庫(kù)存需求預(yù)測(cè)

第二章庫(kù)存需求預(yù)測(cè)一、預(yù)測(cè)二、定性預(yù)測(cè)方法三、定量預(yù)測(cè)方法四、預(yù)測(cè)監(jiān)控庫(kù)存讓生活更放心2024/1/12學(xué)習(xí)目標(biāo) 1、預(yù)測(cè)及其分類； 2、影響需求預(yù)測(cè)的因素； 3、預(yù)測(cè)步驟及應(yīng)注意的問(wèn)題； 4、需求的性質(zhì)； 5、定性預(yù)測(cè)方法； 6、定量預(yù)測(cè)方法； 7、產(chǎn)生誤差的原因； 8、誤差精度測(cè)量； 9、預(yù)測(cè)模型誤差監(jiān)控；

庫(kù)存讓生活更放心2024/1/12定量預(yù)測(cè)方法預(yù)測(cè)監(jiān)控定性預(yù)測(cè)方法第一節(jié)第二節(jié)第四節(jié)預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)及其分類需求的性質(zhì)影響需求預(yù)測(cè)的因素預(yù)測(cè)步驟及應(yīng)注意的問(wèn)題小組共識(shí)、歷史類比、時(shí)間序列分析法季節(jié)性預(yù)測(cè)產(chǎn)生誤差的原因誤差精度測(cè)量、誤差監(jiān)控庫(kù)存讓生活更放心2024/1/12市場(chǎng)調(diào)查德?tīng)柗品ǖ谌?jié)線性回歸分析預(yù)測(cè)可以分為哪些類型？本章要答復(fù)的問(wèn)題預(yù)測(cè)的一般步驟是什么？什么是時(shí)間序列預(yù)測(cè)？什么是定性預(yù)測(cè)方法？何時(shí)適用？誤差產(chǎn)生的原因是什么？庫(kù)存讓生活更放心2024/1/12我們?yōu)槭裁匆A(yù)測(cè)？----探索未知在現(xiàn)實(shí)世界中，我們每個(gè)人都需要預(yù)測(cè)：想要深入分析未來(lái)、思考是否買(mǎi)股票、制定政策、提出新產(chǎn)品設(shè)想，或者只是方案一周的飯菜。這樣的思考能讓我們受益。2024/1/12交通狀況住房買(mǎi)賣(mài)…….食物存儲(chǔ)天氣預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)CPFR簡(jiǎn)介——沃爾瑪公司分析CPFR〔協(xié)同式供給鏈庫(kù)存管理〕，也叫協(xié)同規(guī)劃、預(yù)測(cè)與補(bǔ)貨。是一種協(xié)同式的供給鏈庫(kù)存管理技術(shù)，它在降低銷售商的存貨量的同時(shí)，也增加了供給商的銷售額。CPFR的形成始于沃爾瑪所推動(dòng)的CFAR，它是利用Internet通過(guò)零售企業(yè)與生產(chǎn)企業(yè)的合作，共同做出商品預(yù)測(cè)，并在此根底上實(shí)行連續(xù)補(bǔ)貨的系統(tǒng)。后來(lái)，在沃爾瑪?shù)牟粩嗤苿?dòng)之下，基于信息共享的CFAR系統(tǒng)又正在向CPFR開(kāi)展。該系統(tǒng)是在1995年，由沃爾瑪與其4家供給商聯(lián)合成立了工作小組，進(jìn)行CPFR的研究和探索，1998年美國(guó)召開(kāi)零售系統(tǒng)大會(huì)時(shí)又加以倡導(dǎo)，目前實(shí)驗(yàn)的零售企業(yè)有沃爾瑪、凱馬特和威克曼斯，生產(chǎn)企業(yè)有P&G、金佰利、HP等7家企業(yè)，可以說(shuō)，這是目前供給鏈管理在信息共享方面的最新開(kāi)展。庫(kù)存讓生活更放心CPFR簡(jiǎn)介——沃爾瑪公司分析沃爾瑪是采用協(xié)同方案、預(yù)測(cè)和補(bǔ)貨〔CPFR〕的企業(yè)，通過(guò)全盤(pán)管理、網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營(yíng)的方式來(lái)管理供給鏈中的貿(mào)易伙伴。CPFR幫助沃爾瑪建立起一套針對(duì)每件商品的短期預(yù)測(cè)方法，用來(lái)指導(dǎo)訂貨。這種由相互協(xié)商確立的短期預(yù)測(cè)成為改進(jìn)需求管理的動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)了對(duì)供給和庫(kù)存水平的更好控制。CPFR工程的實(shí)施幫助沃爾瑪和供給商節(jié)約了大量的庫(kù)存維護(hù)本錢(qián)，并促使沃爾瑪逐步成為一個(gè)準(zhǔn)時(shí)制系統(tǒng)。沃爾瑪實(shí)施了一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程，在一臺(tái)中央效勞器上匯總歷史數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，從數(shù)據(jù)中更好地了解商業(yè)環(huán)境，并做出最好的決策。庫(kù)存讓生活更放心CPFR簡(jiǎn)介——沃爾瑪公司分析例如，當(dāng)沃爾瑪?shù)母?jìng)爭(zhēng)對(duì)手開(kāi)設(shè)了一家雜貨商店，沃爾瑪會(huì)努力去分析其設(shè)立對(duì)自身銷售的影響。預(yù)測(cè)過(guò)程從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)始。預(yù)測(cè)過(guò)程是這樣運(yùn)轉(zhuǎn)的，沃爾瑪?shù)馁I(mǎi)家提交一份初步的預(yù)測(cè)，這個(gè)數(shù)據(jù)會(huì)顯示在華納-蘭伯特實(shí)施CPFR的效勞器上。華納-蘭伯特的方案人員將意見(jiàn)和建議分享給沃爾瑪?shù)姆桨钢贫ㄕ?。最后?jīng)協(xié)調(diào)統(tǒng)一的每件產(chǎn)品的預(yù)測(cè)結(jié)果用于華納-蘭伯特的生產(chǎn)和沃爾瑪?shù)膫}(cāng)庫(kù)管理。沃爾瑪和它的供給商使用同樣的系統(tǒng)。庫(kù)存讓生活更放心CPFR簡(jiǎn)介——沃爾瑪公司分析數(shù)據(jù)挖掘軟件發(fā)現(xiàn)一些有趣的事情。例如，每家商店的購(gòu)置模式都十分不同，以及全年都保持較高庫(kù)存的護(hù)齒產(chǎn)品和寵物食品的銷售模式也十分不同。這一發(fā)現(xiàn)應(yīng)用于沃爾瑪?shù)淖詣?dòng)訂貨和供給系統(tǒng)。沃爾瑪將7億種商品進(jìn)行組合分析，實(shí)現(xiàn)了將正確的商品、在正確的時(shí)間、以適宜的價(jià)格運(yùn)送到正確的商店，賣(mài)給顧客。沃爾瑪不斷提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，取得了零售行業(yè)內(nèi)無(wú)法比較的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。庫(kù)存讓生活更放心第二章第一節(jié)預(yù)測(cè)人們對(duì)某一不確定的或未知事件做出的預(yù)計(jì)與推測(cè)。配送中心、工廠生產(chǎn)需用原料、機(jī)器制造廠中零件裝配、商店庫(kù)存合理性等預(yù)測(cè)是科學(xué)＋藝術(shù)需求預(yù)測(cè)的作用1.需求預(yù)測(cè)是庫(kù)存管理的根底2.需求預(yù)測(cè)是庫(kù)存決策的依據(jù)1.按主客觀因素所起的作用分類：定量預(yù)測(cè)和定性預(yù)測(cè)2.2、按預(yù)測(cè)時(shí)間的長(zhǎng)短分類：長(zhǎng)期預(yù)測(cè)、中期預(yù)測(cè)、短期預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)什么是預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)的作用預(yù)測(cè)的分類預(yù)測(cè)及其類型庫(kù)存讓生活更放心2024/1/12識(shí)記預(yù)測(cè)的分類1.按主客觀因素所起的作用分類----定量預(yù)測(cè)和定性預(yù)測(cè)定性預(yù)測(cè)方法——也稱主觀預(yù)測(cè)方法，是預(yù)測(cè)者根據(jù)自己掌握的實(shí)際情況、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、專業(yè)水平，對(duì)事物的開(kāi)展前景作出的判斷。定性預(yù)測(cè)來(lái)源于不同的主觀意見(jiàn),包括德?tīng)柗品?、一般預(yù)測(cè)、市場(chǎng)調(diào)研、小組共識(shí)、歷史類比法等。定量預(yù)測(cè)法----〔統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)法〕利用統(tǒng)計(jì)資料和數(shù)學(xué)模型來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。1〕時(shí)間序列分析法包括簡(jiǎn)單平均法、簡(jiǎn)單移動(dòng)平均、加權(quán)平均法、加權(quán)移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑2〕季節(jié)性預(yù)測(cè)3〕因果分析預(yù)測(cè)：回歸分析、經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型、投入/產(chǎn)出4〕以計(jì)算機(jī)為根底的動(dòng)態(tài)模擬2024/1/12識(shí)記預(yù)測(cè)的分類2、按預(yù)測(cè)時(shí)間的長(zhǎng)短分類長(zhǎng)期預(yù)測(cè)中期預(yù)測(cè)短期預(yù)測(cè)長(zhǎng)期預(yù)測(cè)：5年或5年以上的需求所作的預(yù)測(cè)。中期預(yù)測(cè)：對(duì)一個(gè)季度以上、兩年以下的需求所作的預(yù)測(cè)。短期預(yù)測(cè)：以日、周、旬、月為單位，對(duì)一個(gè)季度以下的需求前景所作的預(yù)測(cè)。2024/1/12識(shí)記第二章是有效庫(kù)存控制系統(tǒng)的關(guān)鍵前提。1.數(shù)量。2.時(shí)間。3.頻率。4.范圍。5.可預(yù)測(cè)性。1.商業(yè)周期。2.產(chǎn)品生命周期。需求需求預(yù)測(cè)需求的性質(zhì)影響需求預(yù)測(cè)的因素第一節(jié)預(yù)測(cè)需求的性質(zhì)庫(kù)存讓生活更放心2024/1/12簡(jiǎn)單應(yīng)用需求預(yù)測(cè)內(nèi)容〔一〕數(shù)量〔二〕時(shí)間短期預(yù)測(cè)—簡(jiǎn)單加權(quán)、加權(quán)平均、移動(dòng)平均和指數(shù)擬合中期預(yù)測(cè)—曲線和指數(shù)平滑、基數(shù)序列等長(zhǎng)期預(yù)測(cè)—簡(jiǎn)單回歸等〔三〕頻率快速需求物品慢速需求物品〔四〕范圍——需求數(shù)量的變化范圍〔五〕可預(yù)測(cè)性〔趨勢(shì)、季節(jié)性和隨機(jī)性〕2024/1/12識(shí)記影響需求預(yù)測(cè)的因素〔一〕商業(yè)周期商業(yè)周期：也稱經(jīng)濟(jì)周期、商業(yè)循環(huán)、景氣循環(huán)，它是指經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中周期性出現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張與經(jīng)濟(jì)緊縮交替更迭、循環(huán)往復(fù)的一種現(xiàn)象?！捕钞a(chǎn)品生命周期導(dǎo)入期成長(zhǎng)期成熟期衰退期2024/1/12領(lǐng)會(huì)預(yù)測(cè)的一般步驟及應(yīng)注意的問(wèn)題〔一〕預(yù)測(cè)的一般步驟①確定預(yù)測(cè)的目的和用途②選擇預(yù)測(cè)對(duì)象，分析決定、影響需求的因素及其重要性③決定預(yù)測(cè)的時(shí)間跨度-短期、中期還是長(zhǎng)期④選擇預(yù)測(cè)模型⑤收集預(yù)測(cè)所需的數(shù)據(jù)⑥考慮和設(shè)定無(wú)法預(yù)測(cè)的內(nèi)外部因素⑦驗(yàn)證預(yù)測(cè)模型⑧判斷并作出結(jié)論，然后做出需求預(yù)測(cè)⑨將判斷結(jié)果進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用⑩根據(jù)實(shí)際發(fā)生的需求對(duì)預(yù)測(cè)進(jìn)行監(jiān)控。2024/1/12領(lǐng)會(huì)預(yù)測(cè)應(yīng)注意的問(wèn)題預(yù)測(cè)應(yīng)注意的問(wèn)題：1.判斷在預(yù)測(cè)中的作用2.預(yù)測(cè)的精度和本錢(qián)3.預(yù)測(cè)的時(shí)間范圍和更新頻率4.穩(wěn)定性與響應(yīng)性穩(wěn)定性是指抗隨機(jī)干擾、反響穩(wěn)定需求的能力響應(yīng)性是指迅速反響需求變化的能力2024/1/12領(lǐng)會(huì)第二章第二節(jié)定性預(yù)測(cè)方法市場(chǎng)調(diào)查

市場(chǎng)調(diào)查是通過(guò)各種不同的方法收集數(shù)據(jù)，運(yùn)用市場(chǎng)調(diào)查獲得的信息進(jìn)行預(yù)測(cè)。這種方法在長(zhǎng)期預(yù)測(cè)和新產(chǎn)品銷售預(yù)測(cè)中經(jīng)常被采用。市場(chǎng)調(diào)查法的優(yōu)點(diǎn)預(yù)測(cè)來(lái)源于顧客期望，較好地反映了市場(chǎng)需求情況可以了解顧客對(duì)產(chǎn)品優(yōu)缺點(diǎn)的看法庫(kù)存讓生活更放心2024/1/12識(shí)記第二節(jié)定性預(yù)測(cè)方法

市場(chǎng)調(diào)查法的缺點(diǎn)：2024/1/12市場(chǎng)調(diào)查①很難獲得顧客的通力合作②顧客期望不等于實(shí)際購(gòu)置③由于對(duì)顧客知之不多，調(diào)查時(shí)需消耗較多的人力和時(shí)間第二章第二節(jié)定性預(yù)測(cè)方法小組共識(shí)

小組共識(shí)是采用會(huì)議上的自由討論方法，達(dá)成小組共識(shí)。這種的主要思想是認(rèn)為群體討論將得出比任何個(gè)人所能得到的更好的預(yù)測(cè)結(jié)果。參加討論會(huì)議的人員是高級(jí)管理人員、銷售人員或顧客。庫(kù)存讓生活更放心2024/1/12優(yōu)點(diǎn)1.簡(jiǎn)單易行；2.不需要準(zhǔn)備和統(tǒng)計(jì)歷史資料；3.聚集了各主管的經(jīng)驗(yàn)與判斷；4.如果缺乏足夠歷史資料，此法是一種有效途徑。缺點(diǎn)1.由于是各主管的主觀意見(jiàn)，故預(yù)測(cè)結(jié)果缺乏嚴(yán)格的科學(xué)性；2.與會(huì)人員間容易相互影響；3.因預(yù)測(cè)是集體討論的結(jié)果，無(wú)人對(duì)其正確性負(fù)責(zé)；4.預(yù)測(cè)結(jié)果可能較難用于實(shí)際。領(lǐng)會(huì)第二章第二節(jié)定性預(yù)測(cè)方法歷史類比

用歷史類比法進(jìn)行預(yù)測(cè)是將所預(yù)測(cè)的對(duì)象和類似的產(chǎn)品相聯(lián)系，利用類似產(chǎn)品的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。這種預(yù)測(cè)方法在設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品時(shí)常被采用。庫(kù)存讓生活更放心2024/1/12領(lǐng)會(huì)第二章第二節(jié)定性預(yù)測(cè)方法德?tīng)柗品◣?kù)存讓生活更放心2024/1/12德?tīng)柗品?，是采用背?duì)背的通信方式征詢專家小組成員的預(yù)測(cè)意見(jiàn)，經(jīng)過(guò)幾輪征詢，使專家小組的預(yù)測(cè)意見(jiàn)趨于集中，最后做出符合市場(chǎng)未來(lái)發(fā)揮在那趨勢(shì)的預(yù)測(cè)結(jié)論。德?tīng)柗品ㄓ置麑＜乙庖?jiàn)法，是依據(jù)系統(tǒng)的程序，采用匿名發(fā)表意見(jiàn)的方式，即團(tuán)隊(duì)成員之間不得互相討論，不發(fā)生橫向聯(lián)系，只能與調(diào)查人員發(fā)生關(guān)系，以反復(fù)的填寫(xiě)問(wèn)卷，以集結(jié)問(wèn)卷填寫(xiě)人的共識(shí)及搜集各方意見(jiàn)，可用來(lái)構(gòu)造團(tuán)隊(duì)溝通流程，應(yīng)對(duì)復(fù)雜任務(wù)難題的管理技術(shù)。簡(jiǎn)單應(yīng)用缺點(diǎn)：專家的選擇沒(méi)有明確的標(biāo)準(zhǔn)，預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠性缺乏嚴(yán)格的科學(xué)分析，最后趨于一致的意見(jiàn)仍帶有隨大流的傾向。第二章第二節(jié)定性預(yù)測(cè)方法德?tīng)柗品◣?kù)存讓生活更放心2024/1/12德?tīng)柗品ǖ牟襟E：1.挑選專家2.第一輪函詢調(diào)查3.第二輪函詢調(diào)查4.第三輪函詢調(diào)查5.預(yù)測(cè)結(jié)果集中或根本一致。德?tīng)柗品ū仨殘?jiān)持的三條原那么：1.匿名性2.反響性3.收斂性主要優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)明直觀，預(yù)測(cè)結(jié)果可供方案人員參考，受到方案人員的歡送，變了專家會(huì)議的許多弊端。例題某企業(yè)研制一種新產(chǎn)品，為了預(yù)測(cè)這種新產(chǎn)品一年的銷售量，將不具名的征詢發(fā)表給3位商店經(jīng)理，5位了解此類產(chǎn)品的專家和5位銷售人員，經(jīng)過(guò)三輪反響，他們的個(gè)人判斷如下表所示：2024/1/12專家組成員第一輪意見(jiàn)第二輪意見(jiàn)第三輪意見(jiàn)最低最可能最高最低最可能最高最低最可能最高A256085257080257580B355075355075355075C506070405060507075D512379224794147E305585355070255075F405580354570253560G102555223560203560H154560204460224560I192231222834222834J203045223444223444K162231122531283762L203550203550254550M203555203555305060合計(jì)338595782平均數(shù)264660單位：萬(wàn)件2024/1/12如何求最終預(yù)測(cè)值？？？？方法一：算數(shù)平均法綜合預(yù)測(cè)值：〔26+46+60〕/3=44〔萬(wàn)件〕方法二：加權(quán)算數(shù)平均法根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，分別對(duì)最低銷售量、最可能銷售量和最高銷售量分別賦予0.2、0.5、0.3的權(quán)數(shù)，綜合預(yù)測(cè)值：26×0.2+46×0.5+60×0.3=46.2〔萬(wàn)件〕方法三：中位數(shù)法將第三次預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)從小到大次序排列〔幾個(gè)相同數(shù)作為一個(gè)數(shù)〕如下：最低銷售量：9、20、22、25、28、30、35、50，那么中位數(shù)位于第四項(xiàng)與第五項(xiàng)之間：中位數(shù)=〔25+28〕/2=26.5〔萬(wàn)件〕2024/1/12如何求最終預(yù)測(cè)值？？？？最可能銷售量：28、34、35、37、41、45、50、70、75，那么中位數(shù)位于第五項(xiàng)，中位數(shù)為：41萬(wàn)件。最高銷售量：34、44、47、50、60、62、75、80，那么中位數(shù)位于第四項(xiàng)與第五項(xiàng)之間：中位數(shù)=〔50+60〕/2=55〔萬(wàn)件〕采用加權(quán)算術(shù)平均法計(jì)算預(yù)測(cè)值為：26.5×0.2+41×0.5+55×0.3=42.3〔萬(wàn)件〕2024/1/12定量預(yù)測(cè)方法定量預(yù)測(cè)方法：時(shí)間序列分析法季節(jié)性預(yù)測(cè)線性回歸分析1.簡(jiǎn)單平均法2.加權(quán)平均法3.簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法4.加權(quán)移動(dòng)平均法5.指數(shù)平滑法物品需求分布具有季節(jié)性，常用的方法有季節(jié)指數(shù)法和根底序列法?；貧w分析預(yù)測(cè)法是通過(guò)大量收集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，在分析變量間非確定性關(guān)系的根底上，找出變量間的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性，并用數(shù)學(xué)方法把變量間的統(tǒng)計(jì)規(guī)律較好地表現(xiàn)出來(lái)，以便進(jìn)行預(yù)測(cè)。庫(kù)存讓生活更放心2024/1/12簡(jiǎn)單平均法簡(jiǎn)單平均法是指將過(guò)去各數(shù)據(jù)之和除以數(shù)據(jù)總點(diǎn)數(shù)，求得算術(shù)平均數(shù)，為預(yù)測(cè)值。這種預(yù)測(cè)方法簡(jiǎn)單，當(dāng)預(yù)測(cè)對(duì)象變化較小且無(wú)明顯趨勢(shì)時(shí)，可采用此法進(jìn)行短期預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)對(duì)象預(yù)測(cè)值=預(yù)測(cè)對(duì)象以往假設(shè)干期歷史數(shù)據(jù)之和/期數(shù)2024/1/12Fi----預(yù)測(cè)值Di----i時(shí)段的需求數(shù)據(jù)值n----觀測(cè)時(shí)段的個(gè)數(shù)優(yōu)點(diǎn)：計(jì)算簡(jiǎn)便。缺點(diǎn)：將預(yù)測(cè)對(duì)象的波動(dòng)平均化了，因而不能反映預(yù)測(cè)對(duì)象的變化趨勢(shì)，所以該方法只適合比照較穩(wěn)定的企業(yè)波動(dòng)不大的預(yù)測(cè)對(duì)象使用。簡(jiǎn)單應(yīng)用/重點(diǎn)某企業(yè)2023年1—6月份的銷售額見(jiàn)下表：要求預(yù)測(cè)7月份的銷售額〔單位：萬(wàn)元〕。解：銷售額為=〔260+270+240+280+260+250〕/6=260〔萬(wàn)元〕例題月份123456合計(jì)銷售額26027024028026025015602024/1/12加權(quán)平均法加權(quán)算數(shù)平均法利用過(guò)去假設(shè)干個(gè)按照時(shí)間順序排列起來(lái)的同一變量的觀測(cè)值并以時(shí)間順序數(shù)為權(quán)數(shù)，計(jì)算出觀測(cè)值的加權(quán)算術(shù)平均數(shù)，以這一數(shù)字作為預(yù)測(cè)未來(lái)期間該變量預(yù)測(cè)值的一種趨勢(shì)預(yù)測(cè)法。2024/1/12Fi----預(yù)測(cè)值Di----i時(shí)段的需求數(shù)據(jù)值wi----i時(shí)段的需求數(shù)據(jù)的權(quán)重值一般越近的數(shù)據(jù)其權(quán)重也越大，反之，距離現(xiàn)在時(shí)間越遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)權(quán)值也就越小，這與實(shí)際情況是根本吻合的。簡(jiǎn)單應(yīng)用/重點(diǎn)某企業(yè)2023年1—6月份的銷售額見(jiàn)下表：要求預(yù)測(cè)7月份的銷售額〔單位：萬(wàn)元〕。解：銷售額=〔260×1+270×2+240×3+280×4+260×5+250×6〕/1+2+3+4+5+6=5440/21=259〔萬(wàn)元〕例題月份123456合計(jì)權(quán)數(shù)12345621銷售額26027024028026025015602024/1/12簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法，是指對(duì)由移動(dòng)期數(shù)的連續(xù)移動(dòng)所形成的各組數(shù)據(jù)，使用算術(shù)平均法計(jì)算各組數(shù)據(jù)的移動(dòng)平均值，并將其作為下一期預(yù)測(cè)值。2024/1/12Di----i周期的實(shí)際需求數(shù)，i=t-1，t-2，t-3,...，t-n；n----移動(dòng)平均采用的周期數(shù)Ft----t周期的預(yù)測(cè)值優(yōu)點(diǎn)：簡(jiǎn)單易行，容易掌握。缺點(diǎn)：只是在處理水平型歷史數(shù)據(jù)時(shí)才有效，每計(jì)算一次移動(dòng)平均需要最近的n個(gè)觀測(cè)值。而在現(xiàn)實(shí)生活中，歷史數(shù)據(jù)的類型遠(yuǎn)比水平型復(fù)雜，這就大大限制了移動(dòng)平均法的應(yīng)用范圍。簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法的另一個(gè)主要用途是對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，以消除數(shù)據(jù)中的異常因素或除去數(shù)據(jù)中的周期變動(dòng)成分。移動(dòng)平均法只適用于短期預(yù)測(cè)，在大多數(shù)情況下只用于以月度或周為單位的近期預(yù)測(cè)。簡(jiǎn)單應(yīng)用/重點(diǎn)例題例題：某商品在2005年1-12月份的銷量如下表所示，請(qǐng)用簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)2006年第一季度該商場(chǎng)電視機(jī)銷售量〔取n=3〕。2024/1/12月份t實(shí)際銷售預(yù)測(cè)月份t實(shí)際銷售預(yù)測(cè)115377384422468834453328995841443542101064435548361111455266503712124256例題2024/1/12加權(quán)移動(dòng)平均法加權(quán)移動(dòng)平均法，是將簡(jiǎn)單移動(dòng)平均數(shù)進(jìn)行加權(quán)計(jì)算。彌補(bǔ)了簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法對(duì)數(shù)據(jù)不分遠(yuǎn)近，同樣對(duì)待存在的缺乏。2024/1/12用加權(quán)移動(dòng)平均法求預(yù)測(cè)值，對(duì)近期的趨勢(shì)反映較敏感，但如果一組數(shù)據(jù)有明顯的季節(jié)性影響時(shí)，用加權(quán)移動(dòng)平均法所得到的預(yù)測(cè)值可能會(huì)出現(xiàn)偏差。因此，有明顯的季節(jié)性變化因素存在時(shí)，最好不要加權(quán)。權(quán)重w1>w2>w3>...>wn在確定權(quán)重時(shí)，近期值的權(quán)重較大，遠(yuǎn)期值的權(quán)重較小。例題如上例中所示，運(yùn)用加權(quán)移動(dòng)平均法，將3期的權(quán)數(shù)分別賦為：0.2、0.3、0.5，那么：2006年1月份的銷售量為：2006年2月的份的銷售量為：2006年3月份的銷售量為：2006年第一季度的銷售量為：47+45+45=137〔臺(tái)〕2024/1/12指數(shù)平滑法指數(shù)平滑是根據(jù)以前的需求水平和預(yù)測(cè)水平的加權(quán)平均數(shù)估算的未來(lái)銷售量為根底的。是一種特殊的加權(quán)移動(dòng)平均法。計(jì)算迅速，無(wú)需大量歷史數(shù)據(jù)，適合計(jì)算機(jī)化預(yù)測(cè)。2024/1/12Ft--為新一期的指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值Ft-1--為上一期的預(yù)測(cè)值t-1--為上一期的實(shí)際需求a--平滑常數(shù)〔0≦a≦1〕a決定了平滑水平以及對(duì)預(yù)測(cè)值和實(shí)際結(jié)果之間差異的響應(yīng)程度。平滑常數(shù)的值取決于產(chǎn)品本身和管理者對(duì)良好響應(yīng)率內(nèi)涵的理解。綜合應(yīng)用/重難點(diǎn)/本科指數(shù)平滑系數(shù)α確實(shí)定指數(shù)平滑法的計(jì)算中，關(guān)鍵是α的取值大小。一般來(lái)說(shuō)，如果數(shù)據(jù)波動(dòng)較大，α值應(yīng)取大一些，可以增加近期數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響。如果數(shù)據(jù)波動(dòng)平穩(wěn)，α值應(yīng)取小一些。經(jīng)驗(yàn)判斷法：1、當(dāng)時(shí)間序列呈現(xiàn)較穩(wěn)定的水平趨勢(shì)時(shí)，應(yīng)選較小的α值，一般可在0.05～0.20之間取值；2、當(dāng)時(shí)間序列有波動(dòng)，但長(zhǎng)期趨勢(shì)變化不大時(shí)，可選稍大的α值，常在0.1～0.4之間取值；3、當(dāng)時(shí)間序列波動(dòng)很大，長(zhǎng)期趨勢(shì)變化幅度較大，呈現(xiàn)明顯且迅速的上升或下降趨勢(shì)時(shí)，宜選擇較大的α值，如可在0.6～0.8間選值，以使預(yù)測(cè)模型靈敏度高些，能迅速跟上數(shù)據(jù)的變化；4、當(dāng)時(shí)間序列數(shù)據(jù)是上升〔或下降〕的開(kāi)展趨勢(shì)類型，α應(yīng)取較大的值，在0.6~1之間。試算法。根據(jù)具體時(shí)間序列情況，參照經(jīng)驗(yàn)判斷法，來(lái)大致確定額定的取值范圍，然后取幾個(gè)α值進(jìn)行試算，比較不同α值下的預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)誤差，選取預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)誤差最小的α。2024/1/12指數(shù)預(yù)測(cè)法的特點(diǎn)1.指數(shù)模型的精度很高；2.建立指數(shù)模型相對(duì)容易；3.用戶能了解模型如何運(yùn)行；4.適用模型無(wú)須過(guò)多的計(jì)算；5.由于所用的歷史數(shù)據(jù)有限，因而所需的計(jì)算機(jī)內(nèi)存很小6.檢測(cè)模型運(yùn)算精度的計(jì)算比較容易。2024/1/12某商品2007-2023年的銷售額如表所示，取a=0.5，用指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)2023年的銷售額?！矄挝唬喝f(wàn)元〕2024/1/12年份200720082009201020112012201320142015銷售額103011001170128013401380135014201480解：選擇2007年的實(shí)際值作為預(yù)測(cè)的初始值，當(dāng)a=0.5時(shí)，進(jìn)行一次指數(shù)平滑的結(jié)果如下：年份200720082009201020112012201320142015銷售額103011001170128013401380135014201480年份2007200820092010201120122013201420152016銷售額103011001170128013401380135014201480-平滑值103010651082.51181.31260.61320.31335.21377.61428.8季節(jié)性預(yù)測(cè)

季節(jié)指數(shù)法是以時(shí)間序列含有季節(jié)性周期變動(dòng)的特征，計(jì)算描述該變動(dòng)的季節(jié)變動(dòng)指數(shù)的方法。統(tǒng)計(jì)中的季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)法就是根據(jù)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)資料所呈現(xiàn)的季節(jié)變動(dòng)規(guī)律性，對(duì)預(yù)測(cè)目標(biāo)未來(lái)狀況作出預(yù)測(cè)的方法。在市場(chǎng)銷售中，一些商品如電風(fēng)扇、冷飲、四季服裝等往往受季節(jié)影響而出現(xiàn)銷售的淡季和旺季之分的季節(jié)性變動(dòng)規(guī)律。掌握了季節(jié)變動(dòng)規(guī)律，就可以利用它來(lái)對(duì)季節(jié)性的商品進(jìn)行市場(chǎng)需求量的預(yù)測(cè)。利用季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)法進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，時(shí)間序列的時(shí)間單位或是季，或是月，變動(dòng)循環(huán)周期為4季或是12個(gè)月。庫(kù)存讓生活更放心2024/1/12本科季節(jié)性預(yù)測(cè)運(yùn)用季節(jié)指數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，首先，要利用統(tǒng)計(jì)方法計(jì)算出預(yù)測(cè)目標(biāo)的季節(jié)指數(shù)，以測(cè)定季節(jié)變動(dòng)的規(guī)律性；然后，在季度的平均值的條件下，預(yù)測(cè)未來(lái)某個(gè)月〔季〕的預(yù)測(cè)值。2024