工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)云計算twincat方與

工業(yè)4.0、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計TwinCAT工業(yè)4.0、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計TwinCAT工業(yè)4.0方問2工業(yè)4.03工業(yè)4.0344概概 6物聯(lián)網(wǎng)（Internet物聯(lián)網(wǎng)（InternetofThings7所謂的大數(shù)據(jù)（bigdata），指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和所謂的大數(shù)據(jù)（bigdata），指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘。就需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴展的存儲系統(tǒng)。容量（Volume）：數(shù)據(jù)的大小決定所考慮的數(shù)據(jù)的價值和潛在的信息種類（Variety）：速度（Velocity）：指獲得數(shù)據(jù)的速度可變性（Variability）：妨礙了處理和有效地管理數(shù)據(jù)的真實性（Veracity）：數(shù)據(jù)的質(zhì)復(fù)雜性（Complexity）：數(shù)據(jù)量巨大價值（value）：合理運用大數(shù)據(jù)，以低成本創(chuàng)造高8數(shù)據(jù)庫（Databas）是按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的倉庫。數(shù)據(jù)庫有很多種類型，有最簡單的存儲各種數(shù)據(jù)的表格，也有能夠進行海量數(shù)據(jù)存儲的大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（數(shù)據(jù)庫（Databas）是按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的倉庫。數(shù)據(jù)庫有很多種類型，有最簡單的存儲各種數(shù)據(jù)的表格，也有能夠進行海量數(shù)據(jù)存儲的大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（RDBMS優(yōu)點：容易理解；使用方便；易于維缺點：高；讀寫實時性差（多表關(guān)聯(lián)查詢）。市場基本上被Oracle，IBM/DB2，Microsoft/SQLServer壟斷，開源數(shù)據(jù)庫主要是MySQL，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫一、滿足極高讀寫性能需求的Kye-Value數(shù)據(jù)庫二、滿足海量存儲需求和訪問的面向文檔的數(shù)據(jù)三、滿足高可擴展性和可用性的面向分布式計算的數(shù)據(jù)庫9概云是網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)的一種比喻說法。云概念是實現(xiàn)各種終端設(shè)備之間的互聯(lián)互通。用戶共享所有資源、所有應(yīng)用程序全部都由一個存儲和運算能力超強的云端后臺來提供。其原理為使計算分布在大量的分布式計算機上，而非本地計算機或遠(yuǎn)程服務(wù)器中，企業(yè)能夠依據(jù)應(yīng)用靈活調(diào)度資源，并根據(jù)需求訪問計算機和存儲系統(tǒng)。未來用戶享受的所有資源、所有應(yīng)用程序全部都由一個存儲和運算能力超強的云端后臺來提供。分類概云是網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)的一種比喻說法。云概念是實現(xiàn)各種終端設(shè)備之間的互聯(lián)互通。用戶共享所有資源、所有應(yīng)用程序全部都由一個存儲和運算能力超強的云端后臺來提供。其原理為使計算分布在大量的分布式計算機上，而非本地計算機或遠(yuǎn)程服務(wù)器中，企業(yè)能夠依據(jù)應(yīng)用靈活調(diào)度資源，并根據(jù)需求訪問計算機和存儲系統(tǒng)。未來用戶享受的所有資源、所有應(yīng)用程序全部都由一個存儲和運算能力超強的云端后臺來提供。分類云計云服務(wù)指通過網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴展的方式獲得所需服務(wù)。這種服務(wù)可以是T和軟件、互聯(lián)網(wǎng)相云服務(wù)有公有云 私有云公有云還可分為3個類別Cloud）兩種 SaaS（軟件即服務(wù)） PaaS（平臺即服務(wù) IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）云存儲是一種新興的網(wǎng)絡(luò)存儲技術(shù)，是指通過集群應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)或分布式文件系統(tǒng)等功能，將網(wǎng)絡(luò)中大量各種不同類型的存儲設(shè)備通過應(yīng)用軟件集合起來并協(xié)同工作，共同對外提供數(shù)據(jù)存儲和業(yè)務(wù)訪問功能的一個系統(tǒng)。使用者可以在任何時間、任何地方，透過任何可連網(wǎng)的裝置連接到云上進行數(shù)據(jù)地存取。優(yōu)勢云存儲是一種新興的網(wǎng)絡(luò)存儲技術(shù)，是指通過集群應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)或分布式文件系統(tǒng)等功能，將網(wǎng)絡(luò)中大量各種不同類型的存儲設(shè)備通過應(yīng)用軟件集合起來并協(xié)同工作，共同對外提供數(shù)據(jù)存儲和業(yè)務(wù)訪問功能的一個系統(tǒng)。使用者可以在任何時間、任何地方，透過任何可連網(wǎng)的裝置連接到云上進行數(shù)據(jù)地存取。優(yōu)勢存儲管理實現(xiàn)自動化和智能化，所有存儲資源被整合到一起，客戶看到的是單一存儲空間提高了存儲效率，通過虛擬化技術(shù)解決了存儲空間的浪費，可以自動重新分配數(shù)據(jù)，提高了存儲空間的利用率，同時具備負(fù)載均衡、故障冗余功能；云存儲能夠?qū)崿F(xiàn)規(guī)模效應(yīng)和彈性擴展，降低運營成本，避免資源浪費特點標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)更多更完整的便捷安全的數(shù)據(jù)訪強大且可擴展的獨立使用、高可利易集成到基礎(chǔ)架……AmazonGoogleCloud……AmazonGoogleCloud云計算（cloudcomputing）是基于互聯(lián)網(wǎng)提供的動態(tài)的，易擴展的虛擬化的資源。云計算是一開源云計算平Hadoop（Apache基金會主要包云計算（cloudcomputing）是基于互聯(lián)網(wǎng)提供的動態(tài)的，易擴展的虛擬化的資源。云計算是一開源云計算平Hadoop（Apache基金會主要包括Map/Reduce和HDFS文件系高性能、開源、無模式的文檔型數(shù)據(jù) （Abiquo公司Enomalism虛擬服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用、存儲設(shè)EC2的云計算框架。Enomalism基Nimbus（網(wǎng)格中間件Globus）實現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）的云計算解決方商業(yè)化云計算Amazon：EC2、S3，SimpleDB、特性：彈性虛擬微軟：Azure平特性：整合其所用軟件及數(shù)據(jù)服特性：平行分散技術(shù)Oracle：EC2上的Oracle數(shù)據(jù)庫特性：軟硬件彈性虛擬整合其所有軟件及硬件IBM：虛擬資源池提供，企業(yè)云計算整合阿里巴巴：軟件互聯(lián)平臺，云電子商務(wù)平特性特性：彈性可定制商務(wù)軟大數(shù)據(jù)（Big大數(shù)據(jù)（Big（Velocity）和數(shù)據(jù)真實性高（Veracity），合起來被稱為大數(shù)據(jù)分析（BigData對大數(shù)據(jù)的分析，主要分為五個方面：可視化分析（AnalyticVisualization）、數(shù)據(jù)挖掘算法（DateMiningAlgorithms）、預(yù)測性分析能力（PredictiveAnalyticCapabilities）、語義引擎（SemanticEngines）和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理（DataQualityManagement）。分布式計算把一組計算機通過網(wǎng)絡(luò)相互連接組成分散系統(tǒng)，然后將需要處理的大量數(shù)據(jù)分散成多個部分，交由分散系統(tǒng)內(nèi)的計算機組同時計算，最后將這些計算結(jié)果合并得到最終的結(jié)果。由于每個計算機只計算一部分?jǐn)?shù)據(jù)，而且是服務(wù)器集群大數(shù)據(jù)的技術(shù)基礎(chǔ)：MapReduce、 System和MapReduce是分布式計算框架，GFS（GoogleFileSystem）是分布式文件系統(tǒng)，BigTable是基于FileSystem的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，這三大組件組成了Google的分布式計算模型主流的三主流的三大分布式計算采用MaReduc分布式計算框架，并根據(jù)FS開發(fā)了HDF分布式文件系統(tǒng)，根據(jù)igale開發(fā)了HBase數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。Hadop的開源特性使其成為分布式計算系統(tǒng)的事實上的國際標(biāo)準(zhǔn)。aho，F(xiàn)acebok，Amzon以及國內(nèi)的百度，阿里巴巴等眾多互聯(lián)網(wǎng)公司都以Hadoop為基礎(chǔ)搭建自己的分布式計算系統(tǒng)。是Apache基金會的開源項目，是另外一種重要的分布式計算系統(tǒng)。它在Hadoop的基礎(chǔ)上進行了一些架構(gòu)上的改良。Spark與Hadoop最大的不同點在于，Hadoop使用硬盤來存儲數(shù)據(jù)，而是ter主推的分布式計算系統(tǒng)，它由acke團隊開發(fā)，是Apache基金會的孵化項目。它在Hadop的基礎(chǔ)上提供了實時運算的特性，可以實時的處理大數(shù)據(jù)流。不同于Hadop和Sark，Storm不進行數(shù)據(jù)的收集和存儲工作，它直接通過網(wǎng)絡(luò)實時的接受數(shù)據(jù)并且實時的處理數(shù)據(jù)，然后直接通過網(wǎng)絡(luò)實時的傳回結(jié)果。TwinCAT周期性TwinCAT周期性存儲和分析過程數(shù)TF3500|TC3AnalyticsTE35xx|TC3AnalyticsWorkbenchTF3510|TC3AnalyticsLibraryTF3520|TC3AnalyticsCloudStorageTwinCATIoT采用標(biāo)準(zhǔn)通訊協(xié)議與云服務(wù)進行TF6100|TC3OPCTF670x|TC3IoTCommunicationTF671x|TC3IoTFunctionsTF672x|TC3IoTDataAgentTF6730|TC3IoTCommunicatorTF6735|TC3IoTCommunicator特點移動終端數(shù)據(jù)TwinCATAnalyticsfor在線TwinCATAnalyticsfor在線/離線狀態(tài)分基礎(chǔ)功能TE35xx|TwinCATAnalyticsTE35xx|TwinCATAnalyticsWorkbenchView，也可采用C/C++andMATLAB?/Simulink?來進行高級功能分析。TwinCATAnalyticsTF3500|TF3500|TwinCATAnalytics性能，這些數(shù)據(jù)可以被存儲在本地或者通過IoT通訊協(xié)議發(fā)送到messagebroker（消息TF3520|TF3520|TwinCATAnalyticsCloudTF3520提供了通過MessageBorker功能把數(shù)據(jù)存儲到公有云或者私有云端，客戶端TwinCATIoT產(chǎn)品便捷TwinCATIoT產(chǎn)品便捷的IoT通訊插MQTT,AMQP,OPC-共有/私有的優(yōu)勢設(shè)備之間不需要互知所有通訊都是主動→共有/私有的優(yōu)勢設(shè)備之間不需要互知所有通訊都是主動→容易與IT???||TwinCATIoT產(chǎn)品TF670xIoTTwinCATIoT產(chǎn)品TF670xIoTTF6701|TF6701|TC3IoTCommunication(MQTT)-TC3IOT通訊插件提供了基本的數(shù)據(jù)發(fā)送與接收功能，實現(xiàn)PLC與云服務(wù)的通訊，TF671xIoTEasyTF671xIoTEasyconnectivityforPublicCloudTF6735IoTCommunicatorSmartphoneTF6735IoTCommunicatorSmartphoneAppforTF6730IoTEasyintegrationofmobileEK9160|EK9160|IoTBusEK1960耦合器可以直接把EtherCAT的IO數(shù)據(jù)直接通過MQTTorAMQP協(xié)議吧數(shù)據(jù)傳輸?shù)組icrosoftAzureorAmazonWebServicesAWS)云上。通過JSON把數(shù)據(jù)發(fā)送到云端，也可以TF672xIoTDataTF672xIoTDataOPC-OPC-TF6720|