版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
2023年中國(guó)?模型?研能?評(píng)測(cè)(摘要版)AI變??業(yè)創(chuàng)新發(fā)展2023ChinaLargeLanguageModelIndustryResearchEvaluation2023年中國(guó)?規(guī)模モデル産業(yè)研究能?評(píng)価報(bào)告提供的任何內(nèi)容(包括但不限于數(shù)據(jù)、?字、圖表、圖像等)均系頭豹研究院獨(dú)有的?度機(jī)密性?件(在報(bào)告中另?標(biāo)明出處者除外)。未經(jīng)頭豹研究院事先書(shū)?許可,任何?不得以任何?式擅?復(fù)制、再造、傳播、出版、引?、改編、匯編本報(bào)告內(nèi)容,若有違反上述約定的?為發(fā)?,頭豹研究院保留采取法律措施、追究相關(guān)?員責(zé)任的權(quán)利。頭豹研究院開(kāi)展的所有商業(yè)活動(dòng)均使?“頭豹研究院”或“頭豹”的商號(hào)、商標(biāo),頭豹研究院?任何前述名稱(chēng)之外的其他分?機(jī)構(gòu),也未授權(quán)或聘?其他任何第三?代表頭豹研究院開(kāi)展商業(yè)活動(dòng)。1頭豹研究院1弗若斯特沙利?咨詢(xún)(中國(guó))中能夠?qū)崿F(xiàn)效率的最優(yōu)化。此外,這?模型還能夠提供全?的?本編輯?持,包括校正、查中能夠?qū)崿F(xiàn)效率的最優(yōu)化。此外,這?模型還能夠提供全?的?本編輯?持,包括校正、查重、以及??潤(rùn)?等功能,從?確保分析師提交的?作成果達(dá)到更?的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)?模型技術(shù)潮流興起催?中國(guó)?模型百花?放。沙利?與頭豹研究院聯(lián)?對(duì)12個(gè)?模型進(jìn)?綜合評(píng)估,以深?梳理中國(guó)?模型在?研領(lǐng)域的應(yīng)?表現(xiàn),為各界提供清晰深?的視?,以?模型是?然語(yǔ)?處理領(lǐng)域中深度學(xué)習(xí)技術(shù)的?級(jí)應(yīng)?。通過(guò)對(duì)海量?本數(shù)據(jù)進(jìn)?深度訓(xùn)練,能夠吸收和提煉出豐富的語(yǔ)?學(xué)知識(shí)和語(yǔ)義內(nèi)涵。這種?模型通常參數(shù)規(guī)模龐?,動(dòng)輒數(shù)億甚?數(shù)?億,從?具備理解和?成?然語(yǔ)?的能?,與?類(lèi)溝通?乎?障礙。它的應(yīng)?場(chǎng)景?泛,包括但不限于機(jī)器翻譯、智能問(wèn)答、?本摘要等多個(gè)領(lǐng)域。從技術(shù)發(fā)展的視?來(lái)看,語(yǔ)?模型的演進(jìn)歷程頗具啟發(fā)性。起初,基于深度神經(jīng)?絡(luò)進(jìn)?訓(xùn)練;隨后,業(yè)界逐漸采?預(yù)訓(xùn)練結(jié)合微調(diào)的模式來(lái)提升性能;?如今,最先進(jìn)的范式已經(jīng)轉(zhuǎn)向預(yù)訓(xùn)練結(jié)合提示訓(xùn)練,這?疑標(biāo)志著模擬?類(lèi)思維交流??的??重?突破。這?發(fā)展軌跡不僅凸顯了技術(shù)的迅速迭代,更揭示了?然語(yǔ)?處理領(lǐng)域巨?的探索空間和創(chuàng)新潛??模型能夠顯著增強(qiáng)研究報(bào)告的編寫(xiě)效率,通過(guò)采納精細(xì)化的詢(xún)問(wèn)策略,分析師在研究過(guò)程應(yīng)對(duì)預(yù)訓(xùn)練?模型引發(fā)的??智能浪潮當(dāng)前,?然語(yǔ)?處理技術(shù)中的預(yù)訓(xùn)練?模型正在全球范圍內(nèi)引領(lǐng)?場(chǎng)前所未有的??智能?命。?ChatGPT推出以來(lái),僅在中國(guó)地區(qū),涌現(xiàn)出超過(guò)80個(gè)不同的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)??模型。這些模型的參與者涵蓋了中國(guó)頂尖的學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)和領(lǐng)先的互聯(lián)?科技企業(yè),均希望能在這場(chǎng)技術(shù)浪潮中搶占先機(jī)。值得?提的是,過(guò)去?年?,中國(guó)學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)界也取得了顯著進(jìn)展,商湯的“商量”、百度的“????”等?模型持續(xù)迭代,推動(dòng)了中國(guó)?模型產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。沙利?與頭豹研究院合作,基于數(shù)字?研解決?案的研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),憑借百?分析師團(tuán)隊(duì)的匿名投票機(jī)制,篩選出12個(gè)?模型進(jìn)?綜合評(píng)估。這?評(píng)估旨在全?了解并梳理中國(guó)?模型在?研領(lǐng)域的應(yīng)?表現(xiàn)。通過(guò)這份專(zhuān)業(yè)分析,各界能獲取到清晰、深?的視?,以更好地理解和應(yīng)對(duì)由預(yù)訓(xùn)練?模型引發(fā)的??智能浪潮。400-072-5588 1122400-072-5588
研究?的頭豹研究院聯(lián)合沙利?憑借百?分析師團(tuán)隊(duì)匿名投票機(jī)制,篩選了12個(gè)?模型,進(jìn)?了多維度的綜合評(píng)估,旨在全?了解并系統(tǒng)梳理中國(guó)?模型參與者在?研領(lǐng)域的應(yīng)?表現(xiàn)。研究?標(biāo)本報(bào)告的關(guān)鍵問(wèn)題?、類(lèi)?遷移能?等基礎(chǔ)能?表現(xiàn)如何??業(yè)下的理解能?以及表現(xiàn)如何?3中國(guó):??智能系列中國(guó):??智能系列4?模型評(píng)測(cè)|2023/12Chapter1?模型?研能?評(píng)測(cè)背景及?法20分析師團(tuán)隊(duì)經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的雙盲評(píng)測(cè)流程,圍繞研究報(bào)告撰寫(xiě)能?,模型基礎(chǔ)能?以及?業(yè)綜合理解能?進(jìn)?綜合評(píng)測(cè)會(huì)隨機(jī)分配N(xiāo)12重400-072-5588?業(yè)研究通過(guò)分析特定?業(yè)的定義、競(jìng)爭(zhēng)格局、市場(chǎng)規(guī)模等關(guān)鍵??,產(chǎn)出深刻洞察和觀(guān)點(diǎn)。?法論涵蓋從宏觀(guān)的產(chǎn)業(yè)層到微觀(guān)的產(chǎn)品層的分析,對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略、政策制定和?融決策等產(chǎn)?顯著影響中國(guó)?模型?研能?評(píng)測(cè)——?研背景概述?業(yè)研究通過(guò)分析特定?業(yè)的定義、競(jìng)爭(zhēng)格局、市場(chǎng)規(guī)模等關(guān)鍵??,產(chǎn)出深刻洞察和觀(guān)點(diǎn)。?法論涵蓋從宏觀(guān)的產(chǎn)業(yè)層到微觀(guān)的產(chǎn)品層的分析,對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略、政策制定和?融決策等產(chǎn)?顯著影響?研背景概述?研價(jià)值鏈?研價(jià)值鏈 旅游 采礦 農(nóng)林牧漁房地產(chǎn) 泛娛樂(lè) 零售 制造 教育 醫(yī)療 ?融 互聯(lián)?千?百業(yè) 競(jìng)爭(zhēng)格局 政策分析 市場(chǎng)規(guī)模 ?業(yè)特征 發(fā)展歷程 ?業(yè)分類(lèi) 研究路徑政務(wù)服務(wù) ?融決策 教育培訓(xùn) 新聞傳媒 … 價(jià)值體現(xiàn)…產(chǎn)業(yè)鏈分析?業(yè)定義企業(yè)規(guī)劃?業(yè)研究通過(guò)詳盡?法論輸出價(jià)值觀(guān)點(diǎn),對(duì)企業(yè)策略、?融決策等領(lǐng)域的價(jià)值顯著?業(yè)研究是深?探討分析特定?業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀和市場(chǎng)動(dòng)態(tài)的全?過(guò)程,包含?業(yè)定義、分類(lèi)、競(jìng)爭(zhēng)格局、市場(chǎng)容量等關(guān)鍵維度。分析師通過(guò)分析,?成具有深度的洞察和價(jià)值觀(guān)點(diǎn),對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、政策制定、?融投資決策和教育培訓(xùn)等多個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)?重要影響。?研范圍外部維度內(nèi)部維度政策經(jīng)濟(jì)環(huán)境法律發(fā)展歷程產(chǎn)業(yè)鏈分析發(fā)展特征市場(chǎng)規(guī)模競(jìng)爭(zhēng)格局產(chǎn)業(yè)層?業(yè)層產(chǎn)品層重要程度?
重要程度低究?法論囊括外部宏觀(guān)因素和內(nèi)部微觀(guān)細(xì)節(jié)的全?分析在?業(yè)研究中,產(chǎn)業(yè)層、?業(yè)層和產(chǎn)品層各?代表宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)的不同層次:產(chǎn)業(yè)層包含具相似特征的?業(yè)群體,?業(yè)層著重于特定?業(yè)的市場(chǎng)和企業(yè)情況,?產(chǎn)品層深?到具體產(chǎn)品或服務(wù)的設(shè)計(jì)、功能和市場(chǎng)定位。研究?法論根據(jù)這些層級(jí)的宏觀(guān)到微觀(guān)差異?有所不同,外部維度考慮政策、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等因素,?內(nèi)部維度則包括發(fā)展歷史、產(chǎn)業(yè)鏈分析等更細(xì)致的??。從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集到深度分析輸出,傳統(tǒng)?業(yè)研究的流程?臨著?具?新滯后、團(tuán)隊(duì)知識(shí)難以傳承、信息溯源復(fù)雜性以及研報(bào)質(zhì)量控制的重?挑戰(zhàn),共同影響?業(yè)研究的產(chǎn)出效率和創(chuàng)新能?,限制了其發(fā)展?jié)???數(shù)據(jù)?業(yè)專(zhuān)家訪(fǎng)談、消費(fèi)者調(diào)研(問(wèn)卷,圓桌)、??監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)……從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集到深度分析輸出,傳統(tǒng)?業(yè)研究的流程?臨著?具?新滯后、團(tuán)隊(duì)知識(shí)難以傳承、信息溯源復(fù)雜性以及研報(bào)質(zhì)量控制的重?挑戰(zhàn),共同影響?業(yè)研究的產(chǎn)出效率和創(chuàng)新能?,限制了其發(fā)展?jié)???數(shù)據(jù)?業(yè)專(zhuān)家訪(fǎng)談、消費(fèi)者調(diào)研(問(wèn)卷,圓桌)、??監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)……建模?業(yè)規(guī)模與預(yù)測(cè)模型傳統(tǒng)?具Excel撰寫(xiě)?業(yè)定義、特征、分類(lèi)、歷史、政策、分析產(chǎn)出調(diào)研??數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)、?獻(xiàn)、??、垂直媒體、招股書(shū)、第三?研報(bào)、專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)……分析產(chǎn)出調(diào)研??數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)、?獻(xiàn)、??、垂直媒體、招股書(shū)、第三?研報(bào)、專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)……分析制圖產(chǎn)業(yè)鏈、競(jìng)爭(zhēng)格局研究成果研究報(bào)告、演講稿、招股書(shū)?業(yè)章節(jié)、視頻…….1 1 ?產(chǎn)?具停滯PPT和Word仍是?產(chǎn)核??具,20研?產(chǎn)?具2 團(tuán)隊(duì)知識(shí)難以復(fù)?新?成?周期較?,分析師掌握的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)復(fù)?性差3 溯源難考證?對(duì)海量信息和時(shí)間成本,信息來(lái)源難以考證,信息合規(guī)?法全?保障4質(zhì)量把控難度?質(zhì)控?員缺乏專(zhuān)業(yè)撰寫(xiě)技能,?專(zhuān)業(yè)分析師則通常?暇進(jìn)??泛質(zhì)控?研發(fā)展痛點(diǎn)響其效率和準(zhǔn)確性傳統(tǒng)?業(yè)研究的產(chǎn)出流程包括三個(gè)步驟:?先是基礎(chǔ)調(diào)研,聚焦于??和???業(yè)數(shù)據(jù)的收集;其次是數(shù)據(jù)加?,涉及整理邏輯、驗(yàn)證數(shù)據(jù)真實(shí)性,并對(duì)關(guān)鍵信息進(jìn)?可視化處理;最后是產(chǎn)出結(jié)果,確保全?邏輯?致、可視化清晰并且觀(guān)點(diǎn)合理。在實(shí)際操作中,?業(yè)研究?臨多個(gè)挑戰(zhàn):1)?具更新停滯,?互聯(lián)?興起以來(lái),?研主要依賴(lài)?絡(luò)檢索和辦公軟件,近20年未?顯著?新;2)團(tuán)隊(duì)知識(shí)難以復(fù)?,由于??員流動(dòng)性和新成員培養(yǎng)周期?,分析師的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)傳承困難;3)信息溯源和合規(guī)性考量復(fù)雜,在應(yīng)對(duì)海量信息和時(shí)間成本壓?下,信息來(lái)源和合規(guī)性難以全?保障;4)質(zhì)量控制難度?,質(zhì)控?員缺乏專(zhuān)業(yè)撰寫(xiě)技能,同時(shí)專(zhuān)業(yè)分析師缺乏時(shí)間進(jìn)??泛質(zhì)控,導(dǎo)致質(zhì)量監(jiān)控極為困難。這些核?挑戰(zhàn)共同影響著?研的產(chǎn)出效率和創(chuàng)新,阻礙?研進(jìn)?步發(fā)展。數(shù)字?研解決?案,結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)化?具和先進(jìn)的?模型技術(shù),有效克服了傳統(tǒng)?業(yè)研究的核?制約因素,顯著提升研究的精度和效率,并引領(lǐng)?業(yè)研究進(jìn)??個(gè)效率更?和質(zhì)量更優(yōu)的新產(chǎn)出范式中國(guó)?模型?研能?評(píng)測(cè)——數(shù)字?研?新數(shù)字?研解決?案,結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)化?具和先進(jìn)的?模型技術(shù),有效克服了傳統(tǒng)?業(yè)研究的核?制約因素,顯著提升研究的精度和效率,并引領(lǐng)?業(yè)研究進(jìn)??個(gè)效率更?和質(zhì)量更優(yōu)的新產(chǎn)出范式數(shù)字?研?新(以頭豹腦?擎為例)信息調(diào)研 綜合分析 結(jié)果呈現(xiàn)開(kāi)源開(kāi)源Web3.0協(xié)同創(chuàng)作詞條?具提效輔助分析師AI?成AI續(xù)寫(xiě)協(xié)同數(shù)字 頭豹寫(xiě)作系統(tǒng)?份 “腦?擎”賦能頭豹研報(bào)產(chǎn)出提質(zhì)增效智能AIGC?本創(chuàng)作AI改寫(xiě)可信?效AI賦能AI檢索標(biāo)準(zhǔn)體系化培訓(xùn)?具創(chuàng)作沉淀,數(shù)據(jù)資產(chǎn)化智能 AI研報(bào)?成 審提?了研究質(zhì)量和效率,為?業(yè)分析帶來(lái)了?效、精準(zhǔn)的新范式數(shù)字化?研解決?案為?業(yè)研究帶來(lái)范式?新。該系統(tǒng)通過(guò)引??系列標(biāo)準(zhǔn)化?具,如精準(zhǔn)的信息溯源系統(tǒng)和寫(xiě)作規(guī)范,極?降低了?業(yè)研究的?檻,提升了撰寫(xiě)效率,并簡(jiǎn)化了質(zhì)量控制流程。此外,數(shù)字?研基于?模型的強(qiáng)?底層?持,為分析師提供AI輔助?具,包括專(zhuān)家訪(fǎng)談、智能檢索、查重、校對(duì)和改寫(xiě)功能,有效減少信息檢索的難度,提升?本的準(zhǔn)確性和撰寫(xiě)效率,同時(shí)加速分析師的專(zhuān)業(yè)成?。數(shù)字?研解決?案不僅解決了傳統(tǒng)?業(yè)研究中的關(guān)鍵痛點(diǎn),如信息溯源困難、嚴(yán)峻的質(zhì)控挑戰(zhàn)、知識(shí)低復(fù)?率和?具更新滯后,還借助?模型技術(shù)推動(dòng)?業(yè)研究質(zhì)量和分析師成?速度,引領(lǐng)?業(yè)研究向更?效、精準(zhǔn)的新范式轉(zhuǎn)變。?模型在數(shù)字?業(yè)研究中扮演核???,其功能特性極?提升了研究的效率和質(zhì)量。本研究聚焦于挖掘中國(guó)?模型在?業(yè)研究中的實(shí)際應(yīng)?和優(yōu)勢(shì),了解?模型當(dāng)前的能?邊界,以推動(dòng)?研領(lǐng)域的創(chuàng)新與變?中國(guó)?模型?研能?評(píng)測(cè)——?模型賦能?研?模型在數(shù)字?業(yè)研究中扮演核???,其功能特性極?提升了研究的效率和質(zhì)量。本研究聚焦于挖掘中國(guó)?模型在?業(yè)研究中的實(shí)際應(yīng)?和優(yōu)勢(shì),了解?模型當(dāng)前的能?邊界,以推動(dòng)?研領(lǐng)域的創(chuàng)新與變??模型?研賦能,?模型?研賦能,運(yùn)??模型的互聯(lián)?檢索訪(fǎng)問(wèn)功能,結(jié)合精準(zhǔn)的提問(wèn)策略,幫助分析師定位關(guān)鍵信息,從?提升資料搜索效率超60AI資料檢索通過(guò)使??模型的?字?成功能,結(jié)合恰當(dāng)?shù)奶釂?wèn)問(wèn)題,讓?模型幫助產(chǎn)出結(jié)構(gòu)化內(nèi)容,提?研報(bào)的產(chǎn)出效率50AI內(nèi)容?成利??模型的改寫(xiě)、續(xù)寫(xiě)和查重功能,可以顯著減少錯(cuò)別字、病句和重復(fù)內(nèi)容,從?提升?本質(zhì)量和可讀性,同時(shí)減少分析師在?本檢查上的時(shí)間投?降低超過(guò)70AI?字校對(duì)通過(guò)利?AI?模型進(jìn)??業(yè)專(zhuān)家訪(fǎng)談,分析師可以迅速掌握?業(yè)的核?信息和精確的定義、分類(lèi),從?將初期?業(yè)研究階段的時(shí)間縮短30AI專(zhuān)家訪(fǎng)談本研究主要聚焦于中國(guó)?模型在?業(yè)研究中的實(shí)際應(yīng)?和優(yōu)勢(shì),知曉?模型的能?邊界,旨在推動(dòng)?研領(lǐng)域的創(chuàng)新與變?作為數(shù)字?研的關(guān)鍵?撐,?模型通過(guò)其創(chuàng)作、?成、改寫(xiě)和檢索等核?功能,全?位推動(dòng)?業(yè)研究向前發(fā)展。?先,?模型扮演第三?AI專(zhuān)家??,協(xié)助分析師在研究初期進(jìn)?框架搭建和內(nèi)容創(chuàng)作,有效減輕案頭?作負(fù)擔(dān)。其次,通過(guò)與分析師的有效互動(dòng),?模型助??成結(jié)構(gòu)化內(nèi)容和洞察,顯著提?基礎(chǔ)內(nèi)容的產(chǎn)出效率。進(jìn)?步,它通過(guò)減少?本錯(cuò)誤和重復(fù)內(nèi)容,優(yōu)化校對(duì)流程,提升產(chǎn)出質(zhì)量。最后,?模型能夠快速處理海量數(shù)據(jù),提供實(shí)時(shí)信息檢索,增強(qiáng)分析師在有限時(shí)間內(nèi)獲取全?信息的能?。鑒于此,深?了解中國(guó)?模型?業(yè)的發(fā)展態(tài)勢(shì)和技術(shù)創(chuàng)新對(duì)引領(lǐng)數(shù)字?業(yè)研究新范式?關(guān)重要。本研究的?標(biāo)是全?評(píng)價(jià)中國(guó)領(lǐng)先的?模型技術(shù),深?分析其在?業(yè)研究領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)?和優(yōu)勢(shì),全?審視?模型對(duì)?業(yè)研究發(fā)展的影響,以促進(jìn)數(shù)字?業(yè)研究的創(chuàng)新和變??;跀?shù)字?研解決?案的研究和實(shí)踐基礎(chǔ),沙利?聯(lián)合頭豹研究院依托百?分析師團(tuán)隊(duì)對(duì)12個(gè)?模型進(jìn)??研輔助能?的綜合評(píng)估,旨在全?基于數(shù)字?研解決?案的研究和實(shí)踐基礎(chǔ),沙利?聯(lián)合頭豹研究院依托百?分析師團(tuán)隊(duì)對(duì)12個(gè)?模型進(jìn)??研輔助能?的綜合評(píng)估,旨在全?了解并系統(tǒng)梳理中國(guó)?模型參與者在?研領(lǐng)域的應(yīng)?表現(xiàn)?模型?研能?評(píng)測(cè)參與者商量?模型?模型?研能?評(píng)測(cè)參與者商量?模型參選者榜單3.5?ChatGPT推出后,中國(guó)在預(yù)訓(xùn)練?模型領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了顯著進(jìn)步,涉及頂尖學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和科技企業(yè),沙利?聯(lián)合頭豹研究院對(duì)12個(gè)?模型進(jìn)?綜合評(píng)估,以全?了解中國(guó)?模型在?研領(lǐng)域的發(fā)展與應(yīng)?當(dāng)前,基于?然語(yǔ)?處理技術(shù)的預(yù)訓(xùn)練?模型已在全球范圍內(nèi)掀起了有史以來(lái)最?的??智能浪潮。?ChatGPT推出以來(lái),僅中國(guó)地區(qū)就出現(xiàn)了超過(guò)80個(gè)不同的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)??模型,參與者覆蓋中國(guó)頂尖的學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)以及互聯(lián)?科技企業(yè),旨在此番浪潮中拔得先機(jī)。過(guò)去?年中,中國(guó)學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)界也取得了實(shí)質(zhì)性的突破,來(lái)?商湯的商量、百度的????等前沿?模型不斷升級(jí),帶動(dòng)中國(guó)?模型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?;跀?shù)字?研解決?案的研究和實(shí)踐基礎(chǔ),沙利?聯(lián)合頭豹研究院憑借百?分析師團(tuán)隊(duì)匿名投票機(jī)制,篩選了12個(gè)?模型,進(jìn)?了多維度的綜合評(píng)估,旨在全?了解并系統(tǒng)梳理中國(guó)?模型參與者在?研領(lǐng)域的應(yīng)?表現(xiàn)。本次?模型?研能?測(cè)試覆蓋1,800+題?,由本次?模型?研能?測(cè)試覆蓋1,800+題?,由20?資深研究分析師團(tuán)隊(duì)經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的雙盲評(píng)測(cè)流程,圍繞研究報(bào)告撰寫(xiě)能?,模型基礎(chǔ)能?以及?業(yè)綜合理解能?進(jìn)?綜合評(píng)測(cè)A.報(bào)告撰寫(xiě)能?問(wèn)題?業(yè)定義?業(yè)分類(lèi)?業(yè)特征發(fā)展歷程產(chǎn)業(yè)鏈分析市場(chǎng)規(guī)模A.報(bào)告撰寫(xiě)能?問(wèn)題?業(yè)定義?業(yè)分類(lèi)?業(yè)特征發(fā)展歷程產(chǎn)業(yè)鏈分析市場(chǎng)規(guī)模政策分析競(jìng)爭(zhēng)格局B.?研基礎(chǔ)能?問(wèn)題C.?業(yè)理解能?問(wèn)題12個(gè)?模型?融業(yè)醫(yī)療業(yè)制造業(yè)互聯(lián)?科技業(yè)零售業(yè)教育業(yè)運(yùn)輸業(yè)….邏輯推理類(lèi)?遷移?本?成意圖理解知識(shí)儲(chǔ)備語(yǔ)境轉(zhuǎn)換本次測(cè)試覆蓋三?板塊,1,800+道題?,由20?資深研究分析師團(tuán)隊(duì)經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的雙盲評(píng)測(cè)流程得出,最?程度保證公允性本次?模型能?測(cè)試圍繞三?核?板塊展開(kāi)評(píng)測(cè):分別是研究報(bào)告撰寫(xiě)能?,模型基礎(chǔ)能?以及?業(yè)綜合理解能?。通過(guò)模型在三?核?板塊的表現(xiàn)?最終得出評(píng)測(cè)結(jié)果。其中,報(bào)告撰寫(xiě)覆蓋8告撰寫(xiě),涵蓋128道問(wèn)題,分析師?期跟蹤報(bào)告問(wèn)題累積超1,500道題;模型能?覆蓋6??本產(chǎn)出核?能?,涵蓋54道問(wèn)題;?業(yè)理解覆蓋14?核??業(yè),每個(gè)?業(yè)涉及12個(gè)問(wèn)題,總計(jì)1,168題。三?維度合計(jì)道題?。分析師團(tuán)隊(duì)由頭豹研究院各團(tuán)隊(duì)資深分析師組成,且均具備超過(guò)8個(gè)?的?模型使?經(jīng)歷。評(píng)測(cè)?法通過(guò)雙盲機(jī)制最?程度保證公允性,每名測(cè)試?員會(huì)隨機(jī)分配N(xiāo)個(gè)模型進(jìn)?答案搜集,彼此在答案搜集期間互相禁?分享信息,以保持在答案評(píng)測(cè)階段的公允性;在評(píng)測(cè)階段,每個(gè)問(wèn)題相對(duì)應(yīng)的12個(gè)模型答案順序會(huì)隨機(jī)打亂,保證評(píng)測(cè)?員對(duì)答案不存在任何偏?。沙利?及頭豹?企研究的8-D?法論,沙利?及頭豹?企研究的8-D?法論,是?種全?系統(tǒng)的研究?法,包含了??關(guān)鍵模塊,?于對(duì)?業(yè)進(jìn)?深?分析。在這?框架下,百名析師研磨提煉?套?效的8D模塊提問(wèn)?法,以對(duì)模型能?進(jìn)?評(píng)測(cè)?模型報(bào)告撰寫(xiě)能??業(yè)定義
10.0%
?業(yè)研究報(bào)告撰寫(xiě)邏輯
?業(yè)分類(lèi)
10.0%
權(quán)重占?對(duì)特定?業(yè)的基本性質(zhì)概述,涵蓋主要活動(dòng)、服務(wù)或產(chǎn)品
根據(jù)某些共同特征將不同的?業(yè)進(jìn)?分組的過(guò)程,理解?業(yè)結(jié)構(gòu)?業(yè)特征
17.5%
發(fā)展歷程
10.0%區(qū)分?個(gè)特定?業(yè)與其他?業(yè)的獨(dú)特屬性和條件,囊括多個(gè)維度
描述?業(yè)從誕?到當(dāng)前狀態(tài)所經(jīng)歷的各個(gè)階段和重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈分析
17.5%
市場(chǎng)規(guī)模
15.0%從原材料采購(gòu)到最終產(chǎn)品銷(xiāo)售的整個(gè)流程進(jìn)?完整分析審視
在給定時(shí)間內(nèi)的總銷(xiāo)售額或總市場(chǎng)價(jià)值,反映經(jīng)濟(jì)影響?和潛?政策分析
5.0%
競(jìng)爭(zhēng)格局
15%對(duì)影響特定?業(yè)的政府政策、法規(guī)和指導(dǎo)原則的評(píng)估
描述?業(yè)內(nèi)各企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài),包括市場(chǎng)份額分布和競(jìng)爭(zhēng)動(dòng)態(tài)變化概念引入概念引入?業(yè)定義?業(yè)分類(lèi)維度分析法產(chǎn)業(yè)鏈分析歸納總結(jié)明確主體44政策分析趨勢(shì)研判理清邊界?業(yè)特征市場(chǎng)規(guī)模發(fā)展歷程競(jìng)爭(zhēng)格局觀(guān)點(diǎn)輸出塊模類(lèi)述概分析類(lèi)模塊百名分析師經(jīng)過(guò)?個(gè)?實(shí)踐研磨提煉8D模塊的提示問(wèn)題,以測(cè)試12?模型的報(bào)告撰寫(xiě)能?沙利?聯(lián)合頭豹企業(yè)研究所采納的8-D?法論包括?個(gè)核?模塊,構(gòu)成了?套全??系統(tǒng)的研究?法,專(zhuān)?于?業(yè)的深?分析。結(jié)合詳實(shí)的數(shù)據(jù)和精準(zhǔn)的分析,此?法能夠提煉出深刻的觀(guān)點(diǎn)和結(jié)論,顯著提升?業(yè)研究?jī)?nèi)容的清晰度和數(shù)據(jù)的豐富性。在該?法論的指導(dǎo)下,百名分析師歷經(jīng)?個(gè)?的密集?作及多次優(yōu)化,精制?成?套?效的8D模塊化?模型提示問(wèn)題法。這套精練的提問(wèn)技巧已轉(zhuǎn)化為評(píng)估?具,旨在通過(guò)對(duì)??個(gè)主要模型的針對(duì)性提問(wèn),檢驗(yàn)并評(píng)估模型報(bào)告撰寫(xiě)的效能。從AI輔助?本創(chuàng)從AI輔助?本創(chuàng)作?度出發(fā),結(jié)合?字?成基礎(chǔ)核?能?,歸總出對(duì)于?業(yè)研究報(bào)告撰寫(xiě)?度最核?的六?能?維度,包括邏輯推理、?本?成、類(lèi)?遷移、語(yǔ)境轉(zhuǎn)換、意圖理解以及知識(shí)儲(chǔ)備?模型?研基礎(chǔ)能?邏輯推理?本?成基于已知信息通過(guò)推理得出結(jié)論內(nèi)容?成連貫、清晰、正確且具備時(shí)效性類(lèi)?遷移語(yǔ)境轉(zhuǎn)換從A領(lǐng)域到B領(lǐng)域轉(zhuǎn)移概念或原則在不同交流環(huán)境調(diào)整信息的表達(dá)?式模型基礎(chǔ)能?意圖理解知識(shí)儲(chǔ)備明晰提問(wèn)者?的和深層意圖模型在特定領(lǐng)域掌握的信息集合從AI輔助?本創(chuàng)作?度出發(fā),結(jié)合?模型基礎(chǔ)核?能?,歸總出對(duì)于?業(yè)研究報(bào)告撰寫(xiě)?度最重要的六?能?維度邏輯推理:邏輯推理是指從已知信息出發(fā),通過(guò)推論規(guī)則得出結(jié)論的過(guò)程。在內(nèi)容評(píng)判中,關(guān)注信息組織、連接和推導(dǎo)的?式,以及結(jié)論是否合理、?致,且基于事實(shí)。類(lèi)?遷移:類(lèi)?遷移是指從?個(gè)領(lǐng)域或情境中提取概念、原則或模式,并應(yīng)?到另?個(gè)不同的領(lǐng)域或情境。在內(nèi)容評(píng)判中,評(píng)估模型在不同概念、情境之間建?聯(lián)系的能?,以及這些聯(lián)系的適當(dāng)性和創(chuàng)造性。?本?成:?本?成是指創(chuàng)建連貫、相關(guān)和有意義的?本內(nèi)容。在評(píng)判內(nèi)容時(shí),評(píng)估?本的清晰度、連貫性、原創(chuàng)性以及語(yǔ)?的正確性和表達(dá)能?。意圖理解:意圖理解是指識(shí)別和理解?戶(hù)或作者想要傳達(dá)的?的和動(dòng)機(jī)。在內(nèi)容評(píng)判中,評(píng)估信息是否有效地傳達(dá)了其預(yù)期的消息或意圖,以及模型是否能清楚地識(shí)別這些意圖。知識(shí)儲(chǔ)備:知識(shí)儲(chǔ)備是指?jìng)€(gè)體或系統(tǒng)所掌握的信息、事實(shí)、概念和理論的總和。在內(nèi)容評(píng)判中,知識(shí)儲(chǔ)備體現(xiàn)在信息的準(zhǔn)確性、深度和?度,以及模型能否正確并有效地使?相關(guān)知識(shí)。語(yǔ)境轉(zhuǎn)換:語(yǔ)境轉(zhuǎn)換是指根據(jù)不同的交流環(huán)境或?qū)ο笳{(diào)整信息表達(dá)?式。在內(nèi)容評(píng)判中,評(píng)估信息是否適應(yīng)特定的受眾、?化背景或溝通場(chǎng)合,以及是否能有效地調(diào)整語(yǔ)?、?格和內(nèi)容以滿(mǎn)?不同場(chǎng)景下的寫(xiě)作需求。頭豹研究院成??今匯集頭豹研究院成??今匯集超5,000+?企報(bào)告,覆蓋超14個(gè)?類(lèi)?業(yè)以及上千個(gè)細(xì)分?類(lèi)?業(yè)。本次評(píng)測(cè)匯集百余名各資深?業(yè)分析師,結(jié)合??領(lǐng)域認(rèn)知,對(duì)模型在14??業(yè)的理解和產(chǎn)出能?進(jìn)?評(píng)估?模型?業(yè)理解能
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 《焊接過(guò)程模擬技術(shù)》教學(xué)大綱
- 玉溪師范學(xué)院《聲樂(lè)》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷
- 冷氣賬務(wù)處理實(shí)例-做賬實(shí)操
- 現(xiàn)代文閱讀和莊子二則習(xí)題以及補(bǔ)充課文理解知識(shí)點(diǎn)
- 管理會(huì)計(jì)第5版 考試A卷及答案
- 2023年十溴二苯乙烷項(xiàng)目評(píng)估分析報(bào)告
- 2023年柔性制造系統(tǒng)(FMS)項(xiàng)目成效分析報(bào)告
- 2024屆??谑械谑袑W(xué)高考數(shù)學(xué)試題沖刺卷(二)
- 2024屆廣西柳州市名校高考數(shù)學(xué)試題模擬題專(zhuān)練目錄
- 泵房工勞務(wù)合同
- 2023年01月四川涼山州木里重點(diǎn)國(guó)有林保護(hù)局招考聘用18人參考題庫(kù)+答案詳解
- 畜牧業(yè)經(jīng)濟(jì)管理全套
- 三墾變頻器使用說(shuō)明書(shū)SAMCO
- 農(nóng)旅一體化生態(tài)農(nóng)業(yè)示范園區(qū)建設(shè)項(xiàng)目可行性研究報(bào)告
- 2022年版《義務(wù)教育生物新課程標(biāo)準(zhǔn)》試題(含答案)
- 地理實(shí)踐力ppt課件版 地理實(shí)踐力 梁羽夢(mèng)組
- 《中國(guó)傳統(tǒng)文化與中醫(yī)》課程教學(xué)大綱
- (8.3)-納米材料-前景燦爛
- YC/T 384.1-2018煙草企業(yè)安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范第1部分:基礎(chǔ)管理規(guī)范
- GA 844-2009防砸復(fù)合玻璃通用技術(shù)要求
- 小學(xué)六年級(jí)上冊(cè)綜合實(shí)踐-5.1了解漢字的發(fā)展演變-(19張)ppt
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論