(jì)算空格的檢驗(yàn)數(shù)空格檢驗(yàn)數(shù)=
cij(+)-
cij(-)
4.重複1~3,直至求得全部的檢驗(yàn)數(shù)。
2024-1-2例4-1(最小元素法)
2024-1-2閉合回路法求檢驗(yàn)數(shù)
2024-1-2閉合回路法求檢驗(yàn)數(shù)
2024-1-2閉合回路法求檢驗(yàn)數(shù)
2024-1-2例4-1(伏格爾法)
2024-1-2閉合回路法求檢驗(yàn)數(shù)2024-1-2位勢(shì)法的基本步驟1.把基變數(shù)對(duì)應(yīng)的運(yùn)價(jià)拿來;2.任意取一個(gè)位勢(shì)因數(shù)並賦予一個(gè)任意值;3.餘下的所有因數(shù)可根據(jù)基變數(shù)的運(yùn)價(jià)cij
=
i
+
j來唯一確定;4.計(jì)算空格檢驗(yàn)數(shù)
ij=cij-(
i
+
j)。
2024-1-2例4-1(最小元素法)
2024-1-2位勢(shì)法求檢驗(yàn)數(shù)
2024-1-2位勢(shì)法求檢驗(yàn)數(shù)
2024-1-2例1(伏格爾法)
2024-1-2位勢(shì)法求檢驗(yàn)數(shù)
2024-1-2位勢(shì)法求檢驗(yàn)數(shù)2024-1-2確定入基變數(shù)和出基變數(shù)1.確定入基變數(shù):具有最大絕對(duì)值的負(fù)檢驗(yàn)數(shù)所對(duì)應(yīng)的變數(shù)即為入基變數(shù)。2.確定出基變數(shù):在入基變數(shù)所處的閉合回路上,讓入基變數(shù)增加,由於供求平衡關(guān)係,帶“+”標(biāo)號(hào)的基變數(shù)將隨之增加;而帶“-”標(biāo)號(hào)的基變數(shù)將隨之減少,最先減少為零的基變數(shù)即為出基變數(shù)。2024-1-2確定入基變數(shù)2024-1-2確定出基變數(shù)2024-1-2調(diào)整運(yùn)輸方案1.在入基變數(shù)所在的閉合回路上,帶“+”標(biāo)號(hào)的格增加x出,帶“-”標(biāo)號(hào)的格減少x出。注意:出基變數(shù)減少後的“0”不要保留在表格中,如果同時(shí)有多個(gè)而帶“-”標(biāo)號(hào)的格減少為零,可人為確定之一為出基變數(shù),在表格中保留其他“0”。2.對(duì)調(diào)整後的方案求檢驗(yàn)數(shù)並判斷其最優(yōu)性。3.重複1~2兩步,直至得到最優(yōu)方案。
2024-1-2運(yùn)輸方案
2024-1-2調(diào)整後的運(yùn)輸方案2024-1-2最優(yōu)運(yùn)輸方案2024-1-24.運(yùn)輸問題的拓展及應(yīng)用1.產(chǎn)銷不平衡的運(yùn)輸問題(1)產(chǎn)大於銷
(2)銷大於產(chǎn)2.運(yùn)輸問題的應(yīng)用(1)第59頁例4-4(2)第60頁例4-5(3)第62頁習(xí)題6
(4)第60頁例4-62024-1-2產(chǎn)大於銷的運(yùn)輸問題
2024-1-2產(chǎn)大於銷的運(yùn)輸問題2024-1-2銷大於產(chǎn)的運(yùn)輸問題
2024-1-2銷大於產(chǎn)的運(yùn)輸問題2024-1-2第59頁例4-4
2024-1-2第59頁例4-4
2024-1-2第59頁例4-42024-1-2第60頁例4-5
2024-1-2第60頁例4-52024-1-2第62頁習(xí)題6已知某廠每月可生產(chǎn)甲產(chǎn)品270噸,先運(yùn)至A1、A2、A3三個(gè)倉庫,然後在分別供應(yīng)B1、B2、B3、B4、B5五個(gè)用戶。已知倉庫容量分別為50、100、150噸,各用戶的需要量分別為25、105、60、30、70噸。已知從該廠經(jīng)各倉庫然後供應(yīng)各用戶的運(yùn)費(fèi)如下表所示,試確定一個(gè)使總運(yùn)費(fèi)最少的調(diào)運(yùn)方案。
2024-1-2第62頁習(xí)題6
2024-1-2第62頁習(xí)題62024-1-2第60頁例4-6
2024-1-2第60頁例4-6
2024-1-2第60頁例4-6
2024-1-2第60頁例4-62024-1-21.整數(shù)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型2.分枝定界法3.割平面法4.0-1型整數(shù)規(guī)劃5.指派問題第五章整數(shù)規(guī)劃2024-1-2整數(shù)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型Max(Min)(c1
x1+c2x2+…+
cnxn)a11
x1+a12x2+…+a1nxn(=,)
b1a21
x1+a22x2+…+a2nxn(=,)
b2……...am1
x1+am2x2+…+amnxn(=,)
bmx1~n
0
且取整數(shù)純整數(shù)規(guī)劃:所有變數(shù)都有取整約束混合整數(shù)規(guī)劃:只有部分變數(shù)有取整約束2024-1-2分枝定界法1.分枝定界法的基本思路2.第65頁例5-13.練習(xí)題2024-1-2分枝定界法的基本思路
2024-1-2分枝定界法的基本思路2024-1-2第65頁例5-1Maxz=40x1+90x29x1+7x2567x1+20x270x1,x20且取整
2024-1-2用分枝定界法解例5-11.求解相應(yīng)的線性規(guī)劃L0Maxz=40x1+90x29x1+7x2567x1+20x270x1,x20
2024-1-2用分枝定界法解例5-1
x259x1+7x2=564327x1+20x2=701012345678910x1L0:x*=(4.81,1.82),Z*=356
2024-1-2用分枝定界法解例5-12.將L0分解為L1和L2L1:
Maxz=40x1+90x29x1+7x2567x1+20x270
x1
4x1,x20L1:X*=(4,2.10),Z*=349
L2:X*=(5,1.57),Z*=341
L2:
Maxz=40x1+90x29x1+7x2567x1+20x270
x1
5x1,x202024-1-2用分枝定界法解例5-13.分解L1形成L3、L4,其中:
L3={L1,x22}L4={L1,x23}
L3:X*=(4,2),Z*=340
L4:X*=(1.42,3),Z*=327(1)取下界min=340(L3);(2)捨棄L4
2024-1-2用分枝定界法解例5-14.分解L2形成L5、L6,其中:
L5={L2,x21}L6={L2,x22}
L5:X*=(5.44,1),Z*=308
L6:無可行解(1)捨棄L5、L6;(2)得最優(yōu)解X*=(4,2),Z*=340。
2024-1-2例5-1求解過程示意圖L0(4.81,1.82)356L1(4,2.1)349L2(5,1.57)341L3(4,2)340L4(1.42,3)327L5(5.44,1)308L6無可行解2024-1-2練習(xí)題Maxz=2x1+5x2+4x3x1+x2+x3
12x1+2x2154x1+5x326x1~30且取整
2024-1-2求解練習(xí)題首先求解線性規(guī)劃L0:Maxz=2x1+5x2+4x3x1+x2+x3+x4=12x1+2x2+x5=154x1+5x3+x6=26x1~60
2024-1-2求解練習(xí)題
2024-1-2求解練習(xí)題
2024-1-2求解練習(xí)題
2024-1-2求解練習(xí)題
L0(0,15/2,9/2)111/2
L1(0,7,5)55
L2無可行解2024-1-2割平面法1.割平面法的基本思路2.例3.練習(xí)題2024-1-2割平面法的基本思路同分枝定界法一樣,割平面法也是一種利用連續(xù)模型求解非連續(xù)問題的常用方法。割平面法的基本思路是:當(dāng)?shù)玫降慕獠粷M足取整約束時(shí),就設(shè)法在問題上增加一個(gè)約束條件,把包含這個(gè)非整數(shù)解的一部分可行域從原來的可行域中割除,但不割掉任何一個(gè)整數(shù)可行解。這個(gè)新增加的約束條件就稱為割平面。2024-1-2例Maxz=x1+x2-x1+x213x1+x24x1,x20且取整
2024-1-2用割平面法解例1.求解相應(yīng)的線性規(guī)劃L0Maxz=x1+x2-x1+x213x1+x24x1,x20
2024-1-2用割平面法解例非整數(shù)解,為建立割平面,首先考慮非整數(shù)解中餘數(shù)最大的基變數(shù),此例中x1、x2的餘數(shù)均為3/4,不妨選取x2:x2+3/4x3+1/4x4=7/4
2024-1-2用割平面法解例x2+3/4x3+1/4x4=7/4現(xiàn)將各係數(shù)分成整數(shù)和非負(fù)真分?jǐn)?shù)兩部分,從而可得:(1+0)x2+(0+3/4)x3+(0+1/4)x4=(1+3/4)將整數(shù)部分的變數(shù)移至等式右端有:3/4x3+1/4x4=3/4+(1-x2)非負(fù)整數(shù)解(1-x2)為整數(shù),左端非負(fù)故有:3/4x3+1/4x4=3/4+非負(fù)整數(shù)從而:3/4x3+1/4x4
3/4或x2
1以x2
1為割平面可使可行域減少一個(gè)包括A點(diǎn)在內(nèi)的三角形。
2024-1-2x2A1
01x1用割平面法解例
2024-1-2用割平面法解例2024-1-2練習(xí)題Maxz=2x1+5x2+4x3x1+x2+x3
12x1+2x2154x1+5x326x1~30且取整
2024-1-2求解練習(xí)題
2024-1-2求解練習(xí)題選取x2:1/2x1+x2+1/2x5=15/21/2x1+1/2x5=1/2+(7-x2)
於是有割平面:1/2x1+1/2x5
1/2或
x27
2024-1-2求解練習(xí)題
2024-1-2求解練習(xí)題2024-1-20-1型整數(shù)規(guī)劃1.0-1規(guī)劃:0-1規(guī)劃是整數(shù)規(guī)劃的特例,是所有決策變數(shù)僅取0和1的整數(shù)規(guī)劃問題。2.引例(1)第69頁例5-3(2)引例23.0-1規(guī)劃的隱枚舉法(1)隱枚舉法的基本步驟(2)第70頁例5-4(3)第71頁例5-52024-1-2第69頁例5-3
某公司擬在東、西、南三個(gè)區(qū)建立銷售門市部,擬議中有7個(gè)場(chǎng)點(diǎn)A1~7可供選擇。東區(qū)的三個(gè)點(diǎn)A1~3最多選兩個(gè),西區(qū)的兩個(gè)點(diǎn)A4~5最少選一個(gè),南區(qū)的兩個(gè)點(diǎn)A6~7最少選一個(gè)。如果建設(shè)Ai點(diǎn),需要投資bi元,年可獲利ci元,公司可籌集到的投資總額為B元,問應(yīng)如何決策才能使年利潤最大。
2024-1-2例5-3
令xi=0或1,其中:
xi=0表示第I個(gè)點(diǎn)未被選取
xi=1表示第I個(gè)點(diǎn)被選取其數(shù)學(xué)模型為:
x1+x2+x32x4+x51
x6+x71
2024-1-2引例2
兩種運(yùn)輸方式的限制條件分別為:6x1+4x2307x1+3x240互斥的約束統(tǒng)一於一個(gè)模型中:6x1+4x230+Mx37x1+3x240+M(1-x3)
其中x3為0-1變數(shù)。2024-1-2
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