金融數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析 課件 項(xiàng)目三 數(shù)據(jù)處理-62P

金融數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析項(xiàng)目三

數(shù)據(jù)處理01學(xué)習(xí)目標(biāo)目錄CONTENT一知識(shí)目標(biāo)（1）掌握數(shù)據(jù)采集的方法。（2）掌握缺失值、錯(cuò)誤值和重復(fù)值的數(shù)據(jù)處理方法。（3）能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行有效的排序和分組。二能力目標(biāo)（1）能運(yùn)用excel進(jìn)行數(shù)據(jù)的清洗。（2）能夠進(jìn)行統(tǒng)計(jì)匯總。三思政素養(yǎng)目標(biāo)（1）養(yǎng)成用數(shù)據(jù)分析緣事析理、明辨是非的意識(shí)。（2）勿編造數(shù)據(jù)，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的真實(shí)性、可靠性，提高誠信意識(shí)。（3）養(yǎng)成尊重?cái)?shù)據(jù)、務(wù)實(shí)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)態(tài)度。（4）減少人為誤差，分析誤差來源，在收集、分析數(shù)據(jù)資料，討論疑難問題的過程中，培養(yǎng)團(tuán)結(jié)協(xié)作的意識(shí)。02案例導(dǎo)讀目錄CONTENT2020年浙江省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)案例導(dǎo)入

教材案例中的詳細(xì)數(shù)據(jù)資料是經(jīng)過統(tǒng)計(jì)整理后得到的，統(tǒng)計(jì)整理在整個(gè)統(tǒng)計(jì)過程中占有十分重要的地位。那么你了解統(tǒng)計(jì)嗎？你知道如何進(jìn)行數(shù)據(jù)處理嗎？03新課教學(xué)目錄CONTENT一、數(shù)據(jù)處理認(rèn)知二、數(shù)據(jù)清洗任務(wù)一數(shù)據(jù)處理認(rèn)知數(shù)據(jù)處理認(rèn)知金融數(shù)據(jù)是指在各項(xiàng)金融活動(dòng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。金融數(shù)據(jù)處理金融數(shù)據(jù)處理是指將收集到的數(shù)據(jù)，采用一定的手段、按照一定的程序和要求加工成符合目的要求數(shù)據(jù)的過程。數(shù)據(jù)處理就是對(duì)原始數(shù)據(jù)或者次級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理以后，拾取相應(yīng)數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)集合，方便后期操作的功能。一、數(shù)據(jù)排序數(shù)據(jù)的排序是將一組數(shù)據(jù)按一定順序如大小、高低、優(yōu)劣等進(jìn)行依次排列的過程，以便研究者通過瀏覽數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)一些明顯的特征或趨勢(shì)，找到解決問題的線索。數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)分組，是指根據(jù)事物內(nèi)在的特點(diǎn)和統(tǒng)計(jì)研究的需要，將數(shù)據(jù)總體按照一定的標(biāo)志區(qū)分為性質(zhì)不同又有聯(lián)系的若干組成部分的一種統(tǒng)計(jì)方法。例如，若要分析某一金融公司董事、監(jiān)事及高級(jí)管理人員的教育層次和規(guī)模。數(shù)據(jù)分組例如，若要分析某一金融公司董事、監(jiān)事及高級(jí)管理人員的教育層次和規(guī)模，可以按照其文化程度來分：初等教育中等教育高等教育小學(xué)普通高中職業(yè)高中中專技校博士碩士大學(xué)本科高職高專二、數(shù)據(jù)分組（一）數(shù)據(jù)分組的原則互斥原則：是指在一定的分組標(biāo)志下，總體中的任何一個(gè)單位只能歸屬于某一組，不能同時(shí)或可能歸屬于幾個(gè)組。窮盡原則：就是使總體中的每一個(gè)單位都應(yīng)有組可歸，或者說各分組的空間足以容納總體的所有單位。二、數(shù)據(jù)分組（二）數(shù)據(jù)分組標(biāo)志的選擇“標(biāo)志”是將總體區(qū)分為不同組別的標(biāo)準(zhǔn)或根據(jù)，是調(diào)查數(shù)據(jù)分組的核心，標(biāo)志的選取直接影響調(diào)查數(shù)據(jù)分組的科學(xué)性和調(diào)查數(shù)據(jù)整理的準(zhǔn)確性，并將最終影響市場(chǎng)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。但是任何總體都有很多標(biāo)志，采用不同的標(biāo)志分組，其結(jié)果會(huì)不同。標(biāo)志二、數(shù)據(jù)分組選擇分組標(biāo)志應(yīng)注意：根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的具體目的選擇分組標(biāo)志。根據(jù)具體研究任務(wù)，通過對(duì)研究對(duì)象的理論分析，在若干個(gè)標(biāo)志中選擇最能反映現(xiàn)象本質(zhì)特征的標(biāo)志。結(jié)合研究對(duì)象所處的具體時(shí)間、地點(diǎn)等歷史條件、經(jīng)濟(jì)條件和特點(diǎn)選擇分組標(biāo)志，保證分組標(biāo)志在不同時(shí)間、不同場(chǎng)合的適用性。二、數(shù)據(jù)分組（三）數(shù)據(jù)分組的具體方法是指選擇反映事物數(shù)量差異的數(shù)量標(biāo)志，根據(jù)其變異范圍區(qū)分各組界限，將總體劃分為若干個(gè)性質(zhì)不同的組成部分。品質(zhì)標(biāo)志分組法數(shù)量標(biāo)志分組法品質(zhì)標(biāo)志分組是指選擇反映事物屬性差異的品質(zhì)標(biāo)志作為分組標(biāo)志進(jìn)行分組。按品質(zhì)標(biāo)志分組能直接反映事物間質(zhì)的差別，給人以明確、具體的概念。二、數(shù)據(jù)分組1.品質(zhì)標(biāo)志分組法例如，人口可以按性別、民族、職業(yè)、文化程度等分組。缺點(diǎn)有些品質(zhì)標(biāo)志分組也很復(fù)雜，尤其是相鄰組之間的界限不容易劃清。有些在理論上容易區(qū)分，但在實(shí)際社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中卻難于辨別。例如，人口按城鄉(xiāng)分組，居民一般分為城市和鄉(xiāng)村兩組，但因目前還存在有些既具備城市形態(tài)又具備鄉(xiāng)村形態(tài)的地區(qū)，分組時(shí)就需慎重考慮。有些復(fù)雜的品質(zhì)標(biāo)志分組可根據(jù)統(tǒng)一規(guī)定的劃分標(biāo)準(zhǔn)和分類目錄進(jìn)行。二、數(shù)據(jù)分組2.數(shù)量標(biāo)志分組法例如，研究居民家庭貧富狀態(tài)時(shí)，按恩格爾系數(shù)(即食品類支出占整個(gè)居民家庭消費(fèi)支出的比重)分組,將其在60%以上的劃分為貧困家庭，50%~60%的為溫飽家庭，40%~50%為小康家庭，40%以下的為富裕家庭。缺點(diǎn)根據(jù)變量值的大小來準(zhǔn)確劃分性質(zhì)不同的各組界限并不容易，這要求我們?cè)诎磾?shù)量標(biāo)志分組時(shí)，首先分析總體中可能有多少種性質(zhì)不同的組成部分，然后再研究確定各組成部分之間的數(shù)量界限。二、數(shù)據(jù)分組（1）單項(xiàng)式分組和組距式分組單項(xiàng)式分組：就是以每一變量值依次作為一組的統(tǒng)計(jì)分組。一般適用于離散型變量，且在變量值不多、變動(dòng)范圍有限的條件下采用。單項(xiàng)式分組該金融機(jī)構(gòu)職工家庭擁有的子女?dāng)?shù)職工數(shù)（人）比重（%）01030.3411320.442410.143240.08合計(jì)300100.00二、數(shù)據(jù)分組組距式分組：就是以變量值的一定范圍依次為一組所進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)分組。當(dāng)變量值的變動(dòng)幅度較大，項(xiàng)數(shù)較多時(shí)應(yīng)采用此方法，此方法對(duì)連續(xù)變量與離散變量均適用。組距式分組按金融企業(yè)職工人數(shù)分組（人）某市金融機(jī)構(gòu)數(shù)（個(gè)）金融機(jī)構(gòu)數(shù)比重（%）200以下260.52201-500130.26501-100050.101001-300040.083001以上20.04合計(jì)50100.00二、數(shù)據(jù)分組（2）等距分組和異距分組組距兩端的數(shù)值稱組限。其中，每組的起點(diǎn)數(shù)值稱為下限，每組的終點(diǎn)數(shù)值稱為上限。上限和下限的差稱組距，表示各組標(biāo)志值變動(dòng)的范圍。組距是同一分組的上限與下限之間的絕對(duì)距離。一般有：組距=上限-下限。異距分組等距分組等距分組是各組保持相等的組距，也就是說各組標(biāo)志值的變動(dòng)都限于相同的范圍。等距分組是組距分組的基本方法。確定數(shù)值的取值范圍確定組數(shù)計(jì)算組距確定組限01020304分配數(shù)據(jù)05二、數(shù)據(jù)分組等距分組的5個(gè)步驟二、數(shù)據(jù)分組取值范圍一般用R表示：第一步：計(jì)算取值范圍（全距）

二、數(shù)據(jù)分組在實(shí)際分組時(shí)，可以按斯特奇斯(Sturges)提出的經(jīng)驗(yàn)公式來去額定組數(shù)，組數(shù)一般用K表示。第二步：確定組數(shù)

式中，n是分組對(duì)象全體數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)，對(duì)結(jié)果用四舍五人的辦法取整數(shù)即為組數(shù)。但是，經(jīng)驗(yàn)公式計(jì)算出來的組數(shù)只是一個(gè)參考數(shù)值，組距的確定還需要根據(jù)研究對(duì)象的實(shí)際情況，適當(dāng)增加或減少組數(shù)。二、數(shù)據(jù)分組組距通常用d表示：第三步：計(jì)算組距。

即組數(shù)=全距/組數(shù)在實(shí)際應(yīng)用中，組距應(yīng)是整數(shù)，為便于計(jì)算，組距宜取5或10的倍數(shù)。二、數(shù)據(jù)分組規(guī)定各組中數(shù)值的下限和上限。確定組限需要遵循“不重不漏的原則。“不重”是指一項(xiàng)數(shù)據(jù)只能分在其中的某一組，不能在其他組中重復(fù)出現(xiàn)；“不漏”是指組別能夠窮盡，即在所分的全部組別中每項(xiàng)數(shù)據(jù)都能分在其中的某一組，不能遺漏。第四步：確定組限為解決“不重”的問題，統(tǒng)計(jì)分組時(shí)習(xí)慣上規(guī)定“上組限不在內(nèi)”，例如，在對(duì)成績(jī)進(jìn)行分組時(shí)，80分通常被分在“良好”組而不是“中等”組。二、數(shù)據(jù)分組分配數(shù)列是統(tǒng)計(jì)整理結(jié)果的一種表現(xiàn)形式，分配數(shù)列將分組數(shù)據(jù)按照各自數(shù)值的大小分配到各個(gè)組中。第五步：分配數(shù)據(jù)一般先按照分組標(biāo)志對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，然后根據(jù)各組的組限水平，將經(jīng)過排序之后的有序數(shù)據(jù)進(jìn)行分段，歸入到各個(gè)組中。異距分組即各組組距不盡相等的分組方法，主要是考慮到各組之間數(shù)據(jù)的數(shù)量差距過大，一些分組中的數(shù)據(jù)過多或多少，會(huì)影響數(shù)據(jù)分布狀態(tài)的分析，所以采用縮小組距或擴(kuò)大組距的方法，來拆分?jǐn)?shù)據(jù)過多的分組或合并數(shù)據(jù)過少的分組。二、數(shù)據(jù)分組二、數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)分組在數(shù)據(jù)處理認(rèn)知過程中起著十分重要的作用，可以從以下三個(gè)方面來說明：1.劃分社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的不同類型2.揭示社會(huì)現(xiàn)象總體內(nèi)部結(jié)構(gòu)3.探討事物現(xiàn)象之間的依存關(guān)系（四）數(shù)據(jù)分組的作用三、數(shù)據(jù)處理之一手?jǐn)?shù)據(jù)某證券公司50個(gè)客戶風(fēng)險(xiǎn)承受能力測(cè)評(píng)問卷的成績(jī)?nèi)缦拢?341402412234319172827291520392311423524291528102237321740133726322341321620341226211614313631421021對(duì)以上得分按下表客戶風(fēng)險(xiǎn)承受能力評(píng)估表，將其分為4組?？蛻麸L(fēng)險(xiǎn)承受能力評(píng)估表

保守型穩(wěn)健型成長(zhǎng)型積極型得分下限10192837得分上限18273643三、數(shù)據(jù)處理之一手?jǐn)?shù)據(jù)Excel提供了一個(gè)專門用于統(tǒng)計(jì)分組的頻數(shù)分布函數(shù)(FREQUENCY)，它是以一列垂直數(shù)組返回某個(gè)區(qū)域中數(shù)據(jù)的分布來描述數(shù)據(jù)分布狀態(tài)，函數(shù)語法如下：EXCEL中的FREQUENCY函數(shù)語法三、數(shù)據(jù)處理之一手?jǐn)?shù)據(jù)用頻數(shù)分布函數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分組的操作流程具體見以下步驟：第一步：將樣本數(shù)據(jù)排成一列，例為“B2:B51”。第二步：按組距分組要求將各組上限值輸入組距分組區(qū)域(E2:E5)。第三步：將光標(biāo)移到“F2”單元格，按住鼠標(biāo)左鍵，拖拉光標(biāo)至“F5”單元格，即選中全部輸出區(qū)域，覆蓋住“F2:F5”區(qū)域，然后單擊“fx”插入函數(shù)，搜索并選擇函數(shù)FREQUENCY，在“Dataarray”中輸入原始數(shù)據(jù)列“B2:B51”，在“Bins_array”中輸入組距分組數(shù)列“E2:E5”三、數(shù)據(jù)處理之一手?jǐn)?shù)據(jù)第四步：同時(shí)單擊“Ctrl+Shift+Enter”鍵，即可得到如下圖3-3所示的頻數(shù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果。需要注意的是，此處不能單擊“確定”按鈕，否則只能得到一個(gè)單位的頻數(shù)?！癈trl+Shift+Ente”是Excel軟件特別針對(duì)矩陣運(yùn)算的回車符。第四步統(tǒng)計(jì)結(jié)果三、數(shù)據(jù)處理之一手?jǐn)?shù)據(jù)第五步：在頻數(shù)分布函數(shù)統(tǒng)計(jì)分組獲得頻數(shù)的基礎(chǔ)上，可用Excel列表計(jì)算頻數(shù)相對(duì)應(yīng)的頻率。最終結(jié)果如下圖所示。最終統(tǒng)計(jì)結(jié)果任務(wù)二數(shù)據(jù)清洗三、數(shù)據(jù)處理之一手?jǐn)?shù)據(jù)數(shù)據(jù)清洗，即對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新審查和校驗(yàn)的過程，目的在于刪除重復(fù)信息、糾正存在的錯(cuò)誤，并提供數(shù)據(jù)一致性。需清洗的數(shù)據(jù)：不完整的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)重復(fù)的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)清洗一、一致性檢查例如：1.用1-7級(jí)量表測(cè)量的變量出現(xiàn)了0值，體重出現(xiàn)了負(fù)數(shù)，都應(yīng)視為超出正常值域范圍。SPSS、SAS、和Excel等計(jì)算機(jī)軟件都能夠根據(jù)定義的取值范圍，自動(dòng)識(shí)別每個(gè)超出范圍的變量值。具有邏輯上不一致性的答案可能以多種形式出現(xiàn)：2.許多調(diào)查對(duì)象說自己開車上班，又報(bào)告沒有汽車；或者調(diào)查對(duì)象報(bào)告自己是某品牌的重度購買者和使用者，但同時(shí)又在熟悉程度量表上給了很低的分值。一致性檢查是根據(jù)每個(gè)變量的合理取值范圍和相互關(guān)系，檢查數(shù)據(jù)是否合乎要求，發(fā)現(xiàn)超出正常范圍、邏輯上不合理或者相互矛盾的數(shù)據(jù)。二、無效值和缺失值處理1.用某個(gè)變量的樣本均值、中位數(shù)或眾數(shù)代替無效值和缺失值。2.通過變量之間的相關(guān)分析或邏輯推論進(jìn)行估計(jì)。是用一個(gè)特殊碼(通常是9、99、999等)代表無效值和缺失值，同時(shí)保留數(shù)據(jù)集中的全部變量和樣本。估算成對(duì)刪除整例刪除變量刪除剔除含有缺失值的樣本。只適合關(guān)鍵變量缺失，或者含有無效值或缺失值的樣本比重很小的情況。如果某一變量的無效值和缺失值很多，而且該變量對(duì)于所研究的問題不是特別重要，則可以考慮將該變量刪除。1.保留缺失數(shù)據(jù)對(duì)空值不正確的填充往往會(huì)使數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生錯(cuò)誤的結(jié)果。因此，在許多情況下，仍希望在保持原始信息不發(fā)生變化的前提下對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理。保留缺失數(shù)據(jù)，優(yōu)點(diǎn)是保證了樣本的完整性。2.刪除缺失數(shù)據(jù)當(dāng)采集的數(shù)據(jù)量很大，即使刪除若干數(shù)據(jù)也不會(huì)影響樣本時(shí)，就可以采取刪除的方式修復(fù)缺失值。具體做法是將存在缺失值的樣本（行）或特征（列）直接刪除，從而得到一個(gè)完整的數(shù)據(jù)集。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單易行。二、無效值和缺失值處理（一）缺失值修復(fù)課堂實(shí)訓(xùn)請(qǐng)將教材配套數(shù)據(jù)“出口主要貨物數(shù)量和金額(2020年)”中數(shù)量未知的品類直接刪除整行。課堂實(shí)訓(xùn)操作步驟如下：第一步：選中需要篩選的數(shù)量列B，操作步驟見下圖。課堂實(shí)訓(xùn)第二步：在打開的“定位條件”對(duì)話框中選中“空值”，并確定，excel自動(dòng)定位所有內(nèi)容為“空值”的單元格，操作步驟見下圖：課堂實(shí)訓(xùn)第三步：刪除定位選中的單元格所在行即可完成刪除缺失數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)操作，操作步驟見下圖：修補(bǔ)缺失數(shù)據(jù)可以采用以下幾種方法：（1）人工填寫。產(chǎn)生偏離的可能性最小，可能是填充效果最好的一種方法。然而當(dāng)數(shù)據(jù)規(guī)模很大、空值很多的時(shí)候，該方法費(fèi)時(shí)費(fèi)力，是不可行的。（2）特殊值填充。將空值作為一種特殊值來處理?？赡軐?dǎo)致嚴(yán)重的數(shù)據(jù)偏離。（3）均值填充。將數(shù)據(jù)集中的屬性分為數(shù)值屬性和非數(shù)值屬性來分別進(jìn)行處理。（4）回歸。這種方法需基于完整的數(shù)據(jù)集，建立回歸模型。概念：修補(bǔ)缺失數(shù)據(jù)一般是用一定的值去填充空值，從而使數(shù)據(jù)集完整化。通常基于統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，根據(jù)初始數(shù)據(jù)集中其余對(duì)象取值的分布情況來對(duì)一個(gè)缺失值進(jìn)行填充。注意：切記不能為了補(bǔ)全數(shù)據(jù)而任意填寫。二、無效值和缺失值處理3.修補(bǔ)缺失數(shù)據(jù)課堂實(shí)訓(xùn)請(qǐng)將教材配套數(shù)據(jù)“居民消費(fèi)價(jià)格分類指數(shù)(2020年)”中指數(shù)缺失的數(shù)據(jù)用數(shù)據(jù)所在列平均值填充。操作步驟如下：第一步：使用excel的AVERAGE函數(shù)，計(jì)算城市和農(nóng)村列指數(shù)的平均值，AVERAGE函數(shù)語法如下圖所示。EXCEL中的AVERAGE函數(shù)語法二、無效值和缺失值處理平均值計(jì)算操作步驟如下圖所示。二、無效值和缺失值處理平均值計(jì)算操作步驟計(jì)算出城市和農(nóng)村列指數(shù)的平均值后，同時(shí)選中C65和D65單元格，復(fù)制，粘貼成值，操作步驟見右圖：二、無效值和缺失值處理平均值粘貼成值的操作步驟第二步：先選中需要查找的城市列數(shù)據(jù)單元格，在打開的“定位條件”對(duì)話框中選中“空值”，并確定，excel自動(dòng)定位所有內(nèi)容為“空值”的單元格，操作步驟見下圖。二、無效值和缺失值處理定位空值的操作步驟第三步：點(diǎn)擊確定后，保持當(dāng)前單元格所在位置，并在單元格的內(nèi)容框中輸入城市列計(jì)算出的平均值，即“=101.36”，然后按Ctrl+Enter，快速填充，操作過程如右圖。第四步：同樣的方法將農(nóng)村列計(jì)算出的均值“101.16”填充到農(nóng)村列缺失數(shù)據(jù)的單元格中。二、無效值和缺失值處理快速填充的操作步驟二、無效值和缺失值處理（二）錯(cuò)誤值修復(fù)1.屏蔽錯(cuò)誤值函數(shù)：IFERRORExcel中出現(xiàn)錯(cuò)誤信息時(shí)，一般可以利用IFERROR函數(shù)實(shí)現(xiàn)修復(fù)，該函數(shù)的語法格式見下圖；Excel中出現(xiàn)錯(cuò)誤信息時(shí)，一般可以利用IFERROR函數(shù)實(shí)現(xiàn)修復(fù)，該函數(shù)語法如下圖所示。該函數(shù)的作用是當(dāng)公式的計(jì)算結(jié)果發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)，返回指定的值，否則返回公式的結(jié)果。第一參數(shù)“value”表示當(dāng)不存在錯(cuò)誤時(shí)的取值，第二參數(shù)“value_if_error”是公式計(jì)算結(jié)果為錯(cuò)誤值時(shí)要返回的值。課堂實(shí)訓(xùn)請(qǐng)使用excel中的IFERROR函數(shù)將教材配套數(shù)據(jù)“市盈率計(jì)算”中股票市盈率計(jì)算出來，若存在錯(cuò)誤，請(qǐng)輸出“錯(cuò)誤提示信息”，計(jì)算結(jié)果保留兩位小數(shù)。操作步驟如下：第一步：在E3單元格輸入函數(shù)計(jì)算公式，市盈率的計(jì)算公式為每股市價(jià)除以每股收益，因此IFERROR函數(shù)的第一個(gè)參數(shù)表達(dá)式為“C3/D3”，當(dāng)計(jì)算結(jié)果為錯(cuò)誤值時(shí)返回“錯(cuò)誤提示信息”參數(shù)，操作步驟見下圖所示。二、無效值和缺失值處理第二步：重復(fù)上述操作，使用IFERROR函數(shù)補(bǔ)全表格。計(jì)算結(jié)果如下圖所示。二、無效值和缺失值處理二、無效值和缺失值處理2.Excel常見錯(cuò)誤信息的含義序號(hào)錯(cuò)誤值類型含義解決方法1######當(dāng)列寬不夠顯示數(shù)字，或者使用了負(fù)的日期或負(fù)的時(shí)間時(shí)出現(xiàn)錯(cuò)誤適當(dāng)增加列的寬度或修改時(shí)間2#VALUE!當(dāng)使用的參數(shù)類型出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)出現(xiàn)錯(cuò)誤確認(rèn)公式或函數(shù)所需的參數(shù)或運(yùn)算符是否正確，并確認(rèn)公式引用的單元格所包含均為有效的數(shù)值3#DIV/0!當(dāng)數(shù)字被0除時(shí)出現(xiàn)錯(cuò)誤修改單元格引用，或者在用作除數(shù)的單元格中輸入不為零的值4#NAME?公式中使用了未定義的文本名稱確認(rèn)使用的名稱確實(shí)存在。如所需的名稱沒有被列出，添加相應(yīng)的名稱。如果名稱存在拼寫錯(cuò)誤，修改拼寫錯(cuò)誤5#N/A公式找不到引用的值如果工作表中某些單元格暫時(shí)沒有數(shù)值，在這些單元格中輸入#N/A，公式在引用這些單元格時(shí)，將不進(jìn)行數(shù)值計(jì)算，而是返回#N/A。6#REF!當(dāng)被引用的單元格區(qū)域或被引用的工作表被刪除時(shí)，返回該錯(cuò)誤更改公式，在刪除或粘貼單元格之后，立即單擊“撤消”按鈕以恢復(fù)工作表中的單元格。7#NUM!公式或函數(shù)中使用無效數(shù)字值時(shí)檢查數(shù)字是否超出限定區(qū)域，確認(rèn)函數(shù)中使用的參數(shù)類型是否正確。8#NULL!當(dāng)用空格表示兩個(gè)引用單元格之間的交叉運(yùn)算符，但計(jì)算并不相交的兩個(gè)區(qū)域的交點(diǎn)時(shí)，出現(xiàn)錯(cuò)誤。如果要引用兩個(gè)不相交的區(qū)域，使用和并運(yùn)算符。（三）邏輯錯(cuò)誤修復(fù)二、無效值和缺失值處理1.數(shù)據(jù)不合理