消費品行業(yè)數(shù)字化轉型白皮書-紡織、家電行業(yè)

一、消費品行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 1（一）消費品行業(yè)定義、分類與研究范圍 1（二）消費品行業(yè)是國民經(jīng)濟的重要支柱 1（三）全球消費品行業(yè)的數(shù)字化現(xiàn)狀和趨勢 2（四）我國消費品行業(yè)數(shù)字化特點和行業(yè)挑戰(zhàn) 5二、消費品行業(yè)發(fā)展痛點與需求 9（一）消費品行業(yè)發(fā)展痛點 9（二）消費品行業(yè)融合應用需求 12三、消費品行業(yè)數(shù)字化應用模式與轉型路徑 14（一）消費品行業(yè)數(shù)字化應用模式 14（二）消費品行業(yè)數(shù)字化轉型路徑 34四、消費品行業(yè)數(shù)字化轉型技術發(fā)展趨勢 36（一）消費品行業(yè)數(shù)字化轉型技術發(fā)展趨勢 36（二）消費品行業(yè)數(shù)字化轉型產(chǎn)業(yè)支撐力量 39五、消費品行業(yè)數(shù)字化轉型挑戰(zhàn)與政策建議 39（一）消費品行業(yè)數(shù)字化轉型挑戰(zhàn) 39（二）消費品行業(yè)數(shù)字化轉型政策建議 41附錄：參考文獻 43圖1紡織、家電行業(yè)數(shù)字化轉型需求圖譜 14圖2消費品行業(yè)數(shù)字化轉型路徑圖 34圖3紡織、家電行業(yè)數(shù)字化轉型供應商圖譜 39 -1-一、消費品行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀（一）消費品行業(yè)定義、分類與研究范圍依據(jù)國標《消費品分類與代碼》（GB/T36431-2018）消費品定義是為了但不限于個人使用而設計、生產(chǎn)的產(chǎn)品，包括產(chǎn)品的組件、零部件、配件、包裝和使用說明。[GB/T35248—2017，定義2.2]消費品分為11大類產(chǎn)品，即：文教體育用品、家用電器及電器附件、電子及信息技術產(chǎn)品（計算機、數(shù)碼、通訊產(chǎn)品）、兒童用品、家具及建筑裝飾裝修材料、服裝鞋帽及家用紡織品、日用化學制品及衛(wèi)生用品、交通用具及相關產(chǎn)品（包括自行車及其配件）、食品相關產(chǎn)品、日用雜品、其他。2022年，我國紡織全行業(yè)纖維加工總量超過6000萬噸，占全球比重一半以上；在家電領域，我國企業(yè)擁有全球81%、59%、45%的空調(diào)、冰箱冷柜、洗衣機產(chǎn)量占比。我國作為全球第一大紡織品、家電生產(chǎn)基地，以上兩個領域的數(shù)字化基礎較好。因此，本白皮書第一期重點研究紡織、家電兩個行業(yè)的技術轉型典型模式、應用案例和實施路徑。（二）消費品行業(yè)是國民經(jīng)濟的重要支柱消費品行業(yè)是我國的傳統(tǒng)優(yōu)勢行業(yè)和重要的民生產(chǎn)業(yè)，是擴大內(nèi)需戰(zhàn)略的供給基礎。隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展，我國的消費品市場規(guī)模不斷擴大，不僅涵蓋百姓“衣食居用行、育教醫(yī)康養(yǎng)、文娛旅美尚”等領域，而且已成為全球第二大消 -2-費品市場。整體看，我國消費品行業(yè)呈現(xiàn)三大特點。首先，提供就業(yè)多。截至2023年5月初，我國現(xiàn)有規(guī)模以上消費品企業(yè)18萬家，占規(guī)模以上全部工業(yè)的38%，帶動2600萬年，我國消費品工業(yè)以占規(guī)上工業(yè)企業(yè)21.1%的資產(chǎn)，實現(xiàn)24.8%的營業(yè)收入和28.5%的利潤總額，運營效率高于其他行業(yè)。最后，出口占比高。2022年，服裝、紡織制品、家具、鞋靴、塑料制品、箱包、玩具等七大類產(chǎn)品出口占貨物出口總額的17.9%，仍是我國外貿(mào)發(fā)展的主力軍。（三）全球消費品行業(yè)的數(shù)字化現(xiàn)狀和趨勢近年來，在全球數(shù)字化浪潮的驅動下，美歐、日韓等發(fā)達經(jīng)濟體，圍繞紡織、食品等消費品重點行業(yè)加快布局，出臺政策法規(guī)、推進新技術應用，推動行業(yè)轉型升級。1.政策布局美國通過政策立法推動數(shù)字技術在食品加工、監(jiān)管和質制定的“智慧食品安全計劃”，指出通過利用人工智能、分布式賬本、傳感器和物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術，創(chuàng)建數(shù)字化、透明化和安全的食品體系。美國農(nóng)業(yè)部編制的《國家生物工程食品披露標準》，要求企業(yè)采用數(shù)字技術進行食品源頭追蹤，促進食品行業(yè)在數(shù)字化和技術應用方面的進步。2022年，美國出臺《國家先進制造業(yè)戰(zhàn)略》明確支持農(nóng)業(yè)、食品加工的人 -3-機合作。歐洲發(fā)布紡織戰(zhàn)略叫?！翱鞎r尚”。2023年，歐盟出臺了《紡織戰(zhàn)略》提出服裝大型企業(yè)需公開披露丟棄和銷毀產(chǎn)品數(shù)量，出臺紡織品再利用、回收處理措施；構建數(shù)字產(chǎn)品“護照”，針對紡織品進行全生命周期監(jiān)管，生產(chǎn)者承擔紡織廢物的再利用和再循環(huán)責任等要求。值得注意的是，我國作為歐盟最大紡織品服裝出口國，2022年出口金額為569.67億美元，占比19.77%。該戰(zhàn)略的出臺，將激發(fā)紡織企業(yè)加速研發(fā)高端降解面料和搭建“數(shù)字護照”體系，推動我國紡織行業(yè)日韓鼓勵人工智能、數(shù)字化技術在消費品供應鏈領域深度應用。2022年日本發(fā)布《人工智能戰(zhàn)略2022》強調(diào)全面運行“智慧食物供應鏈系統(tǒng)”，在海外擴大日本農(nóng)漁產(chǎn)品和食品的出口?！俄n國產(chǎn)業(yè)發(fā)展展望2030》中提出通過數(shù)字化、智能化技術升級家電行業(yè)供應鏈，推動韓國制造業(yè)結構和對外貿(mào)易結構變化。2.數(shù)字化應用美歐、日韓等發(fā)達經(jīng)濟體消費品龍頭企業(yè)針對高昂的人工成本、市場的快速響應等問題，應用數(shù)字化技術打造符合自身轉型的智能生產(chǎn)、智慧供應鏈模式。美國企業(yè)為滿足全球用戶多元化的需求，利用平臺技術 -4-打造柔性供應鏈。如雀巢公司為緊跟當代消費者的消費習慣，應用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺打造了數(shù)字供應鏈大腦（DSCC），該供應鏈可實現(xiàn)庫存量數(shù)據(jù)可視，不同區(qū)域不同商品未來銷量可預測，不同消費者、同一時間不同訂單可合并三大功能。同樣，可口可樂公司通過建立數(shù)字孿生的制造網(wǎng)絡，實現(xiàn)供多個裝瓶合作商。歐洲企業(yè)為應對高昂的人工成本壓力，在紡織行業(yè)應用夾子機器人解決織物工序件傳遞問題。多年來，激光引導切割機和數(shù)控縫紉機一直是紡織行業(yè)的主要設備，但在這些機器之間的織物轉移，大部分仍然要由人手完成，因為機器人很難精確地處理柔軟的織物。德國亞琛工業(yè)大學的紡織研究人員估計，在制造一件衣服時工序傳遞時間約占生產(chǎn)時間的80%。德國的Robotextile公司生產(chǎn)的夾子機器人能夠從一堆織物中拾取單層織物；法國體育用品零售商迪卡儂使用夾子機器人將泡沫墊自動縫制到自行車褲中，并應用人工智能來幫助機器人處理織物中的褶皺。紡織夾子機器人的應用，節(jié)省了培訓工人的時間和資源，同時可以很好地支持時尚品牌快速響應市場需求。日韓企業(yè)應用人工智能技術為產(chǎn)業(yè)鏈賦能。2022年，日本松下完成了對BlueYonder（藍色邊緣）公司的收購，利用其在物聯(lián)網(wǎng)和AI/ML等方面的技術優(yōu)勢，幫助松下實現(xiàn)供應 -5-成立了人工智能研究中心，推出了LGThinQ人工智能品牌，并研發(fā)出人工智能芯片用于掃地機器人、洗衣機、冰箱、空調(diào)等家電產(chǎn)品。同時，LG研發(fā)中心訓練的人工智能虛擬藝術家（Tilda）設計的兩百多套服裝在2022年紐約時裝周上展出。（四）我國消費品行業(yè)數(shù)字化特點和行業(yè)挑戰(zhàn)1.消費品行業(yè)數(shù)字化特點2017年，國務院發(fā)布《關于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導意見》，我國消費品行業(yè)進入了數(shù)字化轉型的加速期，經(jīng)過6年的快速發(fā)展呈現(xiàn)出以下特點。一是我國消費品行業(yè)領域數(shù)字技術應用持續(xù)推廣，龍頭占比22%，落后于裝備制造行業(yè)（281個，36%），與原材料行業(yè)基本持平，但相較于消費品企業(yè)數(shù)量較多的基本面，應用推廣整體工作仍有待提升。另一方面，家電、服裝等行業(yè)中的龍頭企業(yè)轉型意愿強烈，標桿成效突出。全球燈塔工廠評選中，近40%為消費品行業(yè)領域標桿，我國燈塔工廠中22%為家電行業(yè)項目，海爾、美的等頭部企業(yè)成效明顯，并先后涌現(xiàn)出海爾卡奧斯、美云智數(shù)美擎兩家國家級“雙跨”平臺。但從數(shù)字技術供給側角度來看，今年50家“跨行業(yè)跨領-6-域”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中，也僅有海爾、美的兩家出身自消費品行業(yè)，遠遠落后于裝備、原材料、電子等領域，數(shù)字化供給能力有待加強。二是各細分行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用水平不均衡，轉型路徑各具特色。家電行業(yè)數(shù)字化轉型基礎較好，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)普及度較高，紡織、食品、醫(yī)藥、家具等行業(yè)先行先試形成特色典型模式，醫(yī)藥行業(yè)整體水平有待提升。從近5年的消費品行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試點示范項目來看，超過40%項目來自家電行業(yè)，應用方向涉及智慧工廠、供應鏈協(xié)同、研產(chǎn)銷一體化、綠色制造等多個領域；紡織行業(yè)項目占比約20%，打造了平臺化設計、個性化定制等新模式；家具行業(yè)則專注于基于平臺的敏捷響應和數(shù)字工廠的打造；食品行業(yè)示范項目關注產(chǎn)品質量溯源、供應鏈協(xié)同一體化等轉型升級；醫(yī)藥行業(yè)屬于較為傳統(tǒng)的行業(yè)，生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)改造難度大，示范項目更側重于藥品質量溯源、數(shù)字化運營方向。三是人工智能、5G等新技術與消費品行業(yè)融合不斷加深，充分釋放潛在數(shù)據(jù)價值。一方面，以大模型為代表的人工智能技術在多個領域深度應用。2023年，AIGC已助力服裝、家居等行業(yè)實現(xiàn)自主生成式設計，服裝和家具設計師僅需輸入時尚風格、靈感元素等關鍵詞，便可生成多個設計方據(jù)麥肯錫分析，未來3到5年，AIGC有望幫助服裝、時尚 -7-及奢侈品行業(yè)創(chuàng)造1500億美元的利潤增量。另一方面，5G技術在消費品工業(yè)應用價值逐步提升，如紅豆集團聯(lián)合中國聯(lián)通打造了國內(nèi)首家服裝行業(yè)的車間級5G全連接工廠，借助5G網(wǎng)絡可實時獲取生產(chǎn)過程的人、機、料、法、環(huán)、測制品庫存降低30%，交貨周期縮短40%，實現(xiàn)了傳統(tǒng)的“大流水”生產(chǎn)模式向私人定制的轉型。四是真正解決行業(yè)痛點、獲得市場認可的新模式新業(yè)態(tài)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與消費品工業(yè)融合應用走深向實，“小單快反”平臺經(jīng)濟、敏捷供應鏈協(xié)同等真正基于企業(yè)自身需求、真正提供訂單資源獲得市場認可的新模式新業(yè)態(tài)逐步成型。如“云原生”企業(yè)希音作為中國第三大獨角獸企業(yè)，運用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術培育形成智能印花平臺，該平臺從下單到交付的整個流程，能在24小時內(nèi)完成。同時，數(shù)碼噴印比傳統(tǒng)印染方式節(jié)能50%，污染物排放減少90%，生產(chǎn)用地減少70%，并能滿足消費者快時尚和個性化的消費升級需求。在產(chǎn)能共享與交易方面，廣州企業(yè)千鳥互聯(lián)打造印刷包裝產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化交易服務商，構建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，鏈接了600多個廢紙打包站、60多家造紙廠，提供訂單分發(fā)跟蹤、原料集采、產(chǎn)能共享、供應鏈金融等服務，目前已經(jīng)成為全國最大的廢紙線上交易平臺。 -8-2.消費品行業(yè)挑戰(zhàn)隨著社會需求、外部環(huán)境的不斷變化，消費習慣、消費模式正面臨前所未有的快速迭代更新，“平臺經(jīng)濟”“一人經(jīng)濟”“寵物經(jīng)濟”“銀發(fā)經(jīng)濟”應運而生，一人食、寵物家電、老人家具等新消費形式和業(yè)態(tài)給消費品行業(yè)提出了新挑戰(zhàn)：挑戰(zhàn)一：既要個性化，又要迭代快。根據(jù)統(tǒng)計，2023年，我國“一人戶”家庭超過1.25億戶，寵物市場規(guī)模增至近2500億元，60歲及以上人口超過2.8億人，如何滿足多元化群體的個性需求和響應不同群體針對同一產(chǎn)品的迭代需求是消費品制造企業(yè)面臨的巨大挑戰(zhàn)；挑戰(zhàn)二：既要快速更新渠道，又要長期跟蹤客戶。目前，消費習慣已經(jīng)從功能消費向體驗消費轉變，小紅書、抖音等社交分享類的消費渠道已經(jīng)在逐步替代傳統(tǒng)的淘寶京東，客戶數(shù)據(jù)分析與習慣跟蹤已經(jīng)成為部分企業(yè)制勝法寶，這就要求企業(yè)一方面要連接第三方平臺實時洞察客戶需求，另一方面要緊跟潮流更快地拓展豐富便捷更加貼近客戶的消費渠道。挑戰(zhàn)三：既要品牌增值，又要降本增效。近年來我國制造業(yè)人工成本快速上漲，2023年達8美元/小時，是墨西哥的4倍。同時，品牌議價能力始終不足，大量企業(yè)處于價值鏈底端，2022年，廣州1877家化妝品企業(yè)年產(chǎn)值僅有1000億元，歐萊雅一家企業(yè)銷售額近383億歐元（人民幣2941億元）。降本增效前提下的品牌價值提升成為我國消費品企業(yè)面臨的艱巨問題。 -9-二、消費品行業(yè)發(fā)展痛點與需求（一）消費品行業(yè)發(fā)展痛點1.紡織行業(yè)痛點紡織行業(yè)作為傳統(tǒng)的勞動密集型行業(yè)，市場競爭激烈、高污染高能耗、工藝流程復雜。同時受人力成本上升、貿(mào)易摩擦等因素影響還面臨著訂單外流等多方面挑戰(zhàn)。一是紡織行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中以中小企業(yè)為主、生產(chǎn)分散，亟需通過數(shù)字化快速響應市場需求、提升生產(chǎn)效率。我國擁有以上的產(chǎn)能供給來自于中小企業(yè)。因此，企業(yè)需通過數(shù)字化手段一方面連接紡紗、織造、染整等企業(yè)了解供給側的產(chǎn)品類型、品質、產(chǎn)能等信息；另一方面連接需求企業(yè)獲取數(shù)量、產(chǎn)品種類、交付周期等需求數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)市場需求的快速響應和中小企業(yè)開工率的提升。二是紡織行業(yè)設備種類多、工業(yè)流程復雜，亟需通過數(shù)字化了解設備的運行狀態(tài)、故障情況等數(shù)據(jù)，降低生產(chǎn)成本。紡織工廠涉及化纖、棉紡織、針織、非織造布、印染與染整多種機械設備，生產(chǎn)過程中需不斷調(diào)整轉速、張力、車速等參數(shù)，確保紗線、織物的質量和穩(wěn)定性，一旦因電壓不穩(wěn)定、車間環(huán)境潮濕等問題導致設備故障，將面臨廢品率提升、訂單無法按時交付的風險。因此企業(yè)需借助數(shù)字化手段，實時 了解設備運行狀態(tài)、工藝參數(shù)、壓力、濕度、溫度等數(shù)據(jù)，提前發(fā)現(xiàn)故障并預警，避免異常停機造成的損失。三是高度飽和的市場競爭已經(jīng)極限壓縮了各環(huán)節(jié)的利潤，亟需通過數(shù)字化平臺打造“小單快反”模式增加企業(yè)利潤。傳統(tǒng)紡織企業(yè)為迎合激烈的市場競爭壓縮成本均采用少品種大批量的生產(chǎn)模式，導致高庫存、大量資金被占用。如H&M曾被曝出5年時間里燒掉了近60噸庫存，造成大量資源浪費。因此，需要借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等數(shù)字技術，實時洞察市場需求，實現(xiàn)柔性制造、快速上市的“小單快反”模式提升企業(yè)利潤率。四是紡織行業(yè)資源消耗與污染問題突出，亟需通過數(shù)字化手段合理控制能耗、降低污染物排放。紡織服裝行業(yè)是僅次于石油化工行業(yè)的全球第二大環(huán)境污染制造者。種出1kg的棉花就需要大約20000kg的水和大量的農(nóng)藥化肥；染色1度。因此企業(yè)需要借助數(shù)字化手段，連接設備、匯聚能耗數(shù)據(jù)，進行能耗綜合管理。使用智能化手段開展污染物的綜合治理，為企業(yè)降低能耗，實現(xiàn)綠色制造。五是紡織行業(yè)人力成本高，訂單外流趨勢明顯，亟需通過數(shù)字化提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本。隨著我國用工成本的提高和國際貿(mào)易摩擦的加劇，國際紡織訂單逐步向勞動力成本更低的孟加拉國、越南等國家轉移。從人力成本來看， 中國紡織工人平均月工資在6000-7000元，而越南和孟加拉國紡織工人分別僅為2000元和675元左右。從紡織行業(yè)全球出口份額來看，我國占比從2015年的35.6%降低至20223.6%上升至2022年的6.4%、4.3%。因此，企業(yè)需要應用自動化生產(chǎn)線和機器人技術，代替執(zhí)行裁剪、縫紉、包裝等需要大量人工的重復性勞動，減少對人工的依賴，降低勞動成2.家電行業(yè)痛點家電行業(yè)作為存量競爭市場，面臨著供應鏈效率低下、客戶滿意度低、資源能源消耗高、污染排放高等一系列問題。一是消費者對家電質量和售后服務要求高，亟需通過數(shù)字化提升產(chǎn)品質量和客戶滿意度。據(jù)中國消費者協(xié)會發(fā)布的《2022年全國消協(xié)組織受理投訴情況分析》顯示，在2022年商品大類投訴中，家用電子電器類投訴量達到12.1萬件，高于日用商品類、食品類、服裝鞋帽類等，位居投訴榜首位，且超半數(shù)以上的投訴內(nèi)容指向了質量和售后服務。因此，企業(yè)需要借助AI、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化手段提升家電產(chǎn)品質量性能以及提供更便捷高效的售后服務，提升客戶滿意度。二是家電行業(yè)供應鏈效率低下，上下游協(xié)同困難，亟需通過數(shù)字化提升供應鏈效率，降低生產(chǎn)成本。目前，家電行業(yè)尚面臨核心零部件、關鍵基礎材料及先進工藝和檢測平臺 的供應鏈協(xié)同困難、節(jié)能低碳技術應用不足、家電維修及回收效率低等問題。因此，企業(yè)需要借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識等數(shù)字化技術打通家電產(chǎn)業(yè)鏈上中下游企業(yè)，構建高效協(xié)同、綠色低碳的家電行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展新模式。三是家電全產(chǎn)業(yè)鏈面臨綠色低碳轉型挑戰(zhàn)，亟需通過數(shù)字化降低能耗排放，提升資源使用效率。國際能源署（IEA）數(shù)據(jù)顯示，國內(nèi)家用電器是居民能源消耗的第二大來源，占住宅總能耗的20%以上（供暖除外）。我國家電總產(chǎn)能占據(jù)全球產(chǎn)能的80%，家用電器用電量約占全社會用電量的11.3%，高達30%的居民碳排放來自于家用電器。因此，企業(yè)可以通過使用傳感器和數(shù)據(jù)分析來監(jiān)控設備的性能，實時調(diào)整能源消耗，減少浪費。同時，通過智能家電的推廣，可以使用戶更加高效地管理能源和資源的使用，實現(xiàn)資源的可持續(xù)利用。（二）消費品行業(yè)融合應用需求基于前期的洞察和實踐，按照基礎設施、應用場景兩個維度分別對紡織、家電兩個消費品行業(yè)的數(shù)字化轉型需求進行梳理。具體看，基礎設施包含智能裝備、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)、平臺、安全5部分內(nèi)容。在智能裝備方面，制造企業(yè)需要裝備能夠開放設備接口，實現(xiàn)生產(chǎn)設備與設施的互聯(lián)互通；同時設備服務商或制造工廠對智能裝備需要開展狀態(tài)監(jiān)測、生產(chǎn)分析、故障診斷、預測性維護等遠程運維等服務。智能裝備 包括但不限于高檔數(shù)控機床與機器人、智能傳感器與控制裝備、檢測與裝配裝備、智能物流設備等。在網(wǎng)絡方面，制造企業(yè)有工廠內(nèi)、外網(wǎng)等網(wǎng)絡升級改造需求；有人機料法環(huán)以及企業(yè)上下游、智能產(chǎn)品、用戶等全要素互聯(lián)需求；有各要素間、各系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)高速互通需求；需要應用標識實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、標簽管理、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)建模。在平臺方面，制造企業(yè)需要通過自建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，匯聚接入海量工業(yè)數(shù)據(jù)，開展工業(yè)建模分析、工業(yè)數(shù)據(jù)與模型管理和資源管理等工作。在數(shù)據(jù)方面，制造企業(yè)需要生產(chǎn)要素、設備、業(yè)務流程的全面感知，需要基于數(shù)據(jù)建模支撐決策。在安全方面，企業(yè)需要設備硬件、軟件功能可靠，通信、信息具有保密性、完整性，用戶隱私、企業(yè)敏感數(shù)據(jù)能夠得到保護。在場景應用方面，圍繞消費品企業(yè)在工廠建設、工藝設計、生產(chǎn)作業(yè)、運營管理等方面的典型應用場景，總結提煉出3方面、16環(huán)節(jié)的場景應用需求，包括消費品共性需求和行業(yè)個性需求。如圖所示：消費品行業(yè)數(shù)字化轉型白皮書——紡織、家電行業(yè)場景應用自優(yōu)化需服基礎設施(一)消費品行業(yè)數(shù)字化應用模式1.紡織行業(yè)數(shù)字化應用模式(1)產(chǎn)品全生命周期將紡織產(chǎn)品的針織結構設計、工藝設計、質量管控、營銷策劃等全生命周期環(huán)節(jié)，與人工智能、虛擬現(xiàn)實、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術融合，形成針織結構數(shù)字設計、印染數(shù)字調(diào)色、工藝智能優(yōu)化、質量智能管控等新模式。1)產(chǎn)品設計數(shù)字化設計細分場景1:針織結構數(shù)字設計傳統(tǒng)方式一個新品的試織配色或紋樣方案的織物要耗費較長的時間和較多的人力物力，結果卻不一定能滿足設計者要求，仍需反復改進。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可實現(xiàn)機織物結構的仿 真，采用CAD虛擬仿真軟件設計，表里換層織物可以迅速生產(chǎn)多種配色和紋樣的設計方案，大幅提升設計效率。細分場景2：印染數(shù)字調(diào)色傳統(tǒng)的調(diào)色方式依賴人工經(jīng)驗，調(diào)色效率較低。應用新一代信息技術可帶來四方面的創(chuàng)新應用。一是色彩識別的智能化，應用AI智能色號識別可快速確認色彩準確度。二是自動分色，分色CAD可以將分色稿的色彩與輪廓準確地分離處理，并以能夠適應印花機生產(chǎn)的工藝進行處理。三是配方自動生成，應用紡織印花染料配方軟件，輸入所需要的顏色后，可自動生產(chǎn)染料配方。四是工藝與印花漿料配方的智能匹配，應用紡織印花漿料配方軟件，可根據(jù)不同的印花工藝，自動生成需要的印花漿料配方，并根據(jù)用戶的需求對已有產(chǎn)品進行微調(diào)。2）產(chǎn)品工藝智能優(yōu)化傳統(tǒng)模式下工藝下達需由工藝員結合訂單進行人工配棉及工藝設計。應用工藝數(shù)據(jù)信息平臺可實現(xiàn)根據(jù)訂單信息，電腦自動配棉、智能優(yōu)化上機工藝的模式，大大提高生產(chǎn)效率，降低用棉成本、穩(wěn)定產(chǎn)品質量。3）質量智能管控細分場景1：基于機器視覺的紡織品在線檢測傳統(tǒng)的人工驗布平均瑕疵檢出率僅約70%，檢驗速度僅15米/分鐘，存在著易疲勞、效率低、成本高等問題。應用高速線陣相機、冷光光源和視覺算法，可實現(xiàn)紡織品中的斷經(jīng)、斷緯、粗節(jié)紗、稀密路、雙緯、松緯、污跡等疵點的檢測，疵點檢出率90%以上，檢驗速度60米/分鐘，效率大幅提升。細分場景2：生產(chǎn)質量信息全鏈可追溯傳統(tǒng)的質量全程追溯主要靠人工記錄，效率低下，且人工驗布在數(shù)據(jù)上保存較難，無法追蹤回溯質量問題。應用標識解析、區(qū)塊鏈等技術，可實現(xiàn)從農(nóng)場、軋棉廠、紡紗廠、織物廠、最終到縫紉廠的信息全鏈追溯，滿足了國外代理商對于紡織品供應鏈全程可追溯的需求。4）智能營銷平臺 目前，90%的面料企業(yè)是在市場開店鋪，流量主要來自老客戶、新客戶拓展主要依托業(yè)務員攜帶色卡樣品和十幾種產(chǎn)品線下拓展，靠客戶的隨機概率成交。應用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建立的銷售云平臺，可連接批發(fā)商、工廠和個人等多個主體，提供在線交易、時尚資訊推送、電子色卡、款式樣圖等服務，大幅提升了獲客效率。（2）生產(chǎn)全過程智能管控1）智慧工廠建設傳統(tǒng)模式下紡織工廠的建設依托于人工畫圖設計規(guī)劃，然后開展施工建設、紡織設備安裝調(diào)試等，時間成本高、效率低。采用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、數(shù)字孿生技術，可實現(xiàn)對廠房結構、紡織設備、倉儲物流等要素的仿真建模，用數(shù)字模型指導物理工廠建設，降低了施工誤差，提升了建設效率。2）計劃調(diào)度平臺傳統(tǒng)模式下生產(chǎn)訂單下達、人員排班主要依靠人工，一旦出現(xiàn)插單等情況難以應對。應用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)形成的生產(chǎn)及排產(chǎn)計劃平臺，可實現(xiàn)所有生產(chǎn)訂單統(tǒng)一排產(chǎn)，生產(chǎn)計劃的全面統(tǒng)籌，并持續(xù)地對計劃進行測算、平衡，確保生產(chǎn)計劃的可執(zhí)行性和平穩(wěn)性?？椨∪旧暇€計劃排程系統(tǒng)（APS）后，系）， 3）智能倉儲物流平臺細分場景1：智能落布傳統(tǒng)的落布方式依靠人工，勞動強度大、需三班倒，人工落布不穩(wěn)定，存貨擺放也較為混亂。應用RFID、AGV小車、智能倉儲等新型自動化設備系統(tǒng)可實現(xiàn)落布穩(wěn)定、路線精準、可連續(xù)作業(yè)，減少人為安全隱患，降低人員隱形管理成本。細分場景2：智能倉儲傳統(tǒng)的倉儲管理模式面臨著人員多、效率低、分揀差錯率高、染料存放混亂、庫內(nèi)數(shù)據(jù)不準確等問題。應用RFID、AGV小車、智能倉儲等設備系統(tǒng)，可實現(xiàn)產(chǎn)品原料標識、廠內(nèi)自動調(diào)度、物料自動盤點、產(chǎn)品自動出庫等功能，實現(xiàn)了物動賬動、全程可視化管理。細分場景3：前紡車間條筒智能物流輸送目前絕大多數(shù)的棉紡車間粗紗機的棉條上料都是通過人工換條筒。操作工人先將一批滿條筒放置到要更換的空條筒附近，然后將與空條筒內(nèi)棉條的連接扯斷，再與滿條筒的棉條接頭，勞動強度大、生產(chǎn)效率低，應用RFID、智能配送系統(tǒng)等數(shù)字技術，可實現(xiàn)條筒換批智能調(diào)度、條筒信息管控和物流監(jiān)控管理等功能，提高了粗紗機開機率，減少了條筒備筒時間，降低了勞動強度。 傳統(tǒng)模式下布卷打包、碼垛、搬運、入庫等環(huán)節(jié)都要通過人工完成，工作強度大、效率低。應用包裝碼垛機器人，自動稱重、貼標系統(tǒng)，可以實現(xiàn)布卷的自動包裝、貼標、搬運、碼垛和入庫，效率大幅提升。4）生產(chǎn)作業(yè)細分場景1：柔性制造傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式通常依賴于大規(guī)模批量生產(chǎn)，導致高庫存和長交貨周期。應用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可構建起從大數(shù)據(jù)需求預測、面料智能研發(fā)、工藝數(shù)字化、物料智能供給、網(wǎng)絡化產(chǎn)能協(xié)同、云工廠智慧生產(chǎn)到銷售數(shù)據(jù)監(jiān)測的業(yè)務閉環(huán)，實現(xiàn)以需求為導向的面料規(guī)?；葱枞嵝陨a(chǎn)的模式。細分場景2：智能染色傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式下工業(yè)和配色依托人的經(jīng)驗，效率低下而且質量不穩(wěn)定。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺匯集相關數(shù)據(jù)、設置染化料規(guī)則，產(chǎn)品下單后便可自動推薦最優(yōu)的工藝及染料配 方建議。實現(xiàn)配方數(shù)字化共享。降低了對經(jīng)驗工的依賴，讓染色技術成為企業(yè)知識。5）設備智能維護設備管理與維護在紡織行業(yè)中扮演著越來越重要的作用，依靠傳統(tǒng)人工手段對設備進行編碼、點檢、故障檢測已遠遠無法滿足現(xiàn)代企業(yè)設備管理的需求。應用智能邊緣計算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可帶來三方面的應用創(chuàng)新。一是設備遠程監(jiān)控，應用數(shù)據(jù)采集終端與紡織設備控制器通訊對接，可實現(xiàn)設備狀態(tài)監(jiān)視、遠程參數(shù)下傳、遠程程序升級功能。二是設備維護和備件生命周期管理。通過平臺分析備件使用壽命與成紗質量趨勢推薦設備保養(yǎng)周期。三是設備遠程診斷、分析。通過數(shù)據(jù)遠程采集、平臺分析，可分析異纖機的噴閥動作次數(shù)與原棉的質量數(shù)據(jù)的相關性，診斷分析設備通訊中斷造成停機的原因，提前介入預防。細分場景1：紗錠智能檢測系統(tǒng)傳統(tǒng)的紗錠檢測方法是靠擋車工巡回、機修工檢修和試驗員抽檢來發(fā)現(xiàn)有問題錠子，成本高、處理不及時。應用傳感器、工業(yè)網(wǎng)絡等技術，可實時抓取錠子的轉速等數(shù)據(jù)，對錠子斷頭、弱捻錠等情況及時報警，提升設備故障管理的響應速度。6）智慧能源管理長期以來，紡織業(yè)因為粗放型的生產(chǎn)方式，被稱作“化工行業(yè)外的第二大重污染行業(yè)”。采用光纖、5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等，連接采集蒸汽鍋爐、織機、空壓機、冷干機、過濾器等運行數(shù)據(jù)，可實現(xiàn)能源計量、監(jiān)測和控制，實現(xiàn)水、（3）供應鏈全環(huán)節(jié)1）供應鏈計劃傳統(tǒng)的紡織行業(yè)面臨著供應鏈分散、管理傳統(tǒng)、數(shù)字化水平處于探索期、經(jīng)營成本高等主要問題。應用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺鏈接企業(yè)內(nèi)部采購、生產(chǎn)、銷售各業(yè)務單元，可實現(xiàn)依托客戶需求同步生成采購計劃、生產(chǎn)計劃和銷售計劃并動態(tài)協(xié)同的模式，幫助企業(yè)提高供應鏈響應速度、資金運轉效率、減少庫存。 2）供應鏈智能采購與交付傳統(tǒng)紡紗配棉主要是人工配棉、人工計算，效果很大程度上取決于人的經(jīng)驗，不免片面和偶然，從而影響產(chǎn)品質量的穩(wěn)定性。應用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，可連接產(chǎn)業(yè)鏈上下游生產(chǎn)加工企業(yè)和用棉企業(yè)，實現(xiàn)紡紗企業(yè)與原料供應商的精準匹配，降低交易成本和用棉成本。3）供應鏈賦能服務紡織行業(yè)供應鏈上的中小企業(yè)受資金和規(guī)模限制，在生產(chǎn)排查、工藝管控、配色染色等方面與龍頭、鏈主企業(yè)存在一定的差距。借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，龍頭企業(yè)可為中小企業(yè)提供工藝監(jiān)測、生產(chǎn)異常預警、智能排產(chǎn)、染色配方推薦等服務，助力中小紡織企業(yè)升級。智能輔助的推薦排產(chǎn)，將每天的接單、投坯計劃、前處理、染色、2.家電行業(yè)數(shù)字化應用模式（1）產(chǎn)品全生命周期1）產(chǎn)品數(shù)字化設計細分場景1：家電外觀設計平臺市面上大多數(shù)冰箱外觀設計千篇一律，很難打動Z時代的年輕人?；诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，用戶可借助AI工具進行創(chuàng)作設計，加入二次元動漫、炫酷電競、影視、國風等不同元素，滿足年輕人的個性化需求。動生成多種設計方案。同時，LeaderiCase條2）生產(chǎn)工藝優(yōu)化細分場景1：下料全流程智能管控傳統(tǒng)的家電下料作業(yè)通常使用剪板機、沖床、鋸切機等重型機械設備，進行材料切割和整形，工人負責調(diào)整機器設定、放置和移動材料等，不僅效率低且浪費材料。通過應用5G、智能傳感器，可以監(jiān)測剪板機、沖床、鋸切機等機械設備的工作效率、能耗以及運行狀況，使整形材料能夠被有效地切割和利用，同時可以將下料機器的異常運行及時報告給操作人員，并介入處理，提升了產(chǎn)品質量。細分場景2：焊接工藝優(yōu)化傳統(tǒng)的家電焊接通常使用氬弧焊或錫焊技術，但焊接后的加工表面質量差，增加了下一步工藝處理的負擔。通過搭建數(shù)字孿生平臺，可以實現(xiàn)虛實數(shù)據(jù)交互融合，使焊接生產(chǎn)線物理實體與其數(shù)字孿生體實時聯(lián)動并相互映射，以更加直觀、快速的方式優(yōu)化和配置焊接參數(shù)，減少實際焊接過程中的缺陷問題。細分場景3：涂裝過程優(yōu)化傳統(tǒng)的家電涂裝工藝包括預處理、底漆和面漆涂裝、烘干等步驟，主要依賴人工操作，效率低、質量穩(wěn)定性差。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以帶來兩大方面的應用創(chuàng)新：一是涂裝過程監(jiān)控和優(yōu)化，在涂裝線上安裝溫度、濕度和涂層測厚儀等傳 感器，實時監(jiān)控涂裝環(huán)境和涂層狀態(tài)，通過大數(shù)據(jù)分析溫度、濕度和涂層厚度之間的相關性，調(diào)整噴槍的速度、角度、涂料的流量等涂裝參數(shù)，優(yōu)化涂層的質量穩(wěn)定性。二是智能化噴漆，應用噴涂機器人和機器視覺技術對家電產(chǎn)品的外殼、面板和部件等部位進行智能噴涂，確保每個部件按工藝要求涂覆，避免涂料漏涂或多涂，提高了涂裝的效率和質量。細分場景4：裝配工藝智能化傳統(tǒng)的家電裝配工藝主要依賴于人的經(jīng)驗和知識，存在設計效率低、裝配過程風險無法預判等問題。通過運用3D和虛擬仿真技術，在設計階段即可發(fā)現(xiàn)裝配工藝問題，通過對裝配順序、裝配路徑和裝配方式的提前優(yōu)化，找出異常問題并加以規(guī)避，可提高產(chǎn)品實際裝配效率，有效降低產(chǎn)品研發(fā)成本、縮短研發(fā)周期。3）質量管控智能化細分場景1：AI智能檢測傳統(tǒng)的家電質檢小到蝸殼卡扣、電機支架螺釘，大到壓縮機、冷凝器，檢測點位多、數(shù)量多，通過人工質檢易存在漏檢、誤檢風險。依托AI視覺檢測系統(tǒng)，通過掃碼拍照識別、自動判定，可實現(xiàn)不良攔截與記錄保存，提升了產(chǎn)品質檢效率。同時，系統(tǒng)也可通過AI自主學習蝸殼卡扣配合特性，提升檢測準確度，實現(xiàn)產(chǎn)品“下線即合格”。4）營銷銷售數(shù)字化家電產(chǎn)品種類眾多、型號復雜、功能多樣，消費者咨詢頻率高，導致傳統(tǒng)銷售客服工作人員工作強度大、易疲勞、 出錯率高。應用智能云平臺、虛擬客服等技術，能夠為用戶提供24小時在線自助服務，解答產(chǎn)品的型號、參數(shù)、功能、質保等消費者重點關注的問題，并能夠根據(jù)預設條件為消費者推薦家電產(chǎn)品。5）售后服務智能化細分場景1：產(chǎn)品遠程診斷烘干機的轉筒故障，常常引發(fā)用戶投訴。利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、傳感器等技術，可實現(xiàn)對烘干機滾桶旋轉時的振動遠程測量，通過抓取振動異常數(shù)據(jù)，分析判斷潛在故障源，通知客戶提前介入干預。該方法可大幅降低消費者維護成本。細分場景2：智能客戶服務家電行業(yè)品種多、型號多、專業(yè)性強，傳統(tǒng)客服很難了解全部情況，在業(yè)務高峰期人工客服無法應對，從而導致消費者滿意度降低。通過采用智能云平臺，用戶可在任何時間咨詢接入，并自動記錄下用戶的所有通話數(shù)據(jù)，包括安裝/安裝/維修地點等信息。同時，通過與服務后臺打通，實現(xiàn)自動接單、自動下單、安裝預約等業(yè)務，實現(xiàn)全流程自動化服務。提升了消費者的滿意度。（2）生產(chǎn)全過程智能管控1）智慧工廠建設 傳統(tǒng)的家電工廠建設中，依靠人工設計建筑圖紙，耗時長、成本高；家電生產(chǎn)制造等設備只能在工廠竣工后才可以進行安裝調(diào)試，試錯成本高。應用BIM技術、三維設計與仿真軟件，集成家電制造信息模型和系統(tǒng)仿真，實現(xiàn)智慧工廠的高效規(guī)劃、設計和仿真優(yōu)化，提高了整個家電工廠建設流程的效率和靈活性。2）計劃調(diào)度平臺家電企業(yè)通常按預測備料和按訂單生產(chǎn)，生產(chǎn)周期短，臨時插單、改單現(xiàn)象多，訂單數(shù)量多，跟蹤困難，無法合理安排生產(chǎn)排產(chǎn)，生產(chǎn)管理缺乏前瞻性，缺乏有效的生產(chǎn)預警機制，容易造成交貨進度延遲。運用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、大數(shù)據(jù)等技術，可實現(xiàn)采購計劃、生產(chǎn)計劃、制造資源、物料庫存等環(huán)節(jié)的整體優(yōu)化，保障資源的整體配置和訂單的按期交3）生產(chǎn)作業(yè)傳統(tǒng)家電制造企業(yè)普遍采用整機部件全流程裝配的生產(chǎn)模式，存在產(chǎn)線多、制造周期長、柔性差等問題，同時車間物料配送、工序間物料轉運自動化水平低，生產(chǎn)管理智能化程度低。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，用戶可全程參與需求交互、產(chǎn)品設計、生產(chǎn)制造、物流交付等全過程，實現(xiàn)基于客戶需求按單生產(chǎn)。同時，面向工廠內(nèi)，通過鏈接生產(chǎn)設備、倉庫、 訂單、物料等數(shù)據(jù)，實現(xiàn)排產(chǎn)、倉儲、運輸和追蹤的按需調(diào)度和優(yōu)化。最終可提升工廠的柔性生產(chǎn)能力。4）智能倉儲物流平臺細分場景1：物料自動化搬運家電行業(yè)生產(chǎn)車間物流依賴人工搬運，經(jīng)常出現(xiàn)呼叫后運載人員響應慢、物流通道貨物阻滯等情況，影響生產(chǎn)效率。利用5G+AGV可實現(xiàn)SMT單板、鈑金件、成品等不同規(guī)格物料在車間內(nèi)的自動運輸，減少用工人數(shù)，優(yōu)化廠內(nèi)物流效細分場景2：智能倉儲管理家電成品庫管理中，配件、成品的標識、盤點依靠人工完成，效率低、成本高、出錯率高。通過應用倉儲管理系統(tǒng)（WMS）、倉庫控制系統(tǒng)（WCS）、RFID等技術，對零部件、電子元器件、模具、成品進行自動標識、自動盤點，可實現(xiàn)精確追蹤庫存、高效處理訂單，提高企業(yè)對市場需求的響應速度、減少庫存異常。5）設備管理智能化 細分場景1：遠程維護與支持傳統(tǒng)的家電生產(chǎn)線自動化設備故障率較高，產(chǎn)線工人往往缺乏快速有效的設備故障解決方案，經(jīng)常導致生產(chǎn)線停工，對生產(chǎn)效率造成影響。借助5G超帶寬技術，產(chǎn)線工人佩戴“AR+5G”眼鏡，可將現(xiàn)場情況和設備狀態(tài)實時傳輸給不在現(xiàn)場的工程師，工程師通過觀看現(xiàn)場畫面，以實時標注方式提供遠程協(xié)助和指導，實現(xiàn)快速解決問題，提高了生產(chǎn)效率和縮短了停工時間。細分場景2：智能巡檢傳統(tǒng)的家電生產(chǎn)設備巡檢方式主要依靠人工定時定點周期性巡檢，容易出現(xiàn)重檢漏檢問題。運用噪音、振動等傳感器以及分析算法，監(jiān)測生產(chǎn)機器的電機、傳動軸，閥組等的工作狀態(tài)，實現(xiàn)故障預警，可提高家電生產(chǎn)效率和設備運行可靠性。6）智能安全管控細分場景1：安全合規(guī)智能監(jiān)測傳統(tǒng)家電企業(yè)，生產(chǎn)線人員、設備、物料、工藝規(guī)范都依賴監(jiān)管人員巡查管理確保質量，人工現(xiàn)場管理存在管理不全面、人員管控不到位等情況，異常情況時有發(fā)生。通過5G網(wǎng)絡實現(xiàn)“5G+AI”的多路圖片影像采集與分析，能夠監(jiān)督員工行為的合規(guī)性、作業(yè)流程的遵守情況及機器設備的運行狀 態(tài)，顯著降低了人工管理成本，提高了家電生產(chǎn)線的監(jiān)控全面性和運營效率。7）智慧能源管理細分場景1：能源智能調(diào)控傳統(tǒng)家電工廠能源數(shù)據(jù)采用人工采集的方式，數(shù)據(jù)采集量大、準確率低，遇到問題需要人工查詢，無法做到及時控制。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，對各種能源數(shù)據(jù)、各類用能終端設備的運行及控制數(shù)據(jù)進行采集、統(tǒng)計與分析，實現(xiàn)高能耗設備優(yōu)化，風光水電氣等能源的綜合優(yōu)化，可大幅降低工廠（3）供應鏈全環(huán)節(jié)1）供應鏈計劃傳統(tǒng)的家電行業(yè)供應鏈數(shù)據(jù)管理分散，供應鏈計劃依賴人工決策，不僅規(guī)劃頻率低，還對市場變化響應緩慢。應用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺鏈接企業(yè)內(nèi)部采購、生產(chǎn)、銷售等業(yè)務單元、企業(yè)外部市場調(diào)研數(shù)據(jù)、競品銷售數(shù)據(jù)、爆款商品數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)集成與智能分析，提供實時決策支持，既提高了對市場變化的響應速度，又能夠依托客戶需求和市場預測結果及時地、動態(tài)地生成和調(diào)整企業(yè)采購、生產(chǎn)、銷售計劃。2）供應鏈智能采購傳統(tǒng)供應鏈采購與交付流程通常是線性和基于歷史數(shù)據(jù)和預測的，限制了供應鏈的透明度、靈活性和效率，導致 庫存問題和市場需求響應速度較慢。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以帶來三大方面應用創(chuàng)新：一是實時數(shù)據(jù)驅動的采購決策，通過物聯(lián)網(wǎng)技術，企業(yè)可以實時收集和分析市場需求、庫存水平和供應鏈狀態(tài)，可提高采購的準確性和效率。二是增強了供應鏈透明度，利用物聯(lián)網(wǎng)和先進的數(shù)據(jù)分析工具，企業(yè)能夠實現(xiàn)供應鏈端到端可視化，制造商可以更清晰地了解原材料的來源、在途庫存和產(chǎn)品的交付狀態(tài)，從而更有效地管理供應鏈。三是供應鏈合作和協(xié)同，通過搭建供應鏈平臺，推動采購、供應業(yè)務環(huán)節(jié)的信息共享、信息匹配，實現(xiàn)精準供需對接。 消費品行業(yè)數(shù)字化轉型白皮書——紡織、家電行業(yè)(二)消費品行業(yè)數(shù)字化轉型路徑階段3:全產(chǎn)業(yè)鏈價值鏈優(yōu)化階段2:生產(chǎn)運營效率提升變革階段1:全面數(shù)字化普及第二步企業(yè)外第三步企業(yè)內(nèi)圖2消費品行業(yè)數(shù)字化轉型路徑圖第一步：全面數(shù)字化普及。應用工業(yè)軟件、數(shù)據(jù)采集、標識、云平臺、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術，圍繞產(chǎn)品、生產(chǎn)系統(tǒng)、供應鏈、商業(yè)模式等環(huán)節(jié)，實現(xiàn)化纖、棉花、染料、布匹等原材料和產(chǎn)品的數(shù)字化模型化表達；清精梳機、并條機、粗紗機、細紗機、剪裁機等設備的數(shù)據(jù)采集和互聯(lián)互通；原棉采購、紡紗訂單管理、物料管理等業(yè)務流程的數(shù)字化；紡織貿(mào)易商、批發(fā)商、服裝企業(yè)需求信息的數(shù)字化。逐步消除信息孤島和數(shù)字化斷點，實現(xiàn)全面數(shù)字化基礎，應用大數(shù)據(jù)、AI、5G等技術，開展智能配色、智能染色、紗錠智能檢測、布匹瑕疵智能檢測、條筒智能輸送、 智能落布、自動包裝碼垛等融合新模式。逐步實現(xiàn)基于“數(shù)據(jù)+模型”的深度分析和業(yè)務資源協(xié)同，提升生產(chǎn)效率、產(chǎn)品品質和服務質量。第三步：全產(chǎn)業(yè)鏈價值鏈優(yōu)化。通過搭建平臺，實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部能力與外部產(chǎn)業(yè)鏈資源的協(xié)同，實現(xiàn)產(chǎn)供銷一體化；連接紗線、織布、印染各環(huán)節(jié)企業(yè)，縱向整合產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)資源，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)供需信息對接和設計制造資源的高效協(xié)同，形成智能配棉平臺、智能配布平臺、制造資源共享等新模式；橫向聚集紡織產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)同類型企業(yè)，提供覆蓋各環(huán)節(jié)一體化的數(shù)字化解決方案，賦能集群內(nèi)企業(yè)，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈價值的整體提升。2.家電行業(yè)數(shù)字化轉型實施路徑第一步：全面數(shù)字化普及。在設備自動化基礎上，應用工業(yè)軟件、標識解析等技術，實現(xiàn)電子元器件、零部件、模具和成品的信息采集；應用云平臺、5G、邊緣計算、大數(shù)據(jù)等技術，鏈接送板機、貼片機、切割機、沖壓機、注塑機、焊接機、插件機、噴漆機等設備，打通產(chǎn)品設計、金屬加工、塑料注塑、電路板制造、焊接、涂裝、包裝等工序，實現(xiàn)設備與工序的數(shù)據(jù)采集和互聯(lián)互通。應用信息管理系統(tǒng)，實現(xiàn)研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、財務、銷售、采購、倉儲、訂單、客戶管理等業(yè)務環(huán)節(jié)數(shù)字化，消除企業(yè)數(shù)字化孤島和數(shù)字化斷點，全面普及數(shù)字化。應用AI、5G、數(shù)字孿生平臺、大數(shù)據(jù)分析、機器視覺等技術，形成外觀智能設計、智能下料、焊接參數(shù)快速優(yōu)化、智能噴涂、智能裝配、配件智能質檢、智能客服、故障遠程診斷、鈑金件自動搬運、設備智能巡檢、安全合規(guī)智能監(jiān)測等融合新模式。通過“數(shù)據(jù)+模型”持續(xù)釋放數(shù)據(jù)要素價值，優(yōu)化企業(yè)決策、促進業(yè)務資源協(xié)同，助力企業(yè)實現(xiàn)“提質、降本、增效”。第三步：全產(chǎn)業(yè)鏈價值鏈優(yōu)化。通過搭建平臺，連接電子元器件、模具制造企業(yè)、家電制造企業(yè)、家電經(jīng)銷企業(yè)，推動產(chǎn)業(yè)鏈信息流動、上下游資源整合，促進企業(yè)內(nèi)產(chǎn)供銷協(xié)同、企業(yè)間供需對接、資源共享，逐步形成供需對接平臺、資源能力共享平臺，培育轉型解決方案賦能中小企業(yè)，提升家電制造業(yè)整體競爭力。四、消費品行業(yè)數(shù)字化轉型技術發(fā)展趨勢（一）消費品行業(yè)數(shù)字化轉型技術發(fā)展趨勢1.3D建模技術與消費品行業(yè)深度融合3D建模技術在消費品行業(yè)的應用范圍廣泛且多樣化，以其高精度和多功能性而受到眾多消費品企業(yè)的關注。在消費品設計和研發(fā)階段，制造商可利用3D建模技術創(chuàng)建高度精確的三維產(chǎn)品模型。這有助于設計團隊可視化和優(yōu)化產(chǎn)品的外觀和功能，從而加速新產(chǎn)品的開發(fā)周期。除此之外，3D建模使得制造商能夠在實際制造之前創(chuàng)建虛擬樣機。這減少了原型制作的成本和時間，并允許進行多次迭代以獲得最佳設計。如在冰箱制造過程中，利用三維建模技術快速搭建冰箱3D模型，在短時間內(nèi)實現(xiàn)產(chǎn)品設計、制造和市場推廣等多個環(huán)節(jié)，顯著提高了企業(yè)工作效率和生產(chǎn)力。2.AI技術在消費品行業(yè)內(nèi)快速滲透AI技術發(fā)展方興未艾，持續(xù)推動消費品行業(yè)數(shù)據(jù)價值釋放，在產(chǎn)品設計和產(chǎn)品質檢環(huán)節(jié)應用廣泛，形成智能方案設計、智能質檢等融合新模式。應用AIGC平臺，設計師僅需輸入時尚風格、靈感元素等關鍵詞，便可生成多個設計方案、陳列展示場景和系列營銷方案；應用AI、視覺識別技術，能夠自動識別產(chǎn)品瑕疵，有效提高質檢效率，解決了傳統(tǒng)人工抽樣質檢方式辨識精度低、漏檢誤檢率高等問題。如尚品宅配2023年發(fā)布基于多模態(tài)大模型的AIGC平臺，以設計1套3室2廳戶型的全屋方案為例，相較于常規(guī)設計方式，該平臺用時可縮短80%以上，整體效率提升5倍以上；又如百麗集團自研AI全自動真皮傷殘檢測系統(tǒng)輔助質檢，其準確率在90%以上，與人工識別準確率相當，速度是人工模式的3.5G與消費品行業(yè)融合不斷加深5G技術在消費品行業(yè)應用價值逐步提升，以傳感器技術改造設備，應用5G物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)與云端的實時互聯(lián)， 可以實現(xiàn)設備的遠程監(jiān)控、實時數(shù)據(jù)采集與傳輸。通過5G高速網(wǎng)絡的支持，傳感器數(shù)據(jù)可以在毫秒級別內(nèi)傳輸?shù)皆贫?，實現(xiàn)對設備性能的快速響應，提高決策效率。如紅豆集團聯(lián)合中國聯(lián)通打造了國內(nèi)首家服裝行業(yè)的車間級5G全連接工廠，借助5G網(wǎng)絡可實時獲取生產(chǎn)過程的人、機、料、法、環(huán)、測全范圍數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析和工藝優(yōu)化，人工效率提升20%，制品庫存降低30%，交貨周期縮短40%，實現(xiàn)了傳統(tǒng)的“大流水”生產(chǎn)模式向私人定制的轉型。4.大數(shù)據(jù)分析廣泛應用于企業(yè)決策與市場洞察伴隨消費品行業(yè)對全業(yè)務流程數(shù)字化運營需求的持續(xù)深入，在企業(yè)管理方面大數(shù)據(jù)分析技術通過從海量數(shù)據(jù)中提煉有價值的信息，對銷售、生產(chǎn)、供應鏈等各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進行分析，為決策者提供深入的業(yè)務洞察、生產(chǎn)流程優(yōu)化，實現(xiàn)資源利用效率大幅提升。在市場洞察方面，大數(shù)據(jù)分析技術通過分析社交媒體、購物記錄、用戶反饋等數(shù)據(jù)，使企業(yè)能夠更深入地了解消費者行為和偏好，進而精準定位目標市場，為消費者提供個性化定制產(chǎn)品和服務，提高市場競爭力。如法國時尚趨勢預測公司Heuritech全新的趨勢預測平臺，每天可以分析300萬幅圖片和視頻，能夠從每張圖片中提取超過2000個細節(jié)，以檢測預示未來趨勢的細微征兆。自推出以來，Heuritech的技術已經(jīng)識別了4000種不同的趨勢，公司聲稱準確率達到90%。場景應用基礎設施產(chǎn)品全生命周期中服科創(chuàng)研究