管理統(tǒng)計學(xué)期末報告

管理統(tǒng)計學(xué)期末報告題目：國人飲用啤酒消費習(xí)慣及對啤酒認知程度調(diào)查系所年級：企研所一乙姓名：李培杰學(xué)號：M944010013PAGEPAGE13目錄一、緒論…………………11.1研究動機……………11.2研究目的……………1二、研究方法……………22.1研究母體及樣本……22.2類目建構(gòu)……………22.3統(tǒng)計方法……………32.4研究問題與假設(shè)……3三、資料分析與結(jié)果……33.1使用敘述統(tǒng)計描述消費者的態(tài)度與認知…………33.2假設(shè)：不同「性別」對「啤酒印象」的平均分數(shù)相等………63.3假設(shè)：不同「學(xué)歷」對「啤酒印象」的平均分數(shù)相等………83.4「年齡」、「飲用量」、「啤酒印象」、「性別」及「會再購買」等變數(shù)間之相關(guān)性………………93.5以「會再購買啤酒」為應(yīng)變量，建立有效之回歸預(yù)測模型……10四、結(jié)論及建議…………11五、研究限制……………12一、緒論1.1研究動機今年可說是過了個最特別的年節(jié)??！因為自從寒假起到春節(jié)年假結(jié)束，每天的生活除了工作及年節(jié)活動外，時時都充滿著統(tǒng)計學(xué)的氣氛，因為要在這段不算長的期間內(nèi)，要先學(xué)會EXCELL中文統(tǒng)計軟件的使用、再學(xué)習(xí)MINITAB軟件的應(yīng)用、接著經(jīng)過數(shù)次的修訂及確認期末報告題材、決定研究方法、再將課堂所學(xué)應(yīng)用于統(tǒng)計資料的分析上。這期間雖然充滿了許多的痛苦與掙扎，但也因為必須實際操作統(tǒng)計軟件，而對許多管理統(tǒng)計學(xué)課堂上有的困惑，有了豁然開朗的感覺，不過畢竟還是初次將統(tǒng)計觀念應(yīng)用于實務(wù)分析上，報告內(nèi)容想必?zé)o法周延，還希望老師能不吝指導(dǎo)。因個人對行銷之相關(guān)議題頗感興趣，而一般企業(yè)在制定其行銷策略前，必定要先取得消費者認知的相關(guān)信息，以掌握消費者的消費行為動向，這是消費者行為研究的重點，當(dāng)然這其中最常被使用之工具便是市場調(diào)查與統(tǒng)計分析。因為本學(xué)期修習(xí)管統(tǒng)之緣故，也希望能將課堂學(xué)的之觀念，練習(xí)與應(yīng)用于市場調(diào)查與統(tǒng)計分析上。個人亦為啤酒之愛好者，且記得在每年的十月份左右，德國的慕尼黑均會盛大的舉辦「慕尼黑啤酒節(jié)」，依據(jù)今年主辦單位公告的幾項統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，在啤酒節(jié)十六天期間內(nèi)，慕尼黑共涌進了六百九十萬名觀光客(相當(dāng)于臺灣全年出國旅游的總?cè)舜?，喝掉了將近六百七十萬公升的啤酒(約慕尼黑全年啤酒產(chǎn)量的三分之一)，烤了六十八萬只雞，全部消費總額更高達十四億馬克，可說是全球最盛大的美食節(jié)慶！而高雄市政府文化局為了提升愛河之人文形象，也在2003年的9月份于愛河畔舉辦了「愛河國際啤酒節(jié)」，其熱鬧程度也不惶多讓，由此可見啤酒所隱含之商機無限，因此欲藉由此次期末報告，對國人飲用啤酒之消費習(xí)慣及對啤酒認知程度加以分析，并試圖提供相關(guān)建議，期能作為相關(guān)業(yè)者于提升啤酒銷售量的行銷作為時之參考。1.2研究目的針對國人飲用啤酒之消費習(xí)慣及對啤酒認知程度，本研究的目的為下：(1)了解國人對啤酒消費之基本組成(2)了解國人對啤酒態(tài)度之認知程度(3)分析影響啤酒銷售量之主要因素與關(guān)系二、研究方法研究主要采用的方法為「內(nèi)容分析法」，透過消費者行為調(diào)查中心對國人飲用啤酒之消費習(xí)慣及對啤酒認知程度之問卷調(diào)查，綜整后所得之次級數(shù)據(jù)，試圖以較為系統(tǒng)、客觀與量化的方式，來對上述的啤酒消費相關(guān)議題進行研究與分析，以探知變項之間的顯著關(guān)系、相關(guān)程度。而本研究所涉及之母體、抽樣樣本、類目建構(gòu)及說明等相關(guān)內(nèi)容將分述如后。2.1研究母體及樣本本研究以消費者行為調(diào)查中心對國人飲用啤酒之消費習(xí)慣及對啤酒認知程度之問卷調(diào)查，做為次級數(shù)據(jù)的分析對象，原始回收問卷樣本為240份，經(jīng)整理后取得有效樣本217份；調(diào)查方式系該中心利用學(xué)生擔(dān)任訪問員，以直接訪談方式進行，調(diào)查時間為期2周，調(diào)查地點在臺北車站附近。2.2類目建構(gòu)本研究主要假設(shè)性別、年齡、教育程度與啤酒的消費行為有關(guān)，為了呈現(xiàn)不同的問卷面向，所設(shè)計的問題，涵蓋了開放與封閉性問卷型態(tài)，并包含行為與態(tài)度兩方面的度量，相關(guān)研究類目的詳細說明如下：（一）在消費行為方面：1.啤酒品牌愛好此類目主要對有飲啤酒經(jīng)驗者，針對品牌愛好區(qū)分：(0)臺灣啤酒(1)海尼根(2)美樂(3)麒麟(4)黑麥格(5)其它。2.啤酒購買地點此類目主要對有飲啤酒經(jīng)驗者，歸類啤酒購買地點區(qū)分：(0)便利商店(1)雜貨店(2)量飯店(3)超市(4)福利中心(5)酒類專賣店(6)其它。3.每周之啤酒飲用量此類目主要對有飲啤酒經(jīng)驗者，以開放性問卷方式調(diào)查其啤酒每周之飲用量。（二）在消費態(tài)度方面：主要針對與啤酒相關(guān)之消費態(tài)度如：1.朋友聚會啤酒可增加熱鬧歡樂的氣氛2.啤酒是解渴的最佳飲料3.喝啤酒容易發(fā)胖不宜多喝4.啤酒的營養(yǎng)價值很高5.啤酒有苦味還不如喝其它的飲料等五項，采用李克綜合五點尺度法加以測量，根據(jù)受訪者所填達「非常不同意」、「不同意」、「無意見」、「同意」、「非常同意」，分別給定一至五分。2.3統(tǒng)計方法本研究之統(tǒng)計程序，采用計算機軟件Minitab程序處理，所使用的統(tǒng)計方法計有「敘述統(tǒng)計」(DescriptiveStatistics)、「F-檢定」(F-Test)、「T-檢定」(T-Test)、「變異數(shù)分析」(ANOVA)、「相關(guān)性」(Correlations)及「回歸分析」RegressionAnalysis等。2.4研究問題與假設(shè)為了能夠了解不同的因素對啤酒銷售量之影響，并藉以找出各個因素間之關(guān)聯(lián)性，我們列出以下需研究及探討之問題與假設(shè)：1.使用敘述統(tǒng)計描述消費者的態(tài)度與認知。2.假設(shè)：不同「性別」對「啤酒印象」的平均分數(shù)相等。3.假設(shè)：不同「學(xué)歷」對「啤酒印象」的平均分數(shù)相等。4.「年齡」、「飲用量」、「啤酒印象」、「性別」及「會再購買啤酒」等變數(shù)間之相關(guān)性。5.以「會再購買啤酒」為應(yīng)變量，建立有效之回歸預(yù)測模型。三、資料分析與結(jié)果3.1使用敘述統(tǒng)計描述消費者的態(tài)度與認知樣本組成分析結(jié)果如下：性別：此次樣本共計217份，其中男性占54.84％，女性占45.16％，顯示此次調(diào)查中男性較多，但男女比例與研究母體（臺灣人口）性別比例差別不大。TallyforDiscreteVariables:性別性別CountPercent0男11954.841女9845.16N=2172.年齡：受訪資料中在20-50歲年齡層中各層分布平均，但資料中并無50歲以上樣本（20歲以下因年齡限制不得飲酒），可見在抽樣方法上可能稍有缺陷，因此可能產(chǎn)生些許樣本偏差情形。年齡CountPercent20-243917.9725-293717.0530-344018.4335-393214.7540-444420.2845-502511.52N=2173.學(xué)歷：在受訪數(shù)據(jù)中大專（含）以上學(xué)歷比例共占樣本50.23％，與實際母體（臺灣人口）學(xué)歷結(jié)構(gòu)有所差異，顯示可能在抽樣方法上不夠周延（抽樣地點為臺北車站），因此可能有樣本偏差的問題。TallyforDiscreteVariables:學(xué)歷學(xué)歷CountPercent0國中4721.661高中6128.112大專7735.483大專以上3214.75N=2174.其它基本數(shù)據(jù)：所有受訪人員中，對啤酒的平均印象分數(shù)為15.594，稍高于中間值（15）；而其中喝過啤酒的比率共為76.96％，飲啤酒者每周啤酒的平均飲用量為1019.8毫升，其中對品牌的選擇以臺灣啤酒（57.49％）最高，海尼根（16.77％）及黑麥格（13.77％）次之，其余品牌均在10％以下；而啤酒的購買地點以便利商店（46.71％）與量販店（29.34％）為主，而飲用過啤酒的人幾乎均會再次購買啤酒。TallyforDiscreteVariables:是否喝啤酒,何種品牌,哪里購買,會再購買是否喝啤酒CountPercent何種品牌CountPercent0否5023.0409657.491是16776.9612816.77N=2172116.59363.5942313.77531.80N=167*=50那里購買CountPercent會再購買CountPercent07846.711是16776.9612514.97N=21724929.34363.59495.39N=167*=50DescriptiveStatistics:性別,年齡,學(xué)歷,是否喝啤酒,何種品牌,那里購買,...VariableNN*PercentMeanSEMeanStDev性別2170100.0000.45160.03390.4988年齡2170100.00033.6640.5808.542學(xué)歷2170100.0001.43320.06710.9890是否喝啤酒2170100.0000.76960.02870.4221何種品牌1675076.9591.0480.1181.524那里購買1675076.9591.05990.09141.1807飲用量2170100.0001019.847.0692.8啤酒印象2170100.00015.5940.2563.770會再購買2170100.0000.76960.02870.42213.2假設(shè)：不同「性別」對「啤酒印象」的平均分數(shù)相等因一般人普遍認為性別與啤酒印象有關(guān)，也就是一般均認為男性比女性喜好啤酒（印象分數(shù)較高），故本報告以此抽樣調(diào)查的結(jié)果，來探討該假設(shè)之正確性。首先就啤酒印象平均分數(shù)而言，樣本內(nèi)男性顯然對啤酒的印象較佳（平均值16.832），而女性對啤酒的印象稍差（平均值14.092）。Resultsfor:Worksheet1(性別=0男)DescriptiveStatistics:啤酒印象VariableNN*MeanSEMeanStDev啤酒印象119016.8320.3313.606Resultsfor:Worksheet1(性別=1女)DescriptiveStatistics:啤酒印象VariableNN*MeanSEMeanStDev啤酒印象98014.0920.3453.416但就整個母體（臺灣人民）而言，需以假設(shè)檢定來判定該假設(shè)是否成立。H0：μ男＝μ女（男性與女性的啤酒印象平均分數(shù)相等）H1：μ男≠μ女（男性與女性的啤酒印象平均分數(shù)不相等）先以F-test來檢定男性與女性兩母體之變異數(shù)是否相等H0：σ男＝σ女H1：σ男≠σ女因為P-value＝0.583＞α＝0.05故H0成立在男性與女性兩母體之變異數(shù)相等的條件下，以T-test來檢定男性與女性兩母體之平均數(shù)數(shù)是否相等。H0：μ男＝μ女H1：μ男≠μ女因為P-value＝0＜α＝0.05故H1成立＊因此在α＝0.05的顯著水準(zhǔn)下，可以推論男性與女性對啤酒的印象分數(shù)不相等，并且男性對啤酒的印象分數(shù)比女性來的高。Two-SampleT-TestandCI:啤酒印象-0男,啤酒印象-1女Two-sampleTfor啤酒印象0vs啤酒印象_1NMeanStDevSEMean啤酒印象-0男11916.833.610.33啤酒印象-1女9814.093.420.35Difference=mu(啤酒印象0)-mu(啤酒印象_1)Estimatefordifference:2.7401095%CIfordifference:(1.79316,3.68703)T-Testofdifference=0(vsnot=):T-Value=5.70P-Value=0.000DF=215BothusePooledStDev=3.52193.3假設(shè)：不同「學(xué)歷」對「啤酒印象」的平均分數(shù)相等在針對商品制作廣告時，為了達到最大的廣告效益，必需針對其消費群的特性來調(diào)整廣告的內(nèi)容與形式，而其中某些商品其消費群的學(xué)歷特性對商品印象影響甚大；但一般普遍認為啤酒是大眾化飲品，因此學(xué)歷的不同并不影響其對啤酒的印象。因此，本報告以此抽樣調(diào)查的結(jié)果，來探討不同的學(xué)歷與啤酒印象是否有關(guān)。以假設(shè)檢定方式來推論就整個母體（臺灣人民）而言，不同的學(xué)歷與啤酒印象平均分數(shù)相等之假設(shè)是否成立。H0：μ0國中＝μ1高中＝μ2大專＝μ3大專以上（不同學(xué)歷的啤酒印象平均分數(shù)相等）H1：μ0國中≠μ1高中≠μ2大?！佴?大專以上（不同學(xué)歷的啤酒印象平均分數(shù)不相等）以單因子變異數(shù)來分析不同學(xué)歷的啤酒印象平均分數(shù)是否相等，因為P-value＝0.034＜α＝0.05故H1成立＊因此在α＝0.05的顯著水準(zhǔn)下，可以推論不同學(xué)歷的啤酒印象平均分數(shù)不相等。也就是說雖然一般普遍認為啤酒是大眾化飲品，學(xué)歷的不同并不影響其對啤酒的印象，但實際上學(xué)歷的不同的確對啤酒的印象分數(shù)有所影響。One-wayANOVA:啤酒印象-0國中,啤酒印象-1高中,啤酒印象-2大專,啤酒印象-3大專以上SourceDFSSMSFPFactor3122.340.82.940.034Error2132948.113.8Total2163070.3S=3.720R-Sq=3.98%R-Sq(adj)=2.63%Individual95%CIsForMeanBasedonPooledStDevLevelNMeanStDev++++啤酒印象04716.6173.756(*)啤酒印象16115.3933.680(*)啤酒印象27714.7923.750(*)啤酒印象33216.4063.671(*)++++14.015.016.017.0PooledStDev=3.7203.4「年齡」、「飲用量」、「啤酒印象」、「性別」及「會再購買」等變數(shù)間之相關(guān)性為使啤酒的行銷活動達到最大之效益，在設(shè)計相關(guān)活動前勢必需要針對會影響目標(biāo)顧客的相關(guān)變量，就其關(guān)聯(lián)性加以分析，以便投注可供運用之行銷資源于重要之變量，以達到最大之成本效益。因此，本報告以此抽樣調(diào)查的結(jié)果，來探討啤酒相關(guān)變量間之關(guān)聯(lián)性。由Minitab軟件所計算出各個變量間之關(guān)聯(lián)性，除了啤酒印象、飲用量及會再購買等三變數(shù)間之相關(guān)系數(shù)較高（0.75以上），其余各個變量間之關(guān)聯(lián)性均不顯著，有此可知對啤酒印象分數(shù)越高的消費者，其啤酒的飲用量也越大，且會再次購買相同品牌啤酒的機率也相對較大；另外在性別與其它變量的關(guān)聯(lián)性上，雖然相關(guān)系數(shù)不高但均為負相關(guān)，這也顯示女性（1）較男性（0）的啤酒印象分數(shù)稍低、啤酒飲用量較小且再次購買的機率亦較小。因此若要采取啤酒相關(guān)的行銷活動時，針對不同的性別設(shè)計不同的行銷方式，以及致力于提升對啤酒的印象分數(shù)等，將會是影響成本效益發(fā)揮與否的重要因素。Correlations:年齡,飲用量,啤酒印象,性別,會再購買年齡飲用量啤酒印象性別飲用量0.2310.001啤酒印象0.1010.7590.1370.000性別-0.079-0.323-0.3630.2450.0000.000會再購買0.0630.7740.779-0.2510.3550.0000.0000.000CellContents:PearsoncorrelationP-Value3.5以「會再購買啤酒」為應(yīng)變量，建立有效之回歸預(yù)測模型為了解各個變量對啤酒銷售的影響，以建立一個可預(yù)測消費者對啤酒消費行為之模式，本報告以抽樣調(diào)查的結(jié)果，來建立有效之再購買啤酒的回歸預(yù)測模型。為使回歸模型能達成本效益之考量，以會再購買啤酒為應(yīng)變量，其余因素為自變量，先以Minitab軟件找出最佳之回歸變量選項，結(jié)果發(fā)現(xiàn)其中2個變量（是否喝啤酒及啤酒印象）的R-Sq（adj）已達73.8％，因此，以是否喝啤酒與啤酒印象來執(zhí)行二變量多元回歸分析，得出之最佳估計回歸模型為：會再購買=-0.321+0.0436＊啤酒印象+0.534＊是否喝啤酒，其中是否喝啤酒、啤酒印象與回規(guī)模型之P值均為0，顯示該二因子對是否會再購買之間有非常顯著的關(guān)系，而R-Sq（adj）為73.8％，證明本模型為最簡單且有效率之預(yù)測回歸模型。BestSubsetsRegression:會再購買versus性別,年齡,學(xué)歷,是否喝啤酒,飲用量,啤酒印象Responseis會再購買是否啤喝飲酒Mallows性年學(xué)啤用印VarsR-SqR-Sq(adj)C-pS別齡歷酒量象166.966.868.40.24330X160.760.5121.70.26532X274.073.810.10.21615XX270.670.438.90.22979XX374.874.45.50.21338XXX374.474.18.60.21494XXX475.374.83.60.21194XXXX474.874.37.20.21376XXXX575.374.75.00.21214XXXXX575.374.75.60.21244XXXXX675.374.67.00.21265XXXXXXRegressionAnalysis:會再購買versus啤酒印象,是否喝啤酒Theregressionequationis會再購買=-0.321+0.0436啤酒印象+0.534是否喝啤酒PredictorCoefSECoefTPConstant-0.321090.06764-4.750.000啤酒印象0.0435810.0057037.640.000是否喝啤酒0.534120.0509410.490.000S=0.216147R-Sq=74.0%R-Sq(adj)=73.8%AnalysisofVarianceSourceDFSSMSFPRegression228.48114.241304.810.000ResidualError2149.9980.047Total21638.479SourceDFSeqSS啤酒印象123.345是否喝啤酒15.137四、結(jié)論與建議從本報告的研究結(jié)果中，我們可以發(fā)現(xiàn)臺灣成年人喝啤酒的比率達76.96％，而其對品牌的選擇以國產(chǎn)（臺灣啤酒57.49％）為主，進口（海尼根16.77％、黑麥格13.77％等）為輔，另外在啤酒的購買地點則是以便利商店（46.71％）與量販店（29.34％）為大宗，且飲用過啤酒的人幾乎均會再次購買啤酒，由此可見大眾對啤酒的接受度頗高且將其視為是日常生活中的一般酒類飲品，這其中所隱含且可發(fā)掘之商機極大。而本研究也藉由統(tǒng)計分析的方法，驗證了一般人普遍認為男性比女性喜好啤酒（印象分數(shù)較高）的看法是正確的，且證明了不同學(xué)歷的消費者對啤酒的印象平均分數(shù)其實是不相等的。這些結(jié)果將有助于行銷活動的設(shè)計與運用，要使行銷方式能針對不同的目標(biāo)顧客（男性或女性、高學(xué)歷或低學(xué)歷）來加以調(diào)整，才能發(fā)揮行銷活動最大的成本效益。另外，本研究中也證實了對啤酒印象分數(shù)越高的消費者，其啤酒的飲用量也越大，且會再次購買相同品牌啤酒的機率也相對較大。因此，行銷方式的設(shè)計與執(zhí)行，若能提升消費者對啤酒的印象分數(shù)，那么將會相對的提高其對啤酒的消費量并同時提升其啤酒品牌的忠誠度。最后，研究中也推算出一個簡單、有效并可預(yù)測消費者對啤酒消費行為之最佳估計回歸模型（再購買相同品牌的啤酒=-0.321+0.0436＊啤酒印象+0.534＊是否喝啤酒），可供廠商經(jīng)由對消費者啤酒印象與是否喝啤酒的調(diào)查，來推估消費者對其品牌啤酒的再購買五、研究限制因本研究僅是針對練習(xí)統(tǒng)計軟件而做，市場調(diào)查所需資料系由次級數(shù)據(jù)而來，數(shù)據(jù)之來源與其可性度有待商榷，因此對數(shù)據(jù)分析所得結(jié)論之真實性，是需加以考量的。附錄問卷編號:啤酒消費行為問卷您好！本研究主要是為了解目前國內(nèi)消費者飲用啤酒的消費習(xí)慣，以及對啤酒的認知。希望您能花幾分鐘的時間回答下列的問題。本調(diào)查純粹作為學(xué)術(shù)之用途，并且恪遵數(shù)據(jù)保護