馬云為何要做平頭哥？A12X仿生芯片性能爆表測評跑分公布

馬云為何要做平頭哥？A12X仿生芯片性能爆表，測評跑分公布關鍵詞：平頭哥,A12X,仿生芯片來源：arstechnica

報道：文強、三石

【新智元導讀】馬云為何成立“平頭哥半導體”？蘋果2018iPadPro便是自研芯片好處的最佳例證。實測之下，A12X仿生芯片各項性能爆表，蘋果芯片團隊更是豪言“在給定的外形尺寸和封裝設計下，沒人能比我們做得更好”。A12X架構究竟如何，為什么蘋果會這么做，又是如何做到的呢？

還記得名震一時的“平頭哥”嗎？

沒錯，說的就是馬云在此前賜名成立的阿里半導體公司。

許是名字的殺傷力太大，反而沖淡了公眾對自研芯片配合自家應用強大優(yōu)勢的認知。不過，蘋果最新發(fā)布的2018iPadPro及其搭載的A12X仿生芯片，無論是CPU、GPU，還是機器學習和神經引擎，各項爆表的性能指標，以及只有在A12X仿生芯片支撐下才得以實現(xiàn)的眾多高端AI應用，不難讓人看到了加上了“平頭哥”的阿里動物軍團升級打怪的未來。5天前上傳下載附件(50.91KB)

平頭哥（蜜獾）號稱“世界上最無所畏懼的動物”

平頭哥半導體技術負責人驕旸在接受新智元采訪時曾表示，只有自己內部的人才真正懂得內部業(yè)務的需求，從而設計并提供針對每項不同業(yè)務都能達到性能功耗比最優(yōu)的硬件。

蘋果的芯片團隊還不止如此，一切的規(guī)劃都從芯片開始，他們會不斷地追問其他團隊：你們到底想要什么，要實現(xiàn)什么功能，瓶頸在哪里，我們如何制造與你們系統(tǒng)完美契合的芯片？

多年來，蘋果對其從底層硬件到頂層應用都采取“in-house”的做法諱莫如深。這一次，蘋果硬件技術部門的AnandShimpi和市場營銷高級副總裁PhilSchiller坐下來，與ArsTechnica的記者分享了蘋果A12X仿生芯片的細節(jié)，以及蘋果內部芯片團隊的運作機制。

“芯片團隊是其他團隊的偵探?！盇nandShimpi說。

規(guī)劃從芯片開始，“在給定的外形尺寸、封裝設計下，沒有人能做出更好、更高性能的芯片。”

A12X仿生芯片全面拆解，爆表式性能碾壓

在介紹蘋果芯片團隊之前，還是讓我們首先來看看他們的最新成果。

全新發(fā)布的2018iPadPro有許多亮點，但最亮眼的莫過于A12X仿生芯片。蘋果在產品發(fā)布會上展示了A12X芯片的強大：圖像處理性能是A10X的兩倍，速度比8年前發(fā)布的iPad快1000倍，甚至用筆記本電腦這種便攜式PC相比，92%的市售產品都會敗下陣來。

蘋果最新一代的iOS設備并非完美，但哪怕是最刁鉆的“果黑”，也不得不承認這家公司在移動CPU和GPU方面的領先優(yōu)勢——不是一點點，而是甩開一條街。

所有這些，都歸功于蘋果內部自研的定制芯片。實際上，包括FaceID、AR應用在內的各種2018iPadPro高端AI應用，離開了A12X芯片完全沒有實現(xiàn)可能。

但并不是每個人，甚至是iPadPro針對的“專業(yè)”消費者，都意識到了這個差距。A12X仿生芯片的架構究竟是怎樣的？為什么蘋果會這樣做，而它又是如何做到的呢？5天前上傳下載附件(1.93MB)

A12X與最貴系列蘋果手機所搭載的A12芯片是密切相關的。后者采用的是第一款可在消費類設備中使用的7nm工藝制造芯片，而A12X是首次應用于平板電腦。

雖然蘋果公司肯定不會透漏有關A12X非常細節(jié)的信息，但是根據Anandtech最近對A12的分析，我們也能知道A12X的大致“輪廓”：

CPU：中央處理器；

GPU：用于處理圖形，從主屏幕的顯示到3D游戲中的效果，再到增強現(xiàn)實應用程序的資源；

神經引擎：處理神經網絡和機器學習相關的任務；

IMC（集成內存控制器）：有效地管理進出內存的數(shù)據；

ISP（圖像信號處理器）：分析拍攝照片時所創(chuàng)建的圖像，并對其進行處理和改進等；

SecureEnclave處理器：處理敏感數(shù)據(如生物識別標識符)，使陌生人無法訪問。

當然還有諸如顯示引擎、存儲控制器、HEVC解碼器和編碼器等其它組件。

眾所周知，上述列表中最為核心的組件就是神經引擎、CPU和GPU。接下來，我們就對這三個組件進行詳細解讀。

神經引擎和機器學習

神經引擎的設計目的是加快與機器學習相關的任務能夠在本地設備上執(zhí)行，這種方式比在CPU或GPU上執(zhí)行效率更高、性能更高。

事實上，新款iPadPro的神經引擎與前一款完全不同，因為前一款根本沒有芯片。再來看一看蘋果手機，2017年的A11可以每秒處理6000億次操作；2018年的A12iPhone手機能夠達到5萬億次。

那么問題來了，蘋果為什么如此注重神經引擎的構建呢？

首先，你需要了解神經引擎所應用的場景和功能。這些場景和功能包括但不限于：通過iPadPro中的人臉I(yè)D和TrueDepth傳感器陣列來識別你的面部、掃描圖像并在照片應用程序中提供搜索功能、處理語音，以及大量與增強現(xiàn)實相關的任務。

A12X的神經引擎有8個核心，但蘋果對其架構的細節(jié)守口如瓶。根據Shimpi和Schiller的描述