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文檔簡介
課時15一元線性回歸模型新授課1.結(jié)合直線方程的性質(zhì),了解回歸直線方程的性質(zhì)及模型參數(shù)的統(tǒng)計意義,會用回歸模型對實際問題進(jìn)行預(yù)測.2.結(jié)合具體實例,了解樣本相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計含義,會通過相關(guān)系數(shù)判斷樣本數(shù)據(jù)的相關(guān)性.目標(biāo)一:結(jié)合直線方程的性質(zhì),了解回歸直線方程的性質(zhì)及模型參數(shù)的統(tǒng)計意義,會用回歸模型對實際問題進(jìn)行預(yù)測.
任務(wù)1:能結(jié)合直線方程的性質(zhì)分析回歸直線方程的性質(zhì).假設(shè)y與x具有相關(guān)關(guān)系,而且回歸直線方程為問題:(1)將
代入回歸直線方程,當(dāng)
時,
的值為多少?將
代入
后,整理可得當(dāng)
時,這說明回歸直線一定過點(2)一次函數(shù)
的單調(diào)性由誰決定?此函數(shù)的單調(diào)性與正相關(guān)、負(fù)相關(guān)之間有怎樣的聯(lián)系?一次函數(shù)
的單調(diào)性由
的符號決定,函數(shù)遞增的充要條件是
,這說明:y與x正相關(guān)的充要條件是
y與x負(fù)相關(guān)的充要條件是(3)通過計算說明,當(dāng)x每增大一個單位時,
將如何變化?如果
和
都是回歸直線上的點,則①式減去②可得
,這就說明,若x2-x1=1,則即:當(dāng)x增大一個單位時,
增大
個單位.①②練一練已知x,y的幾組對應(yīng)數(shù)據(jù)如下表:x4567y344.55.5且這組數(shù)據(jù)具有線性相關(guān)關(guān)系,通過線性回歸分析求得其回歸直線的斜率為0.8,則這組數(shù)據(jù)的回歸直線方程是()A.
B.C.
D.D
任務(wù)2:會用回歸模型對實際問題進(jìn)行統(tǒng)計推斷或結(jié)果解釋.例1
如果某位同學(xué)10次考試的物理成績y與數(shù)學(xué)成績x如下表所示.已知y與x線性相關(guān):(1)判斷正相關(guān)還是負(fù)相關(guān);根據(jù)數(shù)據(jù)可作出散點圖,如圖所示.從圖上可以直觀地看出,y與x正相關(guān).(2)求出y關(guān)于x的回歸直線方程;將每個x的值都減去80可得-4,2,-8,7,13,-2,9,-14,1,-4.這些數(shù)字的平均數(shù)為0,因此將每個y的值都減去80可得0,7,-5,6,20,-1,13,-12,5,-3.這些數(shù)字的平均數(shù)為3,因此通過列表計算可得因此回歸直線方程為(3)該同學(xué)的數(shù)學(xué)成績每提高3分,物理成績估計能提高多少分?由回歸系數(shù)
可知,x每增大1個單位時,
增大1.1個單位.因此,數(shù)學(xué)成績每提高3分,物理成績估計能提高的分值為1.1×3=3.3.歸納總結(jié)求線性回歸方程的步驟:(1)畫出散點圖.從直觀上分析數(shù)據(jù)間是否存在線性相關(guān)關(guān)系.(2)計算
等相關(guān)數(shù)據(jù).(3)代入公式求出
中參數(shù)
的值.(4)寫出回歸方程并對實際問題作出估計.練一練某研究機(jī)構(gòu)對高三學(xué)生的記憶力x和判斷力y進(jìn)行統(tǒng)計分析,得下表數(shù)據(jù):x681012y2356(1)請畫出上表數(shù)據(jù)的散點圖;(2)請根據(jù)上表提供的數(shù)據(jù),用最小二乘法求出y關(guān)于x的線性回歸方程;(3)試根據(jù)(2)求出的線性回歸方程,預(yù)測記憶力為9的同學(xué)的判斷力.(1)把所給的四對數(shù)據(jù)寫成對應(yīng)的點的坐標(biāo),在坐標(biāo)系中描出來,得到散點圖.如圖所示:故線性回歸方程為(3)由回歸直線方程,當(dāng)x=9時,
,所以預(yù)測記憶力為9的同學(xué)的判斷力約為4.目標(biāo)二:結(jié)合直線方程的性質(zhì),了解回歸直線方程的性質(zhì)及模型參數(shù)的統(tǒng)計意義,會用回歸模型對實際問題進(jìn)行預(yù)測.
任務(wù)1:結(jié)合具體實例,了解樣本相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計含義.如下是某班級學(xué)生數(shù)學(xué)成績與英語成績的對應(yīng)表.問題:(1)根據(jù)以上數(shù)據(jù)作出散點圖,如圖1,與圖2對比,相較這個班級的數(shù)學(xué)和物理成績而言,哪兩個變量的線性相關(guān)關(guān)系更強(qiáng)呢?圖1圖2直觀上可以看出,相對于數(shù)學(xué)成績與物理成績來說,數(shù)學(xué)成績與英語成績之間線性相關(guān)關(guān)系要弱一些.(2)通過散點圖可以直觀判斷兩個變量的相關(guān)程度,但是無法量化兩個變量之間相關(guān)程度的大小.那該怎樣來刻畫兩個變量之間線性相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱呢?提示:以
為原點,建立新的平面直角坐標(biāo)系x′O′y′,若如果y與x正相關(guān),則回歸直線經(jīng)過哪幾個象限?此時點的分布有何特點?如圖所示,在平面直角坐標(biāo)系xOy中,作出成對數(shù)據(jù)的散點圖以及回歸直線,并且標(biāo)出點
,以
為原點,建立新的平面直角坐標(biāo)系x′O′y′,則回歸直線在x′O′y′中是過原點的,而且:如果y與x正相關(guān),則回歸直線過x′O′y′的一、三象限;如果y與x負(fù)相關(guān),則回歸直線過x′O′y′的二、四象限.因此,從直觀上可知,如果y與x正相關(guān)(或負(fù)相關(guān)),那么成對數(shù)據(jù)中,在x′O′y′的一、三象限(或二、四象限)內(nèi)的點越多,y與x的線性相關(guān)關(guān)系可能會越強(qiáng).(xi,yi)在x′O′y′中的坐標(biāo)為
,若點在一、三象限,則若點在二、四象限,則因此可用含有
的量來判定y與x的線性相關(guān)性強(qiáng)弱.思考:分別計算出下列兩組成對數(shù)據(jù)所對應(yīng)的量
的結(jié)果,作出兩組成對數(shù)據(jù)對應(yīng)的散點圖,由此你能得出什么結(jié)論?兩者數(shù)據(jù)相差較大.根據(jù)上述兩組成對數(shù)據(jù)得散點圖及回歸直線方程如下,(1)(2)由圖可知,它們的線性相關(guān)程度差不多.因此直接用
來衡量y與x的線性相關(guān)性強(qiáng)弱并不合適.新知講解
注意到現(xiàn)實生活中的數(shù)據(jù),由于度量對象和單位的不同等,數(shù)值會有大有小,為了去除這些因素的影響,統(tǒng)計學(xué)里一般用相關(guān)系數(shù)來衡量y與x的線性相關(guān)性強(qiáng)弱,這里的r稱為線性相關(guān)系數(shù)(簡稱為相關(guān)系數(shù)).問題2:結(jié)合散點圖,相關(guān)系數(shù)r的大小與兩個變量的線性相關(guān)程度有什么關(guān)系呢?相關(guān)系數(shù)r具有哪些性質(zhì)?r1≈0.21
r2≈0.73r3≈-0.97歸納總結(jié)可以證明,相關(guān)系數(shù)r具有以下性質(zhì):(1)y與x正相關(guān)的充要條件是r>0;y與x負(fù)相關(guān)的充要條件是r<0(2)|r|≤1.當(dāng)|r|越接近1時成對數(shù)據(jù)的線性相關(guān)程度越強(qiáng);
當(dāng)|r|越接近0時成對數(shù)據(jù)的線性相關(guān)程度越弱.(3)當(dāng)|r|=1的充要條件是成對數(shù)據(jù)構(gòu)成的點都在回歸直線上.在統(tǒng)計學(xué)中,通常認(rèn)為當(dāng)0.75≤|r|≤1時,兩個變量有較強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系.
任務(wù)2:結(jié)合具體實例,了解樣本相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計含義.例1某人工智能公司從某年起7年的利潤情況如下表所示.(1)計算出y與x之間的相關(guān)系數(shù)(精確到0.01),并求出y關(guān)于x的回歸直線方程;(2)根據(jù)回歸直線方程,分別預(yù)測該人工智能公司第8年和第9年的利潤.(1)可求得
列表計算得(2)在回歸方程中令x=8,得所以預(yù)測第8年的利潤為6.3億元.類似地,可預(yù)測第9年的利潤為6.8億元.回歸直線方程為因此歸納總結(jié)利用線性回歸分析方法解決實際問題的基本步驟是:(1)判斷變量y與x之間是否具有線性相關(guān)關(guān)系;(2)若可能具有線性相關(guān)關(guān)系,則計算相關(guān)系數(shù),衡量其線性相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱;(3)根據(jù)公式求出y關(guān)于x的回歸直線方程;(4)依據(jù)回歸直線方程做出統(tǒng)計推斷或結(jié)果解釋.練一練
隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,網(wǎng)上購物越來越受到人們的喜愛,各大購物網(wǎng)站為增加收入,促銷策略越來越多樣化,促銷費用也不斷增加,下表是某購物網(wǎng)站2018年1-8月促銷費用(萬元)和產(chǎn)品銷量(萬件)的具體數(shù)據(jù):月份12345678促銷費用x2361013211518產(chǎn)品銷量y11233.5544.5
(1)根據(jù)數(shù)據(jù)繪制的散點圖能夠看出可用線性回歸模型y與x的關(guān)系,請用相關(guān)系數(shù)r加以說明(系數(shù)精確到0.001);
(2)建立y關(guān)于x的線性回歸方程
(系數(shù)精確到0.001);如果該公司計劃在9月份實現(xiàn)產(chǎn)品銷量超6萬件,預(yù)測至少需要投入費用多少萬元(結(jié)果精確到0.01)參考數(shù)據(jù):
其中xi、yi分別為第i個月的促銷費用和產(chǎn)品銷量,i=1,2,3,...,8.解:(1)根據(jù)數(shù)據(jù)繪制散點圖如下,從散點圖可以看出這些點大致分布在一條直線附近,并且在逐步上升,所以可用線性回歸模型擬合y與x的關(guān)系;計算∴相關(guān)系數(shù)由相關(guān)系數(shù)的值接近于1,說明變量y與x
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